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F1000: 从海量文献中获取优质信息 李宁 [email protected]

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F1000:从海量文献中获取优质信息

李宁[email protected]

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高水平的专家团队

5位诺贝尔奖得主

81位英国皇家学会院士

12位拉斯克奖得主(Lasker Prize)

136位美国国家科学院研究员

97位美国国家医学研究院研究员

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Faculty

Section Section Section

Topic Topic Topic TopicTopic Topic TopicTopic Topic

共44个领域,每个领域分别有2-4名

学者

每个领域5-14个子领域,每子领域设2-4个学者

200多个主题,总共学者超过10000人

学者组成结构

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1. Article Recommendations: 遴选出近期某领域研究中有着重要价值和意义的文章,并从意义、创新点、方法等方面进行评价

2. Rankings: 对选出的文章进一步分级,按照推荐分数和浏览量进行排序

3. F1000Prime reports: 就近期某一生物学和医学内容的热门研究提供同行评议报告

4. F1000 Faculty: 及时获得生物、医学某一领域的专家信息及其做出的评论

5. Blog: 即时发布各领域动向、观点、研究方法、文章排行、趣味新闻等

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F1000的基本使用指南

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标签总类

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星级的计算

推荐总星级=所得到推荐人给出星级的总和

专家评价等级 对应等级

极出色

非常好

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多角度解读

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开放的交流平台

听见不同的声音

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可以方便地在PubMed检索结果中看到是否被推荐

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