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Estadística Administrativa II 2015-1 USAP Análisis de varianza 1

Analisis de Varianza

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La ANOVA

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Diapositiva 1

Estadstica Administrativa II

2015-1

USAP

Anlisis de varianza

1

ANOVA

Probar si todas las medias son iguales en muestras de diferentes poblaciones.

2

Caractersticas de la poblacin

Es una distribucin continua

Est normalmente distribuida

La desviaciones estndar son iguales

3

Estadstico de prueba

4

La pruebaANOVA

A menudo se necesitan hacer comparaciones para ms de dos medias y para ello se utilizan la metodologa del anlisis de varianza (ANOVA), que recurre a la distribucin F.

5

Principio

Experimentos en agricultura

Variacin de tratamiento

Variacin aleatoria

6

Variacin de tratamiento

7

VARIACIN DE TRATAMIENTO: Suma de las diferencias entre la media de cada tratamiento y la media global elevada al cuadrado. (Lind |Marchal |Wathen, 2008, p.331).

Media aritmtica global

Media aritmtica de cada muestra

Variacin de tratamiento

Calcular la media aritmtica de cada muestra

Calcular la media aritmtica de todos los datos en anlisis

La diferencia entre la media muestral y la media global; se eleva al cuadrado

Se suman todas las diferencias cuadradas

8

Ejemplo . . .

El gerente de un centro financiero regional desea comparar la productividad, medida por el nmero de clientes atendidos, de 3 de sus empleados. Selecciona 4 das en forma aleatoria y registra el nmero de clientes que atendi cada empleado. Los resultados obtenidos fueron:

9

. . . Ejemplo

10

. . . Ejemplo

11

Variacin Aleatoria

12

Observacin

Media aritmtica de cada muestra

VARIACIN ALEATORIA: Suma de las diferencias entre cada observacin y su media de tratamiento, elevada al cuadrado. (Lind |Marchal |Wathen, 2008, p.331).

Variacin Aleatoria

Calcular la media aritmtica de cada muestra

La diferencia entre el dato observado y la media de la muestra se eleva al cuadrado

Se suman todas las diferencias cuadradas

13

Ejemplo 1 . . .

El gerente de un centro financiero regional desea comparar la productividad, medida por el nmero de clientes atendidos, de 3 de sus empleados. Selecciona 4 das en forma aleatoria y registra el nmero de clientes que atendi cada empleado. Los resultados obtenidos fueron:

14

. . . Ejemplo 1

15

Distribucin F para ANOVA

16

Distribucin F para Anova

es el total de muestras en anlisis

es el total de elementos en anlisis

17

Tabla resumen ANOVA

18

Error medio cuadrado

Ejemplo 1 . . .

El gerente de un centro financiero regional desea comparar la productividad, medida por el nmero de clientes atendidos, de 3 de sus empleados. Selecciona 4 das en forma aleatoria y registra el nmero de clientes que atendi cada empleado.

19

Con los datos observados, se obtuvo una variacin de tratamiento de 992 y una variacin aleatoria de 90. Los resultados se obtuvieron de las siguientes muestras:

Existe alguna diferencia entre las medias de la poblacin con nivel de significancia de 0.10?

. . . Ejemplo 1

20

Paso 1: Hiptesis nula y alternativa

Paso 2: Nivel de significancia

Paso 3: Estadstico de prueba

. . . Ejemplo 1

Paso 4: Regla de decisin

21

. . . Ejemplo 1

Paso 5: Toma de decisin

22

La hiptesis nula se rechaza

Existe evidencia fuerte de que no todas las medias de la poblacin son iguales

Ejemplo 2 . . .

La siguiente informacin se refiere a dos muestras. Verificar la hiptesis de que las medias de tratamiento son iguales con nivel de significancia de 0.02.

23

Tratamiento 1Tratamiento 2Tratamiento 38335241045934

Manual

. . . Ejemplo 2

24

Paso 1: Hiptesis nula e hiptesis alternativa

Paso 2: Nivel de significancia

Paso 3: Estadstico de prueba

. . . Ejemplo 2

Paso 4: Regla de decisin

25

. . . Ejemplo 2

26

Tratamiento 1Tratamiento 2Tratamiento 38335241045934

de cada muestra

global

. . . Ejemplo 2

27

. . . Ejemplo 2

28

La hiptesis nula se rechaza

Existe evidencia suficiente que indica que no todas las medias de la poblacin son iguales

Asignacin #3

Descargar de la plataforma Moodle o del Drive de Google con su [email protected]

Entrega: Mircoles 28-enero-2015

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30

Continua en el

siguiente tema

Muchas gracias

Lind, D.A., Marchal, W.G., Wathen, S.A. (15). (2012). Estadstica Aplicada a los Negocios y la Economa. Mxico: McGrawHill

David M. Levine, Timothy C. Krehbiel, Mark L. Berenson. 2006.Estadstica para Administracin. (4 edicin). Naucalpan de Jurez, Mxico.: Pearson Prentice Hall

LOBOBLANCOCRDOVA

556647

547651

596746

567148

LOBOBLANCOCRDOVA

556647

547651

596746

567148

224280192696

56704858

Variacin

2

Datosgl

Estimacin

Varianza

F

VAn - k

Aleatoria

k

n

TratamientoVTk - 1

Tratamiento 1Tratamiento 2Tratamiento 3

834

Tratamiento 1Tratamiento 2Tratamiento 3

5

Muestra

X

i

VTVA

890

599

1094

991

340

241

441

340

311

214

410

311

Variacin5622

5

5

5

Tratamiento 1

Tratamiento 2

Tratamiento 3

8

3

4

Variacin

2

ngl

Estimacin

de Varianza

F

Tratamiento

Aleatoria

Variacin

2

ngl

Estimacin

de Varianza

F

Tratamiento563228

Aleatoria221292.4

11.67