Embed Size (px)
Citation preview
ANALISIS DATA KUALITATIF & KUANTITATIF
4 APRIL2015 PPG INTERKASI 4
Hasil Pembelajaran
Menganalisis data kualitatif
Menganalisis data kuantitatif
Mengintepretasi data
ACTION RESEARCH DATA COLLECTION TECHNIQUES
(The 3 Es)
EXPERIENCING
(Through observation
& field notes)
ENQUIRING
(When the researcher asks)
EXAMINING
(Using and making records)
Participant observation (Active participant)
Privileged, active
observer Passive observer
Informal interview Structured formal
interview Questionnaires Attitude scales Standardized tests
Archival documents Journals Artifacts
1. Kenali Data Anda
READ & RE-READ YOUR TEXT LISTEN REPEATEDLY
2. Strategi Analisis - Soalan
Semua data yang dikutip berkaitan dengan satu soalan kajian / soalan temu bual dihimpunkan dan dibuat analisis untuk mengetahui respon apa yang diterima
Apa yang seronok tentang kaedah pembelajaran yang dijalankan? (Contoh soalan terbuka pada penghujung soal selidik)
Semak jawapan yang diberikan oleh semua murid
FOCUS BY QUESTION / TOPIC
2. Strategi Analisis - Individu
Semua data yang dikutip daripada seorang individu atau sekumpulan murid dihimpunkan dan dibuat analisis untuk memperoleh gambaran keseluruhan tentang individu / kumpulan
Pemerhatian ke atas individu Temu bual dengan individu Soal selidik yang dijawab oleh
individu Kerja rumah / latihan yang
dibuat
FOCUS BY INDIVIDUAL
Bina Kategori & Sub-kategori Analisis boleh menggunakan kedua-dua pendekatan
Kategori yang ditentukan lebih awal (pre-determined)
Pastikan sub-kategori juga dikenal pasti Cikgu peramah
Banyak senyum Sembang dengan kami Tidak marah kalau salah Bagi hadiah kalau betul
Kategori emergent iaitu hanya ditentukan semasa memproses data
3. Kategorikan Maklumat Langkah dalam mengkategori maklumat
Kenal pasti idea / tema Berikan suatu label kepada
idea / tema dalam teks sesuai dengan kategorinya
Cth: Kategori Training (Trg) merangkumi idea / tema berikut: advanced data analysis, workshop, evaluation reporting
Perhatikan informan tidak menyatakan perkataan Training
Kategori yang diwujudkan dikonsepsikan oleh pengkaji
4. Murnikan Kategori Ada kemungkinan kategori
yang dibina perlu dicantum dengan kategori lain yang serupa
Ada kemungkinan kategori baru perlu dibentuk bagi data yang tidak dikategorikan
Kategori yang besar mungkin perlu dipisahkan kepada dua atau lebih kategori lebih kecil
4. Murnikan Kategori
5. Interpretasi
Interpretasi ialah proses mencari makna di sebalik data yang telah dianalisis
5. Interpretasi
Analisis Data Kuantitatif
Statistik Deskriptif Digunakan untuk menerang atau meringkaskan
data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna
Statistik Inferential Digunakan untuk mengeneralisasi kepada seluruh
populasi berdasarkan hasil dapatan dari suatu sampel, melibatkan konsep Sampling distributions, standard error, null and alternative
hypotheses, tests of significance, Type I and Type II errors, One-tailed and two-tailed tests, degrees of freedom, tests of significance
Kursus in berfocus pada Statistik Deskriptif
Jenis Statistik Deskriptif
Lima jenis statistik deskriptif
1. Frekuensi
2. Ukuran Kecederungan Memusat (measures of central tendency)
Min, mod, median
3. Ukuran Serakan (measures of variability)
4. Ukuran Kedudukan Relatif (measures of relative position)
5. Ukuran Hubungan (measures of relationship)
1. Frekuensi
Poligon Kekerapan
Paksi menegak mewakili frekuensi berlakunya sesuatu skor
Paksi mengufuk mewakili skor yang diperoleh
SCORE
9.08.07.06.05.04.03.0
SCORE
Fre
qu
en
cy
5
4
3
2
1
0
Std. Dev = 1.63
Mean = 6.0
N = 16.00
2. Ukuran Kecenderungan Memusat
Indeks yang mewakili skor dalam kalangan suatu taburan skor (a typical score among a group of scores)
Cara mudah (convenient way) menghuraikan suatu set data dengan satu nombor tunggal
Tiga skor kecenderungan memusat yang biasa Mod
Median
Min
2. Ukuran Kecenderungan Memusat
Mod Skor yang paling kerap berlaku
Sesuai untuk data nominal (lelaki / perempuan)
Median Skor penengah dalam satu set data
Ciri-ciri Paling berguna bagi variabel ordinal atau data yang
tertabur luas.
Perkiraan mean tidak mengambil kira setiap skor dalam set data
2. Ukuran Kecenderungan Memusat
Min
Skor purata bagi semua skor
Ciri-ciri
Ukuran kecenderungan memusat yang paling kerap digunakan
Perkiraan min dipengaruhi oleh skor ekstreme
n
xX
3. Ukuran Serakan
Tujuan – mengukur sejauhmana sebaran suatu set skor
Empat ukuran serakan
Julat
Sisihan kuartil (quartile deviation)
Varians
Sisihan piawai
3. Ukuran Serakan
Julat
Perbezaan antara skor terrendah dan skor tertinggi dalam satu set data
Ciri-ciri
Ukuran serakan yang tidak stabil
Merupakan anggaran kasar yang boleh diperoleh dengan cepat
3. Ukuran Serakan
Sisihan kuartil
Satu perdua perbezaan antara kuartil pertama dan kuartil ketiga dalam satu taburan
Sesuai digunakan apabila median digunakan
3. Ukuran Serakan
Varians
Merupakan purata bagi kuasadua sisihan setiap skor berbanding min
Diberikan oleh rumus
Ciri-ciri
Mempunyai banyak sifat statistik yang penting
Sukar ditafsirkan kerana perlu dikuasaduakan
1
2
2
2
N
Nx
S
x
x
3. Ukuran Serakan
Sisihan piawai
Punca kuasadua varians
Rumus sisihan piawai
Ciri-ciri
Mempunyai banyak sifat statistik yang penting
Mempunyai perkaitan dengan lengkung normal
Mudah ditafsirkan
1
2
2
N
Nx
SD
x
Lengkung Taburan Normal Lengkung berbentuk loceng
Mencerminkan taburan bagi pelbagai variabel dalam kehidupan seharian
Lengkung Taburan Normal
Sifat-sifat lengkung taburan Normal 50% skor berada di atas min dan 50% berada di
bawah min
Min, median, dan mod mempunyai nilai yang sama
Skor individu terkumpul di sekitar min. Semakin jauh skor dari min, semakin kurang individu yang memperoleh skor tersebut
Bilangan skor atau peratus skor yang terletak antara ±1 SD, ±2 SD, dsbnya dapat dihitungkan
Lengkung Taburan Normal
Sifat-sifat lengkung
Taburan skor berbanding dengan sisihan piawai
±1 SD = 68%
±2 SD = 95.4%
±3 SD = 99.7%
INTERPRETASI DATA KUALITATIF & KUANTITATIF
Integrasi Pelbagai Sumber Data
Theme Data Source Data Source Data Source
Increase in discussion opportunities Lesson Plans Teacher Journal Student Questionnaire
Increase in cooperative learning techniques
Lesson Plans Teacher Journal Student Interviews
Increase in higher order questions being asked of students
Audiotapes of discussion
Unit Tests Teacher Journal
Increase in authentic learning through discussions of…
Lesson Plans
Audiotapes of discussion
Teacher Journal
A more student centered classroom Audiotapes of discussion
Student Interviews
Teacher Journal
(Gay, Mills & Airasian, 2009, p. 503)
Teknik Interpretasi Data
Extend the analysis by raising questions
Connect the findings with personal experience
Contextualize findings in the literature
Turn to theory
(Mills , 2003, p. 113)
Hubungkaitkan Data dengan Literatur
Hasil kajian perlu dikaitkan dengan literatur, samada menyokongnya atau tidak.
(Rosinah, 2011, p. 89)
Hubungkaitkan Data dengan Literatur
Hasil kajian perlu dikaitkan dengan literatur, samada menyokongnya atau tidak
(Johnson, 2008, p. 162)
Merumus dan Membuat Kesimpulan
Rumusan dan kesimpulan dibuat supaya menjawab kesemua persoalan kajian
Contoh:
Persoalan kajian: “Apakah jenis pendekatan inkuiri-penemuan yang dominan diamalkan oleh guru?”
Merumus dan Membuat Kesimpulan
Rumusan:
