三友の外観検査ノウハウが、ついに AI で実現…

AI 外観検査装置 "Rising Star-AI"デビュー

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〝高い外観検査能力〟を持つ AI

製造現場で〝お客様が改善・改良〟できる AI

実稼動の検査装置よりも高い検査能力を実証

〈AI と 既存アルゴ検査機能比較〉

ロジック設計やパラメータ調整が不要な画像だけの自動設計

欠陥位置を検査と同時に表示し、瞬時に解析できる

〝欠陥位置〟が即わかる AI（標準機能）

弊社納入検査装置対象製品Ａ

正解率 97.79％（222/227）OK 品 118/123 枚（5 枚過検出）NG 品 104/104 枚

対象製品Ｂ

正解率 60.00％（150/250）OK 品 100/200 枚（100 枚過検出）NG 品 50/50 枚

AI 評価結果対象製品Ａ

正解率 99.56％（226/227）OK 品 122/123 枚（1 枚過検出）NG 品 104/104 枚

対象製品Ｂ

正解率 96.80％（242/250）OK 品 192/200 枚（8 枚過検出）NG 品 50/50 枚

原画像

お客様

輝度二値化 パターンマッチング

認識結果

Rising Star-AI

原画像を細分割して個々の位置情報を持たせる AI 検査のため NG 検出と位置が瞬時に判明。

欠陥の種類と位置を表示種類：よごれ、キズ、異物などAI が予め学習した種類を検出。

新発売

※円周の f の上にある黒点以外も NG と検出してしまう

過検出NG以外も過検出 NGのみ検出

NG NG

過検出

Caffeお客様が収集した画像でAI を学習させる。

専門技術者に代わり AI が検査ロジック自動作成

Caffe

高速演算用 GPU ボード搭載 GUI & 実行ソフト

一体型 AI 外観検査システムユーザが調整できる学習と検査の一体マシン

主要デバイス 仕　　様CPU（Intel） Core i7-8700K（4.7GHz）RAM：32GB

GPU（NVIDIA） GeForce GTX 1080 Ti　メモリ：11GBHDD（本体） 1TB、3.5 インチ、Serial-ATA

SSD（データ保存用） 1TB、NVMe方式、M2コネクタ

【注】カメラ・照明等の光学機器は除く

【注】HALCONランタイムライセンス含

ツールシステム

検査システム

学習 & テストシステム

AI:Caffe（深層学習用オープンソース）

NVIDIA CUDA HALCON（画像処理）

Windows（OS）

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学習モデル（6種類）×設計変数（12種類）＝72種類のパラメータの中から最適パラメータを自動選定！

少ないNG（学習）画像をカバーすることで安定した高い検査精度を実現！

業界最多の学習モデル、設計変数から、〝グリッドサーチ〟（総当たり）機能により最適パラメータを選定

OK画像からNG画像を人工的に作り出す三友オリジナル技法でNG画像をラクラク作成

弊社従来方式と比べ検査精度が 17％向上！

OK画像をNG画像に転用し、学習に使用例１OK画像にNGの部分的な画像を切り取り、NGの発生しそうな場所へ貼り付けた画像をNG画像として学習に使用

例 2

学習モデル × AI設計変数 全体正解率

従　来 1 × 1Rising Star-

AI 6 × 12

75%

92%

形状変更・汚れ 形状変更・汚れ

形状変更・汚れ カメレオン化

ペイントを使用し形状ゆがみや黒点・汚れ追加など多様性可能

■ NG画像追加機能の活用効果例OK画像 NG画像 見逃し率

使用前 21 30 27.91%

使用後 21 34 0%

４枚追加

No. 勾配降下法 重み更新量 学習率変更方法 学習変更係数 学習率1 aaaaaaa bbbbbbb ccccccc ddddddd eeeeeee2 ・ ・ ・ ・ ・

～ ～ ～ ～ ～ ～

11 ・ ・ ・ ・ ・12 ・ ・ ・ ・ ・

■ AI設計変数（12種類）

■ 学習モデル（6種類）①DenseNet ②ResNet ③GoogLeNet④ ZFNet ⑤ AlexNet ⑥ LeNet

三友オリジナル設計変数（12種類）

■本リーフレットの内容は2019年12月現在のものです。

〒485-8531 愛知県小牧市大字舟津1360番地 TEL（0568）72-3164http://www.sanyu-group.com/industry/

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