8
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG ---------- BÀI TẬP LỚN XỬ LÝ ẢNH Đề tài : Tìm hiểu vai trò của phân vùng ảnh trong phân tích ảnh, thử nghiệm và đánh giá thực nghiệm một số kỹ thuật phân vùng ảnh. Giáo viên hướng dẫn: - GV Nguyễn Thị Thanh Tú Sinh viên thực hiện: - KS35CNTT - -Nguyễn Đình Quân -Nguyễn Văn Long -Nguyễn Lê Duy Quang

a Tin

  • Upload
    quang

  • View
    221

  • Download
    3

Embed Size (px)

DESCRIPTION

a tin

Citation preview

TRNG I HC BCH KHOA H NI

VIN CNG NGH THNG TIN V TRUYN THNG

-----(((((-----

BI TP LN

X L NH

ti: Tm hiu vai tr ca phn vng nh trong phn tch nh, th nghim v nh gi thc nghim mt s k thut phn vng nh.

Gio vin hng dn:

- GV Nguyn Th Thanh T

Sinh vin thc hin:

- KS35CNTT -

-Nguyn nh Qun

-Nguyn Vn Long

-Nguyn L Duy Quang

-Lu c Tr Tn

-Trn Vn Thnh

- 5/2015 -

LI M U

Trongnhngnmgny, cng vispht trinvtbccakhoahcmy tnh,th xlnh lmtlmtlnhvcangcquantm.Nlmtngnh khoahccntngimimsovinhiungnhkhoahckhc,ncngl itngnghinculnhvcth gicmytnh,lqutrnhbininhtmt nhbanusangmtnhmi.Nhccngnghshohini,ngynaycon ngicth xltnhiunhiuchiuthngquanhiuhthngkhcnhau, tnhngmchsnginchonnhngmchsongsongcaocp.xlnh cnghincumnhm vcnhiungdngtrongthct:nhtrong yhc,xl nhpht hinvnhndngkhiu,cithinnhXquang,nhn dngngbinmchmutnhngnhchpbngtiaX; trong cuc sng gia nh, x l nh dng ci thin cht lng hnh nh ca tivi

X l nh c lin quan n nhiu ngnh khc nh: h thng thng tin, l thuyt thng tin, l thuyt thng k, tr tu nhn to

X l nh cng to ra nhiu ng dng thc t nh: nhn dng vn tay, ch vit, ging ni.

phntchccitngtrongnh,chngtacn phiphnbitccc itngcn quantmviphncnlicanh.Nhngitngnycthtmracnhcckthutphnonnh,theonghatchphntincnhrakhihucnhtrongnh.Chngtacnphihiucl:

Khng ckthutphnonnolvnnng, theongha cthpdngcho miloinh.

Khngckthutphnonnolhon ho.

Cthhiuphnvngltintrnhchianhthnhnhiuvng, mivngcha mtitnghaynhmitngcngkiu.Chnghn, mtitngcth lmtkttrnmttrangvnbnhocmtonthngtrongmtbnvkthut hocmtnhmccitngcthbiudin mtthayhayonthng tipxcnhau.Phnvngnhcnlmtthaotcmcthptrongtonbqutrnhxlnh.Qutrnhnythchinvicphnvngnhthnhccvngrirc vng nhtvinhauhaynicchkhclxcnhccbincaccvngnh.Cc vng nh ng nht ny thng thng s ng vi ton b hay tng phn caccitngthtsbntrongnh. V th,tronghuhtccngdngca lnhvcxl nh(imageprocessing), thgicmytnh, phnvngnhlunng mtvaitrcbnvthnglbctin xlu tintrongton bqutrnh trckhithchin ccthaotckhcmccao hnnhnhn dng itng, biudinitng,nnnh datrnitng,haytruyvnnh davo ni dung.

T nhng l do trn, chng ti quyt nh chn ti: Tm hiu vai tr ca phn vng nh trong phn tch nh, th nghim v nh gi thc nghim mt s k thut phn vng nh cho bi tp ln ca mnh.

NI DUNG

I. X l nh

X l nh l mt lnh vc mang tnh khoa hc v cng ngh. N l mt ngnh khoa hc mi m so vi nhiu ngnh khoa hc khc nhng tc pht trin ca n rt nhanh, kch thch cc trung tm nghin cu, ng dng, c bit l my tnh chuyn dng ring cho n. X l nh l mt qu trnh lin tc. u tin l thu nhn nh t camera, v tinh hay cc b cm ng,Tip theo tn hiu ly vo s c s ha thnh tn hiu s v chuyn qua giai on x l, phn tch hay lu tr li.

Qu trnh x l nh c xem nh l qu trnh thao tc nh u vo nhm cho ra kt qu mong mun. Kt qu u ra ca mt qu trnh x l nh c th l mt nh tt hn hoc mt kt lun.

Qu trnh x l nh

nh c th xem l tp hp cc im nh v mi im nh c xem nh l c trng cng sng hay mt du hiu no ti mt v tr no ca i tng trong khng gian v n c th xem nh mt hm n bin P(c1, c2,..., cn). Do , nh trong x l nh c th xem nh nh n chiu.

S tng qut ca mt h thng x l nh:

Cc bc c bn trong mt h thng x l nh

II. Phn vng nh.

1. Khi nim

Trong lnh vc th gic my tnh, phn vng nhl mt qu trnh chia mt bc nh s thnh nhiu phn khc nhau (tp hp cc im nh, hay c th gi l superpixels). Mc tiu ca phn vng nh l n gin ha v hoc thay i biu din ca mt tm nh vo iu g c ngha hn v d dng phn tch. Phn vng nh thng c s dng xc nh v tr cc i tng, ng bin (ng thng, cong.vv) Hay ni cch khc phn vng nh l mt qu trnh gn nhn (assigning a lablel) cho mi im nh trong mt bc nh, cc im nh trong cng mt nhn s c nhng c tnh ging nhau v mu sc, cng hoc kt cu ca nh.Kt qu ca vic phn vng nh l tp hp cc phn on (segments) bao gm c th l ton b bc nh hoc tp hp cc ng bin chit xut t hnh nh. Cc im nh trong cng mt vng c c tnh tng t nhau v mu sc, cng hoc kt cu. Cc vng ln cn th khc nhau ng k v cc c trng trn.

Vng nh l tp cc im nh c cng chung cc thuc tnh ca mt i tng trong nh.

2. Cc hng tip cn ca phn vng nh

Phn vng da trn s ng u, tng t v mc xm v v cc thuc tnh ca cc pixel trong mi vng.

Phn vng da trn tch bin (s bin thin ca hm sng hay mc xm).

3. Cc cng on ch yu ca phn vng nh

Tin x l: ci thin, nng cao cht lng hnh nh (nu cn).

Qu trnh phn vng (thut ton)

nh nhn phn tch cc vng v hiu chnh.

4. Mt s phng php phn vng nh

Phn vng da trn s phn lp cc im nh trong khng gian thuc tnh mt chiu hoc khng gian thuc tnh nhiu chiu.

Phn vng da theo phng php cu trc.

Phn vng da trn biu din v x l a phn gii.

Phn vng da theo phn tch kt cu.

5. ng dng ca phn vng nh.

Phn vng nh l mt bc quan trng trong nhiu lnh vc khc nhau nh lnh vchnh nh y t(medical imaging), pht hin v nhn dng i tng, h thngcameragim st, h thng iu khin giao thng K thut ny l bc tin x l quan trng trong hu ht cc h thng x l nh, kt phn vng tt s gip cho qu trnh x l v sau t hiu qu cao hn nhm tit kim v chi ph tnh ton, thi gian cng nh tng chnh xc ca cc ng dng trn.

Mt vi ng dng c th trong phn vng nh:

Lnh vc y t: Xc nh khi u v cc bnh l khc, o khi lng m, chun on, nghin cu v cu trc gii phu, m phng.

Nhn dng: Nhn dng khun mt, nhn dng vn tay.

Pht hin i tng: chuyn ng, xc nh cc i tng trong hnh nh v tinh.

H thng gim st giao thng

Camera gim st an ninh.

III. Th nghim.

nh

X L nh

Kt Lun

nh tt hn

H quyt nh

Lu tr

i snh rt ra kt lun

Hu x l

Trch chn c im

Tin x l

Thu nhn nh(Scanner, Camera, Sensor...)