Upload
thomas-beck
View
21
Download
1
Tags:
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Applying Multiple Criteria to Assess Alternatives. Elemination by Aspects. Elemination by aspects ignores uncertainty by applying criteria one at a time to rule out alternatives that do not satisfy minimal expectations. Advantages : efficient and reliable information. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Elemination by Aspects
Elemination by aspects ignores uncertainty by applying criteria one at a time to rule out alternatives that do not satisfy minimal expectations.Advantages : efficient and reliable information.Disadvantages : cannot be used to consider trade off among criteria because it ignores potentially critical assumptions about criterion importance that can be tested with sensitivity analysis.
Pendahuluan
Pembahasan chapter ini adalah :Elemination by aspectsValuing alternatives with multiple criteria
under several possible future conditionsSensitivity analysisThe concepts of utility
Elemination by AspectsContoh :Seorang mahasiswa mencari tempat kost dengan kriteria sebagai berikut :
1. Sewa di bawah Rp. 500.000,- / bulan2. Lokasi dekat dengan kampus3. Tempat nyaman4. Transportasi mudah
Mahasiswa ini mempunyai 4 alternatif : A, B,C, dan D.
Elemination by Aspects Alternatives Kost Kost Kost Kost
Criteria A B C D
Sewa di bawah Rp. 500.000,- / bulan x v v v
Lokasi dekat dengan kampus x v v
Tempat nyaman v v
Transportasi mudah x v
Elemination by Aspects
Berdasarkan tabel tersebut maka diperoleh alternatif yang memenuhi harapan adalah alternatif kost D.
Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions
Alternatives are valued according to both future conditions and criteria. The valuation index is made of objective information ( ex. level of cost and quality ) and subjective information ( ex. relative value of the cost and quality criteria )
Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions
Vij = ΣkbkXijk
Vij = the value determined by alternative i in state jbk = the weight of importance of criteria k,
set by decision makerXijk = the value of criteria k for alternative i in state j
Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions
Contoh :Pada sebuah rumah sakit X waktu yang dihabiskan untuk menunggu sangatlah lama menyebabkan banyak pasien yang pergi sebelum mendapatkan pelayanan sehingga rumah sakit X ini tidak mendapatkan pemasukan. Rumah sakit ingin membandingkan keadaan sekarang ini dengan keadaan apabila waktu praktek ditambah. Kriteria yang digunakan adalah kepuasan dokter dan profit.
Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions
Berdasarkan hasil forecasting maka didapatkan demand :1. 200% demand sekarang, P1 = 0.30
2. 150% demand sekarang, P2 = 0.65
3. 105% demand sekarang, P3 = 0.05
Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions
Membuat quetionnare yang membandingkan kepuasan dokter terhadap keadaan sekarang dan keadaan saat ditambah jam kerja dengan keadaan demand yang berbeda-beda. Digunakan skala 0 – 1, dimana 0 adalah tidak dapat diterima dan 1 adalah tidak menolak.
Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions
C1
Considerable Latent
Demand
C2
Considerable Latent
Demand
C3
Considerable Latent
Demand
A1 Current hours 0,60 0,80 1,00
A2 Expanded hours 0,65 0,40 0,10
Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions
Menghitung keuntungan untuk masing-masing alternatif pada tiap keadaan ( state ).
Membuat skala 0 – 1 dimana 1 adalah keuntungan terbesar dan 0 adalah keuntungan terkecil
Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions
Actual ValuesC1 Considerable
Latent Demand
C2 Considerable
Latent Demand
C3 Considerable
Latent Demand
A1 Current hours $0 $0 $0
A2 Expanded hours $110.000 $10.000 -$20.000
Rescaled values C1 C2 C3
A1 Current hours 0,15 0,15 0,15
A2 Expanded hours 1,00 0,23 0,00
Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions
Decision maker menentukan bobot kepuasan sebesar 1/3 dan bobot profit sebesar 2/3, sehingga :
Vij = 1/3 (kepuasan) + 2/3 (profit)
Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions
Actual Values
C1 Considerable
Latent Demand
P1 = 0.30
C2 Considerable
Latent Demand
P2 = 0.65
C3 Considerable
Latent Demand
P3 = 0.05
A1 Current hours 0,30 0,37 0,43
A2 Expanded hours 0,89 0,29 0,03
Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions
Menghitung expected value :Expected value A1 = 0.3(0.3) + 0.65(0.37)
+ 0.05(0.43) = 0.35
Expected value A2 = 0.3(0.89) + 0.65(0.29) + 0.05(0.03)
= 0.45
Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions
Berdasarkan hasil perhitungan maka dipilih alternatif yang memberikan nilai expected value yang terbesar yaitu alternatif penambahan jam praktek.
Other Decision Rules
Uncertainty ( LaPlace)Pessimism ( maximin )Optimism ( maximax )Regret ( minimax )
Uncertainty ( LaPlace )
Decision maker menentukan bobot kepuasan sebesar 1/2 dan bobot profit sebesar 1/2, sehingga :
Vij = 1/2 (kepuasan) + 1/2 (profit)
Uncertainty ( LaPlace )
Actual Values
C1 Considerable
Latent Demand
P1 = 1/3
C2 Considerable
Latent Demand
P2 = 1/3
C3 Considerable
Latent Demand
P3 = 1/3
A1 Current hours 0,375 0,475 0,575
A2 Expanded hours 0,825 0,315 0,050
Uncertainty ( LaPlace )Menghitung value LaPlace :Value A1 = 1/3(0.375) + 1/3(0.475)
+ 1/3(0.575) = 0.475
Value A2 = 1/3(0.825) + 1/3(0.315)
+ 1/3(0.050) = 0.397
Uncertainty ( LaPlace )
Berdasarkan hasil perhitungan maka dipilih alternatif yang memberikan value yang terbesar yaitu alternatif jam praktek saat ini.
Pessimism ( maximin )
memilih nilai terkecil dari masing-masing alternatif dan kemudian memilih nilai yang terbesar dari nilai terkecil alternatif-alternatif tersebut sebagai dasar pengambilan keputusan.
Pessimism ( maximin )
Actual Values
C1 Considerable
Latent Demand
P1 = 0.30
C2 Considerable
Latent Demand
P2 = 0.65
C3 Considerable
Latent Demand
P3 = 0.05
A1 Current hours 0,30 0,37 0,43
A2 Expanded hours 0,89 0,29 0,03
Optimisim ( maximax )
Actual Values
C1 Considerable
Latent Demand
P1 = 0.30
C2 Considerable
Latent Demand
P2 = 0.65
C3 Considerable
Latent Demand
P3 = 0.05
A1 Current hours 0,30 0,37 0,43
A2 Expanded hours 0,89 0,29 0,03
Regret ( minimax )
Actual Values
C1 Considerable
Latent Demand
P1 = 1/3
C2 Considerable
Latent Demand
P2 = 1/3
C3 Considerable
Latent Demand
P3 = 1/3
A1 Current hours - 0,450 0 0
A2 Expanded hours 0 - 0.165 - 0.525
Sensitivity Analysis
Analisis sensitivitas digunakan untuk melihat kesamaan hasil alternatif dengan keadaan sebenarnya di masa datang.
Sensitivity Analysis
Pada contoh rumah sakit :
Payoff = Σi[(1 - b)(satisfaction value)i +
b(profit value)i]Pi
Sensitivity Analysis
A1 (current hours) = [(1 – b)60 + b15].30 +
[(1 – b)80 + b15].65 +[(1 – b)100 + b15].05
A2 (expanded hours) = [(1 – b)65 + b100].30
+ [(1 – b)40 + b23].65 + [(1 – b)10 + b0].05
Sensitivity AnalysisA1 = 75 – 60b
A2 = 46 – 1.05b
Kemudian memplot persamaan tersebut.b = 0 b = 1
A1 75 15
A2 46 45
Sensitivity Analysis
Setelah kita memplot grafik maka kita mencari titik temu dimana kepuasan = keuntungan75 – 60b = 46 – 1.05bb = 0.492
The Concept of Utility
Utility adalah suatu konsep untuk menilai alternatif karena perubahan secara linear dari criteria-criteria kadang tidak mencerminkan keadaan sebenarnya.