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Your Smarter Decision
wwwdecisionwarenetinfodecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
A Knowledge Company Supporting
the computer-based mathematical modeling is the greatest invention of all times
Herbert SimonPremio Nobel en Economiacutea (1978)
for his pioneering research into the decision-making process within
economic organizations
EampG
Electricity amp GasSectorMarket
Services
OPCHAINOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
ETRM Energy Trading amp Risk Management
EFO Energy Efficiency Optimization
EPE Energy Project Evaluation
SGO Smarts Grids Optimization
MRR Modeling Regulatory Affairs
EampG Electricity amp Gas
Optimal Dispatch Simulation
ENERGY SERVICES
ACUMULA MAS DE VEINTE ANtildeOS DE EXPERIENCIA RESOLVIENDO
PROBLEMAS DE EMPRESAS DEL SECTOR ENERGIacuteA UTILIZANDO PARA ELLO
MODELOS BASADOS EN PROGRAMACIOacuteN MATEMAacuteTICA
PRINCIPALESPROYECTOS EJECUTADOS
ETRM
Energy Trading amp
Risk Management
OPCHAIN-ETRMOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Optimal Energy Trading amp Risk Management
La revolucionaria idea que define la frontera entre los tiempos modernos y el pasado es la maestriacutea en el manejo del riesgo la nocioacuten que el futuro es
maacutes que un capricho de los dioses y que los hombres y las mujeres no son
pasivos ante la naturaleza
La esencia de la gerencia del riesgo yace en maximizar las aacutereas donde
tenemos alguacuten control sobre el resultado mientras minimizamos las
aacutereas sobre las cuales no tenemos absolutamente ninguacuten control y el
viacutenculo entre causa y efecto es desconocido
Peter L BernsteinAgainst the Gods
The Remarkable Story of Risk
Energy Trading amp Risk Management
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ETRM corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes queparticipan en las cadenas de abastecimiento de energeacuteticos
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ETRM-OET Optimizacioacuten Estocaacutestica de la Negociacioacuten aLargo Plazo de energeacuteticos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gasorientado a determinar precios spot en un mercado de electricidad yde gas utilizando modelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan elmercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de preciosspot utilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando comoreferencias series histoacutericas del precio spot
OPCHAIN-ETRMOptimal Energy Trading amp Risk Management
Curva Eficiente Costo Esperado Vs Desvio Estandar
0
125000
250000
375000
500000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
D esvio
Estandar
($ )
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RIESGO
bull Cubrimiento de Riesgo Financiero
bull Optimizacioacuten Multicriterio
bull Anaacutelisis de Value At Risk(VaR)
EFO
Energy Efficiency Optimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EEOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Energy Efficiency Optimization
OPCHAIN-EEO estaacute integrado por muacuteltiples modelos matemaacuteticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergeacutetica de las industrias
Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria
OPCHAIN-EEO-HIN industria pesada de la cual hacen parte las industriasquiacutemica petroquiacutemica aceriacuteas sideruacutergicas mineriacutea metaluacutergicas hellip
OPCHAIN-EEO-OIL sector petrolero produccioacuten refinacioacuten yo transportesde crudos y de productos refinados
OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
the computer-based mathematical modeling is the greatest invention of all times
Herbert SimonPremio Nobel en Economiacutea (1978)
for his pioneering research into the decision-making process within
economic organizations
EampG
Electricity amp GasSectorMarket
Services
OPCHAINOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
ETRM Energy Trading amp Risk Management
EFO Energy Efficiency Optimization
EPE Energy Project Evaluation
SGO Smarts Grids Optimization
MRR Modeling Regulatory Affairs
EampG Electricity amp Gas
Optimal Dispatch Simulation
ENERGY SERVICES
ACUMULA MAS DE VEINTE ANtildeOS DE EXPERIENCIA RESOLVIENDO
PROBLEMAS DE EMPRESAS DEL SECTOR ENERGIacuteA UTILIZANDO PARA ELLO
MODELOS BASADOS EN PROGRAMACIOacuteN MATEMAacuteTICA
PRINCIPALESPROYECTOS EJECUTADOS
ETRM
Energy Trading amp
Risk Management
OPCHAIN-ETRMOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Optimal Energy Trading amp Risk Management
La revolucionaria idea que define la frontera entre los tiempos modernos y el pasado es la maestriacutea en el manejo del riesgo la nocioacuten que el futuro es
maacutes que un capricho de los dioses y que los hombres y las mujeres no son
pasivos ante la naturaleza
La esencia de la gerencia del riesgo yace en maximizar las aacutereas donde
tenemos alguacuten control sobre el resultado mientras minimizamos las
aacutereas sobre las cuales no tenemos absolutamente ninguacuten control y el
viacutenculo entre causa y efecto es desconocido
Peter L BernsteinAgainst the Gods
The Remarkable Story of Risk
Energy Trading amp Risk Management
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ETRM corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes queparticipan en las cadenas de abastecimiento de energeacuteticos
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ETRM-OET Optimizacioacuten Estocaacutestica de la Negociacioacuten aLargo Plazo de energeacuteticos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gasorientado a determinar precios spot en un mercado de electricidad yde gas utilizando modelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan elmercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de preciosspot utilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando comoreferencias series histoacutericas del precio spot
OPCHAIN-ETRMOptimal Energy Trading amp Risk Management
Curva Eficiente Costo Esperado Vs Desvio Estandar
0
125000
250000
375000
500000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
D esvio
Estandar
($ )
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RIESGO
bull Cubrimiento de Riesgo Financiero
bull Optimizacioacuten Multicriterio
bull Anaacutelisis de Value At Risk(VaR)
EFO
Energy Efficiency Optimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EEOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Energy Efficiency Optimization
OPCHAIN-EEO estaacute integrado por muacuteltiples modelos matemaacuteticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergeacutetica de las industrias
Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria
OPCHAIN-EEO-HIN industria pesada de la cual hacen parte las industriasquiacutemica petroquiacutemica aceriacuteas sideruacutergicas mineriacutea metaluacutergicas hellip
OPCHAIN-EEO-OIL sector petrolero produccioacuten refinacioacuten yo transportesde crudos y de productos refinados
OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
EampG
Electricity amp GasSectorMarket
Services
OPCHAINOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
ETRM Energy Trading amp Risk Management
EFO Energy Efficiency Optimization
EPE Energy Project Evaluation
SGO Smarts Grids Optimization
MRR Modeling Regulatory Affairs
EampG Electricity amp Gas
Optimal Dispatch Simulation
ENERGY SERVICES
ACUMULA MAS DE VEINTE ANtildeOS DE EXPERIENCIA RESOLVIENDO
PROBLEMAS DE EMPRESAS DEL SECTOR ENERGIacuteA UTILIZANDO PARA ELLO
MODELOS BASADOS EN PROGRAMACIOacuteN MATEMAacuteTICA
PRINCIPALESPROYECTOS EJECUTADOS
ETRM
Energy Trading amp
Risk Management
OPCHAIN-ETRMOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Optimal Energy Trading amp Risk Management
La revolucionaria idea que define la frontera entre los tiempos modernos y el pasado es la maestriacutea en el manejo del riesgo la nocioacuten que el futuro es
maacutes que un capricho de los dioses y que los hombres y las mujeres no son
pasivos ante la naturaleza
La esencia de la gerencia del riesgo yace en maximizar las aacutereas donde
tenemos alguacuten control sobre el resultado mientras minimizamos las
aacutereas sobre las cuales no tenemos absolutamente ninguacuten control y el
viacutenculo entre causa y efecto es desconocido
Peter L BernsteinAgainst the Gods
The Remarkable Story of Risk
Energy Trading amp Risk Management
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ETRM corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes queparticipan en las cadenas de abastecimiento de energeacuteticos
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ETRM-OET Optimizacioacuten Estocaacutestica de la Negociacioacuten aLargo Plazo de energeacuteticos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gasorientado a determinar precios spot en un mercado de electricidad yde gas utilizando modelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan elmercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de preciosspot utilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando comoreferencias series histoacutericas del precio spot
OPCHAIN-ETRMOptimal Energy Trading amp Risk Management
Curva Eficiente Costo Esperado Vs Desvio Estandar
0
125000
250000
375000
500000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
D esvio
Estandar
($ )
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RIESGO
bull Cubrimiento de Riesgo Financiero
bull Optimizacioacuten Multicriterio
bull Anaacutelisis de Value At Risk(VaR)
EFO
Energy Efficiency Optimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EEOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Energy Efficiency Optimization
OPCHAIN-EEO estaacute integrado por muacuteltiples modelos matemaacuteticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergeacutetica de las industrias
Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria
OPCHAIN-EEO-HIN industria pesada de la cual hacen parte las industriasquiacutemica petroquiacutemica aceriacuteas sideruacutergicas mineriacutea metaluacutergicas hellip
OPCHAIN-EEO-OIL sector petrolero produccioacuten refinacioacuten yo transportesde crudos y de productos refinados
OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
OPCHAINOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
ETRM Energy Trading amp Risk Management
EFO Energy Efficiency Optimization
EPE Energy Project Evaluation
SGO Smarts Grids Optimization
MRR Modeling Regulatory Affairs
EampG Electricity amp Gas
Optimal Dispatch Simulation
ENERGY SERVICES
ACUMULA MAS DE VEINTE ANtildeOS DE EXPERIENCIA RESOLVIENDO
PROBLEMAS DE EMPRESAS DEL SECTOR ENERGIacuteA UTILIZANDO PARA ELLO
MODELOS BASADOS EN PROGRAMACIOacuteN MATEMAacuteTICA
PRINCIPALESPROYECTOS EJECUTADOS
ETRM
Energy Trading amp
Risk Management
OPCHAIN-ETRMOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Optimal Energy Trading amp Risk Management
La revolucionaria idea que define la frontera entre los tiempos modernos y el pasado es la maestriacutea en el manejo del riesgo la nocioacuten que el futuro es
maacutes que un capricho de los dioses y que los hombres y las mujeres no son
pasivos ante la naturaleza
La esencia de la gerencia del riesgo yace en maximizar las aacutereas donde
tenemos alguacuten control sobre el resultado mientras minimizamos las
aacutereas sobre las cuales no tenemos absolutamente ninguacuten control y el
viacutenculo entre causa y efecto es desconocido
Peter L BernsteinAgainst the Gods
The Remarkable Story of Risk
Energy Trading amp Risk Management
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ETRM corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes queparticipan en las cadenas de abastecimiento de energeacuteticos
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ETRM-OET Optimizacioacuten Estocaacutestica de la Negociacioacuten aLargo Plazo de energeacuteticos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gasorientado a determinar precios spot en un mercado de electricidad yde gas utilizando modelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan elmercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de preciosspot utilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando comoreferencias series histoacutericas del precio spot
OPCHAIN-ETRMOptimal Energy Trading amp Risk Management
Curva Eficiente Costo Esperado Vs Desvio Estandar
0
125000
250000
375000
500000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
D esvio
Estandar
($ )
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RIESGO
bull Cubrimiento de Riesgo Financiero
bull Optimizacioacuten Multicriterio
bull Anaacutelisis de Value At Risk(VaR)
EFO
Energy Efficiency Optimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EEOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Energy Efficiency Optimization
OPCHAIN-EEO estaacute integrado por muacuteltiples modelos matemaacuteticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergeacutetica de las industrias
Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria
OPCHAIN-EEO-HIN industria pesada de la cual hacen parte las industriasquiacutemica petroquiacutemica aceriacuteas sideruacutergicas mineriacutea metaluacutergicas hellip
OPCHAIN-EEO-OIL sector petrolero produccioacuten refinacioacuten yo transportesde crudos y de productos refinados
OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
ETRM Energy Trading amp Risk Management
EFO Energy Efficiency Optimization
EPE Energy Project Evaluation
SGO Smarts Grids Optimization
MRR Modeling Regulatory Affairs
EampG Electricity amp Gas
Optimal Dispatch Simulation
ENERGY SERVICES
ACUMULA MAS DE VEINTE ANtildeOS DE EXPERIENCIA RESOLVIENDO
PROBLEMAS DE EMPRESAS DEL SECTOR ENERGIacuteA UTILIZANDO PARA ELLO
MODELOS BASADOS EN PROGRAMACIOacuteN MATEMAacuteTICA
PRINCIPALESPROYECTOS EJECUTADOS
ETRM
Energy Trading amp
Risk Management
OPCHAIN-ETRMOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Optimal Energy Trading amp Risk Management
La revolucionaria idea que define la frontera entre los tiempos modernos y el pasado es la maestriacutea en el manejo del riesgo la nocioacuten que el futuro es
maacutes que un capricho de los dioses y que los hombres y las mujeres no son
pasivos ante la naturaleza
La esencia de la gerencia del riesgo yace en maximizar las aacutereas donde
tenemos alguacuten control sobre el resultado mientras minimizamos las
aacutereas sobre las cuales no tenemos absolutamente ninguacuten control y el
viacutenculo entre causa y efecto es desconocido
Peter L BernsteinAgainst the Gods
The Remarkable Story of Risk
Energy Trading amp Risk Management
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ETRM corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes queparticipan en las cadenas de abastecimiento de energeacuteticos
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ETRM-OET Optimizacioacuten Estocaacutestica de la Negociacioacuten aLargo Plazo de energeacuteticos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gasorientado a determinar precios spot en un mercado de electricidad yde gas utilizando modelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan elmercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de preciosspot utilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando comoreferencias series histoacutericas del precio spot
OPCHAIN-ETRMOptimal Energy Trading amp Risk Management
Curva Eficiente Costo Esperado Vs Desvio Estandar
0
125000
250000
375000
500000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
D esvio
Estandar
($ )
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RIESGO
bull Cubrimiento de Riesgo Financiero
bull Optimizacioacuten Multicriterio
bull Anaacutelisis de Value At Risk(VaR)
EFO
Energy Efficiency Optimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EEOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Energy Efficiency Optimization
OPCHAIN-EEO estaacute integrado por muacuteltiples modelos matemaacuteticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergeacutetica de las industrias
Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria
OPCHAIN-EEO-HIN industria pesada de la cual hacen parte las industriasquiacutemica petroquiacutemica aceriacuteas sideruacutergicas mineriacutea metaluacutergicas hellip
OPCHAIN-EEO-OIL sector petrolero produccioacuten refinacioacuten yo transportesde crudos y de productos refinados
OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
ACUMULA MAS DE VEINTE ANtildeOS DE EXPERIENCIA RESOLVIENDO
PROBLEMAS DE EMPRESAS DEL SECTOR ENERGIacuteA UTILIZANDO PARA ELLO
MODELOS BASADOS EN PROGRAMACIOacuteN MATEMAacuteTICA
PRINCIPALESPROYECTOS EJECUTADOS
ETRM
Energy Trading amp
Risk Management
OPCHAIN-ETRMOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Optimal Energy Trading amp Risk Management
La revolucionaria idea que define la frontera entre los tiempos modernos y el pasado es la maestriacutea en el manejo del riesgo la nocioacuten que el futuro es
maacutes que un capricho de los dioses y que los hombres y las mujeres no son
pasivos ante la naturaleza
La esencia de la gerencia del riesgo yace en maximizar las aacutereas donde
tenemos alguacuten control sobre el resultado mientras minimizamos las
aacutereas sobre las cuales no tenemos absolutamente ninguacuten control y el
viacutenculo entre causa y efecto es desconocido
Peter L BernsteinAgainst the Gods
The Remarkable Story of Risk
Energy Trading amp Risk Management
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ETRM corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes queparticipan en las cadenas de abastecimiento de energeacuteticos
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ETRM-OET Optimizacioacuten Estocaacutestica de la Negociacioacuten aLargo Plazo de energeacuteticos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gasorientado a determinar precios spot en un mercado de electricidad yde gas utilizando modelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan elmercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de preciosspot utilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando comoreferencias series histoacutericas del precio spot
OPCHAIN-ETRMOptimal Energy Trading amp Risk Management
Curva Eficiente Costo Esperado Vs Desvio Estandar
0
125000
250000
375000
500000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
D esvio
Estandar
($ )
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RIESGO
bull Cubrimiento de Riesgo Financiero
bull Optimizacioacuten Multicriterio
bull Anaacutelisis de Value At Risk(VaR)
EFO
Energy Efficiency Optimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EEOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Energy Efficiency Optimization
OPCHAIN-EEO estaacute integrado por muacuteltiples modelos matemaacuteticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergeacutetica de las industrias
Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria
OPCHAIN-EEO-HIN industria pesada de la cual hacen parte las industriasquiacutemica petroquiacutemica aceriacuteas sideruacutergicas mineriacutea metaluacutergicas hellip
OPCHAIN-EEO-OIL sector petrolero produccioacuten refinacioacuten yo transportesde crudos y de productos refinados
OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
ETRM
Energy Trading amp
Risk Management
OPCHAIN-ETRMOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Optimal Energy Trading amp Risk Management
La revolucionaria idea que define la frontera entre los tiempos modernos y el pasado es la maestriacutea en el manejo del riesgo la nocioacuten que el futuro es
maacutes que un capricho de los dioses y que los hombres y las mujeres no son
pasivos ante la naturaleza
La esencia de la gerencia del riesgo yace en maximizar las aacutereas donde
tenemos alguacuten control sobre el resultado mientras minimizamos las
aacutereas sobre las cuales no tenemos absolutamente ninguacuten control y el
viacutenculo entre causa y efecto es desconocido
Peter L BernsteinAgainst the Gods
The Remarkable Story of Risk
Energy Trading amp Risk Management
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ETRM corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes queparticipan en las cadenas de abastecimiento de energeacuteticos
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ETRM-OET Optimizacioacuten Estocaacutestica de la Negociacioacuten aLargo Plazo de energeacuteticos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gasorientado a determinar precios spot en un mercado de electricidad yde gas utilizando modelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan elmercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de preciosspot utilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando comoreferencias series histoacutericas del precio spot
OPCHAIN-ETRMOptimal Energy Trading amp Risk Management
Curva Eficiente Costo Esperado Vs Desvio Estandar
0
125000
250000
375000
500000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
D esvio
Estandar
($ )
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RIESGO
bull Cubrimiento de Riesgo Financiero
bull Optimizacioacuten Multicriterio
bull Anaacutelisis de Value At Risk(VaR)
EFO
Energy Efficiency Optimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EEOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Energy Efficiency Optimization
OPCHAIN-EEO estaacute integrado por muacuteltiples modelos matemaacuteticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergeacutetica de las industrias
Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria
OPCHAIN-EEO-HIN industria pesada de la cual hacen parte las industriasquiacutemica petroquiacutemica aceriacuteas sideruacutergicas mineriacutea metaluacutergicas hellip
OPCHAIN-EEO-OIL sector petrolero produccioacuten refinacioacuten yo transportesde crudos y de productos refinados
OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
OPCHAIN-ETRMOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Optimal Energy Trading amp Risk Management
La revolucionaria idea que define la frontera entre los tiempos modernos y el pasado es la maestriacutea en el manejo del riesgo la nocioacuten que el futuro es
maacutes que un capricho de los dioses y que los hombres y las mujeres no son
pasivos ante la naturaleza
La esencia de la gerencia del riesgo yace en maximizar las aacutereas donde
tenemos alguacuten control sobre el resultado mientras minimizamos las
aacutereas sobre las cuales no tenemos absolutamente ninguacuten control y el
viacutenculo entre causa y efecto es desconocido
Peter L BernsteinAgainst the Gods
The Remarkable Story of Risk
Energy Trading amp Risk Management
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ETRM corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes queparticipan en las cadenas de abastecimiento de energeacuteticos
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ETRM-OET Optimizacioacuten Estocaacutestica de la Negociacioacuten aLargo Plazo de energeacuteticos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gasorientado a determinar precios spot en un mercado de electricidad yde gas utilizando modelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan elmercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de preciosspot utilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando comoreferencias series histoacutericas del precio spot
OPCHAIN-ETRMOptimal Energy Trading amp Risk Management
Curva Eficiente Costo Esperado Vs Desvio Estandar
0
125000
250000
375000
500000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
D esvio
Estandar
($ )
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RIESGO
bull Cubrimiento de Riesgo Financiero
bull Optimizacioacuten Multicriterio
bull Anaacutelisis de Value At Risk(VaR)
EFO
Energy Efficiency Optimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EEOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Energy Efficiency Optimization
OPCHAIN-EEO estaacute integrado por muacuteltiples modelos matemaacuteticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergeacutetica de las industrias
Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria
OPCHAIN-EEO-HIN industria pesada de la cual hacen parte las industriasquiacutemica petroquiacutemica aceriacuteas sideruacutergicas mineriacutea metaluacutergicas hellip
OPCHAIN-EEO-OIL sector petrolero produccioacuten refinacioacuten yo transportesde crudos y de productos refinados
OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
La revolucionaria idea que define la frontera entre los tiempos modernos y el pasado es la maestriacutea en el manejo del riesgo la nocioacuten que el futuro es
maacutes que un capricho de los dioses y que los hombres y las mujeres no son
pasivos ante la naturaleza
La esencia de la gerencia del riesgo yace en maximizar las aacutereas donde
tenemos alguacuten control sobre el resultado mientras minimizamos las
aacutereas sobre las cuales no tenemos absolutamente ninguacuten control y el
viacutenculo entre causa y efecto es desconocido
Peter L BernsteinAgainst the Gods
The Remarkable Story of Risk
Energy Trading amp Risk Management
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ETRM corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes queparticipan en las cadenas de abastecimiento de energeacuteticos
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ETRM-OET Optimizacioacuten Estocaacutestica de la Negociacioacuten aLargo Plazo de energeacuteticos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gasorientado a determinar precios spot en un mercado de electricidad yde gas utilizando modelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan elmercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de preciosspot utilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando comoreferencias series histoacutericas del precio spot
OPCHAIN-ETRMOptimal Energy Trading amp Risk Management
Curva Eficiente Costo Esperado Vs Desvio Estandar
0
125000
250000
375000
500000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
D esvio
Estandar
($ )
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RIESGO
bull Cubrimiento de Riesgo Financiero
bull Optimizacioacuten Multicriterio
bull Anaacutelisis de Value At Risk(VaR)
EFO
Energy Efficiency Optimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EEOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Energy Efficiency Optimization
OPCHAIN-EEO estaacute integrado por muacuteltiples modelos matemaacuteticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergeacutetica de las industrias
Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria
OPCHAIN-EEO-HIN industria pesada de la cual hacen parte las industriasquiacutemica petroquiacutemica aceriacuteas sideruacutergicas mineriacutea metaluacutergicas hellip
OPCHAIN-EEO-OIL sector petrolero produccioacuten refinacioacuten yo transportesde crudos y de productos refinados
OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
Energy Trading amp Risk Management
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ETRM corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes queparticipan en las cadenas de abastecimiento de energeacuteticos
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ETRM-OET Optimizacioacuten Estocaacutestica de la Negociacioacuten aLargo Plazo de energeacuteticos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gasorientado a determinar precios spot en un mercado de electricidad yde gas utilizando modelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan elmercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de preciosspot utilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando comoreferencias series histoacutericas del precio spot
OPCHAIN-ETRMOptimal Energy Trading amp Risk Management
Curva Eficiente Costo Esperado Vs Desvio Estandar
0
125000
250000
375000
500000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
D esvio
Estandar
($ )
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RIESGO
bull Cubrimiento de Riesgo Financiero
bull Optimizacioacuten Multicriterio
bull Anaacutelisis de Value At Risk(VaR)
EFO
Energy Efficiency Optimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EEOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Energy Efficiency Optimization
OPCHAIN-EEO estaacute integrado por muacuteltiples modelos matemaacuteticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergeacutetica de las industrias
Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria
OPCHAIN-EEO-HIN industria pesada de la cual hacen parte las industriasquiacutemica petroquiacutemica aceriacuteas sideruacutergicas mineriacutea metaluacutergicas hellip
OPCHAIN-EEO-OIL sector petrolero produccioacuten refinacioacuten yo transportesde crudos y de productos refinados
OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
OPCHAIN-ETRM corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes queparticipan en las cadenas de abastecimiento de energeacuteticos
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ETRM-OET Optimizacioacuten Estocaacutestica de la Negociacioacuten aLargo Plazo de energeacuteticos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gasorientado a determinar precios spot en un mercado de electricidad yde gas utilizando modelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan elmercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de preciosspot utilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando comoreferencias series histoacutericas del precio spot
OPCHAIN-ETRMOptimal Energy Trading amp Risk Management
Curva Eficiente Costo Esperado Vs Desvio Estandar
0
125000
250000
375000
500000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
D esvio
Estandar
($ )
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RIESGO
bull Cubrimiento de Riesgo Financiero
bull Optimizacioacuten Multicriterio
bull Anaacutelisis de Value At Risk(VaR)
EFO
Energy Efficiency Optimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EEOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Energy Efficiency Optimization
OPCHAIN-EEO estaacute integrado por muacuteltiples modelos matemaacuteticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergeacutetica de las industrias
Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria
OPCHAIN-EEO-HIN industria pesada de la cual hacen parte las industriasquiacutemica petroquiacutemica aceriacuteas sideruacutergicas mineriacutea metaluacutergicas hellip
OPCHAIN-EEO-OIL sector petrolero produccioacuten refinacioacuten yo transportesde crudos y de productos refinados
OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
Curva Eficiente Costo Esperado Vs Desvio Estandar
0
125000
250000
375000
500000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
D esvio
Estandar
($ )
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RIESGO
bull Cubrimiento de Riesgo Financiero
bull Optimizacioacuten Multicriterio
bull Anaacutelisis de Value At Risk(VaR)
EFO
Energy Efficiency Optimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EEOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Energy Efficiency Optimization
OPCHAIN-EEO estaacute integrado por muacuteltiples modelos matemaacuteticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergeacutetica de las industrias
Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria
OPCHAIN-EEO-HIN industria pesada de la cual hacen parte las industriasquiacutemica petroquiacutemica aceriacuteas sideruacutergicas mineriacutea metaluacutergicas hellip
OPCHAIN-EEO-OIL sector petrolero produccioacuten refinacioacuten yo transportesde crudos y de productos refinados
OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
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60
80
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120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
EFO
Energy Efficiency Optimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EEOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Energy Efficiency Optimization
OPCHAIN-EEO estaacute integrado por muacuteltiples modelos matemaacuteticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergeacutetica de las industrias
Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria
OPCHAIN-EEO-HIN industria pesada de la cual hacen parte las industriasquiacutemica petroquiacutemica aceriacuteas sideruacutergicas mineriacutea metaluacutergicas hellip
OPCHAIN-EEO-OIL sector petrolero produccioacuten refinacioacuten yo transportesde crudos y de productos refinados
OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
OPCHAIN-EEOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Energy Efficiency Optimization
OPCHAIN-EEO estaacute integrado por muacuteltiples modelos matemaacuteticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergeacutetica de las industrias
Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria
OPCHAIN-EEO-HIN industria pesada de la cual hacen parte las industriasquiacutemica petroquiacutemica aceriacuteas sideruacutergicas mineriacutea metaluacutergicas hellip
OPCHAIN-EEO-OIL sector petrolero produccioacuten refinacioacuten yo transportesde crudos y de productos refinados
OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
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OPCHAIN-EampGC PROGRAM
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INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
OPCHAIN-EEO estaacute integrado por muacuteltiples modelos matemaacuteticos los cuales enconjunto permiten apoyar soluciones en diferentes aspectos de la eficienciaenergeacutetica de las industrias
Las soluciones se agrupan en dos grupos de acuerdo con el tipo de industria
OPCHAIN-EEO-HIN industria pesada de la cual hacen parte las industriasquiacutemica petroquiacutemica aceriacuteas sideruacutergicas mineriacutea metaluacutergicas hellip
OPCHAIN-EEO-OIL sector petrolero produccioacuten refinacioacuten yo transportesde crudos y de productos refinados
OPCHAIN-EEOENERGY EFFICIENCY OPTIMIZATION
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
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60
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100
120
140
160
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$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
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600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
GESTION DE LA ENERGIacuteA Y DE LA CONTAMINACIOacuteN
Fuente Optimizacioacuten de la Energiacutea en la Industria del Cemento Revista AAB
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA ELEacuteCTRICA
ENERGIacuteA TEacuteRMICACONTAMINACIOacuteN
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
EPE
Energy ProjectsEvaluation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
Energy Evaluation Projects
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma acelerada
redes inteligentes + generacioacuten distribuida + fuentes no convencionales
+ suministro de combustibles teacutermicos + interconexiones
+ equipos inteligentes+ almacenamiento de energiacutea
+ respuesta de la demanda + hellip
Riesgo hidroloacutegico determinante en el mercado eleacutectrico lo que esmayor si se contempla la exposicioacuten a al riesgo del precio de loscombustibles
Marco legal y regulatorio ofrece nuevas posibilidades para laautogeneracioacuten la cogeneracioacuten y para su mercadeo
OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
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Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
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OPCHAIN-ESO-EPE corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticosorientados a soportar de las decisiones de los diferentes agentes interesados eninvertir en proyectos de energiacutea relacionados con la el mercado de electricidad yodel gas
Estaacute integrado por los siguientes modelos
o OPCHAIN-ESO-EampG Despacho Integrado Electricidad ndash Gas orientado adeterminar precios spot en un mercado de electricidad y de gas utilizandomodelos teacutecnico-econoacutemicos que simulan el mercado eleacutectrico yo el de GAS
o OPCHAIN-ETRM-GARCH-PSPOT Proyeccioacuten estadiacutestica de precios spotutilizando metodologiacuteas ARMAX-GARCH tomando como referencias serieshistoacutericas del precio spot
bull OPCHAIN-ESO-FIN Generador de estados financieros corporativos y delnegocio de produccioacuten de energiacutea
OPCHAIN-ESO-EPEEnergy Evaluation Projects
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
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120
140
160
180
200
01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-EampG
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
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01072014 01072016 01072018 01072020 01072022
$K
Wh
PRECIO SPOT
SISTEMA
DE
INFORMACIOacuteN
OPCHAIN-ESO-FIN
Series Sinteacuteticas Despacho de Plantas
Series Sinteacuteticas Precio Spot
DECISIONES DE INVERSIOacuteN
STOCHASTIC PROJECT EVALUATION
Series Sinteacuteticas IngresosEgresos
Costo Esperado Vs Rango Costo Esperado
-900000
-600000
-300000
0
300000
600000
-241107 -108007 -37911 -18412 7618 24330 29027 33527
C o sto
Esperado
($ )
R ango
($ )
RISK MANAGEMENTESTADOS FINANCIEROS
Medicioacuten del RiesgoVaR - CVaR
Series Sinteacuteticas Precio Spot
Estados FinancierosSimuladosbull Balancebull P Y G
bull Flujo Caja
CONCEPTUALIZACIOacuteN DEL PROCESO EPE
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
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Hidrologiacutea 1988
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Demanda Alta Precio Alto
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Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
SGO
Smart GridsOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
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Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
OPCHAIN-SGOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Smart Grids Optimization
Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
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Smart Grids Optimization
El mercado de la energiacutea estaacute cambiando de forma aceleradaredes inteligentes + generacioacuten distribuida
+ fuentes no convencionales + suministro de combustibles teacutermicos
+ interconexiones + equipos inteligentes+ respuesta de la demanda + almacenamiento de energiacutea + hellip
Las ldquosmart gridsrdquo son el futuro del sector eleacutectrico Su impacto es dedimensiones ldquoinconmensurablesrdquo similar al impacto de la internet
Los sistemas de medicioacuten ldquosmart meteringrdquo son la viacutea de recopilacioacuten degrandes voluacutemenes de informacioacuten (big data) necesarios para capturar elvalor agregado de esta nueva dimensioacuten
La demanda ha pasado a ser un agente activo dejando de lado la posicioacutenpasiva que hasta ahora ha mantenido
Los modelos matemaacuteticos utilizados para optimizar las grandes redeseleacutectricas deben revisarse a la luz de esta nuevo ambiente
Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
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o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
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Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
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Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
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OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
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OPCHAIN-EampGC PROGRAM
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OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
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OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
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Smart Grids Optimization
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
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Simulation
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OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
wwwdecisionwarenet
Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
infodecisionwarenet
OPCHAIN-SGO corresponde a un conjunto de modelos matemaacuteticos orientados a soportar de lasdecisiones de los agentes que participan en las smart grids Estaacute integrado por los siguientes modelos
OPCHAIN-SGO-DRO (Demand Response Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en conjuntos de edificios como universidades urbanizaciones centros comerciales
OPCHAIN-SGO-EEO (Energy Efficiency Optimization) optimizacioacuten de la gestioacuten de la energiacuteaeleacutectrica en sistemas industriales intensivos en el consumo de energiacutea
OPCHAIN-SGO-FRES (Forecast of Renewable Energy Sources) prediccioacuten de cortomedianoplazo de la disponibilidad de fuentes energiacutea renovables como el viento la radiacioacuten solar y losrecursos hiacutedricos
OPCHAIN-SGO-OLM (Optimization of Load Management) optimizacioacuten de la gestioacuten de la cargaeleacutectrica
OPCHAIN-SGO-DNP (Distribution Network Planning) optimizacioacuten del disentildeo de ldquoSmart Gridsrdquo
OPCHAIN-SGO-ETD (Electricity Theft Detection) Sistemas de deteccioacuten de fraude en redes deelectricidad
OPCHAIN-SGO-RTO (Real Time Optimization) Sistemas de control avanzado para optimizacioacutende la operacioacuten de una ldquosmart gridrdquo
OPCHAIN-SGOSmart Grids Optimization
(under development)
MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
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MRA
ModelingRegulatory Affairs
DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
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Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
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Bogotaacute DC Lima Madrid Meacutexico DF
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DecisionWare ha desarrollado competencias en elmodelamiento del impacto regulatorio en el sector eleacutectrico
Estos servicios dependen del momento que esteacute viviendo elsector y producen informacioacuten analiacutetica para
Regulador que puede conocer el impacto cuantitativo delas normas reglamentarias que piensa imponer en elmercado eleacutectrico
Agentes Generadores quienes pueden conocer a prioriel impacto de posibles cambios en la reglamentacioacuten quepiensa realizar el Regulador o a posteriori explicando a losagentes como estaacute trabajando un norma o un conjuntos denormas que ha impuesto el Regulador
EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
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MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
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Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
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OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
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OIL
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INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
OTHERsDW OPTIMIZATION SERVICES
Your Smarter DecisionA Knowledge Company Supporting
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EampG
Electricity amp GasOptimal Dispatch
Simulation
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
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MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
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00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
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INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
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~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
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OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
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OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
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OIL
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INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
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OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
GENERATED BY OPTEX
OPCHAIN-EampGC PROGRAM
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INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
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OPCHAIN-EampG es un sistema de soporte de decisiones queha sido desarrollado para apoyar los procesos de toma dedecisiones de los agentes que participan en los mercados deelectricidad yo en los de gas natural
OPCHAIN-EampG estaacute integrado por un conjunto de modelosde optimizacioacuten que describen el proceso de ofertademandade electricidad y de gas natural desde este punto de vistadetermina el punto de equilibrio parcial de los mercados deelectricidad-gas bajo condiciones de eficiencia econoacutemica
Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
OPTIMIZATION TECHNOLOGIES
OPCHAIN-EampGGAMS PROGRAM
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OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
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INFORMACIOacuteNADICIONAL
OIL
Oil amp GasSupply ChainOptimization
INFORMACIOacuteNADICIONAL
OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
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Criterios de Decisioacuten (Funciones Objetivo)
bull Valor Esperado
bull Mean-Variance
bull Maximo Arrepentimiento
bull Value-at-Risk
bull Valor esperado con Var restringido
Solucioacuten viacutea Optimizacioacuten Estocaacutestica No-Anticipativa
bull Integrada
bull Teacutecnicas de Particioacuten y de Descomposicioacuten
bull Teoriacutea de Benders
bull Relajacioacuten Lagrangeana
Optimizacioacuten Paralela
OPTIMIZACIOacuteN ESTOCAacuteSTICA
bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
o Demanda ndash Hidrologiacutea
o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
o hellip
MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Electricity amp Gas Supply Chain Optimization
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OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
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OIL
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OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
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bull Ejemplos de Dimensiones de Incertidumbre
o Demanda
o Paraacutemetros Hidro-climaacuteticos
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o Precio Combustibles
o Plan de Expansioacuten
o Costo de Infraestructura
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MANEJO DE MUacuteLTIPLES DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE CONFIGURABLES POR EL USUARIO
DIMENSIONES DE INCERTIDUMBRE
AacuteRBOL DE DECISIOacuteN MUacuteLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
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OPCHAIN-EampGIBM ILOG OPL PROGRAM
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OIL
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OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
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N1
e = 1 e = 2 e = 3t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1992
Hidrologiacutea 1985
Hidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrologiacutea 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrologiacutea 1988
Hidrologiacutea 1988
0125
00625
INCERTIDUMBREbull Demandabull Precios Combustiblebull Aportes hiacutedricosbull Otras
MOacuteDULO HIDRAacuteULICO
MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
TERMOELECTRICA
CENTRAL HIDRAacuteULICA
EMBALSE
PROYECTO INDUSTRIAL
INTERCONEXIOacuteNCOMERCIAL
DEMANDAVEGETATIVA
Multi Tecnologiacutea (Gas - Fuel Oil)
~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
CENTRAL HIDRAacuteULICA
MOacuteDULOS DE OPCHAIN-EampG
OPCHAIN-EampGOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
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MOacuteDULO ELEacuteCTRICO
CENTRALHIDRAacuteULICA
CIRCUITODEMANDA
~VE
VC
~
VERTIMIENTOEMBALSE
VERTIMIENTOCENTRAL
RIO
CONEXIOacuteN
EMBALSE
HAF
BARRADRGO
BARRA 5
BARRA 6
BARRA 2BARRA 1
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EMBALSE
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~
MOacuteDULO GAS
BARRA 3BARRA 4
BARRA 1
TERMOELEacuteCTRICA
EMBALSE
YACIMIENTO
REFINERIacuteAINDUSTRIA
NODO DEMANDAGAS-ELECTRICIDAD
NODO GAS 1
NODO GAS 2
NODO GAS 3
BARRA 2
~
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OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
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Oil amp GasSupply ChainOptimization
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OPCHAIN-OIL-SCOOPTIMIZING THE VALUE CHAIN
INTEGRATED OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
OPCHAIN-OILOPTIMIZING THE OIL VALUE CHAIN
SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
DCO Demand Chain Optimization Demand Characterization Marketing-Mix Optimization Optimal Pricing ndash Revenue Management
TSO Transport System Optimization Special Systems (Ports Airports hellip) Cash Transport Optimization Massive Routing
RPO Regional System Optimization Land-Space Use Social Services Network Design
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OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
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OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
OPCHAIN-OIL-SCO (Oil Supply Chain Optimization) integra modelos agregados
de cada uno de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar laplanificacioacuten de la cadena con una visioacuten holiacutestica
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SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
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OPCHAIN-OIL reuacutene coherentemente todas las soluciones informaacuteticas desarrolladas porDW en diferentes aeacutereas de aplicacioacuten de modelos de matemaacuteticos optimizacioacuten orientadosa la optimizacioacuten del la planificacioacuten y de la programacioacuten de operaciones en los diferentesnegocios que integran la cadena de abastecimiento de productos derivados del petroacuteleo
OPCHAIN-OIL estaacute compuesto por los siguientes modelos matemaacuteticos de optimizacioacuten OPCHAIN-OIL-PRO extraccioacuten de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-PRO-ELE abastecimiento de electricidad en campos petroleros OPCHAIN-OIL-BLEND transporte y mezcla de petroacuteleo OPCHAIN-OIL-REF refinacioacuten de petroacuteleo (taacutectico) OPCHAIN-OIL-REF-ISO refinacioacuten de petroacuteleo incluyendo servicios industriales OPCHAIN-OIL-PIPES transporte de productos mediante ductos (taacutectico y operativo) OPCHAIN-OIL-TSO transporte multimodal de productos OPCHAIN-OIL-SEA distribucioacutenacopio viacutea medios de transporte mariacutetimos OPCHAIN-OIL-RET distribucioacuten de gasolinas a las estaciones de servicio
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SCO Supply Chain Optimization SupplyDistribution Network Design SampOP Optimization Inventory Optimization Sourcing Optimization Production Scheduling ATP Avalaible-to-Promise
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