2. Data, Variabel Dan Skala Pengukuran

8/7/2019 2. Data, Variabel Dan Skala Pengukuran

1/6

BAB II

DATA, VARIABEL DAN SKALA PENGUKURAN

A. Tujuan Instruksional :

1. UmumSetelah menyelesaikan matakuliah ini mahasiswa akan dapat memahamikonsep statistika dan menggunakan konsep tersebut dalam pengolahan dan

analisis data, termasuk data penelitian dalam bidang kesehatan.

2. KhususSetelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa akan dapat menjelaskan

pengertian data dan variabel; menyebutkan jenis data dan variabel berikut

contohnya; dan skala pengukuran.

B. Pokok Bahasan:

Data

Variabel.Skala pengukuran

C. Sub pokok bahasan :

Pengertian Data

Jenis-jenis Data

Pengertian Variabel

Jenis-jenis Variabel

Skala Pengukuran (Nominal, Ordinal, Interval dan Rasio)

DATA, VARIABELDAN SKALA PENGUKURAN

PENGERTIAN DATA

Data berasal dari kata Latin yaitu datum. Bentuk jamak dari kata datum

adalah data. Jadi dalam menyatakan data kita sebetulnya sudah berkata bentuk

jamaknya, sehingga untuk selanjutnya tidak perlu menyatakan data-data, sudah cukup

menyatakan data saja. Data adalah suatu himpunan/kumpulan angka yang berasal

dari hasil pengukuran individu atau hasil penelitian.

MACAM DATA

Ditinjau dari jenis data maka terdapat bermacam-macam data antara lain:

* Berdasarkan cara mendapatkan data:

a). Data diskrit: yaitu data yang berbentuk bilangan bulat (diperoleh dengan cara

menghitung)

Contoh: - jumlah tempat tidur di RS 100 buah

R A 7


2/6

- jumlah akseptor KB 30 orang

- jumlah mahasiswa keperawatan di kelas ini 40 orang

b). Data kontinyu: yaitu data yang dapat merupakan rangkaian data, dan nilainya

dapat dalam bentuk desimal (diperoleh dengan cara mengukur).

Contoh: - tinggi badan mahasiswa 155,3 cm

- berat badan 60,8 kg

- suhu tubuh 36,8oC

*Berdasarkan bentuk datanya:

a).Data kualitatif: yaitu data dalam bentuk kualitas atau berhubungan

dengan mutu. Atau data hasil dari penggolongan/pengklasifikasian (katagorik).

Contoh: - pernyataan terhadap KB: setuju, kurang setuju, tidak setuju.

- pendidikan: tinggi, menengah, rendah

- status gizi: baik, kurang, buruk

b).Data kuantitatif: yaitu data dalam bentuk bilangan/angka (numerik)

Contoh: - jumlah anak balita: 25 anak.

- tinggi badan 167,2 cm

- kadar hemoglobin 12,0 gr/dl

*Berdasarkan sumber data yaitu:

a).Data primer: yaitu data yang dikumpulkan oleh peneliti sendiri atau

data yang diperoleh langsung dari subyek penelitian

b).Data sekunder: yaitu data yang diambil dari suatu sumbe, misalnya Puskesmas,

Rumah Sakit, Kelurahan dll.

c). Data tersier: yaitu data yang diperoleh dari hasil penelitian atau laporan-laporan

yang berupa kesimpulan-kesimpulan.

VARIABEL

Variabel adalah suatu sifat yang akan diukur atau diamati yang nilainya

bervariasi antara satu obyek dengan obyek lainnya atau dengan kata lain variabel

adalah suatu sifat/karakteristik yang mempunyai variasi nilai.

Macam variabel:

1. a). Variabel katagorik/ kualitatif: variabel hasil dari penggolongan

atau pengklasifikasian.

R A 8


3/6

Contoh: - jenis kelamin (laki-laki, perempuan)

- tingkat pendidikan (SD,SLTP, SLTA, PT)

- status perkawinan (kawin, belum kawin, janda/duda)

b). Variabel numerik/kuantitatif: variabel hasil penghitungan/pengukuran dan

berbentuk bilangan/angka (numerik)

Contoh: - jumlah bayi lahir

- tinggi badan

2. a). Variabel diskrit: yaitu variabel yang nilainya dinyatakan dalam bentuk

bilangan bulat dan hasil dari penghitungan

Contoh: - jumlah anak balita dalam keluarga

- jumlah anggota keluarga

- jumlah pasien di kelas VIP

b). Variabel kontinyu: yaitu variabel yang nilainya bisa dalam bentuk desimal,

dan hasil dari pengukuran.

Contoh: - tekanan darah

- suhu tubuh

- kadar hemoglobin

3. a). Variabel dependent/ var. terikat/ akibat/ respon

Yaitu variabel yang tergantung/ terpengaruh oleh variabel lain

b). Variabel independent/ var. bebas/ sebab/ sebab

Yaitu variabel yang mempengaruhi/ menjadi sebab dari variabel lain

variabel x variabel y

(variabel independent) (variabel dependent)

SKALA PENGUKURAN

Dalam mengumpulkan nilai dari variabel perlu juga diketahui skala pengukuran

dari variabel tersebut. Skala ada 4 macam yaitu skala nominal, ordinal, interval dan

rasio.

R A 9


4/6

1. Skala Nominal

Merupakan skala pengukuran yang paling lemah tingkatannya. Terjadi bila

pengukuran terhadap variabel tersebut hanya dapat membedakan satu pengamatan

dengan pengamatan yang lain. Setiap obyek akan masuk kedalam salah satukelompok/ kategori.Tidak mungkin ada tumpang tindih (over lapping). Nomor yang

diberikan kepada obyek tidak mempunyai besaran, jadi hanya sekedar label.

Ciri : - isinya dapat dibedakan

- nilainya sederajat (antara kategori tidak dapat diketahui tingkat

perbedaannya.

Contoh : - jenis kelamin (laki-laki ; perempuan)

- agama (Islam, Kristen dll)

- suku bangsa (Jawa, Sunda, Betawi, dll)

2. Skala Ordinal

Apabila pengukuran terhadap variabel tersebut dapat membedakan serta

mengurutkan (order = urutan = ranking). Antara kategori dapat diketahui tingkat

perbedaannya. Jadi dari kelompok yang sudah ditentukan dapat diurutkan menurut

besar kecilnya. Nomor yang diberikan kepada obyek mempunyai besaran, yang

dapat diurutkan.

Ciri : - dapat dibedakan

- ada tingkatan

- belum ada jarak/ besar beda

Contoh : - Status ekonomi : baik, sedang, kurang

- status gizi : baik, kurang, buruk

- tingkat pendidikan : SD, SLTP, SLTA, PT

3. Skala Interval

Apabila pengukuran terhadap variabel tersebut dapat membedakan, mengurutkan,

serta melihat besar beda antara nilai variabel. Jadi pada skala interval dapat

ditentukan jarak dari urutan kelompok tersebut.

Ciri : - dapat dibedakan

- ada tingkatan

- ada jarak/ besar beda

R A 10


5/6

- belum ada kelipatan

Contoh: - Suhu badan (0C) (pasien A: 36,0

0C ; pasien B: 37,5

0C, jarak: 1,5

0C)

Pada skala interval tidak dapat dikaitkan kelipatannya secara mutlak. Subyek

yang bersuhu 500C tidak dua kali lebih panas daripada subyek yang bersuhu

250C. Hal ini karena tidak ada nilai nol mutlak. Seperti diketahui bahwa 0

0C

adalah 320

Fahrenheit.

4. Skala Rasio

Apabila pengukuran terhadap variabel tersebut dapat membedakan, mengurutkan,

memperlihatkan besar beda, serta juga dapat memperlihatkan kelipatannya. Jadi

disini terdapat nilai nol mutlak.

Ciri :- dapat dibedakan

- ada tingkatan

- ada jarak/ besar beda

- ada kelipatan

Contoh : - berat badan

- tinggi badan

Pada skala rasio arti kelipatan disini yaitu bila subyek A mempunyai berat

badan 60 kg dan subyek B mempunyai berat badan 30 kg maka subyek A

berat badannya 2 kali subyek B.

SOAL

1. Apa yang dimaksud dengan data kuantitatif, berikan contohnya!

2. Apa yang dimaksud dengan data kualitatif, berikan contohnya!

3. Berilah contoh variable diskrit berikut datanya.

4. Berilah contoh variable kontinyu berikut contohnya.

5. Jelaskan pengertian skala pengukuran nominal, dan berilah contohnya.

6. Jelaskan pengertian skala pengukuran ordinal, dan berilah contohnya.

7. Jelaskan pengertian skala pengukuran interval, dan berilah contohnya.

8. Jelaskan pengertian skala pengukuran rasio, dan berilah contohnya.

R A 11


6/6

Daftar Pustaka

1. Budiarto. Biostatistika untuk kedokteran dan kesehatan masyarakat. EGC. Jakarta.

2002

2. Chandra, B. Pengantar Statistik Kesehatan. Penerbit Buku Kedokteran EGC.

Jakarta.1995.3. Dawson B, Trapp RG. Basic and Clinical Biostatistics. Third Edition. McGraw-Hill

International Editions. Lange Medical Books, The McGraw-Hill Companies. 2001.

4. Kuzma. Basic Statistics for the Health Sciences. Mayfield Publishing Company.

1984

5. Norman and Streiner. Biostatistics : The Bare Essentials, Mosby. 1994.

6. Pagano, M dan K. Gaureau. Principles of Biostatistics. Belmont, Duxury Press.

1993.

7. Sabri dan Hastomo. Statistika kesehatan. PT Raja Grafindo Persada. Jakarta. 2006.

8. Sheskin, D.J. Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Prosedures.

Third Edition. Chapman & Hall/CRC. Florida. 2004.

R A 12

Documents

2. Data, Variabel Dan Skala Pengukuran