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8/8/2019 14.00 - Antonio - Smarter Transportation - FETRANSRIO
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2010 IBM Corporation
Antonio C. Dias
Executivo de Solues para GovernoIBM Amrica Latina
Sistemas de Transporte Inteligentes
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Construindo um planeta mais inteligente: Transporte
Em 2001, existiam 60 milhes de transistores para cada humano noplaneta
em 2010 so 1 bilho de transistores por humano
cada um custando 1/10 milionsimo de centavo.
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Em 2005 existiam 1.3 bilhes de etiquetas RFID em
circulao.
em 2010 j so 33 bilhes.
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Construindo um planeta mais inteligente: Transporte
Valores
nicos
Uso das Capacidades da Cidade + Inteligente
GestoGestoGestoGesto
de Dadosde Dadosde Dadosde Dados1AnAnAnAnliseliseliselise dededede
PadresPadresPadresPadres2
OtimizarOtimizarOtimizarOtimizar
ResultadosResultadosResultadosResultados
3
Integrar ativos einformaes paramelhorar a operao do
transporte
Identificar impacto dasmudanas naexperinciado usurio& operaes
Predizer os eventos entreos diversos modais paraotimizar a capacidade e
oferta
Eficincia na GestoRetorno nos ativos
FidelizaoMargensPercepo do Ecossistema
Satisfao do UsurioPreveno de IncidentesReduo de Congestionamentos
Competncias para o Transporte Urbano mais inteligente
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Construindo um planeta mais inteligente: Transporte
Arquitetura de Transporte Urbano Viso GeralGesto de Transporte PblicoInformao ao UsurioGesto de Trfego
Cameras, laosindutivos Reconhecimento
tico de placas
Informaes de TransporteInformaes de Transporte
OperaoSemafrica
Painis deMensagem
Varivel
InformaoDinmica aoPassageiro
Displays deInformaes deEstacionamento
GPS
Portal InternetPortal Internet
Portal p/ MobilePortal p/ Mobile
Informao Dinmica aoPassageiro
Informao Dinmica aoPassageiro
Priorizao dosTransportes Pblicos
Priorizao dosTransportes Pblicos
Monitoramentoe
ControledosSistem
as
MonitoramentoeControledosSistem
as
ConectoresConectores
Gevas
Gesto EstratgicaGesto Estratgica
Monitoramento & Controlede Trafego
Monitoramento & Controlede Trafego
AnalyticsAnalyticsRelatriosRelatriosHelp DeskHelp Desk
Otimizao de TrfegoOtimizao de Trfego
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Soluo multi-modal de bilhetagem IntegradaLand Transport Authority, Singapore
A LTA buscava um novo sistema de bilhetagem e tarifao eletrnica com
carto inteligente de ltima gerao
Com abrangncia nacional, atenderia trens, nibus, rodovias (incluindo
tarifao eletrnica de pedgio) e uso comercial
Liderana tecnolgica do projeto, incluindo Hardware, Software e Servios,
projeto e dimensionamento do clearing house.
Tarifao integrada de nibus e trens
Uso em cadeias de fast food e mquinas de venda automtica
(bebidas, cigarros, etc)
O projeto incluiu a revitalizao da infraestrutura de tarifao existente
Em produo, com 8 milhes de transaes/dia.
Dimensionado e testado para processamento de 20 milhes de transaes / dia,
sem perda de dados enquanto processa os diferentes nveis
Capaz de suportar cargas de pico de 1200 transaes / segundo
O Desafio
A soluo IBM
Situao Atual
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Informao de Trfego em Tempo Real
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Uso de tecnologias de Predio Em Tempo Real Tarde Demais
Pouco uso automatizado feito dos gigabytes de dados de trnsitoem tempo real hoje; freqentemente, quando so recebidos, eles noso mais representativos do trnsito real
Problema:"em tempo real" tarde demais
O TPT da IBM oferece uma camada de inteligncia usando dados desensores em algoritmos sofisticados que criam conhecimentosrelevantes a partir dos dados brutos
Inovao da IBM:prever o futuro
O TPT prev com precisoas condies de trnsito
futuras0 50 100 150 200 250
1000
2000
3000
4000
rr
r
rrrr
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r
volume
azul = previsopreto = real
vermelho = incidente
tempo
reas de Uso- Informaes Avanadas sobre os Viajantes; - Planejamento & recomendao de rotas- Programao semafrica - Medio de rampa
- Tarifao dinmica
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BUS ARRIVAL PREDICTION (BAP)
Descrio do Problema
Prover os viajantes com o tempo de chegada dosfuturos nibus, de forma precisa e constantementeatualizada.
Os sistemas existentes falhavam em se adequar crescente sofisticao das fontes de informao.
Uma abordagem inovadora foi necessria para usartodo o potencial das fonte informaes disponveis.
Objetivo era atingir +/- 1min com 90% acuracidade.
Soluo
IBM est em desenvolvimento de um novo sistema
em conjunto com a LTA (Cingapura). A soluo busca novos padres e insightsusando
dados e tendncias obtidos a partir de dados GPSassociados com a predio de trnsito obtida com aferramenta TPT.
Tempo de viagem previsto
Tendncia principalde predio = f (parmetros, distncia)
Predio residual = f (parmetros, distncia)
Ponto de referncia de tempo:nibus passa aqui s9:00 horas
Tempo previsto de viagem25 min
+ =Chegada prevista noponto n s9:25 horas
Ponto 2 Ponto 3 . . . Ponto n
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Soluo de Taxao de Congestionamentos de Londres
Um sistema cobrana de congestionamentos baseadoem zonas
Funciona das 7 da manh s 6:30 da tarde. A tarifa de 8 se for pr-paga ou paga at a meia-
noite do dia de uso, ou 10 se paga at meia-noite dodia seguinte. Uma multa de 100 imposta por infrao
Mltiplas opes de pagamento: On-line, instalaes de varejo, correio, telefone, mensagem de
texto SMS de telefone celular, quiosques de internet
A cobrana confirmada por uma rede de cmeras. As cmeras no so um mecanismo
de cobrana, mas principalmente ummecanismo de cumprimento
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Principais fatores de sucesso
As taxas de congestionamentos vo financiar melhorias no trnsito
$120M/ano de receita para o Municpio de Estocolmo
15% de reduo das emisses de CO2
25% de reduo no trnsito dentro do anel
ResultadosClaramenteMensurveis
Estocolmo Resultados
Fonte: www.stockholmsforsoket.se
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Obrigado!