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Institute of Computer Technology /15
ICT4RobustGrid ICT Requirements for Operation of Advanced and Robust
Smart Grids
Marcus Meisel
Institut für Computertechnik: Energy&IT-Research
Blickpunkt Forschung 28. September, Technische Universität Wien
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Smart-Grid-Anwendungen
verschiedenste Konzepte für Smart-Grid-Anwendungen
• Building to Grid Konzept
• Vehicle to Grid Konzept
• Consumer to Grid Konzept
• aktiver Betrieb von Mittel-/Niederspannungsnetzen
• virtuelle Kraftwerke
• Microgrids
• etc.
unterschiedlichste Informationen nötig, verarbeitet, produziert und gespeichert
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Motivation für ICT4RobustGrid
enorm gesteigerte Komplexität im Smart Grid → leistungsfähige Steuerungssysteme benötigt → fehlertolerante IKT-Infrastruktur nötig → dezentrale Kontrolle
Multiagentensysteme (MAS) könnten enorme Anzahl von verteilten Knoten steuern → Fokus auf MAS
kritische Infrastruktur: hohe Anforderungen an Sicherheit (Safety und Security), Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit, etc.
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Eckdaten
Sondierungsprojekt
Förderprogramm: IKT der Zukunft, 1. Ausschreibung • Enabling complex ICT solutions: systems of systems • ICT for intelligent energy networks and systems • Preparation of Industrial Research
Geldgeber: Förderstelle:
Gesamtkosten: ca. 250.000 €
Gesamtförderung: ca. 187.000 €
Projektdauer: 01.10.2013 bis 30.11.2014
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Partner
Technische Universität Wien • Institut für Computertechnik
• Institut für Energiesysteme und Elektrische Antriebe
• Institut für Automatisierungs- und Regelungstechnik
Siemens AG Österreich
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Ziele
dezentrale Steuerungsmechanismen: Anforderungen und Möglichkeiten für intelligente Netze
Erheben der Anforderungen/Herausforderungen durch MAS: Strom- und IKT-Netz
Möglichkeit des Inselbetriebs: An-/Herausforderungen
Roadmap für möglichen Übergang von zentral zu dezentral
Empfehlungen für künftige umsetzungsorientierte Projekte
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MAS – Multiagentensysteme IKT – Informations- und Kommunikationstechnologie
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Die vier Pfade von ICT4RobustGrid
1) ICT and Energy Networks
2) Analysis of Existing Distributed Agent Networks
3) Islanding capabilities and requirements of grids and ICT structures
4) Control Concept Transition – from Central to Decentral
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ICT and Energy Networks
Analyse von existierenden IKT- und Stromnetzen bezgl. • Anforderungen
• Schwachstellen
• Nachteilen
beim Einsatz von Multiagentensystemen
IKT: z.B.: Bandbreite, Delay, Packet Loss unterschiedlicher Technologien
Stromnetze: Analyse typischer Topologien
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IKT – Informations- und Kommunikationstechnologie
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Distributed (Multi-)Agent Networks
Ermittlung der Anforderungen für multiagentenbasierte Steuerung von Stromnetzen
Analyse existierender Steuerungssysteme (klassisch vs. agentenbasiert)
Ermittlung der generellen Funktionalitäten von Agentensystemen im Allgemeinen
Evaluierung existierender MAS-Plattformen
Identifikation grundlegender Eigenschaften verschiedener agentenbasierter Architekturen
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Islanding
Identifikation und Klassifizierung der Anforderungen und Fähigkeiten an/von Netzkomponenten und IKT-Strukturen für den Inselbetrieb • Minimum → grundlegende Funktionalität
• Standard → reibungsloser Betrieb
• Maximum → optimierter Betrieb
Ermittlung der noch offenen Frage- stellungen sowie des erforderlichen Bedarfs an zukünftiger Forschung und Entwicklung
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Grid- connected
decoupling
Island mode
recouplingMicrogridconditions
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From Central to Decentral
Analyse von Konzepten in abgeschlossenen Projekten und Modellregionen
Analyse zentraler Steuerungssysteme
Interoperabilität von Multiagentensystemen mit nichtkommunizierenden bzw. nicht eingebundenen Systemen
Roadmap für den möglichen Übergang von zentralen zu dezentralen Steuerungssystemen
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Change Areas
Distribution Grid –Infrastructure
(grid, transformers, breakers, …)
Distribution Grid – Prosumer
(generation, load, storage)
(M)AS
ICT Entities (communication
devices)
ICT Infrastructure – Topology
ICT Infrastructure – Protocols / Standards
ICT Infrastructure – Technologies
Degree of Control Decentralisation [%] 0 % 100 %
manually adjustable LV-Transformators autonomous tap changer
adaptive relaying
autonomous switches manual switches
LV fuses MV protection devices (OCP)
remote adjustable MV-Trafos
modified protection criterions
MV protection devices (bidirectional, distance, differential)
open rings remote switches meshing
remote tap changer
hierarchical / master-slave distributed / ad-hoc / meshed
point-to-point (direct) topology change via partitioned iteration
inflexible DER dynamic MAS-controlled DER
central storages
MAS-integration LV&MV SCADA scattered SCADA sensors
dynamic MAS-controlled loads
dynamic MAS-controlled storages (static/mobile), assisting the grid
characteristic controlled DEA
smart home
electric vehicles
covering SCADA sensors
smart building
optimized operation
own consumption storages
(passive) inflexible loads
simple controlled (industry-)loads
ripple control devices
AMI
SCADA server
LV sensors / actuators w/ agents human-in-the-loop
SCADA (MV) sensor/actuators MV sensors / actuators w/ agents MV sensors / actuators & SCADA & Agents
smart meter
SCADA server with agents MAS-integrated LV&MV SCADA
communication-able LV actuators
AMR
PMU
smart meter with LV sensors smart meter with enhanced capabilities
agents with non-technical goals
structured communicating MAS with higher goals
modular control system
agents aggregating sensor data
all sensors and actuators MASready
isolated transparent agents
modular control system with agent extensions
MAS for first subdomains agents present in
all actuators
TCP-IP
DLMS/ COSEM
IEC 61850 IPv4/ IPv6
BACnet, OpenHAN IEC 62051-54/ 62056 METERS and MORE
XML
IEC 61850 new
IEEE 1547 HTTP/REST/SOAP
open DMAS data & information standards
OpenADR
IEC 62325 secure mesh network protocols
IEC 60870-6/ TASE.2 OPC UA
IEC 62439-2
CIM / CIS IEC 60870-5
DNP3 IEEE C37.118 (PMU)
DMACS communication protocols
IPsec XMPP
IEC 61968
CCS parallel operation DMACS
wireless premises, NAN cellular
transnational Ethernet Ethernet
2G, 3G, 4G, 5G emergency wire
wired premises, NAN, WAN
PLC BPLC
DSL, coaxial fiber
NPLC
ZWAVE, ZigBee, Bluetooth, WiFi , WiMax
DSL coaxial SONET/OTN/WDM/PON
satellite
Premises NAN WAN
© 2014-11-21
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Ergebnisse
Dissemination von Ergebnissen der einzelnen „Pfade” läuft z.B.: G. Kienesberger, E. Xypolytou, J. Marchgraber, T. Kaufmann, A. Prostejovsky, and M. Faschang, “Agent-based decentralization of applications in distributed smart grid systems,” in 2015 International Symposium on Smart Electric Distribution Systems and Technologies (EDST), September 2015.
Roadmap “From Central to Decentral” http://energyit.ict.tuwien.ac.at/projekte/882
Weitere Publikationen und zukünftige: http://energyit.ict.tuwien.ac.at
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Ausblick
neuer, zusätzlicher Schwerpunkt in der Energy&IT-Gruppe
wir haben erfolgreich sondiert und wollen jetzt in die Praxis/Tiefe gehen
Einreichungen sind geplant, Ideen da wir sind aber auch immer für neue Ideen offen
Industriepartner gesucht!
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Dipl.-Ing. Georg Kienesberger
Vienna University of Technology Institute of Computer Technology Energy&IT Research http://www.ict.tuwien.ac.at http://energyit.ict.tuwien.ac.at
Kontakt: