Areas Cognitivas y Intelig_artificial_LIBRO

8/12/2019 Areas Cognitivas y Intelig_artificial_LIBRO

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RevistatrimestralpublicadaporlaOrganizacin delasNaciones UnidasparalaEducacin,laCienciay laCulturaconlacolaboracindelaComisin EspaoladeCooperacin conlaUnesco,del CentreUnescode Catalunyay Hogardel Libro, S . A .Vol. X L . n u m . 1, 1988Condiciones deabonoencontraportadainterior.Redactorjefe:AliKazancigilMaquetista: Jacques CarrascoIlustraciones:FlorenceBonjeanRealizacin:MnicaVergsCorresponsalesBangkok: YogcshAtalBeijing:LiXuekunBelgrado: BalsaSpadijerBerln:OscarVogelBudapest:GyrgyEnyediBuenosAires: Norberto RodrguezBustamanteCanberra: Geoffroy CaldwellCaracas:GonzaloAbad-OrtizColonia:AlphonsSilbermannDakar:T.NgakoutouDelhi:AndrBteilleEstados UnidosdeAmrica:Gene M .LyonsFlorencia:Francesco Margiotla BroglioHarare:Chen ChimutcngwendeH o n g K o n g :PeterChenLondres:Alan MarshMexico:Pablo GonzalezCasanovaM o s c : Marien GapotchkaNigeria:Akinsola A k i w o w oOttawa:Paul L a m ySingapur: S. H . AlatasTokyo:HiroshiOhtaTnez: A . BouhdibaViena:ChristianeVillain-GandossiT e m a sde losprximosnmerosTendenciasdelaantropologaL a s conexiones m a c r o - m i c r oe n lasrelaciones internacionales.IlustracionesPortada:Elsecreto delahistorianaturalcon lasmaravillas\cosas m e m o r a b l e sdel m u n d o ,detalle de unmanuscritofrancs delsiglo X V . Snark/EdennaA laderecha:Sliamanobrujo m o n t a n d ou n oso\ ev o can d oa los espritus, ix-rcchos resmados


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REVISTA INTERNACIONAL DE CIENC IAS SOCIALES

Marzo 1988

L a scienciascognoscitivas 1 1 5Eckart ScheererRobertGlaserPhil N .Johnson-LairdGry d'Ydewalley PatrickDelhayeMichel ImbertBoris F . L o m o vM . A . deMattos PimentaParenteyA . R o c h LecoursShobini L . R a oJacques MehleryJosianeBertoncini

Editorial:Cuatrodcadasalservicio de las cienciassociales globales 3Contribucina lahistoriade las cienciascognoscitivas 7L a s cienciascognoscitivasylaeducacin 23L a representacinmentaldel significado 49L a inteligenciaartificial, laobtencindelconocimientoy el estudiod elainteligencia h u m a n a 67L a s neurocienciascognoscitivas 77L a s cienciascognoscitivasyelproblemad elasrelacionesmente-cuerpo 89L a influencia de los factores culturalesen laneuropsicologaylaneurolingstica 101L a s cienciascognoscitivasylapsicolingstica 115El desarrollo:unacuestin depropiedadeso deevolucin? 129

TatyanaI.ZaslavskayaElmbitode las ciencias socialesL as ciencias sociales y loscambios econmicos,polticosy culturales dela U R S S 145

Aleksandr N .Yakovlev

Svein KyvikAkinsola A k i w o w o

Elpapelde las ciencias sociales enlaconquistad e un nivel cualitativamentenuevod elasociedadsovitica 157Elcarcter internacional de las ciencias sociales:El casodeNoruega 171Dialcticay sociologa:opinionesde unsocilogodelTercer M u n d o 183

R I C S 115/1988


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ServiciosprofesionalesydocumentalesCalendariodereunionesinternacionales 191Librosrecibidos 193Publicaciones recientes de laUnesco 196Nmerosaparecidos 197


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Editorial:cuatrodcadasalserviciod e las ciencias socialesglobales

Nuestra primerapublicacin, en 1949

C o n este n m e r o 1 , la Revista Internacional deCienciasSocialesllegaa su cuadragsimoao.Fundada en 1 9 4 9 , paraservira lacooperacinmultilateral de las ciencias sociales, suhistoriaestestrechamentevinculada aestaidea.Cuatro dcadas son unlargoperodo para u n apublicacin. L osuficientemente largo c o m oparapoder evaluar si su realizacin ha satisfecho suobjetivo q u e , en nuestrocaso,es ser un vehculod e comunicacin entre los centros de investigacin,y unreflejodel estado de las ciencias sociales en el m u n d oentodasu diversidad.

L a s restricciones econmicas han puesto alas cienciassocialesen una situacindifcil,laspublicaciones son ahora ms vulnerables quenuncay las expectativas devidade aquellas q u en osoncapacesde adaptarse a las variaciones delosmbitosintelectual,profesional yeconmicoso n breves.Este aniversario esu n a ocasinparaevaluarsi la RICS siguecumpliendosus funciones yevitala obsolencia.Trescambioshan tenido lugar en las ciencias

socialesdesde la fundacin de la RICS ytodosellosla afectan m u ydirectamente.Estoscambiospueden serconsiderados c o m ocriteriospara talvaloracin.Elprimerohacereferencia a lainstitucionali-zacin de la cooperacin internacional de lascienciassocialesy a la divulgacinmundialdeestas disciplinas.L a internacionalizacin agranescala c o m e n z despusde la Segunda Guerra Mundial, y lared cooperativa trascendifronterasporiniciativa de los centros de investigacin deEuropayNorteamrica, incluyendo algunasasociacionesprofesionales internacionales que se fundaronbajoel auspicio de laUnescoy quesiguenrecibiendo su apoyo, adems de las pocas que ya

existanantes de laguerra. L asegundafase de esteprocesosedesplegen 1960 con lapromocind e las cienciassocialesennumerosos pases deAmricalatina,Asiay Africa.L acooperacin en tre estas nuevas comunidadesprofesionales nacionales llev al establecimiento, a m e n u d oconelapoyode laUnesco,de multitud decuerposyredesregionales e interregionales. Aestenivel lascienciassocialesse h a n convertido en un sistematransacional2.L a expansincientfica mundial de las cienciassociales, naturalmente, ha-sidoreflejadaenla RICS. Publicadapor laUnescoy situada en laconfluencia de orientaciones transacionales, laRevistafacilitalacomunicacin de estosgruposd e trabajo. E nlosaossesenta, la R I C Spublicab a regularmenteesainformacin, ydesde 1986,elBoletndelConsejo Internacional de CienciasSociales,querene a unas quinceasociacionesprofesionales internacionales, lohaceencada n m e r o . L o shallazgoscientficosde estosgruposdetrabajo tambinaparecen espordicamenteen laRevista.

Finalmente,se han tenido encuenta los m srecientesdebates relacionadosc on las cuestionesepistemolgicas,organizativas y profesionales, ytambin las relaciones entre los centroscientficos y laperiferia.Continuaremosprestandoatencinatodosestos temas.El segundo cambio es la globalizacin de losprocesos econmico, social,poltico ycultural.Estaglobalizacin, m spatente q u e nuncaacausa de lacrisiseconmica, la deuda del TercerM u n d o y la cada del sistema financiero, planteagrandes desafos a las ciencias sociales. Pareceq u e ahoraestn m sdesconectadasde losacontecimientos yq u e sonm e n o scapacesde resolversus problemas Mientrasla explicacin y lainter-


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4 Editorial

cepcindefenmenosglobalesexigeteorasadecuadas, estrategias de investigacin y tcnicas,las ciencias sociales estn afectadas por elgranparadigma de la fragmentacin. Losexpertossecontradicenunosa otros y, lamayorade lasveces,seconfundenen sus diagnsticos ypronsticos.Sibienestaimagenesexageraday notieneencuentalosprogresosquerealmentesehanrealizado3, no obstante,est m u y extendida.

E nestembito,dadala naturaleza internacionalymultidisciplinariade las ciencias sociales, lapoltica editorialde laRevistahadado prioridadadosaspectos:primero,realizarnmeros m o n o grficos, en los que participan especialistasdetodoel m u n d o ;ysegundo,ponerparticularatencin en aquellas cuestiones relacionadas con laproduccin y difusin, de forma adecuada,deaquellos datossocioeconmicos,esenciales y serios, indispensables para la recepcin, explicaciny prediccin de losprocesosglobales.Se necesitan estrategiasapropiadas de investigacin,datosfiables,modelosidneosytambinunaestrechacorrespondenciaentre todosellos. L aRevista internacionaldecienciassocialesaumentar, sindudaalguna,el c a m p ode trabajo deestascuestiones.

Eltercercambioproducidoen las ciencias socialesesquemientrasdanlaimpresin,justificable o n o ,den osercapacesde explicar y predeciracontecimientos y se limitan a interpretacionesexpost,hanroto laatmsferaacadmicaparaintroducirse en losmediospolticosyanalticos,yas convertirse en unelemento integrante de lacultura de m a s a s .L a integracin en el discursopolticoes,ciertamente,unaventaja enellam i s m a . L o quecreaproblemasa las ciencias sociales es lautilizacinquesehacede sus hallazgos, deacuerdocon lasm o d a s ynovedades ideolgicas, en ausencia demecanismos profesionales que interceptentalesusosyabusos. U n a parte de la profesin es responsable, encierto m o d o , deestasituacin, yaquenodudanenparticiparen elequvoco c a m i n odereclutarlas ciencias sociales. Por el contrario, lamayorade los profesionales semantienenalejados de losacontecimientosactuales y de lasd e m a n d a ssociales, lo cualn ocontribuyea la m e joradel estado de las ciencias sociales, yprovocatambinungranretrasoen losmass-mediay ensusanalistas,interfiriendoentre la A c a d e m i ay laescena pblica. A h o r a la atencin pblica comienza a hablar de forma popular, lo cual, aveces,distorsiona losconceptosy hallazgos cien-

tficosociales,parasostenerdemostracionesideolgicas.H a y otrofactorrelacionado con laepistemologa yque,probablemente,ofreceruna profundaexplicacin de laconfusin entre las cienciassociales propiamente dichas y las versiones quedandeellaslosmass-media.Ernest Gellneridentificabaesto c o m o la inhabilidad que tienen lasciencias sociales para demostrar ...unaactividadcognoscitivaconsensualy generalizada, radicalmente discontinua respecto de laspercepcionesy tcnicas delpensamientoordinario...4.L o s profesionales deben poner m a y o r atencinen laconfusin existenteentre la ciencia yla lgica inexperta,que a d e m sdesdibuja la i m a gen de las ciencias sociales. Deberanresolver eiluminarsistemticamentelafrgilfrontera queseparaa los dostiposde lgica, la de loscientficosy la de la cultura dem a s a s ,yestar m satentos a loscambiosentre a m b a s .

E n estesentido, la RICS hajugadounpapelpionero5. C o nprofundasracesen el c a m p ocientfico social, nuestraeditorialhaperseguidoaumentarla audiencia entre crculos acadmicosyestablecer lazos con otros mbitos. E m p e z a m o sen 1 9 7 0 a introducir ilustracionesrelacionadasconlostemasy en 1 9 8 2adoptamosunapresentacinnueva,integrando textos,ilustracionesy elementos grficos, queconcuerdancon el nfasisvisual de nuestra era. El dilogoexistenteentrelaexpresinescritay la oralcorrespondea las aspiraciones de nuestroscontemporneos.

A lo largo de estos cuarentaaos, laRevistaha demostrado dinamismo y capacidad paraadaptarsucontenidoy presentacin a los c a m biosdel m e d i o ambiente. T a m b i nhasabidocm o ajustarsea unmercado cadavezm sdifcilycompetitivo,y superar laescasezfinanciera, resultado de lacrisisde la U n e sc o ,que a m e n a z laexistencia de laRevista,en 1 9 8 5 . Losacuerdosdecoedicin con los editores comerciales, adoptadosen 1 9 8 6 ,ofrecenunaproduccin m s econmica, unaaparicinoportunayunamejoraenla distribucin.Sin e m b a r g o ,estoscambiosgraduales no hanmodificadoel propsito bsico de la RICS: permanecer c o m o una publicacin profesional global. D e s d esufundacin, hanescritoen nuestras

pginascerca de2 . 0 0 0autores dem sde uncentenar de pases y laRevistase distribuye en m u choslugares del m u n d o , en sus ediciones inglesa,francesa, china, espaola(estaltima interrumpidaen 1 9 8 5porfaltadefondos,ha vuelto aapa-


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Editorial 5recerenBarcelona,con el n m e r o 1 1 4 ,graciasau n acuerdode coedicin con el CentreU n e sc odeCatalunya, la C o m i s i n Espaola de C o o p e r a cincon la U n e s c o y H o g a r del Libro), y rabe(la ltima edicin, interrumpida en 1981, comienza de n u e v o coneste n m e r o en el Cairo,co n la colaboracin delCentrode Publicacionesd e la C o m i s i n Egipcia deCooperacin con laU n e s c o ) , con unacirculacintotalde 1 3 . 0 0 0 a1 4 . 0 0 0 ejemplares por n m e r o . A h o ra tenemosbuenas razones para creer que la edicin rusaaparecer en un prximo futuro. Si es as, laRICS se publicara, por primera vezdesde suaparicin, en lasseislenguasoficialesde la O r g a nizacin.

U n a prueba de la m a d u r e z y calidad de laRICS es , sin d u d a alguna,la continuidad que caracterizaa lapolticay direccin de sueditorial,as c o m o laacumulacinde unagran experien

cia y habilidad, que e m p e z con suprimer editor, S a m y Friedman, quien ladirigidesde susiniciosen 1949 hasta 1 9 6 3 , consolidada por susucesor, PeterLengyel,que fue responsable de laredaccinde 1 9 6 4a 1 9 8 3 ,dndoleunm a y o restatusde publicacin internacional,y que el actualredactorjefe, m i e m b r odelequipoeditorialdesde 1 9 7 2 ,ha intentado continuar.

S o n m u c h a slas personasq u ecolaboran en esta empresa colectiva,enparticularnuestras dossecretarias,el maquetista y elilustradoren laoficinaeditorial,en Pars, ytambinlostraductoresy todos los responsables de la produccin, prom o c i n y ventas enOxford, Toulouse, Beijing,Barcelonay,ahora,elCairo.Junto conellos,ten e m o s confianza en el futuro yesperamosconilusin celebrar el cincuenta aniversario de laRICS.

A . K.

Notas1. Lanumeracinactualde laRevista Internacional deCienciasSociales e m p e z en 1959,cuandoenelttulosecambi la palabraBulletinporRevista.Sicom e nzra m os lanumeracinen1949,aesteejemplar lecorrespondera el nmero 154.

2 . Cha d wick F .AlgeryG e n e M .Lvons ,Social Science as a

transnational System,ISSJ, Vol . X X V I , n m . 1,p p . 137-149. 1 9 7 4 ,3 . V erKarl W .Deutsch, AndreiS.MarkovitsyJohnPlatt(eds.)Advancesin the Social Sciences,1960-1980:Why,Who, Where,How? L a n h a m ,University Press ofAmericaandC a m br id ge , Mass.A b t . Books, 1986.

4 . Ernest Gellner, El rangvjcientficode lascienciassociales,Revista InternacionaldeCienciasSociales, n m . 1 0 2,1 9 8 4 , p . 620.5 . V e r Com m unicat ing a ndDiffusing SocialScience,InternationalSocial ScienceJournal. V o l . X X V I , n m . 3,1974,p p . 373-516.


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Contribucin a lahistoriadelascienciascognoscitivas

Eckart Scheerer Q u sonlas cienciascognoscitivas?Escribirunahistoriade lacienciade la cognicinnoestareafcil.L aexpresin m i s m aes de origenreciente,y hay quien considera que lo queexistenoes unacienciade la cognicin nica c o m o tal,sinounconglomeradodeciencias cognoscitivas.Adase aestoquedistade haberunanimidad,entrelos que creen en laexistenciadeunacienciade la cognicin, por lo querespectaa lo quepuedan sersudefinicin y su alcance.D e ah que lahistoriade lasciencias cognoscitivas sea,de hecho, lahistoriade variasdisciplinas,escritadesdeel punto devistade lacontribucindecadauna destasa ladisciplinanaciente.Esm s , lacienciade la cognicin es unmovimientoqueha surgido en Estados U n i dosdeAmrica,ypuededecirsequeslohoyen daestenvasdeconvertirseen m o vimientointernacional.Aestosedebeel que lahistoriadelmovimientosuelapresentarse,por regla general, desde un punto devista estadounidense. Y , adecirverdad, el informequeaqu presentamosnoconstituyeuna excepcin al respecto, auncuando se haya intentado conseguir dealgn m o d ouna presentacin m sequilibrada.Ellectorinteresadopor una introduccin m s c o m pletaa la revolucin cognoscitiva puede consultarla obra deGardner(1985).

L aexpresincienciasde la cognicin fue introducidaporLonguet-Higginsen1973(Lighthill

EckartScheerer es profesor depsicologacognoscitivaydirectordelInstitutode CienciasCognoscitivas en la Universidad de Oldenburg, P . O . B o x 2 5 0 3 . D - 2 9 0 0Oldenburg, R e pblica Federal de Alemania. Director decoordinacin de la publicacinPsychologicalResearch. Investiga la transformacin dellenguaje escrito y ha realizado numerosostrabajossobrehistoriayteorade la psicologa ytemasrelacionados conella.

et al., 1973),perosloalcanz una amplia aceptacin alfinalde losaossetenta.E n 1975,la AlfredP . Sloan Foundation -unorganismoprivado definanciacindeinvestigacionesde N u e v a York-empez aestudiar laposibilidad de apoyar unprograma multidisciplinario, proyecto stequedesempeun papel importante en lainstitucio-nalizacinde lanuevadisciplina(Gardner,1985,p .35ss.). E n 1977empezapublicarseunarevistatituladaCognitiveScience. Diezaosantes, sehabautilizadoya elcalifica

tivocognoscitivo para referirse a un planteamiento,nuevopor aquel entonces, enel c a m p o de la psicologa(Neisser,1967). E notrasdisciplinascientficassesiguiel m i s m o camino. Espuesevidente que lo que se hareunido bajo la rbricaciencias de la cognicinsonunaseriededisciplinascientficasque ya eran de algn m o d ocienciascognoscitivas.

E s verdad que laintroduccinde la expresincienciascognoscitivasnoes, en s m i s m o ,un acontecimientosuficientementeimportante c o m oparajustificarquese e m piece por ah lahistoriade dichotema. N o hayquecreer,sinembargo,quedicho acontecimientoestdesprovistodeintershistrico;hadesempeadoun papel importante en lainstitucionaliza-cin de lanuevadisciplina,activando la publicacin denuevasrevistas,la creacin deunaasociacinprofesional,la introduccin deprogramasdeestudios superioresenmuchasuniversidades, asc o m ola publicacin del primerlibrodetextopara


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8 EckartScheererestudiantessobreeltema (Stillingsetal., 1987).Puedeservir,adems, c o m o puntodereferenciaen una exposicin delahistoriadel movimientocognoscitivohasta q u ellegueacristalizarc o m ou n adisciplinaparticular.E sinteresanteconsultaral respectoelInformedelEstadodelComitdelArte sobrelasCiencias Cognoscitivas, informepresentadoa laSloanFoundationel1. de octubre de 1978 y recogido ulteriormente enlaobradePylyshyn(1983).

L os autores del informe definen lascienciascognoscitivas c o m o el estudio de losprincipiosqu erigen lainteraccin entrelosseresinteligentesy susrespectivosambientes. Despus amplanestadefinicinde dosmaneras. E nprimerlugar,por lo q u e respecta a su extensin: establecen unalistadelasdiversas disciplinasqueformanlascienciascognoscitivasydeterminan susrelacionesmultidisciplinarias.Dichasdisciplinassonlainformtica, la psicologa, lafilosofa,alingstica , laantropologay lasneurociencias.Hastalafecha a n no seh an admitidotodos loscamposdeinvestigacinmultidisciplinarios c o m oespecialidadesindependientes; sonademsdemasiado n u merosos c o m o para quepodamos dar aqu unalistacompleta.Baste condecirqueentreellosfiguranlaneuropsicologa,lapsicolingstica,la filosofadelapsicologa y laciberntica. L a segund aampliacin d eladefinicinde lascienciasd elacognicinhacereferenciaa la intencin, y consiste endefinirunobjetivo c o m n de investigacin:descubrir culesson lascapacidadesd erepresentaciny clculo delamente,yc m oestn representadasestructuraly funcionalmente enelcerebro.Paraalcanzaresteobjetivode ndolegeneral, lascienciascognoscitivas sehanimpuestoalgunasmetasde ndole m sespecfica. Intentanllegaradescripcionesabstractasde las capacidad es mentalesdesdeelpuntodevistade suestructura,su funcin y sucontenido;estudian la m a n e ra en que algunos sistemasfsicos desempeanfunciones cognoscitivas; intentan describirlosprocesosmentales que seproducenen lossistem a sbiolgicos; y estudian, por ltimo, los m e c a nismosneurolgicos queintervienenenlacognicin.Lateoracomputacionald elam e n t e ,e s q u e m a d elascienciascognoscitivasElenunciadode losobjetivosde lascienciascognoscitivaspareceaprimeravistaimparcial, pero

si nos fijamos enlaterminologautilizada,verem o s q u e secaracterizaporu n a ciertapostura terica.Examinemos,porejemplo,los trminos representacinyclculo. Las representacionesmentalesson estadosinternosde sistemasdefinid os por sureferenciasemntica a objetos oacontecimientos externos. Siqueremosexplicarlaconductade u nsistema,hemosderecurrira representaciones mentales;ni laestructurainternadelsistema, ni laestructuradelmedioexterno, bastanparaello. H eaquelmetapostuladodelarepresentacin (Pylyshyn, 1 9 8 3 ) quecompartenlamayorade lospartidariosde lascienciascognoscitivas.Elconceptode clculoocomputacinesm sespecficoy expresa dos ideas. E nprimerlugar, las representaciones mentalesse describen dem o d o puramente formal-ya lavezfisicalista-,estoes, c o m o expresiones simblicasocombinacionesdedeterminados estados elementales,discretos,quecorrespondenaestadosfsicosdelsistema.Ensegundolugar, todas lasdistincionessemnticas relacionadas conelsistema quedandeterminadasespecficamente en funcin de la estructura formalysintcticadelasexpresionessimblicasfundamentalesy de sus transformaciones (Pylyshyn, 1 9 8 4 , p . 7 4 ) . E nresumen:lacognicineselmanejodesmbolosfsicosinterpretad os semnticamente. E nestoconsiste,enresumid as cuentas,laesencia de lo que se hallamadolateoracomputacional delamente,expresinq u e empiezaasubstituiraotrasque aparecieronanteriormente c o m o teora delossistemasdesmbolosfsicosomtododel tratamiento de lainformacin.

Segn lateoracomputacional dela mente,hay unnivelde abstraccinsignificativoen el quelas mismas generalizaciones cientficas puedenaplicarseasistemasfsicosde m u ydiversa c o m posicin material, c o m olascomputadoras n u m ricasy elcerebro de losseresvivos. Setratadelniveldeprogramaso software.Todo programatienedos aspectos. E nprimerlugar,tieneuna estructuraalgortmica, unordenpuramente formald etransformaciones d esmbolosq u esirvepara laresolucin deu n atareadeterminada. E nsegundolugar, presupone unadeterminada arquitecturafuncional del sistema: lasactividadeselementalesd e sufuncionamiento, sutipode regulacin,sumemoriay lostiposde acceso asta. L aarquitecturafuncional seestablecemediantealgntipodelenguaje deprogramacinypuede tomar formasm u y diferentesenel m i s m o sistemafsico;a lainversa, sistemasfsicosdiferentespuedenllegara


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Contribucin a lahistoria de lasciencias cognoscitivas 9lamismaarquitecturafuncional. Porconsiguiente,podemoshacer casoomisode laspropiedadesfsicasconcretas delsistema,suhardware,y d e cidir q u e elsoftwarede sistemassimblicoseselverdaderoobjeto del que han deocuparselasciencias cognoscitivas.

A u n cuandono seaunnimemente aceptadapor todoslos q u eestnllevandoacaboinvestigacionesen elcampode las ciencias cognoscitivas,lateora computacionalde la mente puede serconsiderada h oyen dac o m ola posturaortodoxa respecto altema,yn ofaltanbuenosmotivosparaello:permiteunificar de m o d oadecuadovariasdisciplinasanteriormenteseparadasyreducesu anteriordiversidad a unasimpledivisin deltrabajo. Lainteligenciaartificialy la psicologacognoscitiva,porejemplo,tienen as un objetoc o m n , a u n cuando so ndiferentespor loq u e respectaa susmetodologaso a los sistemasfsicosparticularesdeq u e seocupan.

N acimiento d e lapsicologacognoscitivaEntrelas diversasdisciplinasquecomponen lasciencias cognoscitivas, la psicologa ocupaunaposicinespecial,peroun tantoambigua.Trtase,poru n lado,deu n a disciplinaen laqu e larevolucincognoscitiva ha ejercido u n a profundainfluencia, engran medida,gracias a la aportacind edisciplinasvecinas.Perola psicologacognoscitiva es, por otrolado,elnicoelemento q u en opodra serseparadode ladisciplinamadresindestruirau n tiempola identidad desta:Pareceimposiblequepueda existiruna psicologa sinpsicologa cognoscitiva; en quconsistira?(Newell, 1983a,p . 107) . Quiereesto decir q u e lasciencias de lacognicinse organiza en torno a lapsicologac o m odisciplinacentral,o estncondenadasa seguirsiendo parasiempreunmosaicod e especialidades fundamentalmente independientes caracterizadas por unciertogradodecompenetracinen elplanoterico.Peroinclusoenesteltimocaso,la psicologaseguirasiend o indispensablepara comprender lo que es lacognicin.

Puede haberuna psicologa sin psicologacognoscitiva? H u b o u n a , desde luego:elconduc-tismoobehaviorismo, q u efue la psicologa d o minanteenAmricaentre 1930y 1 9 5 0 . Yal c o n -ductismosedebe q u e sehayaproducido u n a revolucincognoscitiva enEstadosUnidos,pero

n oenotraspartes; la psicologa cognoscitiva surgi c o m o protestaal conductismo.El objetivotericodelconductismoera la prediccin y elcontrol de laconducta(Watson, 1913).Elconductismo,por lodems,nuncaestuvo m u yunificado, y enladcada d elosaoscuarentay aestabadefinitivamente dividido en varias escuelas osistemas.Seobservuna tendencia general acompletarlafrmulaestmulo-respuesta,postulndoseparaello(enparticular,entre losllamad os neoconductistas)eldesarrollode diversosprocesoshipotticos en elorganismo,perono setratabadeprocesosde ndole cognoscitiva.E nlaobradeHull(1952),BehaviorSystem, porejemplo, no haylugarparalapercepcin. S epresentan,desdeluego,algunosmecanismos, c o m olaanticipacin, q u e estn alserviciode las funcionescognoscitivas, peroslo c o m o simples reproducciones internasde respuestas manifiestas o deconexiones entre estmulos y respuestas. Cabemencionar tambinaquelconductismointen-cionalistaocognoscitivodeTolman,una especiedemezcla,a decirverdad,deconductismo(en su orientacinmetodolgica)y de psicologad e laGestalt(al menosen loreferentea los supuestosfundamentales).PeroTolmannuncaconsigui reunir a unnmero m u yconsiderable departidariosen lacorrienteneoconductista, y lasnumerosascontroversias con otros conductistascontribuyerona la ruina delparadigma.

Puede decirse que, hacia 1 9 5 0 aproximadamente,elneoconductismohabadejadoya de seru nparadigmacientficofecundo. L aprincipalactividaddedichacorriente consista,en aquellapoca,en controversias interminablessobreproblemas m a l definidos. S emultiplicaron losprocesos internos, a u n cuandola prediccinyel controld elaconductamanifiestasiguierasiendoaparentementeelprincipalobjeto de estudio detodoelmovimiento. Haballegadopues,elmomentodeplantear dem o d oenteramentenuevolos problem a s .Elcambioocurri en elsenodelpropiom o vimiento,cuandoSkinner(1953)pidi,ensuanlisisde laconducta, q u e se volviera al estudio exclusivo de laconductamanifiesta:Skinnersiguesiendo,hoy enda,u n o d elos principalesadversarios d elas ciencias cognoscitivas(Scheerer,1983).Peroentoncessedescubritambin q u elosprocesos internospodranser estudiados en smismos,y n osloco n mirasa perfeccionar la previsin y laregulacinde laconducta. Queraesto decir quelas categoras psicolgicastradicionalesd elacognicinpodanserutilizadasd e nuevoparaestruc-


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('onlnhucinal a historia d e l a s cienciascognoscitivas 11turar temticamente las investigaciones; aunc u a n d o siguiera mantenindose, durantealgntiempo, unacierta tendencia a mantener unvnculo entre dichas categoras y las teorasdelestmulo-respuestaheredadasde la era conductis-ta.

H u b o varios jalones, de todosconocidos,ene s e c a m i n o . El m o v i m i e n t o n e w lookpusoderelieveelpapelqued e s e m p e a lamotivacinenla percepcin y dio particular importancia al m o d o de interaccin entre el proceso perceptiv o . . . y otros tiposdefuncionamientopsquico(Bruner y P o s t m a n , 1 9 4 9 , p. 15). En su clebreartculo T h e M a g i c N u m b e r S e v e n , G . A . M i l ler ( 1 9 5 6 ) ,hizoresaltarla importancia de la form a c i n deunidades superiores y de la elaboracinactiva en la m e m o r i a .En laobraA Study ofThinking, Bruner, G o o d n o wyAustin ( 1 9 5 6 ) ,describieron laformacindeconceptosc o m ounprocesoqued e p e n d ede diversasestrategiasactivasd e l e d u c a n d o . Estostresresultados se consiguier o n enEstados U n i d o sen el m a r c ode actividadesd e investigacin fundamental. Pero la laborpionera q u e realizBroadbent ( 1 9 5 8 ) en el c a m p odela atencinselectivay de lam e m o r iaa corto plazos e llev acaboen el R e i n o U n i d o ,en el m a r c odelas investigaciones sobre elfactor h u m a n o .

Sueleconsiderarse que losaos transcurridosa m e d i a d o sde ladcadade los cincuenta constituyeronel m o m e n t odecisivo en laformacindelm o v i m i e n t o de la psicologa cognoscitiva. Peroesto slo escierto, si se t o m a n encuenta variosavances efectuados fuera del c a m p o de la psicologapropiamentedicha;ya q u e , si bien haba enesteltimo,hacia 1 9 5 6 , algunosplanteamientosn u e v o s yprometedores, lo quepudiramosllam a r unparadigma n u e v o slo surgi u n o sdiezaos m s tarde. Recibientonces el n o m b r edepsicologa cognoscitiva (Neisser, 1 9 6 7 ) o m o delodel tratamiento de lainformacin (Haber,1 9 6 9 ) . C o n este n u e v o m o d e l o se intentaba seguir el trayecto y las vicisitudes de la informacin proporcionada por el estmulo, al serstasometida a diversos tipos de tratamiento. Esten u e v o m t o d o supoutilizardeterminadasactividades experimentales, c o m o lafragmentacindelos tiempos de respuesta (Sternberg, 1 9 6 6 ) o elenmascaramiento ulterior (background m a s king)(Sperling, 1 9 6 3 ) ,que permitandefiniretap a s de ese tratamiento c o m o la codificacin o elreconocimientodel estmulo.Considerarlosprocesos psicolgicos c o m o sucesiones de fases detratamiento fue, y encierto m o d o sigue siendo,

laconcepcin predominanteentre lospartidariosd e l m o d e l odel tratamiento de la informacin.P u e d e decirse que el m o d e l o conserva,aesterespecto, algunasde lascaractersticasdel neo-conductismo.Peroutilizaun vocabulariotericodistinto, t o m a d o ,en parte, de lasnuevasdisciplin a s que surgieren durante la S e g u n d a GuerraM u n d i a l oinmediatamentedespus.

L a primerade esasdisciplinases lateora m a temticade lacomunicacindeS h a n n o n ( 1 9 4 8 ) .Estaproporciona la psicologa unn u e v otipodedato numrico (el bitounidad m n i m a de la informacin, uno de los o c h o c o m p o n e n t e squef o r m a n unbyte), del que seesperaba m u c h o alprincipio, ya que gracias a l pareca posible resolver el viejoproblemadec m o medirla estructuray elorden.Se descubridespus,sin e m b a r g o , que lautilizacinde esetipode dato en losestudios psicolgicostenasuslmites,sobretodoporque launidadde m e d i d a nopodaserdefinid a conindependencia del estado del sistema detratamiento de la informacin h u m a n a ; losgrup o s sintticos (chunks) dedistintos t a m a o ssustituyeron entonces a losbits de informacin(Miller, 1 9 5 6 ) .A la influencia de lateorade lainformacin, influencia enestecaso m s duradera, sed e b etambinla tendencia de los psiclogosa interpretartericamente el sistema cognoscitiv o suponiendola existencia de canales deinform a c i n decapacidadlimitada, tendencia q u e semanifest de m o d o particularmente activo en elc a m p o de la psicologa de la atencin. L o s m o delosdecapacidadde la atencin q u e fueron aselaboradosestn siendosometidosactualmenteau n e x a m e n crtico ( N e u m a n n , 1 9 8 7) .

N o hay que olvidar, porltimo,que la contin u a utilizacindeltrminoinformacin,no ens u sentido tcnico, sino c o m o conceptocentrale n la psicologa cognoscitiva, proviene de esaasimilacinde lateorade lainformacin por la psicologadurante ladcada de losaoscincuenta.

L a influencia de la ciberntica en la psicologacognoscitivaes m s difcilde evaluar. La n u e v adisciplina,tal y c o m o fue presentada por W i e n e r( 1 9 4 8 ) . era ya en s m i s m a una m e z c l ade ideasheterogneas;su influencia fue considerable, per o un tanto difusa. U n m a n u a lquetuvobastantexito, y en el que se presentaba la psicologa deacuerdocon el m o d e l odel tratamiento de la informacin (Lindsay y N o r m a n , 1 9 7 2 ) , utilizala terminologa de la ciberntica en el sentidoq u e W i e n e r ledio... casi encada pgina, perosinque se hable para n a d a de W i e n e r , ni de la


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12 EckartScheererciberntica(Eden, 1 9 8 3 , p. 4 25 ) . C a b e sealar,empero,unainfluenciaalgo m sconcreta:laasimilacindeconceptostomadosde lateoradelaregulacin, c o m oelde regulacinjerrquicayeld ecircuitode retroalimentacin. E nelmbitodela psicologa estadounidense, la contribucinm s seriaalrespecto fuelade Miller, Galanter yPribram (1960),que propusieron que sesustituyeralainterpretacintradicional(queutilizaseriesdeestmulosyrespuestas) por una nuevaunidadfuncionaloT O T E (test-operate-test-exit).L a unidad T O T E no representaba nicamenteu n a protesta contraelconductismo; podaservista adems c o m o unacrtica (profticaenaquellapoca)del tratamiento delainformacinentendido c o m o sucesinlinealde fases. Desdeunpuntodevistatericodistinto,Neisser(1976)volviahacerelm i s m o tipodecrtica,sinquepuedadecirse que elproblemahayaquedadodefinitivamenteresueltohoy en da.

H a y quemencionar,por ltimo,lainfluenciad e unadisciplinaen gestacin:ladelainteligenciaartificial.L a evo lu c in d elainteligenciaartificialL ainteligenciaartificial, c o m odisciplina, formadesde luegopartedelainformtica; peronosetratade simplessinnimos.Elconceptoaparecien 1956 , durante unareunindetrabajode dosmeses, enlaqueparticiparondiez investigadores,dedicadaalestudio delainteligenciaartificial,reuninq u e se celebr en elDarmouth C o llege ( N e w Hampshire, EstadosUnidos)yenlaq u e separtide lahiptesisdeq u e todoaspectodel aprendizaje, o cualquierotracaractersticadelainteligencia,puede serdescritode m o d osuficientementepreciso c o m oparaq u e u n a mquinasea capaz de simularlo (McCorduck, 1 9 79 ,p.93) .

L as primeras computadoras con programafueron construidas durantelaSegunda GuerraMundial. L aprioridadal respecto lecorrespondeal ingenieroalemn Konrad Zuse. E n 1 9 4 1 , Zusefabric suprimera calculadora dirigida conarregloaunplan.En 1945 elabor un lenguajed e programacin evolucionado(elclculodeplanificacin; Zuse, 1949);ym u c h o antes yahaballegado a unaconcepcinclarade lo q u esellam ulteriormente lainteligenciaartificial,q u e es lo q u e l m i s m o llamlgicamatemtica

aplicada (Zuse, 1984). Su labor se vio,sin e m bargo, interrumpidaacausadelasituacinqueimperen su pasalfinaldelaguerrayduranteel perodo delapostguerraypuedepuesdecirseq u e , porloque respectaalprogreso del estudiod elainteligenciaartificialen el planointernacional,elimpulsodecisivovinodelReino Unidoyd e EstadosUnidos.L a informticay lainteligenciaartificialdeb e n dosconceptosimportantes almatemticoinglsAlanTuring. E nprimerlugar, laprueba ( T u ring, 1936)dequeunamquina hipotticapodracalculartodaslasfunciones que seaconcebible calcular.Lamquina deTuring (comofue llamada m starde)consisteen unaunidaddecontrol capazde adoptar unnmerofinitode estados, u n acinta(cuyalongitud es enprincipioinfinita)dividida encasillasque llevan cadaunau n smbolotomadode un conjuntofinitodesmbolos,y unaunidaddelecturayescritura. E nsegundo lugar, Turing (1950)propuso quelarespuesta a la pregunta: Pueden pensar lasmquinas? fuera afirmativa cuandoelinterrogador,alcomunicarcon unamquinaycon unser h u m a n opormediode unteletipo,fuera incapaz de determinarcundo estaba comunicandocon el ser h u m a n oycundoestabacomunicandoco n lamquina. EltestdeTuringha servidodurante m u c h o tiempodeprincipiorectorenlasimulacin de procesos mentales mediantecomputadora,auncuandohoy se considere inadecuado.

John von N e u m a n n , hacia 1945 (Goldstine,1972),hizou n a contribucin importante en el diseo lgico delascomputadoras. Lamquinad e N e u m a n n funciona conarregloadosprincipios.Enprimerlugar,lanocindeprogramaalmacenado: instruccionesydatossealmacenanjuntos en un solomedio. E nsegundolugar, laejecucin secuencial delasinstrucciones, realizadapor un contador deprograma con capacidad deaumento automtico. Conlaconstruccindecomputadoras co narregloalmodelodev o n N e u m a n n , quedpreparadoelterrenoparalaaparicindelainteligenciaartificial.

Quedaba,sinembargo,un obstculo: losprogramasdecomputadoratenan queestar escritosen cdigodemquina,estoes, enformade n meros directamente relacionados conelhardwaredelamquina.Lam i s m a idea quepermitilaelaboracin de lenguajes deprogramacinevolucionados ibaapermitirlaelaboracindelconceptodeinteligenciaartificial: lascomputa-


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Contribucin alahistoriadelascienciascognoscitivas 13

G r a b a d ode Jean-Jacques Boissard (1533-1598) .coi.Vioiiei.

doras no hande limitarseforzosamenteal m a n e jo de cifras, p u e d e n tambinefectuar tareas nonumricas;yp u e d e n serconcebidasdetal m o d oq u e c o m p r e n d a n , porlom e n o s , unsubconjuntod e unlenguaje natural (Hooper, 1981,p. 16;vanse tambinlasentrevistascon N e w e l lySim o n enM c C o r d u c k , 1 9 7 9 ) . A m b a s innovacionescoincidierontambin desdeelpunto devistacronolgico: hacia 1 9 5 5 ,en I B M ,elequipo de investigadoresqueestabaelaborando F O R T R A N y uninvestigadorqueseocupabadeunprogramaquepermitieraa lacomputadorajugaralajedreztenan querepartirseeltiempode utilizacindelam i s m a computadora... ( M c C o r d y c k , 1979, p.158) .P u e d edecirsequelainteligenciaartificialestaba yaengestacinapartirdel m o m e n t oen quesecomprendi que p u e d e verse unac o m p u t a dora c o m o un dispositivoparaeltratamientodeinformacin, y noslo decifras ( S i m o n ,en

M c C o r d u c k , 1 9 7 9 ,p. 1 2 7 ) .Perosiresumirelnacimiento delainteligenciaartificiales tareafcil,su evolucinulteriores tane n o r m e m e n t e c o m pleja,queesprcticamente imposiblepresentarlad e m o d o sucinto. N e w e l l (1983b), porejemplo,h asealadonom e n o sde30 problemassujetosacontroversiasenlahistoria intelectual delainteligenciaartificial, m u c h o s deloscuales todavan ohansidoresueltos.L a historia delainteligenciaartificial puedeabordarsededos m o d o s :ya sea insistiendo enlacontinuidad, yaseahaciendo hincapi enlasrupturas.Enlaprimera versin,tal yc o m o hasidopresentada por de M e y (1 9 8 2 )apartirde unaclasificacin anterior deMichie (1974),sedividela

historia delainteligenciaartificialencuatrofases: m o n d i c a ,estructural,contextualycognoscitiva. Elmejor ejemplo paracomprenderelsignificado d ecada unade estasfases, noslodarlalaborefectuada sobrelatraduccin automticay


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14 Eckart Scheererlacomprensin delaslenguasnaturales.Lafasemondicacorresponde alatraduccinliteral,palabrapor palabra: se ve encadapalabra una unid ad completa.Enlafaseestructuralseintrodujoelanlisissintctico,pero se segua considerandocadaoracin c o m ouna unidad independiente. Seentrenlafasecontextual cuandoempezaronautilizarselos contextoslingsticos,semnticosopragmticosde lasoraciones para eliminar laambigedadde las palabras contenidas en dichasoraciones. Enestafase,sin embargo,elcontextoest todava estrechamente vinculado conla situacin yha deserpercibido porelsistemaalm i s m o tiempoquelaseal. E nlafasecognoscitiva el contexto pasaaser algo que suministraelreceptor, esesencialmente un conocimientomundial q u e permite al sistemadescubrirculesson loselementoscontextalescongruentes conlos conocimientosdelsistema (deM e y ,1982,p .15). Lasformas tpicasde conocimientodelm u n d o son lasestructuras (frames) (Minsky,1975) ylos guiones(scripts)(SchankyAbelson,1977). A m b o s conceptos serefierenaun conocimientodesituaciones estereotipadas,perolaestructuraserefiere m s especficamentealoselementos objetivos deuna situacin (como ladisposicinespacialde unconsultorio mdico),mientras queelguinserefieresobre todoasusaspectossocialesyasu organizacin cronolgica(ir,porejemplo,avisitara unmdico).

C a b e , sin embargo,preguntarsesi lafasecognoscitivaes efectivamente la conclusin o remated e un desenvolvimiento continuo en el c a m p odela inteligenciaartificial, o sino es, m s bien,lamanifestacin de uncambiode paradigna que seprodujoentre 1965y1980 aproximadamenteeintrodujo unarupturaenlahistoriadeladisciplina. Este cambio deparadigma tiene muchasdimensiones; slo v a m o s amencionar aqulasm s importantes. U n ode loscambiosse produjoenladimensinde lasrelacionesentrelo generalyloespecfico. L os primerosprogramasdeinteligenciaartificial fueron concebidos c o m o m o d e los generales delasaptitudes cognoscitivas humanas superiores(elGeneral Problem SolverdeNewell, S h a wyS i m o n , 1958 , porejemplo);losautoresconsideraron c o m oprototiposalrespectola capacidad de jugaralajedrezyde probar unteorema. L os programas,hoy en da, suelenestarntimamente vinculados conelcontenido: sonsistemas expertos. Ensegundolugar,hubouncambio enladimensin delasrelacionesentreindagacin yconocimiento.Habidacuenta de las

limitacionestantodelavelocidad detratamientoc o m o de lo que poda seralmacenadoenlam e moria,losprimerosprogramas estaban encaminados adescubrir procedimientoseficaces,enm u c h o scasos de ndoleheurstica. H o yen da sed a m s importanciaa lasestructurasde datosya suutilizacinenlarepresentacindel conocimiento. Por ltimo,lainteligenciaartificial haosciladosiempreentredefinirse c o m oinvestigacin purao c o m o ciencia aplicada, hoy endatiendea prevalecer el aspectotcnico;se ha pasad o de los juegos a lostrabajos reales.Si bien esverdad quelaactividad acabartalvez porllamarseenelfuturoingenieradelconocimientoen vez deinteligenciaartificial,todava noseha abandonado enteramentelaaspiracina logeneral. Elucidar laarquitecturade lacognicin(Anderson, 1983) sigue siendo unobjetivod e investigacinperfectamente legtimo, c o m o loera elestudiodelaresolucin deproblemashumanos (NewellyS i m o n , 1972) hacediez aos.

L ainteligenciaartificialc o m o e l e m e n t o d e u n a r edmultidisciplinariaJ. R.Anderson,elautor de TheArchitecture ofCognition,es psiclogo experimental que, en sulabor deinvestigacin,combinaeltrabajodepsiclogoc on el d eespecialistad elainteligenciaartificial.Esto no es extrao, ya quelasrelacionesentrelapsicologaylainteligenciaartificial fueron m u yestrechasdesdeel primerm o m e n t o . U n od e los primerosartculosde losiniciadoresdelainteligenciaartificialfue publicado en una delasm s importantesrevistasdepsicologa(Newell,S h a w y S i m o n , 1958).Perosi hahabidointercambio deideasentrea m b o s c a m p o s ,justoesreconocer quelainfluencia m sconsiderable ha sidolaejercidapor lainteligenciaartificialen la psicologa.Influencia que no ha sido,empero,unilateralocontinua; y convienedistinguirentrelosdiversos senderos que ha seguidolametfora delacomputadora c o m o modelode los procesos m e n tales.

A l principiose dioespecial importanciaalhardware,yseinsistien sus semejanzas conelcerebro. D ehecho,larealizaciny el perfeccionamientode lascomputadorasnumricaspartideanalogas conelsistema nervioso,yJohnvonN e u m a n nsolahablar d erganosparareferirsealoscomponentesde lascomputadoras(Goldsti-


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Contribucina lahistoriade lascienciascognoscitivas 15

Estallidode unacabeza rafaelesca (1951) de SalvadorDal. A D A G PPars,


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16 EckartScheererne, 1972).Laideapopular de lacomputadoracom o cerebroelectrnicoviene,claroest,de esetipodeenfoque. C o nlallegadade loslenguajesdeprogramacinevolucionados y delainteligenciaartificial,lascomparacionescon el hardwaree m pezaron atener m e n o s aceptacin. Neisser(1967),por ejemplo, dej bien sentado quecuand o sereferaa la simulacin porcomputadoradelos procesos mentales, lo que leinteresabano eralacomputadora c o m osistemafsico,sinolos programasdecomputadora. D eunestudiom satento de lostextosde lepocase desprende,empero,q u e muchas consideraciones tericas seguanefectundose en funcin delaslimitacionesimpuestasporelhardware. M sconcretamente,sereprodujo enmodelos(en formade histogramas)deltratamientodelainformacin h u m a n alaarquitecturacaractersticade unamquinade vonN e u m a n n (unidades decontrol,almacenamiento,entradaysalida),su m o d ode funcionamiento enordenconsecutivoysuslimitacionesde capacid a d . Las innovaciones en el c a m p ode la dotacinlgicadecomputadorascontribuyeron poderosamenteaque se pasara, en elmodelo modaldeltratamientodelainformacin h u m a n a , deconceptos de capacidad limitadaytratamientoconarregloa un orden consecutivo a conceptos detratamientoparaleloy de capacidadilimitada.Y assellega laconclusin de que convena quesehicierancomparaciones no ya conlaestructurafsicade lacomputadora,sinocon suarquitecturafuncional,taly c o m o quedabadeterminada porcondiciones del software, c o m oel sistema de funcionamientoy ellenguajedeprogramacin. M srecientemente,laideade una organizacin m o dulardelamente(Fodor, 1983) hasidoacogidaco n graninters.L osmdulosposeen c om p o n e n tes del funcionamiento automtico del sistema yposeen,aunqueno tengan necesidad, unacorrelacinfsicarealen el cerebro. A lapostre,la analoga del hardwarenuncafue enteramente abandonada,ysu grado devalidezcontina siendo untemadediscusinimportante.

L a m a y o rpartede losinvestigadoresquetrabajan en el c a m p ode lascienciasdelacognicinprefierenestudiar,sin embargo,lasanalogasdelsoftware entrelascomputadorasy lamentehum a n a .Esto sehace,aveces, en un plano que podramosllamar molecular; eselplanorelacionadocon las operaciones elementales que seefectan en unlenguaje deprogramacin evolucionado determinado y con su m o d ode organizacin en losprogramas.Sesueleconsiderar,por

ejemplo,que losprogramasdetratamientoporlistas (como LISP)son los m s apropiados paralosprogramasdeinteligenciaartificialconaplicaciones en el c a m p odelapsicologa,ya que permitenladefinicindereglasde produccincompuestasd econdicin y accin, y sudisposicinen sistemasd e produccin organizados jerrquicamente. Laidea bsicaenestecasoesque la organizacinefectivade losprogramas h u m a n o sessumamenteparecidaa laorganizacin del sistema deproducciones(NewellyS i m o n , 1972, p.8 0 4 ;vasetambinAnderson, 1983).

E nelplano molecular,ellenguajede programacinyan oespertinenteylacomparacinentrelacomputadoraylamentesecentraen determinadascaractersticasabstractasdea m b a s .Durantelaprimerafasedelainteligenciaartificial, sedioespecialatencinalos procedimientos o m todosc o m oelanlisisdemediosyfinesen lasolucin deproblemas. H o yen da se ha producido uncambioalrespecto,y se daparticularimportanciaalasestructurasderepresentacinyconocimiento, en m u c h o s casos con unaciertaorientacinholstica c o m o enelcaso de los conceptos deestructuray guin anteriormente mencionados . C o m o es imposibleseparartotalmenterepresentacinytratamiento,laintroduccinde esquem a sderepresentacinholsticosha favorecidolaidea,quetienegran aceptacin actualmente, deu n tratamientodearribaabajo (top-downprocessing)opuesto altratamientode abajoarriba(bot-tom-up)oinducido por los datos m i s m o s .El quealgunosde losconceptos fundamentalesde lasteorasantimecanicistasen el c a m p odelapsicologa, c o m olapsicologadelaGestalt,hayanganadodenuevo u n a especiederespetabilidadcientficagraciasa lainteligenciaartificial -empresacuyo fundamentoesporfuerza mecanicista-esu n a delasmayores ironasdelahistoriadelaciencia.

L ainteligenciaartificialy lapsicologahan establecidounaalianzasin ocuparsedemasiadodeproblemasfilosficos,peroesevidente quelosproblemasrelacionadosconlamecanizacin delos procesos delpensamientotienenunadimensinfilosfica.S o n ,pues, u n o de lostemasimportantes-aunque no sea desde luegoelnico- deq u e seocupalafilosofade lamenteactual,que esu n a de lasdisciplinasfundamentales de lascienciascognoscitivas. E nEstadosUnidos,lahistoriad elafilosofaha seguido una evolucin semejantealadelapsicologa.Lainfluenciapredominantedelconductismose haejercidoenu n o yotro c a m -


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Contribucin a lahistoriadelascienciascognoscitivas 17p o . Filsofos c o m o Putnam (1960)yFodor(1965),acabaronconelreino delconductismoypropusieron unmtodo llamado funcionalism o ; segndichoenfoque,los estados mentalesson funcionales, estoes,quedan definidos porlafuncinquedesempeanen el sistema cognoscitiv o . A u n cuandolos estados mentales se obtienenporalgunossistemasfsicos,noes posiblereducirlosaestadosfisiolgicos,porqueacada estadomental,sise definesteen trminos funcionales,correspondeunagranvariedad de estadosfisiolgicos.Porotrolado, toda descripcin delaconductade un sistema cognoscitivo que introduzcarelacionesde causalidad debeforzosamentereferirseaestadosmentales,yaquelaconductaes enprincipioindependiente del estmulo;estoes, noesposible expresar, en trminospuramentefsicos,cuales son losparmetrospertinentesquedeterminanlaconductaenunasituacindada.

Elfuncionalismo es la plataformafilosficadelospartidariosde lateora delamente c o m ocomputadora:estossuelen escogerfavorablemente, porreglageneral,laidea de unainteligenciaartificial fuerte, osealaafirmacin segnlacualunacomputadora programadatieneefectivamenteestadosmentales.Esta idea ha sidocriticadapor Searle(1980),que considera que losestadosmentales slopueden ser producidos por unsistemavivoysonunafuncin de las propiedadesbioqumicasdel cerebro.Anteriormente Dreyfus(1972).haba sostenido,desdeunpuntodevistafilosficofenomenolgico.que lascaractersticasesencialesdelaexperiencia h u m a n a nopuedenser captadas pormodelosformales deltipodelainteligenciaartificial,porquese arraigan en la experienciacorporal y entradiciones socialessinexpresin verbal. Lacrticano fuetomada m u yenseriopor losespecialistasdelainteligenciaartificial,talvezporqueserechazaba totalmente esetipode orientacinfilosfica.Perolosproblemasplanteados por lainteligenciaartificialnodejarndeinteresara losfilsofos.

Difcilmente podra concebirseelnacimientodeunmovimiento c o m oel de lascienciascognoscitivassin la contribucindelalingsticagenerativa.C a b edistinguirtresfasesal respecto. L aprimera fuelaresea que hizo C h o m s k y (1959)deunaobradeSkinner. I'erbalBehavior,resea querepresent unhitoenlarefutacindel conductism o , tantoen elc a m p ode lalingsticac o m oen eldelapsicologa. E n segundolugar, en suobrasobrelateora sintctica( C h o m s k y , 1965),esteautor adoptunpuntodevistaenelque se haca

claramentehincapi en lacomputacin,y en particularenlasoperaciones formalesdefinidasenlas representaciones; suteoraproporcionalosinvestigadores de lafasecontextual de lainteligenciaartificialmodeloseficacespara la solucindesusproblemas. E n ladcadade losaossetenta, sinembargo,lalingsticachomskyana yla inteligenciaartificial tomaron caminosdistintospormotivosde diversa ndole. U n odeellosfue ladistincinentredosaspectos del lenguaje: la c o m petenciay laejecucin (performance). L o sespecialistasdelainteligenciaartificialseocupandela ejecucin,y loslingistasdelacompetencia.Adaseaestola tendencia,entreloslingistas,asepararlasintaxisdelasemnticay adar m simportanciaa lasintaxisquea lasemntica,mientrasqueen las investigaciones sobre lasimulacin del tratamiento de los lenguajesnaturalesresultabaimposiblemantenerla dicotomasintaxis/semntica. H u b o tambin, por ltimo, unaevolucindeC h o m s k y quelellevaunaconcepcinbiolgica, m sbien relacionada con el hardware delafacultad dellenguaje, concepcinqueslopuedenaceptar losquecreen en la m o -dularidad de lamente. L aaplicacin de lainformticaalestudio deloslenguajes sigue dandopruebasde suvitalidadhoyen da, pero ya no esuna simple consecuenciaoaplicacin delalingsticagenerativa.

Planteamientosbiolgicose nlascienciasd elacognicinE n lateoradelam e n t e c o m o computadorasemantiene u n aposicinun tanto paradjica enloreferentealas posibilidades de aplicacin, de lasneurociencias enla cienciad elacognicin, y a q u esetratade unaposicin enlaque se c o m b i n a nel fisicalismo y elmentalismo. L ateoraaceptaelfisicalismo enlam e d i d a en que da porsentadoq u eel m a n e jodesmbolosse efecta porm e d i o spuramente fsicos. Es a d e m s mentalista enlam e d i d a e n q u e d atambin porsentado q u eel m a nejodesmbolos n opuedeserexplicadodesde u npuntodevistapuramentefsicosino slosiselerefiereaestados mentales definidos desdeunpuntodevistasemntico. N o h a y q u eolvidar, sine m b a r g o , q u elasneurocienciasylas cienciasd elacognicinse sitan en nivelesd eexplicacindiferentes(fsicoenu n caso,ysimblicoysemnticoe nelotro),yq u eno esmenester disponerde unconocimientodelsistema nervioso(ni de lo q u e


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18 EckartScheererson las microplaquetas desemiconductores)parapoderexplicarlascienciascognoscitivas, a m e n o sque se despecialatencin a la transduction, osea a latransformacin demagnitudesfsicasensmbolos(Pylyshyn, 1984).H a yquesealarq u e , por lo qu e respectaalasrelacionescon las neurociencias, no todos los especialistasde lascienciasdelacognicin son deese parecer. S o n cadavezm s numerososlos investigadores queintentanpresentarlos procesosmentalesutilizandoun vocabulariotericoenelqu e quedanplasmadaslas propiedadesesencialesdelsubstratoneurnico delamente.Dicha tendencianolaencontramossloentrelos neurofi-silogos, sinotambinentreespecialistasde la inteligenciaartificial,psiclogos yfilsofos.Tenem o s pues una neurobiologa cognoscitiva, unaneuropsicologa cognoscitiva, y hasta unaneuro-filosofa(Churchland, 1986).

L aevolucinn oha sidoexactamentela m i s m aenelc a m p ode las neurociencias cognoscitivas yenel de la informtica. H u b odesdeluegoelementoscomunesen losprimerostiempos, c o m o el artculodeMcCullochyPitts(1943)enelqueseapliclalgicasimblicaalanlisisdelasredesneurnicas,artculoquedesempeun papel im portanteen lahistoriade lascomputadoras n u m ricas.Peroelsendero se bifurc enladcadadelosaoscincuenta. C u a n d o se estaba elaborandoel modelo clsicode lainteligenciaartificial,Frank Rosenblatt idelosllamadosperceptro-nes, que son redes detiponeurnicoautoorgani-zadas,capaces enprincipiodeactividadesde reconocimientod econfiguraciones y d e abstraccin(Rosenblatt, 1962).Lasinvestigacionessobrelasposibilidadesde los perceptrones cesaroncuandoMinskyy Papert(1969)demostraronquen oerancapacesde hacer todo lo qu e su inventor esperabad eellos.L osperceptrones estabancompuestosdeelementossemejantesaneuronasque funcionaban deformaparalela;traslafaseinicial,enlaq u e laconexinentreloselementossehacaalazar, erancapacesde autoorganizarse en redes estables. Algunos adelantos enlaconcepcindecomputadoras (computacinparalela, redes decomputadoradescentralizadas)han vueltoasuscitarinters,ltimamente,por las ideas enqu e sebasanlos perceptrones, yh an llevado a la elaboracinde unnuevoparadigma,elnuevoconexio-nismoomtodo del tratamiento dedistribucinparalela. H o y ,eltratamiento dedistribucinparalela(Rumehaltetal., 1986) es una delasprincipalessolucionesalternativasalparadig

m aclsicode lainteligenciaartificial,centrado enlautilizacinde lossmbolos.Suspartidariosseocupanactualmente delaexploracin dela m i -croestructura d elacognicin,d elaestructurainternade logros cognoscitivos c o m o elreconocimientode las palabras.

U n a perspectiva biolgica delacognicin noimplica necesariamente dar una importancia exclusivaalestudio del cerebro.Tambinsignificaqu e elorganismoy elmedioambienteformanunsistema ecolgicounitario, dondeelorganismocapta directamente la informacin ambiental pertinentepara suconducta.Esta idea proviene de laobrade J.J.Gibson (1950;1979).El realismoecolgico, c o m o se llama hoy en daaeseenfoque,afirmaquelaspropiedadesconexasdel organism o y delmedioambiente,en cuantosituacionesobjetivas,son los nicos objetos d e la percepcin;rechazatoda explicacin delacognicin enfuncinde estados neurnicos o mentales,as c o m ola metfora delamentecomputadora (TurveyyCarello, 1981).El realismo ecolgico acepta elfi-sicalismo, peron oen el sentido qu e da al trminolateoradelamente c o m o computadora;en sulugarintentaelaborar unafsicaecolgica capaz dedescribirelmediofsicoen funcin de invariantesque determinanactividadesespecficaspotencialesdelorganismo.El estudio del organism o tiendeaefectuarsetambinconmodelosfsicos, pero lasteoras utilizadasenestecaso sonlamecnicaestadsticay latermodinmica delosfenmenosirreversibles, teoras po r las q u e se haninteresadotambinlospartidariosdelmtododeltratamiento dedistribucinparalela.

ConclusinTienenlascienciascognoscitivas u n a plataformaterica unitaria?La respuesta es negativa, pesealo que pretenden lospartidariosde la metfora delacomputadora.Quizno seaoportunobuscar launificacin terica.Tal vez seael c a m p o delacognicintanheterogneoqu e senecesiteen l u nciertogradode pluralismoterico.Elq u e estoescribees del parecer q u e losparadigmasexistentespueden m u ybienrepartirseel c a m p ode estudio.L os procesos sensoriomotorespueden dejarsealrealismo ecolgico, mientras quelosprocesossimblicosen sentidoestricto(ellenguajearticuladosonoroy la palabrainterior,ytambinpor lotantounapartem u yconsiderable de los procesosdelpensamiento)pueden seguir siendoel c a m p o


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Contribucinalahistoriade lascienciascognoscitivas 19d eaplicacin especfico del m o d e l odela m e n t ec o m o c o m p u t a d o r a . El tratamiento dedistribucinparalelase ocupara de la microestructura delacognicin,sin q u eseexcluyac o nesto el m a n e j od e smbolos c o m o nivel deanlisisenteramentelegtimo en las ciencias de lacognicin. L adefinicinde los p o r m e n o r e s d e u n c o m p r o m i s ocientfico d eesandole,juntoc o nla eventualdemostracindesiesfactibleono enlaprctica,son dostareasimportantes para el futuro.

N o h a y q u eolvidar, sin e m b a r g o , q u elos parad i g m a s actuales delasciencias cognoscitivas noconstituyen m u n d o s completosocerrados.Lacognicines un viejo t e m aenlahistoriadel p e n samiento,y el q u e h a y atenidoq u eser descubiertod e n u e v oes un f en m e n otpicamente estadounidense,unaconsecuenciadelnacimientodel c o n -ductismoy delpapel predominante queha des e m p e a d o . La psicologa europea haba creadotodau n aseried e m o d e l o s e nel c a m p o d elacognicin, c o m olaepistemologagentica de Piaget,elm t o d o histricoculturaldeV y g o t sk y y de susdiscpulos enla U n i nSovitica,o lapsicologad elaGestaltdeKhler, W e r t h e i m e r yK offka .Adecirverdad,laperspectiva cognoscitiva en psicologafuepropuesta por vezprimera porOttoSelz ( 1 9 2 2 ) ,enc u y aobra p u e d eencontrarse t a m binla anticipacin dem u c h o sprincipios del m o delodela m e n t e c o m o c o m p u t a d o r a . H o ylasciencias delacognicinhan asimiladoalgunasdelas ideasd elascorrientesy tradiciones n o c o n d u c -tistasenelc a m p o delapsicologa,pero q u e d a nsin d u d aalguna m u c h a s m s q u emereceran volve ra sere x a m i n a d a s den u e v o . E ntrminos g e n e rales,p u e d edecirse q u econviene q u elas diversasdisciplinasq u econstituyen las ciencias delacognicinseresistana la d o m i n a c i n completadelm o v i m i e n t ode lainteligenciaartificial.A lfiny al

c a b o ,lainteligenciaartificial sloesinteligentee nla m e d i d aenq u eefecta u n asimulacindelainteligencianatural; los principios delainteligencia natural d e b e n p u e s , ser estudiados ens m i s m o s :estotambinbeneficiaraa lainteligenciaartificial.

U n a observacin m sam o d ode conclusin.Elanlisisdeesteartculoseha centrado enlahistoriaintelectual,perosteesslo uno delosaspectosdelacuestin.Si se la c o m p a r a conlapsicologa, c o nlalingstica,oc o notrasdisciplin a sde las ciencias delacognicin,lainteligenciaartificial es loquesesuele llamar una cienciafuerte: p o n eenjuegogastoseinversionesenorm e s en calidad de materialypersonalutilizado.D e h e c h o ,lasinvestigaciones enelc a m p o delainteligenciaartificialhan estado financiadasdesd eelprimer m o m e n t o porelcomplejo militar-industrial,yalgunasdiscontinuidades en sudesarrolloslop u e d e nexplicarsesise recuerdaq u eseha n invertido fondosparalainvestigacin en determinados proyectos,yque ese financiamientoh a cesado c u a n d olosresultados no estabana laalturad eloq u eesperabanlos patrocinadores.L a sinvestigaciones en elc a m p o d elainteligenciaartificialslo se llevan ac a b oen los pases m sdesarrollados. Si no se crean lascondiciones q u epermitan u n aampliacinde subasegeogrfica yp o ltica,lainteligenciaartificial slo servirparareforzareld o m i n io deu n o scuantospases sobreelrestodel m u n d o . L o sespecialistasde las cienciasde lacognicin n o d e b e nperdern u n c a d evista elp r o b l e m a de las repercusiones de su trabajo.T a m b i n p u e d edecirse p u e s, q u e ,enestesentido,lainteligenciaartificialha dellegaraserd o m i n a d a porlainteligencianatural.

Traducido delingls


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Lascienciascognoscitivasy laeducacin1

RobertGlaserIntroduccinL aeducacindeberesponder aldesafode ensearconxitoa todos los nios matriculadosenlossistemas educativos. En la actualidad, debemoslograrque todos losalumnosalcancenunosniveles de rendimiento educativo queantesse considerabanprivativosde ungruporeducido de la p o blacin. Estenuevodesafo requiereunainvestigacin constante del proceso docente-discenteporquelasteorasy las prcticasque h e m o sheredadonoson adecuadas para las tareasquehayqueresolver. E nefecto, nuestrasteorasde lainstruccin ynuestrasprcticasescolares,desarrolladasenunapocaen que elprincipioorganizador era la seleccin ms que la instruccin, no seajustan ya a losrequisitosactuales. Necesitamos una baseterica msslidapara educar a un nmero m u c h omayordealumnosyllevarlos m slejosquenunca,conarregloa las exigencias de la sociedadmoderna.

L abase de los conocimientos que seaplicaa laeducacines heterognea ytienesu origen en m u chascienciasydisciplinas.Lascienciascognoscitivasque efectan progresos estimables en las esferasrelativasa la educacin, sepuedenconsiderar c o m o una amplia federacin deantiguasdisciplinas (psicologa, lingstica, informtica)relacionadas todas con aspectos del funcionamientomental h u m a n o . Lascienciascognoscitivasproporcionan unareconceptualizacinde la

RobertGlaser escatedrticodepsicologayeducacinen la Universidad dePittsburg,yDirector del Learning Research and D e v e lopment Centre ( L R D C ) , en la m i s m a Universidad, Pittsburg, Pennsylvania 15260,0001, E E . U U . H a publicado algunoslibros,entreellosCognitivePsychologyandInstruction (1978)ymuchosartculos.H arecibidonumerosospremios ydistincionesprofesionales,particularmente la deDoctorhonoriscausa por las Universidades de Indiana(1984)yGteborg.Suecia(1985).

naturalezadel proceso deaprendizajeyunosenfoquesnuevosde la investigacindel m i s m o .Sedisponeahora demtodoscomplejos parainferirlos procesos mentales apartirde datos empricos;alm i s m otiempo,eldesarrollode lateoradel procesamientode datos proporciona un instrumentonuevoe importante para la construccindela teora en la esfera deunos procesosintelectualescomplejos.Losprogresos efectuados enestos m bitosnos han permitido profundizar en la c o m prensincientficadel rendimiento entareascomplejas

deraciocinioy los procesosen virtud de los cuales sepuedencomprender yadquirir las calificacionesprcticas,ya setratede lalectura,delasmatemticas,de la escriturao dedominiostcnicosespecializados.

E n el ltimo decenio, losespecialistasde lascienciasde la cognicin que seocupan deproblemas docenteshan adoptado una posicinfirmeen materia deinvestigacin de los problemas de la complejidad delm u n d oreal.Elhechode abordarcientficamentelosproblemasrealesdelaprendizajey lainstruccin ha borrado loslmitesentreinvestigacinb

sicayaplicada,conventajaspara a m b a s . M u c h o sespecialistasqueseocupandeestudiarel aprendizajey lainstruccinesperan que sellegue,tambin en materia de educacin, aconsiderarquelainvestigacinfundamental esindispensableparalaprcticay la innovacin.

Porejemplo, lasinvestigacionesque serealizan en materia deaprendizaje de la lectura, lasR I C S 115/Mar. 1988


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Lascienciascognoscitivasylaeducacin 27curalograrun resultado... independiente de la base dedatosd e quesetrate.L aestrategiadelConocimientosebasae nla idead equ elosprogresosse lograngraciasalmejoramientod elaexpresin,elreconocimientoy lautilizacinde lasform a sdiversas yespecficasdeconocimiento... A u n q u eellonosaltea lavista,las personasm u y inteligentessedistinguen d elosd e m sporla superioridad d esusm t o dosgenerales...L ainteligenciasobresaliented eu n apersonapuedeobedecera rasgoslocalesyespecficosd esucapacidadd eorganizar elconocimiento,yn oaun acualidadgenerald esu"pensamiento"(p.59).

S eestn realizando investigaciones con mirasaconstruirunateorade la resolucin de problem a s sobre la base de las descripciones empricasdel rendimiento de personas condiferentesgradosde experiencia (clasificados c o m o veteranosynovatos)(Chi et al, en prensa). Al parecer, elconocimientode los novatos se organiza entorno a los objetosliteralesexplcitamente s u m i nistradosen la formulacin de unproblema.Enc a m b i o ,elconocimientode los veteranos seorganiza en torno aprincipiosy abstracciones que nofiguran d e m a n e r aevidente en la formulacin delproblema,sino q u eprocedendelconocimientodela cuestin. A d e m s ,los veteranos incluyen unc o nocimientorelativoa la aplicacin de lo que sab e n .El veterano mantieneuna estrecha correlacinentreesosdistintosaspectos delconocimiento. Por su parte, el novato puede tenerunainformacinsuficientede lascircunstanciasde unproblema, aunque carezca del conocimientodelosprincipios afinesy de su aplicacin. En esascondiciones,ladificultadde los novatos para resolverproblemassepuedeatribuir,engran m e d i d a ,a lainsuficienciade su base deconocimientosy n oalimitacionesde suscapacidadesde procesamiento, c o m o porejemplo, la incapacidad parautilizarunaheursticade solucin de los problem a s . D e s d eelpuntodevistaheurstico,los n o v a tos funcionan deformaadecuada,pero laslimitaciones de supensamiento procedende la incapacidad de extraer nuevos conocimientos de losdatosliterales de la formulacin del problema.Paralos veteranos, lasinferenciastienen su origene nel contexto de laestructuradel conocimientopreviamente adquirida.

Teora de los e n g r a m a sL a importancia del conocimiento organizadotambin puede indicarsemediante la aplicacindel conceptotericodeestructuras prototpicas

d econocimientoo engramas. U n e n g r a m a representa unaestructuramodificable de informacinconstituidaporconceptosgenricosalmacenadose n la m e m o r i a . Losengramas representan c o n o cimientosdinmicos, interrelacionescon los objetos,situaciones,acontecimientos y secuenciasd eacontecimientos que seproducen n o r m a l m e n te. Enestesentido, los engramas sonprototiposalojados en la m e m o r i a de situaciones vividasc o n frecuencia y que los sujetos utilizan parainterpretar los casos de conocimientosafines(Rumelhart, 1 9 8 1 ) .Estes (National A c a d e m y ofSciences, 1981) ejemplifica el concepto en unbreverelato: E n elportalde seguridad del aeropuerto, el pasajero present un maletn que c o n tenaobjetos metlicos. Supartidasufriun retraso. Paracomprenderesteincidentetrivial,elsujetodebeposeer diversosconocimientosde losviajesareos. Esteconocimiento previoest representado en la m e m o r i a por un e n g r a m aqueespecifica las relaciones existentesentre las diversas personas que se encuentran en el aeropuerto,los objetos y las actividades queall o c u rrendeformatpica.

C a b e considerar el e n g r a m a c o m o unateorao m o d e l o interno. Aligual que en el caso delas teorascientficas, el e n g r a m a se c o m p a r a alas observaciones, ysegnelajusteque tenga conlosdistintosaspectos, ser aceptado,rechazado,modificadooreemplazado.Aligualq u elateora,el e n g r a m a es fuente de prediccin de acontecimientos y permite que los sujetos formulen susposiciones de m o d o que elconocimientoque infierentrascienda las observaciones disponiblese n cada caso. Esas estructuras prototpicasdes e m p e a n un papelesencialen el razonamientopor inferencia.Aprendizajee instruccinD a d o sestosantecedentes, v e m o sque seestproduciendo un c a m b i o considerable en las teorasdel aprendizaje. S e g n la antigua teora delaprendizaje, antes se hacahincapien labsqued a de conocimientos generales de aprendizaje.E n lasteorascontemporneasseprestaatencinal aprendizaje ensectores especficosde c o m p e tencia. U n aspecto importante deeste c a m b i oe nlo que respecta a laeducacines lainsistenciae n losmbitosde riqueza semntica que corresp o n d e n a las materiasescolaresbsicas(lectura,matemticas,escrituray ciencias). Estegirohacia elanlisisde la actuacinbasadoen el c o n o -


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28 RobenGlasercimiento haaceleradoel diagnstico y lasolucinde las dificultades del aprendizaje.Resultaahoraposibledefiniren qumedida el alumnoha adquirido u n conocimientoesencial y lopued eaplicar a la realizacin de u n a determinadatarea escolar o a uncomponente decompetenciad e u n a tarea escolar. En vez de decirse co n excesivafacilidad q u e laactuacindelalumnoobedece a una deficiencia generaldelpensamientoodel razonamiento, elinstructorpuede ayudaraque elalumnoadquieraelconocimientoespecfico que lefalta (A . L . B r o w n yCampione, 1986).El estudio m s preciso de loscomponentesdelconocimientonecesarios a u n a actuacin idneaabre nuevas perspectivas a la instruccin. C o nrespectoacada u n a de lasmateriasescolares, seexpondrn m s adelante diversas experienciassobrela ndoled eloscomponentes d e competencia. Pero enprimer trmino examinaremos lasinvestigacionesgeneralessobrela instruccin ylascapacidadesdepensamiento.Facultadescognoscitivas superioresL a enseanzade las facultades depensar,resolver problemas y aprender (que se denominanfacultadessuperiores depensamiento)esobjeto degran atencin. Sonm u c h o s lossistemaseducativosen losq u e seconsidera con preocupacinla posibilidad d e q u e los estudiantes n o consiganalcanzarese tipo superiord efacultades. N osetratad e u n a preocupacinnuevaaunqueel inters cientfico d elosespecialistasd e las cienciasd e la cognicinpor la resolucin de losproblem a s , la comprensin y las formas complejasdeprocesamientomental,le handadounestmuloy u n a actividadnuevos.E n losltimos 10a 15 aosse h a n diseadoprogramasymanualesescolaresdestinadosa fomentarelpensamiento,la resolucin de losproblemasy las facultades deaprender(vaseChip-m a n , SegalyGlaser;Segal, C h i p m a n yGlaser;Glaser, 1984)2.Estosprogramas van desdela en seanzade losprocesosgeneraleshasta la resolucinde losproblemasencontextosespecficos.Algunosdeelloshacenhincapien la heursticageneraly en lasnormasderazonamiento q u e sepueden adquirir en tanto que hbitostransferi-blesdelpensamiento. S etrata d eevitarlasmateriasespecficas por elmotivoprctico deq u e losmaestrosy losalumnospuedentener dificultadesparaadquirir simultneamente los conocimientos especficos y losprocesosdepensamientoa

qu e se destinanesosprogramas.Esteenfoquesebasa,sobretodo,en los resultados de losanlisispsicomtricosde la inteligencia y elrazonamiento inductivo, as c o m o en los trabajos sobrelaresolucin general deproblemas y losprocesosheursticos utilizados cuando no sedisponedeengramaselaborados en funcin d e temasespecficos. E ncambio,otrosprogramas sebasan e nlosestudiosrecientes d elos niveleselevados d e c o m petenciay facultades tcnicas en los sectores querequierenvastosconocimientosprevios,estudiosdondeseobservaroninteraccionesmarcadasentre las estructuras d elosconocimientosy losprocesoscognoscitivos(Bransford, Sherwood, V y eyRieser, 1986).

E n losprximos aoslas ciencias d e lacognicinllegarn adefinirmejorelgradoen q u e convienecombinar estasformasde instruccin. Enestepunto,resultaindispensabledefinir en qumedidasepuedentransferirlosconocimientosycapacidadesadquiridos. Desde nuestrosconocimientos, cabeesbozarvarias posibilidades diferentes. Sipensamos qu e es posibleensearconocimientosycapacidadesgenerales,no ligados au n a materiaespecfica, demanera qu e se lospued autilizare n u n a variedad d e situaciones,entonces p o d e m o sadoptarlatcticade losprogramasd e mtodos generales.Si, encambio, pensamosqu e lamayorade los seres h u m a n o stienen u n aposibilidad limitada detransferiresascapacidad es generales,debidoa una notable interaccinentre losprocesosy la estructura delconocimiento, entoncesser necesariou n a formacinen esferas especficas. Estosdosenfoques, separadospor ladimensingeneral/especfica,planteanelsiguientedilema:obienlosmtodosgeneralesresultanpococonvincentes,puessepuedenaplicara casitodaslas situaciones,peronoproporcion a n de por s loselementosespecficos q u e permitenresolver u n problemaenparticular,obienlascapacidadesaprendidasencontextosespecficos tienen la fuerzasuficientey se prestan a laevaluacinde tareas especficas realizadas en elmarcode unengrama deconocimiento: ahorabien,en estecasoquedarsin resolver elproblem a de su transferencia.

U n a tercera variante consiste en laposibilid a d d eadquirirsimultneamentelosmtodos ge nerales y losconocimientos temticos. En estahiptesis sepiensa qu e seadquierenlosconocimientos enunciativos especficos y los conocimientos deprocedimiento asociados, as c o m olosprocesosgenerales relacionadosco n lautiliza-


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Las cienciascognoscitivasy laeducacin 29cinde losconocimientosy lascapacidadespropias. E n elprocesode instruccin seevalanlospuntos fuertes y dbiles que el a l u m n opresentaen el aprendizaje deu n a materiaparticular.Si el a l u m n o posee m u c h o s de los conocimientosespecficos requeridos, en la instruccinse procurarfortalecer sobre todo las capacidad es generales de autorregulacin. E n c a m b i o , siel a l u m n omuestra u n a buenacapacidadpararesolverproblemasyformularestrategiasdeautorregulacin, y esprobable que las emplee paraorientar su aprendizaje haciau n nuevosector, ser necesariohacerhincapi en losconocimientosycapacidadesespecficos dedichosector. El hecho de que sesubrayen los aspectos generales oespecficos en la instruccin,depender tambind e lacapacidaddel a l u m n oy de lascaractersticas del t e m a . (Las investigacionessobre la instruccin efectuadas porA . L . B r o w n [1985]parece n apoyar este enfoque c o m b i n a d o . ) Otraposibilidad consiste en centrar la instruccin claramenteen sectores especficos delconocimiento, perode m a n e r a q u e requieran elejerciciodecapacidadesgeneralesde autorregulacin y de solucin de los problemas (vanseCollins yStevens, 1 9 8 2 ; L i p m a n y otros, 1979 , 1980; Palinc-sar y B r o w n , 1 9 8 4; Schoenfeld, 1 9 8 5 ) .

E nsntesis,losprogresosrealizados gracias aestosanlisis cientficos del aprendizaje hacenposiblellegarau n nuevonivel de aplicacin d o n d e seadquieraunamplioespectro decapacidad es superiores porm e d i ode laformacin basadaen la investigacin. S etratadeu n problemacientfico fascinante, a cuya investigacin d e b e m o sdedicartodas nuestrasenergas.Ensearapensarha sido un objetivo a largoplazoy q u e ahoraestamos encondiciones de alcanzar gracias a lacomprensin de la interaccin de los diversoscomponentesdelconocimientoterico y prcticoen diversos sectores.Habiendologrado u n a i m a ge n mejor articulada de las necesidadesde unaactuacineficaz en las diversas etapas delaprendizaje, p o d e m o sajustarmejornuestrosenfoquesen lascapacidadesdepensar.

SectorestemticosLecturaL asinvestigacionesrelativasa lacomprensindela lectura hanmodificadonuestraconcepcindeesta actividad. Ellectorapareceahora m s c o m o

u n constructor de significados quec o m o un registrador demensajes;reconocemos q u e u n textoslo suministra una parte de la informacinnecesariapara q u e ellectord un sentido a la situacin descrita. Ellectoraporta el resto. En elcontextode las ciencias de lacognicin,ahorasehacehincapi en lacomprensinde losprocesosinternos de lectura, es decir, en la m a n e raen queel sujeto logra una representacinsignificativadel textomientraslo lee. E n c a m b i o ,lasinvestigacionesanterioreshacanhincapi en elproducto de la lectura, en lo q u e ellectorrecordabadelo qu e habaledo(BeckyCarpenter, 1 9 8 6 ) .A h o r a ,losenfoquescognoscitivos revelan losvnculosentre la representacinmentalde la informaciny losprocesosdemanejode esa inform a c i n(JustyCarpenter, 1 9 8 7 ) .Ellectorutilizalas siguientesinformaciones:elconocimientodelvocabularioutilizadoy de la clase de textos, surepresentacinde las partes del texto que ya haledo y suconocimiento previo del t e m a . A d e m s , la lectura es una facultad decomponentesmltiples q u e serefiereasecuenciasde partes depalabras,palabras, frases yoraciones;lasteorasactuales del procesamiento procuran especificard e q u forma secoordinane interactan t e m p o ralmente los procesos componentes (Perfetti,1985; Sternberg, 1 9 8 7 ) .P or ejemplo, los doscomponentesgeneralesd e la lectura, la decodificacin y lacomprensin,funcionan c o m ocontrapuntosindependientesenel curso del aprendizaje de la lectura (Beck yMcCaslin, 1978; LesgoldyPerfetti, 1978 , 1981 ;Resnick, 1 9 7 9 ) .L os sujetos que noc o m p r e n d e n bienpresentan deficiencias de codificacin queinterfierenen lacomprensin;sidebendedicar a la codificacinun esfuerzoexcesivo, surgeun obstculo anivel de la rapidez yfacilidad decomprensin.E n la lectura, la capacidaddeprocesamientosedistribuye en diversas capacidades prcticas.C u a n d o losprocesosrequieren una supervisin,se reduce la atencin disponible a la c o m p r e n sin (LaBerge y Samuels, 1 9 7 4 ; Friederiksen,1 9 8 1 ) . As , cuandono se halogradoautomatizartotalmenteun nivelinferiordelprocesode lectura, porejemplo,la identificacin de las palabras,disminuyela atencinq u e seconsagraral anlisis subsiguiente de lapalabra. U n a m a y o rprctica de las facultades de descodificacinpermitededicarles una energa m a y o r disponibleparalacomprensin del significado. En efecto, cuantom e n o s hbiles sean los lectores, m e n o r ser la


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30 RobenGlaseratencin queprestenalprocesamientosuperiornecesarioa lacomprensin.Si esciertoquelacompeticinentrelasfacultadesprcticas c o m ponentesincideenlacapacidad delecturade losprincipiantes,latcnicadelainstruccindeberinsistirlgicamente en lasfacultadesprcticasdecodificacin.Porejemplo,laprcticaenlaidentificacinrpidade laspalabrasfacilitael procesamiento. D emanera anloga,laprcticadelacomprensin independiente delasexigencias delacodificacin (por ejemplo,lacomprensindela palabraoral)permiteintensificarlaeficaciadeesasfacultadesprcticasquelac o m p o n e ny dejam s tiempodisponiblepara mejorar lasfacultad es decodificacinquefaltan(Curtis,1980).

Examinarlalecturaen elmarcode lasnuevasteorasdeprocesamiento permite prestarmsatencina lasetapasavanzadas delacomprensin deltexto.Becky Carpenter(1986)ponendemanifiestolasmaneras en que, basndose enlateoraactual,las condiciones deinstruccinpued en mejorar el vocabulario y los procesosmeta-cognoscitivos. Desdehace tiempo se sabe queelconocimientodel vocabulariotieneunaestrechacorrelacincon lafacultaddeleer.M u c h o sintentos de mejorarelvocabulario en forma experimentalno han logradoincidirenlacomprensind eloledo.Pero en los ltimos tiempos,los investigadoreshan logradoelaborarprogramaseficaces. S ustrabajosse basan en la idea de que m u chosde los procesos queutilizanloslectoresparacomprender lostextos integrados por palabrasconocidas sonutilizadostambin parainferirlossignificadosde laspalabrasdesconocidas. Ellector adquiereelsignificado delaspalabras efectuandoinferenciassobrelaspropiedadessintcticas,semnticasydereferenciadelcontenidolexical.Loslectoresavezadostienenunabuenacapacidad deefectuaresteproceso deinferencia,d e considerarpor separado losdiversosaspectosd eun concepto y determinar las implicaciones deu n texto(SternbergyPowel, 1 9 8 3 ; vanDaalen-Kapteijns y Eishout-Mohr, 1981). Porconsiguiente, losbuenosprogramasde vocabulario deben lograr algo ms queestablecer un vnculoasociativoentrelapalabray susignificado:deben enseararazonarapartirdel lenguaje. Losprogramasrecientesde formacin en materia devocabulario queutilizanesteenfoque(Beck,Perfetty M c K e o w n , 1982) requierenquelapalabrasea elaborada, integradaendiversoscontextosycomparadaycontrastadaconotraspalabras. Estaforma deinstruccin permite unrendimiento

m u c h o mejorqueelmtododelasimpledefinicin de las palabras.E n losltimos tiempos hansidomuchaslasinvestigacionesconsagradasa losprocesos m e -tacognoscitivos y de control de la lectura( A . L . B r o w n , 1 98 0; A . L . B r o w n , ArmbrusteryBaker, 1 9 8 5 ; Paris,1985).Se hademostradoqueloslectoresdeficienteshanacabadopor considerarlalectura c o m o un procedimiento decodificacin depalabrasaisladascon una pronunciacin aceptable, considerando que unaseriedepalabrassueltases tanfcildeleerc o m oun pasaje coherente.Esoslectoresnoestn m u ydispuestosahacer un esfuerzo suplementario de cognicin paraextraerelsentidode untextodifcil yraramente utilizanestrategiasactivas c o m olasd eatribuirunmayorpesoa lasideasimportantes, buscar los puntosesenciales, cuestionar,evaluarypredecir. E nelfondo,loslectoresdeficientes no logran supervisaren gradosuficientesucomprensin.Se han diseadoprogramasdeformacinen lasaulaspara fomentar esetipode actividadesdesupervisinyestmulo dela c o m prensin pormediode los dilogos pedaggicoscelebrados en elcursode lalecturaentrelosalumnosy elmaestroydestinados ahacer preguntas,elucidar,resumir ypredecir ( A . L . B r o w nyPalincsar, 1 9 8 4 ;Paris,1985). L o salumnospued en mejorarassu capacidad de procesamientoactivoy decomprensinde lostextos.

P or todoello,yhabida cuenta de lasinvestigacionesrecientessobrelalectura,seperfilalaposibilidaddeactuardetalformaatravsdelainstruccinque se consigallevaracaboactividades de procesamiento en materia de capacidadescognoscitivas,cuyos procesos componenteshansidoanalizados. Enestesentido,tienegran importancia determinar cuales son losprocesoscomponentes. Hayasimismo queseguir examinando cuidadosamente de qumaneratienelugarlainstruccinyc m o seaplicalateoraquelesirvede base.AritmticaymatemticasC o m o sucedec on lalectura,lainvestigacincognoscitivasobreelaprendizajevuelveaformularlasviejascuestionespedaggicas sobresi laenseanzaes elfoco defomento delacomprensind e losconceptos bsicoso sidicho foco deberser la capacidadprcticadeclculo. L os especialistasenc

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