Abstract - Chiang Mai University · Abstract The study of pricing of electricity purchasing in Feedin Tariff system of small - ... purchasing prices is from 3.9714 to 4.0292 baht

J O U R N A L O F E C O N O M I C S 2 1 / 2

201

7,

JU

L.—

DE

C.

25

Faculty of Economics-CMU

24

Chiang Mai University Journal of Economics– 21/2

The Pricing of Electricity Purchaseing in Feed-in Tariff System

Wisarud Yongbanjerd1

AbstractThe study of pricing of electricity purchasing in Feed-in Tariff system of small biomass power producers is aimed to determine the appropriate pricing of power purchasing for small power producers (SPPs) in the form of Feed-in Tariff (FiT). The pricing model for power purchasing was created in this study in order to determine for the reasonable price for the SPPs who apply the Adder power purchasing measure that they require to change power-purchasing contract to FiT. The model was used to find the excess price that the SPPs received by comparing with the power purchasing price of the FiT model in order to obtain the appropriate range of purchasing prices. According to the study results, it was found that the range of purchasing prices is from 3.9714 to 4.0292 baht per unit. The SPPs who applied the FiT power purchasing measure in January 2017 will receive 4.00 baht per unit while the new SPPs who never receive Adder power purchasing measure will obtain power-purchasing price for FiT at 4.15 baht per unit. The SPPs who do not require to change power-purchasing measure and still use Adder measure will receive buying price at 3.0798 baht per unit

Furthermore, the result of the study can be analyzed that the advantages FiT purchasing measure are that the power purchasing price also reflects the real cost of the SPPs better than the Adder measure. Moreover, there would not be much burden on the public sector in the part of electricity charge, and the price may proceed gradually. This resulted in the stability of purchasing price with no serious fluctuations when compared with the Adder purchasing measure. At the same time, the uncertainty of government’s power purchasing policy resulted in the reluctant of the SPPs to change power purchase agreement.Keyword: power purchasing measure, power purchasing price, small electricity

suppliers, biomass fuel

JEL Classification Codes: Q41

1 Master of Arts, Program in Business Economics, Faculty of Economics, Thammasat University, Bangkok, Thailand, 10200, E-mail: [email protected]

25

F A C U L T Y O F E C O N O M I C S C M U .21

/2

26


การกาหนดราคารบซอไฟฟาในระบบ Feed-in Tariff

ของผผลตไฟฟารายเลกทใชเชอเพลงชวมวล

วศรต ยงบรรเจด1

1

บทคดยอ

งานศกษานมวตถประสงคเพอศกษาการกาหนดราคารบซอไฟฟาพลงงานชวมวลท

เหมาะสมแกผผลตไฟฟารายเลก (Smalll Power Producer: SPP) ในรปแบบ Feed in

Tariff (FiT) โดยไดจดทาแบบจาลองการคดราคารบซอไฟฟาสาหรบผผลต SPP ทใช

มาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder ทตองการเปลยนสญญารบซอไฟฟาเปน FiT ดวย

วธการหาราคาสวนเกนจากมาตรการรบซอไฟฟาทงสองแบบ ผลการศกษาพบวาราคา

รบซอไฟฟาทคานวณไดอยในชวง 3.9714 ถง 4.0292 บาท/หนวย ทงน ราคารบซอ

ไฟฟาของผผลต SPP ทเปลยนมาใชมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ณ มกราคม พ.ศ.2560 จะมคาเทากบ 4.00 บาท/หนวย ในขณะทผผลต SPP รายใหมทไมเคยไดรบ

มาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder มราคารบซอไฟฟาสาหรบมาตรการรบซอไฟฟา

แบบ FiT ทราคา 4.15 บาท/หนวย ณ มกราคม พ.ศ. 2560 สาหรบผผลต SPP ทไม

ประสงคจะเปลยนมาตรการรบซอไฟฟา ราคารบซอไฟฟาจะมคาเทากบ 3.0798 บาท/

หนวย

ผลการศกษายงพบวามาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT มขอด คอ สามารถสะทอน

ตนทนทแทจรงของผผลต SPP รวมถงราคารบซอไฟฟามเสถยรภาพ และสงผลตอ

ภาระทเกดกบภาคประชาชนไมมาก เมอเทยบกบมาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder

แตทวาความไมแนนอนของนโยบายรบซอไฟฟาของรฐบาล ทาใหผผลต SPP ยงม

ความลงเลในการเปลยนสญญารบซอไฟฟา

1 นกศกษาหลกสตรเศรษฐศาสตรมหาบณฑต สาขาเศรษฐศาสตรธรกจ คณะเศรษฐศาสตร

ม ห า ว ท ย า ล ย ธ ร ร ม ศ า ส ต ร ก ร ง เ ท พ ม ห า น ค ร ป ร ะ เ ท ศ ไ ท ย 10200

E-mail: [email protected]

26


ค า สาคญ : มา ตรกา ร รบ ซอไฟฟา รา คา รบ ซอไฟฟา ผ ผ ลตไฟฟา รา ย เ ลก

เชอเพลงชวมวลJEL Classification Codes: Q41

การผลตไฟฟาตองอาศยเชอเพลงชนดตางๆ เปนเชอเพลง

หลก ไดแก ถานหน กาซธรรมชาต น ามนเตา เปนตน และ

จากความตองการใชไฟฟาทเพมมากขนเนองมาจากการ

ขยายตวของเศรษฐกจ แหลงพลงงานจงมความสาคญและ

เปนปจจยพนฐานควบคไปกบการพฒนาประเทศใหเปนไปอยางย งยน อยางไรกตาม

ทรพยากรธรรมชาตดานเชอเพลงนบวนจะเหลอนอยลงและมโอกาสขาดแคลนใน

ทสด จงเรมมกระแสความนยมในการใชพลงงานหมนเวยนเปนเชอเพลงในการผลต

ไฟฟาของประเทศตางๆ ทวโลก ประเทศไทยเลงเหนถงการเปลยนแปลงดงกลาวจง

ไดมมาตรการสงเสรมและสนบสนนใหมผผลต SPP สรางโรงไฟฟาพลงงาน

หมนเวยน และขายไฟฟาใหกบการไฟฟาฝายผลตแหงประเทศไทย (กฟผ.) โดยอางอง

จากแผนพฒนากาลงผลตไฟฟาของประเทศไทย พ.ศ. 2558 – 2559 (Power

Development Plan 2015: PDP 2015) ทมความพยายามในการลดสดสวนการใช

พลงงานจากเชอเพลงฟอสซล และเพมสดสวนในการใชพลงงานทดแทนในการผลต

ไฟฟา

มาตรการรบซอไฟฟาพลงงานหมนเวยนโดยภาครฐในปจจบนแบงออกไดเปน 2

มาตรการ คอ 1. มาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder และ 2. มาตรการรบซอไฟฟาแบบ

FiT และมประเภทสญญา Firm และประเภทสญญา Non-Firm โดยทผผลต SPP ทใช

พลงงานหมนเวยนในปจจบนมเพยงสญญารบซอไฟฟาทใชมาตรการรบซอไฟฟา

แบบ Adder เทานน ขณะทมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ใชกบสญญารบซอไฟฟา

กบผผลตไฟฟารายเลกมาก (Very Small Power Producer: VSPP) ทงนผผลต SPP ณ

ป พ.ศ. 2559 ทมสญญารบซอไฟฟากบ กฟผ. มการกระจายตวอยทวทกภมภาคและม

การใชเชอเพลงหลากหลายในการผลตไฟฟา โดยแบงเปนเชอเพลงเชงพาณชย ไดแก

กาซธรรมชาต น ามนเตาและถานหน จานวน 55 โครงการ พลงงานหมนเวยน ไดแก

1. บทนา

27


201

7,

JU

L.—

DE

C.

27


การกาหนดราคารบซอไฟฟาในระบบ Feed-in Tariff

ของผผลตไฟฟารายเลกทใชเชอเพลงชวมวล

วศรต ยงบรรเจด1

1

บทคดยอ

งานศกษานมวตถประสงคเพอศกษาการกาหนดราคารบซอไฟฟาพลงงานชวมวลท

เหมาะสมแกผผลตไฟฟารายเลก (Smalll Power Producer: SPP) ในรปแบบ Feed in

Tariff (FiT) โดยไดจดทาแบบจาลองการคดราคารบซอไฟฟาสาหรบผผลต SPP ทใช

มาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder ทตองการเปลยนสญญารบซอไฟฟาเปน FiT ดวย

วธการหาราคาสวนเกนจากมาตรการรบซอไฟฟาทงสองแบบ ผลการศกษาพบวาราคา

รบซอไฟฟาทคานวณไดอยในชวง 3.9714 ถง 4.0292 บาท/หนวย ทงน ราคารบซอ

ไฟฟาของผผลต SPP ทเปลยนมาใชมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ณ มกราคม พ.ศ.2560 จะมคาเทากบ 4.00 บาท/หนวย ในขณะทผผลต SPP รายใหมทไมเคยไดรบ

มาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder มราคารบซอไฟฟาสาหรบมาตรการรบซอไฟฟา

แบบ FiT ทราคา 4.15 บาท/หนวย ณ มกราคม พ.ศ. 2560 สาหรบผผลต SPP ทไม

ประสงคจะเปลยนมาตรการรบซอไฟฟา ราคารบซอไฟฟาจะมคาเทากบ 3.0798 บาท/

หนวย

ผลการศกษายงพบวามาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT มขอด คอ สามารถสะทอน

ตนทนทแทจรงของผผลต SPP รวมถงราคารบซอไฟฟามเสถยรภาพ และสงผลตอ

ภาระทเกดกบภาคประชาชนไมมาก เมอเทยบกบมาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder

แตทวาความไมแนนอนของนโยบายรบซอไฟฟาของรฐบาล ทาใหผผลต SPP ยงม

ความลงเลในการเปลยนสญญารบซอไฟฟา

1 นกศกษาหลกสตรเศรษฐศาสตรมหาบณฑต สาขาเศรษฐศาสตรธรกจ คณะเศรษฐศาสตร

ม ห า ว ท ย า ล ย ธ ร ร ม ศ า ส ต ร ก ร ง เ ท พ ม ห า น ค ร ป ร ะ เ ท ศ ไ ท ย 10200

E-mail: [email protected]

26


ค า สาคญ : มา ตรกา ร รบ ซอไฟฟา รา คา รบ ซอไฟฟา ผ ผ ลตไฟฟา รา ย เ ลก

เชอเพลงชวมวลJEL Classification Codes: Q41

การผลตไฟฟาตองอาศยเชอเพลงชนดตางๆ เปนเชอเพลง

หลก ไดแก ถานหน กาซธรรมชาต น ามนเตา เปนตน และ

จากความตองการใชไฟฟาทเพมมากขนเนองมาจากการ

ขยายตวของเศรษฐกจ แหลงพลงงานจงมความสาคญและ

เปนปจจยพนฐานควบคไปกบการพฒนาประเทศใหเปนไปอยางย งยน อยางไรกตาม

ทรพยากรธรรมชาตดานเชอเพลงนบวนจะเหลอนอยลงและมโอกาสขาดแคลนใน

ทสด จงเรมมกระแสความนยมในการใชพลงงานหมนเวยนเปนเชอเพลงในการผลต

ไฟฟาของประเทศตางๆ ทวโลก ประเทศไทยเลงเหนถงการเปลยนแปลงดงกลาวจง

ไดมมาตรการสงเสรมและสนบสนนใหมผ ผลต SPP สรางโรงไฟฟาพลงงาน

หมนเวยน และขายไฟฟาใหกบการไฟฟาฝายผลตแหงประเทศไทย (กฟผ.) โดยอางอง

จากแผนพฒนากาลงผลตไฟฟาของประเทศไทย พ.ศ. 2558 – 2559 (Power

Development Plan 2015: PDP 2015) ท มความพยายามในการลดสดสวนการใช

พลงงานจากเชอเพลงฟอสซล และเพมสดสวนในการใชพลงงานทดแทนในการผลต

ไฟฟา

มาตรการรบซอไฟฟาพลงงานหมนเวยนโดยภาครฐในปจจบนแบงออกไดเปน 2

มาตรการ คอ 1. มาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder และ 2. มาตรการรบซอไฟฟาแบบ

FiT และมประเภทสญญา Firm และประเภทสญญา Non-Firm โดยทผผลต SPP ทใช

พลงงานหมนเวยนในปจจบนมเพยงสญญารบซอไฟฟาทใชมาตรการรบซอไฟฟา

แบบ Adder เทานน ขณะทมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ใชกบสญญารบซอไฟฟา

กบผผลตไฟฟารายเลกมาก (Very Small Power Producer: VSPP) ทงนผผลต SPP ณ

ป พ.ศ. 2559 ทมสญญารบซอไฟฟากบ กฟผ. มการกระจายตวอยทวทกภมภาคและม

การใชเชอเพลงหลากหลายในการผลตไฟฟา โดยแบงเปนเชอเพลงเชงพาณชย ไดแก

กาซธรรมชาต น ามนเตาและถานหน จานวน 55 โครงการ พลงงานหมนเวยน ไดแก

1. บทนา

27


/2

28


กากออย แกลบและเศษไม กากปาลม พลงงานลม พลงงานแสงอาทตย พลงงานน า

ขยะ จานวน 45 โครงการ รวมท งสน 100 โครงการ โดยโครงการทใชเชอเพลง

พลงงานหมนเวยนทไดรบมาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder มจานวน 22 โครงการ

ในปจจบนผผลต VSPP ทใชมาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder ประสบปญหาจาก

สวนตางของราคารบซอไฟฟา 0.90 บาท/หนวย เพอปองกนปญหาสวนตางของราคา

รบซอไฟฟาทจะเกดขนกบผผลต SPP ในอนาคต เมอภาครฐนามาตรการรบซอไฟฟา

แบบ FiT มาใชกบผผลต SPP อกทงจากการศกษางานวจยตางๆ เกยวกบผผลต SPP

เปนการศกษาความเปนไปไดทางการลงทนสรางโรงไฟฟา หรอเทคโนโลยทมาเพม

ประสทธภาพในการผลตโดยทยงไมมงานวจยทศกษาเกยวกบการกาหนดราคารบซอ

ไฟฟาในระบบ FiTโดยการสรางแบบจาลอง และจดทาแบบสอบถาม จงเกดเปน

ชองวางทาใหผศกษาสนใจทจะศกษาในครงน

2.1 ศกษาราคารบซอไฟฟาทเหมาะสมในมาตรการรบซอ

ไฟฟาแบบ FiT สาหรบผผลต SPP ทใชเชอเพลงชวมวล

(แกลบและชานออย)

2.2 วเคราะหขอคดเหนของผทมสวนไดสวนเสยในการ

กาหนดราคารบซอไฟฟาแบบ FiT ของผ ผลต SPP ทใช

เชอเพลงชวมวล (แกลบและชานออย)

ทาการศกษามาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder โดยอางอง

ราคาสวนเพมของสญญารบซอไฟฟาทมการใชงานอยใน

ปจจบน (พ.ศ. 2558) ทใชกบสญญารบซอไฟฟาจากผผลต

SPP ทใชเชอเพลงแกลบและชานออย และมาตรการรบซอ

ไฟฟาแบบ FiT โดยอางองราคาของสญญาทใชกบสญญาการรบซอไฟฟาจากผผลต

VSPP ทใชเ ชอเพลงแกลบและชานออยในปจจบน (พ .ศ . 2558) ทาการสราง

แบบจาลองโดยเลอกใชโรงไฟฟาทใชเชอเพลงชวมวล (แกลบและชานออย) จาก

ผผลต SPP ประเภทสญญา Non-Firm ขนาดกาลงการผลต 20 MW ทไดรบราคารบซอ

2. วตถประสงค

ของการศกษา

3. ขอบเขตของ

การศกษา

28


ไฟฟาในระบบ Adder เรมตนขายไฟให กฟผ. ป พ.ศ. 2553 (f: Commercial operation

date ป พ.ศ. 2553) และสมมตฐานราคารบซอไฟฟาของผผลต SPP ทใชเชอเพลงชว

มวล (แกลบและชานออย) ในระบบ FiT อยท 4.15 บาท/หนวย (ปจจบนยงไมมการ

ประกาศ) ไมรวม Premium และเลอกใชอตราเงนเฟอพนฐานปรบเพมขนทกป ปละ

1.5% นบจากปกอนหนา โดยเรมมผลบงคบใชสาหรบผผลต SPP ในระบบ Adder

เดมทขอเปลยนสญญามาใชระบบ FiT วนท 1 มกราคม พ.ศ. 2560 และโรงไฟฟา

ดงกลาวมอายสญญา 20 ป อยในระบบ Adder มาแลว 7 ป

4.1 มาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder

เปนการใหสวนเพมจากราคารบซอไฟฟาตามระเบยบการรบ

ซอไฟฟา โดยสวนเพมนจะถกนาไปคดเฉลยรวมตนทนของ

การผลตไฟฟาจากโครงการผลตไฟฟาพลงงานหมนเวยนผาน

สตรการปรบอตราคาไฟฟาผนแปรเฉลยภายใตสมมตฐานวาราคารบซอไฟฟาคงท

โดยไมไดคานงถงความแตกตางของเทคโนโลยของแตละเชอเพลง มการสนบสนน

ภายใตระยะเวลา 7-10 ป ขนอยกบประเภทของเชอเพลง และมโครงสรางการคดราคา

ดงแสดงใน Figure 1

Figure 1. Showing Adder policy pricing structureSource: Energy Policy and Planning Office

Eletricity Charge

Variable Electricity

Charge (Ft)

Electricity Price Adder

4. แนวคดท

เกยวของ

29


201

7,

JU

L.—

DE

C.

29


กากออย แกลบและเศษไม กากปาลม พลงงานลม พลงงานแสงอาทตย พลงงานน า

ขยะ จานวน 45 โครงการ รวมท งสน 100 โครงการ โดยโครงการทใชเชอเพลง

พลงงานหมนเวยนทไดรบมาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder มจานวน 22 โครงการ

ในปจจบนผผลต VSPP ทใชมาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder ประสบปญหาจาก

สวนตางของราคารบซอไฟฟา 0.90 บาท/หนวย เพอปองกนปญหาสวนตางของราคา

รบซอไฟฟาทจะเกดขนกบผผลต SPP ในอนาคต เมอภาครฐนามาตรการรบซอไฟฟา

แบบ FiT มาใชกบผผลต SPP อกทงจากการศกษางานวจยตางๆ เกยวกบผผลต SPP

เปนการศกษาความเปนไปไดทางการลงทนสรางโรงไฟฟา หรอเทคโนโลยทมาเพม

ประสทธภาพในการผลตโดยทยงไมมงานวจยทศกษาเกยวกบการกาหนดราคารบซอ

ไฟฟาในระบบ FiTโดยการสรางแบบจาลอง และจดทาแบบสอบถาม จงเกดเปน

ชองวางทาใหผศกษาสนใจทจะศกษาในครงน

2.1 ศกษาราคารบซอไฟฟาทเหมาะสมในมาตรการรบซอ

ไฟฟาแบบ FiT สาหรบผผลต SPP ทใชเชอเพลงชวมวล

(แกลบและชานออย)

2.2 วเคราะหขอคดเหนของผทมสวนไดสวนเสยในการ

กาหนดราคารบซอไฟฟาแบบ FiT ของผ ผลต SPP ทใช

เชอเพลงชวมวล (แกลบและชานออย)

ทาการศกษามาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder โดยอางอง

ราคาสวนเพมของสญญารบซอไฟฟาทมการใชงานอยใน

ปจจบน (พ.ศ. 2558) ทใชกบสญญารบซอไฟฟาจากผผลต

SPP ทใชเชอเพลงแกลบและชานออย และมาตรการรบซอ

ไฟฟาแบบ FiT โดยอางองราคาของสญญาทใชกบสญญาการรบซอไฟฟาจากผผลต

VSPP ทใชเ ชอเพลงแกลบและชานออยในปจจบน (พ .ศ . 2558) ทาการสราง

แบบจาลองโดยเลอกใชโรงไฟฟาทใชเชอเพลงชวมวล (แกลบและชานออย) จาก

ผผลต SPP ประเภทสญญา Non-Firm ขนาดกาลงการผลต 20 MW ทไดรบราคารบซอ

2. วตถประสงค

ของการศกษา

3. ขอบเขตของ

การศกษา

28


ไฟฟาในระบบ Adder เรมตนขายไฟให กฟผ. ป พ.ศ. 2553 (f: Commercial operation

date ป พ.ศ. 2553) และสมมตฐานราคารบซอไฟฟาของผผลต SPP ทใชเชอเพลงชว

มวล (แกลบและชานออย) ในระบบ FiT อยท 4.15 บาท/หนวย (ปจจบนยงไมมการ

ประกาศ) ไมรวม Premium และเลอกใชอตราเงนเฟอพนฐานปรบเพมขนทกป ปละ

1.5% นบจากปกอนหนา โดยเรมมผลบงคบใชสาหรบผผลต SPP ในระบบ Adder

เดมทขอเปลยนสญญามาใชระบบ FiT วนท 1 มกราคม พ.ศ. 2560 และโรงไฟฟา

ดงกลาวมอายสญญา 20 ป อยในระบบ Adder มาแลว 7 ป

4.1 มาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder

เปนการใหสวนเพมจากราคารบซอไฟฟาตามระเบยบการรบ

ซอไฟฟา โดยสวนเพมนจะถกนาไปคดเฉลยรวมตนทนของ

การผลตไฟฟาจากโครงการผลตไฟฟาพลงงานหมนเวยนผาน

สตรการปรบอตราคาไฟฟาผนแปรเฉลยภายใตสมมตฐานวาราคารบซอไฟฟาคงท

โดยไมไดคานงถงความแตกตางของเทคโนโลยของแตละเชอเพลง มการสนบสนน

ภายใตระยะเวลา 7-10 ป ขนอยกบประเภทของเชอเพลง และมโครงสรางการคดราคา

ดงแสดงใน Figure 1

Figure 1. Showing Adder policy pricing structureSource: Energy Policy and Planning Office

Eletricity Charge

Variable Electricity

Charge (Ft)

Electricity Price Adder

4. แนวคดท

เกยวของ

29


/2

30


4.2 มาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT

มแนวคดมาจากการผลตไฟฟาจากพลงงานหมนเวยนแตละประเภทจะมความ

เสยงของการดาเนนกจการทแตกตางกน การผลตไฟฟาจากเทคโนโลยกลมพลงงาน

ธรรมชาต จะไมมตนทนในการจดหาเชอเพลง แตจะมความเสยงจากความไมแนนอน

ของพลงงาน สวนการผลตไฟฟาเทคโนโลยกลมพลงงานชวภาพ จะมความเสยงจาก

ความผนผวนของตนทนในการจดหาเชอเพลง ดงนน การกาหนดอตรารบซอไฟฟาใน

รปแบบ FiT แบงไดเปน 2 สวนหลก ดงน

(1) อตรารบซอไฟฟาสวนคงท (FiT Fixed; FiTF) คดจากตนทนกอสราง

โรงไฟฟา คาดาเนนการ และบารงรกษา (Operation & Maintenance: O&M) ตลอด

อายการใชงาน ซงใชสาหรบพลงงานหมนเวยนทกประเภท

(2) อตรารบซอไฟฟาสวนแปรผน (FiT Variable: FiTV) คดจากตนทนของ

วตถดบทใชในการผลตพลงงานไฟฟาซงเปลยนไปตามเวลา โดยนามาใชสาหรบ

พลงงานหมนเวยนกลมพลงงานชวภาพ

นอกจากนยงไดมการกาหนดอตรารบซอไฟฟาในรปแบบ FiT Premium

เพมเตม สาหรบบางประเภทเทคโนโลยเพอสรางแรงจงใจการลงทนสาหรบโครงการ

ตามนโยบายรฐบาล เชน ขยะ ชวมวล และกาซชวภาพ และโครงการในพนท 3 จงหวด

ชายแดนภาคใต โดยสตรโครงสรางของอตรา FiT จะประกอบไปดวย 3 สวน ไดแก

(1) อตรารบซอไฟฟาสวนคงท (FiTF) ซงจะคงทตลอดอายโครงการ

(2) อตรารบซอไฟฟาสวนแปรผน (FiTV) จะปรบเพมขนตามอตราเงน

เฟอพนฐาน (Core inflation) ตามประกาศของกระทรวงพาณชย

(3) อตรารบซอไฟฟาพเศษ (FiT Premium) ตามนโยบายของภาครฐท

ตองการสรางแรงจงใจการลงทนบางประเภทเชอเพลง ดงแสดงใน Figure 2

30


Figure 2. Showing Energy Policy and Planning Office structureSource: Energy Policy and Planning Office

4.3 การทาสญญาซอขายพลงงานไฟฟา (Power purchase agreements)

เพอใหผผลตไฟฟาจากพลงงานหมนเวยนเกดความมนใจในการลงทน และรบ

ซอพลงงานไฟฟาทดแทนทงหมด ในราคาท กฟผ. เคยผลตดวยเชอเพลงฟอสซล โดย

การรบซอไฟฟาจากผผลต SPP แบงอตรารบซอไฟฟาไดเปน 2 ประเภท คอ 1. อตรา

รบซอไฟฟาจากผผลต SPP ประเภทสญญา Firm และ 2. ประเภทสญญา Non-Firm.

โดยทประเภทสญญา Firm ผผลต SPP กาหนดปรมาณพลงไฟฟาทจะจายให กฟผ.

ตลอดอายสญญา โดยจะไดรบเงนคาไฟฟา 2 สวน คอ คาพลงไฟฟา (Capacity

payment) และคาพลงงานไฟฟา (Energy payment) ในขณะสญญาประเภท Non-Firm

ผผลตไมมขอกาหนดเกยวกบการสงการเดนเครอง และจะไดรบเฉพาะคาพลงงาน

ไฟฟา โดยมการกาหนดราคารบซอไฟฟาใหแตกตางกนตามชวงเวลาของการใช

(TOU: Time of Use) มการแบงชวงเวลาทมความตองการใชไฟฟาสง (Peak) ระหวาง

09.00 น. – 22.00 น. และชวงเวลาทมความตองการใชไฟฟาตา (Off-peak) ระหวาง

22.00 น. – 09.00 น.

i = COD Year

FiTF = Fix Rate for the entire profect

Year

FiT

(Bah

t/U

nit)

31


201

7,

JU

L.—

DE

C.

31


4.2 มาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT

มแนวคดมาจากการผลตไฟฟาจากพลงงานหมนเวยนแตละประเภทจะมความ

เสยงของการดาเนนกจการทแตกตางกน การผลตไฟฟาจากเทคโนโลยกลมพลงงาน

ธรรมชาต จะไมมตนทนในการจดหาเชอเพลง แตจะมความเสยงจากความไมแนนอน

ของพลงงาน สวนการผลตไฟฟาเทคโนโลยกลมพลงงานชวภาพ จะมความเสยงจาก

ความผนผวนของตนทนในการจดหาเชอเพลง ดงนน การกาหนดอตรารบซอไฟฟาใน

รปแบบ FiT แบงไดเปน 2 สวนหลก ดงน

(1) อตรารบซอไฟฟาสวนคงท (FiT Fixed; FiTF) คดจากตนทนกอสราง

โรงไฟฟา คาดาเนนการ และบารงรกษา (Operation & Maintenance: O&M) ตลอด

อายการใชงาน ซงใชสาหรบพลงงานหมนเวยนทกประเภท

(2) อตรารบซอไฟฟาสวนแปรผน (FiT Variable: FiTV) คดจากตนทนของ

วตถดบทใชในการผลตพลงงานไฟฟาซงเปลยนไปตามเวลา โดยนามาใชสาหรบ

พลงงานหมนเวยนกลมพลงงานชวภาพ

นอกจากนยงไดมการกาหนดอตรารบซอไฟฟาในรปแบบ FiT Premium

เพมเตม สาหรบบางประเภทเทคโนโลยเพอสรางแรงจงใจการลงทนสาหรบโครงการ

ตามนโยบายรฐบาล เชน ขยะ ชวมวล และกาซชวภาพ และโครงการในพนท 3 จงหวด

ชายแดนภาคใต โดยสตรโครงสรางของอตรา FiT จะประกอบไปดวย 3 สวน ไดแก

(1) อตรารบซอไฟฟาสวนคงท (FiTF) ซงจะคงทตลอดอายโครงการ

(2) อตรารบซอไฟฟาสวนแปรผน (FiTV) จะปรบเพมขนตามอตราเงน

เฟอพนฐาน (Core inflation) ตามประกาศของกระทรวงพาณชย

(3) อตรารบซอไฟฟาพเศษ (FiT Premium) ตามนโยบายของภาครฐท

ตองการสรางแรงจงใจการลงทนบางประเภทเชอเพลง ดงแสดงใน Figure 2

30


Figure 2. Showing Energy Policy and Planning Office structureSource: Energy Policy and Planning Office

4.3 การทาสญญาซอขายพลงงานไฟฟา (Power purchase agreements)

เพอใหผผลตไฟฟาจากพลงงานหมนเวยนเกดความมนใจในการลงทน และรบ

ซอพลงงานไฟฟาทดแทนทงหมด ในราคาท กฟผ. เคยผลตดวยเชอเพลงฟอสซล โดย

การรบซอไฟฟาจากผผลต SPP แบงอตรารบซอไฟฟาไดเปน 2 ประเภท คอ 1. อตรา

รบซอไฟฟาจากผผลต SPP ประเภทสญญา Firm และ 2. ประเภทสญญา Non-Firm.

โดยทประเภทสญญา Firm ผผลต SPP กาหนดปรมาณพลงไฟฟาทจะจายให กฟผ.

ตลอดอายสญญา โดยจะไดรบเงนคาไฟฟา 2 สวน คอ คาพลงไฟฟา (Capacity

payment) และคาพลงงานไฟฟา (Energy payment) ในขณะสญญาประเภท Non-Firm

ผผลตไมมขอกาหนดเกยวกบการสงการเดนเครอง และจะไดรบเฉพาะคาพลงงาน

ไฟฟา โดยมการกาหนดราคารบซอไฟฟาใหแตกตางกนตามชวงเวลาของการใช

(TOU: Time of Use) มการแบงชวงเวลาทมความตองการใชไฟฟาสง (Peak) ระหวาง

09.00 น. – 22.00 น. และชวงเวลาทมความตองการใชไฟฟาตา (Off-peak) ระหวาง

22.00 น. – 09.00 น.

i = COD Year

FiTF = Fix Rate for the entire profect

Year

FiT

(Bah

t/U

nit)

31


/2

32


ตามวตถประสงคท 2.1 ผศกษาเสนอแบบจาลองโดยคานวณ

รายรบจากการรบซอไฟฟาแบบ Adder ตงแต มกราคม พ.ศ.

2553 ถง ธนวาคม พ.ศ. 2559 โดยแบงสดสวนของกาลงการ

ผลตไฟฟาออกเปน 3 กรณ คอ

1) Peak 20 MW และ Off-Peak 12 MW



โดยผศกษาแบงสดสวนของกาลงการผลตโดยพจารณาจาก การไฟฟาฝายผลต ซง

เปนผรบซอไฟฟา กาหนดไววา SPP สามารถผลตกระแสไฟฟาและเสนอขายในชวง

Peak ทรอยละ 100 และ Off-Peak ทรอยละ 60 – 65 ของสญญาซอขายไฟฟา ทาใหผ

ศกษาแบงสดสวนของกาลงการผลตไฟฟาในชวง Off-Peak ไวคงท ท 12 MW และทา

การแปรผนกาลงการผลตในชวง Peak โดยคานงถงประสทธภาพของโรงไฟฟา (Plant

factor) ซงโดยทวไปการผลตไฟฟา โรงไฟฟาจะม Plant factor อยระหวาง รอยละ 70

- 80 เนองจากโรงไฟฟาจาเปนตองมการหยดเดนเครองเพอซอมและบารงรกษา

อปกรณ ประกอบกบเชอเพลงทใชในการผลตกระแสไฟฟาเปนเชอเพลงชวมวล ซงม

การเปลยนแปลงของจานวนเชอเพลงตามฤดกาลปลก (Seasoning) เพอคานวณหา

ผลประโยชนของผผลต SPP จากการขายไฟฟาในสญญาแบบ Adder จากนนจาลอง

ราคารบซอไฟฟาแบบ FiT ในชวงเวลาเดยวกน โดยผศกษาเรยกการคานวณหารายรบ

นวาการหา Fit Virtual (FiT Virtual คอ การจาลองราคารบซอไฟฟาหากผผลต SPP

ไดรบมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT (ทแปรผนตามอตราเงนเฟอพนฐาน) ต งแต

เรมตนสญญา (มกราคม พ.ศ. 2553) จะมรายรบเปนเทาใด โดยการจาลองราคารบซอ

ไฟฟาแบบ FiT หรอ FiT Virtul นน จะนาราคารบซอไฟฟาเดอน ธนวาคม พ.ศ. 2552

เปนปฐานและใชอตราเงนเฟอทประกาศโดยธนาคารแหงประเทศไทย มาคานวณ โดย

มการปรบขนรอยละ 1.5 ปละ 1 ครง ทงนการปรบเพมขนนนจะปรบเพมขนเฉพาะใน

สวนของ FiT Variable ซงคดเปนรอยละ 40 ของราคาฐาน) และนาสวนตางของราคา

รบซอทง 2 แบบ มาคานวณหามลคาของเงนตามเวลาทอตราคดลด (Discount rate) ท

5. วธการศกษา

32


รอยละ 4 รอยละ 6 และรอยละ 8 โดยผศกษาอางองจากอตราผลตอบแทนโครงการ

โดยทวไปของภาครฐ ทจะมอตราผลตอบแทนระหวาง รอยละ 4 - 8 และเพอให

มองเหนถงแนวโนมของราคารบซอไฟฟาในอตราคดลดตางๆจากนนทาการประมาณ

การราคารบซอไฟฟาจากอตรารบซอไฟฟาแบบ FiT ของผผลต VSPP ตามขนาดของ

โรงไฟฟาทใหญขน โดยเรมตนท 4.15 บาท/หนวย (ไมรวม FiT Premium) ณ มกราคม

พ.ศ. 2560 พรอมกบปรบเพมอตรารบซอในสวนของ FiT Variable ขนตามอตราเงน

เฟอพนฐานท รอยละ 1.5 ตอป จนครบอายสญญาของโรงไฟฟา ณ ธนวาคม พ.ศ.

2573 เมอไดราคาการรบซอไฟฟาจากอตรารบซอไฟฟาแบบ FiT แลวนน นาผลตางท

ไดหามลคาปจจบนแลว นามาใชหาเงนรายงวดตามอตราคดลดท รอยละ 4 รอยละ 6

และ รอยละ 8 เพอนาไปหกลดจากราคารบซอไฟฟาจากอตรารบซอไฟฟาแบบ FiT ณ

เดอน มกราคม พ.ศ. 2560 เพอใหไดมาซงราคารบซอไฟฟาทเหมาะสม ทงนราคารบ

ซอไฟฟาทเหมาะสมนน เปนราคารบซอไฟฟาทมความเปนธรรมทงตอผซอและผขาย

ไฟฟา โดยทพจารณาจากราคารบซอทผขายไฟฟา SPP ไดรบในมาตรการรบซอไฟฟา

แบบ Adder ประกอบกบราคารบซอทผขายไฟฟา VSPP ไดรบในมาตรการรบซอ

ไฟฟาแบบ FiT เพอสรางแรงจงใจใหกบผขายไฟฟา และลดชองวางสวนตางของราคา

รบซอไฟฟาแบบ Adder และ FiT เพอเพมศกยภาพในการแขงขนของผขายไฟฟาทง

รายเกาและรายใหม อกทงยงเปนการจงใจใหผผลตไฟฟา SPP เปลยนมาใชมาตรการ

รบซอแบบ FiT เพราะภาครฐเลงเหนวามาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT จะเปนทศ

ทางการสนบสนนทเหมาะสมในการพฒนาพลงงานทดแทนอยางย งยนในระยะยาว

เนองจากมการคดราคาสะทอนใหเหนถงตนทนของผผลตและแปรผนไปตามอตรา

เงนเฟอพนฐาน ซงจะคานงถงราคาของวตถดบทใชในการผลตพลงงานทดแทน ซงม

การเคลอนไหวเปนลกษณะเฉพาะของแตละประเภทวตถดบ แทนทจะคดคาไฟฟา

จากสตรการปรบอตราคาไฟฟาโดยอตโนมต (Ft) ในมาตรการรบซอไฟฟาแบบ

Adder อกทงเปนการทาใหมาตรการรบซอไฟฟาเปนไปในแนวทางเดยวกน โดยผ

ศกษายกกรณ ผลตไฟฟาท Peak จานวน 20 MW และผลตไฟฟาท Off-Peak 12 MW

(Plant factor ท 81.67%) มาแสดงดง Figure 3

33


201

7,

JU

L.—

DE

C.

33


ตามวตถประสงคท 2.1 ผศกษาเสนอแบบจาลองโดยคานวณ

รายรบจากการรบซอไฟฟาแบบ Adder ตงแต มกราคม พ.ศ.

2553 ถง ธนวาคม พ.ศ. 2559 โดยแบงสดสวนของกาลงการ

ผลตไฟฟาออกเปน 3 กรณ คอ




โดยผศกษาแบงสดสวนของกาลงการผลตโดยพจารณาจาก การไฟฟาฝายผลต ซง

เปนผรบซอไฟฟา กาหนดไววา SPP สามารถผลตกระแสไฟฟาและเสนอขายในชวง

Peak ทรอยละ 100 และ Off-Peak ทรอยละ 60 – 65 ของสญญาซอขายไฟฟา ทาใหผ

ศกษาแบงสดสวนของกาลงการผลตไฟฟาในชวง Off-Peak ไวคงท ท 12 MW และทา

การแปรผนกาลงการผลตในชวง Peak โดยคานงถงประสทธภาพของโรงไฟฟา (Plant

factor) ซงโดยทวไปการผลตไฟฟา โรงไฟฟาจะม Plant factor อยระหวาง รอยละ 70

- 80 เนองจากโรงไฟฟาจาเปนตองมการหยดเดนเครองเพอซอมและบารงรกษา

อปกรณ ประกอบกบเชอเพลงทใชในการผลตกระแสไฟฟาเปนเชอเพลงชวมวล ซงม

การเปลยนแปลงของจานวนเชอเพลงตามฤดกาลปลก (Seasoning) เพอคานวณหา

ผลประโยชนของผผลต SPP จากการขายไฟฟาในสญญาแบบ Adder จากนนจาลอง

ราคารบซอไฟฟาแบบ FiT ในชวงเวลาเดยวกน โดยผศกษาเรยกการคานวณหารายรบ

นวาการหา Fit Virtual (FiT Virtual คอ การจาลองราคารบซอไฟฟาหากผผลต SPP

ไดรบมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT (ทแปรผนตามอตราเงนเฟอพนฐาน) ต งแต

เรมตนสญญา (มกราคม พ.ศ. 2553) จะมรายรบเปนเทาใด โดยการจาลองราคารบซอ

ไฟฟาแบบ FiT หรอ FiT Virtul นน จะนาราคารบซอไฟฟาเดอน ธนวาคม พ.ศ. 2552

เปนปฐานและใชอตราเงนเฟอทประกาศโดยธนาคารแหงประเทศไทย มาคานวณ โดย

มการปรบขนรอยละ 1.5 ปละ 1 ครง ทงนการปรบเพมขนนนจะปรบเพมขนเฉพาะใน

สวนของ FiT Variable ซงคดเปนรอยละ 40 ของราคาฐาน) และนาสวนตางของราคา

รบซอทง 2 แบบ มาคานวณหามลคาของเงนตามเวลาทอตราคดลด (Discount rate) ท

5. วธการศกษา

32


รอยละ 4 รอยละ 6 และรอยละ 8 โดยผศกษาอางองจากอตราผลตอบแทนโครงการ

โดยทวไปของภาครฐ ทจะมอตราผลตอบแทนระหวาง รอยละ 4 - 8 และเพอให

มองเหนถงแนวโนมของราคารบซอไฟฟาในอตราคดลดตางๆจากนนทาการประมาณ

การราคารบซอไฟฟาจากอตรารบซอไฟฟาแบบ FiT ของผผลต VSPP ตามขนาดของ

โรงไฟฟาทใหญขน โดยเรมตนท 4.15 บาท/หนวย (ไมรวม FiT Premium) ณ มกราคม

พ.ศ. 2560 พรอมกบปรบเพมอตรารบซอในสวนของ FiT Variable ขนตามอตราเงน

เฟอพนฐานท รอยละ 1.5 ตอป จนครบอายสญญาของโรงไฟฟา ณ ธนวาคม พ.ศ.

2573 เมอไดราคาการรบซอไฟฟาจากอตรารบซอไฟฟาแบบ FiT แลวนน นาผลตางท

ไดหามลคาปจจบนแลว นามาใชหาเงนรายงวดตามอตราคดลดท รอยละ 4 รอยละ 6

และ รอยละ 8 เพอนาไปหกลดจากราคารบซอไฟฟาจากอตรารบซอไฟฟาแบบ FiT ณ

เดอน มกราคม พ.ศ. 2560 เพอใหไดมาซงราคารบซอไฟฟาทเหมาะสม ทงนราคารบ

ซอไฟฟาทเหมาะสมนน เปนราคารบซอไฟฟาทมความเปนธรรมทงตอผซอและผขาย

ไฟฟา โดยทพจารณาจากราคารบซอทผขายไฟฟา SPP ไดรบในมาตรการรบซอไฟฟา

แบบ Adder ประกอบกบราคารบซอทผขายไฟฟา VSPP ไดรบในมาตรการรบซอ

ไฟฟาแบบ FiT เพอสรางแรงจงใจใหกบผขายไฟฟา และลดชองวางสวนตางของราคา

รบซอไฟฟาแบบ Adder และ FiT เพอเพมศกยภาพในการแขงขนของผขายไฟฟาทง

รายเกาและรายใหม อกทงยงเปนการจงใจใหผผลตไฟฟา SPP เปลยนมาใชมาตรการ

รบซอแบบ FiT เพราะภาครฐเลงเหนวามาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT จะเปนทศ

ทางการสนบสนนทเหมาะสมในการพฒนาพลงงานทดแทนอยางย งยนในระยะยาว

เนองจากมการคดราคาสะทอนใหเหนถงตนทนของผผลตและแปรผนไปตามอตรา

เงนเฟอพนฐาน ซงจะคานงถงราคาของวตถดบทใชในการผลตพลงงานทดแทน ซงม

การเคลอนไหวเปนลกษณะเฉพาะของแตละประเภทวตถดบ แทนทจะคดคาไฟฟา

จากสตรการปรบอตราคาไฟฟาโดยอตโนมต (Ft) ในมาตรการรบซอไฟฟาแบบ

Adder อกทงเปนการทาใหมาตรการรบซอไฟฟาเปนไปในแนวทางเดยวกน โดยผ

ศกษายกกรณ ผลตไฟฟาท Peak จานวน 20 MW และผลตไฟฟาท Off-Peak 12 MW

(Plant factor ท 81.67%) มาแสดงดง Figure 3

33


/2

34


Step 1

Step 2

Step 3

Step 4

Step 5

Step 6

Figure 3. Calculation steps on pricing modelSource: Author’s summary

ตามวตถประสงคท 2.2 วเคราะหขอคดเหนของผทมสวนไดสวนเสยในการ

กาหนดราคารบซอไฟฟาแบบ FiT ของผผลต SPP ทใชเชอเพลงชวมวล (แกลบและ

ชานออย) ผศกษาไดสรางแบบสอบถามดวยแบบสมภาษณมาตรฐาน (Patterned

Consider electricity price in the 1st period by calculating the SPP’s revenue in Adder policy on

Peak : 20 MW and Off-Peak : 12 MW

Consider electricity price in the 1st period by calculating the SPP’s revenue in FiT policy (FiT Virtual) on Peak : 20 MW and Off-Peak : 12 MW

Calculting the differences in revnue between Adder policy and FiT virtual. After that use the differences in order to calculate time value of money in 3 variable discount rate at 4%, 6% and 8%. As a result,

the differences are 15.3665, 16.1347 and 16.9416 baht per unit respectively

Consider electricity price in the 2nd period by calculating the SPP’s revenue in FiT policy. The beginning price at 4.15 Baht/unit and use the incremental inflation rate at 1.5% per year. The SPP will receive

this price from January 2017 – December 2030

Divide the calculation into 2 periods including Peak and off-Peak hour1st period January 2010 – December 20162nd period January 2017 – December 2030

Use the value from step 4 to find annuity that SPPs have to pay back from previous benefits since the 1st period at 4%, 6% and 8% discount rate. After that use the value from step 5 subtract the above value. The result will be the appropriate electricity price which should be used in

FiT policy for SPPs using biomas and will COD (Commercial Operation Date on January 2017 at 4.15 baht/unit

34


interview) โดยใชการสมภาษณแบบมโครงสราง (Structured interview) โดยแบงกลม

ของผสมภาษณออกเปน 3 กลม ไดแก

1. ผกาหนดนโยบาย ไดแก สานกงานนโยบายและแผนพลงงาน

2. ผรบซอไฟฟา ไดแก การไฟฟาฝายผลตแหงประเทศไทย

3. ผประกอบการโรงไฟฟารายเลกทใชเชอเพลงชวมวล (แกลบและชานออย)

ทถอสญญารบซอไฟฟาแบบ Non-Firm และไดมาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder

เพอประเมนถงขอด ขอเสย ของมาตรการรบซอไฟฟาทผผลต SPP เผชญ รวมไป

ถงความคาดหวงของราคารบซอไฟฟาทผผลต SPP จะไดรบหากมโอกาสในการ

เปลยนสญญารบซอไฟฟา โดยผศกษาทาการสรปขนตอนการศกษาใน Figure 4

Figure 4. Showing the study’s process Source: Author’s summary

Appropriate pricing of electricity purchaseing model1. Choose SPP having capacity of 20 MW 2. Calculate SPP’s revenue from Adder policy with 3 various plant factors3. Calculate FiT Virtual 4. Use the price value from step 2 and step 3, calculate the differences regarding to 3 various discout rate at 4% 6% and 8% 5. Estimate the eletriciti pricing from SPP using incremental inflation at 1.5% per year 6. Find time value of money from step 4 in order to come up with annuity with the discount rate at 4% 6% and 8%7. Using the annuity price from step 6 subtrack the electricity price in step 5 to find out the appropriate electricity pricing for SPP using FiT policy

Summary1. Be able to set the appropriate electricity pricing2. Eliminate the negative effect from the different electricity purchasing policyies

Heaing the stakeholder opinionCreate a structured questionair

and divid the stakeholder into 3 catagories

1. The policy maker

2. Electricity Buyer

3. SPP In order to assert the pros and

the cons from electricity purchasing policy which the SPP is using.

35


201

7,

JU

L.—

DE

C.

35


Step 1

Step 2

Step 3

Step 4

Step 5

Step 6

Figure 3. Calculation steps on pricing modelSource: Author’s summary

ตามวตถประสงคท 2.2 วเคราะหขอคดเหนของผทมสวนไดสวนเสยในการ

กาหนดราคารบซอไฟฟาแบบ FiT ของผผลต SPP ทใชเชอเพลงชวมวล (แกลบและ

ชานออย) ผศกษาไดสรางแบบสอบถามดวยแบบสมภาษณมาตรฐาน (Patterned

Consider electricity price in the 1st period by calculating the SPP’s revenue in Adder policy on

Peak : 20 MW and Off-Peak : 12 MW

Consider electricity price in the 1st period by calculating the SPP’s revenue in FiT policy (FiT Virtual) on Peak : 20 MW and Off-Peak : 12 MW

Calculting the differences in revnue between Adder policy and FiT virtual. After that use the differences in order to calculate time value of money in 3 variable discount rate at 4%, 6% and 8%. As a result,

the differences are 15.3665, 16.1347 and 16.9416 baht per unit respectively

Consider electricity price in the 2nd period by calculating the SPP’s revenue in FiT policy. The beginning price at 4.15 Baht/unit and use the incremental inflation rate at 1.5% per year. The SPP will receive

this price from January 2017 – December 2030

Divide the calculation into 2 periods including Peak and off-Peak hour1st period January 2010 – December 20162nd period January 2017 – December 2030

Use the value from step 4 to find annuity that SPPs have to pay back from previous benefits since the 1st period at 4%, 6% and 8% discount rate. After that use the value from step 5 subtract the above value. The result will be the appropriate electricity price which should be used in

FiT policy for SPPs using biomas and will COD (Commercial Operation Date on January 2017 at 4.15 baht/unit

34


interview) โดยใชการสมภาษณแบบมโครงสราง (Structured interview) โดยแบงกลม

ของผสมภาษณออกเปน 3 กลม ไดแก

1. ผกาหนดนโยบาย ไดแก สานกงานนโยบายและแผนพลงงาน

2. ผรบซอไฟฟา ไดแก การไฟฟาฝายผลตแหงประเทศไทย

3. ผประกอบการโรงไฟฟารายเลกทใชเชอเพลงชวมวล (แกลบและชานออย)

ทถอสญญารบซอไฟฟาแบบ Non-Firm และไดมาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder

เพอประเมนถงขอด ขอเสย ของมาตรการรบซอไฟฟาทผผลต SPP เผชญ รวมไป

ถงความคาดหวงของราคารบซอไฟฟาทผผลต SPP จะไดรบหากมโอกาสในการ

เปลยนสญญารบซอไฟฟา โดยผศกษาทาการสรปขนตอนการศกษาใน Figure 4

Figure 4. Showing the study’s process Source: Author’s summary

Appropriate pricing of electricity purchaseing model1. Choose SPP having capacity of 20 MW 2. Calculate SPP’s revenue from Adder policy with 3 various plant factors3. Calculate FiT Virtual 4. Use the price value from step 2 and step 3, calculate the differences regarding to 3 various discout rate at 4% 6% and 8% 5. Estimate the eletriciti pricing from SPP using incremental inflation at 1.5% per year 6. Find time value of money from step 4 in order to come up with annuity with the discount rate at 4% 6% and 8%7. Using the annuity price from step 6 subtrack the electricity price in step 5 to find out the appropriate electricity pricing for SPP using FiT policy

Summary1. Be able to set the appropriate electricity pricing2. Eliminate the negative effect from the different electricity purchasing policyies

Heaing the stakeholder opinionCreate a structured questionair

and divid the stakeholder into 3 catagories

1. The policy maker

2. Electricity Buyer

3. SPP In order to assert the pros and

the cons from electricity purchasing policy which the SPP is using.

35


/2

36


ผศกษาไดตดสนใจเลอกใชการเกบรวบรวมขอมลจากบคคล

และเอกสาร จากหนวยงานทเกยวของดานพลงงานและการ

ผลตไฟฟา ไดแก การไฟฟาฝายผลตแหงประเทศไทย การ

ไฟฟานครหลวง การไฟฟาสวนภมภาค สานกงานนโยบาย

และแผนพลงงาน มลนธพลงงานเพอสงแวดลอม คณะกรรมการกากบกจการพลงงาน

คณะกรรมการนโยบายพลงงานแหงชาต กรมพฒนาพลงงานทดแทนและอนรกษ

พลงงาน กรมเชอเพลงธรรมชาต และกระทรวงพลงงาน ประกอบกบการสมภาษณผท

มสวนไดสวนเสยในการกาหนดราคารบซอไฟฟาแบบ FiT ของผผลต SPP โดยใชการ

สมภาษณแบบมโครงสราง (Structured interview) ดวยแบบสมภาษณมาตรฐาน

(Patterned interview) ทสรางขนไวในการสมภาษณผใหสมภาษณเหมอนกนทกคน

ซงมการออกแบบคาถามใหมลกษณะในการสมภาษณแบบปลายเปด (Open-ended

question) รวมไปถงการสมภาษณแบบเชงลก (In-depth interview) ทมการออกแบบ

คา ถา มให มลกษณะในกา รสมภา ษณแบบปลา ย เ ปด (Open-ended question)

เชนเดยวกน โดยคานงถงความสอดคลองและความเหมาะสมของผใหสมภาษณแตละ

คน ทาการขยายความและตอยอดคาถามของผใหสมภาษณทไดจากการสมภาษณจาก

แบบสมภาษณมาตรฐาน (Patterned interview) ตามกระบวนการแบบสะทอน

(Reflecting) ควบคไปดวย ซงผสมภาษณจะใชทรรศนะจากประสบการณทเหมอน

หรอแตกตางกนออกไปในการสรางคาถามใหมใหมความสอดคลองกบผใหสมภาษณ

ทาใหการสมภาษณแบบเชงลก (In-depth interview) ไมมแบบสมภาษณทใชตายตว

จากนนกาหนดโครงสรางของคาถามสาหรบนาไปใชในกระบวนการสมภาษณแบบ

สมภาษณมาตรฐาน (Patterned interview)

จากแบบจาลองการกาหนดราคารบซอไฟฟาทเหมาะสม

สาหรบผผลต SPP ทใชเชอเพลงชวมวล (แกลบและชาน

ออย) สามารถนามาคานวณเพอหาราคารบซอไฟฟาสาหรบ

SPP ในมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ทเหมะสม โดยเรม

6. เครองมอท

ใชในการศกษา

7. ผลการศกษา

36


จากการพจารณาราคารบซอไฟฟาในชวงรายรบจากการขายไฟฟาในรปแบบ Adder

(ม .ค . 2553 – ธ .ค . 2559) ตา ม Plant Factor ท ไดมกา รกา หน ดโดยผ ศ ก ษา ใน

ขณะเดยวกนทาการคานวณรายรบของ SPP ในชวงเวลาเดยวกนในรปแบบของ FiT

เพอหาผลตางของรายรบท SPP ไดรบไป จากนนนาผลทไดมาพจารณาหามลคาของ

เงนตามเวลาท อตราคดลดรอยละ 4, 6 และ 8 และนาผลทไดจากการหามลคาของเงน

ตามเวลามาคานวณเงนรายงวดท SPP ตองชาระคนจากผลประโยชนทไดรบจากการ

ขายไฟฟาในรปแบบ Adder พรอมกนนนคานวณรายรบของ SPP ในรปแบบ FiT ท

อตราเงนเฟอ 1.5% ตอป นารายรบทคานวณไดนมาหกออกจากเงนรายงวดท SPP

ตองชาระคน จะไดราคารบซอไฟฟาทเหมาะสมในมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ณ

อตราคดลดรอยละ 4, 6 และ 8 ตามลาดบ ดงแสดงใน Table 1

Table 1. Pricing for SPP in FiT policy (Baht per unit)

Case Discount Rate in percentage

Electricity Price at January 2017

(Baht per unit)

1. Peak 20 MWOff-Peak 12 MW

4 4.00536 3.99818 3.9714


4 4.02536 4.00248 3.9765


4 4.02926 4.00728 4.0003

Source: Author’s calculation

จะเหนวาราคารบซอไฟฟาทคานวณออกมาไดนนจะอยในชวง 3.9714 บาท/หนวย

ถง 4.0292 บาท/หนวย ผศกษาเลอกใชราคาในชวงดงกลาว โดยไดกาหนดใหราคาท

เหมาะสม อยท 4.00 บาท/หนวย ซงเปนราคารบซอไฟฟาของผผลต SPP ทเปลยนมา

ใชมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ณ มกราคม พ.ศ. 2560 และเหลออายสญญาอก 13

ป ในขณะทผผลต SPP รายใหมทไมเคยไดรบมาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder จะได

ราคารบซอไฟฟาสาหรบมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ทราคา 4.15 บาท/หนวย ณ

37


201

7,

JU

L.—

DE

C.

37


ผศกษาไดตดสนใจเลอกใชการเกบรวบรวมขอมลจากบคคล

และเอกสาร จากหนวยงานทเกยวของดานพลงงานและการ

ผลตไฟฟา ไดแก การไฟฟาฝายผลตแหงประเทศไทย การ

ไฟฟานครหลวง การไฟฟาสวนภมภาค สานกงานนโยบาย

และแผนพลงงาน มลนธพลงงานเพอสงแวดลอม คณะกรรมการกากบกจการพลงงาน

คณะกรรมการนโยบายพลงงานแหงชาต กรมพฒนาพลงงานทดแทนและอนรกษ

พลงงาน กรมเชอเพลงธรรมชาต และกระทรวงพลงงาน ประกอบกบการสมภาษณผท

มสวนไดสวนเสยในการกาหนดราคารบซอไฟฟาแบบ FiT ของผผลต SPP โดยใชการ

สมภาษณแบบมโครงสราง (Structured interview) ดวยแบบสมภาษณมาตรฐาน

(Patterned interview) ทสรางขนไวในการสมภาษณผใหสมภาษณเหมอนกนทกคน

ซงมการออกแบบคาถามใหมลกษณะในการสมภาษณแบบปลายเปด (Open-ended

question) รวมไปถงการสมภาษณแบบเชงลก (In-depth interview) ทมการออกแบบ

คา ถา มให มลกษณะในกา รสมภา ษณแบบปลา ย เ ปด (Open-ended question)

เชนเดยวกน โดยคานงถงความสอดคลองและความเหมาะสมของผใหสมภาษณแตละ

คน ทาการขยายความและตอยอดคาถามของผใหสมภาษณทไดจากการสมภาษณจาก

แบบสมภาษณมาตรฐาน (Patterned interview) ตามกระบวนการแบบสะทอน

(Reflecting) ควบคไปดวย ซงผสมภาษณจะใชทรรศนะจากประสบการณทเหมอน

หรอแตกตางกนออกไปในการสรางคาถามใหมใหมความสอดคลองกบผใหสมภาษณ

ทาใหการสมภาษณแบบเชงลก (In-depth interview) ไมมแบบสมภาษณทใชตายตว

จากนนกาหนดโครงสรางของคาถามสาหรบนาไปใชในกระบวนการสมภาษณแบบ

สมภาษณมาตรฐาน (Patterned interview)

จากแบบจาลองการกาหนดราคารบซอไฟฟาทเหมาะสม

สาหรบผผลต SPP ทใชเชอเพลงชวมวล (แกลบและชาน

ออย) สามารถนามาคานวณเพอหาราคารบซอไฟฟาสาหรบ

SPP ในมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ทเหมะสม โดยเรม

6. เครองมอท

ใชในการศกษา

7. ผลการศกษา

36


จากการพจารณาราคารบซอไฟฟาในชวงรายรบจากการขายไฟฟาในรปแบบ Adder

(ม .ค . 2553 – ธ .ค . 2559) ตา ม Plant Factor ท ไดมกา รกา หน ดโดยผ ศ ก ษา ใน

ขณะเดยวกนทาการคานวณรายรบของ SPP ในชวงเวลาเดยวกนในรปแบบของ FiT

เพอหาผลตางของรายรบท SPP ไดรบไป จากนนนาผลทไดมาพจารณาหามลคาของ

เงนตามเวลาท อตราคดลดรอยละ 4, 6 และ 8 และนาผลทไดจากการหามลคาของเงน

ตามเวลามาคานวณเงนรายงวดท SPP ตองชาระคนจากผลประโยชนทไดรบจากการ

ขายไฟฟาในรปแบบ Adder พรอมกนนนคานวณรายรบของ SPP ในรปแบบ FiT ท

อตราเงนเฟอ 1.5% ตอป นารายรบทคานวณไดนมาหกออกจากเงนรายงวดท SPP

ตองชาระคน จะไดราคารบซอไฟฟาทเหมาะสมในมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ณ

อตราคดลดรอยละ 4, 6 และ 8 ตามลาดบ ดงแสดงใน Table 1

Table 1. Pricing for SPP in FiT policy (Baht per unit)

Case Discount Rate in percentage

Electricity Price at January 2017

(Baht per unit)


4 4.00536 3.99818 3.9714


4 4.02536 4.00248 3.9765


4 4.02926 4.00728 4.0003

Source: Author’s calculation

จะเหนวาราคารบซอไฟฟาทคานวณออกมาไดนนจะอยในชวง 3.9714 บาท/หนวย

ถง 4.0292 บาท/หนวย ผศกษาเลอกใชราคาในชวงดงกลาว โดยไดกาหนดใหราคาท

เหมาะสม อยท 4.00 บาท/หนวย ซงเปนราคารบซอไฟฟาของผผลต SPP ทเปลยนมา

ใชมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ณ มกราคม พ.ศ. 2560 และเหลออายสญญาอก 13

ป ในขณะทผผลต SPP รายใหมทไมเคยไดรบมาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder จะได

ราคารบซอไฟฟาสาหรบมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ทราคา 4.15 บาท/หนวย ณ

37


/2

38


มกราคม พ.ศ. 2560 และผผลต SPP ทไมประสงคจะเปลยนมาตรการรบซอไฟฟา จะ

ไดราคารบซอไฟฟาท 3.0798 บาท/หนวย

ผศกษาไดสรางแบบสอบถามโดยแบงกลมของผสมภาษณออกเปน 3 กลม ไดผล

ดงน

1. ในกลมผกาหนดนโยบาย

มาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder มความเหมาะสมหากราคาตนทนการผลต

รวมตากวาราคารบซอ สาหรบผผลต SPP ทมเชอเพลงเปนของตนเอง แตไมเหมาะสม

กบผผลต SPP ทตองซอเชอเพลงจากภายนอก เนองจากราคาเชอเพลงทเพมสงขน

อยางตอเนอง อกทงราคาคาไฟฟาทประชาชนแบกรบไมมเสถยรภาพ จากการอางอง

ราคาคาไฟฟากบคาไฟฟาขายสงผนแปรเฉลยซงมความผนผวนขนอยกบสถานการณ

การผลตไฟฟา

ในขณะทมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ราคาคาไฟฟามเสถยรภาพไมผนผวน

รนแรง ทาใหประชาชนรบภาระคาไฟฟาไมมาก อกทงราคารบซอไฟฟาสะทอนตนทนท

แทจรงทงในสวนของตนทนการกอสรางและคาเชอเพลงของผผลต SPP ซงมการปรบให

เตบโตตามอตราเงนเฟอพนฐาน ทงนผผลต SPP สามารถรบรรายไดทแนนอนจากความ

ชดเจนของราคาตลอดอายสญญา

2. ในกลมผรบซอไฟฟา

มาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder ไมเหมาะสมในหลกของตนทนการผลตและ

ไมสะทอนตนทนทางเศรษฐกจทแทจรง อกทงมราคารบซอทสงเกนไป ประกอบกบ

ไมคานงถง Heat Rate ในการองราคานามน หรอ กาซธรรมชาต ทาใหการรบซอไฟฟา

ในมาตรการ Adder สาหรบผผลตพลงงานทดแทนจะมราคาสงกวาการรบซอไฟฟา

จากผผลตทใชเชอเพลง Conventional

ในขณะทมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ในชวงแรกความผนผวนของราคารบ

ซอไฟฟามไมมากเมอเทยบกบมาตรการ Adder ทาใหภาระการแบกรบคาไฟฟาของ

ประชาชนนอยลงและมความเสถยรมากกวา อกท งมการกระจายความเสยงของ

โครงการในแงของรายรบไดดขนกวามาตรการแบบ Adder ทาใหเจาของโครงการม

ความเสยงทลดลง

38


3. ในกลมผผลต SPP

มาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder มความเหมาะสม แตอยากใหมการขนราคา

สวนเพมหรอปรบเปลยนขอกาหนดในการใหราคาทเทากน ไมวาจะผลตในชวงใด

และหากผผลต SPP เปนเจาของเชอเพลงตนนา จะไดรบผลกระทบนอยสาหรบราคา

เชอเพลงทผนผวน ในทางกลบกนผผลต SPP ทตองจดหาแหลงเชอเพลงเองจะไดรบ

ผลกระทบจากความผนผวนของราคาเชอเพลงและตองการใหมการปรบเพมสวนของ

Adder และจานวนปทใหการสนบสนน

ในขณะทมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT มแนวคดการกาหนดราคาแบบม

เสถยรภาพ แตการปรบขนของราคารบซอนอยในระยะยาว ในขณะทมาตรการแบบ

Adder การปรบขนราคามความผนผวนมากกวาแตมแนวโนมเพมขนอยตลอด อกทง

ผผลต SPP มความกงวลในเรองของการถอครองสญญา

พบวาผใหสมภาษณเลงเหนถงขอดของการเปลยนมาตรการรบซอไฟฟาจาก

Adder มาเปน FiT เนองมาจากภาระทเกดกบประชาชนในสวนของคาไฟฟานนมไม

มาก ทงยงมเสถยรภาพของราคารบซอไฟฟา อกทงยงเปนการปรบมาตรการรบซอ

ไฟฟาใหเปนไปในแบบเดยวกน ซงชวยปองกนปญหาการเหลอมลาของราคารบซอ

ไฟฟา และเพมศกยภาพในการแขงขนทจะเกดขนในอนาคต

การผลตกระแสไฟฟาของประเทศไทยในปจจบนนนยงคง

พงพาเชอเพลงกาซธรรมชาตเปนหลกสงถงรอยละ 74.5

สงผลกระทบโดยตรงตอความมนคงทางดานปรมาณไฟฟา

ของประเทศ อกทงกาซธรรมชาตถอเปนเชอเพลงทใชแลว

หมดไป ทาใหประเทศไทยหนมาใหความสาคญตอเชอเพลงพลงงานทางเลอกซงถอ

เปนเชอเพลงสะอาดทไดจากภาคเกษตรกรรมและธรรมชาต อกทงยงเปนเชอเพลงทม

ศกยภาพทาใหโรงไฟฟาทใชพลงงานทางเลอกเขามามบทบาทในการผลตไฟฟาของ

ประเทศไทยมากขน ดงจะเหนไดจากแผนพฒนากาลงผลตไฟฟาทไดมการประมาณ

การการผลตไฟฟาจากเชอเพลงชวมวลในป พ.ศ. 2579 ท 5,570 MW ซงคดเปนรอยละ

8. สรปผล

การศกษาและ

ขอเสนอแนะ

39


201

7,

JU

L.—

DE

C.

39


มกราคม พ.ศ. 2560 และผผลต SPP ทไมประสงคจะเปลยนมาตรการรบซอไฟฟา จะ

ไดราคารบซอไฟฟาท 3.0798 บาท/หนวย

ผศกษาไดสรางแบบสอบถามโดยแบงกลมของผสมภาษณออกเปน 3 กลม ไดผล

ดงน

1. ในกลมผกาหนดนโยบาย

มาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder มความเหมาะสมหากราคาตนทนการผลต

รวมตากวาราคารบซอ สาหรบผผลต SPP ทมเชอเพลงเปนของตนเอง แตไมเหมาะสม

กบผผลต SPP ทตองซอเชอเพลงจากภายนอก เนองจากราคาเชอเพลงทเพมสงขน

อยางตอเนอง อกทงราคาคาไฟฟาทประชาชนแบกรบไมมเสถยรภาพ จากการอางอง

ราคาคาไฟฟากบคาไฟฟาขายสงผนแปรเฉลยซงมความผนผวนขนอยกบสถานการณ

การผลตไฟฟา

ในขณะทมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ราคาคาไฟฟามเสถยรภาพไมผนผวน

รนแรง ทาใหประชาชนรบภาระคาไฟฟาไมมาก อกทงราคารบซอไฟฟาสะทอนตนทนท

แทจรงทงในสวนของตนทนการกอสรางและคาเชอเพลงของผผลต SPP ซงมการปรบให

เตบโตตามอตราเงนเฟอพนฐาน ทงนผผลต SPP สามารถรบรรายไดทแนนอนจากความ

ชดเจนของราคาตลอดอายสญญา

2. ในกลมผรบซอไฟฟา

มาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder ไมเหมาะสมในหลกของตนทนการผลตและ

ไมสะทอนตนทนทางเศรษฐกจทแทจรง อกทงมราคารบซอทสงเกนไป ประกอบกบ

ไมคานงถง Heat Rate ในการองราคานามน หรอ กาซธรรมชาต ทาใหการรบซอไฟฟา

ในมาตรการ Adder สาหรบผผลตพลงงานทดแทนจะมราคาสงกวาการรบซอไฟฟา

จากผผลตทใชเชอเพลง Conventional

ในขณะทมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT ในชวงแรกความผนผวนของราคารบ

ซอไฟฟามไมมากเมอเทยบกบมาตรการ Adder ทาใหภาระการแบกรบคาไฟฟาของ

ประชาชนนอยลงและมความเสถยรมากกวา อกท งมการกระจายความเสยงของ

โครงการในแงของรายรบไดดขนกวามาตรการแบบ Adder ทาใหเจาของโครงการม

ความเสยงทลดลง

38


3. ในกลมผผลต SPP

มาตรการรบซอไฟฟาแบบ Adder มความเหมาะสม แตอยากใหมการขนราคา

สวนเพมหรอปรบเปลยนขอกาหนดในการใหราคาทเทากน ไมวาจะผลตในชวงใด

และหากผผลต SPP เปนเจาของเชอเพลงตนนา จะไดรบผลกระทบนอยสาหรบราคา

เชอเพลงทผนผวน ในทางกลบกนผผลต SPP ทตองจดหาแหลงเชอเพลงเองจะไดรบ

ผลกระทบจากความผนผวนของราคาเชอเพลงและตองการใหมการปรบเพมสวนของ

Adder และจานวนปทใหการสนบสนน

ในขณะทมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT มแนวคดการกาหนดราคาแบบม

เสถยรภาพ แตการปรบขนของราคารบซอนอยในระยะยาว ในขณะทมาตรการแบบ

Adder การปรบขนราคามความผนผวนมากกวาแตมแนวโนมเพมขนอยตลอด อกทง

ผผลต SPP มความกงวลในเรองของการถอครองสญญา

พบวาผใหสมภาษณเลงเหนถงขอดของการเปลยนมาตรการรบซอไฟฟาจาก

Adder มาเปน FiT เนองมาจากภาระทเกดกบประชาชนในสวนของคาไฟฟานนมไม

มาก ทงยงมเสถยรภาพของราคารบซอไฟฟา อกทงยงเปนการปรบมาตรการรบซอ

ไฟฟาใหเปนไปในแบบเดยวกน ซงชวยปองกนปญหาการเหลอมลาของราคารบซอ

ไฟฟา และเพมศกยภาพในการแขงขนทจะเกดขนในอนาคต

การผลตกระแสไฟฟาของประเทศไทยในปจจบนนนยงคง

พงพาเชอเพลงกาซธรรมชาตเปนหลกสงถงรอยละ 74.5

สงผลกระทบโดยตรงตอความมนคงทางดานปรมาณไฟฟา

ของประเทศ อกทงกาซธรรมชาตถอเปนเชอเพลงทใชแลว

หมดไป ทาใหประเทศไทยหนมาใหความสาคญตอเชอเพลงพลงงานทางเลอกซงถอ

เปนเชอเพลงสะอาดทไดจากภาคเกษตรกรรมและธรรมชาต อกทงยงเปนเชอเพลงทม

ศกยภาพทาใหโรงไฟฟาทใชพลงงานทางเลอกเขามามบทบาทในการผลตไฟฟาของ

ประเทศไทยมากขน ดงจะเหนไดจากแผนพฒนากาลงผลตไฟฟาทไดมการประมาณ

การการผลตไฟฟาจากเชอเพลงชวมวลในป พ.ศ. 2579 ท 5,570 MW ซงคดเปนรอยละ

8. สรปผล

การศกษาและ

ขอเสนอแนะ

39


/2

40


28.37 ของปรมาณการผลตไฟฟาจากเชอเพลงพลงงานทดแทนทงหมดซงเพมขนจาก

ป พ.ศ. 2557 (2,541.8 MW) ถงรอยละ 119.136

เนองจากปญหาการรบซอไฟฟาจากผผลต VSPP ทราคารบซอไฟฟาของมาตรการ

รบซอไฟฟาแบบ Adder และ FiT มราคาทแตกตางกนมาก ทาใหความสามารถในการ

แขงขนในแงราคาเชอเพลงของผผลตทงสองมการเหลอมลากน เพอปองกนปญหา

ดงกลาวทอาจจะเกดขนกบผผลต SPP การศกษานไดทาการศกษาเพอหาราคาท

เหมาะสมสาหรบผผลต SPP ทใชเชอเพลงชวมวล (แกลบและชานออย) ทไดรบ

มาตรการรบซอฟาแบบ Adder ในรปแบบสญญา Non-Firm อายสญญา 20 ป ทม

ขนาดกาลงการผลต 20 MW และมการ COD เมอ มกราคม พ.ศ. 2553 ทตองการ

เปลยนมาตรการรบซอไฟฟามาเปนแบบ FiT ผศกษาไดทาการสรางแบบจาลองโดยม

วตถประสงคเพอศกษาราคารบซอไฟฟาทเหมาะสมในมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT

สาหรบผผลต SPP ทใชเชอเพลงชวมวล (แกลบและชานออย) รวมไปถงการออก

แบบสอบถามผทมสวนไดสวนเสยเพอวเคราะหขอคดเหนในการกาหนดราคารบซอ

ไฟฟาแบบ FiT ผานการวเคราะหขอมล 2 รปแบบ ประกอบดวย 1) การวเคราะหเชง

พรรณนา (Descriptive method) เพอใหทราบถงรายละเอยดทวไปของนโยบายการรบ

ซอไฟฟาสาหรบผผลต SPP และ 2) การวเคราะหเชงปรมาณ (Quantitative method)

ผานการวเคราะหราคารบซอไฟฟา เพอสรางแบบจาลองในการกาหนดราคาท

เหมาะสมสาหรบผผลต SPP โดยทฤษฎทใชในการศกษาประกอบดวย ลกษณะของ

ตลาดผกขาด การกาหนดราคา ประเภทของตนทน และการวเคราะหทางการเงน เพอ

ศกษาลกษณะการกาหนดราคาคาไฟฟารวมถงการวเคราะหผลกระทบภายนอกเพอ

นามาเปนแนวทางในการสรางแบบจาลองเพอใหไดมาซงราคารบซอไฟฟาท

เหมาะสมของผผลต SPP

ทวาในปจจบนสถานการณการรบซอไฟฟาจากผผลต SPP ยงไมมการรบซอไฟฟา

จาก กฟผ. เนองจากรอความชดเจนของมาตรการการสนบสนนการจาหนายไฟฟาใน

รปแบบ FiT รฐบาลควรมความชดเจนท งดานรปแบบในดานการสนบสนนและ

ขนตอนในการรบซอไฟฟา รวมไปถงความชดเจนทางดานการกาหนดราคาของ FiT

ไมวาจะเปน FiT Fixed, FiT Variable และ FiT Premium เพอใหเกดการแขงขนอยาง

40


เปนธรรม โดยสามารถนาแบบจาลองของการศกษานมาอางองเพอเปนแนวทางในการ

กาหนดราคารบซอไฟฟาทเหมาะสมท งตอผผลต SPP เอง และผผลต VSPP ทได

มาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT อยในปจจบน อกทง สนพ. จาเปนตองทางานรวมกบ

องคกรทเกยวของกบการบรหารจดการพลงงานทดแทน เพอสารวจปรมาณทรพยากร

ในแตละพนท ซงจะชวยใหการกาหนดเขตพนทในการสรางโรงไฟฟาของแตละ

เชอเพลง รวมไปถงการคาดการณกาลงการผลตมความชดเจน และเปนการปองกน

ปญหาการเหลอมลาของราคาเชอเพลง จนเกดการแยงชงเชอเพลงในการผลตทมไม

เพยงพอ

ReferencesBank of Thailand. (2016). Macoeconomics Indicators of Thailand. Retrieved July

14, 2016, from http://www2.bot.or.th/statistics/ReportPage.aspx?reportID=409. (in Thai).

Bank of Thailand. (n.d.). Monetary Policy. Retrieved July 14, 2016, from https://www.bot.or.th/Thai/Pages/default.aspx. (in Thai).

Bureau of Justice Assistance U.S. Department of Justice. (2014). Cost- Benefit Analysis and Justice Policy Toolkit. Retrieved April 15, 2016. (in Thai).

Dechyothin, K. (1996). Factors AffectingPrice Determination of Automobiles in Thailand. (Master’s thesis). Chulalongkorn University, Faculty of Economics. (in Thai).

Division if Electricity. (n.d.). Tariff Restructuring. Retrieved January 4, 2011,

from http://www2.eppo.go.th/power/struct/pwc-Tpaper1.html. (in Thai).EGCO. (2012). Growth of Solar Power Plants in Thailand. Retrieved May 1,

2016, from http://www.egco.com/th/energy_knowledge_solar10.asp. (in Thai).

E-learning Center. (n.d.). Monopoly Market. Retrieved July 24, 2016, fromhttp://e-book.ram.edu/e-book/e/EC311/chapter6.pdf. (in Thai).

Electricity Generating Authority of Thailand. (2015). Energy Propotion in Producing Electricity in EGAT’s System in 2015. Retrieved April 24, 2016, from http://www.egat.co.th/index.php?option=com_content&view=article&id=579&Itemid=116. (in Thai).

Electricity Generating Authority of Thailand. (n.d.). The More High Performance the Power Plants Have, The Less Effect Towards Global Warming Become. Retrieved May 1, 2016, from http://www.egat.co.th/index.php?option=com_content&view =article&id=359:article-effective-generator-

saving-world&catid=38:public-articles. (in Thai).

41


201

7,

JU

L.—

DE

C.

41


28.37 ของปรมาณการผลตไฟฟาจากเชอเพลงพลงงานทดแทนทงหมดซงเพมขนจาก

ป พ.ศ. 2557 (2,541.8 MW) ถงรอยละ 119.136

เนองจากปญหาการรบซอไฟฟาจากผผลต VSPP ทราคารบซอไฟฟาของมาตรการ

รบซอไฟฟาแบบ Adder และ FiT มราคาทแตกตางกนมาก ทาใหความสามารถในการ

แขงขนในแงราคาเชอเพลงของผผลตทงสองมการเหลอมลากน เพอปองกนปญหา

ดงกลาวทอาจจะเกดขนกบผผลต SPP การศกษานไดทาการศกษาเพอหาราคาท

เหมาะสมสาหรบผผลต SPP ทใชเชอเพลงชวมวล (แกลบและชานออย) ทไดรบ

มาตรการรบซอฟาแบบ Adder ในรปแบบสญญา Non-Firm อายสญญา 20 ป ทม

ขนาดกาลงการผลต 20 MW และมการ COD เมอ มกราคม พ.ศ. 2553 ทตองการ

เปลยนมาตรการรบซอไฟฟามาเปนแบบ FiT ผศกษาไดทาการสรางแบบจาลองโดยม

วตถประสงคเพอศกษาราคารบซอไฟฟาทเหมาะสมในมาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT

สาหรบผผลต SPP ทใชเชอเพลงชวมวล (แกลบและชานออย) รวมไปถงการออก

แบบสอบถามผทมสวนไดสวนเสยเพอวเคราะหขอคดเหนในการกาหนดราคารบซอ

ไฟฟาแบบ FiT ผานการวเคราะหขอมล 2 รปแบบ ประกอบดวย 1) การวเคราะหเชง

พรรณนา (Descriptive method) เพอใหทราบถงรายละเอยดทวไปของนโยบายการรบ

ซอไฟฟาสาหรบผผลต SPP และ 2) การวเคราะหเชงปรมาณ (Quantitative method)

ผานการวเคราะหราคารบซอไฟฟา เพอสรางแบบจาลองในการกาหนดราคาท

เหมาะสมสาหรบผผลต SPP โดยทฤษฎทใชในการศกษาประกอบดวย ลกษณะของ

ตลาดผกขาด การกาหนดราคา ประเภทของตนทน และการวเคราะหทางการเงน เพอ

ศกษาลกษณะการกาหนดราคาคาไฟฟารวมถงการวเคราะหผลกระทบภายนอกเพอ

นามาเปนแนวทางในการสรางแบบจาลองเพอใหไดมาซงราคารบซอไฟฟาท

เหมาะสมของผผลต SPP

ทวาในปจจบนสถานการณการรบซอไฟฟาจากผผลต SPP ยงไมมการรบซอไฟฟา

จาก กฟผ. เนองจากรอความชดเจนของมาตรการการสนบสนนการจาหนายไฟฟาใน

รปแบบ FiT รฐบาลควรมความชดเจนท งดานรปแบบในดานการสนบสนนและ

ขนตอนในการรบซอไฟฟา รวมไปถงความชดเจนทางดานการกาหนดราคาของ FiT

ไมวาจะเปน FiT Fixed, FiT Variable และ FiT Premium เพอใหเกดการแขงขนอยาง

40


เปนธรรม โดยสามารถนาแบบจาลองของการศกษานมาอางองเพอเปนแนวทางในการ

กาหนดราคารบซอไฟฟาทเหมาะสมท งตอผผลต SPP เอง และผผลต VSPP ทได

มาตรการรบซอไฟฟาแบบ FiT อยในปจจบน อกทง สนพ. จาเปนตองทางานรวมกบ

องคกรทเกยวของกบการบรหารจดการพลงงานทดแทน เพอสารวจปรมาณทรพยากร

ในแตละพนท ซงจะชวยใหการกาหนดเขตพนทในการสรางโรงไฟฟาของแตละ

เชอเพลง รวมไปถงการคาดการณกาลงการผลตมความชดเจน และเปนการปองกน

ปญหาการเหลอมลาของราคาเชอเพลง จนเกดการแยงชงเชอเพลงในการผลตทมไม

เพยงพอ

ReferencesBank of Thailand. (2016). Macoeconomics Indicators of Thailand. Retrieved July

14, 2016, from http://www2.bot.or.th/statistics/ReportPage.aspx?reportID=409. (in Thai).

Bank of Thailand. (n.d.). Monetary Policy. Retrieved July 14, 2016, from https://www.bot.or.th/Thai/Pages/default.aspx. (in Thai).

Bureau of Justice Assistance U.S. Department of Justice. (2014). Cost- Benefit Analysis and Justice Policy Toolkit. Retrieved April 15, 2016. (in Thai).

Dechyothin, K. (1996). Factors AffectingPrice Determination of Automobiles in Thailand. (Master’s thesis). Chulalongkorn University, Faculty of Economics. (in Thai).

Division if Electricity. (n.d.). Tariff Restructuring. Retrieved January 4, 2011,

from http://www2.eppo.go.th/power/struct/pwc-Tpaper1.html. (in Thai).EGCO. (2012). Growth of Solar Power Plants in Thailand. Retrieved May 1,

2016, from http://www.egco.com/th/energy_knowledge_solar10.asp. (in Thai).

E-learning Center. (n.d.). Monopoly Market. Retrieved July 24, 2016, fromhttp://e-book.ram.edu/e-book/e/EC311/chapter6.pdf. (in Thai).

Electricity Generating Authority of Thailand. (2015). Energy Propotion in Producing Electricity in EGAT’s System in 2015. Retrieved April 24, 2016, from http://www.egat.co.th/index.php?option=com_content&view=article&id=579&Itemid=116. (in Thai).

Electricity Generating Authority of Thailand. (n.d.). The More High Performance the Power Plants Have, The Less Effect Towards Global Warming Become. Retrieved May 1, 2016, from http://www.egat.co.th/index.php?option=com_content&view =article&id=359:article-effective-generator-

saving-world&catid=38:public-articles. (in Thai).

41


/2

42


Electronic Knowledge Center. (n.d.). Electrical Power. Retrieved April 22, 2016, from http://www.kroo-suchat.com/index.php/2011-09-12-05-15-20/2011-09-

24-08-30-07Energy for Environment Foundation. (2016). Biomass Pricing. Retrieved May 3,

2016, from http://www.efe.or.th/efe-book.php?task=25. (in Thai).Energy Policy and Planning Office. (2015). FiT Pricing Model. Retrieved May 3,

2016, from http://www.eppo.go.th/power/fit-seminar/FiT_2558.pdf. (in Thai).

Energy Policy and Planning Office. (2015). Power Development Plan. Retrieved May 1, 2016, from http://www.eppo.go.th/power/PDP2015/PDP2015.pdf. (in Thai).

Energy Policy and Planning Office (n.d.). Electricity Power. Retrieved April 20, 2016, from http://www.eppo.go.th/power/powerN/PICP/File/(13).pdf. (in Thai).

Energy Policy and Planning Office (n.d.). Electricity Pricing. Retrieved April 20, 2016, from http://www.eppo.go.th/power/pw-ElecPriv-T-02.html. (in Thai).

Energy Saving. (2009). Electricity Tariff: Time of Use. Retrieved July 14, 2016,from http://love-energysavings.blogspot.com/2009/12/tou.html. (in Thai).

Jicharoe, W. (1991). MICROECONOMICS 3. 2nd ed. Bangkok: Ramkhamhaeng University Press. (in Thai).

Jiravusvong, P. (2014). A Study of Using Electricity Cost from Solar System for

Household Appliances. (Master’s thesis). Dhurakij Pundit University,Faculty of Engineering. (in Thai).

Kittiyarangsit, K. (2011). Investment and Return Analysis of Biogas Power

Plants. (Master’s thesis). Suranaree University of Technology, Faculty of Engineering. (in Thai).

Klahan, S. (2007). Management Accounting. Lop Buri: n.p. (in Thai).Komchadluek. (2014). Clear Power Purchase Policy will Unlock Alternative

Energy. Retrieved April 5, 2016, from http://www.komchadluek.net/detail/20141010/193 663.html. (in Thai).

Metropolitan Electricity Authority. (2015). Electricity Tariff Regulation for VSPP.Retrieved July 14, 2016, from http://www.mea.or.th/upload/download/file_3f4b3bc56d33f8 1dc00e 6640afbc6a42.pdf. (in Thai).

Metropolitan Electricity Authority. (2015). Tariff Structure in 2015. Retrieved May 1, 2016, from http://www.mea.or.th/profile/index.php?l=th&tid=3&mid=2991&pid=2989. (in Thai).

National Institute in Drug Abuse Treatment. (2010). Bangkok: Economics and Public Policy. Srinakharinwirot University. (in Thai).

42


Nevanpia, N., & Tubpha, K. (2008). Time Value of Money. Retrieved January 14, 2016, from http://mis48-bf.exteen.com/20080916/6-time-value-of-money. (in Thai).

Ngutkrathok, S. (n.d.). Project and Project Analysis. Retrieved April 28, 2016, from http://rlc.nrct.go.th/ewt_dl.php?nid=1293. (in Thai).

Nuankhae, K. (1985). cost: Application Concept. Bangkok: Chulapress. (in Thai).

Prachachat. (2015). Run Out “Biomasss Power Plants” Owners Start to Sell Them. Retrieved July 8, 2016, from http://m.prachachat.net/news_detail.php?newsid=1441694290. (in Thai).

Ruksuthe, B. (2000). Business Finance. Bangkok: Thanmmasat Printing House.Cost Analysis in Treatment for Drug Addicted at Princess Mother.

Sangsuwan, T. Factors in Pricing. Bangkok: Chulapress. (in Thai).Sriboonrueng, S. (1999). Project Planning and Evaluation. Chiang Mai: Nopburee

Press. (in Thai).Sriratanabun, J.& Patcharanaruemol, V. (2002). Principles of Economics and

Health Economics. Nonthaburi: Sukhothai Thammathirat Open University. (in Thai).

Suan Sunandha Rajabhat University. (n.d.). Cost Benefit Analysis. Retrieved April 15, 2016, from http://www.teacher.ssru.ac.th/vithaya_in/file.php/1/pdf/_.pdf. (in Thai).

Sukying, N. (2003). An Economy Analysis of Water Supply Pricing : A Case Study of Metropolitan Waterworks Authority. (Master’s thesis). Dhurakij Pundit University, Faculty of Economics, Financial Economics. (in Thai).

Sungkeaw, J. (2000). Investment. Bangkok: Thammasat Printing House. (in Thai).

Suwannasawee, C. (2000). Cost-benefit Analysis of Traditional Massage School

in Chiang Mai. (Master’s thesis of Economics). Chiang Mai University, Faculty of Economics. (in Thai).

Thammasat University. (2004). Project Analysis from John Deutsch International Executive Program Queen’s University, Canada.Retrieved April 5, 2016, from http://library.dip.go.th/multim4/eb/EB

%2026%20%E0%B8%A2471.pdf. (in Thai).

Thanasan, A. (2555). Biomass Gasifier Distributed Power Plant Modeling and

Classified Optimal Location. (Master’s thesis). Suranaree University of Technolofy, Facalty of Engineering. (in Thai).

Thewaniyompan, P. (2007). Maketing Strategy of Fitness Center. (Master’s

thesis). Thammasat University, Faculty of Economics. Business Economics. (in Thai).

43


201

7,

JU

L.—

DE

C.

43


Electronic Knowledge Center. (n.d.). Electrical Power. Retrieved April 22, 2016, from http://www.kroo-suchat.com/index.php/2011-09-12-05-15-20/2011-09-

24-08-30-07Energy for Environment Foundation. (2016). Biomass Pricing. Retrieved May 3,

2016, from http://www.efe.or.th/efe-book.php?task=25. (in Thai).Energy Policy and Planning Office. (2015). FiT Pricing Model. Retrieved May 3,

2016, from http://www.eppo.go.th/power/fit-seminar/FiT_2558.pdf. (in Thai).

Energy Policy and Planning Office. (2015). Power Development Plan. Retrieved May 1, 2016, from http://www.eppo.go.th/power/PDP2015/PDP2015.pdf. (in Thai).

Energy Policy and Planning Office (n.d.). Electricity Power. Retrieved April 20, 2016, from http://www.eppo.go.th/power/powerN/PICP/File/(13).pdf. (in Thai).

Energy Policy and Planning Office (n.d.). Electricity Pricing. Retrieved April 20, 2016, from http://www.eppo.go.th/power/pw-ElecPriv-T-02.html. (in Thai).

Energy Saving. (2009). Electricity Tariff: Time of Use. Retrieved July 14, 2016,from http://love-energysavings.blogspot.com/2009/12/tou.html. (in Thai).

Jicharoe, W. (1991). MICROECONOMICS 3. 2nd ed. Bangkok: Ramkhamhaeng University Press. (in Thai).

Jiravusvong, P. (2014). A Study of Using Electricity Cost from Solar System for

Household Appliances. (Master’s thesis). Dhurakij Pundit University,Faculty of Engineering. (in Thai).

Kittiyarangsit, K. (2011). Investment and Return Analysis of Biogas Power

Plants. (Master’s thesis). Suranaree University of Technology, Faculty of Engineering. (in Thai).

Klahan, S. (2007). Management Accounting. Lop Buri: n.p. (in Thai).Komchadluek. (2014). Clear Power Purchase Policy will Unlock Alternative

Energy. Retrieved April 5, 2016, from http://www.komchadluek.net/detail/20141010/193 663.html. (in Thai).

Metropolitan Electricity Authority. (2015). Electricity Tariff Regulation for VSPP.Retrieved July 14, 2016, from http://www.mea.or.th/upload/download/file_3f4b3bc56d33f8 1dc00e 6640afbc6a42.pdf. (in Thai).

Metropolitan Electricity Authority. (2015). Tariff Structure in 2015. Retrieved May 1, 2016, from http://www.mea.or.th/profile/index.php?l=th&tid=3&mid=2991&pid=2989. (in Thai).

National Institute in Drug Abuse Treatment. (2010). Bangkok: Economics and Public Policy. Srinakharinwirot University. (in Thai).

42


Nevanpia, N., & Tubpha, K. (2008). Time Value of Money. Retrieved January 14, 2016, from http://mis48-bf.exteen.com/20080916/6-time-value-of-money. (in Thai).

Ngutkrathok, S. (n.d.). Project and Project Analysis. Retrieved April 28, 2016, from http://rlc.nrct.go.th/ewt_dl.php?nid=1293. (in Thai).

Nuankhae, K. (1985). cost: Application Concept. Bangkok: Chulapress. (in Thai).

Prachachat. (2015). Run Out “Biomasss Power Plants” Owners Start to Sell Them. Retrieved July 8, 2016, from http://m.prachachat.net/news_detail.php?newsid=1441694290. (in Thai).

Ruksuthe, B. (2000). Business Finance. Bangkok: Thanmmasat Printing House.Cost Analysis in Treatment for Drug Addicted at Princess Mother.

Sangsuwan, T. Factors in Pricing. Bangkok: Chulapress. (in Thai).Sriboonrueng, S. (1999). Project Planning and Evaluation. Chiang Mai: Nopburee

Press. (in Thai).Sriratanabun, J.& Patcharanaruemol, V. (2002). Principles of Economics and

Health Economics. Nonthaburi: Sukhothai Thammathirat Open University. (in Thai).

Suan Sunandha Rajabhat University. (n.d.). Cost Benefit Analysis. Retrieved April 15, 2016, from http://www.teacher.ssru.ac.th/vithaya_in/file.php/1/pdf/_.pdf. (in Thai).

Sukying, N. (2003). An Economy Analysis of Water Supply Pricing : A Case Study of Metropolitan Waterworks Authority. (Master’s thesis). Dhurakij Pundit University, Faculty of Economics, Financial Economics. (in Thai).

Sungkeaw, J. (2000). Investment. Bangkok: Thammasat Printing House. (in Thai).

Suwannasawee, C. (2000). Cost-benefit Analysis of Traditional Massage School

in Chiang Mai. (Master’s thesis of Economics). Chiang Mai University, Faculty of Economics. (in Thai).

Thammasat University. (2004). Project Analysis from John Deutsch International Executive Program Queen’s University, Canada.Retrieved April 5, 2016, from http://library.dip.go.th/multim4/eb/EB

%2026%20%E0%B8%A2471.pdf. (in Thai).

Thanasan, A. (2555). Biomass Gasifier Distributed Power Plant Modeling and

Classified Optimal Location. (Master’s thesis). Suranaree University of Technolofy, Facalty of Engineering. (in Thai).

Thewaniyompan, P. (2007). Maketing Strategy of Fitness Center. (Master’s

thesis). Thammasat University, Faculty of Economics. Business Economics. (in Thai).

43


/2

44


Thongsukhowong, A. (n.d.). Investment Dicision. Retrieved May 2, 2016, fromhttp://home.kku.ac.th/anuton/3526301/Doc_04.pdf. (in Thai).

Tongyingsiri, P. (1997). Project Analysis and Evaluation. (7th ed.). Bangkok:Academic Documents Promotion Program National Institute of Development Administration. (in Thai).

Trinorapong, T. (1981). Utilities Goods Pricing Electric Power Enterprise. (Master Thesis). Thammasat, Faculty of Economics. (in Thai).

Tubpun, Y. (2008). Project Evaluation based Economics. Bangkok: Thammasart Printing House. (in Thai).

44


Mental Accounts, Self-control, Risk Aversion and Saving

Nichanun Rutsaikaew1

Rawadee Jarungrattapong2

Orapan Srisawalak3

AbstractThailand is facing big challenges from its imminent shift into a full-fledged ageing society. The elderly dependency ratio has increased from 20% in 2010 to 60% in 2040 (NESDB, 2013). From household survey in 2010, NESDB (2014) found that only 4% of elderly people spent their saving for daily expenses. The important policy question is how to encourage people to save money when they are still able to work. Therefore, the main objective of this study is to determine the socio-economic factors and behavioral factors that influence the saving behavior.

The samples of this study are government officials and government servants who are working in a local government unit in Nakorn Pathom province by using questionnaire (Face-to-face interviews). The results show that most samples (80%) have saving and average household saving is about 8,920 baht per month. Interesting, several behavioral factors influence saving amount of household such as mental account, self-control, and risk preference. Individuals who applied mental accounting concept with their savings were likely to have more saving, whereas individuals who had less self-control were likely to have less saving. The ones who were risk averse were likely to have more saving. Therefore, we can encourage people to save more by separating their money into separate accounts based on a variety of subjective criteriaTo do this, it would help to grow the saving effortlessly. Keywords: saving, mental account, self-control, risk averseJEL Classification Codes: A12, D01, D90

1 Master of Economics, School of Economics, Sukhothai Thammathirat Open University, Nonthaburi, Thailand 11120, E-mail: [email protected] Lecturer, School of Economics, Sukhothai Thammathirat Open University, Nonthaburi, Thailand 111203 Associate Professor, School of Economics, Sukhothai Thammathirat Open University, Nonthaburi, Thailand 11120

45