Can data journalism save your newsroom?

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My (short) presentation at the International Journalism Festival in Perugia, 2012. Great event, was fun to be on multiple panels with Aron Pilhofer, Simon Rogers, Dan Nguyen. This was part of the "School of Data Journalism" programme, organized by the European Journalism Centre (EJC).

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HOW CAN DATA JOURNALISM SAVE YOUR NEWSROOM?IJF 2012, PERUGIAMIRKO LORENZ JOURNALIST, INFORMATION ARCHITECT, TRAINER

MAYBEYES, , NO?

MAYBE, NO?

MAYBE

PEOPLE

TOOLS

BUSINESS MODEL

PEOPLE

ALWAYS ASK: COMPARED TO WHAT?

ALWAYS ASK: COMPARED TO WHAT?

Edward Tufte: To be truthful and revealing, data graphics must bear on the question at the heart of quantitative thinking:

“Compared to what?, from: The Visual Display of Quantitative Information

SLOW WAKE UP PROCESS...

Original article: http://knightgarage.stanford.edu/2012/02/times-editor-says-media-not-driven-to-data-journalism/

German translation - with permission from Teresa Souza and Aron Pilhofer: http://www.datenjournalist.de/aron-pilhofer-medien-sind-nicht-datengetrieben/

What is keeping journalists from using data more and better? This interview with Aron Pilhofer reveals many of the problems.

Zeit Mo Di Mi Do Fr

EINSTIEG & PLANUNG FINDEN & FILTERN VISUALISIERUNG VISUALISIERUNG PUBLIZIEREN

09:00 Vorstellung und Wochenübersicht

Datenquellen(Wilfried Runde)

Daten visualisieren(Linda Rath-Wiggins/Cosmin

Cabulea

Zwischenstand:Ideen der Teilnehmer

Einbindung in CMS/BlogsErfolgsmessung

10:00 Präsentation:Datenjournalismus Datensätze suchen Grundformen Wochenprojekt Wochenprojekt:

Abschluss

11:00 Ideen und Erwartungen?Data Scraping

(Linda Rath-Wiggins/CosminCabulea)

Spezielle Formen Wochenprojekt Wochenprojekt: Abschluss

12:00 Pause Pause Pause Pause Pause

13:00 Präsentation:Von den Daten zur Story Data Scraping

Vortrag: Zahlen visualisieren -

typische Fehler vermeidenWochenprojekt Wochenprojekt:

Abschluss

14:00 Analyse: Wie haben die das gemacht?

Analyse: Wie haben die das gemacht? Daten visualisieren

Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren

Ergebnisse präsentieren

15:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern Daten visualisieren

Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren

Ausblick/Formate für Datenjournalismus

Abschlussdiskussion

16:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern

Wochenprojekt:Storyboard verfeinern

Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren

17:00 Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch

Datenjournalismus Praxistraining ABZV (Bonn), 5.-9. September 2011

Gelb = Teilnehmer arbeiten aktiv eigenem Projekt

Zeit Mo Di Mi Do Fr

EINSTIEG & PLANUNG FINDEN & FILTERN VISUALISIERUNG VISUALISIERUNG PUBLIZIEREN

09:00 Vorstellung und Wochenübersicht

Datenquellen(Wilfried Runde)

Daten visualisieren(Linda Rath-Wiggins/Cosmin

Cabulea

Zwischenstand:Ideen der Teilnehmer

Einbindung in CMS/BlogsErfolgsmessung

10:00 Präsentation:Datenjournalismus Datensätze suchen Grundformen Wochenprojekt Wochenprojekt:

Abschluss

11:00 Ideen und Erwartungen?Data Scraping

(Linda Rath-Wiggins/CosminCabulea)

Spezielle Formen Wochenprojekt Wochenprojekt: Abschluss

12:00 Pause Pause Pause Pause Pause

13:00 Präsentation:Von den Daten zur Story Data Scraping

Vortrag: Zahlen visualisieren -

typische Fehler vermeidenWochenprojekt Wochenprojekt:

Abschluss

14:00 Analyse: Wie haben die das gemacht?

Analyse: Wie haben die das gemacht? Daten visualisieren

Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren

Ergebnisse präsentieren

15:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern Daten visualisieren

Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren

Ausblick/Formate für Datenjournalismus

Abschlussdiskussion

16:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern

Wochenprojekt:Storyboard verfeinern

Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren

17:00 Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch

Datenjournalismus Praxistraining ABZV (Bonn), 5.-9. September 2011

Gelb = Teilnehmer arbeiten aktiv eigenem Projekt

In September 20112 we conducted a first, one-week traing for data-driven journalism in Bonn, Germany. Participants came from newspapers like Die Zeit, Süddeutsche.de, Westfälische Nachrichten, Rheinische Post and others.

TOOLS

TOOLS: DO MEDIA COMPANIES USE THEM?

WHAT KIND OF TOOLS?

http://open.blogs.nytimes.com/2012/02/16/rnews-is-here-and-this-is-what-it-means/

COULD YOU TELL WHICH TOOL ISREALLY GOOD AND WHICH IS HELD TOGETHER BY DUCT TAPE?

BUSINESS MODEL

Newspaper:Something

about everything

Web:Everything

aboutsomething

vs.

THINK THERE IS A WAY BACK TO PRINT?

HOW DO DO IT BETTER: COLLECT DATA

THREE BIG CHALLENGESBEFORE WE CAN ANSWER THE QUESTION

PEOPLE: LEARN, EXPERIMENT, CREATE TEAMS

TOOLS: STRUCTURE, RE-USE, RE-PURPOSE

MODEL: FROM ATTENTION TO TRUST

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