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Références Dominic Thériault 1 , Carolane Aubé 2 , Rose-Marie Brisson 2 et Frédéric Diotte 2 1. Introduction 3 . Méthodologie 4 . Résultats 5 . Conclusion 1 Institut National de la Recherche Scientifique (INRS), Centre Eau Terre Environnement, Québec (Québec), Canada. 2 Université de Sherbrooke, Département de géomatique appliquée, Sherbrooke (Québec), Canada. Contexte Les bandes riveraines contribuent davantage au maintien de la qualité des écosystèmes aquatiques québécois lorsqu’elles sont végétalisées. Leurs fonctions écologiques sont toutefois amoindries en raison des activités anthropiques, qui modifient le territoire et qui les rendent vulnérables à l’érosion et au lessivage des sols. Problématique Les méthodes existantes pour l’analyse des bandes riveraines utilisées par les organismes de bassins versants partenaires sont dispendieuses et laborieuses aux intervenants. Des données géomatiques couvrant de vastes territoires existent et ont intérêt d’être utilisées afin d’optimiser les traitements actuels. Objectif global: Développer un outil semi-automatisé utilisant des données géomatiques, à partir de logiciels libres, pour analyser l’efficacité des bandes riveraines. Objectifs spécifiques: o Automatiser le calcul de l’indice de qualité des bandes riveraines (IQBR) à partir de données géomatiques; o Déterminer l’apport des données LiDAR pour le calcul de l’IQBR; o Étudier l’apport d’une méthode caractérisant l’efficacité des bandes riveraines. Orthophotos LiDAR Réseau hydrographique Parcelles agricoles Classification de l’occupation du sol Classification du LiDAR Hauteur de la canopée Modèle numérique de terrain (MNT) Calcul de la qualité du drainage Calcul de l’efficacité de la bande riveraine Calcul de l’indice de qualité de la bande riveraine Interface graphique Guide d’utilisation Découpage de la bande riveraine 2 . Zone à l’étude Le calcul des indices d’efficacité de la bande riveraine 1) Indice de qualité des bandes riveraines [1] 2) Indice de la qualité de drainage [2] i = nième composante d i = pourcentage du secteur p i = facteur de pondération de la nième composante D = surface S m = Superficie des micros-bassins D a = Superficie de la parcelle agricole [1] Saint-Jacques, N., et Y. Richard, (1998). Développement d’un indice de qualité de la bande riveraine: application à la rivière Chaudière et mise en relation avec l’intégrité biotique du milieu aquatique, pages 6.1 à 6.41, ministère de l’Environnement et de la Faune (éd.), Le bassin de la rivière Chaudière: l’état de l’écosystème aquatique - 1996, Direction des écosystèmes aquatiques, Québec, envirodoq EN980022. [2] Chokmani, K. et Novoa, J (2013). Caractérisation des bandes riveraines par télédétection satellitaire à très haute résolution spatiale. Rapport de recherche R1464, INRS-ETE, Québec (Qc): 07 octobre, 2013, ISBN: 978-2-89146-771-1, 106 p. L’outil développé est simple d’utilisation et permet l’analyse des bandes riveraines à l’aide de données géomatiques et de logiciels libres. L’IQBR peut être calculé pour tout le territoire, mais sa validité est limitée par la qualité de la classification. Les données LiDAR permettent un gain significatif de précision de la classification. Cependant, certaines classes demeurent difficiles à identifier avec la méthode de classification utilisée. Tant qu’à la qualité du drainage, celle-ci fournit une information pertinente quant au risque d’érosion en milieu agricole. L’outil permettra aux intervenants de faire une gestion efficace et ciblée des bandes riveraines en identifiant les zones pouvant bénéficier des mesures de restauration et de prévention. Remerciements L’équipe tient à remercier Mme. Julie Grenier (COGESAF), M. Rémi Magnan Gaudreau (COPERNIC), Mme. Amélie Fréchette (UdeS), Mme. Lynda Bellalite(UdeS), Richard Fournier (UdeS) et M. Gabriel Diab (UdeS). Collecte des données Traitement des données Validation Résultats Livrables Classes d’occupation du sol Points d’érosion L’utilisation de données géomatiques permet de calculer l’indice de qualité des bandes riveraines (IQBR), qui tient compte de sa qualité végétative, et la qualité du drainage (QD), qui indique le niveau de concentration des eaux de ruissellement. Ces deux indicateurs composent l’efficacité de la bande riveraine, qui s’applique en milieu agricole seulement. La méthodologie a été testée dans les villes d’Odonak et de Drummondville, dans le bassin versant de la rivière Saint-François, ainsi que dans la ville de Nicolet dans le bassin versant de la rivière Nicolet. 3) Efficacité de la bande riveraine [2] Efficacité = min (IQBR,QD) Réalité terrain? Non Réalité terrain? Non Département de géomatique appliquée

1. Introduction 2. Zone à l’étude

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Page 1: 1. Introduction 2. Zone à l’étude

Références

Dominic Thériault1, Carolane Aubé2, Rose-Marie Brisson2 et Frédéric Diotte2

1. Introduction

3. Méthodologie 4. Résultats 5. Conclusion

1Institut National de la Recherche Scientifique (INRS), Centre Eau Terre Environnement, Québec (Québec), Canada.2Université de Sherbrooke, Département de géomatique appliquée, Sherbrooke (Québec), Canada.

ContexteLes bandes riveraines contribuent davantage au maintien de la qualité desécosystèmes aquatiques québécois lorsqu’elles sont végétalisées. Leurs fonctionsécologiques sont toutefois amoindries en raison des activités anthropiques, quimodifient le territoire et qui les rendent vulnérables à l’érosion et au lessivage dessols.

ProblématiqueLes méthodes existantes pour l’analyse des bandes riveraines utilisées par lesorganismes de bassins versants partenaires sont dispendieuses et laborieuses auxintervenants. Des données géomatiques couvrant de vastes territoires existent etont intérêt d’être utilisées afin d’optimiser les traitements actuels.

Objectif global:Développer un outil semi-automatisé utilisant des donnéesgéomatiques, à partir de logiciels libres, pour analyser l’efficacitédes bandes riveraines.

Objectifs spécifiques:o Automatiser le calcul de l’indice de qualité des bandes

riveraines (IQBR) à partir de données géomatiques;o Déterminer l’apport des données LiDAR pour le calcul de l’IQBR;o Étudier l’apport d’une méthode caractérisant l’efficacité des

bandes riveraines.

Orthophotos LiDARRéseau

hydrographiqueParcelles agricoles

Classification de l’occupation du sol

Classification du LiDAR

Hauteur de la canopée

Modèle numérique de terrain (MNT)

Calcul de la qualité du drainage

Calcul de l’efficacité de la bande riveraine

Calcul de l’indice de qualité de la bande riveraine

Interface graphique

Guide d’utilisation

Découpage de la bande

riveraine

2. Zone à l’étude

Le calcul des indices d’efficacité de la bande riveraine

1) Indice de qualité des bandes riveraines [1] 2) Indice de la qualité de drainage [2]

i = nième composantedi = pourcentage du secteurpi = facteur de pondération de la nième composanteD = surface

Sm = Superficie des micros-bassinsDa = Superficie de la parcelle agricole

[1] Saint-Jacques, N., et Y. Richard, (1998). Développement d’un indice de qualité de la bande riveraine: application à la rivière Chaudière et mise en relation avec l’intégrité biotique du milieu aquatique, pages 6.1 à 6.41, ministère de l’Environnement et de la Faune (éd.), Le bassin de la rivière Chaudière: l’état de l’écosystème aquatique - 1996, Direction des écosystèmes aquatiques, Québec, envirodoq EN980022.

[2] Chokmani, K. et Novoa, J (2013). Caractérisation des bandes riveraines par télédétection satellitaire à très haute résolution spatiale. Rapport de recherche R1464, INRS-ETE, Québec (Qc): 07 octobre, 2013, ISBN: 978-2-89146-771-1, 106 p.

L’outil développé est simple d’utilisation etpermet l’analyse des bandes riveraines àl’aide de données géomatiques et delogiciels libres.

L’IQBR peut être calculé pour tout leterritoire, mais sa validité est limitée par laqualité de la classification. Les donnéesLiDAR permettent un gain significatif deprécision de la classification. Cependant,certaines classes demeurent difficiles àidentifier avec la méthode de classificationutilisée. Tant qu’à la qualité du drainage,celle-ci fournit une information pertinentequant au risque d’érosion en milieu agricole.

L’outil permettra aux intervenants de faireune gestion efficace et ciblée des bandesriveraines en identifiant les zones pouvantbénéficier des mesures de restauration etde prévention.

RemerciementsL’équipe tient à remercier Mme. Julie Grenier (COGESAF), M. Rémi Magnan Gaudreau (COPERNIC), Mme. Amélie Fréchette (UdeS), Mme. Lynda Bellalite(UdeS), Richard Fournier (UdeS) et M. Gabriel Diab (UdeS).

Collecte des données

Traitement des données

Validation

Résultats

Livrables

Classes d’occupation du sol

Points d’érosion

L’utilisation de données géomatiques permet de calculer l’indice de qualité des bandesriveraines (IQBR), qui tient compte de sa qualité végétative, et la qualité du drainage (QD), quiindique le niveau de concentration des eaux de ruissellement. Ces deux indicateurs composentl’efficacité de la bande riveraine, qui s’applique en milieu agricole seulement.

La méthodologie aété testée dans lesvilles d’Odonak et deDrummondville, dansle bassin versant de larivière Saint-François,ainsi que dans la villede Nicolet dans lebassin versant de larivière Nicolet.

3) Efficacité de la bande riveraine [2]

Efficacité = min (IQBR,QD)

Réalité terrain?

Non

Réalité terrain?

Non

Département de géomatique appliquée