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• Las grandes bases de datos no son caras de almacenar (elephant vendors)
• Pero se necesita un supercomputador para su procesamiento
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• La paralelización ahorra mucho tiempo
• No sólo es útil en consultas sino también en la ejecución de algoritmos o analíticas
• Ley de Amdalh (N=Nº procesadores)
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Las aplicaciones internas de Google utilizan más de 100 nodos y externamente pueden ser utilizadas como cloud
• Nivel 1: Almacenar datos estáticos y computación simple (Amazon S3, computación sobre datos almacenados EC2)
• Nivel 2: Ejecutar procesos de gestión automática sobre los datos (Copias de seguridad, instalación de un SQL Server para ejecutar consultas, Google Big Query)
• Nivel 3 Gestión controlada por el usuario (Salesforce, Splunk, Tableau, AWS)
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