Milline varandus peitub sinu

andmetes ?

Andres Kukke Data Scientist

Infovara OÜ

Peter Drucker

The most important contribution of management in the 20th century was the 50x increase in the

productivity of the MANUAL WORKER in manufacturing.

The most important contribution management needs to make in the 21st century is similarly to increase the

productivity of KNOWLEDGE WORK and the KNOWLEDGE WORKER

Kas andmeid on võimalik kätte saada mistahes andmeallikatest ?

Kuidas ma saan need mugavalt ja kiirelt kätte saada ?

Kuidas ma neid tarbin ehk mis vahe on aruandlusel

ning visuaalsel avastamisel ?

Kas te saate projekti juhtimisega hakkama ?

Mis see kõik maksab (aeg/ressurss/raha) ?

Omanikud

Äriprotsessid

Inimesed

Kultuur

Analüüsiteenused

Andmete disain ja visualiseerimine

Andmed

Arhitektuur

Analüütiline võimekus

Milline on analüütilise võimekuse otstarve ?

Genereerida aruandeid? Koguda kokku kõikvõimalikud andmed? Visualiseerida andmed? Tekitada juurde uusi andmeid? Saada rohkem teada on äriprotsessidest? Mõõta äriprotsesse? Tegutseda andmete analüüsilt saadud info baasilt?

Milline on analüütilise võimekuse eesmärk?

Genereerida aruandeid? Koguda kokku kõikvõimalikud andmed? Visualiseerida andmed? Tekitada juurde uusi andmeid? Saada rohkem teada on äriprotsessidest? Mõõta äriprotsesse? Tegutseda andmete analüüsilt saadud info baasilt!

BI, KPIs and performance measurement is being taken to generate data, but finally not acting on it (Cindy Howson, Gartner)

Kas andmeid on võimalik kätte saada mistahes andmeallikatest ?

JAH !

JAH !

Kas andmeid on võimalik kätte saada mistahes andmeallikatest ?

JAH !

Soovitus-indeks (webi teenus)

Facebook Google

E-mailid Outlook

ERP Directo

(pilv)

Eelarved Tööplaanid

(Excel)

Tööaja arvestus Outlook

Turundus MailBow

CRM Microsoft

Collect everything, analyze later

Kuidas ma saan need mugavalt ja kiirelt kätte saada ?

Müük

Teenindus

Tootmine

ETL Andmeladu

(data warehouse)

ETL Andmelett

(data mart)

BI server

Müük

Teenindus

Tootmine

Keskne andmejärv (in-memory data lake)

ETL

Kuidas ma saan need mugavalt ja kiirelt kätte saada ?

Kuidas ma neid tarbin ehk mis vahe on aruandlusel ning visuaalsel avastamisel ?

82%

11% 4% 2% 1%

Nägemine Kuulmine Lõhn Puudutus Maitse

19

• X keskmine 9 kõigil !

• Y keskmine 7.5 kõigil !

• X hajuvus 11 kõigil !

• Y hajuvus 4.122 kõigil !

• Korrelatsioon 0.82 kõigil !

• Regressioonivõrrand

Y = 3 + 0.5x kõigil !

Kuidas ma neid tarbin ehk mis vahe on aruandlusel ning visuaalsel avastamisel ?

ANIMATSIOON

SEOSTAMINE

ERISTAMINE

LOO JUTUSTAMINE

ANIMATSIOON

SEOSTAMINE

ERISTAMINE

LOO JUTUSTAMINE

ANIMATSIOON

SEOSTAMINE

ERISTAMINE

LOO JUTUSTAMINE

ANIMATSIOON

SEOSTAMINE

ERISTAMINE

LOO JUTUSTAMINE

SEOSTAMINE

ANIMATSIOON

ERISTAMINE

LOO JUTUSTAMINE

ANDMED

FILTREERI

VISUALISEERI

LUGU

Info edastamine on protsess!

Armatuurlauad (dashboards)

Millistes olukordades visuaalset avastamist eelkõige kasutada ?

Ärianalüüsiga esimesi samme tegevale ettevõttele

Kui kasutajad soovivad juhtimislaudu iseseisvalt luua

Kui on andmed on andmelaos olemas ja andmete mustreid on vaja arusaadavamalt

viia infotarbijateni (mitte lihtsalt staatilisi aruandeid juurde luua)

Kui ärianalüütika on ettevõttes juba olemas, kuid see on liialt staatiline või

igapäevastele kasutajatele liiga keeruline (kasutusel hulga PDF või kasutajad viivad andmeid Excelisse ja töötlevad seal edasi)

Kui on vajadus või soov oma andmeanalüüsile ligi pääseda mobiilsetest seadmetest või

integreerida see teiste rakendustega

Kui on vajadus või soov oma andmeanalüüsile ligi pääseda mobiilsetest seadmetest või

integreerida see veebirakendustesse