Upload
others
View
4
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
i
ffi
REPT]BL\K/&DoNEstn
REPUBL\K/&DoNestn
REPUBL\Ki&Doivtste
\NDONESIA
\NDONESIA
REPUBL\K
REPUBL\K
REPUBL\Ki&ooliesln
REPUBL\K/&ooNEste
:s^Ht
\NDONESlA
\NDONESIA
/&Do,15a,o *rpug\-tK
/&oolvesra
\NDONESIA
\NDONESIA
REPUtsL\K
REPUBL\K
REPUBL\K
/&ooruesre
4DoNEsrn
effit{REPUBL\K
REPUBL\K
REPUBL\K
REPUBL\K
REPUBL\K
REPUBL\K
REPUBL\K
REPUBL\K
1
\NDONESIA
REPUBL\KPUBL/K
REPUBL\KiNootesrn
PU6L/K/|ooNesrc
REPUBL\K
N
F!BLI(
, -, aEPUBLI/(
, , .xEPUSLik.
REPUBL\K/&Dolies;n
PUEIi KREPUBL\K
/&oowestnRE
iE P!51/(
RE PUS,,,
IE
PIJ BL 1(/&ooryesrn
PUSLi K
9UBLiK
/&ooruesrePUBI/K
/&Doryesra
/&ooruestn
(12) PATEN INDONESIA
(19) DTREKTORATJENDERAL
KEKAYAAN INTELEKTUAL
':'51) Klasifikasi lPCs : G 06Q 40/06
i1) No, Permohonan Paten: S00201700753
2) Tanggal Penerimaan: 02 Februari 2017
, i:') Data Prioritas(31) Nomor (32) Tanggal (33) Negara
Tanggal Pengumuman: 05 Mei 2017
Dokumen Pembanding:
us 6 282 520 81
j:::iul lnvensi : METODE ALOKASI ASET
(11) rDs00ooo2068 B
(45) 02 Januari 2019
(71) Nama dan Alamat yang Mengajukan Permohonan Paten
UNIVERSITAS GUNADARMA
Jl, Margonda Raya No. 100, Pondok Cina, Depok
INDONESIA
(72) Nama lnventor:Dr. FeniAndriani, S.Si., M.Si., lD
Prof, Dr. Djati Kerami, lD
Prof. Dr-lng. Adang Suhendra, S.Si., M.Sc, lD
Dr. Karmilasari, S.Kom., MM, lD
(74) Nama dan Alamat Konsultan Paten
Pemeriksa Paten : lr. Every Nanda, M.Si.
Jumlah Klaim : 5
-\
"/-g
Masalah komputasi yang sering ditemui dalam memecahkan persoalan yang kompleks dengan data yang besar adalah waktu
yang lama dan alokasi memori yang besar. Solusi permasalahan tersebut adalah memanfaatkan perhitungan secara paralel,
paralel berjalan dengan optimal diperlukan suatu pemodelan matematika yang tepat. lnvensi ini bertujuan untuk
metode paralelisasi dekomposisi QR Househo/der Reflection yang diterapkan pada model untuk mendapatkan solusi alokasi
Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi : (1) analisis model, (2) pembentukan model, (3)teknik pencarian solusi, (4)
dekomposisi paralel, Dari hasil analisis diketahui bahwa tuju an dari model adalah memaksimumkan keuntungan, Terdapat
,)arameter yang mempengaruhi model yang bersifat tidak pasti seperti tingkat pengembalian investasi, pergerakan tingkat bunga,
dan besar liabilitas itu sendiri. Model pemograman stokastik linier model srng/e sfage dapat digunakan untuk memecahkan
manajemen aset dan liabilitas, Jumlah data yang besar akan berpengaruh pada semakin banyaknya operasi yang harus
sehingga salah satu solusinya adalah pembentukan algoritma paralel,
vensi ini menghasilkan metode paralel dekomposisi Householder reflection pada alokasi aset.