КЊИГА ПРЕДМЕТАHIDDEN TEXT TO MARK THE BEGINNING OF THE TABEL OF CONTENTS КЊИГА ПРЕДМЕТА Садржај УНИВЕРЗИТЕТ УНИОН БЕОГРАД, РАЧУНАРСКИ

УНИВЕРЗИТЕТ УНИОН БЕОГРАД, РАЧУНАРСКИ ФАКУЛТЕТ11000 БЕОГРАД, КНЕЗ МИХАИЛОВА 6

КЊИГА ПРЕДМЕТА

Рачунарски факултет

Београд

2009.

HIDDEN TEXT TO MARK THE BEGINNING OF THE TABEL OF CONTENTS


Садржај


3-Play мреже . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

ASIC дизајн у телекомуникацијама . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

SQL програмирање . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

Администрација и одржавање система 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

Администрација и одржавање система 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

Алгоритми . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

Анализа захтева и дефинисањеархитектонских решења

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

Архитектура рачунара . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

Безбедност мрежа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

Бежичне и мобилне комуникације . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

Дигитална електроника . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

Дигитална обрада сигнала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

Дигиталне комуникације . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

Дискретне структуре 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

Дискретне структуре 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

Дизајн и анализа алгоритама . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

Дизајн софтвера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

Докторска дисертација – израда и одбранадисертације

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

Докторска дисертација – студијскиистраживачки рад

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

Докторска дисертација - теоријске основе иистраживачки квалификациони испит

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22

Економика рачунарства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

Електромагнетика . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

Електронско пословање . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25

Етички аспекти рачунарства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

Фази логика и фази одлучивање . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

Функционално програмирање . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

Генетски алгоритми . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

Геометријски алгоритми . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

Имплементирање Microsoft Internet Securityand Acceleration (ISA) сервера

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

Имплементирање, управљање иодржавање Microsoft Windows Serverмрежне инфраструктуре

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

Интегрисани информациони системи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33


Садржај


Интелектуална својина . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

Интелигентни системи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35

Интеракција човек-рачунар . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36

Историја рачунарства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37

Кодовање и теорија информација . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38

Комбинаторика . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39

Комбинаторна оптимизација . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40

Компресија података . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

Конкурентни и дистрибуирани системи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42

Конверзацијски курс енглеског језика . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

Криптографија . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44

Критични и безбедни системи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45

Лабораторијске вежбе – рачунарске мреже . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46

Лабораторијске вежбе – развојна окружења . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47

Линеарна алгебра . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48

Линеарно и целобројно програмирање . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

Математичка анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50

Мобилне комуникације . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51

Моделовање и симулација . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

Мреже за удаљени приступ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53

Мултимедијални системи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54

Напредна анализа алгоритама . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

Напредна математичка анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56

Напредне технике обраде сигнала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57

Напредни курс бежичних комуникација . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58

Напредни курс дигиталнихтелекомуникација

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59

Напредно Јава програмирање . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60

Научна израчунавања . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61

Неуралне мреже . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62

Нумеричка линеарна алгебра . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63

Објектно оријентисано програмирање . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64

Објектно-оријентисани дизајн иметодологија

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65

Обрада оптичких сигнала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66


Садржај


Одабрана поглавља из алгоритама . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67

Одабрана поглавља из оптимизације . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68

Одабрана поглавља из теорије графова . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69

Одржавање мрежа и решавање мрежнихпроблема

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70

Оперативни системи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71

Основи електронике . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72

Основи енглеског језика и информационетехнологије

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73

Основи енглеског језика и рачунарскатерминологија

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74

Основи информационих технологија . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75

Паралелни алгоритми . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

Писмено и усмено изражавање . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77

Планирање радио мрежа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78

Пословне апликације . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

Практичне технике рутирања . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80

Практикум из архитектуре рачунара иоперативних система

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81

Практикум из објектног програмирања . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82

Програмски преводиоци . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83

Пројектовање база података . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84

Пројектовање мрежа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85

Пропагација радио сигнала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86

Рачунарска графика . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87

Рачунарске мреже . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88

Рачунарске мреже великих система . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89

Рачунарство и друштво . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90

Развој Web апликација . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91

Развој XML Web сервиса и серверскихкомпоненти

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92

Развој и имплементирање Windowsапликација

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93

Развој софтвера и програмирање система . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94

Роботика . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95

Савремени енглески . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96

Сигнали и системи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97

Симболичко рачунање . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98


Садржај


Системи у реалном времену . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99

Скалабилне рачунарске мреже . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100

Складишта података . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101

Скрипт језици . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102

Случајни процеси . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103

Софтверске компоненте . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104

Статистичка обрада сигнала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105

Стручна пракса . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106

Стручна пракса дипломских студија . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107

Технички квалификациони испит . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108

Теорија алгоритама аутомата и језика . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109

Теорија детекције и модулације . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110

Теорија графова . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111

Теорија комплексности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112

Теорија оптичких комуникација . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113

Теорија телекомуникационог саобраћаја . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114

Тестирање софтвера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115

Управљање информацијама . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116

Управљање пројектима . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117

Увод у методологију научно-истраживачкограда

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118

Увод у организацију рачунара . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119

Увод у програмирање . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120

Увод у WWW . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121

Вероватноћа и статистика . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122

Вишебрзинска обрада сигнала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123

Вишеслојне комутиране рачунарске мреже . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124

Wеб програмирање . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125

Завршни мастер рад . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126

Завршни рад . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127



8024 3-Play мрежеНаставни предмет:

Ознака предмета:

Број ЕСПБ: 5

Број часова активне наставе(недељно)

Предавања: Други облици наставе:Вежбе: Студијски истраживачки рад:

Стицање знања и разумевање принципа за анализу и пројектовање IP мрежа у којима се преносе подаци, глас и видео.

По завршетку курса студент поседује знања о принципима, карактеристикама, перформансама и концептима преноса видео,аудио сигнала коз IP мреже. Може да изврши анализу постојеће LAN, MAN, WAN инфраструктуре и на основу тих параметарасамостално да ради на пројектовању и имплементацији решења за пренос података, гласа и видеа кроз IP мрежу. Може дапројектује решења за VideoOnDemand и IPTV и имплементира их у задатом окружењу.

IP мултикаст – пренос мултикаст саобраћаја. IP мултикаст групе. Архитектура мреже –‘Distribution Tree Arhitecture’. IP мултикаструтинг – PIM (Protocol Independent Multicast), PIM-SM, PIM-DM. Механизми за контролу мултикаста. Пројектовање мреже у којој сепреноси мултикаст – LAN, MAN и WAN окружење. Пренос мултимедијалних апликација у IP мрежама: Broadcast стандарди.Стандарди за пренос видео сигнала. Формати за складиштење видео податка. Дигитализација аудио и видео сигнала.Мултимедијалне апликације. Архитектура за Video/ IPTV решење. Квалитет видео преноса у IPTV окружењу. VideoOnDemandрешење: архитектура и имплемтација. Проблем кашњења у IP Video мрежи. Квалитет сервиса у 3-play мрежи. Оптимизацијавидео транспорта у 3-play мрежи.

1. Образовни циљ:

2. Исходи образовања (Стечена знања):

3. Садржај/структура предмета:

4. Методе извођења наставе:Предавања се изводе динамично и интерактивно. На предавањима се излаже теоретски део градива пропраћенкарактеристичним и репрезентативним примерима ради лакшег разумевања градива. На вежбама, која прате предавања, радесе карактеристични практични задаци, самостално и у групама. Поред предавања и вежби редовно се одржавају консултације.Део вежбања се изводи на наменској опреми и одговарајућем наменском софтверу.

Литература

Аутор Назив ИздавачР.бр. Година

1, Francisco Hens, JoseCaballero

Triple Play: Building the converged network for IP,VoIP and IPTV Wiley 2008

Завршни испит ПоенаЗавршни испит 30.00

Оцена знања (максимални број поена 100)Предиспитне обавезе ПоенаОбавезна

Практични задатак 1 15.00ДаПрактични задатак 2 15.00ДаПрактични задатак 3 15.00ДаПрактични задатак 4 15.00ДаПројекат 10.00Да

Ознакапредмета Назив предметаР.бр. Мора се

одслушатиМора се

положити

4012 Рачунарске мреже великих система1, Не Да

Предмети предуслови

Остали часови:

3 3 0 0 0

( CC ) Рачунарске комуникације, Дипломске академскеСтудијски програм(и) у којемсе предмет изводи

Бабић М. ЂорђеНаставник (ци):

29.06.2009Датум: Страна 2



9126 ASIC дизајн у телекомуникацијамаНаставни предмет:





Основно и напредно познавање ASIC дизајна за телекомуникационе примопредајнике.

Вештине практичне имплементације (електричне и физичке) телекомуникационих чипова.

Микро и нано технологије засноване на SiGe/BiCMOS/CMOS. Специфичне монолитне компоненте радио примопредајника. RF-ASIC дизајн и имплементација осцлитора, појачавача, мешача, и фреквенцијских множача. Примопредајници на једном чипу.Ефекат цурења, и мешања. Мерење и тестирње кола. Софтверски алати за ASIC дизајн.




4. Методе извођења наставе:Предавања; Консултације. На предавањима се излаже теоретски део градива пропраћен карактеристичним примерима радилакшег разумевања градива. Поред предавања редовно се одржавају и консултације. Кроз студијски истраживачки рад студент,проучавајући научне часописе и осталу литературу самостално продубљује градиво са предавања. Уз рад са наставникомстудент се оспособљава за самостално писање научног рада.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Gray, Hurst, Lewis and Meyer Analysis and Design of Analog Integrated Circuits John Wiley & Sons 2001



Семинарски рад 1 50.00Да

Предмети предуслови Нема


5 0 0 5 0

( SPT) Обрада сигнала у телекомуникацијама, Докторске академскеСтудијски програм(и) у којемсе предмет изводи

Подлесник В. ДраганНаставник (ци):




6082 SQL програмирањеНаставни предмет:





Стицање знања и вештина за пројектовање и имплементирање база података коришћењем Мицрософт СQЛ Серверплатформске технологије и SQL језика за прављење упита.

По завршетку курса студент ће познавати синтаксу SQL-а. Знаће да користи разне корисничке фунције и тригере. Моћиће даправи и мења табеле. Биће упућен у начине руковања кључевима, писања скриптова и рада са ускладиштеним процедурама.

Дизајн серверских апликација на системима за управљање базама података. Концептуалне основе програмирања у Transact-SQL-у. Прављење база и управљање базама података и њиховим компонентама. Имплементирање интегритета података.Планирање коришћења индекса. Прављење и одржавање индекса. Прављење, коришћење и одржавање погледа.Имплементирање кориснички дефинисаних функција. Дизајнирање, израда и коришћење ускладиштених процедура. Израда иимплементирање тригера. Програмирање над неколико сервера коришћењем дистрибуираних упита, дистрибуиранихтрансакција и делимичних погледа. Оптимизовање перформанси упита. Анализирање упита. Управљање трансакцијама изакључавањима ради обезбеђивања конкурентности и опорављивости података.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе, консултације. Демонстративно-илустративна и лабораторијско-експериментална метода.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Robert Vierira SQL Server 2005 programiranje ЦЕТ 2006






2 2 0 0 0

( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеСтудијски програм(и) у којемсе предмет изводи

Поповић Р. СнежанаНаставник (ци):




0007 Администрација и одржавање система 1Наставни предмет:





Стицање општих знања и вештина у администрирању и одржавању Linux рачунарских система.

Рад са Linux командном линијом. Обављање једноставнијих послова одржавања (додавање нових корисника, backup, restore,shutdown, reboot). Инсталирање и конфигурисање X Windows радне станице и повезивање на мрежу.

Преглед оперативног система Linux. Инсталирање Linux система. Инсталација хардвера и одговарајућих драјвера. Употребаосновних команди. Употреба Help система. Vi едитор. Linux фајл систем. Фајлови и директоријуми. X Windows систем.Управљање програмским пакетима. Дељене библиотеке. Обрада текста. Системски процеси.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе, консултације. Демонстративно-илустративни метод. Рад у мањим групама.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Bill Ball, Hoyt Duff Red Hat Linux i Fedora punom snagom ЦЕТ 2004



Колоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 20.00ДаПрактични задатак 1 5.00ДаПрактични задатак 2 5.00ДаПрактични задатак 3 5.00ДаПрактични задатак 4 5.00ДаПрактични задатак 5 5.00ДаПрактични задатак 6 5.00Да



2 2 0 0 0


Фидановски А. ЗоранНаставник (ци):




1008 Администрација и одржавање система 2Наставни предмет:





Напредна знања и вештине у администрирању и одржавању рачунарских система.

Администрација малих и средњих система. Планирање, имплементација, безбедност, конзистентност и одржавање мањихмешовирих (Microsoft-Linux) система и мрежа. Употреба мрежних услуга (samba, мрежни пролаз, прокси, e-mail, FTP, web server).

Linux Kernel. Покретање система. Системи датотека. Хардвер и драјвери. Одржавање система. Подешавање и аутоматизација.Отклањање грешака. Умрежавање. Mail, News. DNS. Web сервиси. Управљање мрежним клијентима. Безбедност система.Решавање мрежних проблема.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе, консултације. Демонстративно-илустративни метод. Рад у мањим групама.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Bill Ball, Hoyt Duff Red Hat Linux i Fedora punom snagom ЦЕТ 2004



Колоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 20.00ДаПрактични задатак 1 5.00ДаПрактични задатак 2 5.00ДаПрактични задатак 3 5.00ДаПрактични задатак 4 5.00ДаПрактични задатак 5 5.00ДаПрактични задатак 6 5.00Да



положити

0007 Администрација и одржавање система 11, Да Не



2 2 0 0 0






9105 АлгоритмиНаставни предмет:





Образовни циљ курса је анализа и примена концепата теорије алгоритама. Алгоритми се појављују у готово свакој граниинформатике, као и инжењерским наукама, биологији, итд. Сваки проблем који се појави у научном процесу и треба да будерешен захтева алгоритам који је у стању да на основу датих података нађе решење. Због тога наведене теме имају и теоријски ипрактичан значај.

Способност критичке анализе постојећих решења и синтезе оригиналних решења у области алгоритама.

Методи дизајнирања алоритама: похлепни алгоритам (Huffman-ови кодови), динамичко програмирање (најдужа заједничкаподсеквенца), завади па владај (множење матрица, транзитивно затворење). Анализа алгоритама: рекурентне методе, анализанајгорег случаја, анализа просечног случаја (пример: quicksort), амортизована комплексност. Алгоритми из теорије бројева:целобројни (највећи заједнички делилац, модуларна аритметика), FFT, полиномска и целобројна аритметика. Осталеалгоритамске парадигме: паралелни алгоритми (Pointer Jumping, префиксне суме, рангирање листи, сортирање), дистрибуираниалгоритми (Byzantine Agreement). Део наставе на предмету се одвија кроз самостални студијски истраживачки рад који обухватаевентуално писање рада из области теорије алгоритама.




4. Методе извођења наставе:Предавања и менторски рад. Предавања се изводе комбиновано. Излагање теоретског дела пропраћено је одговарајућимпримерима који доприносе разјашњењу теоретског дела градива. Поред предавања редовно се одржавају и консултације. Крозстудијски истраживачки рад студент, проучавајући научне часописе и осталу литературу самостално продубљује градиво сапредавања. Уз рад са наставником студент се оспособљава за самостално писање научног рада.



1,Thomas Cormen, CharlesLeiserson, Ronald Rivest,Clifford Stein

Introduction to Algorithms MIT Press 2001

2, Joseph Jájá An Introduction to Parallel Algorithms Addison Wesley 1992

3, Donald E. Knuth The Art of Computer Programming: SeminumericalAlgorithms Addison Wesley 1998

4, Robert Sedgewick, PhilippeFlajolet Introduction to the Analysis of Algorithms Addison Wesley 1996






5 0 0 5 0

( ACO) Алгоритми, комбинаторика, оптимизација, Докторске академскеСтудијски програм(и) у којемсе предмет изводи

( SPT) Обрада сигнала у телекомуникацијама, Докторске академскеВушковић Л. КристинаНаставник (ци):




6060Анализа захтева и дефинисање архитектонских

решења

Наставни предмет:





Овладавање техникама прикупљања софтверских захтева, њиховом класификацијом, валидацијом и рецензијом. Пројектовањеархитектонских решења на основу прикупљених захтева и задате технолошке платформе.

По завршетку курса, студент ће познавати изворе софтверских захтева, технике прикупљања и анализе, технике класификације иконцептуалног моделовања. Разумеће значај раног прављења прототипа, валидације модела и прототипа, као и тестаприхватљивости. Раумеће итеративну природу процеса прикупљанаја захтева. Биће у стању да пројектује софтверскуархитектуру, изврши алокацију захтева и обави одговарајућа мерења и тестирања.

Пројектовање пословних решења. Прикупљање и анализа информација. Нотација за моделовање. Use Case и сценарио.Анализа решења. Документација за визију и домет пројекта. Документација структуре пројекта. Анализа ризика. Креирањеконцептуалног дизајна. Увод у фазу планирања. Функционалне спецификације. Израда и оптимизација концептуалног дизајна.Креирање логичког дизајна. Документација логичког дизајна. Креирање физичког дизајна. Дизајнирање презентационог слоја.Дизајнирање слоја података. Оптимизација приступа подацима. Валидација података. Дизајнирање безбедноснихспецификација. Комплетирање фазе планирања. Тест план и техничке спецификације. Стабилизација и имплементацијарешења.




4. Методе извођења наставе:Предавања се изводе динамично и интерактивно. На предавањима се излаже теоретски део градива пропраћенкарактеристичним и репрезентативним примерима ради лакшег разумевања градива. На вежбама, која прате предавања, радесе карактеристични практични задаци, самостално и у групама. Поред предавања и вежби редовно се одржавају консултације.



1, Група аутора Анализирање захтева и дефинисањеархитектонских решења за MS технологију .NET ЦЕТ 2003






2 2 0 0 0






2007 Архитектура рачунараНаставни предмет:





Стицање општих и специфичних знања из архитектуре рачунара.

По завршетку курса, студент разуме рачунар као систем и основе његове архитектуре. Упознат је са досадашњим развојем иглавним трендовима у архитектури рачунара. Познаје намену, хијерархијску организацију и начин функционисања меморијскогподсистема рачунара: скривене (кеш) меморије, унутрашње и спољашњих меморија. Познаје механизме и начин радаулазно/излазног подсистема рачунара: спољашњих уређаја, У/И модула, механизама прекида, У/И канала и спољашњихинтерфејса. Разуме подршку оперативног система и основна решења у области распоређивања процеса и управљањамеморијом. Познаје рачунарску аритметику: аритметичко логичку јединицу, представљање бројева и аритметику, целобројну и упокретном зарезу. Упознат је са карактеристикама и функцијама скупова инструкција и начинима адресирања. Има основназнања о писању програма у асемблерском језику. Познаје структуру и функције централне процесорске јединице.

Увод у архитектуру и организацију рачунара. Функција и међусобно повезивање у рачунару. Кеш меморија. Унутрашња меморија.Спољашња меморија. Улаз/излаз рачунара. Подршка оперативног система. Рачунарска аритметика. Скупови инструкција.Структура и функција централне процесорске јединице.




4. Методе извођења наставе:Вербално-текстуални и демонстративно илустративни (фронтални). Индивидуалне консултације.



1, William Stallings Organizacija i arhitektura računara: projekat u funkcijiperformansi ЦЕТ 2006



Колоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 25.00ДаКолоквијум 3 25.00Да



положити

0004 Увод у организацију рачунара1, Да Не



2 2 0 0 0

( CCN) Рачунарске мреже и комуникације, Основне академскеСтудијски програм(и) у којемсе предмет изводи

( CS4) Рачунарске науке, Основне академске( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеЈанковић Љ. РадомирНаставник (ци):




5011 Безбедност мрежаНаставни предмет:





Стицање општих знања из области заштите у рачунарским мрежама и PKI (Public Key Infrastructure) система.

По завршетку курса, студент има основна знања о системима и технологијама заштите савремених рачунарских мрежа, као штосу дигитални потпис, шифровање и PKI системи. Упознат је са принципима вишеслојне архитектуре заштите рачунарских мрежа,као и са основама примене smart картица и хардверских безбедносних модула. Такоде, свестан је неопходности израде политикабезбедности у оквиру информационог система организације. Може да развије базичне криптографске функције за потребедигиталног потписа и шифровања, као и да успостави основни PKI систем.

Оцењивање и третирање безбедносних ризика. Политика безбедности. Физичка безбедност. Трендови у заштити рачунарскихмрежа. Потенцијални напади. Могући начини одбране. Технологије заштите. Стандардни криптографски алгоритми (симетричниDES, IDEA, асиметрични RSA). Дигитални потпис. Дигитална енвелопа. PKCS стандарди. Вишеслојна аритектура заштите.Заштита на апликационом нивоу. S/MIME протокол. Заштита Web трансакција. Токени, смарт картице и биометрика. Заштита натранспортном нивоу. SSH, SSL, TLS, WTLS протоколи. Заштита на мрежном нивоу. IPSec. Аутентикациони протоколи удаљеногприступа. PPTP и L2TP протоколи. VPN. Kerberos. Firewall уредаји. Вишеструка firewall архитектура. Сигурност бежичних 802.xмрежа. Смарт картице. HSM уредаји. Софтверска и хардверска решења заштите. PKI системи. Дигитални сертификати.Компоненте PKI система. CA. RA.




4. Методе извођења наставе:Предавања: демонстративно-илустративна методаАудиторне вежбе: лабораторијско-експериментална методаСеминарски рад: индивидуални облик рада



1, Д. Плескоњић, Н. Мачек, Б.Ђорђевић, М. Царић Сигурност рачунарских система и мрежа Микро књига 2007



Колоквијум 1 25.00ДаКолоквијум 2 25.00ДаСеминарски рад 1 10.00ДаСеминарски рад 2 10.00Да



положити

2001 Рачунарске мреже1, Да Не



2 2 0 0 0






5010 Бежичне и мобилне комуникацијеНаставни предмет:





Стицање основних знања за разумевање принципа, анализу и пројековање система бежичних и мобилних комуникација, штоукључује технике расподеле канала, прорачун капацитета, интерференције, ефикасности трункинга, губитака на преносном путу,утицаја фадинга, ефекте простирања радио таласа, као и предикцију нивоа електричног поља.

По завршетку курса, студент има основна знања о принципима, карактеристикама, перформансама и основним концептимабежичних и мобилних комуникација. Располаже основним техникама и математичким алатима који се користе у анализи ипројектовању ових система. Зна да изврши фреквенцијско планирање, анализира и пројектује ћелијске системе. Познаје ефектепростирања радио таласа и практичне технике за процену пропагационих губитака и зона покривености. На бази стечених знањастудент може поредити конкурентске системе и разумети инжењерске компромисе у тим системима. Познаје нове трендове уразвоју бежичних и мобилних комуникација.

Преглед и историјат бежичних и мобилних комуникационих система. Основни принципи и технологије. Друга генерација (2G)ћелијских система. Трећа генерација (3G) ћелијских система. Фреквенцијско планирање и „handoff“ стратегије. Истоканална исуседно канална интерференција. Trunking системи. Делење ћелија. Капацитет ћелијских система. Простирање радио-таласа иосновни механизми простирања. Предикција нивоа електричног поља. Практичне технике процене пропагационих губитака.Пропагациони модели у спољашњој средини. Пропагациони модели у унутрашњости објекта. Основе 4G ћелијских система.Основе MIMO система и OFDM технике преноса.




4. Методе извођења наставе:Предавања: Вербално текстуалне методе; презентација помоћу слајдова; илустрације на примерима.Вежбе: Лекције са дискусијом, примерима и решавањем проблема; јавна одбрана домаћих задатака и семинарских радова.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Theodore S. Rappaport Wireless Communications: Principles and Practice Prentice Hall 2002



Домаћи задатак 1 10.00ДаДомаћи задатак 2 10.00ДаКолоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 20.00ДаСеминарски рад 1 10.00Да



положити

3006 Напредна математичка анализа1, Да Не



3 3 0 0 0


Вучић Ж. ДесимирНаставник (ци):




3015 Дигитална електроникаНаставни предмет:





Стицање основних знања у решавању импулсних и дигиталних електронских кола. Повезивање са аналогним колима ирачунарским системима.

По завршетку курса студенти су упознати са појавама и проблемима при реалној имплементацији дигиталних кола, какокомбинационих тако и секвенцијалних. Упознати су са функционисањем и коришћењем стандардних меморијских ипрограмабилних компоненти као и принципима, реализацијама и коришћењем кола за конверзију сигнала. Имају развијенуспособност за разумевање и коришћење сложенијих дигиталних система.

Полупроводничке компоненте у прекидачком режиму рада. Статичке и динамичке карактеристике идеалних и реалних логичкихкола. Реализација логичких кола са транзисторима. CMOS, ECL, TTL, BiCMOS, логичка кола. Анализа статичких и динамичкихкарактеристика реалних логичких кола са становишта корисника. Компаратори и Шмитово коло. Бистабилна, моностабилна кола,релаксациони осцилатори. Астабилни генератори линеарних временских база. Примена за генерисање тактних сигнала, time-outлогику, watch-dog тајмер, микропроцесорска супервизорска кола. ROM меморије. RAM меморије. Програмабилне компоненте.A/D и D/A конвертори. Дискретизација по амплитуди и времену. Реализација конвертора. Повезивање на процесорскумагистралу. Оптички енкодер као A/D конвертор позиције и брзине. Импулсно ширинска модулација као D/A конверзија. Употребаконвертора. Пример конверзије дигиталних у физичке величине корачним мотором. Примери дигиталних система. Напајање удигиталном систему. Галванско раздвајање. Оптокаплери.




4. Методе извођења наставе:Предавања, аудиторне вежбе, рачунарске вежбе, консултације. На предавањима се користе савремене илустрације заинтуитивно разумевање градива које се излаже. За потпуно овладавање материјом на аудиторним вежбама се решавају задацикоји прате предавања и упућују студенте на самостално решавање проблема из инжењерске праксе. Део вежбања се изводиупотребом симулатора.



1, Иван Поповић Дигитална електроника - зборник решенихпроблема Академска мисао 2006






положити

2015 Основи електронике1, Да Не



2 2 0 0 0

( CCN) Рачунарске мреже и комуникације, Основне академскеСтудијски програм(и) у којемсе предмет изводиНаставник (ци):




5012 Дигитална обрада сигналаНаставни предмет:





Познавање метода за пројектовање и примену дигиталних филтара у обради сигнала и метода за фреквенцијску дигиталнуанализу сигнала.

По завршетку курса, студент разуме примену фреквенцијских трансформација и аналогних система у филтрацији сигнала.Оспособљен је за примену алгоритама дискретне Fourier-ове и брзе Fourier-ове трансформације у анализи спектралних особинасигнала. Студент разуме и уме да примени методе за пројектовање дигиталних филтара на бази дискретизације аналогнихоригинала, као и методе за директно пројектовање дигиталних филтара, према жељеним спецификацијама.

Увод у обраду сигнала: аналогни системи као филтри, преглед и ревизија фреквенцијских особина сигнала и система, применатрансформација. Појам и примена дискретне Fourier-ове трансформације и FFT у дигиталној обради сигнала. Аналогни дизајнфилтара и дискретизација у рекурзивне дигиталне филтре. Нерекурзивни дигитални филтри: особине и методе пројектовања.Примене дигиталне обраде сигнала у аудио, видео, рачунарској и телекомикационој индустрији.




4. Методе извођења наставе:Вербално текстуалне методе; презентација помоћу слајдова; илустрације на примерима. Индивидуалне консултације.



1, Трајко Петровић,Александар Ракић Сигнали и системи Деxин 2005



Домаћи задатак 1 16.00ДаДомаћи задатак 2 16.00ДаКолоквијум 38.00Да



положити




3 3 0 0 0


Лутовац Д. МирославНаставник (ци):




4011 Дигиталне комуникацијеНаставни предмет:





Стицање основних знања из дигиталних комуникација са нагласком на савременим методама преноса и обраде сигнала уосновном и транспонованом опсегу и процени перформанси дигиталних комуникационих система.

По завршетку курса, студент има основна знања о принципима, карактеристикама и перформансама дигиталних комуникација.Располаже основним техникама и математичким алатима који се користе у анализи и пројектовању система за преносдигиталних информација у основном и транспонованом опсегу. Зна да прорачуна вероватноћу грешке, пропусни опсег испектралну ефикасност код различитих техника преноса. Познаје све основне модулационе технике и савремене техникепреноса.

Увод у дигиталне комуникације. Сигнали и спектри. Дигитализација аналогних сигнала. Одабирање и квантизација. Дигиталнипренос у основном опсегу. Импулсна кодна модулација. Пријемник са прилагођеним филтром. Корелациони пријемник. Детекцијадигиталних сигнала у присуству AWGN. Вероватноћа грешке. Интерференција симбола. Nyquistova теорема. Уобличавањеимпулса и еквализација. Концепт простора сигнала, ортогонални сигнали. Дигиталне модулације у транспонованом опсегу (ASK,PSK, FSK). Кохерентна и некохерентна детекција. Детекција сигнала у каналима са AWGN. Средња вероватноћа грешке посимболу. Вероватноћа грешке за различите модулационе поступке. Спектрално ефикасне модулације. Пренос у проширеномспектру. Директна секвенца. Фреквенцијско скакање. Технике вишеструког приступа (TDMA, FDMA, CDMA).







1, Bernard Sklar Digital Communications: Fundamentals andApplications Prentice Hall 2001






3 2 0 0 0






0002 Дискретне структуре 1Наставни предмет:





Стицање основних изнања из дискретне математике.

Студент је оспособљен да у даљем образовању (у стручним предметима) решава проблеме базиране на стеченом знању издискретне математике.

Увод у математичку логику (појам исказа, операције над исказима, таблице истинитости). Увод у теорију скупова (појам скупа,операције над скуповима, партитивни скуп). Методе доказивања (директни и индиректни доказ, принцип математичке индукције).Релације и графови (Декартов производ, n-арна релација, репрезентовање релација, релација поретка и еквиваленције,графовска интерпретација). Функције и кардиналност скупова (типови функција, пребројиви и непребројиви скупови). Појамоперације и алгебарске структуре (n-арне операције, особине операција). Основне алгебарске структуре (групоид, семигрупа,група, прстен, поље и векторски простор). Булова алгебра и алгебра скупова (аксиоме и основне теореме Булових алгебри,поредак, алгебра скупова). Булове функције и њихове базе (Булове финкције једне и две променливе, SNDF и SNKF, појам базеБулових функција). Комбинациона и секвенцијална кола (прекидачка кола, комбинациона кола, коло за кашњење, секвенцијалнакола). Исказни рачун (симболи и појам формуле, појам таутологије и одлучивости). Предикатски рачун (симболи, појам терма иформуле, ваљане формуле). Комбинаторика (основни принципи пребројавања, принцип укључења искључења, принципголубарника, пермутације, варијације, комбинације, партиције и композиције).




4. Методе извођења наставе:Предавања, аудиторне вежбе и консултације. Вербалне и текстуалне методе са решавањем задатака на табли.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Ј. А. Андерсон Дискретна математика са комбинаториком ЦЕТ 2005



Колоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 20.00ДаКолоквијум 3 20.00ДаПројекат 10.00Да



2 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академскеКаблар А. НаташаНаставник (ци):




1002 Дискретне структуре 2Наставни предмет:





Стицање основних изнања из дискретне математике.

Стечена знања би требало да буду од користи у стручним предметима у наставку студија, као и у пракси.

Дискретна вероватноћа (појам догађаја, аксиоме теорије вероватноће, условна вероватноћа, Бајесова формула, случајнапроменљива и њене нумеричке карактеристике). Алгоритми и рекурзија (појам алгоритма и хеуристике, примери, појамрекурзије). Рекурентне једначине (појам рекурентне релације, решавање рекурентних релација). Теорија графова (врстеграфова, врсте подграфова, степен чвора, повезаност, планарност, бојење, репрезентације графова, изоморфизам). Стабла(карактеризације стабала, претраге графова и стабала, примене). Тежински графови (разни проблеми). Теорија бројева (теоремао дељењу, Еуклидов алгоритам, прим-факторизација, модуларни бројеви, конгруенције, кинеска теорема о остацима). Полиноминад пољима (прстен полинома, дељење полинома, иредуцибилни полиноми, полиномске функције). Коначна поља (конструкцијеконачних поља). Елементи теорије кодова (основни проблеми теорије кодова, неки важнији кодови). Коначни аутомати (основнипојмови, врсте аутомата). Формални језици (појам језика и њихови аутомати). Комплексност алгоритама и проблема (мере закомплексност, Турингова машина, П и НП проблеми).




4. Методе извођења наставе:Предавања и вежбе: Вербалне и текстуалне методе.Консултације: Индивидуалне методе.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Ј. А. Андерсон Дискретна математика са комбинаториком ЦЕТ 2005



Колоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 20.00ДаКолоквијум 3 20.00ДаПројекат 10.00Да



положити

0002 Дискретне структуре 11, Да Не



2 2 0 0 0






2005 Дизајн и анализа алгоритамаНаставни предмет:





Стицање основних знања из структура података и алгоритама.

Студент је у стању да у даљем образовању у стручним предметима решава алгоритамске проблеме. Зна да користи основне исложеније структуре података и алгоритме. Разуме проблеме доказа исправности алгоритама и математичке алате за њиховопоказивање. Познаје алгоритамске парадигме и препознаје класе проблема које оне решавају. Разуме време извршавањаалгоритама и начине за њихово одређивање.

Алгоритамски проблеми и појам алгоритма. Примери доказа исправности алгоритама. Основни примери дизајна и анализеалгоритама. Асимптотска нотација. Основне структуре података. Стабла (бинарна стабла, бинарна стабла претраживања,бинарни хипови). Рекурзивни алгоритми. Рекурентне једначине. Похлепни алгоритми. Динамичко програмирање. Графовскиалгоритми (претрага у дубину, претрага у ширину, примене). Сложеније структуре података (хеш табеле. дисјунктни скупови).Тежински графови (минимално повезујуће стабло, најкраћи путеви).




4. Методе извођења наставе:Вербалне и текстуалне методе. Практични групни рад на вежбама. Консултације.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Дејан Живковић Основе дизајна и анализе алгоритама ЦЕТ 2007



Домаћи задатак 1 10.00ДаДомаћи задатак 2 10.00ДаДомаћи задатак 3 10.00ДаКолоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 20.00Да



положити

0003 Увод у програмирање1, Да Не1002 Дискретне структуре 22, Да Не



3 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академскеШалетић З. ДраганНаставник (ци):




4023 Дизајн софтвераНаставни предмет:





Оспособити студенте за процес професионалне конструкције софтвера заснован на моделовању фазе дизајна истандардизацији процеса и производа фазе конструкције софтверских система.

Спецификација и моделовање захтева. Објектно моделовање клијентске стране софтверског система. Концептуално и физичкомоделовање шеме базе података. Тестирање и интеграција сложених софтверских система. Овладавање алатима замоделовање.

Основни појмови конструкције софтвера. Архитектура софтвера, објекти, шаблони, оквири и апликације. Метафоре за бољеразумевање развоја софтвера. Програмерске конвенције. Основни концепти дизајна софтвера и израда спецификације дизајнауз ослонац на објекно моделовање. Статичко и динамичко моделовање софтвера (класе, интерфејси, дијаграми секвенци,дијаграми активности, пакети, распоређеност). Избор програмског језика. Стандардизација визуалних и функционалнихкарактеристика софтвера. Основне поставке квалитетне конструкције софтвера и избор метода, техника и алата за конструкцијусофтвера. Тестирање на нивоу класа, unit-а, модула, функција. Израда тест сценарија. Руковање изузецима. Моделовање иимплементација механизама заштите и очувања интегритета. Структура програмског кода, макрои и inline рутине, template-библиотеке, примена рекурзије, динамичко генерисање кода. Кооперативни развој софтвера и тимски рад.




4. Методе извођења наставе:Вербално-текстуална метода, демонстративно-илустративна метода, рад у малим групама. Индивидуалне консултације.



1, Shari Lawrence Pfleeger,Joanne M. Atlee Softversko inženjerstvo, teorija i praksa ЦЕТ 2006

2, B. Shneiderman, C. Plaisant Dizajniranje korisničkog interfejsa ЦЕТ 2005



Практични задатак 1 10.00ДаПрактични задатак 2 20.00ДаПрактични задатак 3 30.00ДаПрисуство на предавањима 5.00ДаПрисуство на вежбама 5.00Да



положити

3002 Развој софтвера и програмирање система1, Да Не



2 2 0 0 0

( CS4) Рачунарске науке, Основне академскеСтудијски програм(и) у којемсе предмет изводи

Перишић Р. БранкоНаставник (ци):




9200Докторска дисертација – израда и одбрана дисертацијеНаставни предмет:





Стицање знања о начину, структури и форми писања елабората дисертације након извршених анализа и других активности којесу изведене у оквиру задате теме докторске дисертације. Израдом докторске дисертације студенти стичу научно искуство закреативан рад, писање радова у оквиру којих је потребно описати проблематику, спроведене методе и поступке и резулатате докојих се дошло, као и да даје нов научни допринос развоју науке и примени својих научних истраживања у пракси. Поред тога,циљ израде и одбране докторске дисертације је развијање способности код студената да резултате самосталног рада припремеу погодној форми јавно презентују, као и да одговарају на примедбе и питања у вези задате теме.

Оспособљавање студентата за систематски приступ у решавању задатих проблема, спровођење анализа, примену стечених иприхватању знања из других области у циљу изналажења креативног решења задатог проблема. Самостално изучавајући ирешавајући задатке из области задате теме, студени стичу нова научна знања о комплексности и сложености проблема изобласти њихове струке. Израдом докторске дисертације студенти стичу одређена искуства која могу применити у праксиприликом решавања проблема из области њихове струке. Припремом резултата за јавну одбрану, јавном одбраном иодговорима на питања и примедбе комисије студент стиче неопходно искуство о начину на који у пракси треба презетноватирезултате самосталног или колективног рада.

Формира се појединачно у складу са потребама и облашћу која је обухваћена задатом темом докторске дисертације . Студент удоговору са ментором сачињава докторску дисертацију у писаној форми у складу са предвиђени правилима Рачунарскогфакултета. Студент припрема и брани писану докторску дисертацију јавно у договору са ментором и у складу са предвиђенимправилима и поступцима.




4. Методе извођења наставе:Током израде докторске дисертације,студент консултује ментора, а по потреби и друге професоре који се баве облашћу која јетема докторске дисертације. Студент сачињава докторску дисертацију и након добијања сагласности од стране комисије заоцену и одбрану, укоричене примерке доставља комсији. Одбрана докторске дисертације је јавна, а студент је обавезан да наконпрезентације усмено одговори на постављена питања и примедбе.



1, Група аутора Класични и електронски часописи и зборницирадова 2008

Завршни испит ПоенаОдбрана докторске дисертације 50.00


Израда докторске дисертације 50.00Да



0 0 0 0 0


( SPT) Обрада сигнала у телекомуникацијама, Докторске академскеНаставник (ци):




9011Докторска дисертација – студијски истраживачки радНаставни предмет:





Наставак студијског истраживачког рада из претходног семестра. Примена основних, теоријско-методолошких, научно-стручних истручно-апликативних знања и метода на решавању конкретних проблема у оквиру изабраног подручја. У оквиру овог деладокторске дисертације студент изучава проблем, његову структуру и сложеност и на основу спроведених анализа изводизакључке о могућим начинима његовог решавања. Проучавајући литературу студент се упознаје са методама које су намењенеза креативно решавање нових задатака и инжењерском праксом у њиховом решавању. Циљ активности студената у оквиру овогдела истраживања огледа се у стицању неопходних искустава кроз решавања комплексних проблема и задатака и препознавањемогућности за примену претходно стечених знања у пракси.

Оспособљавање студената да самостално примењују претходно стечена знања из различитих подручја које су претходноизучавали, ради сагледавања структуре задатог проблема и његовој системској анализи у циљу извођења закључака о могућимправцима његовог решавања. Кроз самостално коришћење литературе, студенти проширују знања из изабраног подручја ипроучавају различите методе и радове који се односе на сличну проблематику. На тај начин, код студената се развијаспособност да спроводе анализе и идентификују проблеме у оквиру задате теме. Практичном применом стечених знања изразличих области код студената се развија способност да сагледају место и улогу инжењера у изабраном подручју, потребу засарадњом са другим струкама и тимским радом.

Формира се појединачно у складу са потребама израде конкретне докторске дисертације, његовој сложеношћу и структуром.Студент проучава стручну литературу, докторске дисертације студената који се баве сличном тематиком, врши анализе у циљуизналажења решења конкретног задатка који је дефинисан задатком докторске дисертације.




4. Методе извођења наставе:Ментор докторске дисертације саставља задатак рада и доставља га студенту. Студент је обавезан да дисертацију изради уоквиру задате теме која је дефинисана задатком докторске дисертације, користећи литературу предложену од стране ментора.Током израде докторске дисертације, ментор може давати додатна упутства студенту, упућивати на одређену литературу идодатно га усмеравати у циљу израде квалитетне докторске дисертације. У оквиру студијског истраживачког рада студентобавља консултације са ментором, а по потреби и са другим наставницима који се баве проблематиком из области теме самограда. У оквиру задате теме, студент по потреби врши и одређена мерења, испитивања, бројања, анкете и друга истраживања,статистичку обраду података, ако је то предвиђено задатком докторске дисертације.









0 0 0 10 0






9010Докторска дисертација – студијски истраживачки радНаставни предмет:





Примена основних, теоријско методолошких, научно-стручних и стручно-апликативних знања и метода на решавању конкретнихпроблема у оквиру изабраног подручја. У оквиру овог дела докторске дисертације студент изучава проблем, његову структуру исложеност и на основу спроведених анализа изводи закључке о могућим начинима његовог решавања. Проучавајући литературустудент се упознаје са методама које су намењене за креативно решавање нових задатака и инжењерском праксом у њиховомрешавању. Циљ активности студената у оквиру овог дела истраживања огледа се у стицању неопходних искустава крозрешавања комплексних проблема и задатака и препознавање могућности за примену претходно стечених знања у пракси.

Оспособљавање студената да самостално примењују претходно стечена знања из различитих подручја које су претходноизучавали, ради сагледавања структуре задатог проблема и његовој системској анализи у циљу извођења закључака о могућимправцима његовог решавања. Кроз самостално коришћење литературе, студенти проширују знања из изабраног подручја ипроучавању различитих метода и радова који се односе на сличну проблематику. На тај начин, код студената се развијаспособност да спроводе анализе и идентификују проблеме у оквиру задате теме. Практичном применом стечених знања изразличих области код студената се развија способност да сагледају место и улогу инжењера у изабраном подручју, потребу засарадњом са другим струкама и тимским радом.

Формира се појединачно у складу са потребама израде конкретне докторске дисертације, његовој сложеношћу и структуром.Студент проучава стручну литературу, докторске дисертације студената који се баве сличном тематиком, врши анализе у циљуизналажења решења конкретног задатка који је дефинисан задатком докторске дисертације.




4. Методе извођења наставе:Ментор докторске дисертације саставља задатак рада и доставља га студенту. Студент је обавезан да дисертацију изради уоквиру задате теме која је дефинисана задатком докторске дисертације, користећи литературу предложену од ментора. Токомизраде докторске дисертације, ментор може давати додатна упутства студенту, упућивати на одређену литературу и додатно гаусмеравати у циљу израде квалитетне докторске дисертације. У оквиру студијског истраживачког рада студент обављаконсултације са ментором, а по потреби и са другим наставницима који се баве проблематиком из области теме самог рада. Уоквиру задате теме, студент по потреби врши и одређена мерења, испитивања, бројања, анкете и друга истраживања,статистичку обраду података, ако је то предвиђено задатком дипломског-мастер рада.









0 0 0 30 0






9009Докторска дисертација - теоријске основе и

истраживачки квалификациони испит






Примена основних, теоријско методолошких, научно-стручних и стручно-апликативних знања, метода и најновија знања изчасописа са SCI листе на решавању конкретних проблема у оквиру предмета докторских студија.

Оспособљавање студената да самостално повезују материју из предмета докторских студија, примењују претходно стечена инова знања, ради сагледавања структуре задатог проблема и његовој системској анализи у циљу извођењу закључака о могућимправцима његовог решавања. Кроз самостално коришћење литературе, студенти проширују знања и коришћењем нових методасамостално и креативно користе нова сазнања при решавању задатих проблема.

Формира се појединачно у складу са потребама даљег рада. Студент проучава стручну литературу, врши анализе у циљуизналажења решења конкретног задатка који је дефинисан постављеним задатком од стране ментора и наставника докторскихстудија. Студенти се припремају за полагање истраживачког квалификационог испита.




4. Методе извођења наставе:Ментор студента саставља задатак семинарског рада и доставља га студенту. Студент је обавезан да рад изради у оквирузадате теме која је дефинисана задатком рада, користећи литературу предложену од ментора. Током израде рада, ментор можедавати додатна упутства студенту, упућивати на одређену литературу и додатно га усмеравати у циљу израде квалитетног рада.У оквиру студијског истраживачког рада студент обавља консултације са коментором и са предметним наставницима, а попотреби и са другим наставницима који се баве проблематиком из области теме самог рада. Уместо семинарског рада, кандидатможе да брани рад који је објављен или прихваћен за објављивање у неком часопису са СЦИ листе. Кандидат полаже и усменииспит из области положених испита, пред комисијом. Ако положи испит, студент се квалификовао за даље студије, тј стекао јестатус докторског кандидата.









0 0 0 20 0






5016 Економика рачунарстваНаставни предмет:





Упознавање студената са економским погледом на професију и оспособљавање за доношење економских одлука у областирачунарства.

По завршетку курса, студенти ће поседовати знања о најважнијим економским принципима који покрећу развој рачунарства.Разумеће економске параметре, вршиће одговарајуће процене и бити у стању да сагледају комплетан аспект животног циклусаједног производа. Ту су обухваћене процене утрошеног радног времена, кавалификација и цена радне снаге, анализа тренутноги будућег стања на тржисшту, предвиђање понашања конкуренције, као и анализа ризика и метода за решавање кризнихситуација.

Основни економски принципи и конепти. Структура тржишта и конкуренција. Значај истраживања и развоја. Животни циклус урачунарству – квантитативни модел. Дефиниција фаза и активности. Укупно оптерећење и рокови. Расподела по фазама.Номинални профили пројекта. Rayleigh-ова расподела. Одржавање. Једначине оптерећења и рокова. Распоређивање пофазама. Организациони дијаграми. Оцене на нивоу производа. Интерполација и екстраполација. Оцене на нивоу компоненти.Модел перформанси. Анализа осетљивости. Модел исплативости. Продукциона функција. Критеријуми за доношење одлука.Анализа вишетруких циљева. Анализа профита и профитне маргине. Анализа цене и интереса. Фактори доброте. Циљеви ињихова ограничења. Систем анализа и ограничена оптимизација. Анализа ризика. Статистичка теорија одлучивања. Методиоцене цене коштања софтвера. Детаљни COCOMO модел. Фактори који нису укључени у COCOMO модел. Цена одржавањасофтвера. Цена софтверског животног циклуса. Планирање и управљање софтверским пројектом. Повећање продуктивности уразвоју софтвера.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе и консултације. Вербално текстуалне методе; презентације и илустрације на примерима.



1, Linda Low The Economics of Information Technology and theMedia Singapore University Press 2000



Активност у настави 10.00ДаПројекат 30.00ДаСеминарски рад 1 15.00ДаСеминарски рад 2 15.00Да



2 2 0 0 0

( AI ) Интелигентни системи, Дипломске академскеСтудијски програм(и) у којемсе предмет изводи

Милинковић А. СтеванНаставник (ци):




4030 ЕлектромагнетикаНаставни предмет:





Циљ предмета је да студент научи основне ствари о теоријским и практичним особинама електромагнетских поља, начинимањиховог одређивања и областима њихове примене.

Стечена знања ће се користити у даљем образовању, у општестручним и стручним предметима који следе, као и за решавањепосебних проблема.

Општи појмови о електромагнетном пољу. Интегрални и диференцијални облик Максвелових једанчина. Сингуларитет и изворипоља. Дефиниције потенцијала. Опште теореме електромагнетног поља. Статичко и квазистатичко електрично поље. Поасоноваи Лапласова једначина. Развој потенцијала по мултиполима. Енергија и силе. Аналитичке и приближне методе за решавањеелектростатичких проблема. Електрично поље временски константних струја. Временски константно магнетно поље. Аналитичкеи приближне методе за решавање проблема временски константног магнетног поља. Споро променљиво електромагнетно поље.Општи појмови и елетромагнетна индукција. Површински ефекат и ефекат близине. Простирање електромагнетних таласа.Равански униформни таласи у хомогеној средини (савршеном диелектрику, несавршеном диелектрику, добром проводнику ијонизованим гасовима). Брзина простирања фазе и брзина простирања групе. Одбијање и преламање раванских таласа. Вођениелектромагнетни таласи (општа теорија, водови и таласоводи). Зрачење, дифракција и расејање електромагнетних таласа.Основно појмови о зрачењу, емисионим антенама и пријемним антенама. Зрачење из отвора; дифракција и расејањеелектромагнетних таласа.




4. Методе извођења наставе:Настава се изводи у виду предавања, аудиторних вежби и консултација, уз видео презентације. У настави се примењујеиндуктивни метод. На основу низа малих примера, формира се студентско знање које временом прераста у инжењерскуинтуицију. На вежбама се решавају проблеми из праксе.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Антоније Ђорђевић Електромагнетика за рачунарску технику Академска мисао 2002



Активност у настави 10.00ДаКолоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 20.00ДаКолоквијум 3 20.00Да



положити

2015 Основи електронике1, Да Не



2 2 0 0 0


Пјешчић Р. МилимирНаставник (ци):




6006 Електронско пословањеНаставни предмет:





Упознавање са савременим електронским пословањем и његовим заначајем у глобалној економији.

Студент разуме битне карактеристике савремене светске привреде, кретање капитала, информација, технолошке размене,трговинских токова роба и услуга. У стању је да процени могућност примене савремених информационих технологија у таквомокружењу. У стању је да имплементира, администрира и одржава одређене системе електронског пословања.

Увод у електронско пословање и електронску трговину. Типичне релације у електронској трговини. Платне картице и електронскиплатни промет. Аутоматизација финансијских трансакција. ATM и POS. Интернет банкарство. Инфраструктура електронскогпословања. Пословни информациони системи и Интернет. EDI стандарди. SWIFT и ACH. Безбедност електронског пословања.Симетрични и асиметрични шифарски системи. Инфраструктура система с јавним кључевима – PKI. Дигитални потпис исертификат. Безбедносни стандарди и протоколи. EFT. Системи електронског плаћања. Процедуре off-line и on-line електронскогплаћања. IKP (IBM) протокол. SET (Visa и Master Card) протокол. CyberCash. Нови инструменти и трансакциони механизми наИнтернету. Интелигентне (smart) картице. Електронски новац. Микро-плаћања. SMS, POS, WAP, GPRS и UMTS у мобилнојтрговини. M-commerce услуге и апликације. Модели пословања на Интернету. Отварање продавнице на Web-у. Отварањебанкарског рачуна за трговину на Интернету. Софтверски алати за изградњу продавница на Web-у. Добијање дигиталногсертификата.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе и консултације. Вербално-текстуални и лабораторијско-екпериментални.



1, Д. Тошић, В. Поцајт, М.Лутовац Основи електронског пословања Виша електротехничка школа 2007



Колоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 20.00ДаПрактични задатак 1 15.00ДаПрактични задатак 2 15.00Да



3 2 0 0 0






4018 Етички аспекти рачунарстваНаставни предмет:





Оспособљавање студената за разумевање и способност критичке анализе фактора од утицаја на одржавањеравнотеже између ефикасности посла, сагласности са законом, професионалним и етичким принципима.

По завршетку курса студент је у стању да: разуме значај правне регулативе, интелектуалне својине и информатичке шпијунаже;схвати утицај глобализације и проблем монопола у информатици; препозна и оцени тренутне и будуће претње приватности ибезбедности у рачунарству; познаје правила понашања и примењује начела електронског бонтона; разуме социјални, културни иетнографски утицај на рачунарство.

Продаја софтвера, лиценцирање, посредовање. Основе уговорања (закон о уговорима). Закон о тајности. Агенције и контролна(надзорна) тела. Етика и права заштите интелектуалне својине (заштита интелектуалне својине; облици интелектуалне својине,средства за њихову заштиту, казне за нарушавање интелектуалне својине; етика (плагијати, поштење, приватност, хакери):правила коришћења, злоупотреба). Етика: лична и професионална одговорност и правила понашања; етички модели; етички исоцијални. Лична одговорност: принципи поштења, непристрасности, аутономије, правде; професионална одговорност:очекивања и поверење услед знања и вештине; професионални кодекс етичког понашања за одговорне професионалце изобласти рачунарства; мотивација за присуство етичког понашања, етички модели: Bentham-ов утилитаријанизам, Kant-овпотребни морал, Rawle-ова права и правда; елементи етичке анализе: дискусија етичких захтева; етичка анализа: расправапримера, аналогија и контра-пример; социјална анализа: социјални контекстуални утицај на развој и технологију. Ризици, губиции одговорност у рачунарским апликацијама. Гаранције. Рачунарски криминал. Вируси и друга оштећења софтвера; софтверскепреваре, злоупотребе.




4. Методе извођења наставе:На предавањима се користе вербално-текстуалне методе наставе уз употребу пројектора и слајдова. На вежбама секоришћењем познатих практичних примера анализирају утицаји које информационе технологије уносе у свакодневни животљуди.



1, Terrell Ward Bynum, SimonRogerson Computer Ethics and Professional Responsibility Wiley-Blackwell 2003



Колоквијум 1 15.00ДаКолоквијум 2 15.00ДаПрисуство на предавањима 10.00ДаСеминарски рад 1 15.00ДаСеминарски рад 2 15.00Да



2 2 0 0 0


Јанковић Ј. ВладимирНаставник (ци):




6001 Фази логика и фази одлучивањеНаставни предмет:





Разумевање основних појмова расплинуте (фази) логике. Упознавање са фундаменталним својствима расплинутих скупова.Примена расплинутих система у инжењерским парадигмама: у експертским системима, управљању, одлучивању.Оспособљавање за развој расплинутих система.

По завршетку курса, студент је упознат са расплинутом логиком и расплинутим одлучивањем до тог нивоа да је способан да овајприлаз примени у решавању рачунарских проблема. Студент је у стању да идентификује врсту проблема која тражи решавањерасплинутим приступом, да реализује расплинути експертски систем. Може применити расплинути приступ у решавањуадекватних проблема одлучивања. Сагледава место расплинутих система у развоју система рачунске интелигенције.

Развој области, основне дефиниције. Операције у расплинутој логици. Релације. Принцип проширења. Расплинути експертскисистеми. Обједињавање. Изоштравање. Својство апроксимативности. Регулатори. Одлучивање. Расплинути системи каокомпонента система рачунске интелигенције.




4. Методе извођења наставе:Вербално-текстуални и демонстративно-илустративни (рад у малим групама и појединачно).


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Timothy J. Ross Fuzzy Logic with Engineering Applications Wiley 2004






положити

2009 Интелигентни системи1, Не Да



2 2 0 0 0


Шалетић З. ДраганНаставник (ци):




5007 Функционално програмирањеНаставни предмет:





Сагледавање централних идеја модерног рачунарства, у контексту функционалног програмирања: апстракције, генеричности,полиморфизма и преклапања. Овладавање савременим чистим језиком функционалног програмирања, Haskell-ом, посматрајућига као језик за подршку теоријским излагањима, али и као практичан програмски језик.

По завршетку курса, студент је овладао основама функционалног програмирања и научио је језик функционалног програмирањаHaskell 98. Зна да креира програм у Haskell-у и тако да моделира реалан свет на релативно високом нивоу апстракције,концентришући се на релације између вредности, отелотворене дефиницијама функција, без бављења детаљима повезаностиелемената. То може бити предност у програмима који третирају проблеме графичке анимације, на пример, и друге сличнепроблеме.

Елементи стила програмирања карактеристични за функционално програмирање. Типови података. Пројектовање програма.Листе. Преклапање. Провера типова. Апстрактни типови података. Лењо програмирање. Монаде.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе и консултације. Вербално-текстуалне, демонстративно-илустративне и индивидуалне методе .


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Simon Thompson Haskell: The Craft of Functional Programming Addison Wesley 1999






2 2 0 0 0






5001 Генетски алгоритмиНаставни предмет:





Сагледавање места генетских алгоритама међу традиционалним и новим методама оптимизације. Оспособљавање закоришћење бинарног и континуалног генетских алгоритама. Сагледавање ситуација у којима се користе одговарајући генетскиалгоритми. Упознавање са најважнијим парадигматичким применама бинарног и континуалног генетских алгоритама.

По завршетку курса, студент има знања о генетским алгоритмима. Може одлучити о погодности проблема за решавање методомГА. Познаје карактеристике метода и у стању је да ГА примени у решавању практичних проблема. У стању је да програмскиреализује решење.

Преглед метода оптимизације. Елементи бинарних ГА: кодирање и декодирање, популација, селекција, парење, мутација,конвергенција алгоритма. Континуални ГА. Основне примене. Оптимизација вишеструких циљева. Хибридни ГА. Изборпараметара ГА. Паралелни ГА. Примена на проблем трговачког путника. Примена у декодирању. Друге примене.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе и консултације. Вербално-текстуалне и демонстративно-илустративне.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, R. L. Haupt, S. E. Haupt Practical Genetic Algorithms Wiley-Interscience 2004






положити

2009 Интелигентни системи1, Да Не



3 3 0 0 0






4001 Геометријски алгоритмиНаставни предмет:





Стицање основних знања из геометријских алгоритама.

По завр[етку, студент зна да користи основне и сложеније геометријске структуре података и алгоритме. Разуме и зна да решавагеометријске проблеме у вези са рачунарском графиком, графичким корисничким интерфејсом, рачунарским играма и сличнимприменама.

Представљање геометријских објеката. Проблем одређивања пресека n дужи. Проблем одређивања најближег пара тачака међуn тачака. Конвексни омотач у 2D (Jarvis-ов, Graham-ов, Chan-ов, divide-and-conquer, quick-hull и рандомизирани алгоритам).Планарни графови и двоструко повезане листе ивица. Конвексни омотач у 3D: (gift-wrapping и инкрементални алгоритам).Триангулација полигона. Воронои дијаграми.




4. Методе извођења наставе:Предавања, ве\бе, косултације. Вербално-текстуални и демонстративно-илустративни (фронтални методи).



1,M. de Berg, M. van Kreveld,M. Overmars, O.Schwarzkopf

Computational Geometry: Algorithms and Applications Springer 2008

2, Joseph O’Rourke Computational Geometry in C Cambridge University Press 2000



Домаћи задатак 1 10.00ДаДомаћи задатак 2 10.00ДаДомаћи задатак 3 10.00ДаДомаћи задатак 4 10.00ДаДомаћи задатак 5 10.00ДаСеминарски рад 1 10.00ДаСеминарски рад 2 10.00Да



положити

0001 Линеарна алгебра1, Да Да0003 Увод у програмирање2, Да Да1003 Објектно оријентисано програмирање3, Да Да



2 2 0 0 0


Урошевић Б. ДраганНаставник (ци):




6059Имплементирање Microsoft Internet Security and

Acceleration (ISA) сервера






Стицање знања и вештина за имплеметирање, управљање и одржавање безбедности рачунарског система употребу платформеMicrosoft ISA Server.

По завршетку курса, студент ће бити у стању да: имплементира мрежне и периметарске мере безбедности, укључи Интернетмрежне баријере, филтре на апликационом слоју и заштитне (screening) мреже; имплементира кеш сервере и додатнемеханизме за заштиту јавно експонираног дела web сервера; да ефикасно управљају безбедносним механизмима, смањујућицену одржавања, а истовремено спречавајући упаде у систем.

Увод у рад ISA Server-а. Инсталирање. Алати и концепти. Management Console. Console Network Wizard. Пројектовање ISA Serverокружења. Употреба. ISA Server као мрежна баријера. Политике мрежне баријере. Multinetworking. ISA серверски низ уз помоћISA Server Enterprise Edition. Configuration Storage Server (CSS). Балансирање оптерећења и CARP протокол. ISA Server каореверзни прокси у постојећој демилитаризованој зони. ISA Server за кеширање садржаја. Конфигурисање прокси клијената.Удаљени приступ клијента уз помоћ VPN-а. RADIUS аутентификација код VPN конекција. L2TP VPN конекције. Проширењедомета употребом Site-to-Site VPN-а. Безбедност система употребом ISA Server-а. Безбедност Outlook Web Access (OWA)саобраћаја. SSL подршка. Безбедност порука. Безбедност електронске поште. Безбедност Web (HTTP) саобраћаја. БезбедностSharePoint сајтова употребом ISA Servera. Безбедност RPC саобраћаја. Администрирања ISA Server окружења. Одржавањесервера. Резервне копије и реконструкција садржаја ISA Server окружења. Праћење рада и документација.




4. Методе извођења наставе:Демонстративно-илустративна и лабораторијско-експериментална метода.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Grupa autora Sertifikat Security+ ЦЕТ 2005






2 2 0 0 0






6056Имплементирање, управљање и одржавање Microsoft

Windows Server мрежне инфраструктуре






Стицање знања и вештина за имплеметирање, управљање и одржавање рачунарске мреже чију окосницу чини платформаMicrosoft Windows Server.

По завршетку курса, студент ће бити у стању да: ефективно испланира физичку и логичку структуру мреже базиране на TCP/IPпротоколу; оптимизује и решава проблеме везане за DHCP сервис; планира и имлементира DNS стратегију; планира иоптимизује Windows Internet Naming Service (WINS); решава проблеме везане за мрежни приступ; конфигурише рутирањекоришћењем Routing анд Remote Access сервиса; осигура мрежни саобраћај коришћењем IPSec.

Рачунарска мрежа са Windows Server-ом. Умрежавање са стандардним компонентама. Проширење Windows Server мрежнеинфраструктуре. Основе TCP/IP. IP адресирање. Подмреже и надмреже у IP адресирању. Инсталирање и конфигурисањеTCP/IP. Анализа саобраћаја употребом Network Monitor-а. Решавање проблема у TCP/IP конекцијама. Конфигурисање DNSсервера и клијената. Разрешавање имена код Windows Servera. Инсталација DNS сервера. Конфигурисање клијента.Имплементација DNS инфраструктуре. Конфигурисање зона. Стуб зоне. Паћење рада DNS-а. Конфигурисање DHCP сервера.Управљање DHCP-ом у Wиндоwс мрежама. Конфигурисање DHCP-а за освежавање DNS табела. Анализа DHCP саобраћаја.Праћење рада употребом дневника догађаја. Рутирање. Конфигурисање сервера за LAN рутирање. Конфигурисање за dial-upрутирање. Конфигурисање NAT. Протоколи за рутирање. Филтрирање пакета. Даљински приступ. Ауторизација. ИмплементацијаVPN-а. Интернет сервиси за аутентификацију. Употреба IAS и RADIUS сервера. Безбедност и безбедносне процедуре.Безбедност мрежног протокола. IPSec и безбедносне политике. Праћење и обезбеђивање перформанси мреже.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе, консултације. Демонстративно-илустративна и лабораторијско-експериментална метода.



1, J.C. Mackin, Ian McLean Implementiranje, upravljanje i održavanje mrežaMicrosoft Windows Server 2003 ЦЕТ 2004






2 2 0 0 0






4016 Интегрисани информациони системиНаставни предмет:





Стицање општих знања из савремених информационих система.

По завршетку курса, студент има основна знања о функционисању савремених информационих система. Познаје архитектурусавременог ERP-a (SAP) и методологију имплементације. Познаје основне концепте подсистема за управљање односима сакупцима (CRM) и ланцем снабдевања (SCM). Познаје техничку основу комплексних информационих система (SAP Netweaver).Познаје проблеме интеграције и има увид у начин њиховог решавања.

Пословне функције, процеси и интегритет података. Области информационих система. Почетна едукација. Развој системапланирања ресурса (ERP). Циљеви. Имплемантација система. Quick-slice имплементација. Интеграција ланца добављача.Операције ERP. Пример: SAP R/3. Маркетинг информациони системи и процес наручивања. Систем интерних извештаја. Системмаркетинг обавештавања. Систем аналитичког маркетинга. Менаџмент информациони системи за материјале и производе.Пројектовање производа. Пројектовање постројења и технолошких поступака. Производња. Контрола квалитета. Извориинформација у производњи. Системи за подршку одлучивању. Интердисциплинарност одлучивања. Интеграција са експертнимсистемима. Рачуноводство и финансије. Књиговодство и аутоматска обрада трансакција. Аналитичка евиденција купаца.Аналитичка евиденција добављача. Финансијски подсистем. Системи планирања ресурса и WWW.




4. Методе извођења наставе:Вербално-текстуалне методе, фронтални облик рада. Демонстративно-илустративна метода, групни облик рада. Индивидуалнеконсултације.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Nancy Muir, Ian Kimbell Discover SAP SAP Press 2007



Домаћи задатак 1 20.00ДаДомаћи задатак 2 20.00ДаКолоквијум 1 15.00ДаКолоквијум 2 15.00Да



положити

3002 Развој софтвера и програмирање система1, Да Не



2 2 0 0 0


Јанковић Љ. РадомирНаставник (ци):




6004 Интелектуална својинаНаставни предмет:





Стицање општих знања о интелектуалној својини и заштити права над њом, посебно у дигиталном окружењу.

По завршетку курса, студент има знања о врстама интелектуалне својине, о имовини садржаној у интелектуалној својини изнањима. Познаје институције и организације у земљи и свету које се баве заштитом права над интелектуалном својином.Познаје домаће законодавство и међународне конвенције, уговоре, споразуме и слично, о заштити права над интелектуалномсвојином. Разуме права и обавезе оних који се баве "посредовањем" или дистрибуцијом дигиталне интелектуалне својине, каошто су online сервис провајдери или медијске куће. Имају знања о управљању интелектуалном својином, и то из позиције онихкоји финансирају њено стварање или коришћење.

Основни појмови о интелектуалној својини и заштити права над њом. Право индустријске својине. Ауторско право и сроднаправа. Заштита права интелектуалне својине код нас и у свету. Институције и организације које се баве заштитом права надинтелектуалном својином. Стратегија традиционалне заштите софтвера. "Open Source" модел за софтwаре на комерцијалномтржишту. Заштита интелектуалне својине у он-лине окружењу. Copyright и патентирање софтвера. Политике патентирањасофтвера. "Free" software. Лиценцирање софтвера. Легалност у дигиталном свету и контрола развоја и трансфера технологија.Управљање интелектуалном својином.




4. Методе извођења наставе:Предавања (вербално-текстуална, фронтална) и индивидуалне консултације.



1, Весна Бесаровић Интелектуална својина, индустријска својина иауторско право Чигоја штампа 2005



Колоквијум 1 15.00ДаКолоквијум 2 15.00ДаПрисуство на предавањима 10.00ДаСеминарски рад 1 15.00ДаСеминарски рад 2 15.00Да



2 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академскеЈанковић Ј. ВладимирНаставник (ци):




2009 Интелигентни системиНаставни предмет:





Упознавање са идејама које су се појавиле током истраживања и развоја у вештачкој интелигенцији у току њеногпедесетогодишњег развоја, а кроз уједињавајућу идеју интелигентног агента. Разумевање начина изградње вештачко-интелигентних ентитета.

По завршетку курса, студент има основна знања о вештачко-интелигентним системима (ВИ). У стању је да одреди шта се можеурадити ВИ приступом. У стању је да одреди проблеме за чије решавање се примењују ВИ приступи. Зна карактеристикеразматраних ВИ метода. Може да предложи начин решавања проблема, а за неке проблеме и да изабере и реализујеодговарајући ВИ метод. Припремљен је за уже-стручне предмете из области вештачке интелигенције и рачунарскеинтелигенције.

Увод у вештачку интелигенцију. Традиционална ВИ. Појам агента. Претраживање и хеуристике и везе са игрицама.Представљање знања и поступци аутоматског расуђивања. Експертски системи. Третирање неизвесности у знању и приближнорасуђивање. Увод у обучавање. Увод у неуралне мреже. Основи роботике. Семантички Web. Онтологије.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе и консултације. Вербално-текстуалне и демонстративно-илустративне.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, S. J. Russell, P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach Prentice Hall 2002






2 2 0 0 0


( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеШалетић З. ДраганНаставник (ци):




2003 Интеракција човек-рачунарНаставни предмет:





Стицање општих и практичних знања из анализе и пројектовања система за интеракцију човека и рачунара.

Овим курсом студент је стекао представу о значају интерфејса човек-рачуар, као и његове специфичности када је овај интерфејсприказан графички. Стиче детаљна знања о психофизиологији корисника. Добија осећај за своје место у процесу креирањаинтерфејса. Разуме смисао концепта употребљивости. Стиче детаљна знања о препорукама за дизајн свих елемената графичкогинтерфејса, појачана критичком анализом постојећих решења. Зна да развије поједине функционалне целине интерфејса.Разуме специфичности дизајна Web локација. Зна широк дијапазон препорука за Web дизајн. Разуме особине категоријаконзумената. Стиче основу за дизајн ефикасних Web локација.

I део - Концепти интеракције и интерфејса. Интерфејс као човеков посрденик према вештачкој околини. Психофизиологијакорисника са аспекта коришћења интефејса. Примери интерфејса. Концепт употребљивости. Еволуција интерфејса рачунара. IIдео – Дизајн корисничког интерфејса / GUI-Web кориснички интерфејс. Важност доброг дизајна. Процес дизајна. Познавањепрофила корисника. Организација графичког приказа интефејса. Систем менија и прозора. Врсте и особине менија. Врсте иособине прозора. Управљачки уређаји у интерфејсу. Елементи управљања у GUI. Текст у интерфејсу. Повратна информација иHelp. Приступачност. Креирање иконица. Боја у интерфејсу. III део – Web дизајн/ Поступак дизајна Web локације. Особине Webкорисника и употребљивост. Архитектура локација и системи навигације. Елементи дизајна стране. Врсте страна и организација.Употреба текста и боје.




4. Методе извођења наставе:Предавања и вежбе: вербално текстуалне (фронтално) и демонстартивно илустративне (у малим групама). Индивидуалнеконсултације.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, B. Shneiderman, C. Plaisant Dizajniranje korisničkog interfejsa ЦЕТ 2005



Домаћи задатак 1 10.00ДаДомаћи задатак 2 10.00ДаКолоквијум 1 10.00ДаКолоквијум 2 15.00ДаПрактични задатак 1 15.00ДаПрактични задатак 2 10.00Да



2 2 0 0 0


( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеБабић В. РанкоНаставник (ци):




7012 Историја рачунарстваНаставни предмет:





Упознавање са историјским и концептуалним развојем рачунарства, 1800-2000.

Познавање основних елемената, принципа и момената у еволуцији рачунарства у оквирима историје науке и друштва

Аутоматско рачунарство у деветнаестом веку. Информационе технологије до 1945. Рачунари у другом светском рату. Рачунари ихладни рат. Рачунари у науци. Програмски језици и софтвер. Вештачка интелигенција. Mainframes. Микрорачунари. Хакери.Timesharing и Unix. Рачунарство у Источном блоку. Од АРПАНЕТа до Интернета. Apple, IBM и Microsoft. Развој Интернета иWorld Wide Web.




4. Методе извођења наставе:Предавања (вербално-текстуална, фронтална).Консултације (индивидуалне).



1, Martin Cambell-Kelly, WilliamAspray Computer: A history of the Information Machine BasicBooks 1996



Колоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 20.00ДаПрисуство на предавањима 30.00Да



3 0 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академске( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеЈанковић Ј. ВладимирНаставник (ци):




4013 Кодовање и теорија информацијаНаставни предмет:





Стицање основних знања из теорије информације и теорије кодовања, укључујући изворе информација, канале за преносинформација, као и статистичко и заштитно кодовање.

По завршетку курса, студент има основна знања из теорије информација и теорије кодовања. Располаже основним техникама иматематичким алатима који се користе у израчунавању количине информације извора, пренесене информације кроз канал икапацитета канала. Познаје технике пројектовања и анализе перформанси линеарних блок кодова, цикличних кодова иконволуционих кодова. Стиче основна знања из технике интерливинга, турбо кодова и трелис кодоване модулације.

Модел комуникационог система. Појам информације. Дефиниција количине информација. Дискретни извори без меморије.Особине ентропије. Дискретни извори са меморијом. Ентропија Марковљевог извора. Континуални извори информација.Статистичко кодовање. Крафтова неједнакост. Тренутни код. Врсте префиксних кодова. Компактни код. Прва Шенонова теорема.Методе конструкције компактног кода. Поступак Шенона и Фаноа. Поступак Хафмена. Статистички модел канала. Дискретниканали без меморије. Капацитет дискретних канала. Дискретни канали са меморијом. Континуални канали. Капацитетконтинуалног канала. Заштитно кодовање. Друга Шенонова теорема. Вероватноћа грешке. Хемингово растојање. Блок кодови.Конволуциони кодови. Витербијев алгоритам. Основи трелис кодоване модулације.






Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Душан Драјић Увод у теорију информација и кодовање Академска мисао 2004






положити

3005 Вероватноћа и статистика1, Да Не3006 Напредна математичка анализа2, Да Не



2 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академскеВучић Ж. ДесимирНаставник (ци):




9104 КомбинаторикаНаставни предмет:





Оспособљавање студената на апстрактно мишљење и стицање основних знања из области класичне и модерне комбинаторике.

Студенти поседују знања из пребројавања, елемената комбинатоних конструкција, комбинаторних алголритама и елеменатадискретне оптимизације. Стечена знања користе се у даљем образовању и научно-истраживачком раду.

Основни комбинаторни објекти. Пермутације, комбинације, партиције, композиције. Напредне комбинаторне структуре. Коначнегеометрије, блоковске конструкције. Латински квадрати. Кодови. Хадамарове матрице. Алгоритми за генерисање комбинаторнихобјеката. Комбинаторика набројивих објеката. Рекурентне релације. Генеришуће функције. Полијева теорема. Комбинаториканад речима, комбинаторни алгоритми. Начини сортирања и претраживања. Дискретна оптимизација. Линеарно и целобројнопрограмирање. Динамичко програмирање. Паковање и покривање. Оптимизација мрежа. Теорија матроида и похлепниалгоритми. Бојење и распоређивање. Напредне хеуристике. Примена комбинаторике у електро инжењерству, физици, хемији ибиологији. Случајне структуре података и рандомизирани алгоритми. Софтверски алати за комбинаторику.




4. Методе извођења наставе:Наставни процес састоји се из теоријског предавања и вежбања која се састоје у решавању разних практичних проблемакоришћењем наученога теоријског знања. Кроз студијски истраживачки рад студент, проучавајући научне часописе и осталулитературу, самостално продубљује градиво са предавања. Уз рад са наставником студент се оспособљава за самосталнописање научног рада.



1, Драгош Цветковић иСлободан Симић Комбинаторика, класична и модерна Научна књига 1984






5 0 0 4 0






9106 Комбинаторна оптимизацијаНаставни предмет:





Циљ курса је да се студенти упознају са најважнијим проблемима комбинаторне оптимизације и методама за њихово решавање.

Способност карактеризације оптималних решења и налажење ефикасних алгоритама за оптимизационе проблеме наддискретним структурама, као што су нпр. проблеми протока кроз мрежу, оптимално поклапање, матроидна оптимизација итд.

Целобројни полиедри. Методе одсецања. Методе гранања и ограничавања. Методе имплицитне енумерације. Оптимална стаблаи путеви. Минимална разапињућа стабла и похлепни алгоритми. Одређивање најкраћег пута. Протоци у мрежама. Одређивањемаксималног протока. Одређивање протока са минималном ценом. Симплекс метода на мрежама. Оптимална спаривања.Спаривање у бипартитним графовима. Спаривање у произвољним графовима. Спаривање у тежинским графовима. Проблеммаксималног спаривања. Хамилтонови путеви и проблем трговачког путника. Разне релаксације проблема трговачког путника:Lin-Kernighan хеуристика. Проблем више трговачких путника.




4. Методе извођења наставе:Наставни процес састоји се из теоријског предавања и вежбања која се састоје у решавању разних практичних проблемакоришћењем наученога теоријског знања. Кроз студијски истраживачки рад студент, проучавајући научне часописе и осталулитературу, самостално продубљује градиво са предавања. Уз рад са наставником студент се оспособљава за самосталнописање научног рада.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Jon Lee A First Course in Combinatorial Optimization Cambridge University Press 2004

2,

Д. Цветковић, М.Чангаловић, Ђ. Дугошија, В.Ковачевић-Вујчић, С.Симић, Ј. Вулета

Комбинаторна оптимизација Друштво операционихистраживача Југославије 1996






5 0 0 5 0


Пржуљ Б. НаташаНаставник (ци):




5009 Компресија податакаНаставни предмет:





Стицање основних знања и овладавање техникама за компресију података са и без губитака, укључујући статистичке технике,технике на бази речника, технике засноване на скаларној и векторској квантизацији, као и технике предиктивног итрансформационог кодовања.

По завршетку курса, студент стиче основна знања о основним методама за компресију података. Савладаће теоријске основекомпресије података без и са губицима, као и примене у компресији текста, аудио компресији, компресији слике и видеокомпресији. Упознаће принципе и савладати технике одговарајућих стандарда за компресију.

Технике компресије. Моделовање и кодовање. Huffman-ови кодови. Golomb-ови кодови. Rice-ови кодови. Tunstall-ови кодови.Аритметичко кодовање. Технике на бази речника. Апликације: Unix compress, GIF, модемска компресија v.42 bis. Предиктивнокодовање. Динамичка Марковљева компресија. Компресија са губицима. Критеријуми дисторзије. Скаларна квантизација.Униформна квантизација. Адаптивна квантизација. Неуниформна квантизација. Ентропијска квантизација. Векторскаквантизација. Linde-Buzo-Gray алгоритам. Структурирана векторска квантизација. Диферецнцијално кодовање. DPCM. Делтамодулација. Кодовање говора. Кодовање слике. Кодовање путем трансформације. Квантизација и кодовање трансформационихкоефицијената. Примена на компресију слике – JPEG. Примена на компресију аудио сигнала. Кодовање у подопсегу. Примена накодовање говорног сисгнала – G.722. Примена на кодовање аудио сигнала – MPEG аудио. Примена на компресију слике. Waveletкомпресија. JPEG 2000. Шеме анализе и синтезе. Видео компресија. Компресија покрета. Алгоритми за видео конференције ивидео телефоне – H.261. Асиметричне апликације – MPEG (1, 2, 4 и 7).




4. Методе извођења наставе:Предавања: Вербално текстуалне методе; презентација помоћу слајдова; илустрације на примеримаВежбе: Лекције са дискусијом, примерима и решавањем проблема; јавна одбрана домаћих задатака и семинарских радова.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Khalid Sayood Introduction to Data Compression Morgan Kaufmann 2006






положити




2 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академскеВучић Ж. ДесимирНаставник (ци):




8015 Конкурентни и дистрибуирани системиНаставни предмет:





Увод у концепте и принципе пројектовања у конструкцији конкурентних и дисрибуираих система.

По завршеку курса, студент је у стању да: покаже знање и разумевање различитих модела конкурентних система као и модела иархитектура дистрибуираних система; поседује чврсту основу у концептима и принципима пројектовања конкурентних идистрибуираних система; пројектује и имплементира софтвер у дистрибуираном окружењу.

Конкурентност. Принцип конкурентног извршавања. Стања и дијаграми стања. Структуре имплементирања. Диспечинг ипребацивање контекста. Обрада прекида у конкурентном окружењу. Узајамно искључивање. Откривање и спречавање узајамногблокирања. Семафори, монитори, условне променљиве, рандевуи. Синхронизација и мултипроцесорска решења. Дефиницијадистрибуираних система. Хардверски и софтверски концепти. Клијент-север модел. Комуникације. Слојеви протокола. Позивудаљених процедура. Позив удаљених објеката. Коминукације порукама. Комуникације токовима. Процеси, нити, клијенти,сервери. Миграција кода. Софтверски агенти. Именовање ентитета. Лоцирање мобилних ентитета. Уклањањенереференцираних ентитета. Временска синхронизација. Логицка времена. Глобално стање. Дистрибуирано медусобноискључивање. Дистрибуиране трансакције. Модели конзистентности. Дистрибуирани протоколи. Конзистентни протоколи.Примери. Поуздане клијент-сервер комуникације. Поуздане групне комуникације. Дистрибуирано извршавање. Безбедност ибезбедни канали. Контрола приступа. Управљање безбедношцу. Дистрибуиране компоненте. ГЛОБЕ. Дистрибуирани системидатотека. Sun Network систем датотека. CODA систем датотека. Други дистрибуирани системи датотека. Дистрибуирани системибазирани на документу. WWW. Lotus Notes.. Увод у координационе моделе. TIB/Rendezvous. Jini.. Дистрибуирани системимултимедија.




4. Методе извођења наставе:Предавања: Вербално-текстуалне методе, фронтални облик рада.Вежбе: Демонстративно-илустративна, масовни облик рада.Консултације: Индивидуални облик рада.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Mordechai Ben-Ari Principles of Concurrent and Distributed Programming Addison Wesley 2006



Колоквијум 20.00ДаПрактични задатак 1 10.00ДаПрактични задатак 2 10.00ДаПрактични задатак 3 10.00ДаПрактични задатак 4 10.00ДаПрактични задатак 5 10.00Да



положити

2008 Оперативни системи1, Да Не



3 3 0 0 0






2004 Конверзацијски курс енглеског језикаНаставни предмет:





- граматичке структуре, виши ниво (Advanced English)- пружање подршке да се литература неопходна за студије на Рачунарском факултету чита на енглеском језику- стицање основа послоновног енглеског- упознавање са техником стратешког планирања

Студенти су оспособљени да:- прате стручну лиературу на енглеском језику- ураде самосталну и тимску презентацију из области ИТ на задату тему- аплицирају за посао, напишу CV, воде интервју, говоре о проблемима који владају у свету посла- користе технике стратешког планирања

Граматика: tense consolidation, passive 2, conditionals and if sentences, unreal tenses and subjunctive, IT texts, Strategic Planning(TOC)




4. Методе извођења наставе:Вербално-текстуалне и демонстративно-илустративне методе које укључују фронтални, групни и индивиндуални рад, рад упаровима, дебате и презентације.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Michael Vince Advanced Language Practice Heinemann Oxford 1994



Домаћи задатак 1 6.00ДаДомаћи задатак 2 6.00ДаКолоквијум 1 15.00ДаКолоквијум 2 15.00ДаПрисуство на предавањима 28.00Да



положити

1005 Основи енглеског језика и информационе технологије1, Да Не



2 1 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академске( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеВрбица-Матејић С. ВераНаставник (ци):




5004 КриптографијаНаставни предмет:





Стицање општих знања из криптографије.

По завршетку курса, студент има основна знања из криптографије. Студенти познају разне класе криптосистема. Такође знајутехнике за формирање дигиталног потписа и размену кључа.

Студенти се упознају са предметом изучавања криптографије. Даје се кратак преглед знања везаних за теорију бројева.Приказују се најпознатији алгоритми за факторизацију великих бројева и најпознатији алгоритми за проверу да ли је неки великиброј прост. Приказује се неколико најпознатијих класичних криптосистема. Дају се основне карактеристике криптосистема сасиметричним и асиметричним кључем и описује неколико представника криптосистема са симетричним и асиметричним кључем.Уводи се појам хеш функције. Приказују се најпознатији алгоритми за дигитални потпис. Описују се поступци за размену кључа.




4. Методе извођења наставе:Предавања: Вербалне и текстуалне методе. Практични групни рад на вежбама. Индивидуалне консултације.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Douglas R. Stinson Cryptography: Theory and Practice Chapman & Hall/CRC 2005



Колоквијум 1 25.00ДаКолоквијум 2 25.00ДаПројекат 20.00Да



положити

1002 Дискретне структуре 21, Да Не1004 Увод у WWW2, Да Не



2 2 0 0 0






4007 Критични и безбедни системиНаставни предмет:





Стицање општих и специфичних знања из критичних и безбедних система.

По завршетку курса, студент има општа и специфична знања о сигурносним и критичним рачунарским системима. Познајепоступке анализе хазарда и ризика, као и развоја система код којих су наглашене функција сигурности и критичност мисије.Познаје системе толерантне на неисправности и принципе њиховог пројектовања. Оспособљен је за процену и прорачунпоузданости система. Познаје основне карактеристике хардверских и софтверских решења критичних и сигурносних система.Има основна знања о поступцима верификације, валидације, значају квалитета и сертификацији таквих система.

Увод у критичне и сигурносне системе. Анализа хазарда. Анализа ризика. Развој критичних и сигурносних система. Толеранцијанеисправности. Поузданост система. Хардвер и софтвер критичних и сигурносних система. Верификација, валидација,испититивање, квалитет и сертификација.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе и консултације. Вербално-текстуални и демонстративно илустративни методи.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Neil Storey Safety-Critical Computer Systems Addison Wesley 1996



Колоквијум 1 15.00ДаКолоквијум 2 15.00ДаКолоквијум 3 15.00ДаСеминарски рад 1 25.00Да



2 2 0 0 0






3011 Лабораторијске вежбе – рачунарске мрежеНаставни предмет:





Стицање практичног искуства у имплементацији и одржавању рачунарских мрежа.

По завршетку курса студент је у стању да обавља практичне послове пројектовања једноставнијих локалних мрежа, извршиизбор и набавку потребне опреме, уради каблирање и повезивање мрежних уређаја, пусти у рад, конфигурише и тестирарачунарску мрежу, изврши надоградњу, превентивно и текуће одржавање мреже.

Планирање мреже и елементи пројектовања. Физичке компоненте рачунарских мрежа. Протоколи ниског нивоа. Наменскеконекције и WAN протоколи. Протоколи бежичних мрежа. LAN и WAN мреже и апликациони протоколи. Управљење мрежнимкорисницима и мрежним ресурсима. Елементи безбедности мрежа. Одравање мрежа и решавање мрежних проблема.Надоградња мрежног хардвера. Миграција и интеграција.




4. Методе извођења наставе:Лабораторијско-експериментални метод. Рад у малим групама и инивидуални рад.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, David Groth i Toby Skandier Network+ Компјутер библиотека 2006



Колоквијум 1 30.00ДаКолоквијум 2 30.00ДаТест 1 10.00Да



положити




0 0 2 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академске( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеФидановски А. ЗоранНаставник (ци):




3012 Лабораторијске вежбе – развојна окружењаНаставни предмет:





Упознавање студената са предностима сложених развојних окружења у циљу бржег и лакшег развоја софтверског пројекта.

Упознавање са развојним окружењима Eclipse, NetBeans, CodeGear (Borland) RAD Studio и Microsoft Visual Studio. Наконзавршетка курса, студент је у стању да повезивањем модула и компоненти развија ефикасне и сложене апликације у наведенимразвојним окружењима.

Delphi:- повезивање компоненти- мрежно програмирање (Internet direct – INDY)- повезивање са базом података (MS ACCESS)- израда извештаја (Fast Report)Java:- повезивање са базом података (MS ACCESS)- израда извештаја (JasperReports)- израда web сервера- прог. апликација за мобилне телефоне (Java ME)C#:- повезивање компоненти- повезивање са базом података (MS ACCESS)- израда извештаја (Crystal Reports)




4. Методе извођења наставе:Лабораторијско-експериментални метод. Рад у малим групама и инивидуални рад.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Matthew Doar Practical Development Environments O`Reilly 2005



Домаћи задатак 1 5.00ДаДомаћи задатак 2 5.00ДаКолоквијум 1 25.00ДаКолоквијум 2 25.00ДаТест 1 10.00Да



положити

0003 Увод у програмирање1, Да Не1003 Објектно оријентисано програмирање2, Да Не2012 Практикум из објектног програмирања3, Да Не



0 0 2 0 0


( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеНаставник (ци):




0001 Линеарна алгебраНаставни предмет:





Стицање општих и примењених знања из линеарне алгебре.

По завршетку курса, студент је оспособљен да прати наставу из предмета у којима се користе стечена знања, као и да применистечена знања у решавању практичних проблема. Упознат је са особинама полинома, матрица и детерминанти, и разуме њиховуулогу у моделирању реалних система. Упознат је са апстрактним појмом векторског простора, скаларног производа иједноставним применама ових концепта. Може да решава системе хомогених и нехомогених линеарних једначина, знастандардне алгоритме за њихово решавање. Зна разне облике једначине праве и равни и може да реши стандардне проблемеиз области аналитичке геометрије праве и равни.

Групе, прстени и поља. Вектоски простори (потпростори, линеарна независност, база и димензија). Матрице (алгебра матрица,линеарна група). Линеарна пресликавања (појам, ранг, линеарни оператори, линеарне једначине). Детерминанте (вишелинеарнеформе, детерминантна над пољем, примене детерминанте). Редукција линеарних оператора (карактеристична форма,елементарна форма, канонска разлагања, матричне функције). Линеарне и квадратне форме (линеарне форме, билинеарнеформе, квадратне форме, реалне квадратне форме). Еуклидски и хермитски простори (еуклидски векторски простори,симетрични оператори, ортогонални оператори, хермитски простори).




4. Методе извођења наставе:Предавања, аудиторне вежбе и консултације. Вербалне и текстуалне методе са решавањем задатака на табли.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Гојко Калајџић Линеарна алгебра Математички факултет 20072, Стојан Раденовић Линеарна алгебра: Методична збирка задатака Наша књига 2007



Домаћи задатак 1 10.00ДаДомаћи задатак 2 10.00ДаКолоквијум 1 25.00ДаКолоквијум 2 25.00Да



3 2 0 0 0






9101 Линеарно и целобројно програмирањеНаставни предмет:





Упознавање са линеарним и целобројним проблемима математичког програмирања.

Способност решавања конкретних проблема употребом линеарног и целобројног програмирања.

Линеарно програмирање (симплексна метода, теорија дуалности, анализа осетљивости, методе унутрашње тачке, методедекомпозиције), теорија полиедара (дефиниција и димензија полиедара, опис полиедара употребом пресека, опис полиедараупотребом тачака и екстремних зрака, поларност, полиедарне везе између линеарних и целобројних програма), целобројнопрограмирање (теорија валидних неједнакости, ваљане неједнакости за 0-1 knapsack политопови, валидне неједнакости заполитоп симетричног путујућег трговца, Лагранжова релаксација и дуалност, гранање и органичавање употребом релаксацијалинеарног програмирања, генералисани алгоритми пресечне равни).




4. Методе извођења наставе:Предавања. Консултације. Предавања се изводе комбиновано. Излагање теоретског дела пропраћено је одговарајућимпримерима који доприносе разјашњењу теоретског дела градива. Поред предавања редовно се одржавају и консултације. Крозстудијски истраживачки рад студент, проучавајући научне часописе и осталу литературу самостално продубљује градиво сапредавања. Уз рад са наставником студент се оспособљава за самостално писање научног рада.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, V. Chvátal Linear Programming Freeman 19832, A. Schrijver Theory of Linear and Integer Programming Wiley 19863, L. A. Wolsey Integer Programming Wiley 1998

4, G.L. Nemhauser and L.A.Wolsey Integer and Combinatorial Optimization Wiley 1999






5 0 0 3 0






1001 Математичка анализаНаставни предмет:





Стицање општих и специфичних знања из класичне математичке анализе.

По завршетку курса, студент разуме појам граничне вредности и примену код низова и функција. Разуме појам извода, и његовозначење у вези са реалним проблемима. Оспособљен је да налази извод функција полазећи од таблице извода и правиладиференцирања. Уме да примени једноставне методе нумеричког решавања једначина (метод половљења интервала, методтангенте, метод итерације) и оспособљен је да програмира ове методе. Упознат је са применама и значајем Тејлорове формулеи њене улоге у израчунавању функција. Може да решава једноставне и средње тешке интеграле, разуме примену интеграла урешавању реалних проблема. Разуме концепт сумирања редова, упознат је са основним критеријумима конвергенцијепозитивних и алтернативних редова. Уме да решава класичне диференцијалне једначине првог реда и зна њихову улогу урешавању реалних проблема.

Увод у анализу. Низови и скупови реалних бројева. Функције: граничне вредности и непрекидност. Диференцијални рачун.Интегрални рачун. Редови. Диференцијалне једначине.




4. Методе извођења наставе:Вербалне и текстуалне методе са решавањем задатака на табли. Индивидуалне консултације.



1, Милан Меркле Математичка анализа: Теорија, примери, задаци –за студенте рачунарства ЦЕТ 2006



Домаћи задатак 20.00ДаКолоквијум 30.00ДаТест 1 5.00ДаТест 2 5.00ДаТест 3 5.00ДаТест 4 5.00Да



3 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академске( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеМеркле Ј. МиланНаставник (ци):




8028 Мобилне комуникацијеНаставни предмет:





Концепти и принципи пројектовања система савремених мобилних комуникација.

Студент стиче знања у обалсти IP-OFDMA, почевши од основних целуларних и IP технологија па до нових технолошких решењакао што су WiMAX, LTE и Ultra Mobile Broadband (UMB).

Увод у широкопојасне мобилне комуникације. Основи целуларних комуникација. IP технологије и мреже. Принципи OFDM иOFDMA. Антенски низови. MIMO системи. IEEE 802.11n. SC-FDMA. WiMAX физички, MAC и мрежни слој. 3GPP и Long TermEvolution (LTE). 3GPP2 и Ultra Mobile Broadband комуникације. IEEE 802.20. Когнитивни радио и региналне бежичне комуникације.




4. Методе извођења наставе:Предавања: Вербално текстуалне методе; презентација помоћу слајдова; илустрације на примерима.Вежбе: Лекције са дискусијом, примерима и решавањем проблема; јавна одбрана семинарских радова.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Mustafa Ergen Mobile Broadband including WiMAX and LTE Springer 2009






положити

5010 Бежичне и мобилне комуникације1, Да Да



3 3 0 0 0






5005 Моделовање и симулацијаНаставни предмет:





Стицање општих и специфичних знања из моделовања и симулације сложених система.

По завршетку курса, студент познаје основе моделовања и рачунарске симулације сложених организационих и техничкихсистема. Оспособљен је да у потпуности примени методологију за извођење студија рачунарске симулације. Познаје статистичкеоснове симулације и оспособљен је да идентификује проблем, постави циљеве студије, испита систем који се симулира, разрадисимулациони модел, имплементира га у језику GPSS, осмисли и изврши експерименте, анализира резултате и припреми њиховупрезентацију наручиоцу. Савладао је основе симулационог језика GPSS и оспособљен је за самостално програмирањесимулационих модела и даље лично усавршавање у тој области.

Увод у моделовање и симулацију, методологија рачунарске симулације, статистички основи симулације, основи моделовања,испитивање система, програмирање модела у симулационом језику специјалне намене GPSS.




4. Методе извођења наставе:Предавања: Вербалне и текстуалне методе. Практични рад на вежбама. Индивидуалне консултације.



1, Mohammad S. Obaidat,Georgios I. Papadimitriou

Applied System Simulation: Methodologies andApplications Springer 2003



Колоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 25.00ДаСеминарски рад 1 25.00Да



положити

3005 Вероватноћа и статистика1, Да Не



2 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академскеЈанковић Љ. РадомирНаставник (ци):




6053 Мреже за удаљени приступНаставни предмет:





Усавршити знања и вештине из области мрежа за удаљени приступ, као и технологија за безбедно међумрежно повезивањеизмеђу удаљених мрежа.

Студент је у стању да користи једну или више WAN технологија за удаљени приступ и повезивање између удаљених мрежа. Знада побољша перформансе WAN мреже, као и да примени безбедносне технике на WAN мрежи.

WAN технологије и компоненте. Коришћење AAA ради скалирања контроле приступа у мрежи. Конфигурисање асинхронихконекција ка централној локацији са модемима. Конфигурисање PPP-а и контролисање приступа мрежи преко PAP-а и CHAP-а.Коришћење ISDN-а и DDR-а ради побољшања везе. Оптимизација коришћења DDR интерфејса. Успостављање Frame Relayконекције и контролисање протока саобраћаја. Успостављање backup-а за примарну конекцију. Управљање мрежнимперфомансама преко queuing-а и компресије. Скалирање IP адреса коришћењем NAT-а. Коришћење широкопојасних технологијаза приступ централној локацији. Конфигурисање CPE-а као PPPoE клијента. Конфигурисање DSL-а са PPPoA. Решавањепроблема DSL-а. Виртуалне приватне мреже. IPSec технологије. Припрема за IKE и IPSec. Конфигурисање IKE-а.Конфигурисање IPSec-а. Тестирање и верификовање IPSec-а.






Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, S. McQuerry Povezivanje Cisco mrežnih uredaja ЦЕТ 2002






положити




2 2 0 0 0


( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеПјешчић Р. Милимир, Вучић Ж. ДесимирНаставник (ци):




5020 Мултимедијални системиНаставни предмет:





Оспособљавање студената за прикупљање, руковање, архивирање, програмирање, синхронизацију, пренос и презентовањемултимедијалних токова података.

Употреба система за прикупљање, руковање, архивирање, програмирање, синхронизацију, пренос и презентовањемултимедијалних садржаја; детаљније познавање техника за компресију мултимедијалних садржаја, карактеристике преносамултимедијалних токова података и база података, рад са мултимедијалним програмским апстракцијама и authoring системимасофтверске куће Macromedia/Adobe.

Мултимедија (ММ), појмови, карактеристике и токови података медија. Карактеристике аудио/видео/слика-графика медија(музика-MIDI; говор; анимација; видео-TV и HDTV). Преглед стандарда за компресију и оптичко складиштење (стандардниалгоритми; JPEG2000 и MPEG 1, 2, 4, 7 и 21; CD DA-ROM-WO-RW; DVD; холограф). ММ комуникациони систем (захтеви иограничења протокола на презентационо-апликативним и мрежно-транспортним ISO-OSI нивоима). ММ базе података (структуреи операције). Синхронизација ММ података (четворослојни референтни модел и дистрибуирани системи) и CSCW. Програмскеапстракције, алати и апликације (програмски и скрипт језици; authoring системи и ММ киоск).




4. Методе извођења наставе:Предавања са дискусијама, самостални задаци на вежбама. Индивидуалне консултације.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, R. Steinmetz, K. Nahrstedt Multimedia Systems Springer 2004

2, Katherine Ulrich Bukvar za nestrpljive: Macromedia Flash 8 zaWindows i Macintosh ЦЕТ 2006



Домаћи задатак 1 5.00ДаДомаћи задатак 2 4.00ДаДомаћи задатак 3 5.00ДаДомаћи задатак 4 3.00ДаКолоквијум 1 15.00ДаКолоквијум 2 15.00ДаПрактични задатак 1 2.00ДаПрактични задатак 2 2.00ДаПрактични задатак 3 4.00ДаПрактични задатак 4 3.00ДаПрактични задатак 5 4.00ДаПрактични задатак 6 6.00ДаПрактични задатак 7 2.00Да



положити

0003 Увод у програмирање1, Да Не



3 3 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академске( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеПјешчић Р. Милимир, Шалетић З. ДраганНаставник (ци):




8002 Напредна анализа алгоритамаНаставни предмет:





Усавршавање знања граничних дисциплина рачунарских наука и дискретне математике и примена напредних алгоритамскихтехника и структура података у решавању широког спектра научних и инжењерских проблема.

По завршетку курса студент ће бити у стању да: препозна концептуалне везе међу различитим рачунарским проблемима;критички пореди разне алгоритме и структуре података; анализира, бира, користи и имплементира напредне алгоритме иструктуре података у циљу прављења рачунарских програма који ефикасно користе рачунарске ресурсе; дизајнира алгоритме занове проблеме користећи стандардне алгоритамске технике.

Напредне стуктуре података. Брентово хеширање. Оптимално и перфектно хеширање. Van Emde Boas приоритетни редовичекања. Бинарна стабла, бинарни heap, d-heap, најлевљи heap, бинониални heap. Сортирање, стабла и њихова имплементација.Фибоначијеви heap простори. Графови, претраживања графова, алгоритам минималног разапетог стабла. Алгоритам Крускала.Алгоритам Борувке. Амортизована анализа. Динамичке структуре повезаности графова. Рекурентне релације. Генеришућефункције. Полијева теорема. Комбинаторика над речима, комбинаторни алгоритми. Начини сортирања и претраживања. Стрингалгоритми. Фреквентни моменти. Rabin-Karp fingerprinting алгоритам. Суфиксна стабла. Методи максималног тока. Бипартитетнопоклапање. Линерано програмирање. Дуалност. Симплекс и елипсоидни алгоритми. Онлине алгоритми. Апроксимативниалгоритми. Дискретна оптимизација. Динамичко програмирање. Паковање и покривање. Распоређивање и балансирањеоптерећења. Оптимизација мрежа. Теорија матроида и похлепни алгоритми. Бојење и распоређивање. Напредне хеуристике.Случајне структуре података и рандомизирани алгоритми. Релаксација у линеарном програмирању. Алгоритми са фикснимпараметром. Параметризована комплексност. Кернелизација. Израчунавања у једном пролазу и стриминг алгоритми.Егзистенција стабилних бракова. Конфликт интереса. Принципи одложеног одлучивања.




4. Методе извођења наставе:Вербалне и текстуалне методе. Практични групни рад на вежбама. Индивидуалне консултације.



1, Ronald L. Graham, Donald E.Knuth, Oren Patashnik

Concrete Mathematics: A Foundation for ComputerScience Addison-Wesley 1994



Домаћи задатак 1 10.00ДаДомаћи задатак 2 10.00ДаДомаћи задатак 3 10.00ДаКолоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 20.00Да



положити

2005 Дизајн и анализа алгоритама1, Не Да



3 3 0 0 0






3006 Напредна математичка анализаНаставни предмет:





Користећи стечена знања из предмета Математичка анализа, студенти се упознавају са математичком анализом функција вишепроменљивих и функција комплексне променљиве, као и Лапласовом трансформацијом и применама.

По завршетку курса, студент је оспособљен да представи стандардне криве и површи другог реда у координатном систему, даналази екстремуме функција више променљивих, израчунава двојне и криволинијске интеграле и да их примењује у решавањуреалних проблема. Упознат је са елементарним функцијама у комплексном домену, као и њиховим применама. Оспособљен једа апроксимира функције применом степених или Фуријеових редова. Применом Лапласове трансформације зна да решавадиференцијалне и интегралне једначине. Упознат је са Фуријеовом трансформацијом и њеним могућим применама.

Аналитичка геометрија: представљање кривих у равни и простору и површи у простору. Функције више променљивих:непрекидност, парцијални изводи, градијент, екстремуми, Тејлорова формула. Двојни интеграли и њихове примене.Криволинијски интеграли. Комплексна анализа: комплексне функције, диференцијабилност, аналитичке функције и њиховеособине, интеграција, комплексни степени редови, теорема о остацима и примене. Фуријеови редови. Лапласова и Фуријеоватрансформација.




4. Методе извођења наставе:Вербални и текстуални методи. Демонстративни методи (решавање практичних задатака).Индивидуалне консултације.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Добрило Тошић Математика III - кратак курс Академска мисао 2006



Домаћи задатак 1 5.00ДаДомаћи задатак 2 5.00ДаДомаћи задатак 3 5.00ДаДомаћи задатак 4 5.00ДаКолоквијум 30.00ДаТест 1 5.00ДаТест 2 5.00ДаТест 3 5.00ДаТест 4 5.00Да



положити

1001 Математичка анализа1, Да Не



2 2 0 0 0






9130 Напредне технике обраде сигналаНаставни предмет:





Учење метода спектралне естимације и њихове примене у обради звука и слике.

Овладавање спектралним методама и способност примене истих у процесирању звука и слике.

Периодограми и корелограми. Непраматерска спектрална анализа. Методе банака филтара. Параметарске методе за линијскеспектре. Рационалне спектралне методе. Просторне методе. Процесирање низова. MUSIC алгоритам. Препознавање облика.Практичне примене.




4. Методе извођења наставе:Предавања; Консултације. На предавањима се излаже теоретски део градива пропраћен карактеристичним примерима радилакшег разумевања градива. Поред предавања редовно се одржавају и консултације. Кроз студиски истраживачки рад студент,проучавајући научне часописе и осталу литературу самостално продубљује градиво са предавања. Уз рад са наставникомстудент се оспособљава за самостално писање научног рада.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, P. Stoica, R. Moses Spectral Analysis of Signals Prentice Hall 2005

2, Richard O. Duda, Peter E.Hart, David G. Stork Pattern Classification Wiley 2001






5 0 0 5 0


Подлесник В. ДраганНаставник (ци):




9125 Напредни курс бежичних комуникацијаНаставни предмет:





Специјалан курс на тему LAN/PAN/MAN као што су IEEE 802.11, 802.15, 802.16, Bluetooth и HIPERLAN. Фокус је на физичком идругом слоју, заједно са архитектуром мрежа.

Познавање физичког слоја и MAC слоја најсавременијих мрежних архитектура. Могућност примене знања у имплементацији идизајну нових мрежних архитектура.

Изучавање физичког слоја мрежних стандарда IEEE 802.11, 802.15, 802.16, Bluetooth и HIPERLAN, UMTS и GPS. Специфичностидругог слоја. Ad hoc мреже и специфичности. Ad hoc мобилне мреже. Сензорске мреже. MAC слој за ad hoc мреже. Рутирање уad hoc мрежама. Штедња енергије у ad hoc мрежама. Капацитет ad hoc мрежа, квалитет саобраћаја у ad hoc мрежама.




4. Методе извођења наставе:Предавања; Консултације. На предавањима се излаже теоретски део градива пропраћен карактеристичним примерима радилакшег разумевања градива. Поред предавања редовно се одржавају и консултације. Кроз студиски истраживачки рад студент,проучавајући научне часописе и осталу литературу самостално продубљује градиво са предавања. Уз рад са наставникомстудент се оспособљава за самостално писање научног рада



1, Markus Radimirsch Optimisation of Throughput and Energy Efficiency inHIPERLAN Type 2 Networks Shaker Verlag 2004






5 0 0 5 0






9121 Напредни курс дигиталних телекомуникацијаНаставни предмет:





Образовни циљ предмета је добијање неопходних занања из тероије телекомуникација како би се кандидати упутили у развојнапредних бежичних телекомуникационих система.

Студент је оспособљен да у даљем образовању и научно-истраживачком раду користи стечена знања као што су познавањенапредних модулација, анализа перформанси система.

Преглед дигиталних модулација у временско-просторном окружењу. Основе статистичке обраде сигнала и детекције саприменом у одређивању канала и детекцији телекомуникационог сигнала и еквилизација. Преглед особина канала са вишепутања и појам слабљења сигнала. Вишеантенски и MIMO системи. Итеративна детекција и декодовање. Архитектурапријемника. Вишекориснички пријем и турбокодови. LDPC кодови.






Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, J. G. Proakis Digital Communications McGraw-Hill 2001

2, J. R. Barry, E. A. Lee, D. G.Messerschmitt Digital Communications Kluwer Academic Publishers 2004






положити

4011 Дигиталне комуникације1, Да Да



5 0 0 3 0






6081 Напредно Јава програмирањеНаставни предмет:





Стицање општих знања из технологија дистрибуираних софтверских компоненти.

По завршетку курса, студент има основна знања из Java EE технологија. Зна да пише дистрибуиране апликације у EJB3.0, RMI иCORBA технологији. Упознат је са JNDI, JMS и MDB технологијама. Савладао је технике писања Java EE апликација којеподразумевају употребу трансакција.

Преглед вишеслојних дистрибураних апликација. Преглед Java EE технологија. Основе JDBC система. Рад са директоријумскимсервисима. Рад са системима за размену порука. Основе рефлексије и анотација. Основи CORBA програмирања. Основи RMIпрограмирања. EJB3.0 спецификација. Session bean-ови, Entity и MDB компоненте. Релације и EJBQL. Трансакције. Web сервисиу Java EE. EJB design patterns.




4. Методе извођења наставе:Вербално-текстуалне методе, фронтални облик рада и лабораторијско-експериментална метода, у мањим групама.Индивидуалне консултације.



1, Cay S. Horstmann, GaryCornell Java 2, Tom II – Napredne tehnike ЦЕТ 2007

Завршни испит ПоенаОцена знања (максимални број поена 100)

Предиспитне обавезе ПоенаОбавезнаПрактични задатак 1 10.00ДаПрактични задатак 2 10.00ДаПрактични задатак 3 10.00ДаПројекат 40.00ДаЗавршни испит 30.00Да



положити

3003 Wеб програмирање1, Да Не



3 3 0 0 0


Видаковић Ф. МиланНаставник (ци):




8018 Научна израчунавањаНаставни предмет:





Стицање општих и специфичних знања у нумеричком решавању сложених проблема и примени математичког апарата у научномраду.

По завршетку курса, студент уме да нумерички и/или аналитички конципира поступак решавања и реши линеарне, нелинеране идиференцијалне једначине, које се јављају у склопу решавања сложенијих научних проблема. Разуме и може да реши интеграленумерички. Оспособљен је да из скупа задатих вредности функције изврши погодну интерполацију података, те да извршиекстраполацију према адекватно изабраној функционалној зависности. Разуме узроке и уме да процени грешке у нумеричкомизрачунавању.

Општи приступ решавања проблема у науци коришћењем нумеричких метода и рачунара. Свођење проблема на математичкиједноставнији, линеарног типа. Грешке методолошког приступа, рачунарске грешке, тачност, стабилност методе и резултата.Најпознатије опште нумеричке методе коришћене у науци. Решавање система линеарних алгебарских једначина. Директан иитеративни приступ решавању. Гаусова метода елиминације, изворна и са повратном заменом. LU декомпозиција.Тродијагонални системи и Томасов алгоритам. Пуни и ретки системи линеарних једначина. Метод коњугованог градијента зарешавање ретких система линеарних једначина. Интерполација и екстраполација. Полиномска, Лагранжеова интерполација.Интерполација рационалних функција. Метода кубног сплајна и примене. Нумеричка интеграција. Формуле затвореног типа,Newton-Cotes, Симпсонова формула, трапезно правило. Ромбергова метода аутоматске интеграције. Формуле отвореног типа,Гаусове квадратурне формуле. Монте Карло метода. Израчунавање вишеструких интеграла. Израчунавање несвојственихинтеграла. Израчунавање функција и извода функција. Представљање функција редовима. Нумеричко диференцирањефункција. Полиномска апроксимација функција, Чебишевљева апроксимација. Падеова апроксимација. Одређивање корена инелинеарни системи једначина. Основне методе, бисекција. Њутн-Рафсонов метод, и његова примена за решавање системанелинеарних једначина. Глобално конвергентни методи. Интегралне, диференцијалне и парцијалне диференцијалне једначине.Физички осврт на порекло и значај диференцијалних и интегралних једначина. Карактеристичне вредности и Хермитске матрице.QR алгоритам. Обичне, једнодимензионалне диференцијалне једначине, метод Рунге-Кута. Интегралне једначине. Методамомената. Проблеми почетне вредности и граничне вредности. Парцијалне диференцијалне једначине. Метода коначнихразлика. Метода коначних елемената.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе и консултације. Вербално-текстуалне и демонстративно-илустративне методе.



1,William H. Press, Saul A.Teukolsky, William T.Vetterling, Brian P. Flannery

Numerical Recipes 3rd Edition: The Art of ScientificComputing Cambridge University Press 2007



Колоквијум 30.00ДаПрактични задатак 1 20.00ДаПрактични задатак 2 20.00Да



положити

0001 Линеарна алгебра1, Не Да1001 Математичка анализа2, Не Да3006 Напредна математичка анализа3, Не Да



3 3 0 0 0


( CC ) Рачунарске комуникације, Дипломске академскеКаблар А. Наташа, Урошевић Б. ДраганНаставник (ци):




6002 Неуралне мрежеНаставни предмет:





Разумевање парадигми неуралних мрежа, адаптивних, са надгледаним обучавањем, са ненадгледаним обучавањем, и другихнеуралних мрежа. Оспособљавање за примену поступака обучавања мрежа. Разумевање ситуација у којима је могуће применитиадекватну неуралну мрежу.

По завршетку курса, студент је овладао основама неуралних мрежа. Способан је да идентификује проблеме који се могу решитиовим приступом, и може генерисати решење. Упознат је са постојећим применама неуралних мрежа. Студент разликује разневрсте неуралних мрежа, зна њихове предности и недостатке и поседује основна знања о применама неуралних мрежа уинелигентним рачунарским системима.

Основне дефиниције. Правила обучавања неуралних мрежа. Место неуралних мрежа у меком рачунарству. Теоријске основеобучавања у неуралним мрежама. Адаптивне мреже као основа неуралних мрежа. Надгледано обучавање у неуралним мрежамаи одговарајуће неуралне мреже. Обучавање појачавањем. Ненадгледано обучавање и одговарајуће неуралне мреже. Правцимогућег будућег развоја области неуралних мрежа.




4. Методе извођења наставе:Вербално-текстуални и демонстративно-илустративни (рад у малим групама и појединачно).



1, J.S.R Jang, C.T. Sun, E.Mizutani Neuro-Fuzzy and Soft Computing Prentice Hall 1997






положити




2 2 0 0 0






9102 Нумеричка линеарна алгебраНаставни предмет:





Стицање знања из алгоритама за решавање проблема матричних операција.

Студенти су оспособљени за ефикасну употребу матричних операција, као што су директни методи за за решавање линеарнихсистема и матричних инверзија, итеративних метода линеарних система, сопствене вредности и сопствени вектори, LU и QRдекомпозиција, инверзне сопствене вредности, псеудоинверзије, ортогонализација, матричне норме, ретке матрице итд.

Линеарни потпростори. Карактеристичне вредности и карактеристични вектори. Формуле за матричну инверзију. Матричнирачун. Кронекеров производ и Кронекерова сума. Инваријантни потпростори. Векторске норме и матричне норме. Сингуларнадекомпозиција. Генерализоване инверзије. Квадратне форме и дефинитне матрице. Матричне функције. Полиномске матрице.Матрична једначина Љапунова и Рикатија. Ортогоналне трансформације. Израчунавање Шурове и Жорданове форме.Кондиционирање и нумеричка стабилност. Грешке заокруживања. Квадратна оптимизација




4. Методе извођења наставе:Предавања и консултације. Предавања се изводе комбиновано. Излагање теоретског дела пропраћено је одговарајућимпримерима који доприносе разјашњењу теоретског дела градива. Поред предавања редовно се одржавају и консултације. Крозстудијски истраживачки рад студент, проучавајући научне часописе и осталу литературу самостално продубљује градиво сапредавања. Уз рад са наставником студент се оспособљава за самостално писање научног рада.



1, Lloyd N. Trefethen, DavidBau III Numerical Linear Algebra SIAM 1997






5 0 0 3 0


Каблар А. НаташаНаставник (ци):




1003 Објектно оријентисано програмирањеНаставни предмет:





Упознавање са приниципима објектно оријентисаног стила програмирања и овладавање техникама програмирања.

Студент је оспособљен да самостално пише једноставније програме, да поставља и решава проблеме из области објектнооријентисаног програмирања, као и да лако прати друге предмете у којима се користе објектно оријетисани језици.

Увод у објектно-оријентисану парадигму и програмски језик Јава (основни појмови: објекат, метод, порука, класа, наслеђивање).Једноставни типови података, променљиве, изрази, додељивање вредности. Рад са методима, пренос параметара. Поткласе инаслеђивање. Контролне структуре (гранање и итерација). Рекурзија; однос: рекурзија-итерација; примена рекурзије. УпотребаАПИ-а. Коришћење графичког корисничког интерфејса у аплетима. Модификатори, интерфејси и изузеци. Улаз и излаз упрограмском језику Јава. Рад са нитима и анимација у аплетима. Основна питања софтверског инжењерства.




4. Методе извођења наставе:Вербално-текстуалне и демонстративно-илустративне методе. Предавања и практичан кооперативан рад у хетерогеној групи.Индивидуалне консултације.



1, Cay S. Horstmann, GaryCornell Java 2, Tom I – Osnove ЦЕТ 2007

2, Cay S. Horstmann, GaryCornell Java 2, Tom II – Napredne tehnike ЦЕТ 2007



Домаћи задатак 5.00ДаКолоквијум 30.00ДаПрисуство на предавањима 5.00ДаПројекат 10.00ДаТест 1 5.00ДаТест 2 5.00ДаТест 3 5.00ДаТест 4 5.00Да



2 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академске( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеТошић Д. ДушанНаставник (ци):




2002 Објектно-оријентисани дизајн и методологијаНаставни предмет:





Стицање знања о објектно оријентисаној методологији и пројектовању сложенијих објектно заснованих апликација.

Студент је оспособљен да пројектује, анализира и развија објектно оријентисане апликације коришћењем програмског језикаЈава и УМЛ-алата за моделовање.

Преглед основних принципа објектно-оријентисаног стила програмирања. Улога графичког интерфејса у развоју објектно-оријентисане методологије. Рад са компонентама у оквиру графичког корисничког интерфејса. Апстрактне структуре података:имплементација класичних структура података (листе, стекови, редови, графови, стабла, …) коришћењем програмског језикаЈава. Примена алгоритамских техника дизајнирања на проблеме претраживања и сортирања са нагласком на оцени сложеностии формалном тестирању. Моделовање и објектно-оријентисани дизајн. Карактеристике UML-а и његова употреба за објектно-оријентисано пројектовање. UML дијаграми. Употреба софтверских алата за објектно-оријентисан дизајн. Увод у дистрибуирануобраду. Опис коришћених стандарда. Софтверско инжењерство: развој апликација средње величине у тиму са нагласком наефикасности.




4. Методе извођења наставе:Предавања и вежбе: Вербално-текстуалне и демонстративно-илустративне методе. Консултације: индивидуално.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Matt Weisfeld Objektno orijentisani način mišljenja ЦЕТ 20032, Cay Horstmann, Gary Cornell Java 2, Tom I – Osnove ЦЕТ 20073, Cay Horstmann, Gary Cornell Java 2, Tom II – Napredne tehnike ЦЕТ 2007



Домаћи задатак 1 5.00ДаДомаћи задатак 2 5.00ДаДомаћи задатак 3 5.00ДаКолоквијум 30.00ДаПрисуство на предавањима 10.00ДаПројекат 15.00Да



положити

1003 Објектно оријентисано програмирање1, Да Не



2 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академске( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеТошић Д. ДушанНаставник (ци):




9127 Обрада оптичких сигналаНаставни предмет:





Стицање знања из напредних оптичких технологија и употребе Алл-Оптицал компоненти у обради сигнала утелекомуникацијама.

Студент познаје принципе обраде сигнала употребом искључиво оптичких компоненти. Зна да пројектује елементе за обраду каошто су диференцијатор, интегратор, дисперзиони коректор као и више врста чисто оптичких филтара.

Пренос сигнала преко оптичког влакна. Оптички сигнал процесори. Оптички модулатори. Обрада сигнала употребомнекохерентне фибер оптике. Примена интегрисане оптике у кохерентној обради. Некохерентни Systolic Array процесор.Програмабилни Newton-Cotes оптички интегратор. Оптички FIR диференцијатор. Употреба резонатора у компензацијидисперзије. Дисперзиона еквализација. Подесиви оптички филтри.




4. Методе извођења наставе:Предавања; Консултације. На предавањима се излаже теоретски део градива пропраћен карактеристичним примерима радилакшег разумевања градива. Поред предавања редовно се одржавају и консултације. Кроз студијски истраживачки рад студент,проучавајући научне часописе и осталу литературу самостално продубљује градиво са предавања. Уз рад са наставникомстудент се оспособљава за самостално писање научног рада.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Le Nguyen Binh Photonic Signal Processing CRC Press 20082, Hiroshi Ishikawa Ultrafast All-Optical Signal Processing Devices JohnWiley & Sons 2008

3, Javier Aracil, FrancoCallegati

Enabling Optical Internet with Advanced NetworkTechnologies Springer 2009






положити

8020 Теорија оптичких комуникација1, Да Да



5 0 0 4 0


Милетић Д. ДраганНаставник (ци):




9109 Одабрана поглавља из алгоритамаНаставни предмет:





Анализа и примена коцепата теорије алгоритама. Упознавање са најактуелнијом литературом у области алгоритама и теоријекомплексности.

Способност критичке анализе постојећих решења и синтезе оригиналних решења у области теорије алгоритама. Упознатост санајактуелнијом литературом и способност започињања научно-истраживачког рада у области теорије алгоритама.

Турингова машина, примитивно рекурзивне функције, рекурзивне функције, енумерација, универзалне функције, одлучивост,неодлучивост, парцијална одлучивост, рекурзивни и рекурзивно набројиви скупови, сводљивост и степени, теореме рекурзије.Израчунљивост, класе сложености, однос између класа сложености, своћење и комплетност, NP-комплетни проблеми, coNP-комплетни проблеми, рандомизовано израчунавање, криптографија. Алгоритми у биоинформатици. Поравнавање низова,скривени Марковски ланци (HMM), скривени Марковски модели, поравнавање са (HMM), вишеструко поравнавање низова,филогенетска стабла, трансформационе граматике, анализа структуре RNA. Садржај овог предмета ће се усклађивати саобластима научних истраживања на факултету и најактуелнијим збивањима у области алгоритама.







1, Donald E. Knuth The Art of Computer Programming: SeminumericalAlgorithms Addison Wesley 1998






положити

9105 Алгоритми1, Да Не9108 Теорија комплексности2, Да Не



5 0 0 5 0


Пржуљ Б. Наташа, Тошић Д. ДушанНаставник (ци):




9111 Одабрана поглавља из оптимизацијеНаставни предмет:





Анализа и примена коцепата математичког програмирања и комбинаторијалне оптимизације. Упознавање са најактуелнијомлитературом у области математичког програмирања и комбинаторијалне оптимизације.

Способност критичке анализе постојећих решења и синтезе оригиналних ресења у области математичког програмирања икомбинаторијалне оптимизације. Упознатост са најактуелнијом литературом и способност започињања научно-истраживачкограда у области математичког програмирања и комбинаторијалне оптимизације.

Конвексно и неконвексно програмирање. Нелинеарно програмирање (безусловна оптимизација; квадратно програмирање;конвексно програмирање; сепарабилно програмирање; целобројно програмирање). Динамичко програмирање.Вишекритеријумска оптимизација. Компромисно програмирање. Апстрактно програмирање. Варијациони рачун. Садржај овогпредмета ће се усклађивати са истраживањима на Факултету и најактуелнијим збивањима у области математичкогпрограмирања и комбинаторијалне оптимизације.






Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Група аутора Часописи 2008






положити

9101 Линеарно и целобројно програмирање1, Да Не9106 Комбинаторна оптимизација2, Да Не



5 0 0 5 0


( SPT) Обрада сигнала у телекомуникацијама, Докторске академскеУрошевић Б. ДраганНаставник (ци):




9110 Одабрана поглавља из теорије графоваНаставни предмет:





Анализа и примена коцепата теорије графова. Упознавање са најактуелнијом литературом у области теорије графова.

Способност критичке анализе постојећих решења и формирање оригиналних решења у области теорије графова. Упознатост санајактуелнијом литературом и способност започињања научно-истраживачког рада у области теорије графова.

Перфектни графови. Полиедарска карактеризација перфектних графова. Јаки перфектни графови. Тријангуларизовани графови.Тестирање елиминационе шеме. Еволуциона стабла. Троугаона лема. Декомпозиција графа. Јединствено делимично уређениграфови. Карактеризација и алгоритми препознавања. Ограничени и неограничени толерантни графови. Интервални графови.Временско резоновање и интервална алгебра. Садржај овог предмета ће се усклађивати истраживањима на Факултету и санајактуелнијим збивањима у области теорије графова.






Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Група аутора Часописи 2008






положити

9103 Теорија графова1, Да Не



5 0 0 5 0


Пржуљ Б. Наташа, Вушковић Л. КристинаНаставник (ци):




6054 Одржавање мрежа и решавање мрежних проблемаНаставни предмет:





Стицање знања и вештина неопходних за одржавање конкретних и реалних мрежа, идентификацију и изолацију проблема,предлагање и имплементирање решења.

По завршетку курса, студент ће познавати: методологије за превентивно одржавање и откривања проблема; технике заанализирање и изолацију проблема; симптоме кварова који су јединствени за све врсте рачунарских мрежа; технике заотклањање кварова; сервисе, ресурсе и алате за одржавање, откривање и решавање мрежних проблема.

Упознавање са мрежом и документацијом. Упознавање са крајњим системима и документацијом. Анализирање протокасаобраћаја коришћењем IOS алата. Методологија решавања проблема. Решавање проблема на физичком и data-link слојевима,укључујући Ethernet, Frame Relay и E1. Cisco IOS, Windows и Unix команде за data-link. Решавање проблема везане за CiscoCatalyst комутаторе. Решавање проблема на мрежном слоју, укључујући EIGRP, OSPF и BGP. Cisco IOS, Winows и Unix командеза мрежни слој. Решавање проблема на транспортном и апликационом слоју. Cisco IOS, Winows и Unix команде за транспортни иапликациони слој.






Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Mark Tripod Cisco ruteri: Konfigurisanje i rešavanje problema ЦЕТ 2000






положити




2 2 0 0 0






2008 Оперативни системиНаставни предмет:





Стицање општих знања из оперативних система.

Познавање савремених оперативних система. Разумевање кључних разлика између објектно-оријентисаних, модуларних,слојевитих или система заснованих на микрокернелу. Познавање механизама конкурентног извршавања као и проблема који томприликом настају. Познавање алгоритама распоређивања. Разумевање концепта виртуелне меморије, витруелних уређаја исистема датотека. Разумевање функционисања система за рад у реалном времену, безбедносних проблема и њиховогрешавања.

Улога и циљ оперативног система. Основни принципи. Апстракције, процеси, ресурси. Конкурентност. Диспечинг и пребацивањеконтекста. Обрада прекида у конкурентном окружењу. Узајамно искључивање. Откривање и превенција узајамног блокирања.Семафори, монитори, условне променљиве, рандевуи. Синхронизација и мултипроцесорска решења. Распоређивање процеса.Управљање меморијом. Преклапање, замена и партиционисање. Страничење и сегментација. Кеширање. Управљањеуређајима. Карактеристике серијских и паралелних уређаја. Директан приступ меморији. Безбедност и заштита система. Моделизаштите. Заштита меморије. Системи датотека. Садржај и структура директоријума. Именовање, претраживање, контролаприступа и стратегије прављења резервних копија. Виртуелни и меморисјки систем датотека. Монтирајње система датотека.Уграђени системи и рад у реалном времену. Толеранција на отказе. Примери.




4. Методе извођења наставе:Вербално-текстуални и демонстративно-илустративни (фронтални). Индивидуалне консултације.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, William Stallings Operativni sistemi: Principi unutrašnje organizacije ЦЕТ 2007



Домаћи задатак 1 5.00ДаДомаћи задатак 2 5.00ДаДомаћи задатак 3 5.00ДаДомаћи задатак 4 5.00ДаДомаћи задатак 5 5.00ДаДомаћи задатак 6 5.00ДаКолоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 20.00Да



положити

0003 Увод у програмирање1, Да Не



2 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академске( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеФидановски А. Зоран, Милинковић А. СтеванНаставник (ци):




2015 Основи електроникеНаставни предмет:





Стицање основних знања из електротехнике и аналогне електронике.

Способност решавања основних пасивних и активних аналогних електричних кола, како у стационарним, тако и у прелазнимрежимима рада.

Основни појмови о електрицитету. Електрично поље. Потенцијал. Проводници и диелектрици.Кола са једносмерном струјом. Први и други Кирхофов закон. Методи решавања једначина електричног кола: метод контурнихструја и метод потенцијала чворова. Тевененова и Нортонова теорема. Магнетско поље. Магнетски флукс. Основни закони.Међусобна индуктивност и самоиндуктивност. Кола са простопериодичним струјама. Представљање простопериодичнихелектричних величина помоћу фазора и комплексног рачуна. Методи решавања кола са простопериодичнм побудама. ПростаRLC кола. Основни појмови о прелазним режимима. Временски и фреквенцијски домен. Фуријеови редови и Фуријеоватрансформација. Основи физике полупроводника. Диода. Појам радне тачке. Транзистори са ефектом поља. Појам појачања,улазне и излазне отпорности. Основне спреге. Биполарни транзистори. Основне спреге. Диференцијални појачавач. Операционипојачавач. Основне примене операционих појачавача.




4. Методе извођења наставе:Предавања, аудиторне вежбе, рачунарске вежбе, консултације. На вежбама се, осим нумеричких примера, решавају електричнакола употребом програмског пакета SPICE.



1, Ванчо Литовски Основи електронике - Теорија, решени задаци ииспитна питања Академска мисао 2006






2 2 0 0 0


Пјешчић Р. МилимирНаставник (ци):




1005Основи енглеског језика и информационе технологијеНаставни предмет:





Овладавање граматичким структурама, проширивање непходног вокабулара из области информационинх технологија, увод упословни енглески.

Студенти читају текстове из области информационих технологија, познају правила пословног разговора преко телефона,дебатујуо различитим темама везаним за информационе технологије, академски и свакодневни живот, износе своје ставове базиране нааргументима.

Заменице, пасив, кондиционали, прилози, предлози, герунд и инфинитив, индиректан говор, текстови из области информационихтехнологија, терминологија везана за комуникацију телефоном.







1, Вера Врбица-Матејић Енглески језик за студенте прве године - граматикаи лектира ЦЕТ 2008

2, Vera Vrbica-Matejić Computers and how we use them ЦЕТ 2008






положити

0005 Основи енглеског језика и рачунарска терминологија1, Да Не



2 1 0 0 0






0005Основи енглеског језика и рачунарска терминологијаНаставни предмет:





Овладавање основним граматичким структурама, правилима изговора, усвајање непходног вокабулара из областиинформационинх технологија.

Студенти су способни да разумеју текстове, разговарају о различитим темама везаним за информационе техмологије, академскии свакодневни живот.

Основе о самом језику, језичким нивоима: фонетска, морфолошка и синтаксичка правила; грађење и употреба времена; модали;именице; придеви; чланови; разлике измедју Британског и Америчког енглеског, текстови из области ИТ.







1, Вера Врбица-Матејић Енглески језик за студенте прве године - граматикаи лектира ЦЕТ 2008

2, Vera Vrbica-Matejić Computers and how we use them ЦЕТ 2008






2 1 0 0 0






0008 Основи информационих технологијаНаставни предмет:





Увод у дисиплину информационих технологија (ИТ).

Копоненте ИТ система и њихови међусобни односи. Организациона питања. Историја информационих технологија. Однос ИТ иосталих рачунарских дисциплина. Апликациони домени.

Модел информационих система. Управљање сложеним системима. Информационе и комуникационе технологије. Адаптибилности професионализам. Подаци и информације. Интеграциони процеси. Реинжењеринг пословних процеса. Анализа трошкова идобитака. Управљање пројектима. Историја рачунарских технологија и њихов утицај на друштво. Информационе технологије ињихов однос према рачунарским наукама, софтверском инжењерству, информационим системима и рачунарскимкомуникацијама. Веза са природним наукама, лингвистиком, социологијом, психологијом. Апликациони домени: биоинформатикаи примене у медицини, пословне апликације, право, политика, електронско пословање, производња, образовање, забава.




4. Методе извођења наставе:Предавања и консултације. Вербално-текстуални, фронтални метод.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Efrain Turban Introduction to Information Technology John Wiley & Sons 2003






3 0 0 0 0






8013 Паралелни алгоритмиНаставни предмет:





Студентима кроз наставу обезбедити неопходна теоретска знања из теорије паралелних алгоритама. Кроз вежбе, студентимаомогућити стицање практичног знања у имплементацији паралелних алгоритама коришћењем MPI библиотеке.

По завршетку курса, студент има основна знања о методологији функционисања паралелних алгоритама и конкурентногпроцесирања. Оспособљен је за коришћење основних техника паралелног програмирања, како оних које се базирају на MPI(дистрибуирана архитектура), тако и оних које користе дељену меморију. Поред тога, разуме теоретски аспект комплексностиалгоритама као и анализе и евалуације ефикасности у перформансама паралелних апликација. У стању је да пројектује ипрограмски реализује различите паралелне алгоритме, пре свега у нумеричким проблемима, сортирању, спајању, претраживању.

Паралелни модели рачунара: локална меморија, дељена меморија, ток података и систолички низови. Топологије мрежаузајамних веза вишепроцесорских система: меш, пирамида, меш стабала, хиперкоцка. Мере паралелне комплексности и техникеза анализирање алгоритама. Дизајн паралелних алгоритама за машине са дељеном меморијом (PRAM рачунари). Паралелнеструктуре података; аутоматска паралелизација секвенцијалних програма; комуникација, синхронизација и грануларност. Дизајни анализа паралелних алгоритама за разне проблеме у које спадају: основна аритметика, избор м-тог највећег елемента,претраживање, сортирање, спајање, матричне операције, најкраћи пут, минимално покривајуће стабло, распоређивањеоптерећења, рутирање. Теорија комплексности за паралелне алгоритме. Методи формалне спецификације за паралелнесистеме. Верификација паралелних и дистрибуираних система. Синхронизација; узајамно искључивање. Алгоритми за дифузноемитовање. Откривање завршетка рада и мртве петље; синхронизација времена.




4. Методе извођења наставе:Предавања: вербално-текстуални метод (групни облик рада)Вежбе: лабораторијско-експериментална методаКонсултације: индивидуална метода



1, Henri Casanova, ArnaudLegrand, Yves Robert Parallel Algorithms Chapman & Hall/CRC 2008



Домаћи задатак 1 5.00ДаДомаћи задатак 2 5.00ДаДомаћи задатак 3 5.00ДаДомаћи задатак 4 5.00ДаДомаћи задатак 5 5.00ДаКолоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 25.00Да



положити

2005 Дизајн и анализа алгоритама1, Да Не2008 Оперативни системи2, Да Не



2 2 0 0 0


Пјешчић Р. Милимир, Урошевић Б. ДраганНаставник (ци):




1006 Писмено и усмено изражавањеНаставни предмет:





Упознати студенте с основним елементима књижевности као уметности, с правописом српског књижевног језика, с језиком каосредством комуникације, с усменим и писменим облицима језичког изражавања. Оспособити студенте да владају некимосновним категоријама граматике, правописа, књижевности и културе. Оспособити их да практично користе стандарде правописасрпског књижевног језика. Упознати их с битним елементима и облицима говора. Упознати их с битним елементима културеговора. Упознати их с облицима писменог комуницирања. Упознати их са стилом пословне комуникације, усмене и писмене.

Стечена знања се користе у стручним предметима, у формулисању и у решавању проблема.

Језик и језичка комуникација: језик, говор и комуникација вербалне и невербалне комуникације, одлике личне комуникативности.Правопис: велико слово, спојено и одвојено писање речи, интерпункција, транскрипција (прилагођено писање имена из странихјезика), скраћенице. Књижевност и стилистика: књижевност као уметност и наука о књижевности, књижевни језик и језиккњижевности, вишезначност, текст и контекст, стил и стилистика, функционални стилови. Писмено изражавање: увођење утехнику писања, облици писменог изражавања, пословна и службена комуникација, обликовање текста у књизи, извештају,приказу и другим облицима, облици научне комуникације, облици новинске комуникације, књижевноуметничка комуникација.Усмено изражавање: особине јавног говорења, особине култивисаног говора, реторика и беседништво, ораторска комуникација,врсте говора, пословни разговор.




4. Методе извођења наставе:Вербално-текстуалне и демонстративно-илустративне методе које укључују фронтални, групни и индивиндуални рад, дебате ипрезентације.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Вук Милатовић Усмено и писмено изражавање ЦЕТ 2007



Домаћи задатак 1 6.00ДаДомаћи задатак 2 7.00ДаДомаћи задатак 3 7.00ДаКолоквијум 1 20.00ДаПрисуство на вежбама 10.00ДаУсмено учешће 20.00Да



0 2 0 0 0






8022 Планирање радио мрежаНаставни предмет:





Циљ предмета је да пружи потребно знање за о процесу планирања и димензионисања GSM/GPRS/UMTS система.

Вештине планирња и димензионисања радио мрежа GSM/GPRS/UMTS.

GSM/GRPS/UMTS процес планирања радио мреже. Димензионисање: циљ димензионисања, параметри димензионисања,окружење за планирање. Детаљно планирање: планирање засновано на конфигурацији, планирање покривености, планирањекапацитета, планирање фреквенција и кодова, планирање параметара. Оптимизација: параметри оптимизације. Алати запостављање радио мреже: Nokia NectAct Planner алат за планирање мреже. Мерења нивоа радио сигнала. Радио планирањеWiFi и WiMax мрежа. Алати за планирање локалних мрежа.







1, Jukka Lempiäinen, MattiManninen

Radio Interface System Planning forGSM/GPRS/UMTS Springer 2007






положити

4030 Електромагнетика1, Да Да5010 Бежичне и мобилне комуникације2, Да Да



3 3 0 0 0






0006 Пословне апликацијеНаставни предмет:





Стицање основних и примењених знања из области пословних апликација.

Студент је оспособљен да у даљем образовању у стручним предметима решава задатке из области пословних апликација и дапримењује савремене технологије и алате из ове области.

Micorosft Word: Рад са документиима. Рад са графиком. Рад са дијаграмима. Обрасци. Повећање ефикасности. Microsoft Excel:Подешавање радне свеске. Рачунске операције над подацима. Документи. Алтернативни скупови података. Динамичке листе.Графикони. Штампање. Аутоматизација рада. Коришћење података из базе података. Microsoft PowerPoint: Презентације.Слајдови. Структурни приказ. Шаблони. Објекти. Графичке информације. Мултимедијалне презентације. Слајд представа.




4. Методе извођења наставе:Практични кооперативни рад у хетерогеној групи.



2, Online Training SolutionsInc., Curtis Frye Microsoft Office System 2003: korak po korak ЦЕТ 2004



Домаћи задатак 1 10.00ДаДомаћи задатак 2 10.00ДаДомаћи задатак 3 10.00ДаДомаћи задатак 4 10.00ДаКолоквијум 1 15.00ДаКолоквијум 2 15.00Да



0 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академске( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеПоповић Р. СнежанаНаставник (ци):




6050 Практичне технике рутирањаНаставни предмет:





Практично оспособљавање студената за рад са комплеским рачунарским мрежама, укључујући подешавање опреме која сеналази на Телеком страни.

По завршетку курса, студент ће овладати командама и техникама за решавање проблема конекције са матичним рачунарима,биће оспособљени за рад са реалним уређајима за рутирање, за прављење backup и restore конфигурационих датотека иуправљање мрежном опремом.

Основни мрежни речник, компоненте и концепти. Теорија и рад комутираних мрежа. TCP/IP мрежно адресирање и рутирање. IPподмреже. Local Area (LAN), Wide Area (WAN) и Remote Access сервиси. Напредна мрежна теорија - Virtual Private Networks(VPN), Content Delivery Networks (CDN), Intranet, Extranet и бежичне мреже. Увод у Cisco Internet Operating System (IOS).Иницијална конфигурација Cisco Catalyst комутатора и рутера. Управљање мрезом коришћењем Cisco Discovery Protocola (CDP),Telnet-а и Trivial FTPa (TFTP). Повезивање мрежа преко TCP/IP. Опасности редундантног комутирања. Spanning Tree протокол.Концепти VLAN-ова и trunking-а. Distance Vector Routing протоколи. Link State Routing протоколи. Теорија и конфигурисање RIP-а.Како ради IGRP. Упоређивање IGRP-а и EIGRP-а. Како ради OSPF. Како користити VLSM. Начини коришћења приступних листи.Конфигурисање NAT-а и PAT-а. Point-to-Point серијска енкапсулација. Конфигурисање PPP-a, CHAP-a и PAP-а. УспостављањеFrame Relay конекција. Извршавање ISDN позива. Разлике између BRI-а и PRI-а. Конфигурисање DDR преко ISDN BRI-а.






Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Todd Lammle CCNA Компјутер библиотека 2006






положити




2 2 0 0 0


( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеМилетић Д. ДраганНаставник (ци):




2011Практикум из архитектуре рачунара и оперативних

система






Стицање практичних знања и вештина у дијагностици и одржавању рачунарских система.

Идентификација компоненти персоналних рачунара, лаптопова и портабилних уређаја. Познавање функција појединих саставнихделова. Способност надоградње појединих рачунарских компоненти. Дијагностика и превентивно одржавање рачунарскихсистема, како хардвера, тако и софтвера. Инсталирање, конфигурисање и надоградња оперативног система.

Компоненте персоналних рачунара.Инсталација, конфигурација и одржавање рачунарских компоненти. Дијагностички алати идијагностичке процедуре. Лаптоп и портабилни уређаји. Оперативни системи. Инсталација, оптимизација и надоградња MicrosoftWindows XP, Microsoft Windows Server и Microsoft Windows Vista. Инсталација, конфигурација, оптимизација и превентивноодржавање штампача и скенера.




4. Методе извођења наставе:Демонстративно-илустративни и лабораториско-експериментални (рад у малим групама и индивидуални рад).


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Charles J. Brooks A+ Компјутер библиотека 2004






положити

2007 Архитектура рачунара1, Да Не2008 Оперативни системи2, Да Не



1 0 1 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академске( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеЈанковић Љ. Радомир, Милинковић А. СтеванНаставник (ци):




2012 Практикум из објектног програмирањаНаставни предмет:





Стицање и утврђивање практичних знања и вештина из објектног програмирања.

Студент је у стању да самостално решава практичне проблеме употребом објектно-оријентисане програмерске парадигме, узпомоћ програмског језика C++ и одговарајућих развојних алата.

Упознавање студената са могућностима и употребом C++ језика. Процедурално програмирање у језику C++. Класе и објекти уC++. Класе и преоптерећење оператора. Класе и показивачи. Наслеђивање класа. STL контејнерске класе. STL генеричкиалгоритми. Простори имена, токови и изузеци.




4. Методе извођења наставе:Демонстративно-илустративни и лабораторијско-екпериментални (рад у малим групама и индивидуални рад, индивидуалнеконсултације).


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, S. B. Lippman, J. Lajole C++ Izvornik ЦЕТ 2000



Колоквијум 35.00ДаСеминарски рад 1 35.00Да



положити

1003 Објектно оријентисано програмирање1, Да Не



1 0 1 0 0


Тошић Д. ДушанНаставник (ци):




4008 Програмски преводиоциНаставни предмет:





Упознавање студената са проблемима превођења са једног програмског језика на други, принципима рада програмскихпреводилаца, алатима за њихово прављење и начином њихове имплементације. Овладавање прављењем програмскогпреводиоца на почетничком нивоу.

По завршетку курса, студент има основна знања о функционисању програмских преводилаца. Зна да користи најчешћекоришћене алате за генерисање скенера и парсера (Lex и Yacc). Зна да развије самостални лексички анализатор (скенер),самостални синтаксни анализатор (парсер), као и комплетан компајлер који обухвата све фазе превођења. Познаје два основнаначина парсирања – узлазно и силазно парсирање. Познаје две основне врсте контекстно независних граматика – LR и LLграматике. Разуме проблеме оптимизације (међу)кода. Способан да развије анализатор за произвољан текстуални улаз.

Задатак програмских преводилаца, Врсте програмских језика и преводилаца, Формални језици, граматике и аутомати. Лексичка,синтаксна и семантичка анализа. Генерисање (међу)кода. Управљање меморијом и табела симбола. Оптимизација (међу)кода.Типови. Интерпретација међукода. Структура преводилаца. Генератори преводилаца.




4. Методе извођења наставе:Предавања и вежбе: Демонстративно-илустративне (рад у мањим групама). Индивидуалне консултације.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Michael L. Scott Programming Language Pragmatics Morgan Kaufmann 2005



Практични задатак 1 30.00ДаПрактични задатак 2 30.00ДаТест 1 10.00Да



положити

3012 Лабораторијске вежбе – развојна окружења1, Да Не



2 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академскеСувајџин М. ЗорицаНаставник (ци):




4015 Пројектовање база податакаНаставни предмет:





Стицање знања из области модела података, пројектовања и организације база података.

По завршетку курса, студент је оспособљен за: примену различитих модела података и техника пројектовања база података упракси; практичну примену техника имплементације шеме базе података на серверу базе података и серверско програмирање,коришћењем изабраног система за управљање базама података; практичну примену CASE алата у области развоја шеме базеподатака.

Општи аспекти модела података. ER логички модел података. Критеријуми "доброг" пројектовања релационих шема базаподатака. Пројектовање релационе шеме базе података методом декомпозиције и методом синтезе. Превођење логичкогмодела података у релациони модел података. Формална спецификација ограничења шеме базе података. Декларативни ипроцедурални механизми SUBP у реализацији интегритетне компоненте шеме базе података. Технике употребе CASE алата уразвоју шема база података. Употреба индексних структура података (Б стабла) у физичкој организацији података.




4. Методе извођења наставе:Предавања: вербално-текстуалне методе, фронтални облик рада, групни облик рада.Вежбе: Демонстративно-илустративна и лабораторијско-експериментална метода, масовни облик рада.Консултације: Вербално-текстуалне методе, индивидуални облик рада.



1, Павле Могин, ИванЛуковић, Миро Говедарица Принципи пројектовања база података Факултет техничких наука 2004

2, Алемпије Вељовић Моделирање информационих система Мегатренд 2005



Практични задатак 1 10.00ДаПрактични задатак 2 10.00ДаПрактични задатак 3 20.00ДаПрактични задатак 4 20.00ДаПрисуство на предавањима 5.00ДаПрисуство на вежбама 5.00Да



положити

3001 Управљање информацијама1, Да Не



2 2 0 0 0






8027 Пројектовање мрежаНаставни предмет:





Стицање специјализованих знања и вештина из области пројектовања рачунарских мрежа, имплементације сервиса ибезбедносних техника.

По завршетку курса студент може самостално да ради на пројектовању LAN и MAN мреже у SMB или у окружењу пружаоцауслуга. Може да имплементира решења за комутацију и рутирање, оптимизацију мреже и преносу коришћењем IP протокола.Познаје принципе пројектовања и реализацију MetroEthernet инфраструктуре и може да имплемтира решења EoMPLS у датомокружењу. Може да имплементира комплетно бежично решење, укључујући заштиту мреже и оптимизацију инфраструктуре запренос гласа и специфичних сервиса.

Пројектни задатак. Анализа пословних циљева и ограничења. Анализа техничких циљева и могућих компромиса.Карактеризација постојеће мрежне инфраструктуре. Карактеризација мрежног саобраћаја. Мрежне топологије и дизајн(комутација кола, пакета и порука). LAN мреже и технологије. WAN мреже и технологије. MAN мреже и технологије. Мрежнетопологије и дизајн: захтеви и ограничења, технике, хијерархијска структура. Структура MAN мрежа. Технологије за пренос.Пројектовање комутиране MAN мреже (захтеви, структура, дизаин, оптимизација). Пројектовање рутиране MAN мреже (захтеви,структура, дизаин, рутинг протоколи, оптимизација). Прелазак са LAN на MAN инфраструктуру. Улога Etherneta. Metro Ethernetрешења. Сервиси у MAN мрежи – имплеметација EoMPLS решења. Будућност MAN мрежа – 100Gigabit Metro Ethernet базиран наоптичкој инфраструктури. Концепт бежичног преноса. Стандарди и развој. Уређаји и антене. Пројектовање бежичнеинфраструктуре на основу задатих параметара. Site Survey. ‘Mobile access router" решење. Заштита бежичних мрежа. VoIP убежичном окружењу – захтеви и концепт. WiMax стандард. Начин рада. Интеграција са Wi-Fi стандардима. Имплементација уMAN окружењу. Захтеви и проблеми преноса. Пројектовање WiMax инфраструктуре и интеграција у постојећу мрежнуинфраструктуру. Приступ Интернет ресурсима. Оптимизација инфраструктуре.




4. Методе извођења наставе:Предавања се изводе динамично и интерактивно. На предавањима се излаже теоретски део градива пропраћенкарактеристичним и репрезентативним примерима ради лакшег разумевања градива. На вежбама, која прате предавања, радесе карактеристични практични задаци, самостално и у групама.



1, Larry L. Peterson, Bruce S.Davie Computer Networks: A Systems Approach Morgan Kaufmann 2007



Активност у настави 10.00ДаПројекат 60.00Да



положити

4012 Рачунарске мреже великих система1, Не Да



3 3 0 0 0






9128 Пропагација радио сигналаНаставни предмет:





Циљ предмета је упознавање са мехнизмима пропагације сигнала у бежичним мрежама и моделовањем мобилног канала.

Студент познаје принципе прпагације радио таласа. Користи принципе за моделовање мобилних и бежичних канала.

Механизми радио пропагације: електромагнетни таласи, поларизација, пропагација у слободном простору. Пропагација наравном терену, Френелове зоне. Пропагација на неправилном терену, дифракција тероија и модели. Модел губитака уследпропагације: емпиријски модели, физички модели, детерминистички модели. Пропагације у затвроеном простору. Мобилни радиоканал и модели сенчења: споро сенчење и брзо сенчење (пропагација по више путања, широкопојасни канали). Просторни радиоканали: MIMO системи, карактеристике MIMO канала, модели MIMO канала. UVB системи и модели канала: UVB пропагација ипренос сигнала, широкопојасни UVB канали, примене. Употреба модела за димензионисање бежичних мрежа.







1, N. A. Kampanis, V. A.Dougalis, J. A. Ekaterinaris

Effective Computational Methods for WavePropagation CRC Press 2008






положити

4030 Електромагнетика1, Да Да



5 0 0 5 0






3007 Рачунарска графикаНаставни предмет:





Оспособљавање студената за развој и манипулацију елементима рачунарске графике у равни и простору.

Стечена знања и вештине користе за развој софтвера специфичне визуелизације информација, дигитализацију и обрадуграфичког материјала, једноставних објеката мултимедијалних система, рачунарске анимације и система виртуелне стварности.

Основни појмови. Хардверска и софтверска архитектура векторских и растерских графичких рачунарских система. Теорија боја.Генеративна графика (2D и 3D - примитиве, приказ и пројекције; бојење, илуминација и сенчење; трансформација; исецање; 3Dмоделовање; композиција и манипулација генеративном сликом, стандардни формати). Основе улазно/излазних уређаја и новихтехнологија: E-copy уређаји: (CTR, плазма, LCD и OLED) и H-copy уређаји.




4. Методе извођења наставе:Предавања, рачунарске вежбе и консултације.Део градива који чини логичку целину тестира се током предавања (2 x 10 бодова). Тестови и испит се полажу у писменој форми.На вежбама се решавају мањи проблеми кроз 4 домаћа задатка (сваки по 5 бодова), а при крају се решавају два предметна(практична) задатка (сваки по 15 бодова).


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Д. Иветић Рачунарска графика, скрипта ФТН 2009

2, С. Михић, Д. Драган, Д.Иветић Рачунарска графика - вежбе, скрипта ФТН 2009

3, Драган Цветковић Рачунарска графика ЦЕТ 2006

4, Д. Цветковић, Д. Марковић,Н. Дулановић OpenGL практикум ЦЕТ 2006

5, D. Butzman, L. Daly X3D - Extensible 3D Graphics for Web authors Morgan-Kaufmann 2007



Домаћи задатак 1 5.00ДаДомаћи задатак 2 5.00ДаДомаћи задатак 3 5.00ДаДомаћи задатак 4 5.00ДаПрактични задатак 1 15.00ДаПрактични задатак 2 15.00ДаТест 1 10.00ДаТест 2 10.00Да



положити

1002 Дискретне структуре 21, Да Не1003 Објектно оријентисано програмирање2, Да Не2003 Интеракција човек-рачунар3, Да Не



2 2 0 0 0


Иветић В. ДраганНаставник (ци):




2001 Рачунарске мрежеНаставни предмет:





Изучавање савремених рачунарских мрежа, укључујући протоколе TCP, IP, Ethernet.

По завршетку курса, студент има основна знања о функционисању рачунарских мрежа. Надаље, разуме појам протокола урачунарским мрежама, и њихову реализацију по слојевима. Оспособљен је за пројектовање и имплементацију Ethernet мреже иумрежавање рачунара. Уме да открије проблеме у функционисању Ethernet мреже и тестира њене перформансе.

Увод у рачунарске мреже. Основни концепти умрежавања. Најважније примене рачунарских мрежа. Мрежни софтвер: хијеархијапротокола, однос протокола и сервиса, сервиси са успостављањем и без успостављања везе. ОСИ референтни модел. TCP/IPреферентни модел. Поређење OSI и TCP/IP референтног модела. Појединачно о слојевима по OSI моделу. Апликативни слој:DNS – domain name сервис; E-mail: архитектура и сервис, формати и трансфер порука; WWW – world wide web: архитектура,статичке и динамичке web датотеке; HTTP; FTP – file transfer протокол. Транспортни слој: Сервиси транспортног слоја. TCP иUDP протокол. Мрежни слој. Сервиси мрежног слоја: Виртуелна кола и кола датаграма. Алгоритми рутирања. Алгоритми законтролу загушења. IP протокол. Слој за приступ медијуму: проблем алокације канала и вишеструког приступа у мрежама.Најважнији протоколи за контролу вишеструког приступа: ALOHA, протокол са детекцијом носиоца, протоколи за избегавањеколизије, WLAN протоколи. Ethernet: систем каблова, Ethernet особине, Комутирани Ethernet, Брзи Ethernet, Gigabit Ethernet.Кодови за детекцију и корекцију грешке. Остали протоколи слоја за пренос података. HDLC. PPP.




4. Методе извођења наставе:Предавања: демонстративно-илустративна методаАудиторне вежбе: лабораторијско-експериментална методаСеминарски рад: индивидуални облик рада



1, James F. Kurose, Keith W.Ross

Umrežavanje računara: od vrha ka dnu sa Internetomu fokusu ЦЕТ 2004






положити

1004 Увод у WWW1, Да Не



2 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академске( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеБабић М. ЂорђеНаставник (ци):




4012 Рачунарске мреже великих системаНаставни предмет:





Проучавање мрежних технологија намењених за велике системе и корпоративна решења: ATM, MPLS, xDSL, FTTH. Основнисервиси у широкопојасним мрежама: TriplePlay, VoIP, VPN.

По завршетку курса, студент има основна знања о функционисању рачунарских мрежа великих система. Оспособљен је за избородговарјуће платформе, пројектовање и имплементацију мрежних решења за велике системе, као што су мреже великихкомпанија и Интернет провајдера. Самостално спроводи основна мрежна подешавања активне мрежне опреме у складу сапројектним задацима.

Увод: Преглед основних концепта умрежавања рачунара. Широкопојасне рачунарске мреже, дефиниције, економски аспекти.Јавна телефонска мрежа PSTN. ISDN. xDSL. FrameRelay. ATM. Оптичке телекомуникације: SDH/SONET, WDM, FTTH.MetroEthernet. MPLS. Рутирање у рачунарским мрежама великих система: Routing: Exterior Gateway Protocols: EGP, BGP, CIDR.Инжењеринг саобраћаја у рачунарским мрежама, квалитет сервиса QoS. Интернет Телефонија, VoIP. TriplePlay, IPTV.Управљање рачунарским мрежама великих система.




4. Методе извођења наставе:Предавања: демонстративно-илустративна методаАудиторне вежбе: лабораторијско-експериментална методаСеминарски рад: индивидуални облик радаПројектни задатак: Рад у паровима



1, Chris Hellberg, DylanGreene,Truman Boyes

Broadband Network Architecture: Designing andDeploying Triple Play Services Prentice Hall 2007



Колоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 20.00ДаПројекат 15.00ДаСеминарски рад 1 15.00Да



положити




3 3 0 0 0






2010 Рачунарство и друштвоНаставни предмет:





Циљ предмета Рачунарство и друштво је оспособљавање студената за разумевање проблема везаних за рачунарство идруштво, уважавање неких филозофских питања, као и неговање етичких и естетских вредности.

По завршетку курса, студент: разуме значај рачунарства за савремено друштво као и проблеме које доносе техничка достигнућа;поседује знање о улози стручњака из области рачунарства у друштву; упознат је са култоролошким, етичким и естетскимаспектима рачунарства; има критички приступ према појединим схватањима и понашањима;

Социјални, културолошки и етички аспекти друштва, утицаји рачунарства на друштво (утицај на квалитет живота, појединца,групу, институције. Историјски аспекти рачунарства, периоди у развоју рачунарске технике. Пионири-проналазачи у областирачунарства. Утицај Интернета на развој друштва, критичка анализа информација добијених преко Интернета са посебнимосвртом на злоупотребе Интернета. Етички принципи који се односе на професионалце у области рачунарства, поштовањеправа креатора софтвера и хардвера, интелектуална својина. Одговорности стручњака у области рачунарства.




4. Методе извођења наставе:Предавања: Вербално-текстуалне, фронталне методе и дискусије. Индивидуалне консултације.



1, Terrell Ward Bynum, SimonRogerson Computer Ethics and Professional Responsibility Wiley-Blackwell 2003






3 0 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академске( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеЈанковић Ј. ВладимирНаставник (ци):




6062 Развој Web апликацијаНаставни предмет:





Стицање знања и вештина за пројектовање, имплементирање и начине испоручивања Web апликација коришћењем Microsoftплатформске технологије и .NET окружења.

По завршетку курса студент ће разумети организацију и начин фукционисања .NET web окружења. Биће у стању да у оквиру овогокружења направи статичке и динамичке web странице. Моћиће да креира основне web сервисе и да их интегрише у оквиру webстраница.

Преглед Microsoft .NET Framework и динамичких Web сајтова. Коришћење Microsoft Visual Studio .NET. Коришћење Microsoft .NETјезика. Креирање и додавање кода у ASP.NET страну. Отклањање грешака. Провера унешених података. Креирање корисничкихконтрола. Приступ подацима. Читање и писање XML докумената. Креирање XML Web сервиса и њихова употреба из ASP.NETстране. Безбедност у Web апликацијама. Испоручивање Web апликације.




4. Методе извођења наставе:Предавања и вежбе. Демонстративно-илустративна и лабораторијско-експериментална метода. Индивидуалне консултације.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Jeff Webb Razvoj Web aplikacija: VB.NET i VC#.NET ЦЕТ 2003






2 2 0 0 0






6064 Развој XML Web сервиса и серверских компонентиНаставни предмет:





Стицање знања и вештина за пројектовање, имплементирање и начине испоручивања wеб сервиса коришћењем Microsoftплатформске технологије и .NET окружења.

По завршетку курса студент ће разумети начин фукционисања wеб сервиса, укључујући употребу стандардних и нестандарднихпротокола. Биће у стању да у .NET окружењу направи апликације уз употребу web сервиса. Моћиће да развије web сервисе засопствене потребе или да их објави у циљу опште употребе.

Основи web сервиса. Инстанце и шеме. Обрада XML докумената. Трансформације. Спецификације у односу на web сервисе.Опис web сервиса – WSDL. Дефиниција поруке. Дефиниција операције над поруком. Пресликавање порука у протокол. УвозWSDL елемената. Приступ web сервисима – SOAP. Спецификација. Омотница, заглавље, тело. RPC правила. Пресликавањетипова података. Повезивање на HTTP. Обрада порука. Употреба простора имена. Објављивање и откривање web сервиса –UDDI. Модел података. Генерички подаци. UDDI SOAP API. XML за пословну сарадњу – ebXML. Безбедност. Ток процеса –XLANG. Трансакције. Архитектура .NET Enterprise сервиса. Нестандардни Web сервиси. Data-Centric апликације и ADO.NET.Повезивање са изворима података. Изградња командних објеката. Креирање DataSet-ова. Креирање и употреба XML докуменатапомоћу ADO.NET. Креирање и употреба Web сервиса који користе ADO.NET.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе и консултације. Демонстративно-илустративна, лабораторијско-експериментална и индивидуална метода.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Grupa autora Razvoj XML servisa i servisnih komponenti ЦЕТ 2003






2 2 0 0 0






6063 Развој и имплементирање Windows апликацијаНаставни предмет:





Стицање знања и вештина за пројектовање, имплементирање и начине испоручивања Wиндоwс апликација коришћењемMicrosoft платформске технологије и .NET окружења.

По завршетку курса студент ће разумети организацију и начин фукционисања .NET окружења. Биће у стању да у оквиру овогокружења направи апликације уз употребу стандардних компоненти, као и помоћу компоненти које сам направи. Знаће даинтегрише безбедносне технике, као и решења која не припадају .NET окружењу.

Увод у Microsoft .NET platformu. Увод у C#. Променљиве и наредбе. Методе и параметри. Низови. Концепти објектно-оријентисаног програмирања у C#. Креирање и уништавање објеката. Наслеђивање у C#. Оператори, догађаји, својства,атрибути. Увод у Windows Forms. Креирање контрола. Коришћење података у Windows Forms апликацијама. Коришћење .NET иCOM компоненти у Windows Forms апликацији. Штампање и креирање извештаја у Windows Forms апликацији. Асинхронопрограмирање. Проширење употребљивости апликације (Help, ToolTips, Accessibility). Безбедност у Windows Formsапликацијама. Испоручивање Windows Forms апликације.




4. Методе извођења наставе:Предавања и вежбе. Демонстративно-илустративна и лабораторијско-експериментална метода. Индивидуалне консултације.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Matt Stoecker Razvoj Windows aplikacija VB.NET i VC#.NET ЦЕТ 2003






2 2 0 0 0






3002 Развој софтвера и програмирање системаНаставни предмет:





Оспособити студенте за разумевање процеса и производа у домену инжењерства софтвера, и значаја и улоге системаналитичарских поступака у конструкцији квалитетног офтвера.

Елементи дизајна софтвера, анализа ризика, процес израде софтвера, спецификацијазахтева једноставних софтверскихсистема, објектно оријентисана конструкција софтвера, тестирање софтвера, дизајн графичког корисничког интерфејса.

Основи софтверског инжењерства, модели животног циклуса софтвера. Елементи софтверских производа, спецификацијазахтева, спецификација дизајна и имплементације. Основи интеракције са корисником. Елементи конструкције софтвера. Појамсистема и анализе система. Однос процес-производ у софтверском инжењерству. Основи тестирања софтверских система.Елементи дизајн образаца и основне карактеристике графичког корисничког интерфејса. Јединично и интеграционо тестирањесофтвера. Верификација и валидација софтвера.




4. Методе извођења наставе:Предавања: вербално-текстуалне методе, фронтални облик радаВежбе:демонстративно-илустративна метода, рад у мањим групамаКонсултације: вербално-текстуалне методе, индивидуални облик рада



1, Shari Lawrence Pfleeger,Joanne M. Atlee Softversko inženjerstvo, teorija i praksa ЦЕТ 2006

2, B. Shneiderman, C. Plaisant Dizajniranje korisničkog interfejsa ЦЕТ 2005



Практични задатак 1 10.00ДаПрактични задатак 2 15.00ДаПрактични задатак 3 15.00ДаПрактични задатак 4 20.00ДаПрисуство на предавањима 5.00ДаПрисуство на вежбама 5.00Да



положити

2002 Објектно-оријентисани дизајн и методологија1, Да Не



2 2 0 0 0






8012 РоботикаНаставни предмет:





Усвајање појмова о роботици посматраној на основу рачунарске науке и рачунарске технике, и уже, вештачке интелигенције.Разумевање роботских парадигми. Оспособљавање за развој програмске подршке вештачко-интелигентног робота у разнимприменама.

По завршетку курса, студент је овладао основама роботике, која се посматра као област примене интелигентних система.Студент је добио основна знања о организацији интелигенције у робота, и научио је да неке од основних проблема роботикерешава применом одговарајућих програмских језика и решења. Студент разликује роботске парадигме и поседује основна знањао применама робота у планирању, неизвесном окружењу, у вишеагентном сценарију, и машинском виђењу.

Три роботске парадигме: хијерархијска, реактивна и хибридна. Роботи у вишеагентском сценарију. Планирање путања робота.Примене. Могуће војне примене. Правци могућег будућег развоја вештачко интелигентне роботике.




4. Методе извођења наставе:Предавања и вежбе: Вербално-текстуалне и демонстративно-илустративне (рад у малим групама и појединачно).Консултације: Индивидуалне.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, R. R. Murphy An Introduction to AI Robotics MIT Press 2000






положити




2 2 0 0 0






3004 Савремени енглескиНаставни предмет:





а) припрема за полагање TOEFL испита: овладавње техникама слушања, читања, писања;б) овладавње техником читања вести на интернету, новинским чланцима; ц) упознавање са највећим ствараоцима који су писалина енглеском језику, читање одабраних одломака у оригиналу; д) писање састава на енглесом језику по утврђеним правилима; е)технике писања пројекта.

а) студент је способан да се самостално припреми за полагање испита неопходним за стицање радне дозволе у иностранствуили за наставак школовања у инострансву; б) студент познаје технике писања малог пројекта; ц) студент познаје правила писањатекста; д) студент је способан да разуме оригиналне текстове познатих писаца.

Читање вести и новина. Граматика (напредни ниво). Припрема за TOEFL тест. Литература на енглеском језику.






Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Michael Vince Advanced Language Practice Heinemann Oxford 1994






положити

2004 Конверзацијски курс енглеског језика1, Да Не



2 1 0 0 0






4010 Сигнали и системиНаставни предмет:





Стицање општих и специфичних знања у примени математичког апарата у анализи сигнала и система.

По завршетку курса, студент разуме основне особине аналогних и дигиталних сигнала и линеарних динамичких система.Оспособљен је за анализу сигнала и система у временском и фреквенцијском домену. Студент познаје и способан је зааналитичку и рачунарску примену Fourier-ове, Laplaceove и z трансформације. Познаје основни концепт дискретизације иреконструкције сигнала, ограничења и ефекте дискретизације у анализи и обради сигнала. Студенту је јасна концепција применелинеарних система (филтара) у процесирању сигнала, те добијање дигиталних филтара дискретизацијом аналогнихеквивалената.

Појам, подела и основне особине аналогних и дигиталних сигнала. Појам, подела и основне особине аналогних и дигиталнихсистема. Фреквенцијски опис сигнала и система. Сигнали и системи у комплексном s-домену. Сигнали и системи у комплексном z-домену. Дискретизација и реконструкција аналогних сигнала. Дискретизација система.




4. Методе извођења наставе:Вербално текстуалне методе; презентација помоћу слајдова; илустрације на примерима. Индивидуалне консултације.



1, Трајко Петровић,Александар Ракић Сигнали и системи Деxин 2005



Домаћи задатак 1 16.00ДаДомаћи задатак 2 16.00ДаКолоквијум 38.00Да



положити




3 3 0 0 0






4002 Симболичко рачунањеНаставни предмет:





Стицање знања из симболчког рачунања коришћењем алата Mathematica и Matlab.

По завршетку курса, студент има основна знања о симболичком рачунању, посебно о могућностима и ограничењимасофтверских алата. Зна да користи основне софтверске алате за симболичко рачунање. Разуме концептуалне захтеве и зна даразвије сопствене алгоритме. Познаје стандардне методе за обраду симболичких података. Познаје начин аутоматскоггенерисања функција на основу правила и образаца. Разуме проблеме који се могу појавити у пракси и познаје начине за њиховорешавање коришћењем софтверских алата. Познаје нове трендове у развоју симболичког рачунања и области у којима се можеефикасно применити ово знање.

Појмовно одређење симболичког рачунања, Математичка основа симболичког рачунања. Пресликавања и релације, стаблоизраза. Симболички израз као структура података. Канонички запис израза и концепт симплификације. Преглед софтверскихалата за рачунарску алгебру. Mathematica, Matlab, Symbolic Toolbox. Парадигме симболичког програмирања, Концепт обрасца,Програмирање на основу правила, Пример имплементације симболичког рачуна у софтверу Mathematica. Предностисимболичког рачунања у односу на традиционално нумеричко рачунање. Примена симболичког рачунања и рачунарске алгебре.




4. Методе извођења наставе:Вербално-текстуални и демонстративно-илустративни. Индивидуалне консултације.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Roman E. Maeder Computer Science with Mathematica Cambridge University Press 2000






положити

0001 Линеарна алгебра1, Да Не1001 Математичка анализа2, Да Не



2 2 0 0 0


Лутовац Д. МирославНаставник (ци):




5006 Системи у реалном временуНаставни предмет:





Циљ предмета је стицање знање о карактеристикама и начину функционисања система у реалном времену и оперативнихсистема у реалном времену, као и овладвање техникама битним за пројектовање и реализацију апликација у реалном времену.

По завршетку курса, студент има основна знања о фундаменталним проблемима, појмовима, и приступима у пројектовању ианализи система у реалном времену. Поред тога, разуме моделе комуникације и синхронизације конкурентних процеса у таквимсистемима. Оспособљен је за пројектовање и програмирање апликација које морају да задовоље строге критеријуме који се тичувремена извршавања и одзива система. Уме да користи и управља ресурсима у системима реалног времена. У стању је даизврши најпогоднији избор програмског језика за решавање конкретних проблема у системима реалног времена.

Дефиниција система у реалном времену. Пројектовање система у реалном времену. Програмирање. Избор програмског језика.Поузданост и толерантност на отказе. Руковање изузецима. Конкурентно програмирање. Конкурентно извршавање.Репрезентација процеса. Синхронизација и комуникација. Методе дељене променљиве. Међусобно искључивање. Семафори.Монитори. Синхронизовани методи. Синхронизаија путем порука. Синхронизација процеса. Именовање процеса и структурапоруке. POSIX поруке. Удаљени позив процедуре. Атомске акције. Асинхрона нотификација. POSIX сигнали. Обрада асинхронихдогађаја. Ресурси за рад у реалном времену. Приступ часовнику. Тајмаут. Спецификација тајмерских захтева. Распоређивање.Циклично извршавање. Распоређивање базирано на процесима. Анализа времена одзива. Програмирање засновано наприоритетима. Дистрибуирани системи. Програмирање на ниском нивоу. Језици погодни за рад у реалном времену (Modula-1,Ada, Real-time Java, Occam2, C).




4. Методе извођења наставе:Предавања: вербално-текстуални метод (групни облик рада)Вежбе: лабораторијско-експериментална метода (групни облик рада)Консултације: индивидуални облик рада



1, Insup Lee, Joseph Y-T.Leung, Sang H. Son Handbook of Real-Time and Embedded Systems Chapman & Hall/CRC 2007






положити

2008 Оперативни системи1, Да Не



2 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академскеЈанковић Љ. РадомирНаставник (ци):




6051 Скалабилне рачунарске мрежеНаставни предмет:





Развити напредан скуп вештина ради оптимизације мрежне конфигурације за међумрежно повезивање. Савладати сложенеконцепте и команде неопходне за конфигурисање рутера за скалабилну операцију на великим и/или растућим мрежама.

По завршетку курса, студент ће бити у стању да: испуни захтеве конвергиране мреже за разним мрежним апликацијама; применинапредне технике за конфигурацију IP адресе у циљу оптимизације; изгради скалабилну multi-area мрежу; реконфигурише мрежуради адаптације са новим технологијама, укључујући IPv6.

Адресно планирање. Хијерархијско адресирање коришћењем VLSM-а. Напредно IP адресирање. Оптимизација мреже употребомнапредних техника конфигурисања IP аддреса (нпр. NAT са route-мапама). Адаптација ка новим технологијама (нпр. IPV6)употребом мрежне реконфигурације. Конфигурисање EIGRP протокола. Најновије EIGRP технике. Конфигурисање OSPFпротокола. Напредне OSPF технике - Single, Multiple и Stub Area. Конфигурисање IS-IS протокола. Single-Area и Multi-Area IS-IS.Основне технике конфигурисања BGP, укључујући Multihomed Peering. Постављање BGP полиса коришћењем Route-мапа. Какоизабрати најбољи рутинг протокол. Оптимизовање коришћењем техника филтрирања, метричких манипулација и прилагођавањаадминистративне дистанце.







1, Brent D. Stewart, ClareGough CCNP BSCI Компјутер библиотека 2008






положити




2 2 0 0 0






5013 Складишта податакаНаставни предмет:





Стицање општих знања из технологије складишта података.

По завршетку курса, студент има основна знања о функционисању складишта података, као и осталих битних концепатапословне интелигенције. Студент зна да имплементира ETL процес и једноставније data mart-ове применом расположивих алата.Студент зна да користи неколико аналитичких алата крајњег корисника. Такође, располаже основним знањима о BSCметодологији стратешког управљања и њеној примени заједно са решењима складишта података.

Место и улога складишта података (DW)у информационом систему савременог предузећа, основни појмови (data cubes, datamarts, multitimensional modeling, OLAP, FASMI test, ...), моделирање складишта података, ETL (Extraction Transformation Loading)процес и алати, интеграција са ERP и осталим трансакционим системима. Појам ”меких” података и примена fuzzy logicконцепата у дизајну data-mart-ова и ETL процеса. DW менаџмент, алати крајњег корисника (примери: Panorama NovaView,Tableau, Excel) и основне операције (drill-up/down, slice/dice), напредни алати, алати за аутоматску класификацију (data mining).Основни димензионални модели за анализу пословања. Web “click stream” data mart<eng>-ovi. <eng>KPI (Key PerformanceIndicators) и концепт dashboard-а. Елементи BSC (Balanced ScoreCard) методологије стратешког управљања и њиховаимплементација коришћењем DW. Демонстрација теоријских концепата коришћењем Microsoft аналитичких и интеграционихсервиса. Реализација основних модела за праћење пословања. Реализација ETL процеса (IS Workflow) и неколикоједноставнијих data mart-ова.




4. Методе извођења наставе:Вербално-текстуалне методе, фронтални облик рада. Демонстративно-илустративна метода, групни облик рада. Индивидуалнеконсултације.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Chris Todman Projektovanje skladišta podataka ЦЕТ 2001



Домаћи задатак 1 10.00ДаДомаћи задатак 2 10.00ДаКолоквијум 20.00ДаПројекат 30.00Да



положити

3001 Управљање информацијама1, Да Не



2 2 0 0 0






5008 Скрипт језициНаставни предмет:





Упознавање са приниципима скрипт-стила програмирања и овладавање техникама скрипт програмирања. Кроз вежбе,студентима омогућити стицање практичног знања из области Shell и Perl програмирања.

По завршетку курса, студент има основна знања о карактеристикама и основним наменама скрипт програмских језика. Уме дакористи Shell скрипт језике на Unix системима у циљу аутоматизације извршења послова. Оспособљен је за примену адекватногскрипт језика у многим сферама програмирања, као што су CGI програмирање, Web програмирање, обрада текста, генерисањеизвештаја. Поред тога, разуме основне принципе динамичког HTML-а и ActiveX контроле.

Историјски преглед. Претече скрипт језика. Карактеристике скрипт језика. Употреба скрипт језика. Аутоматизација управљањапословима – Shell scripting. Perl. Имена и променљиве у Perl-u. Скаларни изрази. Контролне структуре. Уграђене функције.Колекције података. Рад са векторима и листама. Једноставан улаз и излаз. Потпрограми. Скрипт са аргументима. Употребаpack и unpack. Рад са датотекама. Команда Eval. Референце. Структуре података. Везане променљиве. TCL структура. TCLсинтакса. TCL парсер. Променљиве и подаци у TCL-у. Контрола тока. Структуре података. Процедуре. Стрингови. Команде eval,source, exec и uplevel. Библиотеке и пакети. Простори имена. Хватање грешака. Програмирање базирано на догађајима. C и Javaинтерфејси. Визуелни алати. Основни принципи Тк. Дизајнирање ActiveX контроле. Интерфејси за Windows API. Приступспољашњим базама података. Скриптинг web клијенти и сервери. JavaSript. Објектни модели. VBScript. Active Server Pages.




4. Методе извођења наставе:Предавања: вербално-текстуални метод (групни облик рада).Вежбе: лабораторијско-експериментална метода.Консултације: индивидуална метода.



1, Arnold Robbins, Nelson H.F.Beebe Classic Shell Scripting O`Reilly 2005






положити

0003 Увод у програмирање1, Да Не1003 Објектно оријентисано програмирање2, Да Не



2 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академске( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеПјешчић Р. Милимир, Поповић Р. СнежанаНаставник (ци):




9107 Случајни процесиНаставни предмет:





Оспособљавање студената за апстрактно мишљење и стицање знања из области случајних процеса.

Разумевање теорије која описује понашање случаних сигнала и процеса у реалном свету. Студент је оспособљен да у даљемобразовању и научно-истраживачком раду користи стечена знања из области случајних процеса.

Случајни процеси у дискретном времену. Системи са стохастичким улазом. Спектрум степена. Случајно кретање. Процесикретања тачке. Винерови процеси. Детерминистички сигнали у шуму. Идентификовање система. Фуријеови редови и проширењаKarhunen-Loeva. Спектрална репрезентација случајних процеса. Приближно одређивање помоћу средњих квадрата. Филтрирањеи предвиђање. Калманов филтер. Појам ентропије. Метод максималне ентропије. Марковљеви ланци. Чепмен-Колмогоровеједначине. Класификација стања. Процеси са гранањем. Увод у теорију редова за чекање. Део наставе на предмету се одвијакроз самостални студијски истраживачки рад. Студијски истраживачки рад обухвата активно праћење примарних научних извора,организацију и извођење експеримената и статистичку обраду података, нумеричке симулације и евентуално писање научнограда.






Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Sheldon M. Ross Introduction to Probability Models, 9th edition Academic Press 2006

2, Lonnie C. Ludeman Random Processes: Filtering, Estimation andDetection Willey 2003

3, Athanasios Papoulis,S.Unnikrishna Pillai

Probability, Random Variables and StochasticProcesses McGraw Hill 2002






5 0 0 5 0


( SPT) Обрада сигнала у телекомуникацијама, Докторске академскеМеркле Ј. МиланНаставник (ци):




4025 Софтверске компонентеНаставни предмет:





Стицање општих и специфичних знања из области софтверских компоненти.

По завршетку курса, студент има напредна знања о архитектури, дизајнирању и начину коришћења софтверских компоненти.Оспособљен је за анализу, дизајн, и развој компоненти и сложених система који користе софтверске компоненте у најбољим инајпопуларнијим програмским окружењима која су оријентисана ка коришћењу и развоју компоненти (JavaBeans, EJB, CORBA,COM, .NET и Web сервиси).

Пословни аспекти коришћења компоненти. Појам софтверске компоненте. Компоненте, интерфејси, поновни улазак и повратнипозиви. Компоненте и полиморфизам. Композиција и наслеђивање код компоненти. Стандарди за „увезивање“ компоненти. Java,JavaBeans, JSP и EJB. CORBA и CCM. COM, OLE/ActiveX, COM+. Microsoft .NET CLR. Web сервиси.




4. Методе извођења наставе:Вербално-текстуална метода, демонстративно-илустративна метода, рад у малим групама. Индивидуалне консултације.



1, Clemens Szyiperski, DominikGruntz, Stephan Murer Component software Addison-Wesley 2002



Колоквијум 1 15.00ДаКолоквијум 2 20.00ДаСеминарски рад 1 35.00Да



положити

3003 Wеб програмирање1, Да Не



2 2 0 0 0






9124 Статистичка обрада сигналаНаставни предмет:





После савладавања овог предмета кандидати ће се упознати са методама естимације и применом естимације у обради сигнала.

Разумевање теорије која описује разне методе естимације. Студент је оспособљен да у даљем образовању и научно-истраживачком раду користи стечена знања из области статистичке обраде сигнала.

Основни концепти естимације. Kramer-Rao граница за варијансу естиматора. Класични алати за естимацију детерминистичкихпараметара. Естматори минималне варијансе, довољна статистика, најбољи линеарни естиматор, естимација методом најмањихквадрата. Естимација недетерминистичких параметара (Bayesian приступ). Предикција. Адаптивно потискивање интерференције.Оптимални пријемници за системе са интерсимболском интерференцијом. Адаптивна линеарна еквализација. Адаптивнаеквализација са повратном спрегом. Рекурзивни алгоритми. Витербијев алгоритам. Итеративно декодовање.







1, Steven M. Kay Fundamentals of Statistical Signal Processing, Vol. 1- Estimation Theory Prentice Hall 1993

2, Steven M. Kay Fundamentals of Statistical Signal Processing, Vol. 2- Detection Theory Prentice Hall 1998






положити

3005 Вероватноћа и статистика1, Да Да4010 Сигнали и системи2, Да Да



5 0 0 4 0


Бабић М. Ђорђе, Лутовац Д. МирославНаставник (ци):




7101 Стручна праксаНаставни предмет:





Повезивање знања стечених на настави са захтевима практичних задатака.

Оспособљавање за рад у привредним друштвима, органима локалне и државне управе, јавним службама, банкама,осигуравајућим друштвима и невладиним организацијама. Стручна пракса се изводи на пословима за које се студент припремаобразовањем на Факултету. У оквиру стручне праксе студент решава један или више пројектних задатака.

Упознавање са радном средином, организационом структуром, руководиоцима и њиховим надлежностима. Упознавање саодговарајућим пословним процесом. Овладавање прописаним мерама и поступцима заштите на раду у технологији која секористи. Упознавање са задатком из технологије пословања. Реализација задатака из технологије пословања. Израдасеминарског рада који обрађује конкретну тему или задатак са стручне праксе (дневник рада, израда одређеног програма илиразвој софтвера, израда или вођење пројекта, израда технолошке документације, техно-економска анализа и сл.).




4. Методе извођења наставе:Самостални рад уз консултације.





Практични задатак 1 45.00ДаСеминарски рад 1 25.00Да



0 0 0 0 0


( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеНаставник (ци):




7102 Стручна пракса дипломских студијаНаставни предмет:





Усавршавање знања стечених у настави и стицање додатног искуства у решавању практичних задатака.

Усавршавање студената у професионалном тржишном окружењу компанија и истраживачких организација. У том смислу, овајпрограм представља довршетак другог степена професионалног образовања, али и квалитетан увод у наставак школовањабудућих дипломираних инжењера на трећем степену студија.

Стручна пракса се реализује у привредним друштвима, органима локалне и државне управе, јавним службама, банкама,осигуравајућим друштвима и невладиним организацијама. Упознавање са радном средином, организационом структуром,руководиоцима и њиховим надлежностима. Упознавање са одговарајућим пословним процесом. Упознавање са комплекснимпроцесом пројектовања и разраде инжењерских решења. Артикулација идеје и правци њеног спровођења. Учешће у реализацијидела пројекта. Израда семинарског рада који обрађује конкретну тему или задатак са стручне праксе (дневник рада, израдапрограма, израда технолошке документације, техно-економска анализа и сл.).




4. Методе извођења наставе:Самостални рад уз консултације.





Практични задатак 1 45.00ДаСеминарски рад 1 25.00Да



0 0 0 0 0

( CC ) Рачунарске комуникације, Дипломске академскеСтудијски програм(и) у којемсе предмет изводиНаставник (ци):




9002 Технички квалификациони испитНаставни предмет:





Студенти полажу Технички квалификациони испит да би показали да поседују одговарајуће техничко знање које ће им омогућитида се у наставку докторских студија ефикасно баве истраживачким радом.

Интегрално техничко образовање потребно за квалитетан наставак докторских студија.

Сваки студент прави план полагања Техничког квалификационог испита, бирајући три предмета у зависности од области коју ћеизучавати на докторским студијама. Овај план одобрава Комисија за докторске студије. Изабрани предмети могу да се налазе и унеком од курикулума као обавезни предмети основних или дипломских студија.




4. Методе извођења наставе:Студент се припрема за испит бавећи се студијским истраживачким радом, уз консултације са одговарајућим предметнимнаставницима. Припрема обухвата и један интегрални домаћи задатак, који студент брани усмено.Испит се полаже писмено, у трајању од два сата по предмету, у току истог дана. Резултати испита појединих предмета сеоцењују као Задовољавајући, Маргиналан или Незадовољавајући. Задовољавајући одговара оцени 10, Маргиналан оцени 9, аНезадовољавајући оцени 8 или нижим оценама. Када студент заврши са полагањем свих предмета превиђених планомТехничког квалификационог испита, Комисија за докторске студије одлучује да ли је његов укупни успех задовољавајући. Успех језадовољавајући, ако су оцене из свих области Задовољавајући и евентуално само из једне области Маргиналан.





Домаћи задатак 30.00Да



0 0 0 3 0






4004 Теорија алгоритама аутомата и језикаНаставни предмет:





Стицање општих знања из теорије формалних језика, аутомата и алгоритама.

По завршетку курса, студент има основна зања о начину описивања језика, пре свега програмских језика. Поред тога познајехијерархију језика и уме да препозна у коју класу језика спада неки језик. Уме да конструише коначни или потисни аутомат којипрепознаје (прихвата) одређени језик.

Прави се преглед формалних језика у погледу сложености граматике. Детаљно се проучавају карактеристике неких класа језика,пре свега регуларних и контекстно-слободних језика. Проучавају се коначни и потисни аутомати и основне особине те две класеаутомата. Уводи се појам Турингове машине.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе и консултације. Вербално-текстуални и демонстративно-илустративни фронтални методи.



1, J. Hopcroft, R. Motowani, J.Ullman

Introduction to Automata Theory, Languages, andComputation Addison-Wesley 2006



Домаћи задатак 1 5.00ДаДомаћи задатак 2 5.00ДаДомаћи задатак 3 5.00ДаДомаћи задатак 4 5.00ДаКолоквијум 1 25.00ДаКолоквијум 2 25.00Да



положити

2005 Дизајн и анализа алгоритама1, Да Не



2 2 0 0 0






9123 Теорија детекције и модулацијеНаставни предмет:





Курс се бави принципима телекомуникација проширеног спектра са нагласком на ЦДМА. Такође, на крусу се обрађујумодулације са више носилаца DMT и OFDM.

Студент познаје принципе проширеног спектра, кодове за ширење спектра, праћење кода, аквизицију кода. У стању је да извршиевалуацију система проширеног спектра у разним системима са различитим особинама канала. Такође, студент познајепринципе модулација са више носилаца и примену у системима дигиталне бежичне телевизије и мрежа.

Основни концепти проширеног сепектра, ширење, вишеструки приступ, DS-CDMA, интерференција. Секвенце за ширење,кодови за ширење, померачки регистри и фамилије кодова (m секвенце, Gold, Kasami, ортогонални кодови). Аквизиција кода ипраћење. Конвенционални системи детекције једног корисника. Канали са више корисника. Диверсити и рејк пријемник. Детекцијакорисника у системима са више корисника. Одстрањивање интерференције. Основе модулација са више носилаца OFDM. Одзивканала и карактеристике. Синхронизација фреквенције и симбола. Естимација канала. Примене: дититална телевизија DAB, DVB-T/H, ISDB-T, бежичне мреже, UWB, h-DSL.






Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Sergio Verdú Multiuser detection Cambridge University Press 1998

2, Rodger E. Ziemer, Roger L.Peterson, David E. Borth Introduction to Spread Spectrum Communications Prentice Hall 1995

3, J. Heiskala, J. Terry OFDM Wireless LANs: A Theoretical and ParcticalGuide Sams Publishing 2002






положити

5010 Бежичне и мобилне комуникације1, Да Да



5 0 0 4 0






9103 Теорија графоваНаставни предмет:





Оспособљавање студената на апстрактно мишљење и стицање основних знања из области теорије графова.

Различити погледи на теорију графова као и њихову примену. Стечена знања користе се у даљем образовању и научно-истраживачком раду.

Операција са графовима. Повезаност. Стабла. Ојлерови и Хамилтонови графови. Планарни графови. Спаривање у графовима.Бојење графова. Диграфови и турнири. Језгро графа. Графови и игре. Матрично представљање графова. Алгоритми награфовима. Спектар графова. Студијски истраживачки рад обухвата извођење семинарских радова из теорије графова, односноконструисање алгоритама ради решавања практичних проблема за које је неопходно познавање теорије графова.




4. Методе извођења наставе:Наставни процес саатоји се из теоријског предавања и вежбања која се сатоје у решавању разних практичних проблемакоришћењем наученога теоријског знања. Кроз студијски истраживачки рад студент, проучавајући научне часописе и осталулитературу самостално продубљује градиво са предавања. Уз рад са наставником студент се оспособљава за самосталнописање научног рада.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Douglas B. West Introduction to Graph Theory Prentice Hall 20012, J.A. Bondy and U.S.R. Murty Graph Theory Springer 2008






5 0 0 4 0


Вушковић Л. КристинаНаставник (ци):




9108 Теорија комплексностиНаставни предмет:





Разумевање концепта комплексности алгоритма.

Познавање неколико основних класа комплексности са познатим примерима који их репрезентују. Разумевање стандарднихметода за решавање комплексних проблема, као што је коришћење апроксимативних и вероватносних алгоритама.

Рекурзивне функције. Турингове машине и њихови језици. Дефиниција комплексности алгоритма. Временска и просторнакомплексност. Класе комплексности. Примери полиномних алгоритама. Редукције. P=NP питање. NP-комплетни проблеми,примери. Класа coNP. Просторна комплексност. Савичева теорема. Класе L и NL. Класа Pspace, победничке стратегије.Проблеми пребрајања. Вероватносни алгоритми. Класе BPP, RP и coRP. Дерандомизација. Мали узорачки простори.Апроксимативни алгоритми. Класа NPO. Део наставе на предмету се одвија кроз самостални студијски истраживачки рад.






Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Christos Papadimitriou Computational Complexity Addison Wesley Longman 1995

2, L. A. Hemaspaandra, M.Ogihara The Complexity Theory Companion Springer 2002

3, Daniel P. Bovet, PieriugiCrescenzi Theory of Computational Complexity Prentice Hall 1994






5 0 0 5 0


Вушковић Л. КристинаНаставник (ци):




8020 Теорија оптичких комуникацијаНаставни предмет:





Увод у оптичке компоненте и комуникационе системе који користе ове компоненте.

По завршетку курс студент је у стању да: идентификује основне параметре оптичких компоненти и да анализира утицај разнихматеријала и структура на ове параметре; анализира једначине и разуме модулационе технике оптичких носилаца; разуме утицајдисперзије и нелинеарности на простирање сигнала у оптичком влакну; идентификује различите врсте мрежних конфигурацијакоје се могу користити у оптичким мрежама; пројектује основну оптичку мрежу.

Потребе за преносом информација у оптичком домену, елементи оптичког комуникационог система. Основни принципи вођењаелектромагнетних таласа и простирање светлости кроз оптичко влакно. Степ индекс и градијентна влакна, основни параметриоптичких влакана. Мономодна оптичка влакна, пропусни опсег и слабљење. Импулсни одзив и функција преноса мономодногоптичког влакна. Извори оптичког зрачења, ласерске и светлеће диоде. Модулације у оптичким системима преноса, сакохерентним и некохерентним носиоцем. Пријемници оптичких сигнала, фотодиоде PIN и лавинског типа, пријемници садиректном и са кохерентном детекцијом. Шумови у оптичким пријемницима и прорачун вероватноће грешке у дигиталнимоптичким комуникационим системима. Оптички систем са интензитетском модулацијом и директном детекцијом и кохерентниоптички комуникациони системи. Критеријмуми за прорачун дужине везе. Комуникационе мреже са оптичким влакнима,топологија мрежа, локалне и дистрибутивне мреже. Вишеструко искоришћење оптичког влакна, мултиплекс по таласнимдужинама (WDM) и фреквенцијски мултиплекс (OFDM). Бежични оптички комуникациони линкови. Елементи система. Снагаширина спектра и усмереност зрачења предајника, слабљење ласерског снопа у атмосфери, шумови и осетљивост пријемника.Прорачун дужине везе у функцији вероватноће грешке у преносу.




4. Методе извођења наставе:Предавања: Вербално текстуалне методе; презентација помоћу слајдова; илустрације на примерима.Вежбе: Лекције са дискусијом, примерима и решавањем проблема; јавна одбрана семинарских радова.



1, John Senior Optical Fiber Communications: Principles andPractice Prentice Hall 2008






3 3 0 0 0






9129 Теорија телекомуникационог саобраћајаНаставни предмет:





Савладавање теорије редова чекања и примена теорије на проучавање особина мрежа са комутацијом пакета. Димензионисањемрежа.

Студент познаје теорију редова чекања коју користи у даљем образовању и научно-истраживачком раду. У стању је да обављаевалуацију и димезионисање мрежа са комутацијом пакета.

Теорија редова чекања. Мерење квалитета сервиса. Типови саобраћаја и захетви за категоријама квалитета сервиса. Квалитетсервиса на Интернету. Класификација саобраћаја, праћење и надгледање. Контрола прихватања приступа. Управљањередовима чекања. Распоређивање. Постављање параметара за диференцне услуге. Балансирање саобраћаја у класичним IPмрежама. Инжињеринг саобраћаја у MPLS мрежама. Инжињеринг саобраћаја у MPLS мрежама са диференцираним услугама.






Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, L. Kleinrock Queueing Systems Wiley-Interscience 1975






5 0 0 5 0


Тренкић М. БранимирНаставник (ци):




5022 Тестирање софтвераНаставни предмет:





Стицање општих знања из обезбеђења и контроле квалитета софтвера, као и посебних знања из тестирања софтвера.

По завршетку курса, студент има основна знања о квалитету и мерењу квалитета софтвера. Које технике и методе се користе уобезбеђењу и контроли квалитета софтвера. Зна предности и недостатке појединих стратегија тестирања софтвера. Познајевећину техника за детекцију грешака у софтверу (методе Црне, Беле и Сиве кутије) по фазама развоја софтвера. Оспособљен једа оцењује време, трошкове и потребне ресурсе за реализацију целог процеса тестирања софтвера у циљу минимизације ризикаи последица услед грешака у софтверу.

Терминологија тестирања, тестирање ефективности, тестирање погрешних идентификација, оракл-проблем, теоријска ипрактична ограничења тестирања, проблем неизводљивости пута, тестабилност. Нивои тестирања. Циљ теста (тестирањејединица, интегрално тестирање, тестирање система). Објекти тестирања (прихватљивост, квалификационо тестирање,инсталационо тестирање, алфа и бета тестирање, тестирање сагласности са спецификацијама, функцонално тестирање,тестирање коректности, евалуација поузданости, регресионо тестирање, тестирање перформанси, стрес-тестирање, уназаднотестирање, конфигурационо тестирање, тестирање употребљивости, тест вођен развојем). Тест-технике засноване насофтверско инжењерској интуицији и искуству. Технике засноване на спецификацији (дељење на класе еквиваленције, анализаграничних услова, табеле одлучивања, коначни аутомати, тестирање на основу формалних спецификација, случајно тестирање).Технике засноване на коду (критеријум заснован на контроли тока, критеријум заснован на току података, референтни модели затестирање заснован на коду (граф тока, граф позива)). Технике засноване на грешкама (погађање грешке, тестирање мутације).Технике засноване на употреби (операциони профил, тестирање софтверске поузданости). Технике засноване на природиапликације (објектно-оријентисано тестирање, тестирање засновано на компонентама, тестирање засновано на Web-у, GUI-тестирање, тестирање конкурентних програма, тестирање сагласности протокола, тестирање система у реалном времену,тестирање безбедно-критичних система WебГУИ(ИЕЕЕ 1228-94)/<енг>). Избор и комбиновање техника (функционалне иструктурне, детерминистичке, односно случајне). Тест процеси.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе, консултације. Вербално-текстуалне и лабораторијско-експерименталне методе.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Lee Copeland A Practitioner`s Guide to Software Test Design Artech House 2003

Завршни испит ПоенаОцена знања (максимални број поена 100)

Предиспитне обавезе ПоенаОбавезнаАктивност у настави 10.00ДаПрактични задатак 1 10.00ДаПрактични задатак 2 10.00ДаПројекат 40.00ДаЗавршни испит 30.00Да



2 2 0 0 0


Лазић Р. ЉубомирНаставник (ци):




3001 Управљање информацијамаНаставни предмет:





Стицање општих знања из области организације података и управљања информацијама.

По завршетку курса, студент је оспособљен за: коришћење основних организација датотека у обради података и програмирању;елементарно коришћење система за управљање базама података у делу који се односи на основне упите и операцијеажурирања базе података; креирање и валидацију једноставнијих XML структура; разумевање процеса и главних проблема уобласти управљања информацијама и могућих начина за њихово превазилажење.

Информациони системи у организацији и пословању. Функционално моделирање. Информацопно моделирање. Објектномоделирање. Управљање подацима и организација података. Физичка организација података. Системи датотека. Моделиподатака. Основни појмови у релационом моделу података. Системи за управљање базама података. Развој информационихсистема. Управљање развојем информационих система и обезбеђење квалитета у процесу развоја информационих система.Безбедност података. Примена стандарда 27001:2005.




4. Методе извођења наставе:Предавања - вербално-текстуалне методе, фронтални облик радаВежбе - демонстративно-илустративна и лабораторијско-експериментална метода, масовни облик радаКонсултације - вербално-текстуалне методе, индивидуални облик рада


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Алемпије Вељовић Моделирање информационих система Мегатренд 20052, Павле Могин, Иван Луковић Принципи база података MP Stylos 1996

Завршни испит ПоенаЗавршни испит 30.00Практични задатак 1 10.00


Практични задатак 2 20.00ДаПрактични задатак 3 20.00ДаПрактични задатак 4 10.00ДаПрисуство на предавањима 5.00ДаПрисуство на вежбама 5.00Да



положити

0003 Увод у програмирање1, Да Не1003 Објектно оријентисано програмирање2, Да Не



2 2 0 0 0






5017 Управљање пројектимаНаставни предмет:





Стицање специфичних знања и вештина управљања ИТ пројектима, моделима пројектовања софтвера, техникама зауправљање квалитетом, трошковима, ризиком и осталим ресурсима компаније.

Технике и вештине из девет области управљања: квалитетом, роковима, трошковима, границама одговорности, људскимресурсима, ризицима, информацијама, логистичком подршком и интеграцијом послова на ИТ пројекту.

Управљање областима (ганицама) одговорности на пројекту (опис производа и резултата реализације ИТ пројеката, уговорнеобавезе и испоруке, места и критеријуми доношења одлука, стандарди, процедуре, елементи и извори кризе управљања ИТпројектима, елементи софтверске кризе, нових информационих и телекомуникационих технологија); 2) Управљање роковима(идентификација минималног, максималног и највероватнијег трајања послова и активности, густина вероватноће расподелетрајања, редослед тока извшавања, критични пут, Гантов дијаграм, ПЕРТ дијаграм, Бајесова мрежа); 3) Управљање трошковима(декопозиција пројекта на послове и активности, класе софтверских пројеката, метрика за оцену величине и сложеностисофтвера, модели естимације трошкова пројектовања софтвера, фактори цене софтвера тј. LOC, FP, McCabe и COCOMOмодели, софтверска једначина)); 4) Управљање квалитетом (вишедимензионалност квалитета софтвера, ограничења у процесуобезбеђења и контроле квалитета софтвера, фактори, критеријуми и метрика квалитета софтвера, софтверске грешке, техникетестирања софтвера, брзина генерисања грешака и ефиксаност детекције и корекције по фазама развоја софтвера, мерењеквалитета софтвера по Kepner-Tregor, Cologne, Polarity методи као и методи тежинских фактора); 5) Управљање људскимресурсима (избор чланова тимова, композиција и изградња тимова, обука, усавршавање, мерење ефикасности тј.продуктивности чланова тимова); 6) Управљање ризицима (иденификација ризика анализа вероватноће ризика, процена ефетаризика, технике ублажавања, превенције и избегавања ризика, метрика ефиксности управљања ризицима); 7) Управљањеинформацијама (комуникација) на пројекту (критеријум за оцену квалитета информација, прикупљање, архивирање тј.генерисање базе података, софтверски алати заштите информација, медија); 8) Управљање логистичком подршком на пројекту(уговарање набавки, праћење испорука, квалитет испорука, комерцијалн




4. Методе извођења наставе:Вербално текстуалне методе; презентације и илустрације на примерима.



1, Carl Chatfield, TimothyJohnson Microsoft Office Project 2007 korak po korak ЦЕТ 2007



Активност у настави 10.00ДаПројекат 30.00ДаСеминарски рад 1 15.00ДаСеминарски рад 2 15.00Да



2 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академскеЛазић Р. ЉубомирНаставник (ци):




9000 Увод у методологију научно-истраживачког радаНаставни предмет:





Упутити студенте у систем учења, представити им процесе и процедуре истраживачког рада и указати на начин презентовањарезултата, односно писања научно-истраживачких радова.

По завршетку курса студент ће бити способан да: препозна суштину и значај науке; прихвати морал и етику научног радника;формулише, планира и води истраживачки пројекат; изабере и процени адекватан метод истраживања; демонстрира искуство упоступцима и методама за структурирање, прикупљање и обраду информација; изврши презентацију свог научног рада.

Методологија научноистраживачког рада. Методологија као логичка дисциплина. Метод анкете. Употребни методи. Методпосматрања. Метод анализе садржаја. Метод мерења. Експериментални метод. Социометријски метод. Научне теорије.Индуктивно и дедуктивно расуђивање. Принципи изградње дедуктивних теорија. Термини дедуктивне теорије. Садржајне,формализоване и формалне теорије. Аксиоме дедуктивне теорије. Априорне и емпиријске дедуктивне теорије. Индуктивниметоди у науци. Провера научних теорија. Сазнајне методе. Аналогија. Научно истраживање. Апстракција, дедукција иконкретизација. Израда научно-истраживачког пројекта. Коришћење научних извора. Карактеристике научног језика. Математичкијезик. Математичка симболика. Избор ознака. Методологија писања и презентације научног рада.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе и консултације. Вербално-текстуалне, фронталне методе.



1, Зоран Поповић Како написати и објавити научно дело Академска мисао – Институтза физику 2004



Активност у настави 10.00ДаКолоквијум 1 15.00ДаКолоквијум 2 15.00ДаСеминарски рад 1 15.00ДаСеминарски рад 2 15.00Да



2 2 0 0 0


( CC ) Рачунарске комуникације, Дипломске академскеЈанковић Ј. ВладимирНаставник (ци):




0004 Увод у организацију рачунараНаставни предмет:





Стицање општих знања из организације рачунара и рачунарских система.

По завршетку курса, студент разуме рачунар као систем. Упознат је са досадашњим развојем и главним трендовима урачунарству. Познаје основне хардверске и софтверске подсистеме и делове рачунара и начин његовог функционисања, поделовима, подсистемима и у целини. Познаје основе савремених мултипроцесорских архитектура и разлике између наменских иархитектура рачунара опште намене. Упознат је са методологијом за процену перформанси рачунарских система. Може даправи једноставније аналитичке моделе и разуме значај симулационог моделовања ради процене перформансе рачунара ирачунарских система.

Увод у рачунаре и рачунарске системе. Досадашњи развој и трендови у рачунарству. Хардвер архитектура рачунара ирачунарских система. Основни софтвер рачунара и рачунарских система. Напредне организације рачунара. Уграђени и наменскирачунарски системи. Основи процене перформансе рачунара.




4. Методе извођења наставе:Предавања: Вербално-текстуалне методе, фронтални облик рада.Вежбе: Демонстративно-илустративна и лабораторијско-експериментална метода, масовни облик рада.Консултације: Индивидуални облик рада.



1, William Stallings Organizacija i arhitektura računara: projekat u funkcijiperformansi ЦЕТ 2006



Колоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 25.00ДаКолоквијум 3 25.00Да



2 2 0 0 0






0003 Увод у програмирањеНаставни предмет:





Стицање општих и специфичних знања из програмирања.

По завршетку курса, студент има основна знања о функционисању рачунарског система и језичког процесора. Надаље, разумепојам алгоритма и програма, фаза у развоју програма, као и различите програмске парадигме. Оспособљен је за програмирање,тестирање и дебагирање у програмском језику C, и то како коришћењем интегрисаног развојног окружења, тако и из команднелиније. Уме да разложи програм у функционалне целине (потпрограме). У стању је да користи алгоритме претраживања исортирања, као и динамичке структуре података у циљу решавања проблема.

Развој рачунарства. Структура и функционисање рачунарског система. Програмски језици. Језички процесори. Структуракомпилатора и интерпретатора. Неформална и формална дефиниција алгоритма. Алгоритамски нерешиви проблеми.Комплексност проблема и алгоритама, доња и горња оцена. НП-проблеми. Фазе у решавању задатака на рачунару. Елементарнекомпоненте програмског језика. Пројектовање програма. Програми засновани на итерацији. Алгоритми претраживања исортирања. Потпрограми тј. функције. Рекурзија. Програми засновани на рекурзији. Рекурзивне процедуре претраживања исортирања. Динамичке структуре, сортирање и претраживање динамичких структура. Избор из алгоритама комбинаторике,геометрије, теорије графова, обраде ниски, нумеричке математике. Стилови програмирања. Структурно и модуларнопрограмирање. Коришћење АПИ-ја. Програмске парадигме: процедурално, функционално, логичко програмирање, објектнопрограмирање и програмирање вођено догађајима.




4. Методе извођења наставе:Предавања са дискусијом и практичан кооперативни рад у хетерогеној групи на вежбама. Индивидалне консултације.



1, Brian W. Kernighan, DennisM. Ritchie Programski jezik C ЦЕТ 2005

2, C. L. Tondo, S. E. Gimpel Programski jezik C- rešenja zadataka ЦЕТ 2006



Домаћи задатак 25.00ДаКолоквијум 1 20.00ДаКолоквијум 2 25.00Да



3 3 0 0 0






1004 Увод у WWWНаставни предмет:





Стицање општих знања из Web система и Web технологија.

Појам Интернета и WWW. Web инфраструктура. Информациона архитектура. Развој Web апликација. Друштвени контекст Web-а.

Преглед мрежних архитектура и увод у Интернет. Референтни OSI модел. Транспортни, апликациони слој и Интернет сервиси.Web технологије. Web протоколи и сервиси. Информациона архитектура. Процес Web дизајна. Дигитални медији. Преносмултимедијалних садржаја. Основи Web програмирања. Безбедност на Web-у. PKI и SSL. Друштвени аспект Web-а и нове Webтехнологије.




4. Методе извођења наставе:Вербално-текстуалне и демонстративно-илустративне методе. Предавања и практичан кооперативан рад у хетерогеној групи.Индивидуалне консултације.


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, T. Yager Windows 2000 – Razvoj Web aplikacija ЦЕТ 2001

2, James F. Kurose, Keith W.Ross

Umrežavanje računara: od vrha ka dnu sa Internetomu fokusu ЦЕТ 2005






положити

0003 Увод у програмирање1, Да Не0004 Увод у организацију рачунара2, Да Не



2 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академске( IT3) Информационе технологије, Основне струковнеМилинковић А. Стеван, Поповић Р. СнежанаНаставник (ци):




3005 Вероватноћа и статистикаНаставни предмет:





Стицање основних и примењених знања из области вероватноће и статистике.

У наставку студија, студент ће бити способан да, на бази стечених знања, разуме примену у специјализованим областима. Позавршетку курса, студент је оспособљен да направи једноставније стохастичке моделе реалних процеса, да израчунавероватноће догађаја, да оцењује параметре и тестира стандардне хипотезе на бази узорка и да направи програм за Monte Carloсимулацију умерено комплексних система.

Основни појмови теорије вероватноће и примена комбинаторике. Условна вероватноћа. Случајне променљиве и случајнивектори. Нумеричке карактеристике. Карактеристичне функције. Граничне теореме (закони великих бројева и централнагранична теорема). Елементи статистике (оцене параметара, тестирање хипотеза). Monte Carlo методи.




4. Методе извођења наставе:Предавања, вежбе, консултације. Вербалне и текстуалне методе. Демонстративне методе (решавање практичних задатака).


Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, Милан Меркле Вероватноћа и статистика Академска мисао 2006



Домаћи задатак 1 5.00ДаДомаћи задатак 2 5.00ДаДомаћи задатак 3 5.00ДаДомаћи задатак 4 5.00ДаКолоквијум 30.00ДаТест 1 5.00ДаТест 2 5.00ДаТест 3 5.00ДаТест 4 5.00Да



положити

1001 Математичка анализа1, Да Не1002 Дискретне структуре 22, Да Не



3 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академскеМеркле Ј. МиланНаставник (ци):




9122 Вишебрзинска обрада сигналаНаставни предмет:





Основе вишебрзинске обраде сигнала као кључне области обраде сигнала за синтезу различитих дигиталних система са ра?нимприменама. Приучава се дизајн дигиталних филтара за децимацију и интерполацију, банке филтара и Wavelet-и.

Кандидат је у стању да дизајнира дигиталне системе за различите примене у разним областима дигиталне обраде сигнала.

Основи вишебрзинске обраде сигнала. Дизајн и реализација ефикасних система за децимацију и интерполацију. Полиномијалнаинтерполација и њене примене у дигиталној обради сигнала. Дизајнирање FIR филтара коришћењем специјалних алгоритама.Вишебрзинске банке филтара, укључујући и Wavelet банке филатара. Примери примене вишебрзинске обраде сигнала у другимобластима обраде сигнала.







1, N. J. Fliege Multirate Digital Signal Processing: Multirate Systems- Filter Banks – Wavelets Wiley 2000






положити

5012 Дигитална обрада сигнала1, Да Да



5 0 0 3 0






6052 Вишеслојне комутиране рачунарске мрежеНаставни предмет:





Стицање знања и вештина у имплементирању кампус мреже употребом вишеслојних комутационих технологија преко брзихEthernet и бежичних мрежа.

Студент ће овладати интеграцијом комутационих (routing и switching) технологија у циљу стварања ефикасне кампус мреже.Научиће како да одабере неопходне протоколе другог и трећег слоја као и својства у циљу гарантовања непрекидног приступа.Научиће да извуче више из пропусног опсега мрежних уређаја конфигурисањем EtherChannel-а. Научиће како да конфигурише иодржава HSRP, конвергенцију гласа, видеа и података у real-time окружењима, квалитет услуга и основних безбедносних опција.

Имплементирање комутатора у мрежи. Композитни мрежни модел. Конфигурисање VLAN-ова и VTP-а. Пропагирање VLANинформација VTP-ом. Управљање редундантним линковима преко Spanning Tree протокола. Побољшања Spanning Treeпротокола. Имплементирање вишеслојног комутирања у мрежи. Подизање InterVLAN рутинга. Побољшавање перформанси IPрутирања преко вишеслојног комутирања. Побољшавање доступности на вишеслојним комутираним мрежама. ИмплементирањеHSRP-а ради рутирања толерантног на отказе. Cisco AVVID сервиси и апликације. Управљање великим broadcast-има преко IPmulticast-а. Имплементирање QoS-а у вишеслојној комутираној мрежи. Коришћење QoS-а да би се задовољили сервисни нивоизахтевани од стране апликација. Обезбеђивање вишеслојне мреже и елиминисање нежељеног саобраћаја. Оптимизацијавишеслојних мрежа. Ширење кампуса коришћењем Metropolitan Ethernet-а.






Аутор Назив ИздавачР.бр. Година1, David Hucaby CCNP BCMSN Компјутер библиотека 2007






положити




2 2 0 0 0






3003 Wеб програмирањеНаставни предмет:





Стицање општих знања из технологија Web програмирања.

По завршетку курса, студент има напредна знања из HTML-а, JavaScript-а и CSS-а. Зна да пише конкурентне и мрежнеапликације у програмском језику Јава. Познаје динамичко креирање web садржаја употребом сервлета, као и динамичкокреирање web садржаја употребом JSP технологије.

Преглед HTML тагова, основе JavaScript-a и CSS. Писање DHTML страница. Конкурентно и мрежно програмирање у програмскомјезику Јава. HTTP протокол. Сервлети, праћење сесије, пренос параметара, upload датотека. JSP, MVC design pattern. Писањенових JSP тагова. Употреба Expression Language. JSTL.




4. Методе извођења наставе:На предавањима вербално-текстуалне и демонстративно-илустративне методе.На вежбама самосталан и рад у малим групама.Консултације индивидуално.



1, Бранко Милосављевић,Милан Видаковић Јава и Интернет програмирање Група за информационе

технологије 2002



Практични задатак 1 10.00ДаПрактични задатак 2 10.00ДаПрактични задатак 3 10.00ДаПројекат 40.00Да



положити

1004 Увод у WWW1, Да Не2002 Објектно-оријентисани дизајн и методологија2, Да Не



2 2 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академскеВидаковић Ф. МиланНаставник (ци):




9001 Завршни мастер радНаставни предмет:





Циљ израде и одбране дипломског-мастер рада је да студент покаже самосталан и креативан приступ у примени стеченихпрактичних и теоријских знања из одговарајуће области рачунарства, као и да је оспособљен за праћење литературе иистраживачки рад.

Завршним мастер радом студент доказује да темељно разуме све дисциплинане студијског програма, да је овладао теоријскимпоставкама истраживања, да је стекао предвиђени степен професионалне оспособљености и зрелости да примењује стеченазнања у решавању конкретних проблема унутар одређеног образовно-научног поља, као и да је у стању да изложи материју икључне закључке стручној и широј јавности.

Назив теме и задатке израде завршног рада дефинише ментор. У току израде завршног рада студент има обавезе консултацијеса ментором. Техничка обрада и квалитет садржаја завршног рада треба да буде у складу са одговарајућим општим актимафакултета.

Мастер рад обухвата: Израду документа са увидом у стање у области из које је одабрана тема, предметом рада иобразложењем циљева које радом треба постићи (писмени извјештај ментору са образложењем теме). Критички осврт и изборметоде истраживања у конкретном истраживачком пројекту. Релевантни ресурси за конкретан истраживачки пројекат. Израдуплана истраживања по фазама. Управљање пројектом истраживања. Истраживачки рад под надзором ментора. Презентацију иевалуацију постигнутих резултата. Усмену одбрану рада пред комисијом.




4. Методе извођења наставе:Индивидуални рад уз консултације са ментором.



Завршни испит ПоенаОдбрана дипломског - мастер рада 30.00


Израда дипломског - мастер рада 70.00Да



0 0 0 0 0


( CC ) Рачунарске комуникације, Дипломске академскеНаставник (ци):




7104 Завршни радНаставни предмет:





Циљ израде и одбране завршног рада је да студент покаже да поседује задовољавајућу способност примене теоријских ипрактичних знања у пракси.

Студент доказује да је стекао предвиђени степен професионалне оспособљености и зрелости у одређеној области науке илитехнике. Компетенције укључују развој способности критичног мишљења, способности анализе проблема, синтезе решења,предвиђање понашања одабраног решења са јасном представом шта су добре а шта лоше стране одабраног решења. Свршенистуденти имају и способност решавања конкретних проблема уз употребу научних метода и поступака. Посебно је важнаспособност повезивања основних знања из различитих области и њихова примена. Свршени студенти овог нивоа студијапоседују компетенцију за примену знања у пракси и праћење и примену новина у струци, као и за сарадњу са локалнимсоцијалним и међународним окружењем.

Назив теме и задатке израде завршног рада дефинише ментор. У току израде завршног рада студент има обавезне консултацијеса ментором. Техничка обрада и квалитет садржаја завршног рада треба да буде у складу са одговарајућим општим актимафакултета. Ментор својим потписом на сваком примерку завршног рада потврђује задовољавајући квалитет садржаја и техничкеобраде. Завршни рад се брани усмено пред комисијом. Студент припрема кратко излагање у коме излаже основне поставкепроблема и карактеристике решења. Након тога комисија поставља питања и оцењује рад у целини.




4. Методе извођења наставе:Индивидуални рад уз консултације са ментором.



Завршни испит ПоенаОдбрана завршног рада 30.00


Израда завршног рада 70.00Да



0 0 0 0 0


( CS4) Рачунарске науке, Основне академскеНаставник (ци):


Documents

КЊИГА ПРЕДМЕТАHIDDEN TEXT TO MARK THE BEGINNING OF THE TABEL OF CONTENTS КЊИГА ПРЕДМЕТА Садржај УНИВЕРЗИТЕТ УНИОН БЕОГРАД, РАЧУНАРСКИ