1 Saxony-Anhalt EU Twinning Project RO 2006/IB/EN/09 State Environmental Protection Agency Ulrich ZimmermannWorkshop Bucuresti 16.04.2009 Air Quality Monitoring

1 Saxony-Anhalt EU Twinning Project RO 2006/IB/EN/09State Environmental Protection Agency Ulrich Zimmermann Workshop Bucuresti 16.04.2009

Air Quality Monitoring and Management in Romania

Data Quality Management in Air Quality Monitoring Networks

Data Validation

- Workshop Bucuresti 16.04.2009 -

Ulrich Zimmermann

Saxony-Anhalt Environmental Protection AgencyDepartment Air Quality Monitoring, Information, Assessment



Luftqualitätsdaten in Europa

Quality Management: EU-Requirements and Consequences

Data Validation Concept and Methods- Example from Saxony-Anhalt

Data Analysis / Possible Measurement Errors

- Examples from German and Romanian Networks

Recommendations, Conclusion

Content:









Content:



Data reporting to the European Commission

Regional / local Regional / local Environmental Environmental

Protection AgencyProtection Agency

National Environmental Agency

European Environment Agency EEA

1. Meta information and AAQ data 2. Questionnaire

Council decision 97/101/ECCouncil decision 2001/752/EC

Council decision 2001/839/EC



EU-Data processing and management

Flow of information (national level European Environment Agency)

European Environment Information and Observation Network (EIONET) gets AAQ data as csv-file via FTP from the national database for updating the European database „AirBase“

In case of ozone hourly EEA‘s real time ozone web site, PM in preparation

For other pollutants once per year (latest at 1th of October) EEA‘s „AirBase“ with maps and data export download, „AirView“ (Air quality Visualisation instrument for Europe on the web)



Transmission of German AAQ Data to EC

Regional DatabaseRegional Database(Networks of the Federal (Networks of the Federal

States)States)

National DatabaseNational Database(Federal Environmental (Federal Environmental

Agency (UBA))Agency (UBA))

European DatabaseEuropean Database(European Environment (European Environment

Information and Information and Observation Network Observation Network

(EIONET)(EIONET)

Data transmission:

• hourly (automatic)

• monthly (manual)

• 3-monthly (manual)

• yearly (manual)

Data transmission:

• hourly (automatic; only for O3)

• yearly (manual)

• results of plausibility checks

• data and maps on AAQ concentrations in Germany (also for the public)

• Background information


• data and maps on AAQ concentrations in Europe (also for the public)



Coordination in Germany (national level / regional level)

Implementation of a working group Members from Federal networks (regional level) and from the Federal Environmental Agency (national level)

3-day workshop per year Presentation of new activities of the EC

Discussion of problems regarding data processing, transmission, validation … Protocol of all decisions



EU-Data processing and management Flow of information (European Environment Agency national level )

Maps on AAQ in Europe

e.g. NOe.g. NO22 annual mean 2004 annual mean 2004 e.g. PM10 exceedance days e.g. PM10 exceedance days 20042004

First Romanian data are available !

http://air-climate.eionet.europa.eu/database/airbase/aqmaps/index.htmlhttp://air-climate.eionet.europa.eu/database/airbase/aqmaps/index.html





States)States)





(EIONET)(EIONET)

Data transmission:




• yearly (manual)

Data transmission:


• yearly (manual)








Rückfrage der EEA an Mitgliedsstaaten zur Plausibiltät der Daten Status New value

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Component: Nitrogen dioxide (air)Unit: ug/m3Startyear: 2006Average time: hourChecked on values smaller than: -10 or larger than: 450Max. number of outliers printed: 100------- ---------------------------------------------------- ----------------------------------------- -------- -------- ---------- ----- ------------ Station Station Station Country Component EU code Station Name Type Area Avg.Time Day Hour Outlier ------- ---------------------------------------------------- ----------------------------------------- -------- -------- ---------- ----- ------------DE Nitrogen dioxide (air) DE1608A DEBW119:Stuttgart Siemensstraße (S)Traffic urban hour 17.07.2006 06:00 480 VDE Nitrogen dioxide (air) DE1608A DEBW119:Stuttgart Siemensstraße (S)Traffic urban hour 17.07.2006 07:00 521 V

Station Station Station Country Component EU code Station Name Type Area Avg.Time Day Hour Outlier ------- ---------------------------------------------------- ----------------------------------------- -------- -------- ---------- ----- ------------DE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE0401A DETH041:Jena Dammstr. Backgroundurban hour 26.04.2006 10:00 1308 IDE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE0493A DEBY031:Kempten (Allgäu)/WestendstraßeBackgroundurban hour 01.01.2006 00:00 737 VDE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE0571A DERP010:Mainz-Parcusstraße Traffic urban hour 01.01.2006 00:00 739 VDE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE0715A DEBE010:B Wedding-Amrumer Str. Traffic urban hour 01.01.2006 00:00 945 VDE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE0742A DEBE034:B Neukölln-NansenstraßeBackgroundurban hour 01.01.2006 00:00 1392 VDE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE0751A DEBY053:Nürnberg/Bahnhof Traffic urban hour 01.01.2006 00:00 806 VDE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE0765A DEBE018:B Schöneberg-Belziger StraßeBackgroundurban hour 01.01.2006 00:00 1028 VDE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE0845A DENW043:Essen-Ost Steeler Str. Traffic urban hour 01.01.2006 00:00 768 VDE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE0845A DENW043:Essen-Ost Steeler Str. Traffic urban hour 01.01.2006 01:00 918 VDE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE0905A DERP023:Worms-Hagenstraße Traffic urban hour 22.07.2006 09:00 1086 IDE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE0963A DEHE037:Wiesbaden-Ringkirche Traffic urban hour 01.01.2006 01:00 809 VDE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE0992A DETH009:Gera Friedericistr. Backgroundurban hour 01.01.2006 01:00 794 VDE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE1057A DETH036:Greiz Mollbergstr. Backgroundurban hour 01.01.2006 01:00 715 VDE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE1096A DEBB032:Eisenhüttenstadt Industrial suburban hour 11.04.2006 14:00 965 VDE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE1096A DEBB032:Eisenhüttenstadt Industrial suburban hour 11.04.2006 15:00 1243 IDE Particulate matter < 10 µm (aerosol) DE1096A DEBB032:Eisenhüttenstadt Industrial suburban hour 11.04.2006 16:00 2121 I

Question for

- Outliers

- Negative Values

invalid set by Federal State Data Centre





States)States)





(EIONET)(EIONET)

Data transmission:




• yearly (manual)

Data transmission:


• yearly (manual)








Feedback of Federal Environmental Agency (UBA)

-Komplexes Plausibilisierungsprogramm

-Ziel: schwer erkennbare systematische Fehler identifizieren

-Statistischer Ansatz

-Von meteorologischen Schwankungen bereinigt

-Stationstypisierung und -vergleich









Content:



detaillierte Rechtsvorschriften

strenge Datenqualitätsziele der EU

Warum Datenqualitätsmanagement ?



Derzeit geltende EU-Richtlinien

- Council Directive on Ambient Air Quality 1996/62/EG Frame work

- Council Decision 97/101/EC, 201/752/EG Exchange of Information

- Council Directive 1999/30/EG SO2, NOx, Particulate, Lead

- Directive 2000/69/EG Benzene, CO

- Directive 2002/3/EG Ozone

- Directive 2004/107/EG Cd, Ni, As, Hg, PAH

Zusammenführung in 1 Gesetz



Schwerpunktsetzung auf Datenqualität

- Qualitätsmanagementsystem entsprechend ISO EN 17025 muss betrieben werden

- ausdrücklich auch für Datenerfassung und Berichterstattung gefordert

- Ermittlung der Messunsicherheit entsprechend CEN-Leitfaden ENV 13005-1999 sowie ISO 572515% / 25% / 50% ........... sind einzuhalten

- Nationales Referenzlabor muss bis 2010 nach ISO EN 17025 akkreditiert sein

2008/50/EG neu!



component expanded minimumuncertainty data capture

SO2 2 µg/m³ 15% 90%

NO2 3 µg/m³ 15% 90%

PM10 4 µg/m³ 25% 90%

ozone 4 µg/m³ 15% 90% (summer)

benzene 0,5 µg/m³ 25% 90%

CO 1 mg/m³ 15% 90%

detection limitno direct set!, sum 50%

PAH, Metals: very different requirements

Beispiel für Datenqualitätsziele der EU-Richtlinien




Zwingend notwendig, ein Qualitätsmanagementsystem einzurichten, um EU-Datenqualitätsziele zu erfüllen

Möglichst zeitgleicher Aufbau mit dem Luftqualitätsmessnetz !

erheblicher Nachholebedarf bei allen Mesnetzen in Rumänien !




Für jedes Luftmessnetz ist das Qualitätsmanagementsystem lebenswichtig

Wichtige Entscheidungen zur Luftqualitätskontrolle gesetzliche Maßnahmen gegen Betreiber von

Emissionsquellen Luftreinhalteplanung

hängen ganz oder teilweise von den Messdaten ab. Gerichtsfeste Daten!




Sichere Beurteilung der Überschreitung

von Grenzwerten von Alarmschwellen

Korrekte Information der Öffentlichkeit

Basis für Validierung von Modellen (ICIM)



Ergebnis Modellierung Stickstoffdioxid-Kurzzeitbelastung (ICIM)

Bucuresti




Unkorrekte Messdaten und falsche Informationen sind nicht nur nutzlos, sie können auch zu falschen Entscheidungen führen und die menschliche Gesundheit beeinträchtigen.



Datenqualitätsziele der EU-Richtlinien

Gute Datenqualität und hohe Verfügbarkeit der Daten sind in einem Luftqualitätsmessnetz wesentlich, um die Datenqualitätsziele der EU-Richtlinien zu erreichen.

Um sicher zu stellen, dass die Daten ausreichend genau, zuverlässig und vergleichbar mit anderen Messnetzen sind, müssen die Massnahmen zum Qualitätsmanagement durchgängig im gesamten Messnetz angewandt werden.



Bereiche des Qualitätsmanagementsystems

Auswahl der Messorte

Auswahl der eingesetzten Messapparaturen

Wartung der Messgeräte und Messstationen

Kalibrierung der Messgeräte Validierung der Messdaten









Content:



General Responsibility Regarding Data Quality / Data Validation


States)States)





(EIONET)(EIONET)

full responsibility for complete and valid data

additional data check with automatic tools






automatic control check



Data Validation Concept in Saxony-Anhalt step target

1. automatic pre-validation data for online media - in the station - at the network centre

2. manual validation at the daily report, alert information network centre

3. control validation monthly report

4. final check yearly report



station

Internet - Environmental

Information System

10:21

data centre

10:12 threshold check

10:10 automatic

prevalidation

10:02 time datatransfer

AQ Data Network Germany

10:21

Teletext

Public Bill Board 10:27

Press 15:45

information fax

Data Flow in the Monitoring Network Saxony-Anhalt (Near Real Time)


Air Quality Monitoring and Management in Romaniawww.umweltbundesamt.de Air Quality Data Network Germany

No data !


Air Quality Monitoring and Management in Romaniawww.lau-st.de Internet / Environmental Information System


Air Quality Monitoring and Management in RomaniaData Flow in Air Quality Monitoring Data Centre Saxony-Anhalt

Database

air quality

automatic validation

manual validation

- exceedance - alert situation

Emergency information

Routine information

- hourly data - daily report

- monthly report - annual report - special report

automatically validated only

manually validated

manually validated

within a short period of time

within a short period of time

periodically or on request

Public information

&

EU-Reporting



Data Validation Concept in Saxony-Anhalt step target

1. automatic pre-validation data for online media - in the station - at the network centre

2. manual validation at the daily report, alert information network centre

3. control validation monthly report

4. final check yearly report


Air Quality Monitoring and Management in RomaniaManual Validation at the Network Centre

automatic validation

• constant data (over several hours)

manual validation

• peaks

• negative values < negativedetection limit

invalid (-999) in data base

• rapid changes

• unusual high/low values during longer period

• unusual value courses

use standard procedures (SOP) for the manual validation

• time coverage

• exceedances of thresholds



Stufe 2, 3 und 4 des Validierungskonzeptes

Technische Voraussetzung:

Leistungsfähige Software, insbesondere auch Visualisierungstools

Personelle Voraussetzung:

Authorisiertes Personal, d.h. klare Zuständigkeit

Qualifiziertes Personal, d.h. entsprechendes Fachwissen



Stufe 2, 3 und 4 des Validierungskonzeptes

Erforderliches Fachwisssen des qualifizierten Personals

Kenntnisse der Luftqualitäts-Messtechnik Kenntnisse des Standortes und der Klassifikation der

Messstation Spezifische Klimatologie des Standortes / der Region Geografische Bedingungen Prozesse der Atmosphärenchemie Kenntnis potentieller Emittenten Background information (occurrence in the past)



Objective of AAQ monitoring - validated and complete data -

Check completeness of data transmission

Check ½-h values and raw data

Check results of zero-/span checks

END

Check indoor temperature of stations In range? Information to head of

maintenance

yesComplete? Check reasons with

data centre

Invalid or remarkable

values

Invalid valuesOffset / drift / jumpConstant valuesNegative valuesPeak valuesAbnormal conc. levels

Checking:Status messagesResults of zero/span check

Invalid results, drifts?

Information to head of maintenance

yes

yes

yes

no

no

no

no

Daily tDaily technical data checkechnical data check

Invalid valuesOffset / drift / jumpsConstant valuesNegative valuesPeak valuesAbnormal conc. levels

Remote controlled function check


Air Quality Monitoring and Management in RomaniaCriteria for Daily Data Validation step 2,3+4 of the concept

Levels of other pollutants

Time of day /year

Meteorology

Site characteristics

Maintenance records

Observations at other sites

Audits and calibrations

Instrument performance history

Calibration / driftcontrol charts

Data anomalies

data check


Air Quality Monitoring and Management in RomaniaCriteria for Manual Data Validation step 2,3+4 of the concept

Levels of other pollutants

Time of day /year

Meteorology

Site characteristics

Maintenance records

Observations at other sites

Audits and calibrations

Instrument performance history

Calibration / driftcontrol charts

Data anomalies

data check



Luftverunreinigungen imatmosphärischen Prozess

Emission

Immission

Ausbreitung

Transport

Umwandlung

Quelle Meteorologie Messdaten

Atmosphärenchemie




Wichtige meteorologische Messgrößen• Windrichtung

• Windgeschwindigkeit

• Temperatur

• Temperaturgradient !!

• Feuchte

• Globalstrahlung

• Niederschlag




Temperarturinversion

Austauscharme

WetterlageSchwachwindlage

+

Anstieg der

Schadstoffkonzentrationen



Anreicherung von Luftschadstoffen durch

“Deckel-auf-dem-Topf”-

Effekt


Air Quality Monitoring and Management in RomaniaAuswirkungen von Inversionen Beispiel: Magdeburg Verkehrsstation

10.04.2007 11.04.2007 12.04.2007









Content:



Ungewöhnliche (hohe) Messwertekönnen verursacht sein

durch reale Schadstoffbelastungen

durch technische Probleme im Messnetz

Klärung im Validierungsverfahren



Feinstaub durch Straßenbau-maßnahmen

Halbstunden-MittelwertePM10

23.04.-01.05.2007

30min-Mittelwerte in µg/m³

0

100

200

300

400

500

600

23.04. 24.04. 25.04. 26.04. 27.04. 28.04. 29.04. 30.04. 01.05.

Wittenberg Dessauer-Str. Wittenberg Bahnstrasse Bitterfeld Wolfen Bernburg

µg/m³



Feinstaub durch Straßenbau-maßnahmen

Tages-MittelwertePM10

24h-Mittelwerte in µg/m³

0

20

40

60

80

100

120

140

160

22.04. 23.04. 24.04. 25.04. 26.04. 27.04. 28.04. 29.04. 30.04.

Wittenberg Dessauer-Str. Wittenberg Bahnstrasse Bitterfeld WolfenBernburg Grenzwert 50 µg/m³

µg/m³



Beispielhohe BelastungNO, NO2, COCercul Militar

Daten

korrekt !



Ungewöhnliche (hohe) Messwertekönnen verursacht sein

durch reale Schadstoffbelastungen

durch technische Probleme im Messnetz

Klärung im Validierungsverfahren



SO2-Peak Balotesti

Gerätefehler !Grenzwert



SO2-Peak Balotesti

• High SO2-values probably invalid

• Short station break-down ?

should be deleted



Abnormal PM10-Peak in CraiovaAbnormal PM10-Peak in Craiova

PM10_calea bucuresti

0

200

400

600

800

1000

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23

µg/m

³

PM10_calea bucuresti

Probably maintenance or short Probably maintenance or short breakdown of monitoring sitebreakdown of monitoring site

Real or not ?

06.02.2006



Data validation - offset and drift in progress -

e.g. SO2 concentration of monitoring sites in Mecklenburg Western Pomerania

OffsetOffset ? ?



Trends?Trends?

Data validation - offset and drift in progress -e.g. CO concentration of a monitoring site in Mecklenburg Western Pomeraniae.g. CO concentration of a monitoring site in Mecklenburg Western Pomerania

31.05.2006

Maintenance (1st correction Maintenance (1st correction of baseline)of baseline)

Maintenance (2nd Maintenance (2nd correction of baseline)correction of baseline)

Maintenance (change of Maintenance (change of analyzer)analyzer)



Reale Konzentrationen oder Gerätefehler (Drift) ? Messstation Burg

9 Tage

Gerätedrift ?

PM10



Reale Konzentrationen oder Gerätefehler (Drift) ? Messstation Burg

9 Tage

Gerätedrift ?

PM10

PM2.5



Reale Konzentrationen oder Gerätefehler (Drift) ? Messstation Halle-O

9 Tage

Gerätedrift ?

Vergleichsstation !

Ursache: Feinstaubepisode



Reale PM10-Konzentration oder Gerätefehler ?



Reale PM10-Konzentration oder Gerätefehler ?

Weitere Vergleichsstationen !

Ursache: Ferntransport



Ozone in Bucuresti 06.01. – 30.06.2007

O3 Balot Titan Magurele

0

50

100

150

200

250

Dat

e

05.0

1.20

07

10.0

1.20

07

15.0

1.20

07

19.0

1.20

07

24.0

1.20

07

29.0

1.20

07

03.0

2.20

07

07.0

2.20

07

12.0

2.20

07

17.0

2.20

07

22.0

2.20

07

26.0

2.20

07

03.0

3.20

07

08.0

3.20

07

13.0

3.20

07

17.0

3.20

07

22.0

3.20

07

27.0

3.20

07

01.0

4.20

07

05.0

4.20

07

10.0

4.20

07

15.0

4.20

07

20.0

4.20

07

24.0

4.20

07

29.0

4.20

07

04.0

5.20

07

09.0

5.20

07

13.0

5.20

07

18.0

5.20

07

23.0

5.20

07

28.0

5.20

07

01.0

6.20

07

06.0

6.20

07

11.0

6.20

07

16.0

6.20

07

20.0

6.20

07

25.0

6.20

07

30.0

6.20

07

O3 BalotO3 µg/m3O3 µg/m3

.

break in Magurele 28.04.2007? BalotestiTitanMagurele

Outlier in Balotesti



Jahresmittelwerte Ozon in Bucuresti 2007

mediile anuale ale concetratiilor de ozon

0

10

20

30

40

50

60

70

CerculMilitar

Mihai Bravu Titan DrumulTaberei

Baloteşti Măgurele Lacul Morii Berceni

2004200520062007

Break in Magurele ! Jahresmittelwert unplausibel!




O3 Balot Titan Magurele

0

50

100

150

200

250

Dat

e

05.0

1.20

07

10.0

1.20

07

15.0

1.20

07

19.0

1.20

07

24.0

1.20

07

29.0

1.20

07

03.0

2.20

07

07.0

2.20

07

12.0

2.20

07

17.0

2.20

07

22.0

2.20

07

26.0

2.20

07

03.0

3.20

07

08.0

3.20

07

13.0

3.20

07

17.0

3.20

07

22.0

3.20

07

27.0

3.20

07

01.0

4.20

07

05.0

4.20

07

10.0

4.20

07

15.0

4.20

07

20.0

4.20

07

24.0

4.20

07

29.0

4.20

07

04.0

5.20

07

09.0

5.20

07

13.0

5.20

07

18.0

5.20

07

23.0

5.20

07

28.0

5.20

07

01.0

6.20

07

06.0

6.20

07

11.0

6.20

07

16.0

6.20

07

20.0

6.20

07

25.0

6.20

07

30.0

6.20

07

O3 BalotO3 µg/m3O3 µg/m3

.

break in Magurele 28.04.2007?BalotestiTitanMagurele

Outlier in Balotesti




- breaks

- outlier

not visible

in 2008 !

Ok!



NO2 in Bucuresti 6-8 / 2007

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

Dat

e

03.0

6.20

07

06.0

6.20

07

08.0

6.20

07

11.0

6.20

07

14.0

6.20

07

16.0

6.20

07

19.0

6.20

07

22.0

6.20

07

24.0

6.20

07

27.0

6.20

07

30.0

6.20

07

02.0

7.20

07

05.0

7.20

07

08.0

7.20

07

10.0

7.20

07

13.0

7.20

07

16.0

7.20

07

18.0

7.20

07

21.0

7.20

07

24.0

7.20

07

26.0

7.20

07

29.0

7.20

07

01.0

8.20

07

03.0

8.20

07

06.0

8.20

07

09.0

8.20

07

11.0

8.20

07

14.0

8.20

07

17.0

8.20

07

19.0

8.20

07

22.0

8.20

07

25.0

8.20

07

27.0

8.20

07

30.0

8.20

07

Cercul µg/m3

Mihai µg/m3

Break!! 2.7. 16.00 Calibration in Mihai! Why? Result reported?

Break in data raw

Mihai Bravu

NO2




0

100

200

300

400

500

600

01.0

8.20

07

06.0

8.20

07

11.0

8.20

07

17.0

8.20

07

22.0

8.20

07

28.0

8.20

07

02.0

9.20

07

07.0

9.20

07

13.0

9.20

07

18.0

9.20

07

24.0

9.20

07

29.0

9.20

07

05.1

0.20

07

10.1

0.20

07

15.1

0.20

07

21.1

0.20

07

26.1

0.20

07

01.1

1.20

07

06.1

1.20

07

11.1

1.20

07

17.1

1.20

07

22.1

1.20

07

28.1

1.20

07

03.1

2.20

07

09.1

2.20

07

14.1

2.20

07

19.1

2.20

07

25.1

2.20

07

30.1

2.20

07

Cercul Militar NO2 µg/m3 97Mihai Bravu NO2 µg/m3 RS232

ok ????

implausible

gaps

Technical problems with NO2-analyser in Mihai Bravu(Maintenance + spare parts)




Ok !

Alert threshold



Jahresmittelwerte NO2 in Bucuresti

Evolutia concentratiilor medii anuale de NO2

020406080

100120140

2004200520062007

Jahresmittelwert unplausibel

Empfehlung:

Fehlerhafte Werte im Jahresdatensatz ungültig setzen



?

Ozone 2006 Monitoring Network Cluj



Invalid Ozone values

after data gap

Analyser break down ?



Instrument defect ?

?

PM10 2006 Monitoring Network Cluj

Data fragment invalid



Invalid ?!


Air Quality Monitoring and Management in RomaniaNO2

-50,0

0,0

50,0

100,0

150,0

200,0

250,0

300,0

01Jan

2006

13 26Jan

2006

13 20Feb2006

13 17Mar2006

13 11Apr

2006

13 06May2006

13 31May2006

13 25Jun2006

13 20Jul

2006

13 14Aug2006

13 08Sep2006

13 03Oct

2006

13 28Oct

2006

13 22Nov2006

13 17Dec2006

13

A. Vlaicu-trafic - Lic. N. Balcescu - cart. Grigorescu - cart. Grigorescu - hourly limit Str.Dambovita-ind -

Cluj: NO2 (µg/ m3), period: 01 Jan 2006-31 Dec 2006 - Validate data

drift negativ values

Exceedances ?



-50,0

0,0

50,0

100,0

150,0

200,0

250,0

300,0

01Jan

2006

13 26Jan

2006

13 20Feb2006

13 17Mar2006

13 11Apr

2006

13 06May2006

13 31May2006

13 25Jun2006

13 20Jul

2006

13 14Aug2006

13 08Sep2006

13 03Oct

2006

13 28Oct

2006

13 22Nov2006

13 17Dec2006

13

A. Vlaicu-trafic - Lic. N. Balcescu - cart. Grigorescu - cart. Grigorescu - hourly limit


offset



-50,0

0,0

50,0

100,0

150,0

200,0

250,0

300,0

01Jan

2006

13 26Jan

2006

13 20Feb2006

13 17Mar2006

13 11Apr

2006

13 06May2006

13 31May2006

13 25Jun2006

13 20Jul

2006

13 14Aug2006

13 08Sep2006

13 03Oct

2006

13 28Oct

2006

13 22Nov2006

13 17Dec2006

13

A. Vlaicu-trafic - Lic. N. Balcescu - cart. Grigorescu - hourly limit


offsetfactor?

offset Traffic ?



Cluj SO2 2006SO2

0,0

100,0

200,0

300,0

400,0

500,0

600,0

A. Vlaicu-trafic - Lic. N. Balcescu - cart. Grigorescu - Str.Dambovita-ind - Dej -

Channel: SO2 (µg/ m3), period: 01 Jan 2006-31 Dec 2006 - Validate data

90µg/m³ every night at 2:00 am

Alart ??


Air Quality Monitoring and Management in RomaniaDej - JAN-FEB 2008

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

01 Jan2008

04 Jan2008

07 Jan2008

10 Jan2008

13 Jan2008

16 Jan2008

19 Jan2008

22 Jan2008

25 Jan2008

28 Jan2008

31 Jan2008

03 Feb2008

06 Feb2008

09 Feb2008

12 Feb2008

15 Feb2008

18 Feb2008

21 Feb2008

SO2

µg/m

³

Dej SO2 jan-feb 2008


Air Quality Monitoring and Management in RomaniaDej - JAN-APR 2008

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

01Jan2008

05Jan2008

09Jan2008

13Jan2008

17Jan2008

21Jan2008

25Jan2008

29Jan2008

02Feb2008

06Feb2008

10Feb2008

14Feb2008

18Feb2008

22Feb2008

26Feb2008

01Mar2008

05Mar2008

09Mar2008

13Mar2008

17Mar2008

21Mar2008

25Mar2008

29Mar2008

02Apr2008

06Apr2008

SO2

µg/m

³

drift 1Tolerable! Correction possible

drift 2

OK !

Dej SO2 jan-apr 2008


Air Quality Monitoring and Management in RomaniaDej - MAR-APR

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

04 Apr 2008 05 Apr 2008 06 Apr 2008 07 Apr 2008 08 Apr 2008

SO2

µg/

m³

Offset increasing

= drift

Time of function check

Example: drift 2



% !

offset

??

No !Example drift 2









Content:



Data validation - conclusions -

Are the data complete ?Are the data complete ? What about the data capture ? What about the data capture ? Are there any values below detection limit ?Are there any values below detection limit ? Are there any abnormal values /abnormal peaks ?Are there any abnormal values /abnormal peaks ? Are there any Are there any offsetsoffsets ? ? Are there any trendsAre there any trends

I. Checklist for identifying problems:

Frequency of data validation dailydaily monthlymonthly yearlyyearly

A) Malfunction of analyzer (invalid data) ?A) Malfunction of analyzer (invalid data) ? B) Real reasons (valid data) ? B) Real reasons (valid data) ?

II. Identifying the reasons

if A) then correction / deleting of valuesif A) then correction / deleting of values if B) then no data correction / if B) then no data correction / documentation of identified real reasonsdocumentation of identified real reasons if no malfunction and no real reason if no malfunction and no real reason identifiable then no data correction / identifiable then no data correction / documentation of identified saliencedocumentation of identified salience

III. Reaction



Recommendations, Conclusion Validierung der Messwerte spielt entscheidende Rolle für die

Datenqualität Ziel: Vollständige und fehlerfreie Messdaten erzeugen Alle Messnetze haben dieses Problem und müssen es lösen. Prüfung der rumänischen Messdaten zeigten zum Teil erhebliche

Qualitätsprobleme. Technische Ursachen:

Wartungsqualität, Ersatzgeräte, Ersatzteile, Kalibrierung, ........ Personelle Ursachen:

Zuständigkeit, Qualifikation, Erfahrung, ........ Lösung des Problems ist längerer Prozess und erfordert

Validierungskonzept und klare Zuständigkeit Training des zuständigen Personals Regelmäßigen Erfahrungsaustausch aller Messsnetze

Gute Erfahrungen der Messnetze Bucuresti, Craiova, ....? nutzen



Vielen Dank für die Geduld!

Documents

1 Saxony-Anhalt EU Twinning Project RO 2006/IB/EN/09 State Environmental Protection Agency Ulrich ZimmermannWorkshop Bucuresti 16.04.2009 Air Quality Monitoring