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INSTITUTO PARA LA CALIDAD © 2010. Prohibida su reproducción total o parcial sin permiso del autor y del Instituto para la Calidad de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Introducción a Minitab TM Medir Controlar Mejorar Analizar Definir Reconocer Six Sigma Entrenamiento Green Belt

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Introducción a

MinitabTM

Medir Controlar Mejorar Analizar Definir Reconocer

Six Sigma

Entrenamiento Green Belt

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Minitab

Minitab es un paquete de estadísticas muy poderoso y completo

Perfecto con Excel y PowerPoint

Hace todas las matemáticas para: Gráficas de Control - Selección de tamaño de muestra

Ensayos de Hipótesis - Análisis Multivarianza

Diseño de Experimentos - Evaluar R&R

Intervalos de Confianza - Y mucho más

El principal software que posibilita 6s

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• El software “de facto” para el análisis estadístico

en los proyectos Six Sigma

• Minitab no es una Hoja de Cálculo

• Minitab no es difícil de aprender

• Minitab ofrece una ayuda interna excelente

• Incluye una mesa de ayuda por e-mail y llamado

telefónico de clase mundial para usuarios

registrados

Minitab

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Ambiente Minitab

Ventana de sesión

Ventana de datos

Columnas C1, C2, C3, . . .

Celdas

Filas 1, 2, . . .

Muchas hojas de trabajo pueden ser abiertas en diferentes ventanas.

Sin embargo, solo una estará activa a la vez.

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Minitab Acepta tres tipos de datos:

Fecha/Tiempo, Texto & Numérico

Sufijo D indica que la

columna contiene

fecha/tiempo

Sufijo T indica que la columna contiene texto

Sin Sufijo indica que la

columna contiene datos

numéricos

No pueden mezclarse datos de distinto tipo en la columna. Si la columna

contiene una celda con dato texto, se considera a toda la columna con dato texto.

Minitab opera en columnas, no en celdas ¡¡¡

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Operaciones con Minitab La mayoría de las operaciones afectan a toda la columna

Por ejemplo, no se puede graficar una porción de la columna.

Sólo aquellas columnas sobre las que se puede actuar aparecen en

el panel de selección (izquierdo). Haciendo doble click en la

identificación de la columna, la lleva al panel de acción (derecha)

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Ventanas de Minitab Datos – Como su nombre indica

Sesión - resultado de la mayoría de pruebas y análisis

Gráficos – Cada gráfico es creado en una nueva ventana.

Los gráficos están relacionados con los datos pero solo serán

actualizados cuando se utilice el comando Window>Update All Graphs

Now o cuando se haga click derecho sobre el gráfico y se seleccione

Update Graph Automatically.

Información –resumen de información columna por columna sobre

los datos

Historia - registro de acciones, útil para crear macros

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Archivos Minitab

La hoja de datos solo contiene datos.

Ocupa poco espacio en el disco rígido.

Todos los archivos a utilizar durante

el entrenamiento son Hojas de

datos y tendrán la extensión .MTW

Los proyectos contienen registro

completo de las acciones

realizadas (session window,

history window, graphs and

worksheet(s). Ocupan mas

espacio en el disco rígido.

Utilizan la extensión .MPJ

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Importar

Datos Cada variable en una sola columna

Titule cada columna (menos de 31 caracteres)

Las celdas en blanco serán marcadas con *

Se puede usar signo $ y separador ,

Nota: Minitab puede manipular los datos para solucionar la mayoría de

los problemas pero, generalmente, es más fácil en el programa nativo

(Excel o Access)

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Crear Gráficos

Despliegue el menú de Graph, seleccione el tipo

de gráfica deseado y rellene los cuadros de

diálogo.

Nota: los cuadros de diálogo no están activos

hasta que el cursor están en el cuadro, por tanto

las opciones no se muestran en el panel hasta

que el curso se halla en el cuadro.

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Exportar Datos y

Gráficos Gráficos – pulse el botón derecho del ratón sobre cualquier

gráfica para abrir el sub-menú de gráficos.

La forma mas eficiente para copiar gráficos desde Minitab a

Power Point es usando el comando “copy graph” desde el sub-

menú de gráfico y luego en Power Point seleccionar “Pegado

especial” y pegar como imagen (enhanced metafile)!.

Texto – Arrastre el cursor sobre el texto deseado y pulse el botón

derecho para abrir el cuadro de dialogo “Copy” o utilice el

estándar Control-C. El texto, en la ventana de sesión, es una

fuente mono espacio, por lo tanto no se alineará correctamente a

menos que se use una fuente mono espacio. La más

comunmente usada es la “Courier New”.

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Importando datos Abrir el archivo Excel-Minitab.XLS

Seleccionar y copiar desde A2 hasta M15

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec

Defective Electronic Component 3 7 40 13 16 5 16 13 14 10 5 11

Defective Electronic Assembly 0 1 4 1 2 5 0 2 0 2

Defective Mechanical Component 103 169 247 334 290 171 246 140 155 178 103 158

Incorrect Component Assembled 38 72 58 90 57 87 120 72 65 59 88 57

Wrong Hardware 222 233 328 250 185 119 137 109 99 131 85 138

Soldering Defect 188 359 337 454 288 300 353 315 225 211 176 193

Electrical Connection 17 42 49 38 44 42 59 37 41 77 34 19

Wiring/cable Defect 88 217 137 190 131 91 95 95 79 76 71 56

Finishing Defect 64 121 103 124 70 47 65 79 63 77 42 76

Processing Defect 9 21 24 31 20 8 15 11 13 15 10 6

Damaged Component 372 472 551 703 505 436 464 449 427 428 300 444

Cleanliness Defect 204 139 81 122 111 71 120 50 55 49 68 36

Procedural Defects 254 288 254 235 157 121 139 101 112 144 122 124

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Datos en Minitab Datos transferidos desde Excel. Notar el * en la fila 2 de la columna

C4. Este es el resultado de pegar una celda vacía en Minitab. Será

tratada como un dato faltante y no como 0.

Reemplace los *s con ceros. Editor>Replace

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– Stat>Quality Tools>Pareto Chart

Crear un gráfico Pareto

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Gráfico Pareto para C1 C

ou

nt

Pe

rce

nt

Defect

Count 67

Percent 23.8 16.3 14.2 13.1 12.0 6.6 5.6 4.1

372

4.3

Cum % 23.8 40.1 54.3 67.3 79.4 86.0 91.6 95.7

254

100.0

222 204 188 103 88 64

Othe

r

Finish

ing De

fect

Wiring

/cab

le D

efec

t

Defe

ctive

Mec

hanica

l Com

pone

nt

Solder

ing De

fect

Clea

nlines

s De

fect

Wro

ng Har

dware

Proc

edural D

efec

ts

Damag

ed Com

pone

nt

1600

1400

1200

1000

800

600

400

200

0

100

80

60

40

20

0

Pareto Chart of C1

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67 64 88 103 188 204 222 254 372

4.3 4.1 5.6 6.6 12.0 13.1 14.2 16.3 23.8

100.0 95.7 91.6 86.0 79.4 67.3 54.3 40.1 23.8

1500

1000

500

0

100

80

60

40

20

0

Defecto

Cuenta

Porcentaje % Acumulado %

Porc

enta

je

Cuen

ta

Gráfico Pareto para C1

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Calc>Row Statistics

Crear una columna “Year”

Sumar a través de las columnas seleccionadas para obtener un total anual (“Year”)

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Stat>Quality Tools>Pareto Chart

Crear un gráfico Pareto para

“Year”

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Crear un gráfico Pareto

1

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Gráfico Pareto para “Year” C

ou

nt

Defect

Count 863 852

Percent 27.2 16.7 11.2 10.0 10.0 6.5 5.4

5551

4.6 4.2 4.2

Cum % 27.2 43.9 55.1 65.1 75.1 81.6

3399

87.0 91.6 95.8 100.0

2294 2051 2036 1326 1106 931

Othe

r

Inco

rrec

t Com

pone

nt Ass

embled

Finish

ing De

fect

Clea

nlines

s De

fect

Wiring

/cab

le D

efec

t

Wro

ng H

ardw

are

Proc

edural D

efec

ts

Defe

ctive Mec

hanica

l Com

pone

nt

Solder

ing De

fect

Damag

ed Com

pone

nt

6000

5000

4000

3000

2000

1000

0

Pareto Analysis for the Year

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Graficar unidades falladas

vs. unidades entregadas Copiar datos desde las celdas A16:M17 de la hoja de calculo Excel a las filas 16 – 27

de Minitab.

Transponer las columnas en Minitab Data>Transpose Columns

Nota: Los datos también podrían haber sido transpuestos en la planilla Excel utilizando

el comando: Pegado Especial>Transponer.

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Crear un Gráfico de

Dispersión

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Gráfico de Dispersión

Units Failed Insp

Un

its S

ub

mit

ted

In

sp

24002200200018001600140012001000800600

50000

40000

30000

20000

10000

Scatterplot of Units Submitted Insp vs Units Failed Insp

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Mejorando un gráfico

Units Failed Test

Un

its S

ub

mit

ted

Te

st

120011001000900800700600500

10000

9000

8000

7000

6000

Scatterplot of Units Submitted Test vs Units Failed Test

Worksheet: Worksheet 5

Cliquee Botón derecho en el eje Y

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Editando algunas caracterisiticas de la

escala Y

Repetir para el eje X

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Gráfico mejorado

Units Failed Test

Un

its S

ub

mit

ted

Te

st

120011001000900800700600500

10000

9000

8000

7000

6000

Scatterplot of Units Submitted Test vs Units Failed Test

Worksheet: Worksheet 5

Se usan más características gráficas de Minitab en el módulo de

Herramientas Básicas..

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Utilizando la ayuda de

Minitab

• Presione F1 en una sesión en blanco

de Minitab para ingresar al comienzo

del sistema de Ayuda

• Presione F1 para ayuda sensible al

contexto

• Cliquee en la parte inferior

izquierda de cualquier menú

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Usando la ayuda Minitab • En cualquier caja de diálogo, presione F1 para la

ayuda de contexto o cliquee

en la parte inferior izquierda de

cualquier menú

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Ayuda de Minitab

Minitab tiene un excelente sistema de ayuda sensible al contexto

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Seleccione “Methods and

Formulas” para “bucear”

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Capacidad de “buceo”

Cliquee en cualquier tema para ver las formulas y métodos utilizados

para realizar los cálculos.

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Crear un Análisis de Capacidad

para ilustrar “Statguide” Abrir la hoja de calculo Sample Data.MTW

Quality Tools > Capability Analysis > Normal

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Crear un Análisis de Capacidad para

ilustrar “Statguide” (cont)

Quality Tools > Capability Analysis > Normal > Select

Sample Data, Subgroup size: 5, Lower Spec: 4, Upper Spec: 16

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Utilizando Statguide

16141210864

LSL USL

Process Data

Sample N 750

StDev (Within) 1.98534

StDev (O v erall) 2.22023

LSL 4.00000

Target *

USL 16.00000

Sample Mean 10.08152

Potential (Within) C apability

C C pk 1.01

O v erall C apability

Pp 0.90

PPL 0.91

PPU 0.89

Ppk

C p

0.89

C pm *

1.01

C PL 1.02

C PU 0.99

C pk 0.99

O bserv ed Performance

PPM < LSL 4000.00

PPM > USL 5333.33

PPM Total 9333.33

Exp. Within Performance

PPM < LSL 1094.84

PPM > USL 1436.09

PPM Total 2530.93

Exp. O v erall Performance

PPM < LSL 3080.04

PPM > USL 3841.39

PPM Total 6921.43

Within

Overall

Process Capability of Sample Data

Click derecho en el gráfico para acceder al menú de la derecha

Seleccione

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Utilizando Statguide

Cliquee en

cualquier tópico

en el panel

izquierdo para

obtener una

descripción en el

panel de la

derecha.

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Utilizando la función de Reportes de

Minitab

16141210864

LSL USL

Process Data

Sample N 750

StDev (Within) 1.98534

StDev (O v erall) 2.22023

LSL 4.00000

Target *

USL 16.00000

Sample Mean 10.08152

Potential (Within) C apability

C C pk 1.01

O v erall C apability

Pp 0.90

PPL 0.91

PPU 0.89

Ppk

C p

0.89

C pm *

1.01

C PL 1.02

C PU 0.99

C pk 0.99

O bserv ed Performance

PPM < LSL 4000.00

PPM > USL 5333.33

PPM Total 9333.33

Exp. Within Performance

PPM < LSL 1094.84

PPM > USL 1436.09

PPM Total 2530.93

Exp. O v erall Performance

PPM < LSL 3080.04

PPM > USL 3841.39

PPM Total 6921.43

Within

Overall

Process Capability of Sample Data

Seleccionar

Click derecho en el gráfico para acceder al menú de la derecha. Seleccionar: Append

Graph to Report

Esta operación coloca el gráfico en el Report pad (que se encuentra detrás de escena) en

MINITAB. El reporte puede ser salvado así: File > Save Report As

Save as Rich Text Format (*.RTF) or Web Page (*htm, *.html)

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Definiendo el Directorio

Inicial por Default

Aquí se selecciona la carpeta de

Minitab que se utilizará por

defecto. Sugerencia:

setear la carpeta de datos que

utilizara para el entrenamiento

de Black Belt.

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Siempre se puede volver atrás

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Tarea: Crear un gráfico de Pareto y un diagrama de dispersión

utilizando los datos: “Test” de la hoja de calculo...

\DataFile\Excel-Minitab.xls

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Aprendiendo más de Minitab

• Ejemplos de clase cuando se discutan

los diferentes temas

• Encuentre a Minitab

• Conocer los tutoriales Minitab

• Trabajo sobre el proyecto.