Articulo Estudio de La Composion Corporal - Francisco Berral

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Artigo original

Revista Brasileira de Cineantropometria & Desempenho Humano ISSN 1415-8426

RESUMEN

El estudio de la composición corporal (CC) resulta imprescindible para comprender el efectoque tienen la dieta, el crecimiento, el ejercicio físico, la enfermedad y otros factores del entorno, sobre elorganismo. Se ha estudiado, desde el punto de vista antropométrico, un total de 1329 niños/as de 10 a14 años, pertenecientes a colegios públicos de Córdoba capital (España) y Pozoblanco (población delnorte de la provincia de Córdoba). Los pliegues cutáneos que dieron valores más elevados son loslocalizados en la extremidad inferior, siendo estos mayores, en todos los casos, en las niñas que en losniños. Hemos obtendido diferencias altamente significativas (p<0,001) entre la fórmula de Lohman y lade Slaughter, aunque entre ambas existe una alta correlación (0,923). Existe relación inversa entre laintensidad de la actividad física que realizaban los escolares y el porcentaje de grasa. Aportamos lospercentiles del sumatorio de seis pliegues (TR, SB, BI, SE, AM, MP) en niños y niñas, lo que nos permiteencuadrar a los niños en distinto grado de sobrepeso-obesidad.

Palabras clave: Composición corporal. Escolares. Pliegues cutáneos. Percentiles.

ABSTRACT

The study of body composition (BC) is basic to understand the effect that diet, growth, physicalexercise, illnesses and other factors of background, have on the organism. We have studied, from theAntropometric view, a total of 1329 children from 10 to 14 years old, belonging to public school of Córdo-ba city (Spain) and Pozoblanco (village in the north of the province of Córdoba). The skinfolds that showedhigher rates are the ones situated at the lower limbs, which are major, in all cases, in girls rather than inboys. We have got very significant differences (p<0,001) between Lohman’s formulae and Slaughter’s,even if there is a high correlation between both (0,923). There is and inverted relation between theintense of the physichal activity that schoolchildren do and the rate of fat. We join the percentiles of thetotal of six skinfolds (TR, SSC, BI, SS, BM, LM) in boys and girls, what permits us to classify children indifferent degrees of overweight-obesity.

Key words: Body Composition. Schoolchildren. Skinfolds. Percentiles.

Francisco José Berral De La Rosa*

José Ramón Gómez Puerto* *

Bernardo Hernán Viana Montaner**

Carlos Javier Berral De La Rosa**

Pedro Carpintero Benitez*

* Doctor en Medicina y Cirugia y Profesor Titular de Universidad. Departamento de Ciencias Morfológicas – Facultad de Medicina –Universidad de Córdoba – España.

** Doctor en Medicina y Cirugia y Profesor Colaborador.

ESTUDIO DE LA COMPOSICIÓN CORPORALEN ESCOLARES DE 10 A 14 AÑOS

STUDY OF BODY COMPOSITIONOF SCHOOLCHILDREN FROM 10 TO 14 YEARS OLD

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21Estudio de la composición corporal en escolares de 10 a 14 años

INTRODUCCIÓN

El estudio de la composición corporal(CC) resulta imprescindible para comprender elefecto que tienen la dieta, el crecimiento, elejercicio físico, la enfermedad y otros factores delentorno, sobre el organismo (Valtueña et al.,1996).

A mediados de los 40, Behnke ilustra,claramente, que los tan populares métodos deanálisis del peso respecto a la estatura o el usodel Índice de Quetelet, como indicador deobesidad, aportaban poca información acerca dela composición o la calidad del peso corporal deun individuo. Un atleta puede realmente pesarmucho más de lo que estipula la media ideal depeso corporal deseable, sin tener exceso de pesoo que necesite reducirlo. El peso extra, o teorica-mente sobrante, puede incluir una gran cantidadde masa muscular. Así, la expresión exceso depeso se refiere a un exceso de peso que excedaa un cierto patrón, normalmente la media de pesopara una altura específica (Katch & McArdle,1990).

Los primeros y más importantesacontecimientos, que han hecho avanzar elestudio de la CC en humanos datan de media-dos del siglo pasado. A partir de entonces, elinterés por la composición química del cuerpo ysus variaciones cuantitativas y cualitativas, fisio-lógicas y patológicas, ha ido creciendo paulatina-mente hasta la actualidad (Valtueña et al., 1996).

A finales de los 60 aparecen una seriede autores cuyos trabajos fueron de capitalimportancia para llegar al concepto actual de CC.Desde esta década muchos estudios han utiliza-do los pliegues cutáneos como un nuevo métodode valoración en pruebas de acondicionamientofísico correlacionadas con la salud. Estaspruebas han sido utilizadas para ayudar a losjóvenes a mejorar los conocimientos acerca desu CC y los medios por los cuales esta puedeser modificada para mejorar su rendimiento(Lohman, 1992).

Es Matiegka, padre de la CC, quien en1921 propone un método de fraccionamientoantropométrico de la masa corporal, métodotetracompartimental, dando lugar a su modelo de4 componentes: masa grasa, masa muscular,masa ósea y masa residual.

El modelo de Matiegka se modificó, apartir de 1970, por las propuestas del «Phantom»de Ross y Wilson (1974) y Ross y Marfell-Jones(1991), los modelos de 4 y 5 componentes deDrinkwater (1984) y Kerr (1988) y el modelo de 5componentes modificado de Berral et al. (1992),hasta los últimos métodos basados en ladigitalización de imágenes obtenidas porresonancia magnética.

En ocasiones, en el ámbito de lanutrición clínica, puede ser importante conocercómo y en qué magnitud varía la CC en respuestaa la alimentación, el ejercicio o la enfermedad.Algunos de los métodos señalados son muy pre-cisos y altamente reproducibles cuando se tratade determinar la CC en grupos de pacientes(estudios transversales o longitudinales a largoplazo). Pero, la mayoría de ellos, utilizadosaisladamente, son poco precisos y presentangrandes inconvenientes en el momento de ob-servar cambios rápidos en los diferentes com-partimentos corporales a nivel individual (Valtueñaet al., 1996). Resulta imprescindible considerarel factor tiempo a la hora de decidir si un métodoes o no apropiado para medir cambios de CC.Así, cuando deseamos detectar un cambio en lamasa grasa (MG) de 1-2 kg en 20 días, el métodoutilizado debe ser mucho más preciso yreproducible para estimar la grasa que si quere-mos apreciar un cambio de 4-6 kg en ese mismotiempo. Sería absurdo intentar determinarcambios diarios en la grasa subcutánea de unindividuo mediante la medición de los plieguescutáneos porque la magnitud de la variación quepueda existir es inferior a la precisión de la técni-ca. Cuanto más largo sea el período de tiempoen que se produce el cambio a estudiar, mayorprecisión conseguiremos en su determinación.


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Teoricamente es probable que lautilización de modelos multicompartimentales seala mejor forma de aproximarnos a un buenconocimiento de los cambios individuales de CCen humanos. Muchos investigadores handiseñado modelos específicos relacionados conello.

La utilización de ecuaciones obtenidasen adultos para poblaciones de niños y adoles-centes, da lugar a imprecisiones en la estimaciónde la CC, ya que los niños tienen un mayorcontenido hídrico y una menor densidad ósea quelos adultos.

La elección de uno u otro método demedida de la CC también está relacionado con eldiseño y objetivos del estudio. En un diseño trans-versal cuyo objetivo es describir el porcentaje degrasa de la población en un momento dado, sevalorará más el coste, inocuidad, rapidez ysencillez de aplicación de la técnica que sualtísima precisión. Por el contrario, si el diseñoes longitudinal, con el objetivo de observarcambios en la CC en personas con inestabilidadmetabólica, los métodos más precisos(multicompartimentales), aunque generalmentemucho más costosos desde todos los puntos devista, serán de primera elección.

La elección del método o ecuación másidónea para la valoración de la CC, siguendo aPorta et al. 1995 (a y b), debe basarse en lassiguientes consideraciones:

1. Utilización de fórmulas con validezintrínseca y extrínseca.

2. Elección de las ecuaciones másadecuadas para cada grupo de población y si éstees heterogéneo, deberán utilizarse ecuacionesgeneralizadas.

3. Utilización de aquellas ecuaciones quecontengan parámetros antropométricos significa-tivos (validados preferentemente con métodosdirectos) para la predicción de cada uno de loscomponentes en todas las regiones corporales(grasa, músculo y hueso).

4. En el control de la fiabilidad oreproductibilidad de las medidas.

En cuanto a las posibilidades de come-ter errores está claro que existen, pero quizás nodeberíamos olvidar la afirmación del Prof. Rossde que “Un sistema modelo, para que pueda seraplicado, no necesita ser totalmente verdadero.Es suficiente que nos ofrezca, a lo largo de suutilización, información fiable sobre lasmodificaciones corporales ocurridas y nos orien-te de forma adecuada”.

PROCEDIMIENTOS METODOLÓGICOS

En el curso académico 1996/97,172.846 niños y niñas estuvieron escolarizados-matriculados en Córdoba capital y provincia(España), de los cuales 43.660 cursaban de 5ºde primaria a 2º ESO/8º EGB (tabla 1) segúndatos facilitados por el Servicio de Inspección dela Delegación Provincial de la Consejería de E. yC. de la J. de A. en Córdoba y referidos tanto acolegios públicos como privados-concertados.De esos 172.846 escolarizados, 18.945pertenecían a Córdoba capital, el 47,60 % (9.017)de sexo femenino y el 52,40 % (9.928) de sexomasculino y 1655 estuvieron matriculados en los9 colegios aleatoriamente elegidos para estetrabajo, de los cuales se evaluaron 938 alumnos/as.

En Pozoblanco (población del nortede la provincia de Córdoba) 926 niños/ascursaban de 5º de primaria a 2º ESO/8º EGB, el47,41 % (439) de sexo femenino y el 52,59 % (487)de sexo masculino referidos tanto a colegios pú-blicos como concertados. De ellos 504 estabanmatriculados en los dos colegios elegidos alea-toriamente, siendo evaluados/as 391.

A efectos de este trabajo deinvestigación se evidencia que a nivel socio-económico la población de la Provincia de Cór-doba no incluye niveles de marginalidad impor-tantes (2-3%), presentando una distribución muyregular de alumnos/as de todas las clasessociales, debido también a la altísima tasa deescolarización.

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Tabla 1. Total de número de estudiantes, de 10 a 14años, de Córdoba y provincia.

CURSOS NÚMERO PORCENTAJE

5º Primaria 10.213 23.39

6º Primaria 11.178 25.60

1º E.S.O. 10.421 23.87

2º E.S.O./8º E.G.B. 11.848 27.14

TOTAL 43.660 100

Donde: E.S.O. = Educación Secundaria Obligatoria E.G.B. = Educación General Básica

A partir del censo de colegios de Córdo-ba capital y Pozoblanco, se hizo la selección dela muestra por Muestreo Aleatorio. El tamaño dela misma fué calculado mediante el programaSTAT CALC del paquete EPI INFO V.6.0, con unaconfianza del 95%, obteniendo de un total de 101colegios en Córdoba una muestra representativade 9 colegios y de un total de 5 colegios enPozoblanco, otra muestra representativa de 2colegios. La elección de estos 9 y 2 colegios,respectívamente, se realizó mediante “generaciónde números aleatorios”.

El criterio seguido en la selección de los/as niños/as de estos colegios para participar enel estudio, fué la firma de la autorización de lospadres, madres o tutores, quedando excluidos/as del mismo aquellos/as que no la firmaron,tenían minusvalías físico-psíquicas que se lo

impedían o no quisieron ellos mismos, porcualquier otra razón. En total se evaluaron 1329niños/as de 10 a 14 años. De ellos, 938 en Cór-doba capital y 391 en Pozoblanco.

Para satisfacer las necesidades y obje-tivos del trabajo, la recogida de datos se llevó acabo, mediante abordaje transversal. El equipode antropometristas estuvo compuesto por Mé-dicos y Profesores de Educación Física, Especi-alistas en Ciencias Morfofuncionales del Depor-te, así como compañeros/as del programa de laAgencia Española de Cooperación Internacional(Intercampus).

El presente estudio incluye, en primerlugar las variables correspondientes al estudioantropométrico que, aparte de los datos decontrol, informan de unos datos generales y delas variables morfológicas relacionadas con elcrecimiento y la composición corporal (peso, es-tatura y estatura sentado; pliegues cutáneos; pe-rímetros y diámetros), y en segundo lugar laspreguntas correspondientes a una encuesta, deelaboración propia, para intentar determinar lacantidad de actividad física de los escolares.

Encuesta realizada a los niños y niñas del estudio.

ENCUESTA PARA DETERMINAR LA CANTIDAD DE ACTIVIDAD FÍSICA: Cuántas horas de cada día de la semana dedicas al deporte o a la actividad física: L................M.................Mx...............J.................V....................S....................D................. El deporte/es que realizas es/son: 1) Por libre. 2) Controlado por monitor/es. ¿Cuántas horas al día ves la televisión? ........................................................................... Tipo de actividad física: + ++ +++ ++++

Respecto a la cantidad e intensidad dela actividad física que realizaban los alumnos, una+ correspondía de 0 a 1 hora a la semana deactividad (leve), dos ++ una intensidad modera-damente baja, más de 1 hora y hasta 3 horassemanales, tres +++ una intensidad modera-


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damente alta, más de 3 y menos de 5 horassemanales y cuatro ++++ una actividad intensade más de 5 horas semanales de actividad físi-ca.

Considerando que las variablesantropométricas son susceptibles de error engeneral, y como todos los sistemas de evaluaciónfísica son sensibles a los cambios de estado ypor tanto, vulnerables al error, es por lo que todoslos antropometristas del equipo que participó enel estudio, tuvieron un periodo de entrenamientoen las técnicas de medida en el Laboratorio deMedicina del Deporte de la Universidad de Cór-doba, con el objetivo de perfeccionar las mismasy evaluar su fiabilidad de medida, frente a unantropometrista experto-criterio, en este caso elProf. Dr. FJ Berral, encontrándose todos dentrodel margen de error aceptable o permitido.

De igual manera se procedió con laencuesta para determinar la cantidad de actividadfísica. Esta se hizo al final de la antropometría,de forma directa, personal e individualizada, evi-tando en gran parte la subjetividad y no correctaorientación temporo-espacial, derivada decuestionarios a rellenar por los niños y niñas deestas edades y siguiendo los mismos criteriostodos los miembros del equipo, con el fin de po-der obtener unos resultados lo más homogéneosy fiables posible.

El Software comprendió el Epi Info V.6.0para la selección de la muestra; el Dbase IV deBordland para DOS (MS-DOS V.6.2), para la basede datos; el SPSS-PC+ V.7.52, bajo Windows(versión española), para el tratamiento estadísticode los datos y representación gráfica.

Para tener una idea del grado desobrepeso u obesidad de los escolaresestudiados, relacionamos estatura con peso cor-poral, por medio del IMC. Sin embargo, somosde la opinión de que estos índices no son lo sufi-cientemente informativos. Hemos realizado elestudio de la masa grasa mediante las fórmulasde Lohman (1984) y Slaughter at al. (1988).

Por último se estudió la localización ydistribución de la grasa corporal mediante el

sumatorio de pliegues cutáneos y su distribuciónregional (miembro superior, tronco y miembro in-ferior).

Densidad corporal obtenida por la fórmula deParizkova (1961):d = 1,108 – 0,027 log (TR) – 0,0388 log (SB) paraniños de 9 a 12 añosd = 1,130 – 0,055 log (TR) - 0,026 log (SB) paraniños de 13 a 16 añosd = 1,088 – 0,014 log (TR) – 0,036 log (SB) paraniñas de 9 a 12 añosd = 1,114 – 0,031 log (TR) – 0,041 log (SB) paraniñas de 13 a 16 añosDonde: d = densidad. TR = pliegue del triceps.SB = pliegue subescapular. Log = logaritmo

Porcentual de Masa grasa por la fórmula deLohman (1984):% MG = (5.30 / d - 4.89) x 100 Paraniños/as de 8 a 12 años Donde: % MG = porcentaje de masa grasa. d =densidad corporal por la fórmula de Parizkova(1961)

Porcentual de Masa Grasa por las fórmulasde Slaughter et al. (1988):% MG = 0.735 (PlTR + PlMP) + 1.0 Paraniños de 8 a 18 años% MG = 0.610 (PlTR + PlMP) + 5.1 Para niñasde 8 a 18 años Donde: % MG = porcentaje de masa grasa.PlTRI = pliegue del tríceps. PlMP = pliegue medialde la pierna

RESULTADOS

Exponemos el trabajo, para su mejorcomprensión, en diferentes apartados,atendiendo a los principales estudios realizadoscon las distintas variables que han sidoanalizadas en cada uno de los 1329 niños yniñas evaluados/as.

El tamaño de la muestra de la poblaciónescolar estudiada, su ámbito provincial y su

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distribución, nos permiten considerar los resulta-dos como fielmente representativos de lapoblación de referencia.

Tanto el peso como la estatura semuestran muy similares, en ambos sexos, paralas edades inferiores de la muestra. Sin embar-go, con la llegada de la pubertad se advierte un

Tabla 2. Peso y estatura según edad y sexo.

10 años 11 años 12 años 13 años 14 años Niños 33,75 40,17 42,69 47,67 50,06 Peso (Kg) Niñas 35,87 39,08 45,29 49,29 51,60 Ninõs 140,20 145,05 150,15 156,10 160,78 Estatura

(cm) Niños 140,32 145,16 151,68 157,00 158,74

claro aumento de peso y estatura en niños y niñas,siendo mayor para éstas en ambos casos, siexceptuamos los varones de 14 años queresultaron más altos que sus homólogas de lamisma edad, posíblemente por lasmodificaciones fisiológicas propias de este gru-po de edad (tabla 2).

Es sabido que los pliegues cutáneosestiman el depósito de grasa subcutánea.Nuestros resultados señalan que los plieguesmayores fueron los tomados en la extremidadinferior seguidos del pliegue tricipital. En todos loscasos las chicas presentaron valores absolutosmás altos (gráfica 1), hecho que queda consta-tado en el sumatorio de pliegues (tablas 3 y 4).En los varones se observa un pico prepuberal (11años) disminuyendo progresivamente hasta los14 años, mientras que las chicas muestran valo-res más homogéneos. Las gráficas 2, 3 y 4

0 5 10 15 20 25 30Trícep

sBíceps

Subescap

ularSupra

espinalA. MusloM

. Pier

na

NiñasNiños

Gráfica 1. Pliegues cutáneos (media en milímetros).

Tabla 3. Estudio descriptivo y percentiles del Σ de 6 pliegues en mm. (TR, SB, BI, SE, AM y MP). Niños (n = 567).

E D A D en años 10 11 12 13 14

M edia 70 ,60 81 ,84 74 ,43 74 ,94 63 ,21

D esviac ión típ ica . 34 ,18 41 ,71 34 ,57 37 ,22 30 ,47

M ín im o 30 ,00 27 ,50 24 ,50 20 ,50 27 ,00

M áxim o 151,00 186,50 191,00 194,50 157,50

P e rcen tiles

E D A D 5 10 25 50 75 90 95 10 33 ,35 37 ,00 39 ,75 60 ,50 95 ,25 120,00 143,75

11 35 ,25 38 ,75 47 ,25 66 ,75 112,62 149,50 164,75

12 32 ,60 36 ,10 47 ,75 68 ,50 92 ,75 125 ,10 145,35

13 28 ,00 35 ,90 44 ,50 65 ,50 98 ,50 127,30 144,05

14 32 ,00 34 ,00 40 ,00 55 ,25 77 ,12 107,20 147,47

muestran el sumatorio de seis pliegues del totalde la muestra, de la muestra masculina y de lafemenina respectivamente.


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Tabla 4. Estudio descriptivo y percentiles del S de 6 pliegues en mm. (TR, SB, BI, SE, AM y MP). Niñas (n = 762).

Gráfica 2. Sumatorio de 6 pliegues en milímetros(n=1329).

EDAD en años

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SUM

ATO

RIO

Pl.

TR

+SB+

Bi+S

E+AM

+MP

100

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80

70

60

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SEXO

NIÑOS

NIÑAS

9188

92

8886

63

7574

82

71

Gráfica 3. Sumatorio de 6 pliegues en milímetros enniños (n=567).

EDAD en años

1413121110

SUM

ATO

RIO

Pl.

TR+S

B+Bi

+SE+

AM+M

P

90

80

70

60

50

CORDOBA

POZOBLANCO

656667

71

67

62

7978

87

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Gráfica 4. Sumatorio de 6 pliegues en milímetros enniñas (n=762).

EDAD en años

1413121110

SUM

ATO

RIO

Pl.

TRI+

SB+B

i+SE

+AM

+MP

100

90

80

70

CORDOBA

POZOBLANCO

88

7980

75

87

9291

96

92

85

Por sexos, observamos, en el sumatoriode pliegues cutáneos, como los alumnoscordobeses y pozoalbenses siguen una evoluciónparalela desde los 10 a los 12 años, aunque concifras mayores en los de la capital, para encon-trar cifras semejantes a la edad de 14 años. Así

mismo, las alumnas cordobesas superan a laspozoalbenses, observándose el pico al comienzode la adolescencia (12 años). Las niñas de lasierra expresan una evolución distinta, con valo-res más bajos en las edades centrales de lamuestra (11, 12 y 13 años) y más altos en lasedades extremas (10 y 14 años).

En todos los casos el porcentaje delsumatorio regional de pliegues (Miembro Superi-or, Tronco y Miembro Inferior) indica claramenteun mayor depósito de tejido celular subcutáneoen la extremidad inferior, oscilando las cifras en-tre 49,3 % en niñas de 13 años y 46 % en niñosde 14 años, cuando en miembro superior y tron-co los valores fueron menores y parecidos entresí, oscilando los mismos entre 24,3 % en niñasde 13 años y 27,5 % en niños de 14 años (gráfi-cas 5, 6, 7, 8 y 9).

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Gráfica 5.- Distribución regional de la grasa subcutánea en niños (n=73) y niñas (n=81) de 10 años.


NIÑOS 11 AÑOS NIÑAS 11 AÑOS





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Gráfica 9. Distribución regional de la grasa subcutánea en niños (n=82) y niñas (n=130) de 14 años.

En cuanto al porcentaje graso seobservan diferencias altamente significativas(p<0.001) entre Lohman y Slaughter (tabla 5),existiendo una alta correlación (0.923) entreambas fórmulas, lo que indica una evolución pa-ralela y lineal entre ellas. Los resultados obtenidos

por Slaughter han sido mayores, tanto para el to-tal de la muestra como para niños y niñas (tablas6 y 7). Con ambos métodos las chicaspresentaron valores de porcentajes de masagrasa mayores que los chicos.

Tabla 5.- Comparación entre el porcentual de massa gorda (Lohman) obtenida por la ecuación de densidad deParizkova y Slaughter et. al. (1988) Total (Niños/niñas).

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Tabla 6.- Comparación entre el porcentual de massa gorda (Lohman) obtenida por la ecuación de densidad deParizkova y Slaughter et. al. (1988). Niños (n = 567).

Tabla 7.- Comparación entre el porcentual de massa gorda (Lohman) obtenida por la ecuación de densidad deParizkova y Slaughter et. al. (1988).Niñas (n = 762).

Cuando relacionamos el porcentajegraso, estimado por Lohman, con el nivel deactividad física, controlada o por libre, y con lashoras pasadas delante del televisor, podemosobservar una relación inversa entre la intensidad

de la actividad física y el porcentaje de grasa(tabla 8). Lo contrario ocurre con el tiempo pasadoante el televisor, donde a más horas mayor es elporcentaje de grasa obtenido.

Tabla 8.- % GRASA por Parizkova/Lohman en función de la actividad física y recreativa.

De igual forma, el nivel de actividad físi-ca se relaciona inversamente con el IMC. Al com-parar nuestros resultados con los de Mur et al.(1996) observamos como, al aumentar la

intensidad de la actividad física, disminuye el va-lor del IMC, aumentando éste con el mayor nú-mero de horas ante el televisor (tabla 9).


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Tabla 9.- IMC en función de la actividad física y recreativa.

En general, el IMC fué mayor en lasniñas, sobre todo en las edades superiores de lamuestra (12, 13 y 14 años). Por otra parte, losvalores del IMC fueron mayores en la muestracordobesa que en la pozoalbense.

La obesidad es una de las patologíascrónicas de mayor prevalencia en la sociedaddesarrollada, oscilando las cifras ampliamente,entre el 2 y el 50%, dependiendo de los autores,características de la muestra y del criterio utiliza-do para medirla.

Los criterios para el diagnóstico desobrepeso-obesidad en niños y adolescentes noestán bien definidos, debido a que ningún orga-nismo lo establece convenientemente. Por esto,en el presente estudio hemos querido aportar lospercentiles del sumatorio de 6 pliegues, por edady sexo, que nos permiten poder encuadrar o situ-ar a los niños en distintos grados de sobrepeso-obesidad, atendiendo a su sumatorio de plieguescutáneos (tablas 3 y 4). En cuanto a la diferenciapor sexos, es interesante destacar como los niñospresentan una mayor variabilidad en el sumatoriode pliegues, mientras que las niñas muestran unaevolución más homogénea.

DISCUSIÓNHemos encontrado en la literatura

trabajos similares con los que podemos hacer

una aproximación comparativa muy interesantepara satisfacer nuestros objetivos, donde analizary comparar nuestros resultados con los publica-dos en series nacionales e internacionales,eligiendo los que eran equiparablesmetodológicamente hablando y que son admiti-dos como parámetros antropométicos,nutricionales y de aptitud física de uso común.

En la comparación entre muestras, losresultados indican que los niños y niñascordobeses, entre los 11 y los 13 años principal-mente, pesan más que los de la sierra, con dife-rencias estadísticamente significativas.

Cuando comparamos nuestros resulta-dos con los de otros estudios observamos comoHernández et al. (1992), encuentran valoresmedios de peso y talla mayores que los nuestros,mientras que Guedes (1994) mostró valoresmenores. Otros autores consultados comoFerreira et al. (1990), Casajús (1990), Michels(1996) y Barrera et al. (2000), obtienen cifras si-milares a las nuestras.

Si atendemos a un semejante nivel deactividad física, Rubio y Franco (1995) mostraronmedias de estatura y peso muy por encima delas nuestras. No obstante, Fontdevila y Carrió en1992 aportaron valores similares a los nuestros,

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así como Michels para el peso, ya que los valo-res de estatura en las bailarinas de danza, que élevaluó, fué menor.

La comparación del sumatorio de seispliegues (TRI, BI, SB, SE, AM y MP) con eltrabajo de Michels (1996) mostró bastantesimilitud. Casajús (1990) y Fleta et al. (1999),observaron valores mayores analizando elsumatorio de 4 y 6 pliegues. En la misma línease mostraron los datos de la distribución regio-nal de la grasa subcutánea, destacando unmayor acúmulo de la misma en el sexofemenino y un claro predominio en la extremidadinferior, donde las diferencias con el sexo mas-cul ino se hacen más patentes (comocorresponde por la diferencia que existe en elpatrón de depósito de grasa de unos y otras).

Tanto Hernández et al. (1992) comoMichels (1996), obtienen valores similares a losnuestros, mientras que Barrera et al. (2000),observaron valores medios menores en tron-co.

Si comparamos por análogos nivelesde actividad física Rubio y Franco (1995) alanalizar el sumatorio de cinco pliegues (TRI,SB, SE, AM y MP) encuentran valores mayoresa los nuestros en ambos sexos, marcándosemás las diferencias en los varones. Igual ocurrecon el trabajo realizado por Fontdevila y Carrió(1992) con el sumatorio de 4 pliegues. Señalarque, aunque la natación requiere de una ciertacantidad de grasa subcutánea para la mejorflotabilidad, no deja de ser cierto que en los na-dadores y nadadoras de este estudio sedetectan valores muy superiores a los espera-dos para su edad, sexo y nivel de ejercicio físi-co. Las bailarinas estudiadas por Michelsmuestran unas medias en el sumatorio de seispliegues prácticamente idénticas a las denuestro grupo.

Así mismo, cuando hacemos lascomparaciones con el sumatorio por regiones

Rubio y Franco (1995), en el estudio del tron-co, obtienen valores más altos. Estos autores,así como Fontdevila y Carrió (1992) apreciandiferencias en la extremidad inferior tambiénmuy elevadas, más marcadas en los chicos.Por otro lado, Casajús (1990) y Michels (1996)evidencian un menor depósito de grasasubcutánea en la extremidad inferior de susniños y niñas, probablemente explicado por eltipo de ejercicio físico que estos realizaban(atletismo en Casajús y danza en Michels).

El valor de la densidad corporal es uti-lizado para estimar el porcentaje graso de lossujetos, estableciéndose una relación inversaentre ambas variables. Michels, utilizando lasfórmulas de Parizkova, aporta cifras dedensidad ligeramente mayores a las nuestras,tanto en la muestra total, como por sexos.Circunstancia que se corresponde con unosvalores ligeramente menores del porcentajegraso, obtenidos por la fórmula de Lohman, fór-mula matemática que tiene en cuenta lainmadurez biológica de ambos sexos y susconsecuentes cambios en relación a ladensidad corporal.

Al comparar el IMC de niños de am-bos sexos de 10 a 14 años de edad con los delpresente estudio observamos como tantoMichels (1996) como Morenom et al. (1998) yFleta et al. (1999), obtienen resultados muy si-milares a los nuestros, mientras que Sobral(1989) y Guedes (1994) aportan valores mediosmenores, a diferencia de lo que ocurre con eltrabajo de Hernández et al. (1992).

Cuando el nivel de actividad física fuésimilar, autores como Casajús (1990),Fontdevila y Carrió (1992), Michels (1996) y Muret al. (1996), encuentran resultados semejantesde IMC al presentado por nosotros. Sin embar-go, los/as deportistas de Rubio y Franco (1995)muestran medias mayores.


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20-

33 –

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Tabla 10.- Estudio comparativo de la densidad y el % graso por Lohman.

CONCLUSIONES

Expuesto el análisis de los resultados yen relación con la bibliografía consultada, se hallegado a las siguientes conclusiones:

1.- Las medias y sumatorio de lospliegues tomados reflejan claramente valoresabsolutos más altos en las chicas, observándoselas cifras mayores en el pliegue frontal del musloseguido por el medial de la pierna.

2.- Se constata un mayor depósito detejido celular subcutáneo en la extremidad inferi-or de las chicas, oscilando los valores máximo ymínimo entre las niñas de 13 años y los niños de14 años respectivamente.

3.- La mejor condición física, el menorporcentaje de grasa e índice de masa corporal yun mayor tiempo de dedicación a la actividad físi-ca, proporcionó en la población masculinamayores índices saludables respecto a lafemenina.

4.- Hemos encontrado diferencias sig-nificativas entre la población cordobesa y la delnorte de la provincia, manifestadas en un mejoríndice de salud de ésta última.

5.- Observamos que las fórmulas másidóneas para el cálculo del porcentaje de grasacorporal en estas edades, son las propuestas porLohman con la densidad calculada por Parizkovay Slaughter et al..

6.- Consideramos oportuno llamar laatención sobre la importancia que la práctica dela actividad física tiene en la salud de la poblaciónen desarrollo, siendo este el método preventivo,

junto a una nutrición adecuada, más eficaz con-tra los problemas de sobrepeso y obesidad en elperiodo adulto.

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Dirección del Autor:

Prof. Dr. Francisco José Berral de la RosaFacultad de Medicina. Departamento de Ciencias Morfológicas.Avda. Menéndez Pidal s/n. 14.004-CÓRDOBA (España).e-mail: [email protected]

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Articulo Estudio de La Composion Corporal - Francisco Berral