L’azienda e il candidato: una storia d’amore?

L’intelligenza artificiale (la nostra fatina buona)

AI

NLP

Semantica

Deep Learning

RoboticaMachine Learning

È davvero intelligente?

Un ambito di applicazione: la semantica nella selezione del personale

Data Information It’s all about the context

Disambiguazione

Contesto

Predefinito

Da crowdsourcing

GeolocalizzatoComportamentale

NLP

Elaborazione delle informazioni

Upload CV

• OCR – Analisi testo

• Riconoscimento lingua e riconoscimento immagini

Analisi contenuto

• Stemming

• Analisi del linguaggio naturale e modelli statistici

• Clustering – Ontologie

Information retrieval

• Espansione per sinonimi

• Ricerca semantica per gerarchia di significati

• Ranking

Un esempio di analisi del documento CV, ma si può applicare anche ad altri settori, come la presenza sui social o le competenze interne.

Classificazione dei CV (e in generale delle competenze)

0

10

20

30

40

50

60

70

Formato

Tipi di formato CV

Lettera

Da template

Europass

Grafico

Altro

500 CV per annuncio

Standardizzare l’acquisizione delleInformazioni è complicato, anche acausaDelle diverse tipologie di CV che icandidati inviano all’azienda.

Candidature spontanee

E se è il candidato a cercare l’azienda?

I form degli ATS sono spesso lunghi e

dispersivi.

Quasi il 60% dei candidati abbandona la

pagina prima di completare il form.

Candidati

Form completato nella prima sessione

Form non completato nella prima sessione

Posizioni aperte

A volte è un problema di incomunicabilità

Classificare univocamente il profiloprofessionale può portare ad unmancato matching a causa dicambiamenti di definizione delleposizioni aperte all’interno dellastessa azienda.

Il grafico mostra come profiliprofessionali assimilabili possanoavere definizioni molto varie, e lapercentuale è relativa agli annuncinel settore in una data precisa. 0 5 10 15

Terminologia relativa al profilo professionale di chi sviluppa

software

SoftwareArchitect

Programmatore

SoftwareDeveloper

Sviluppatore

Programmer

SoftwareEngineer

I vantaggi della classificazione semantica

●Le aziende che utilizzano software semantico affermano di

aver ridotto del 90% i tempi di archiviazione dei curriculum

in ingresso e del 60% i tempi di lavorazione del processo di

selezione*

●All’attivazione del software, c’è l’immediato recupero di

tutto lo storico di CV esistenti grazie all’archiviazione

automatica senza intervento da parte del recruiter.

●I candidati sono disponibili per essere ricercati e valutati

anche per profili differenti da quelli della prima candidatura.

● *rispetto all’utilizzo di strumenti informatici non specializzati0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

Prima dell'utilizzo Durante il training Day by day

Tempi di archiviazione e ricerca CV

Tempo Classificazione

Archiviazione dello storico

Tempi di ricerca

Un caso studio: Mechinno

➢ Ricerca di profili tecnici molto specifici

➢ 15 selezioni aperte

➢ Un processo di selezione complesso, che

comprende prove tecniche e colloqui

motivazionali per garantire che i candidati siano

adatti alla posizione che andranno a ricoprire

➢ ricerche localizzate in varie regioni d'Italia per

ridurre trasferte (=costi)

➢ Tempi di Ricerca, Selezione e Assunzione molto

stretti

23 giorni di calendario

Tempo medio completamento ultime selezioni

4 risorse assunte in 15gg

Domande?

Per proseguire il discorso, chiedete di me in questi posti:

Anna Elisabetta Ziri

annaelisabetta.ziri@nemoris.it

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