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Wie sich Social Media Research und Panelforschung ergänzen können - Q | Agentur für Forschung und ODC Services beim NEON Plenum, November 2011
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1
Methodenmix Online Was haben sich Social Media Research und Panelforschung gegenseitig zu sagen? Florian Tress, ODC Services René Kaufmann, Q | linkfluence NEON-Plenum, Frankfurt am Main - 14.November 2011
2
agenda
1 | wer wir sind. 2 | panel meets social media analyse. 3 | fallbeispiel. 4 | was wir daraus lernen.
3
Wer ist ODC Services?
Eigene Online-Panels in 9
europäischen Ländern
Über 500 Online-Projekte jährlich
Weltweit mehr als 150 Kunden
Zertifiziert nach ISO 26362
Rund 20 Mitarbeiter in München
und London
1 | wer wir sind
4
Q | linkfluence: Wir segmentieren das Web in seine Communities.
1 | wer wir sind
5
xxxx
In welchen Bereichen des Webs wird gesprochen? z.B. Medien, Blogs, ITK-Community
Wie viel Posts (in Zeitraum X)? Share of Voice?
Original-Beiträge zur Contentanalyse
Zoom in: Relevante Beiträge in der Websphäre ‚Internettrends‘
Wir forschen im Social Web mit dem linkscape-Dashboard.
1 | wer wir sind
6
Qualitativ
+
Wir analysieren das Social Web qualitativ und quantitativ.
Quantitativ
1 | wer wir sind
7
Felddienstleister: Onlinepanel
Quantitativer Ansatz
Statistische Auswertung
Geringe Qualitätsschwankungen
Stichprobe identitätssicher
und auf viele Merkmale profiliert
Datensammlung + Bereitstellung
Full-Service Marktforschung
Qualitativer Fokus + Social Media
Interpretativ
Datenqualität im Web schwankt
Stichprobe weitgehend unbekannt:
nur wenige Merkmale identifizierbar
Datensammlung + Analyse
1 | wer wir sind
8
agenda
1 | wer wir sind. 2 | panel meets social media analyse 3 | fallbeispiel. 4 | was wir daraus lernen.
9
Warum Panel PLUS Social Media Analyse?
Schnelligkeit: quantitative und qualitative Onlineforschung nutzen Aktuelle Ergebnisse zu aktuellen Themen (“Fast Moving Topics”)
Synergie: Wo sind die Ergebnisse gleich / bestätigend? Wo
unterschiedlich / widersprüchlich? Können diese Methoden gemeinsam reichhaltigere Ergebnisse liefern? Gibt es Synergien?
Neugier: Wie kann man Online neue Methoden-Kombinationen
ausprobieren? Klappt die Zusammenarbeit? Berührungsängste “abbauen”: Quantitative und qualitative Ansätze
kombinieren.
2 | panel meets social media analyse
10
Was wir bisher gemacht haben.
2 Kooperationen zu aktuellen Themen in 2011 EHEC UK Riots
ODC: Onlinerepräsentative Panelbefragungen Q | linkfluence: Social Media Analyse im offenen Web Gemeinsame Ausarbeitung der Ergebnisse zu Artikeln Zeit von Projektstart zum Artikel: 4-5 Tage
2 | panel meets social media analyse
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Was dabei rauskam: Gemeinsame Artikel / PR-Meldung.
Panel
Social Media
2 | panel meets social media analyse
12
Wie wir es verwendet haben: Fachmedien, eigene Kanäle.
2 | panel meets social media analyse
13
agenda
1 | wer wir sind. 2 | panel meets social media analyse 3 | fallbeispiel. 4 | was wir daraus lernen.
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Fallbeispiel: Die Deutschen und ihr Kaffee.
3 | fallbeispiel
Marken? Produkte?
Kaffeekonsum: Verwendungssituationen?
Konsummotive?
Zubereitung: Pads? Kaffeemaschinen?
Spezialitäten?
Kaffeekauf: Fair Trade? Bio?
Kauf von Kaffeemaschinen:
Kaufgründe, Kaufkriterien?
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Methodensteckbrief Panelbefragung ODC.
Methode: CAWI im deutschen Panel opinion people Feldzeit: 4. November bis 8. November Brutto-Stichprobe: n=2500; bevölkerungsrepräsentativ nach Geschlecht und Alter Netto-Stichprobe: 1106 Interviews Responserate: 44%
3 | fallbeispiel
16
Ergebnisse Panelbefragung: Beispiele.
3 | fallbeispiel
7
6
11
15
30
25
21
21
24
35
35
31
30
29
18
17
24
18
18
11
10
8
13
8
1
6
9
7
5
4
60 Jahre und älter
50 bis 59 Jahre
40 bis 49 Jahre
30 bis 39 Jahre
bis 29 Jahre
Wie viele Tassen Kaffee trinken Sie normalerweise pro Tag?
Keine Tasse
1 bis 2 Tassen
3 bis 4 Tassen
5 bis 6 Tassen
7 bis 8 Tassen
9 Tassen und mehr
Basis: Alle Befragte, n=1106 | Angaben in Prozent
17
Ergebnisse Panelbefragung: Beispiele.
68
62
55
46
27
8
5
5
5
5
6
11
10
12
17
1
4
5
10
9
6
10
9
9
10
3
2
5
2
2
60 Jahre und älter
50 bis 59 Jahre
40 bis 49 Jahre
30 bis 39 Jahre
bis 29 Jahre
Wie bevorzugen Sie Ihren Kaffee im Allgemeinen?
Filterkaffee
Espresso
Cappuccino
Latte Macchiato
Caffè Latte
Anders
Basis: Kaffeetrinker, n=967 | Angaben in Prozent 3 | fallbeispiel
18
Ergebnisse Panelbefragung: Beispiele.
3 | fallbeispiel
36
28
40
57
39
25
38
52 50
18
34
49 49
16
22
44
52
9
19
48
Filterkaffeemaschine Kaffee-Kapsel-Automat Kaffeepadmaschine Kaffeevollautomat
Welche Typen von Kaffeemaschinen kommen grundsätzlich für Sie in Betracht?
bis 29 Jahre
30 bis 39 Jahre
40 bis 49 Jahre
50 bis 59 Jahre
60 Jahre und älter
Basis: Kaffeetrinker, n=967 | Angaben in Prozent
19
Ergebnisse Panelbefragung: Beispiele.
3 | fallbeispiel
45 45
41
38
32
29
26
8
44
31
42
45
31
24
36
11
43 45
37
43
35
28 26
8
44
40
47
39
29
32
25
8
47
51
37 35
33
28
25
7
50
55
44
28
32 32
17
4
Suchmaschinenim Internet
Informationen imGeschäft / beim
Händler
Preisportale imInternet
Empfehlung /Ratschlag von
Freunden
Herstellerseitenim Internet
Prospekte /Anzeigen
Händlerseiten imInternet
Werbung inFernsehen /
Radio
Welche Informationsquellen würden Sie für den Kauf einer Kaffeemaschine heranziehen, unabhängig davon, wo Sie die Kaffeemaschine kaufen würden?
Gesamt bis 29 Jahre 30 bis 39 Jahre 40 bis 49 Jahre 50 bis 59 Jahre 60 Jahre und älter
Basis: Kaffeetrinker, n=967 | Angaben in Prozent
20
Exemplarische Ergebnisse der Panelbefragung
3 | fallbeispiel
Kaffeekonsum ist vor allem eine Altersfrage. Bei jungen Menschen finden sich mehr Nichttrinker von Kaffee und eine stärkere Vorliebe für alle Arten an Milchkaffee. Filterkaffee wird dagegen besonders gerne von älteren Menschen getrunken.
Entsprechend finden sich die meisten Käufer von Filterkaffeemaschinen eher bei den älteren Menschen, während jüngere Menschen ein größeres Augenmerk auf unterschiedliche Möglichkeiten der Zubereitung legen. Demnach kommen hier eher Kapsel- bzw. Kaffeepadmaschinen und Vollautomaten in Betracht.
Jüngere Menschen legen mehr Wert auf die Empfehlung von Freunden, um sich über Kaffeemaschinen zu informieren. Ältere Menschen lassen sich gerne vom Händler beraten. Das Internet wird zur Informationsbeschaffung für den Einkauf in allen Altersgruppen gleichermaßen stark benutzt.
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Social Media Analyse.
Suche im offenen Web (kein Facebook oder Twitter!) Analyse von Blogposts, Forenbeiträge, Kommentaren Qualitative Analyse von ca. 200 Beiträgen
Was wird diskutiert? Wie wird diskutiert? Von wem?
Quantitative Analyse: Wie viel wird im Social Web über Kaffee/Kaffeemaschinen gesprochen? Wo im
Social Web wird gesprochen?
3 | fallbeispiel
22
Nicht überraschend: Kaffee ist vor allem im Bereich Essen&Trinken – “Kaffee-Community” ein Thema, aber auch in Tagebuchblogs.
3 | fallbeispiel
23
Im Social Web geht es vor allem um Fragen der Zubereitung, Kaufberatung bei Kaffeemaschinen, weniger um den Konsum selber.
3 | fallbeispiel
24
Exemplarische Learnings aus der qualitativen Social Media Analyse.
Im Web spielt das Thema Nachhaltigkeit beim Kaffeekauf eine große Rolle: lokale Röster, nachhaltiger Anbau etc.
Vollautomaten sind die am meisten besprochene Art der Maschinen: Features,
Kaufberatung Aber auch: Handzubereitung (French Press, selber mahlen)
“Normalen Kaffee finde ich stinklangweilig.”
Auch ein Thema: Möglichkeit der Zubereitung einer Vielzahl an Getränken/Spezialitäten (Latte, Espresso aber auch Tee)
Männer sind stark an Zubereitungstechniken und Features von Vollautomaten interessiert während Frauen eher über Pad-Maschinen sprechen
Im Web wird oft Kaufberatung für Freunde und Verwandte gesucht
3 | fallbeispiel
25
Panel meets Social Media ODER Panel VS Social Media?
3
2
3
4
16
26
48
49
2
2
4
6
22
34
45
48
Anders:
Vakuumbereiter
French Press
Perkolator("Espressokocher")
Kaffee-Kapsel-Automat
Kaffeepadmaschine
Filterkaffeemaschine
Kaffeevollautomat
Welche Typen von Kaffeemaschinen kommen grundsätzlich für Sie in Betracht?
Weiblich
Männlich
„Mein Haushalt ist auf der Suche nach einem Kaffeevollautomaten, der alle gängigen Kaffee-variationen(Kaffee, Latte Machiato, Espresso etc.) beherschen soll…Unser Budget ist 1000€. Es wird überwiegend normaler Kaffee getrunken, aber wenn man die Möglichkeit erstmal hat, sicherlich auch verstärkt etwas anderes.“
3 | fallbeispiel
26
Panel meets Social Media ODER Panel VS Social Media?
10
10
10
15
34
36
68
32
38
40
44
40
48
30
39
35
36
29
15
14
2
19
17
14
12
11
2
Bekannte Marke
Biologischer bzw.ökologischer Anbau…
Fair Trade(Sozialverträglichkeit)
Größe der Verpackung
Koffeeinhaltig /Descoffeiniert
Günstiger Preis
Geschmack, Aroma
Wie wichtig sind Ihnen die folgenden Aspekte beim Einkauf von Kaffee?
Sehr wichtig Eher wichtig Eher nicht wichtig Nicht wichtig
„Ein wichtiger Punkt beim Kaffeekauf ist für mich aber auf jeden Fall, dass es sich um Direktimport Kaffee handelt, der den Bauern faire Preise garantiert..“
3 | fallbeispiel
27
Panel meets Social Media ODER Panel VS Social Media?
7
3
9
10
11
19
22
26
31
40
42
42
42
43
45
48
27
5
5
8
9
12
87
72
17
37
19
41
30
44
37
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Andere:
Spidem
Russell Hobbs
Kenwood
Clatronic
Tefal
Saeco
DeLonghi
Severin
Siemens
Rowenta
Krups
Braun
Bosch
Philips
Melitta
Welche Herstellermarken kämen für Sie beim Kauf einer Kaffeemaschine in Frage?
Besitzer Kaffeevollautomat Besitzer Filterkaffeemaschine
„In meinen Augen ist die entnehmbare Brühgruppe jetzt kein Vorteil mehr, da ein Großteil der mit Kaffee berührten Teile im Gerät verbleiben. Sehr schade...die häufigeren Mängel, der schlechter gewordene Service und nun diese konstruktiv Verschlechterung führen zu einem immer schlechteren Gesamtbild.
Guck dir doch mal die DeLonghi Perfecta an, die ESAM 5500 gab es neulich bei MediaMarkt für ca. 570€, das ist wirklich ein Top Preis, denn normalerweise kostet die weit über Tausend, wenn so ein Angebot nochmal kommt werde ich auf jeden Fall zuschlagen
3 | fallbeispiel
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Abgleich der Ergebnisse I (Panel)
Kaffeekonsum ist vor allem eine Altersfrage. Bei jungen Menschen finden sich mehr Nichttrinker von Kaffee und eine stärkere Vorliebe für alle Arten an Milchkaffee. Filterkaffee wird dagegen besonders gerne von älteren Menschen getrunken.
Entsprechend finden sich die meisten Käufer von Filterkaffeemaschinen eher bei den älteren Menschen, während jüngere Menschen ein größeres Augenmerk auf unterschiedliche Möglichkeiten der Zubereitung legen. Demnach kommen hier eher Kapsel- bzw. Kaffeepadmaschinen und Vollautomaten in Betracht.
Jüngere Menschen legen mehr Wert auf die Empfehlung von Freunden, um sich über Kaffeemaschinen zu informieren. Ältere Menschen lassen sich gerne vom Händler beraten. Das Internet wird zur Informationsbeschaffung für den Einkauf in allen Altersgruppen gleichermaßen stark benutzt.
Ergebnisse bestätigen sich | Ergebnisse ergänzen sich
3 | fallbeispiel
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Im Web spielt das Thema Nachhaltigkeit beim Kaffeekauf eine große Rolle: lokale Röster, nachhaltiger Anbau etc.
Vollautomaten sind die am meisten besprochene Art der Maschinen: Features,
Kaufberatung Aber auch: Handzubereitung (French Press, selber mahlen)
“Normalen Kaffee finde ich stinklangweilig.”
Auch ein Thema: Möglichkeit der Zubereitung einer Vielzahl an Getränken/Spezialitäten (Latte, Espresso aber auch Tee)
Männer sind stark an Zubereitungstechniken und Features von Vollautomaten interessiert während Frauen eher über Pad-Maschinen sprechen
Im Web wird oft Kaufberatung für Freunde und Verwandte gesucht
Abgleich der Ergebnisse II (Social Media)
Ergebnisse bestätigen sich | Ergebnisse ergänzen sich
3 | fallbeispiel
30
agenda
1 | wer wir sind. 2 | panel meets social media analyse 3 | fallbeispiel. 4 | was wir daraus lernen.
31
Stärken und Schwächen des Ansatzes.
Ergebnisse
Tiefenschärfe: Panel ermöglicht soziodemographische Differenzierungen
Ergebnisoffenheit / Nuancierung: Social Media sprengt geschlossenen Antworthorizont von Fragen
Social Media hängt stärker von der Relevanz der Themen und Themenaspekte im Web ab: wird darüber gesprochen?
Insgesamt: gute Passung der Ergebnisse Kann gegenseitig inspirieren:
Synergie, um Fragestellungen differenzierter zu beantworten
4 | was wir daraus lernen
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Stärken und Schwächen des Ansatzes.
Praktische Aspekte
Schnelle Analysen mit hohem Gegenwartsbezug möglich
Enge Verzahnung bei der Zusammenarbeit erforderlich
Stark auf beteiligte Personen konzentriert
Muss daher effizient organisiert sein
Fragestellung muss genau vordefiniert sein
4 | was wir daraus lernen
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Stärken und Schwächen des Ansatzes.
Als Produkt (?)
Deutlicher Mehrwert: relevantere Ergebnisse, “kräftigere” Daten, wechselseitige Validierung und tiefere Einblicke
Aber: ODC: Statistische Auswertung geht über den eigentlichen
Arbeitsauftrag eines Felddienstleisters hinaus Q: Quantitative Datenanalyse nicht die eigentliche Kompetenz Verzahnung der Methoden zu einem Produkt anspruchsvoll
4 | was wir daraus lernen
34
Florian Tress ODC Services
@ftress
René Kaufmann Q | linkfluence
@renekaufmann
Vielen Dank!