K O N S E PSURVEILANS EPIDEMIOLOGI

Distribusi Kasus CampakPer Kabupaten 2006

Estimasi Tren Epidemi HIV di Indonesia sampai tahun 2020Sumber : Laporan Nasional Estimasi Populasi Rawan, Depkes, 2006

SURVEILANS(Thacker, 2000)Surveillance is the ongoing systematic collection, analysis, and interpretation of outcome-specific data for use in the planning, implementation, and evaluation of public health practice.

EPIDEMIOLOGI(Murti, 1997)Ilmu yang mempelajari, menganalisis, serta berusaha memecahkan berbagai masalah kesehatan pada suatu kelompok populasi tertentu.

SURVEILANS EPIDEMIOLOGIKegiatan analisis secara sistematis dan terus menerus terhadap penyakit dan masalah-masalah kesehatan serta kondisi yang memperbesar risiko terjadinya peningkatan dan penularan penyakit serta masalah-masalah kesehatan tersebut agar dapat melakukan tindakan penanggulangan secara efektif dan efisien melalui proses pengumpulan data, pengolahan dan penyebaran informasi epidemiologi kepada penyelenggara program kesehatan.

TUJUAN SURVEILANSmendapatkan informasi epidemiologi tentang masalah kesehatan meliputi gambaran masalah kesehatan menurut waktu, tempat dan orang, diketahuinya determinan, faktor risiko dan penyebab langsung terjadinya masalah kesehatan tersebut.

Alur penyampaian informasi & umpan balikWHORSPropinsiPuskesPusatKabupaten

RUANG LINGKUPSE Penyakit MenularSE Penyakit Tidak MenularSE Kesehatan Lingkungan dan PerilakuSE Masalah KesehatanSE Kesehatan matra

SE Penyakit MenularPD3IAFPPenyakit Potensial Wabah/KLB Peny. Menular dan KeracunanDBD/DSSMalariaZoonosis (Antraks, Rabies, Leptospirosis)FilariasisTuberkulosisDiare, Tifus perut, Kecacingan, Peny. Perut LainKustaHIV/AIDSPMSPneumonia (termasuk SARS)

SE PENYAKIT TIDAK MENULARHipertensi, Stroke dan PJKDMNeoplasmaPenyakit Paru Obstruksi KronisGangguan mentalMasalah Kesehatan Akibat Kecelakaan

SE KESEHATAN LINGKUNGANDAN PERILAKUSarana Air BersihTTUPemukiman dan Lingk. PerumahanLimbah industri, RS dan kegiatan lainVektor penyakitKesehatan dan Keselamatan KerjaRS dan sarana yankes lain --> termasuk INOS

SE MASALAH KESEHATANSKPGGizi mikro (Kekurangan Yodium, Anemia Gesi Besi, KVA)Gizi lebihKIA (termasuk Kespro)UsilaPenyalahgunaan napzaPenggunaan sediaan farmasi, obat, obat tradisional, bahan kosmetika dan alkesKualitas makanan dan bahan tambahan makanan

SE KESEHATAN MATRASE Kesehatan HajiSE Kesehatan Pelabuhan dan Lintas Batas PerbatasanSE Bencana dan masalah sosialSE Kesehatan matra laut dan udaraSE pada KLB Penyakit dan Keracunan

KOMPONEN SISTEM SURVEILANSPengumpulan dataKompilasi, analisis dan interpretasiUmpan balik dan Diseminasi informasi

LANGKAH KEGIATAN SURVEILANS

Pengumpulan data Pengolahan&penyajian dataAnalisis& Interpretasi data Pembuatan laporan, rekomendasi tindak lanjut & diseminasi informasiTindakan Pencegahan & Penanggulangan

PENGUMPULAN DATAdilakukan secara pasif (menggunakan data sekunder) dan aktif (menggunakan data primer sebaiknya menggunakan data rutin yang telah dicatat atau dilaporkan dalam sistem pencatatan dan pelaporan yang sedang berjalanSurveilans pasif tergantung dari kecepatan, ketepatan, kelengkapan dan kebenaran laporan yang dikirimkan kelemahan dapat dikurangi dengan melakukan pembinaan, rapid survei atau surveilans sentinel.Data yang dikumpulkan disesuaikan dengan tujuan dari sistem surveilans PENTING DITETAPKAN TUJUAN SURVEILANS

Tujuan Pengumpulan data:

Menentukan kelompok /golongan populasi at risk (umur, sex, bangsa, pekerjaan, dll)Menentukan jenis agen dan karakteristiknyaMenentukan reservoir infeksiMemastikan penyebab transmisiMencatat kejadian penyakit

SUMBER DATALaporan penyakitPencatatan kematianLaporan wabahPemeriksaan laboratoriumPenyelidikan peristiwa penyakitPenyelidikan wabahSurvei/Studi EpidemiologiPenyelidikan distribusi vektor dan reservoirPenggunaan obat, serum, vaksinLaporan kependudukan dan lingkunganLaporan status gizi dan kondisi pangan

JENIS DATAData kesakitanData kematianData demografiData geografiData laboratoriumData kondisi lingkunganData status giziData kondisi panganData vektor dan reservoirData dan informasi penting lainnya

Frekuensi Pengumpulan DataFrekuensi disesuaikan kebutuhanRutin bulanan Perencanaan & EvaluasiSumber : SP2TP, SPRSRutin (harian &) mingguan SKD-KLBSumber : Penyakit Potensial wabah (W2)Insidentil : Laporan KLB (W1)Survey

Petugas Pengumpul DataPetugas Pengumpul data:perlu dipersiapkan dengan baik diharapkan dapat melakukan editing data yang dikumpulkan (kelengkapan dan konsistensinya)

Pengolahan DataSiap DianalisisInformasi Surveilans

KOMPILASI DATAuntuk menghindari duplikasi, menilai kelengkapandilakukan secaramanual membuat master table, kartu pengolah datadengan komputer menggunakan program Epi-Info sesuai tujuan dari sistem surveilans dan karakteristik (cirri khusus) dari masalah kesehatanmenurut orang, tempat, waktu

ANALISIS DANINTERPRETASI DATAAnalisis dengan cara:Univariat menghitung proporsi atau menggunakan statistik deskriptif (mean, modus, Standar Deviasi-SD)

Bivariat:tabel (kemudian menghitung proporsi), grafik(analisis kecenderungan), peta (analisis menurut tempat dan waktu).

Analisis sebaiknya oleh tim

ANALISIS DATA SURVEILANSKarakteristik DataValidasi DataAnalisis Deskriptif Hipotesis Umum

1. Karakteristik DataSumber PelaporanTingkat Pelapor Ketepatan waktuKelengkapan jumlah laporanKualitas

2. Validasi Data SurveilansSeberapa jauh menggambarkan keadaan yang sebenarnya di populasi?Distribusi Frekuensi :Ketidak samaan definisiDuplikasi Salah penempatan atau penulisanTabulasi Silang :Umur dan jenis kelamin tidak logisCollection bias

3. Analisis DeskriptifINFORMASI EPIDEMIOLOGI:WaktuTempatOrang

HIPOTESIS

INTERPRETASI DATA SURVEILANSLimit data- Under reporting- Laporan kasus yang tidak terwakili- Definisi kasus yang tidak konsisten

Pendekatan Interpretasi(pengertian data, penyebab, pengujian pola observasi, sifat laporan, area geografi dalam surveilans, definisi kasus, cara intervensi)

Kegunaan Interpretasi Data Surveilans:Identifikasi epidemiIdentifikasi gejala baruMonitoring trendsEvaluasi kebijakan publikProyeksi kebutuhan yang akan datang

Hasil analisis dan interpretasi INFORMASI EPIDEMIOLOGI

Manfaat Informasi SurveilansIdentify, characterize, and monitor the pattern and trends of health statusIdentify, characterize, and monitor the pattern and trends of the determinants of health statusDetermine strategies to prevent or treat health problems (applied research and evidence-based clinical and public health practice)Develop policies and plans to support individual and community health effortImplement prevention and treatment (control) program for individual and populationMonitor health program and capacity-assure adequate capacity to prevent and treat health problemsEvaluate the effectiveness, accessibility, and quality of health services and other information

DISEMINASI INFORMASIPengelola program penanggulangan tindakanPemberi data disebut feed back masalah yang ditemukan dan alternatif pemecahan; bila tidak ditemukan masalah alternatif untuk meningkatkan kinerja sistem yang sudah ada atau sedang berjalan dapat melalui bulletin, news letter, kunjungan atau surat untuk corrective action.Atasan disebut laporan untuk perencanaan, implementasi dan evaluasiLintas program Lintas sektor diharapkan adanya dukungan politis dan dana dari institusi terkait.

KEGIATAN MANAJEMEN SURV EPIDEMIOLOGIKEGIATAN INTI:Surveilans:Mencakup deteksi, pencatatan, pelaporan, analisis, konfirmasi, umpan balik

Tindakan:Mencakup respon segera (Epidemic type response) dan respon terencana (Management type response)KEGIATAN PENDUKUNG: pelatihan, supervisi, penyediaan dan manajemen sumber daya

Surveillance: General principle Health Care SystemPublic Health AuthorityDataInformationDecisionActionFeedbackReportingEvaluationAnalysis & Interpretation

PERAN INSTITUSIPelayanan kesehatan:Penyediaan data (pengumpulan dan pelaporan) melakukan tindakan yang direkomendasikan.Otoritas kesehatan:Kompilasi dataanalisis dan interpretasi datafeed back dan diseminasi informasi.

MANFAAT UMUM SE (Thacker,2000)

Perencanaan, Implementasi, Evaluasi kegiatan kesehatan masy.

MANFAAT KHUSUS SEMemperkirakan kuantitas masalahMenggambarkan riwayat alamiah penyakitMendeteksi wabah/KLBMenggambarkan distribusi masalah kesMemfasilitasi penelitian dan epidemiologis dan laboratorisMembuktikan hipotesisMenilai kegiatan pencegahan dan penanggulanganMemonitor perubahan agen infeksiusMemonitor upaya isolasiMendeteksi perubahan kegiatanMerencanakan kegiatan

GRAFIK TREN PENYAKIT

Sumber data Dinas Kesehatan Propinsi Jawa Timur

Kasus Campak(sumber data: Dinkesprop)

Distribusi Balita Rentan dan Kasus Campak Per Kabupaten 2006= 500 balita rentan= 300 balita rentan= 200 balita rentan= KLB Campak= 50 kasus Campak

Chart1

10244316963015614887

498714294188669642

2281658681774551

2115641375054090

2289597059852574

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Precentage of Age Group Distribution of Measles Case on Routine Data, by Year

Chart2

10244316963015614887

498714294188669642

2281658681774551

2115641375054090

2289597059852574

2962839987803890

15th

Tahun

Kasus (%)

Proporsi Kasus Campak Menurut Gol Umur 1999-2004 Data Rutin

ROUTINE_DATA

Total Routine data1999200020012002199920002001200219992000200120021999200020012002

1999200020012002

DI Aceh16747998057201DI Aceh2656213012362629629122361630233620216713948172

North Sumatera537829835642222North Sumatera89458722201145729176456799752686926606929888

West Sumatera120010903West Sumatera100170460620260150380150

Riau61614314566314Riau41151404716836714519523647817621017143595179

Jambi10523764063615Jambi88261940324938110248415215913815610514781

South Sumatera26796024813726South Sumatera18542696348218414714757321022612514391663937

Bengkulu103725355914607Bengkulu11542369738982158336389752715621445494465

Lampung35971185113313288Lampung3381249114213873193565021642503468581230239218103

DKI Jakarta58924536122232109DKI Jakarta89340598204206711543349082064131849696986816592941129

West Java30069128678222436810West Java390314011013521122384017263015439636521128251590429222381754714

Central Java117438930791011Central Java124685466049143370155038004046276017836602940

DI Yogyakarta7261523147012DI Yogyakarta4314840137229120361738480185408830

East Java771141242386177213East Java78134223220224611034660542357319231025721896825469307

West Kalimantan138158644252114West Kalimantan1513349932981351571705421801762143902386044

Central Kalimantan712139552852315Central Kalimantan66244425519478813017335226125623010010210065

South Kalimantan1590036796416South Kalimantan1380308475808937463301854596106347

East Kalimantan470150641935917East Kalimantan6196345913226797982226771649455466124108

North Sulawesi7724361027618North Sulawesi120311082811392618307183553264831118

Central Sulawesi45418734724319Central Sulawesi143339481477715185207631189586143915

South Sulawesi25241432490620South Sulawesi834398162817228695204123366879590173

South East Sulawesi86861848321South East Sulawesi99144444624773430262614325

Bali25471236517119022Bali22484551176861431172621178597174538459412171273

NTB2094160023NTB28110075470076108003025000

NTT72147530411724NTT121424012135689137344648937133018431

Maluku000025Maluku0000000000000000

Papua0443410826Papua0860150131466019102103506

Bangka Belitung000027Bangka Belitung0000000000000000

Banten61440671028Banten61109602622038802424016904870180

Gorontalo003357529Gorontalo00178001126600212220009

North Maluku00721430North Maluku0082004011002400001

INDONESIA86983477892159520123INDONESIA10244498722812115316961429465866413301561886681777,50514887964245514090

199920002001200220032004

< 1 y1024449872281211522892962

1-4 y31696142946586641359708399

5-14 y30156188668177750559858780

15 y >1488796424551409025743890

TOTAL869834778921595201231681824031

IR (1/10.000)4.292.321.040.950.791.15

1999

< 1 y10244

1-4 y31696

5-14 y30156

15 y >14887

2000

< 1 y4987

1-4 y14294

5-14 y18866

15 y >9642

2001

< 1 y4987

1-4 y14294

5-14 y18866

15 y >9642

2002

< 1 y2115

1-4 y6413

5-14 y7505

15 y >4090

2003

< 1 y2289

1-4 y5970

5-14 y5985

15 y >2574

ACEH

1. DI Aceh

19992000200120022003

< 1 y26562130123269

1-4 y626296291223759

5-14 y616302336202685

15 y >16713948172152

N_SUMTRA

2. North Sumatera

19992000200120022003

< 1 y894587222090

1-4 y114572917645185

5-14 y67997526869202

15 y >2660692988896

W_SUMTRA

3. West Sumatera

19992000200120022003

< 1 y1001700

1-4 y4606200

5-14 y2601500

15 y >3801500

RIAU

4. Riau

19992000200120022003

< 1 y411514047119

1-4 y168367145195345

5-14 y236478176210419

15 y >17143595179234

JAMBI

5. Jambi

19992000200120022003

< 1 y8826194079

1-4 y324930102140

5-14 y484015900

15 y >156105000

S_SUMTRA

6. South Sumatera

19992000200120022003

< 1 y18542696392

1-4 y482184147147292

5-14 y573210226125256

15 y >1439166393748

BENGKULU

7. Bengkulu

19992000200120022003

< 1 y11542369722

1-4 y3898215833650

5-14 y3897527156291

15 y >144549446554

LAMPUNG

8. Lampung

19992000200120022003

< 1 y3381249114265

1-4 y1387319356502113

5-14 y1642503468581152

15 y >23023921810352

DKI

9. DKI Jakarta

19992000200120022003

< 1 y89340598204281

1-4 y20671154334908474

5-14 y20641318496969414

15 y >86816592941129373

W_JAVA

10. West Java

19992000200120022003

< 1 y390314011013521533

1-4 y122384017263015431262

5-14 y96365211282515901071

15 y >429222381754714558

C_JAVA

11. Central Java

19992000200120022003

< 1 y12468546600

1-4 y4914337015500

5-14 y3800404627600

15 y >178366029400

DIY

12. DI Yogyakarta

19992000200120022003

< 1 y431484026

1-4 y137229120156

5-14 y361738480322

15 y >185408830121

E_JAVA

13. East Java

19992000200120022003

< 1 y781342232202125

1-4 y24611034660542456

5-14 y357319231025721602

15 y >896825469307210

W_KALTAN

14. West Kalimantan

19992000200120022003

< 1 y151334993166

1-4 y298135157170267

5-14 y542180176214277

15 y >3902386044178

C_KALTAN

15. Central Kalimantan

19992000200120022003

< 1 y66244425542

1-4 y19478813017386

5-14 y352261256230193

15 y >1001021006529

S_KALTAN

16. South Kalimantan

19992000200120022003

< 1 y138030840

1-4 y7580893740

5-14 y63301854590

15 y >61063470

E_KALTAN

17. East Kalimantan

19992000200120022003

< 1 y6196345946

1-4 y1322679798117

5-14 y22267716494142

15 y >55466124108111

N_SULSI

18. North Sulawesi

19992000200120022003

< 1 y1203110826

1-4 y281139261862

5-14 y307183553257

15 y >6483111833

C_SULSI

19. Central Sulawesi

19992000200120022003

< 1 y1433394856

1-4 y1477715185167

5-14 y207631189591

15 y >8614391550

S_SULSI

20. South Sulawesi

19992000200120022003

< 1 y834398120

1-4 y628172286169

5-14 y9520412336698

15 y >87959017341

SE_SULSI

21. South East Sulawesi

19992000200120022003

< 1 y99140

1-4 y44446240

5-14 y7734300

15 y >2626143250

BALI

22. Bali

19992000200120022003

< 1 y224845511715

1-4 y68614311726238

5-14 y117859717453858

15 y >45941217127334

NTB

23. NTB

19992000200120022003

< 1 y281103030

1-4 y754700159

5-14 y7610800121

15 y >302500022

NTT

24. NTT

19992000200120022003

< 1 y1214240120

1-4 y1356891370

5-14 y3446489370

15 y >1330184310

MALUKU

25. Maluku

19992000200120022003

< 1 y000012

1-4 y000030

5-14 y000024

15 y >000012

PAPUA

26. Papua

19992000200120022003

< 1 y08601516

1-4 y013146642

5-14 y019102146

15 y >0350614

BABEL

27. Bangka Belitung

19992000200120022003

< 1 y00005

1-4 y000021

5-14 y000012

15 y >00003

BANTEN

28. Banten

19992000200120022003

< 1 y6110960138

1-4 y262203880487

5-14 y2424000421

15 y >487018081

GO

29. Gorontalo

19992000200120022003

< 1 y0017816

1-4 y001126691

5-14 y002122259

15 y >000913

N_MALUKU

30. North Maluku

19992000200120022003

< 1 y00820

1-4 y0040112

5-14 y0024014

15 y >00010

IR_PROV

INCIDENCE RATE BY YEAR

NOPROVINCE199920002001200220032004

1DI Aceh4.322.032.011.774.49

2North Sumatera4.692.560.480.180.47

3West Sumatera0.290.000.250.000.00

4Riau1.262.890.901.222.12

5Jambi4.441.561.661.451.71

6South Sumatera3.940.870.690.520.95

7Bengkulu6.731.623.529.041.32

8Lampung5.421.761.661.920.54

9DKI Jakarta7.155.431.443.741.78

10West Java8.543.602.271.190.92

11Central Java3.822.860.250.000.00

12DI Yogyakarta2.364.880.470.001.98

13East Java2.251.190.680.500.39

14West Kalimantan3.491.461.081.262.11

15Central Kalimantan3.897.522.802.721.79

16South Kalimantan5.410.001.213.150.00

17East Kalimantan1.956.141.681.421.61

18North Sulawesi3.922.180.500.370.86

19Central Sulawesi2.120.861.571.091.60

20South Sulawesi0.320.510.401.090.39

21South East Sulawesi0.480.470.990.440.00

22Bali8.213.921.623.700.45

23NTB0.531.040.000.000.79

24NTT0.193.860.780.300.00

25Maluku0.000.000.000.000.64

26Papua0.002.000.020.470.50

27Bangka Belitung0.000.000.000.000.41

28Banten7.700.000.820.001.33

29Gorontalo0.000.000.396.712.06

30North Maluku0.000.000.970.180.21

INDONESIA4.292.321.040.950.79

IR

INCIDENCE RATE

19992000200120022003

< 1 y21.0410.094.564.184.46

1-4 y19.539.484.404.273.96

5-14 y7.084.471.941.781.43

15 y >1.070.670.310.270.17

IR (1/10.000)4.292.321.040.950.79

9. DKI Jakarta

19992000200120022003

< 1 y45.1720.184.829.9113.49

1-4 y31.3622.166.4517.709.34

5-14 y11.938.583.216.242.65

15 y >1.542.720.471.790.58

TOTAL7.155.431.443.741.78

10. West Java

19992000200120022003

< 1 y46.2016.3411.675.935.99

1-4 y43.4614.509.535.624.62

5-14 y13.047.193.912.201.49

15 y >1.780.900.690.280.21

TOTAL8.543.602.271.190.92

28. Banten

19992000200120022003

< 1 y31.910.004.870.006.80

1-4 y41.080.004.930.006.51

5-14 y14.470.000.910.002.23

15 y >0.890.000.030.000.14

TOTAL0.000.000.820.001.33

5. Jambi

19992000200120022003

< 1 y15.464.503.246.7013.02

1-4 y17.084.333.794.806.64

5-14 y9.722.732.852.472.82

15 y >0.960.670.910.490.32

TOTAL4.441.561.661.451.71

19. Central Sulawesi

19992000200120022003

< 1 y2.726.327.368.9310.27

1-4 y8.573.917.854.539.13

5-14 y4.601.282.361.891.80

15 y >0.580.100.270.100.33

TOTAL2.120.861.571.091.60

25. Maluku

19992000200120022003

< 1 y0.000.000.000.004.10

1-4 y0.000.000.000.002.75

5-14 y0.000.000.000.000.79

15 y >0.000.000.000.000.15

TOTAL0.000.000.000.000.64

30. North Maluku

19992000200120022003

< 1 y0.000.004.471.100.00

1-4 y0.000.005.371.500.28

5-14 y0.000.001.230.000.71

15 y >0.000.000.000.020.00

TOTAL0.000.000.970.180.21

Graft Total

Graft Total

1674799805

53782983564

1200109

6161431456

1052376406

2679602481

1037253559

359711851133

589245361222

30069128678222

117438930791

7261523147

771141242386

1381586442

7121395528

15900367

4701506419

772436102

454187347

252414324

8686184

25471236517

2094160

721475304

000

04434

000

61440671

0033

0072

1999

2000

2001

Measles Total case from Routine Data by Year

Graft_Prov

1024431696301561488786983

49871429418866964247789

228165868177455121595

211564137505409020123

228959705985257416818

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

TOTAL

Age Group Distribution of Measles Cases by Year(Routine Data)

Graft_IR_PROV

4.2886529073

2.3216203782

1.0360454584

0.9534156282

0.7869089936

(1/10.000)

INCIDENCE RATE OF MEASLES PER YEAR

Graft_Cov_IR_1

21.044802041219.53444100447.0801255131.0699650441

10.09465290679.47798741074.4722650230.6712738293

4.5597354534.40131291441.94308447280.3108860872

4.17530945854.27100333321.77637340530.274990335

4.4625666113.96204801331.42808398140.1697713363

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

IR (1/10000)

INCIDENCE RATE OF MEASLES BY AGE GROUP BY YEAR

Graft_Cov_IR_2

40221326

184267

253733904

101251259

59131366

214765055

74132746

&A

Page &P

No. of Outbreak

No. of Dead

No. of Cases

# of Outbreak and Death

# of Cases

The Numbers of Measles Outbreak, Measles case and Measles death, by Year

PIE_Chart

10244316963015614887

498714294188669642

2281658681774551

2115641375054090

2289597059852574

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Precentage of Age Group Distribution of Measles Case on Routine Data, by Year

265626616167

62296302139

13029133648

123223202172

269759685152

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

DI ACEH

89411456792660

587729975692

2217626898

20456988

9018520296

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

North Sumatera

10462638

0000

17621515

0000

0000

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

West Sumatera

41168236171

151367478435

4014517695

47195210179

119345419234

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Riau

88324484156

26930105

1901590

4010200

7914000

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Jambi

1854825731439

42184210166

6914722639

6314712537

9229225648

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

South Sumatera

115389389144

42827554

3615827194

97336562465

22509154

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Bengkulu

33813871642230

124319503239

91356468218

142502581103

6511315252

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Lampung

89320672064868

405115413181659

98334496294

2049089691129

281474414373

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Age Distribution of Measles (Routine Data) by Year, Jakarta

39031223896364292

1401401752112238

1013263028251754

52115431590714

53312621071558

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Age Distribution of Measles (Routine Data) by Year, West Java

1246491438001783

85433704046660

66155276294

0000

0000

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Central Java

43137361185

148229738408

4124883

0000

26156322121

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

DI Yogyakarta

78124613573896

34210341923825

2326601025469

202542721307

125456602210

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

East Java

151298542390

33135180238

4915717660

9317021444

166267277178

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

West Kalimantan

66194352100

244788261102

42130256100

5517323065

428619329

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Central Kalimantan

13875863361

0000

308918563

8437445947

0000

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

South Kalimantan

6113222255

96267677466

3497164124

599894108

46117142111

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

East Kalimantan

12028130764

3113918383

10265511

8183218

26625733

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

North Sulawesi

1414720786

33776314

3915111839

48859515

561679150

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Central Sulawesi

8629587

348120495

397212390

81286366173

201699841

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

South Sulawesi

944726

944726

1634143

4243025

0000

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

South East Sulawesi

2246861178459

84143597412

55117174171

117262538273

15385834

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Bali

28757630

1147108250

0000

30000

3015912122

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

NTB

12133413

142568464301

40918984

12373731

0000

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

NTT

0000

0000

0000

0000

12302412

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Maluku

0000

8613119135

0400

1566216

16424614

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Papua

0000

0000

0000

0000

521123

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Bangka Belitung

61126222424487

0000

96388018

0000

13848742181

Age Distribution of Measles (Routine Data) by Year, Banten

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

0000

0000

111210

782662229

16915913

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

Gorontalo

0000

0000

840240

21101

02140

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

North Maluku

45.166416491231.363600074211.93069699411.5359285997

20.183475265522.16499360028.57961202972.7182016286

4.82275869676.45289924513.21035598710.4741170779

9.913692558917.69552778676.23512000511.7917790827

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

IR (1/10000)

INCIDENCE RATE OF MEASLES BY AGE GROUP AND BY YEAR, JAKARTA PROVINCE

46.201292839243.459755708413.03599891071.7774705608

16.340692593414.49850128017.19254658390.9005782533

11.67010894569.5342694273.90587194270.6930423135

5.92854971065.62051178642.20267368570.2770233569

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

IR 1/10000

INCIDENCE RATE OF MEASLES BY AGE GROUP AND BY YEAR, WEST JAVA

31.905832849741.07549610414.46616578490.8897028108

0000

4.86926035944.93422223940.90694429540.0335326664

0000

< 1 y

1-4 y

5-14 y

15 y >

IR 1/10000

INCIDENCE RATE OF MEASLES BY AGE GROUP AND BY YEAR, BANTEN PROVINCE

93.48.5425160608

93.63.6018105627

87.52.2732865331

86.41.1929015802

33.4588157520.9236479779

&A

Page &P

MEASLES IMMUNIZATION COVERAGE

INCIDENCE RATE

COVERAGE (%)

IR

IMMUNIZATION COVERAGE AND INCIDENCE RATE OF MEASLES AT WEST JAVA BY YEAR

97.27.1521753899

117.65.4253181514

103.41.4432843577

106.23.7438768369

55.63895110721.7760066341

&A

Page &P

MEASLES IMMUNIZATION COVERAGE

INCIDENCE RATE

COVERAGE (%)

IR

IMMUNIZATION COVERAGE AND INCIDENCE RATE OF MEASLES AT JAKARTA BY YEAR

19990

20000

100.10.8168184253

93.80

89.25588085421.3332544659

&A

Page &P

MEASLES IMMUNIZATION COVERAGE

INCIDENCE RATE

COVERAGE (%)

IR

IMMUNIZATION COVERAGE AND INCIDENCE RATE OF MEASLES AT BANTEN BY YEAR

95.54.4353389831

98.31.5619807245

92.21.6591744994

97.41.4513729747

83.3714404491.7086579915

&A

Page &P

MEASLES IMMUNIZATION COVERAGE

INCIDENCE RATE

COVERAGE (%)

IR

IMMUNIZATION COVERAGE AND INCIDENCE RATE OF MEASLES AT JAMBI BY YEAR

83.72.1176790146

87.40.8594539939

83.91.5721275825

80.41.0853544151

93.58286510921.6027475673

&A

Page &P

MEASLES IMMUNIZATION COVERAGE

INCIDENCE RATE

Coverage (%)

IR

Immunization Coverage and Incidence rate of Measles at Central Sulawesi by year

64.10

59.20

68.20

71.80

81.9108826050.6389252949

&A

Page &P

MEASLES IMMUNIZATION COVERAGE

INCIDENCE RATE

COVERAGE (%)

IR

IMMUNIZATION COVERAGE AND INCIDENCE RATE OF MEASLES AT MALUKU BY YEAR

19990

26.40

66.20.966442953

32.10.1847209394

13.98465662260.2075496173

&A

Page &P

MEASLES IMMUNIZATION COVERAGE

INCIDENCE RATE

COVERAGE (%)

IR

IMMUNIZATION COVERAGE AND INCIDENCE RATE OF MEASLES AT NORTH MALUKU BY YEAR

AGE GROUP PERCENTAGE OF MEASLES CASE (ROUTINE DATA)

10244

31696

30156

14887

1999

4987

14294

18866

9642

2000

4987

14294

18866

9642

2001

2115

6413

7505

4090

2002

PERJALANAN ALAMIAHPENYAKIT CAMPAK

Polio di IndonesiaPINImunisasiS-AFP

Grafik Max-Min

Chart1

403225

685548

746557

15011085

140123110

755030

553928

151210

161410

262012

806854

795030

MAX

RATA

MIN

Sheet1

TABEL 1

KASUS CAMPAK PERBULAN DI KAB. ANTABRANTAHWAE

TAHUN 1999 - 2002

JANPEBMARAPRMEIJUNJULAGTSEPOKTNOPDESJML

MAX40687415014075551516268079818

RATA32556511012350391214206850

MIN2548578511030281010125430818

Sheet1

MAX

RATA

MIN

Sheet2

MAX

RATA

MIN

Sheet3

TREN & KLB DIPHTERI

JENIS PENYAKITKoleraDiareDisentriTifoidTB Paru BTA +TB Paru KlinisKusta PBKusta MBDifteriBatuk RejanTetanusPoliomielitis CampakHepatitisRabiesDBDMalaria FalciparumMalaria vivaxMalaria MixMalaria klinisSifilisInfeksi GOFramboesiaFilariasisInfeksi Saluran Nafas lainnyaBronkhitisPnemoniaInfluenzaTetanus Neonatorum

INFORMATION FOR ACTION

Peran Surveilans dalam KesmasPenetapan PrioritasPerencanaan, Implementasi, dan evaluasi (investigasi, pengendalian dan pencegahan)Pengendalian penyakit menular KLBMempelajari riwayat alamiah penyakit, gambaran klinis, dan epidemiologi sehingga dapat disusun program pencegahan dan penanggulangannyaMendapatkan data dasar penyakit dan faktor risiko, sehingga dapat diteliti kemungkinan pencegahan dan penanggulangan, dan program nantinya dapat dikembangkan

Strategi Surveilans EpidemiologiAdvokasiPengembangan sistem surveilansPeningkatan mutu data dan informasi epidemiologiPeningkatan profesionalisme SDMPengembangan tim epidemiologiJejaring surveilans epidemiologiPeningkatan surveilans epidemiologiTeknologi informasi

HUBUNGAN SEK & SIKNASSEK (Surveilans Epidemiologi Kesehatan) merupakan sub sistem dari SIKNAS (Sistem Informasi Kesehatan Nasional)SEK berfungsi strategis dalam intelijen penyakit dan masalah kesehatan dalam:Penyediaan dataPenyediaan informasi epidemiologi mewujudkan Indonesia Sehat

SST (Sistem Surveilans Terpadu)TUJUAN

Umum:Memberikan informasi yang dapat dipercaya mengenai morbiditas dan mortalitas beberapa penyakit menular terpilih di Indonesia 29Khusus:Pengumpulan data semua kasus baru di RS (rawat nginap, rawat jalan) dan PuskesmasMenggabungkan dalam lap triwulan dan tahunan kab., prop., nasionalMenyiapkan data agar mudah diorganisir, dianalisis dan dilakukan tindakan tepat SKDMenyiapkan informasi morbiditas dan mortalitas menurut sumber laporan, waktu, golongan umur serta insiden per wilayah

INDIKATOR KINERJAKelengkapan laporan bulanan STP unit pelayanan ke Dinas Kesehatan Kabupaten/Kota sebesar 90%.Ketepatan laporan bulanan STP Unit Pelayanan ke Dinas Kesehatan Kabupaten/Kota sebesar 80%.Dinas Kesehatan Kabupaten/Kota mencapai indikator epidemiologi STP sebesar 80%Kelengkapan laporan bulanan STP Dinas Kesehatan Kabupaten/Kota ke Dinas Kesehatan Propinsi sebesar 100%.Ketepatan laporan bulanan STP Dinas Kesehatan Kabupaten/Kota ke Dinas Kesehatan Propinsi sebesar 90%Kelengkapan laporan bulanan STP Dinas Kesehatan Propinsi ke Ditjen PPM&PL Depkes sebesar 100%.Ketepatan laporan bulanan STP Dinas Kesehatan Propinsi ke Ditjen PPM&PL Depkes sebesar 90%.Distribusi data dan informasi bulanan Kabupaten/Kota, Propinsi dan Nasional sebesar 100%.Umpanbalik laporan bulanan Kabupaten/Kota, Propinsi dan Nasional sebesar 100%.Penerbitan buletin epidemiologi di Kabupaten/Kota adalah 4 kali setahun.Penerbitan buletin epidemiologi di Propinsi dan Nasional adalah sebesar 12 kali setahun.Penerbitan profil tahunan atau buku data surveilans epidemiologi Kabupaten/Kota, Propinsi dan Nasional adalah satu kali setahun.

ISSUECOSTATRIBUTSUSTAINABILITYWHETER THE SYSTEM MEETS ITS GOALSPOLITICAL

TERIMA KASIH