Новые предложения IBM для Открытого МираIBM Power Systems Новые предложения IBM для Открытого Мира (Open Source) Марков

IBM Power Systems

Новые предложения IBM для Открытого Мира (Open Source)

Марков Владислав Server Solutions Team Leader [email protected]

© 2017 IBM Corporation

Fortune 500 Сколько компаний Fortune 500 от 2000 года – сейчас в этом списке?

2


«Выживает не самый сильный и не самый умный, а тот кто быстрее всех приспосабливается» Чарльз Дарвин

3

Облачные технологии помогают компаниям меняться быстрее

© 2017 IBM Corporation 4

Power S822LC for

Big Data MTM 8001-22C


Разработано для «больших данных»

2-socket, 2U

Up to 16-20-22 cores (2.89-3.3Ghz)

512 GB Memory (16 DIMMs)

115GB/sec memory bandwidth

12 SFF/LFF (HDD/SSD) 96 TB storage

5 PCIe slots, 4 CAPI enabled

2 Nvidia K80 GPU capable

Default 3 year 9x5 warranty, 100% CRU

S822LC разработана специально для обеспечения высокой производительности

на задачах больших данных и большой пропускной способности для задач Linux

До 2x РАЗ лучше соотношение цена-производительность на задачах СУБД с

открытым кодом (OSDB)

На 40% больше транзакций в секунду при одинаковом занимаемом пространстве св

стойках по сравнению с системами на базе Intel Xeon E5-2690 v4

Ускорение задач обработки больших данных с помощью GPU и высочайшей

производительности ввода-вывода с помощью CAPI

Power Systems S822LC for Big Data


Power S822LC for

Big Data

”Пустая”– $15K

Полностью “набитая” - $45K

(2xP8, 22 core, 512GB, 96TB HDD, 2x100GbE)


Power S821LC MTM 8001-12C


1U

Up to 20 cores (2.9-3.3Ghz)

512 GB DDR4 Memory (16 DIMMs)

115 GB/sec max sustained memory bandwidth)

4x3.5” SATA drives, 32 TB Storage

4 PCIe slots, 3 CAPI enabled

1 Nvidia K80 GPU capable

Default 3 yr 9x5 Warranty 100% CRU

2 процессора POWER8 в сервере 1U для тяжелых вычислительных задач

• Как минимум в 1.8 раза более высокая плотность потоков на сервер 1U обеспечивает

более высокую плотность контейнеров в сравнении с системами на базе Xeon E5-2690 v4

• Идеально для серверов приложений, плотного размещения баз данных и задач

виртуализации требующих баланса плотности и пропускной способности

8

Power Systems S821LC

Разработано для интенсивных вычислений


Power S821LC MTM 8001-12C

«Пустая» – $7K

(1xP8, 8 core, 64GB, SDOM for boot)

«Очень хорошая» - $31K

(2xP8, 20 core, 128GB, 15TB SSD)


Introducing IBM Hyperconverged Systems powered by Nutanix


Где и для чего это может применяться?

Enterprise Modernization HPC Hybrid Cloud

• Webserving

•WebSphere & NGiNX

• Big Data

• Hortonworks

• Cognos/SPSS – IBM Solution for Analytics

• Relational DBs:

• EnterpriseDB / PostgreSQL & DB2

• NoSQL DBs;

•MongoDB, Redis, Cassandra, Neo4J

• In-Memory DBs;

•Hana, DB2 Blu

•SAP applications with Hana

• Applications

• Infor and PegaSystems with EnterpriseDB

• Magento, SugarCRM, WordPress with MariaDB

• Machine Learning / Deep

Learning

• Caffe, Theano, Torch,

Digits

• Research / Universities

• openFOAM, LSTC, WRF

• Life Sciences / Genomics

• Lab7, Broad Institute, Edico

• Openstack Mgmt: • Mirantis, VMware vRealize

• Container Mgmt:

• Kubernetes, Docker

• Config Mgmt • Chef & Puppet

vRealize


- 94% тех, кто изучает вопрос применения HCI

заявили, что будут рассматривать системы

Power HCI.

- 100% тех, кто уже использует или тестирует

HCI-системы заявили, что будут

рассматривать IBM Power HCI.

- При этом они отмечали, что основная

причина не Power как таковой, а общее

ожидание качественного изделия связанное

с брендом IBM.

- Единственно сомнение, которое выражалось

– опасения высокой цены связанные с Power.

"We use IBM products and they're reliable with a good

company to back them up.”

- Will Consider Respondent

"IBM is a thought leader in many areas and we generally

review their new offerings on a regular basis.”

- Evaluating Respondent

"IBM is a leader in the tech industry”

- Will Consider Respondent

"We would be interested because we

trust IBM to offer innovative and high

quality solutions so we would like to

check out their solution.”

- Evaluating Respondent

"if the solution matches or exceeds what Nutanix is

offering at a reasonable ROI”

- Deployed Respondent

Опрос заказчиков


Кому и почему интересны гиперконвергентные системы на базе Power?

13

68% more operations per

dollar

40% better performance

per system

84% more Virtual Machines

per dollar

74% more throughput per

dollar in a virtualized

configuration for Cloud


dollar for virtualized

environments


dollar for single image

В среднем на 80% больше производительности на доллар


IBM CS-series Models

14

IBM CS821 (1U)

Two 10-core 2.09 GHz POWER8

Up to 160 threads

Up to 256 GB memory

Up to 7.68 TB flash

Nutanix AHV hypervisor

Little endian Linux

IBM CS822 (2U)

Two 11-core 2.89 GHz POWER8

Up to 176 threads

Up to 512 GB memory

Up to 15.36 TB flash

Nutanix AHV hypervisor

Little endian Linux


On-Premises Enterprise Cloud - Building Blocks Defined

15

Гипервизор Nutanix AHV

App App

Integrated, scale-out compute

and storage

Виртуализация

App App

Storage

Controller

Storage

Controller

Storage

Controller

Storage

Controller

Server Server

Storage

Controller

Storage

Controller

with built-in virtualization

and management


Инфраструктурная платформа «под ключ»

которая объединяет вычисления, хранение

данных, сетевые сервисы и виртуализацию,

чтобы обеспечить выполнение любых

приложений в любом количестве

комплексное решение для управления

приложениями и инфраструктурой

которое радикально упрощает работу

датацентра

Решение Nutanix

Nutanix Acropolis

Nutanix Prism


Eliminate

Complexity…

Prism – интегрированное средство управления

Intuitive

Beautiful

Insightful


Why Deep Learning Matters: Opportunity is Explosive

$-

$2 000,00

$4 000,00

$6 000,00

$8 000,00

$10 000,00

$12 000,00

$14 000,00

$16 000,00

$18 000,00

2017 2018 2019 2020

Deep Learning Hardware Revenue: $1.8B-$15-6B

© 2017 IBM Corporation IBM Systems

Примеры использования глубинного обучения машины

19

Deep Learning для банков, Чат-Боты - применение на сайте

Безопасность и Видео Аналитика

Страхование Автомобилей и пассажиров

Визуальный анализ средств индивидуальной защиты на основе ИИ

Классификация городского шума

Обучение распознаванию объектов и атрибутов – мобильных камер

Управление трафиком

Визуальный осмотр объектов и их обслуживание


Визуальный осмотр объектов и их обслуживание

• Автомобили

• Аэрокосмический и оборонный комплекс

• Нефтяная и химическая индустрия

• Товары повседневного спроса

• Электроника

• ЖКХ

• Промышленные продукты

• Медицинские и биологические исследования

• Обслуживание

© 2017 IBM Corporation IBM Systems 21


Визуальный анализ средств индивидуальной защиты на основе ИИ

• Кейс: Предприятия обеспечивают безопасность сотрудников на рабочих местах, используя

средства индивидуальной защиты.

• Рынок: Рынок средств индивидуальной защиты, по прогнозам к 2023 году достигнет 67,6 млрд.

Долл., согласно новому отчету от Global Market Insights, Inc.

• Решение: Предприятия используют камеры наблюдения для контроля за соблюдением средств

индивидуальной защиты среди своих работников. PowerAI Vision предоставляет возможности

моделирования на Power Systems, используя данные с камер.

http://www.ishn.com/articles/105627-global-ppe-market-size-forecast-to-be-676-billion-by-2023


Оптимизация цен на страхование

Примерно 7-10% клиентов AXA ежегодно попадают в аварию.

Большинство из них – небольшие несчастные случаи, связанные со

страховыми выплатами в тысячах долларов, но около 1% - это так

называемые случаи больших убытков, которые требуют выплаты

более 10 000$. Регуляторам компании AXA важно понять, какие

клиенты подвергаются более высокому риску для таких случаев для

оптимизации ценовой политики.

https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/03/using-machine-learning-for-insurance-pricing-optimization

Справа можно увидеть, что в качестве входных функции имеется

около 70 значений, включая:

•Возраст водителя;

•Регион, в котором управляют автомобилем;

•Годовые страховые выплаты;

•Возрастной диапозон автомобиля

AXA ввел эти функции в определенный вектор с 70 измерениями и

поместил его в модель глубинного обучения. Спроектированная

модель выглядела как связанная нейронная сеть с тремя скрытыми

слоями, с ReLU в качестве функции активации. Данный кейс

завершился с точностью в 78%.

22,000 computer node cluster

716,000 Intel CPUs, обработка 20 часов

30 computer node cluster

60 Power CPUs

120 NVIDIA Tesla P100 GPUs

NVidia NVLink, обработка 90 минут

Oil & Gas Billion Cell Reservoir calculation


Сервер Minsky (S822LC for HPC): Рекомендованная уонфигурация для PowerAI 2 Socket, 4 GPU System with NVLink

• Required:

• 2 POWER8 with NVLink

• 4 NVIDIA Tesla P100 GPUs

• 256 GB System Memory

• 2 SSD storage devices

• High-speed interconnect (IB or Ethernet, depending on infrastructure)

• Optional: • Up to 1 TB System Memory

• PCIe attached NVMe storage


Спасибо за внимание!

Вопросы?


Deep Learning in Banking Industry

27

1. Predictive Chat Boots for Customer

Support

2. Customer recommendations

3. Fraud Detection

4. Algorithmic trading

5. Credit Risk

http://ieeexplore.ieee.org/document/7359417/


Контекстный Чат-Бот

Функции:

• Возможность поиска финансовых данных

клиентов;

• Предоставьте клиентам отработанные

ответы на 5 самых популярных вопросов;

• Отвечайте на другие вопросы с помощью

обученных моделей;

• Небольшой диалог на базовом уровне.

Атрибуты:

• Совершенствование;

• Понимание;

• База знаний;

• Принятие решений.


Обучение распознаванию объектов и атрибутов – мобильных камер

Одежда:

• Тип

• Длина

• Цвет

• Текстура

Позы людей

Аксессуары:

• Рюкзак

• Зонт

• Шарф

• Сумка

Внешность

• Пол

• Возраст

Область глаз

• Очки

Область головы

• Положение

• Шапка

• Волосы

Область лица

• Волосы на

лице

(борода/усы)

Аттрибуты лица

Аттрибуты пешеходов

Видео

Машина Пешеход Лица


Классификация городского шума

Функции:

• Определение городской акустической

среды:

• Люди

• Природа

• Музыка

• Определение источников шума

• Обеспечение соблюдения законов

Сверление

Играющие

дети

Автомобильный

Клаксон

Лай Собак

Кондиционер

Documents

Новые предложения IBM для Открытого МираIBM Power Systems Новые предложения IBM для Открытого Мира (Open Source) Марков