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Meetup #2 - 12 mai 2015
Source : www.d3js.org
Optimisation de la distribution alimentaire en France
Data For Good France
« Faire se rencontrer des Data Scientists et des Non-profits
pour résoudre des problèmes à fort impact. »
Data For Good France
Laurent MONNET
Directeur Système Information - Croix Rouge Française@laurentmonnet
Introduction
Data For Good France
Gaspillage alimentaire dans la chaine de production
Source : Ministère de l’Agriculture, rapport sur le gaspillage alimentaire en France - http://agriculture.gouv.fr/IMG/pdf/Rapport-Gaspillage-alimentaire_cle0ea927.pdf
Data For Good France
Mieux répartir les denrées alimentaires en France
20 000 tonnes distribuées par la Croix Rouge Française
200 000 tonnes jetés chaque année par les Grande Moyenne Surface
2 000 000 tonnes jetés chaque année par les français
Data For Good France
Source : Ministère de l’Agriculture, rapport sur le gaspillage alimentaire en France - http://agriculture.gouv.fr/IMG/pdf/Rapport-Gaspillage-alimentaire_cle0ea927.pdf
Rapport de l’action sociale de la Croix Rouge Française - https://github.com/dataforgoodfr/croixrouge/blob/master/misc/crf_bilandas2014.pdf
Fonctionnement de la distribution alimentaire en France
Croix Rouge Française
Secours populaire
Restos du coeur
5000+ associations
Data For Good France
Grande distribution
Union Européenne (FEAD)
Industrie Agroalimentaire / Producteurs
Collecte / Ramassage
Etat (PNAA)
Banque alimentaire
Source : Rapport 2014 des restos du coeur - http://www.restosducoeur.org/sites/default/files/RESTOS%20RA13-14_Partie%201.pdf
Rapport de l’action sociale de la Croix Rouge Française - https://github.com/dataforgoodfr/croixrouge/blob/master/misc/crf_bilandas2014.pdf
Rapport annuel des Banques Alimentaires - http://fr.calameo.com/read/001358178ec47d2018425
Source Associations
93 000 T
65 000 T
18 000 T
17 000 T
Rapport 2014 Secours Populaire - https://www.secourspopulaire.fr/bilan-activite#.VVC1adPtmko
Les associations cherchent à diversifier leur approvisionnement
Data For Good France
Source : Rapport 2014 des restos du coeur - http://www.restosducoeur.org/sites/default/files/RESTOS%20RA13-14_Partie%201.pdfRapport annuel des Banques Alimentaires - http://fr.calameo.com/read/001358178ec47d2018425
Contexte politique - Le rapport GAROT
Data For Good France
14 avril 2015
« Cette interdiction de jeter doit être vue comme un principe, pour éviter toute destruction de denrées. »
Rapport Garot
« Nous ne sommes pas favorables à une obligation de don […] Cela représente des coûts logistiques et humains difficilement abordables selon les territoires français. »
Patrice Dallem, directeur Action Sociale de la Croix Rouge Française
« Aider les associations à optimiser la logistique du ramassage en analysant les données issues de leur activité et de celle des grandes et moyennes surface.»
Enjeu
Data For Good France
Banlieue de Valenciennes15 quartiers prioritaires / 2 centres
Canet en Roussillon14 centres pour 1 quartier prioritaire
Source : Données INSEE, Croix Rouge Française, Restos du coeur
Unité Croix Rouge
Unité Restos du coeur
Chômeurs60 6000
LégendeNord 921 centre pour 2536 chômeurs
Sud 921 centre pour 1195 chômeurs Data
For Good France
Données issues de la Croix Rouge Française
Data For Good France
• Logiciel AIDA : traçabilité des denrées distribuées • Mise en place en 2010 / 80% des centres
Data Taille Format / accès Tables
AIDA agrégée env. 100 Mo Dump MySQL 60 tables
AIDA brute env. 50 Go Google BigQuery 3 fichiers
Source : Croix Rouge Française, logiciel AIDA
Autres sources de données nécessaires
Data For Good France
Source Description Status
INSEE
• Données socio-eco • Revenu / pauvreté • Chômage • etc..
Ok
Cartographie • Géographie des communes • quartiers prioritaires, etc.. Ok
Autres associations • Maillage des centres de distribution • Volume des centres distribution En partie
Grande distribution • Produits invendus par magasin • Stocks A récupérer
Data For Good France
Data gooders actuels (join us !)
Samuel Martin Paul Romain Benjamin You ? @RomainWARLOP @twbrey@lefko55@martindaniel4@samronsin
https://martindaniel.typeform.com/to/n8tYUcInscription —->
Issues
• Mesurer la notion de volume distribué / stocké par unités Croix Rouge Française
• Affiner le mapping des données AIDA avec les données INSEE
• Modéliser la demande des bénéficiaires à partir des données non agrégées AIDA
• Modéliser la demande en fonction des produits et des denrées
• Récupérer des données issues de la grande distribution
• Modéliser l’offre (invendus par type de denrées)
• etc..
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