ANALYTIC & BIG DATA · • Darwinismo digital: adaptación o morir. MÓDULO 3 | BUSINESS ANALYTICS Bloque 3.1: BUSINESS ANALYTICS. VISIÓN 360 • La estadística como herramienta

ADEN BUSINESS SCHOOL / 1

BUSINESSANALYTIC &BIG DATA

PROGRAMAESPECIALIZADO


BUSINESS ANALYTIC & BIG DATA

CONTEXTO Y JUSTIFICACIÓN DEL PROGRAMA

Los sistemas de información y las redes de comunicaciones, de amplio uso en prácticamente cada aspecto de nuestras vidas, han provocado un cambio en el número de usuarios potenciales que pueden tomar parte en una actividad. Además, la tecnología permite monitorizar y almacenar la información relativa a dicha actividad.

Esto se traduce en grandes conjuntos de datos que contienen descripciones de bajo nivel de una actividad, proceso o situación. Esta disponibilidad de grandes cantidades de datos puede ayudarnos a entender la realidad, y a reaccionar rápidamente ante situaciones no esperadas.

La recolección, almacenamiento y procesado de datos a gran escala (el llamado BIG DATA) tiene unos requisitos específicos, con lo que las técnicas clásicas de análisis estadístico se complementan con algoritmos de minería de datos específicamente orientados al procesado de este tipo de datasets.

Además, la visualización de la información juega un importante papel a la hora de dar sentido a los datos capturados. Por una parte, la visualización permite una rápida comprensión de los datos; por otra parte, una acertada técnica de visualización puede ayudar a dar un sentido a los datos que difícilmente se podría conseguir de otra manera.

Vivir en la era de la información, internet y la conectividad de las cosas está permitiendo que podamos acceder a “toneladas” de datos. Para poder interpretar toda esa información nace el Big Data, en el que cada vez las empresas realizan mayores esfuerzos de inversión.

Pero,

• ¿Qué están haciendo las empresas con toda esa gran cantidad de información?

• ¿Quién tiene la responsabilidad final de los datos dentro de la organización?

• ¿Se está transformando la información en conocimiento para la toma de decisiones?

• ¿Son conscientes las empresas de su posible impacto en la cuenta de resultados?

• ¿Cómo puede sacar el máximo partido del Big Data?

• ¿Es el Big Data sólo una tecnología más o es un cambio organizacional?


Hasta ahora, el CIO y el CMO han trabajado de manera independiente pero la revolución digital lo ha cambiado todo. Los dispositivos conectados permiten al cliente o consumidor interactuar con las marcas a través de todos los canales y, cada interacción, genera datos útiles en la comprensión de lo que los clientes quieren y esperan.

El éxito de cualquier organización está en ofrecer una experiencia a su cliente de mayor calidad que su competencia, por eso el marketing tiene que liderar la estrategia y la transformación de la organización pero necesita estar apoyado y respaldado por la tecnología. Cuando ambos equipos trabajan alineados en la recopilación y el análisis de grandes volúmenes de datos, y ayudan a los comerciales a comprender los detalles concretos de la relación con el cliente, se genera una experiencia de marca más personalizada, mayores ventas y mejores márgenes.

La analítica de datos está recobrando tanta importancia en las organizaciones que incluso ha generado unos nuevos perfiles directivos dentro de la organización. Algunos lo llaman Chief Analitics Officer (CAO), otros Chief Data Officer (CAO)… y otros VP de Analytics. Y es que Analytics tiene multitud de capacidades, desde las más estratégicas hasta las más operativas y tienen participación a todos los niveles y departamentos.

A raíz del fenómeno Big Data han surgido otras áreas de conocimiento especializadas como Business Intelligence, Text Mining, o Cloud Computing, y otras existentes han experimentado un importante desarrollo como Data Mining, Knowledge Discovery for Big Data, Business Intelligence o Data Science.


OBJETIVOS ACADÉMICOS

La Specialization in Big Data de ADEN Business School trata de responder a las necesidades de análisis de datos en las empresas. Estos nuevos profesionales a veces denominados “data scientists” están llamados a cumplir un papel esencial en el nuevo contexto competitivo en el que predomina la toma de decisiones basada en el análisis de grandes volúmenes de datos.

Al finalizar la formación los alumnos deben ser capaces de identificar, recoger, transformar, analizar, elaborar e interpretar los datos en el contexto de objetivos de negocio específicos. La Specialization en Big Data y Business Analytics desarrolla habilidades y competencias integradoras del conocimiento de áreas y problemas del negocio con técnicas cuantitativas y predictivas para la elaboración de modelos fiables y robustos.

También desarrolla las habilidades necesarias para entender y saber gestionar la tecnología y procesos relacionados con el paralelismo y la minería de datos asociados al Big Data, así como la gestión de los datos y procesamiento de servicios en la nube.

Aspectos clave a trabajar y desarrollar durante la formación:

• Entender el business case de Big Data y saber aplicarlos a casos de negocio concretos.

• Saber manejar entornos de análisis de datos interactivos y aplicar librerías estadísticas y de

análisis o aprendizaje automático para resolver problemas de data science.

• Entender el concepto de modelo predictivo y saber aplicarlo a casos prácticos de negocio.

• Comprender las diferentes tecnologías de almacenamiento escalables NoSQL y saber seleccionarlas y aplicarlas.

• Comprender y saber utilizar tecnologías de procesamiento de flujos (streams) de datos.

• Saber utilizar frameworks de gestión y paralelización de datos como Hadoop.

• Saber utilizar la Web of Data y la Web convencional para obtener datos útiles para el negocio.

• Desarrollar habilidades y aptitudes analíticas y de inteligencia de mercado.

• Saber diseñar métricas e indicadores útiles para el negocio basadas en datos y aplicarlos a diferentes áreas de la empresa.

• Saber organizar proyectos de Big Data e integrar los métodos y técnicas de minería de datos en ellos.

• Conocer las técnicas para el almacenamiento escalable de Big Data y su indexación para propósitos de búsqueda.


BENEFICIOS DEL PROGRAMA

El programa pretende ser la combinación precisa entre conocimiento, análisis y reflexión, y la puesta en práctica de los factores estratégicos que integran la inteligencia de negocio. Por tal motivo, los ejes de trabajo sobre los que se asienta la sostenibilidad de las prácticas de la specialization son:

• Desarrollo de la función de Business Intelligence.

• Análisis estratégico y planificación estratégica.

• Marketing estratégico y Marketing Intelligence.

• Marketing Digital, Social Media y Movilidad vinculados a sistemas de Información.

• Gestión avanzada de clientes (valor de clientes).

• Gestión de los ciclos de planificación y presentación de las empresas.

• Manejo de herramientas CRM y Business Intelligence.

• Cuadro de mando integral y reporting.

• Gestión técnica de proyectos y equipos de trabajo en Business Intelligence / Big Data.


PERFIL DEL PARTICIPANTE

• Profesionales que desarrollan su actividad profesional en:

- Business Intelligence.- Inteligencia estratégica y competitiva.- Dirección General.- Planificación y estrategia.- IT e informática.- Dirección de Marketing.- Dirección de Ventas.- Resto de áreas funcionales: finanzas, operaciones, rrhh, otros.- Departamentos de atención al cliente.- Sistemas de información.- Agencias de investigación o marketing.

• Profesionales con experiencia relevante que desempeñan labores de apoyo a dirección de marketing y/o ventas, analítica de cliente, analítica de ventas y/o marketing, estrategia de negocio.

• Personas con dilatada experiencia profesional que buscan desarrollar capacidades, habilidades y conocimientos en analítica y manejos de datos.

• Profesionales con experiencia dentro del ámbito del CRM, del Marketing, Ventas, Gestión de clientes, responsables de Programas de Fidelización, y quienes participan activamente en su desempeño.

• Consultores.


MÓDULO 1 | KEY ISSUES DEL BIG DATA

Bloque 1.1: CÓMO PUEDE IMPACTAR EL BIG DATA Y EL BI EN MI MODELO DE NEGOCIO

• Introducción al concepto y metologías del big data.

• El poder de los datos ¿Por qué resultan tan valiosos?

• Tipos de dato (Web and Social Media, machine to machine, big transactions data, biometrics and human generated).

• Componentes de una plataforma de Big Data.• Las 5 Vs del Big Data: principales aplicaciones

en las empresas• Big Data & Business Intelligence• Las cinco principales aplicaciones del big data

Bloque 1.2: CÓMO DETECTAR, PLANTEAR Y ABORDAR OPORTUNIDADES DE NEGOCIO CON BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

• Big data en diferentes áreas de negocio: marketing, conocimiento del cliente, riesgo, fraude, customer experience.

• Tipos de datos y disponibilidad.• Fortalezas y debilidades de los nuevos tipos

de datos generados on-line, móviles y redes sociales.

• Implementar una arquitectura de datos para ayudar en la toma de decisiones.

• Conjugar datos de comportamiento con datos referidos al cliente (internos y externos).

• Privacidad de datos. Aspectos legales.• Big Data + las redes sociales + conocimiento

del cliente= la combinación ganadora• La segmentación avanzada: la garantía de

una mayor rentabilidad• El secreto del éxito en un proyecto Big Data:

cohesión entre áreas, el reto de la dirección• El análisis de datos: una de las bases de la

transformación digital del negocio.

CONTENIDO DEL PROGRAMA


MÓDULO 2 | EL PROCESO DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LAS EMPRESAS

Bloque 2.1: CÓMO IMPACTA EN LA ORGANIZACIÓN EL PROCESO DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL

• ¿Cuál es el impacto real de las tecnologías y plataformas digitales y sociales en mi modelo de negocio y mis procesos?

• ¿Qué nuevas capacidades organizacionales debo desarrollar para poder tener un negocio sostenible y competitivo en este nuevo entorno digital?

• ¿Cómo situar al cliente en el centro de la organización?

• ¿Cómo debo implantar y evolucionar en la adopción de estas tecnologías y en la transformación de mi empresa?

• Darwinismo digital: adaptación o morir.

MÓDULO 3 |BUSINESS ANALYTICSBloque 3.1: BUSINESS ANALYTICS. VISIÓN 360

• La estadística como herramienta de apoyo para la toma de decisiones: principales funciones y limitaciones.

• Metodología para recoger, organizar, sintetizar, analizar datos y hacer inferencias a partir de ellos. Población y muestra.

• Tipos de Muestreo.• Utilidad de los modelos de distribución de

probabilidad para análisis de fenómenos económicos y sociales de tipo discreto y continuo.

• Adquisición de habilidades útiles para el análisis estadístico desde el razonamiento inductivo. Métodos inferenciales: Estimación y Contrastación.

• Desarrollo de modelos de comportamiento y su aplicación práctica en la gestión de negocio.

• La minería de datos como proceso de ayuda a la toma de decisiones.

• Proceso de exploración y modelización de grandes volúmenes de datos para descubrir patrones previamente desconocidos y adquirir ventaja competitiva.

• Desarrollo de algoritmos y modelos de comportamiento a través de la minería de datos.


Bloque 3.1: DATA DRIVEN MARKETING Y MODERN MARKETING

• Cómo la función de marketing ha cambiado hacia un paradigma más científico.

• Marketing metrics.• Marketing Digital• Web Mining e Inteligencia de Negocio en

Marketing• ¿Cómo optimizar una estrategia de marketing

a través del Big Data?• Los datos en tiempo real serán un “must”

¿Cómo cuidar la marca de la empresa con el análisis predictivo de esos datos?

• ¿Qué importancia tienen las APIs en las estrategias de empresa?

MÓDULO 4 | EJECUTANDO UN PROYECTO DE BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

Bloque 4.1 MODELOS PARA LA EJECUCIÓN OPERATIVA DE UN PROYECTO DE BIG DATA

• Planificación, objetivos, departamentos implicados, aspectos normativos, privacidad y adecuación a la finalidad, sistema analítico de la empresa, costes y Hadoop, spark, analítica y Big Data,

• ¿Qué retos plantea la implantación de un proyecto de Big Data? Beneficios vs. Obstáculos

• El poder de la analítica más allá del Big Data: analítica cognitiva

• Los proyectos de Big Data son complejos y el retorno de inversión difícil de cuantificar, ¿cómo podemos evaluarlo?


Bloque 4.2 METODOLOGÍAS AGILES EN LOS PROYECTOS DE BIG DATA

• Descubrir las diferencias entre entre la gestión predictiva y la gestión ágil de proyectos con SCRUM

• Seleccionar cuales son los proyectos más adecuados para gestionarse con SCRUM

• Determinar la disposición de una organización, el director de equipo, los clientes y los proyectos

• Definir los casos de usuario y la forma de elaborar y definir casos de prueba para asegurar las necesidades del cliente.

• Crear el plan de lanzamientos e iteraciones, realizar estimaciones y determinar la velocidad del equipo.

• Proporcionar informes sobre la situación de gestión del proyecto a través de gráficos BurnOut, tablas de iteración, Gestión ágil del valor ganado, etc.

• Adaptar los cambios en función de las solicitudes del cliente, y mejorar la eficacia de proceso para gestionar esos cambios.

• Implantar y llevar a cabo el modelo de planificación y estimación de tareas, sprints, revisiones e iteraciones.

• Diseñar y utilizar el tablero KANBAN para los proyectos

Bloque 4.3 TECNOLOGÍA, CÓMO ELEGIR LA MEJOR:

• Tecnologías para big data. Ecosistema Hadoop (Hadoop, Spark …)

• El mercado del Big Data.• Librerías para la analítica de datos en Big

Data: Mahout, MLlib, H20, SparkR …• Algoritmos de clasificación para Big Data• Caso de estudio 1. Random Forest con

Mahout y Spark• Caso de estudio 2. Predicción de contacto en

proteinas (Big Data competition 2014)• Deep Learning• Aprendizaje no supervisado• Diseño de algoritmos de clustering• Diseño de algoritmos de asociación• Preprocesamiento de datos en Big Data


Bloque 4.4 CUSTOMER ANALYTICS

• Segmentación de Clientes.• Calcular el Valor Cliente.• Analizar el impacto del Valor de Cliente en las

estrategias de gestión.• CRM. Fundamentos. Funcionalidades básicas

de un CRM.• CRM Operacional, Colaborativo, Analítico y

Social Commerce.• Herramientas CRM.• Implantación de un CRM: errores,

metodología.• CRM Scorecard. Métricas.• Monitorización de Redes Sociales. Análisis de

sentimiento en Redes Sociales.

Bloque 4.5 CASOS DE ÉXITO DE BIG DATA• Caso Netflix.• Caso Amazon

MÓDULO 5 | DATA VISUALIZATION

Bloque 5.1 CÓMO REPRESENTAR Y MOSTRAR GRANDES VOLÚMENES DE DATOS

• Cómo diseñar una descripción informativa de una base de datos en base a visualizaciones gráficas

• Visualización de datos crudos• Representaciones gráficas de datos

procesados• Tipos de visualización de datos según las

necesidades del análisis:o Filtraro Resumir y sintetizar informacióno Detectar extremos o outlierso Ordenaro Describir y caracterizar distribucioneso Encontrar anomalíaso Encontrar agrupacioneso Detectar correlaciones


MÓDULO 6| ECOSISTEMA IOT (INTERNET DE LAS COSAS)Bloque 6.1 CÓMO REPRESENTAR Y MOSTRAR GRANDES VOLÚMENES DE DATOS

• Las claves del ecosistema (conectividad, dispositivos, arquitectura, cloud, open sw&hw, seguridad).• Sensores.• Seguridad.• Realidad Aumentada y Realidad Virtual• IoT y Big Data• Impacto legal y aspectos jurídicos• Metodología Lean Start-up.• Diseño de Servicos IoT.

MÓDULO 7 |DATA SKILLS PARA LOS PROFESIONALES DEL BIG DATABloque 7.1 QUÉ PERFIL DEBEN TENER LOS NUEVOS PROFESIONALES DEL BIG DATA • Los nuevos perfiles digitales• CDO: Chief Data Officers.• CDO: Chief Digital Officers• Roles y responsabilidades.• Business Skills.• Data Science.


TALLERES VIRTUALES MULTIDISCIPLINARIOS INTERACTIVOS

BIBLIOTECA VIRTUAL

La principal característica de este programa es el foco en los conocimientos y la transferencia de habilidades aplicadas al trabajo. A lo largo de todo el desarrollo, las actividades de

investigación y desarrollo, resolución de casos y situaciones de simulación, tienen como objetivo lograr el liderazgo por parte de los participantes frente a las diferentes situaciones presentadas.

Los participantes del master, además de las videoconferencias interactivas tienen una invitación activa a todos los talleres virtuales desarrollados en más de 40 programas en donde podrán interactuar con profesores y alumnos de todos los programas extendiendo el horizonte del aprendizaje a actividades y disciplinas del management empresario.

Como programa especializado vinculamos a nuestros alumnos a las fuentes exclusivas de información sobre comunicación e imagen corporativa. Nuestra biblioteca electrónica, brinda libros, papers y noticias vinculadas a los entornos comerciales y digitales, brindando a los participantes la posibilidad de conectarse al flujo de información cambiante y actualizada de los centros de referencia a nivel mundial.

GLOBAL KNOWLEDGE

WORKING KNOWLEDGE

CRECIMIENTO PROFESIONAL

SOLUCIONESadecuadas

DECISIONESadecuadas

FORMACIÓNcon conocimientosy habilidadesaplicadas al trabajo

TRANSFERENCIA DEL APRENDIZAJE AL TRABAJO


NUESTRO ECOSISTEMADE FORMACIÓN

Talleres multidisciplinarios

CasosNetworkingInternational

My OxfordEnglish

SimuladoresADENBusinessJournal

Project LabEventosPresenciales

MobileProgramasAsociados

RedesSociales

TestPersonales

Una experiencia de formación en negocios que aporta valor en todas las dimensiones del management.“

“


TALLERES MULTIDISCIPLINARIOSComo actividad académica de formacióncontinua, cada semana los alumnos cuentancon la posibilidad de asistir a talleres virtuales en la que se desarrollan y analizan distintos tópicos propios del ámbito de los negocios.Temáticas:Gestión Estratégica de RRHH - Logística y cadena de suministro - Dirección de operaciones y gestión de proceso – Gestión de empresas familiares - Negociaciones efectivas - Dirección general - Dirección de Ventas - Gestión Estratégica de los Negocios - Finanzas Corporativas – Tendencias del marketing – Gestión de calidad – Gestión del Retail – Coaching empresarial – Cultura de la innovación – Comunicación corporativa.

CASOSLa metodología del caso, un clásico recurso utilizado en las escuelas de negocios de mayor prestigio en ADEN IBS se plantea en un modelo que permite la integración, interacción y colaboración entre alumnos de distintas localizaciones geográficas y especialistas de distintas disciplinas del management configurando un entorno enriquecido por la multiculturalidad y la riqueza conceptual y experiencial de cada uno de los participantes.

SIMULADORESEl aprendizaje basado en simulación es simplemente una forma de llevar a la práctica lo adquirido a lo largo del proceso de enseñanza/aprendizaje, en un contexto controlado, sin poner en riesgo capital real pero con un desarrollo regido por la competencia entre los participantes de cada simulador que buscan las mayores ganancias y rentabilidad para los socios de las compañías que virtualmente representan.

EXPERIENCIA ADEN


PROJECT LABEn todos los ámbitos de los negocios el crecimiento está asociado en forma directa a la generación y administración correcta de proyectos. Para este fin es necesario saber aplicar, formular y evaluar todos los aspectos de un proyecto. Durante el cursado el alumno tendrá la oportunidad de profundizar algunos las etapas críticas que le permitirán adquirir competencias para su gestión.

MOBILEEn los últimos años los dispositivos móviles se convirtieron en los principales elementos de comunicación y accesibilidad a Internet. La importancia de estos dispositivos ha tomado un rol central también en el ámbito de la educación y los negocios, optimizando la comunicación y los trabajos colaborativos entre otros.

REDES SOCIALESAmérica Latina ocupa el primer lugar del mundo en el porcentaje de usuarios conectados a redes sociales. Contar con modelos de interacción en redes sociales dirigidas al sector profesional permite una interacción multicultural y multidisciplinaria que enriquece el proceso de formación en negocios a través de interesantes debates.

TEST PERSONALESLa aplicación de test sobre el conocimiento propio de las competencias y áreas de mejoras necesarias para optimizar las competencias en el ámbito de las Habilidades Directivas. A través de un asesoramiento personal, los interesados podrán optar por distintos modelos de evaluación.


PROGRAMAS ASOCIADOSLa propuesta de formación de ADEN ha sido desarrollada con el objetivo de generar un ámbito de desarrollo integral para directivos y ejecutivos que buscan proyectar su formación a un alto nivel de profesionalismo con un perfil de gestión práctico y efectivo. Este programa se especializa en un área del management, con una estructura flexible, asociada a no menos de 10 programas, que permitirán profundizar los intereses personales y profesionales.

EVENTOS PRESENCIALESADEN International Business School, actualmente es la red de negocios con mayor presencia en América Latina, además con importantes sedes en Madrid y Barcelona. Sus alumnos y egresados representan la mayor comunidad de profesionales dedicados al estudio y actualización permanente en negocios. Nuestro interés es que cada alumno sea una parte activa en esta comunidad, por ello a lo largo del año son invitados a eventos que serán de importancia para su desarrollo profesional en donde además podrá conectar con el mundo ADEN en forma directa.

ADEN BUSINESS JOURNALLa publicación de artículos de negocios basados en trabajos de investigación, es una práctica que demuestra una actitud de superación, una visión positiva y un interés por compartir y formar parte del mundo de la investigación adquiriendo un rol activo y destacado por su contribución en conocimientos a la Sociedad de la Información. ADEN IBS, a través de la ADEN Business Reserch Journal, contribuye al mundo de los negocios con aportes que permiten el desarrollo de procesos competitivos y de calidad con basamento en competencias con dominios teóricos y metodológicos.

MBA MASTERS

MASTERS

ESPECIALIZADOSPROGRAMAS

MBA


NETWORKING INTERNACIONALUna de las características que acompaña a ADEN desde su inicio es la alta interactividad y networking entre los profesionales que conforman la red educativa. Entre los objetivos fundamentales como escuela de negocios en cada actividad sumamos la necesidad de desarrollar la relación social y profesional entre los miembros de nuestra comunidad.

MY OXFORD ENGLISHComo agregado de valor a la formación en negocios, ADEN IBS incorpora como parte opcional los programas de inglés a través de la Universidad de Oxford con más de 500 años de historia y la mayor reputación en la enseñanza del idioma inglés.


TE AYUDAMOS A ALCANZAR TU FUTUROADEN International Business School, ofrece a los profesionales con alto potencial un programa ayuda financiera que les facilite continuar con su desarrollo profesional.

Con este programa aseguramos la igualdad de oportunidades en el desarrollo de empresarios y profesionales.


CERTIFICACIÓN

George Washington University y ADEN International Business School, otorgarán en forma conjunta certificado de Specialization in BUSINESS ANALITYC & BIG DATA (^) a quienes completen las horas de instrucción y superen las evaluaciones previstas.

POSIBILIDAD DE RECONOCIMIENTO

Aquellos participantes que superen las instancias de evaluación previstas en el programa, una vez que logren su admisión en las universidades europeas con las que ADEN tiene convenio,

podrán solicitar a dichas instituciones su reconocimiento a modo de equivalencia para la obtención de títulos de MBA o MSc.

(^) Certificado de educación continua, que no implica título ni grado, a ser emitido por School of Business, George Washington University en Washington DC, USA.


FACULTY

El cuerpo docente de ADEN está conformado por directivos de reconocidas empresas internacionales con amplia experiencia gerencial. Son expertos en su materia, académicos y autores de libros de consulta y publicaciones en medios de prestigio. Nuestros docentes aportan a la clase distintas perspectivas de gestión en el entorno de los negocios creando un programa dinámico y desafiante.

Se trata de un claustro conformado por 150 docentes que mantienen un fuerte vínculo con el mundo empresario y que brindan una visión multicultural de los negocios, aportando su experiencia práctica así como técnicas avanzadas de gestión.

EMÉRITO MARTÍNEZ CHACÓN

Licenciado en Ciencias Politicas y Sociología por la UNED. Master en Marketing Digital and Innovation Management en ESADE. Master en Marketing and Sales Management en IDE CESEM. Master en Trade Marketing and BI In CESMA. Ha Ocupado Puestos Directivos en Empresas Multinacionales. Chief Digital Officer en SOLOCAL GROUP. Exchief Marketing Manager. Uponor Group. International Marketing and Business Development. Grupo Prosegur. Product Manager. Casio Watch.

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