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INDICE
INTRODUCCION
EXPLICACION DE LOS PROGRAMAS
-LAS DATAS PROCESSING
-WELL DATA EXPLORER
-WELL LITHOLOGY CALCULUS
-WELL LOG ANALYSIS
CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA
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INTRODUCCION
Los métodos geofísicos de pozo han experimentado un sensible y sostenido avance científico a partir de las primeras formulaciones reportadas en la literatura especializada que datan fundamentalmente de la década del 40. No es casual entonces, que en los últimos años a nivel mundial, se haya incrementado el volumen de estos trabajos con el fin de dar solución eficiente y científicamente argumentada a las tareas geológicas.
Los colectores son rocas capaces de almacenar y permitir la extracción de fluidos. En Cuba, en la Unidad Tectónica Estratigráfica de Placetas donde se encuentran los yacimientos de Varadero y Guásimas al norte de la isla y en las cuencas sedimentarias del Cauto y los Palacios al sur, debido a factores geológicos, la mayoría de los colectores no responden desde el punto de vista petrofísico de igual forma que el clásico colector intergranular, muy estudiado internacionalmente.
En colectoras simples, con un sistema poral intergranular e interconectado, las soluciones son factibles sin necesidad de emplear un conjunto amplio de métodos geofísicos de pozo Sin embargo, cuando los colectores son complejos, es decir, presentan variada composición y distintos sistemas porales, como ocurre en Cuba, se requiere emplear un mayor número de registros, reformular los modelos de cálculo para las nuevas condiciones petrofísicas y combinar los registros .para el cálculo cuantitativo. Precisamente en esta investigación se han desarrollado nuevas técnicas de interpretación para un conjunto normal de los registros geofísicos de pozo aplicados al estudio de yacimientos petrolíferos, pero que puede ser usado con otros fines como hidrogeologicos. Ello representa el problema científico resuelto por esta investigación, para lo cual se planted los siguientes objetivos:
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Desarrollar técnicas para la interpretación de los datos petrofísicos y geofísicos de pozo que ayuden a esclarecer los modelos de los
colectores complejos cubanos y permitan el cálculo de sus propiedades.
Desarrollar algunos aspectos insuficientemente abordados en la teoría del Potencial Espontáneo relativo a su respuesta ante colectores complejos.
Establecer criterios de clasificación de. los colectores cubanos atendiendo a sus sistemas porales sobre la base del análisis integrado de datos petrofísicos y geofísicos de pozos.
Contribuir a la mejor interpretación de los registros geofísicos de pozo aplicados a la solución de tareas geológicas, es un aspecto que posee novedad científica incluso a nivel internacional. En particular constituyen aportes científico-técnico de la investigación desarrollada:
La reformulación teórica del método de Potencial Espontáneo frente a colectores complejos.
Los nuevos sistemas de interpretación conjunta de registros geofísicos de pozo que presentan ecuaciones de respuesta como una función lineal de la composición volumétrica de la roca.
El desarrollo de metodología para la clasificación de sistemas porales, la definir la litología y la producción de petróleo en los yacimientos Varadero y Guásimas, empleando técnicas de reconocimiento de patrones.
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PROPOSITOS DEL PROGRAMA BASE
Diseñado para proporcionar los valores de :
Saturacion de agua Porosidad Indice de hidrocarburos Indice de petroleo desplazable
Se necesitan dos o tres tipos de porosidad
Sonico Densidad Neutron
Los datos de resistividad son particularmente importantes
Los valores de saturacion de agua son calculados por varios metodos:
Archie Ratio Arena arcillosa Dos porosidades Tres porosidades
Sistema de computacional desarrollado
Provee la lectura automatizada de los registros de los pozos y el analisis de los mismos en forma rapida y grafica
Se convirtio el programa base de fortran iv a lenguaje vba Elimina, por lo tanto, la rigidez del programa base El objetivo final es el mismo que persigue el programa base (conventional
well log analysis)
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LAS DATAS PROCESSING Utiliza los archivos en formato nativo LAS (Log ASCII Standar)
El formato LAS no puede ser leído directamente por ningún programa
convencional que realice procesos de graficacion o matemáticos
La estructura del archivo LAS es compleja y agrupa información variada
relacionada con el registro de pozos
El archivo LAS esta estructurado por secciones
SECCIONES:
V- VERSION: Datos de la versión del archivo W-Well: Datos de identificación del pozo C-Curve: identificación de los diferentes perfiles registrados P-Parameter: parámetros y constantes O-Other: Otra información de importancia A-ASCII: Contiene los datos de la lecturas de los registros de cada intervalo
PRINCIPALES CARACTERISTICAS
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Lee el archivo fuente en su totalidad línea, por línea identifica a que sección de datos pertenece y le da un tratamiento especifico a cada
una de ellas Se separan los datos en celdas individuales en la hoja de Excel para facilitar su
posterior tratamiento Se identifica la referencia a valores nulos, los mismos que se reflejan como celdas
vacias en la hoja de Excel Cada sección queda en hojas de calculo (Worksheets) separadas pero en un mismo
archivo Excel Este archivo conserva exactamente todos los datos originales de archivo LAS
convertido
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WELL DATA EXPLORER
CARACTERISTICAS PRINCIPALES
Utiliza cualquier archivo LAS Convertido a Excel mediante el LAS DATA PROCESSING Se utiliza para realizar una exploración visual de los registros del pozo, por rangos o
en su totalidad De esta forma de identifican la o las zonas de interés que se analizaran
porteriormente A este programa se encarga de ubicar dentro del archivo LAS convertido los datos
de 9 perfiles específicos:
DEPTH AIT 90 RHOZ
SP AIT 60 At
GR AIT 10 On
Una misma curva puede ser nombrada de un archivo a otro con diferentes nemónicos el programa se encarga de revisar todas las equivalencias para identificarlas
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WELL LITHOLOGY CALCULUS
Determina los índices de porosidad y composición de los minerales presentes en el
intervalo analizado
Se utiliza un Sistema de Ecuaciones Lineales simultaneas con los valores conocidos
de Ϫt φn Ϸb del fluido y de los registros de porosidad presentes en la zona barrida.
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La solución del sistema determina los porcentajes de Porosidad
Arenisca, Calizas y Dolomita que se encuntra en cada nivel.
Para la resolución del sistema de ecuaciones se utiliza el método de
eliminación de Gauss-Jordan
Con los valores de registro de Ϫt φn Ϸb cada nivel se resuelve del sistema de
ecuaciones
Si se encuentra valores inconsistentes (negativos) de los minerales presentes, se
replantea del sistema asumiendo la ausencia de dicho mineral y se vuelve a
resolver el conjunto de ecuaciones
Cada vez el programa ejecuta 76 operaciones matemáticas para resolver el sistema
de 4 ecuaciones
El método procesa hasta 3 veces si se encuentra valores inconsientes (negativos)
Habría un cuarto proceso que implica un ajuste de inconsistencias mediante
distribución estadística de error.
Los cuatro procesos se aplican a cada nivel
SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES
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EJEMPLO
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WELL LOG ANALYSIS
En este programa incluye la conversión del Programa Base de
FORTRAN a VBA bajo Excel.
Conserva las mismas funciones, validaciones, mensajes y nombres de
variables.
Incluye las ecuaciones correspondientes para la determinación de las
saturaciones de agua por los diferentes métodos.
Se mantiene el mismo objetivo del programa original
Determina los valores y contenido de arcilla para un determinado intervalo
de interés
Los parámetros del poz se muestran para la confirmación o modificación
por el usuario
Las opciones de ejecución del programa pueden ser seleccionadas por el
usuario
Se ha implementado controles adicionales para validar la consistencia de
los datos infresados
De presentarse inconsistencias estas se informa mediante mensajes
interactivos
Se amplio el rango de análisis de 100 a 1000 subintervalos
Ahora los resultados se presentan en una hoja Excel facilitando su
almacenamiento o impresión
Se ha incorporado funciones de graficacion instantánea de resultados
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CONCLUSIONES
Durante el desarrollo de esta investigación, han sido demostradas las hipótesis básica de partida y fueron cumplidos los objetivos trazados. Fue posible incrementar el grado de conocimiento geológico de las áreas estudiadas y arribar a conclusiones que representan aportes en el orden científico-técnico, las que se resumen a continuación:
1. Se desarrolló la reformulación teórica del método de Potencial Espontáneo frente a colectores complejos, demostrándose que su respuesta se relaciona linealmente con la composición volumétrica de la roca.
2. Se establecieron varios sistemas de interpretación que vinculan al método de Potencial • Espontáneo con otros registros geofísicos de pozo cuya función de respuesta es una función lineal de la composición volumétrica de la roca, lo que eleva el rigor de la evaluación cualitativa y cuantitativa en colectores complejos arcillosos.
3. Se desarrolló una metodología que permite clasificar los sistemas porales de las rocas partiendo de datos petrofísicos.
4. Se demostró que el análisis integrado, en forma sistémica, del registro Gamma Natural y Resistividad Aparente, permite evaluar la porosidad efectiva de las formaciones profundas de la
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UTE Placetas, sin necesidad de suponer una saturación residual de petróleo en los colectores, lo cual eleva la efectividad de estas determinaciones.
5. En el yacimiento Varadero, se establecieron relaciones estadísticas entre parámetros petrofísicos y geofísicos de pozo, que hacen más preciso el cálculo de las propiedades colectoras en este yacimiento.
6. Se estableció una metodología de clasificación estadística empleando técnicas de reconocimiento de patrones para definir la litología y la producción de petróleo en los yacimientos Varadero y Guásimas.
7. Se estableció una modalidad para analizar los resultados del empleo de las técnicas de reconocimiento de patrones a partir de datos de los registros geofísicos de pozos en colectores complejos. Esta modalidad se basa en el estudio teórico de modelos petrofísicos de calculo y geométricos de medición de los registros geofísicos de pozos que expliquen las formas de las distribuciones gráficas del análisis estadístico realizado.
BIBLIOGRAFIA
http://www.minas.upm.es/fundacion/jgs/index.php?option=com_content&view=article&id=191:199906&catid=14&
Itemid=272&lang=es
http://clubensayos.com/Temas-Variados/Paquetes-De-Computos-Usados-Para/1595205.html