1

Roser Bono CabréDpto. de Metodología de las Ciencias del

ComportamientoUniversidad de Barcelonarbono@ub.edu

INTRODUCTION TO RESEARCH IN WOP-P: DESIGN, GATHERING DATA, WRITING AND

PROVIDING FEEDBACK

WOP-P

Research and multivariate analysis in WOP Psychology

2

Webs sitesWebs sites

http://www.ub.edu/deiahttp://www.socialresearchmethods.net/

3

1. Introducción 1. Introducción Diseños experimentales y Diseños experimentales y

cuasi-experimentalescuasi-experimentales

4

Objetivo principalObjetivo principal

Estudio del diseño de investigación desde una doble vertiente.

Diseño experimental Diseño aplicado

5

R.A. Fisher: Statistical methods for research

workers (1925)

R.A.Fisher: The design of experiments (1935)

Estrategia: comparación de grupos

Diseños experimentalesDiseños experimentales

6

Estrategia de comparación de Estrategia de comparación de gruposgrupos

V.E. Z1 Z2 (control)

V.I. A1 A2 (manejo)

S1 S1

. .

Sn Sn

___ ___

Y1 Y2 N>1

7

Estrategia clásicaEstrategia clásica

Dos enfoques o perspectivasEntre-sujetos Intra-sujetos

ANOVA ANOVA DE MEDIDAS REPETIDAS

ANOVA MIXTO

8

Campbell, D.T. y Stanley, J.C. (1963, 1966). Experimental and quasi-experimental designs for research. Chicago, IL:Rand McNally.

Cook, T.D. y Campbell, D.T. (1979). Quasi-experimentation. Design and analysis for field settings. Chicago, IL: Rand McNally.

..//..

Diseños cuasi-experimentalesDiseños cuasi-experimentales

9

Judd, C.M. y Kenny, D.A. (1981). Estimating the effects of social interventions. Cambridge: Cambridge University Press.

Shadish, W.R. Cook, T.D. y Campbell, D.T. (2002). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. New York: Houghton Mifflin.

10

Enfoques o perspectivasEnfoques o perspectivas

A) Enfoque transversal

B) Enfoque longitudinal

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Enfoque transversalEnfoque transversal

Comparación estática de grupos

a) Diseño de grupo control no equivalente

b) Diseño de grupos no equivalentes

c) Diseño de discontinuidad en la regresión

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Enfoque longitudinalEnfoque longitudinal

Comparación dinámica de las observaciones

a) Diseño de series temporales

b) Diseño longitudinal de medidas repetidas

c) Diseño de cohortes

d) Diseño en panel

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Investigación básica vs. Investigación básica vs. aplicadaaplicada

I. básica diseño experimental

I. aplicada diseño cuasi-experimental

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CaracterísticasCaracterísticas

I .Básica I. Aplicada

Validez interna Validez externa

Máximo control Máxima generalización

Aleatorización No aleatorización

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1. Modelo general de 1. Modelo general de investigación científicainvestigación científica

16

Niveles del modelo general de Niveles del modelo general de investigacióninvestigación

A) Nivel teórico-conceptual

B) Nivel técnico-metodológico Diseño de

investiga-

C) Nivel estadístico-analítico ción

17

Problema científicoProblema científico

18

Problemas científicosProblemas científicos

ORIGEN

Observación

Resultados previos

Teorías formalizadas

Curiosidad

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Bases de datosBases de datos

Bases de datos Cobertura Dirección Internet

PsycINFO Psicología, salud mental, Conectar por Biblioteca

biomedicina

Social Sciences Index Ciencia social, política, Conectar por la Biblioteca

psicología, humanidades

MEDLINE Medicina, biomedicina, www.healthy.net/library/

cuidado de la salud search/medline.htm

SocioFILE Sociología y disciplinas Conectar por Biblioteca

relacionadas

20

Ejemplos (problemas científicos)Ejemplos (problemas científicos)

a) ¿Hay una actitud mayoritaria a favor de la ley del aborto?

b) ¿Influye la clase social en el consumo del alcohol?

21

HipótesisHipótesis

Conjetura conceptual con que se pretende resolver el problema científico planteado

22

Ejemplos (hipótesis de investigación)Ejemplos (hipótesis de investigación)

a) La actitud de los maestros afecta el rendimiento académico de los escolares.

b) El estatus socioeconómico determina el éxito social. c) El tamaño de los jurados populares está relacionado con

el veredicto de culpabilidad. d) El incentivo es una factor determinante de la

productividad laboral. e) La masificación de las aulas es causa de un bajo

rendimiento escolar

23

Clases de hipótesisClases de hipótesis

Asociativa

Hipótesis

Causal

24

Hipótesis asociativaHipótesis asociativa

X Y

Los valores de la variable X covarían con los valores de la variable Y

25

Ejemplos (hipótesis asociativas)Ejemplos (hipótesis asociativas)

a) Hay una correlación entre el estilo de dirección y la moral de los empleados

b) La visualización de dibujos animados con contenido violento está asociado con el comportamiento agresivo de los niños.

c) La percepción de culpabilidad o inocencia de los acusados está asociada a los argumentos legales.

d) El consumo de heroína es función de la clase social.

26

Hipótesis causalHipótesis causal

X Y

Los valores de la variable X determinan los valores de la variable Y

27

Ejemplos (hipótesis causales)Ejemplos (hipótesis causales)

a) La intensidad de un estímulo determina una respuesta de discriminación más rápida.

b) A mayor incentivo, más rápido es el aprendizaje de una actividad laboral.

c) El castigo genera respuesta de evitación. d) La frustración es causa de conductas agresivas. e) El nivel de alerta aumenta la efectividad del

rendimiento escolar.

28

Contextos de las hipótesisContextos de las hipótesis

Hipótesis Contexto

científico

asociativas correlacional

causales de manipulación

29

Nivel técnico-metodológicoNivel técnico-metodológicoFasesFases

No-experimental

Plan de Estrategias

Investiga- recogida de Cuasi-experimental

ción datos

Experimental

30

Este proceso de reducción - operativizar la hipótesis- requiere la aplicación de las correspondientes reglas de correspondencia o definiciones operacionales.

Las actividades de esta segunda fase son: a) la operativización de la hipótesis mediante un plan de investigación, y b) la selección de una adecuada estrategia de recogida de datos o diseño de investigación.

31

Plan de investigaciónPlan de investigación

Proceso de toma de decisiones relativo a: 1. variable independiente 2. variables extrañas 3. variable dependiente 4. variable de sujeto 5. variable de procedimiento y tarea 6. instrumentos de medida

32

Clasificación de las estrategias Clasificación de las estrategias de recogida de datosde recogida de datos

Observación directa

Ex post facto

Observación indirecta

Estrategia

Experimental

Causal

Cuasi-experimental

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Lógica de la investigación Lógica de la investigación experimentalexperimental

El razonamiento lógico de la técnica experimental consiste en atribuir los cambios observados en la variable de respuesta (variable dependiente) a la variación sistemática de los tratamientos (valores de la variable manipulada o independiente)

34

Nivel estadístico-analíticoNivel estadístico-analíticoFasesFases

Elaboración Ajuste del Inferencia de

y reunión modelo la hipótesis

de datos estadístico estadística

35

Reunión de datosReunión de datos

Sistemas de reunión de datos

a) Tablas

b) Gráficos

36

Ejemplos (tablas)Ejemplos (tablas)

37

Ejemplos (tablas)Ejemplos (tablas)

38

Cantidad de amigos reportados por Cantidad de amigos reportados por estudiantes de un Collegeestudiantes de un College

39

Cantidad de amigos reportados por Cantidad de amigos reportados por estudiantes de un Collegeestudiantes de un College

40

Cantidad de divorcios antes y después de Cantidad de divorcios antes y después de su promulgación en el Estado de Nebraskasu promulgación en el Estado de Nebraska

41

Modelo estadísticoModelo estadístico

Y = f(X) + g(E)

V.Dep. Parte fija Parte aleatoria

42

Discusión de los resultadosDiscusión de los resultados

Interna Control

Validez

Externa Alcance

43

Validez internaValidez interna

El grado en que se puede establecer de forma exacta que la variable independiente ha producido el fenómeno observado o es causa de los valores que toma la variable dependiente

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Validez externaValidez externa

El grado en que los resultados de un estudio pueden generalizarse a través de las personas, contextos, tratamientos y tiempos.

El alcance que tienen los resultados de una investigación.