29
Site Search Analytics (SSA) Web Analytics Wednesday Warszawa 2014.09.17

Site Search Analytics (SSA)

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Piotr Pozański, Traffic & Product Development Manager Eniro Polska, Web Analytics Wednesday , 17.09.2014 Search Analytics – czyli jak analizować zapytania do wewnętrznej wyszukiwarki i optymalizować produkty strategię, usability i content. na ich bazie

Citation preview

Page 1: Site Search Analytics (SSA)

Site Search Analytics (SSA)

Web Analytics Wednesday Warszawa 2014.09.17

Page 2: Site Search Analytics (SSA)

O czym będziemy mówić

Page 3: Site Search Analytics (SSA)

Czym jest Search Analytics?

Page 4: Site Search Analytics (SSA)

Ilu z Was zajmowało się zawodowo Search Analytics?

Zajmowałem się Nie zajmowałam się

Nie wiem

Wszyscy

Analitycy

Źródło: Badanie deklaratywne przeprowadzone w Warszawie 17.09.2014, na próbie XXXX,jeszcze trzeźwych fascynatów analityki cyfrowej (oraz ich przypadkowych znajomych).

Page 5: Site Search Analytics (SSA)

Site Search Analytics jest super cool…

…dlatego że jest oknem na potrzeby, intencje oraz modele

mentalne użytkowników, wyrażonym w słowach / języku użytkowników

Page 6: Site Search Analytics (SSA)

Jak zabrać się do pracy?

Page 7: Site Search Analytics (SSA)

Site Search Analytics – od czego zacząć?

Page 8: Site Search Analytics (SSA)

Site Seach Analytics – Raport Site Search

Page 9: Site Search Analytics (SSA)

Analiza danych

Page 10: Site Search Analytics (SSA)

Nie musisz przeanalizować wszystkich danych

Page 11: Site Search Analytics (SSA)
Page 12: Site Search Analytics (SSA)

Zacznij od analizy zapytań dających zero rezultatów

Page 13: Site Search Analytics (SSA)

Zero rezultatów – możliwe przyczyny

Możliwe powody zero results

• Content nie istnieje

• Content istnieje, ale nie jest zaindeksowany

• Content istnieje, ale napisany jest z użyciem innych słów –

synonimy

• Content istnieje, ale wyszukiwarka nie obsługuje błędów w

pisowni

Page 14: Site Search Analytics (SSA)
Page 15: Site Search Analytics (SSA)

Niezobowiązująca eksploracja danych

Eksploracja danych powala:

• Zobaczyć czego najczęściej szukają użytkownicy• czy posiadamy poszukiwane produkty w ofercie?• czy oferujemy odpowiedni content

• Zauważyć powtarzające się wzorce w zapytaniach• Typy użytkowników (kandydat na studia, student, wykładowca)• Etap w procesie zakupu (research, zakup, obsługa pozakupowa)

• Poznać język użytkowników i ich modele mentalne

Page 16: Site Search Analytics (SSA)

Niezobowiązująca eksploracja danych

Źródło: Louis Rosenfeld - Search Analytics for Your Site - http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/

Page 17: Site Search Analytics (SSA)
Page 18: Site Search Analytics (SSA)

Jakość wyników wyszukiwania – czym jest odpowiedni (relewantny) rezultat

Page 19: Site Search Analytics (SSA)

Czym jest odpowiedni rezultat – to zależy kto pyta

Page 20: Site Search Analytics (SSA)

Czym jest odpowiedni rezultat – kluczowe metryki

Page 21: Site Search Analytics (SSA)

Czym jest odpowiedni rezultat – kluczowe metryki eCommerce

Page 22: Site Search Analytics (SSA)
Page 23: Site Search Analytics (SSA)

Seach Analytics – 3 kluczowe terminy

Relevance (relewancja) - trafność, zgodność odpowiedzi z postawionym zapytaniem

Recall (kompletność) – to część relewantnych wyników które zostały pobrane

Precision (precyzja) – określa część pobranych wyników jest relevantna

Przykład:

Kiedy wyszukiwarka zwraca 30 stron z których tylko 20 jest relewantnych, a

jednocześnie pomija 40 innych relewantnych stron. To metryki wynoszą.

Precision 20/30 = 2/3

Recall 20/60 = 1/3

Page 24: Site Search Analytics (SSA)

Czym jest Search Analytics – jakość wyników

1. Stwórz listę najpopularniejszych zapytań2. Wśród nich wybierz te dla których możliwe jest znalezienie jednoznacznie

najlepszego wyniku3. Dla wybranych zapytań zanotuj pozycję na której znajduje się najlepszy wynik

(dystans od pierwszego wyniku)4. Nanieś dane na wykres

Źródło: Louis Rosenfeld - Search Analytics for Your Site - http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/

Page 25: Site Search Analytics (SSA)

Czym jest Search Analytics – jakość wyników (relewancja)

• Relevant (r): rezulatat w pełni relewantny• Near (n): rezultat nie jest idealny, ale zrozumiała jest jego wysoka pozycja• Misplaced (m): istnieje powód, dla którego wyszukiwarka mogła wyświetlić

wynik, jakkolwiek nie powinien on zajmować wysokiej pozycji• Irrelevant (i): rezultat nie ma związku z zapytaniem

Źródło: Louis Rosenfeld - Search Analytics for Your Site - http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/

Page 26: Site Search Analytics (SSA)

Czym jest Search Analytics – jakość wyników (precyzja)

Grupowanie wyników• Strict (ścisłe): tylko Relevant (r).• Loose (luźne): Relevant oraz Near (r+n).• Permissive (dopuszczalne): Relevant, near, i misplaced (r+n+m).

Page 27: Site Search Analytics (SSA)

Skąd czerpać wiedzę

Page 28: Site Search Analytics (SSA)

Gdzie dowiedzieć się więcej

Louis Rosenfeld

Search Analytics for Your Site

http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/

Page 29: Site Search Analytics (SSA)