analisis f3

7/26/2019 analisis f3

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Anlisis de Investigacin


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Distribucin normalANAI!I! "A#A$%I'(

variable

continuacuantitativ

a

categrica2 variablescontinuas

'orrelacin

)earson

tstudent

anova

2

*2


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Distribucin no normalANAI!I! N( "A#A$%I'(

variable

continuacuantitativ

a

categrica2 v+

continuas ouna ordinal

'orrelacin

s)earman chicuadrado

2 variablescategricas

, de$ann-.hitney

/ruskal-wallis

2

*2


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ANAI!I! "A#A$%I'(Distribucin normal

& students,na variable

continua y unavariablecategrica0dicotmica1

ttest costo by0sexo1

3arian4as iguales o no iguales

ttest costo by0sexo1 une5ual

AN(3A

,na variablecontinua y una

variablecategrica masde 2 1

oneway costo alta

3arian4a iguales o no iguales


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'omando mas usado en laelaboracin de tablas

tabstat xxxxx s0n mean sd median )26 )761

tabstat xxxxx s0n mean sd median )26 )76

skewnes kurtosis1 tabstat xxxxx s0n mean sd median )26 )76

ske kur1

%dison 8edoya 9 Diego %chavarria


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Prueba Chi Cuadrado %xiste concordancia entre la concordancia de los valores es)erados

y los valores observados

Pearso! chi2%1& ' 4.100( Pr ' 0.04)

2(.)0 74.70 100.00

21.0 62.0 8).0*otal 21 62 8)

17.6( 82.)( 100.0012.9 )8.1 (1.0

1 9 42 (1

)7.(0 62.(0 100.00

8.1 2).9 )2.00 12 20 )2

ta 0 1 *otal+ire"ia,al #es!-tri#o

. tab +ire"ia,alta #es!-tri#o ro$ !oke/ ep chi2


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ANOVA

Dos Variables:

Categrica (los grupos)

Cuantitativa (lo medido)

Los promedios de la variable cuantitativavaran entre los grupos (categoras)

Nota: si se trata solamente de dos grupos se !ace test " t #

Anova$ para m%s de dos grupos#


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& de student

a )rueba & de !tudent de gru)osinde)endientes di;ere si las varian4asdi;eren entre los gru)os debiendoagregarse la o)cin


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ttest

sdtest x by 0sexo1

une5ualttest x by 0sexo1 une5ual


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ANOVA

'uestras provienen de poblacin con

distribucin normal con similares D(para !ablar de similitud de D siga la regla *:&)#

*# La varian+a de cada grupo es un

estimativo de la varian+a de la poblacin#

,# La varian+a me+clada (pooled) de losgrupos puede utili+arse para calcular -C

de la di.erencia de pares de promedios#


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/ests para comparar medias

c!e..0

i tama1o de los grupos es di.erente

-nteresa adem%s contrastes (23: grupo & * vs ,)

/u4e

i tama1o de los grupos es igual

-nter0s prinicipal es comparar solo promedios de

grupos5on.erroni

No se !aba previsto comparar grupos

6tili+ar solamente si resultado en ANOVA es p78$89


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oneway

oneway-- (ne-way analysis o>variance

?@


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?

artletts test or e3-al +aria!ces chi2%2& ' 1)6.(1)7 Prob>chi2 ' 0.000

*otal 2.(998e510 288 90269491.)Withi! ro-ps 2.))74e510 286 8172(740.2

et$ee! ro-ps 2.6241e509 2 1.)120e509 16.0( 0.0000

So-rce SS # S Prob > !al/sis o Varia!ce

. o!e$a/ costo alta

"rueba B signi;cancia menos de C+CC6

"rob 0signi;cancia )1+ex)lica si tienen varian4asiguales


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"rueba de $ann-.hitney

%dison 8edoya 9 Diego %chavarria ?6

%5uivalente no )aramEtrico a una)rueba de hi)tesis de )romedios)ara dos muestras

Determina si una variable tienevalores mas altos en una )oblacin5ue en otra+ N( '($"A#A (!

"#($%DI(!FFF

,til si el tamaGo de muestra es

)e5ueGo o la distribucin esdemasiado ses ada


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%dison 8edoya 9 Diego %chavarria ?


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"rueba de /ruskal-.allis

?7

%xtension de la )rueba de $ann-.hitney a mas de dos )oblaciones

%5uivalente no )aramEtrico delanlisis de varian4a

&A$"('( '($"A#A "#($%DI(!:

determina si una )oblacin tienevalores di>erentes 0mas altos o masbaos1 5ue las otras )oblaciones


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%dison 8edoya 9 Diego %chavarria ?


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oneway costo alta t

?J

artletts test or e3-al +aria!ces chi2%2& ' 1)6.(1)7 Prob>chi2 ' 0.000

*otal 2.(998e510 288 90269491.)Withi! ro-ps 2.))74e510 286 8172(740.2

et$ee! ro-ps 2.6241e509 2 1.)120e509 16.0( 0.0000

So-rce SS # S Prob > !al/sis o Varia!ce

*otal 12272.422 9(01.02(8 289

2 16))).))) 1)844.901 84 1 87(4.) )782.(416 100 0 12)74.286 762(.(899 10(

alta ea! St#. :e+. re3. S-""ar/ o costo


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oneway costo alta, t bon sidsch

2C 0.009 0.000

2 )9(9.0( 7(79.0)

0.01) 1 -)619.99;ol ea! 0 1


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Anlisis entre dos variablescontinuas

o pearson$ variables continuas con distribucinnormal

pcorr ;; $ sig

spearman$ variables ordinal o v# c# sin

distribucin normal

spearman ;

toa (scatter ;; )

8

&8

*8

,8

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