Открытая лекция в Школе новых медиа при ВШЭ, 24.10.2014

Двуликая Data Science:кому поможет, кого заменит?

Андрей Себрант

ЯндексДиректор по маркетингу сервисов

Москва, 24 октября 2014

Лирическое вступление

3

Интересная профессия: кочегар паровоза.

Да и сам паровоз тоже непрост.

Что бы напридумывали стартаперы?

4

Если бы тогда они были и обладали резвостью нынешних

Тем временем

5

Судьбу кочегара (да и паровоза) решали другие

Есть примеры свежей и реальней

http://www.economist.com/node/21542796 6

«Strange to recall, Kodak was the Google of its day. Founded in 1880, it was known for its pioneering technology and innovative marketing. “You press the button, we do the rest,” was its slogan in 1888.»

Страшное слово, плохая судьба

http://www.urbandictionary.com/define.php?term=Irrelevant&defid=4719950 7

Irrelevant

Преодолеть пропасть

Стадия разочарований опасна, выгоду получают спокойные и умные;)

│ http://www.economist.com/blogs/babbage/2014/08/difference-engine-2

Традиционное восприятие науки

│ From ChaosBook.org & Wikipedia

Data Science != Analytics

Традиция:

Глубокое понимание

Человеческий разум

Построение моделей

Длительный процесс(подчас месяцы и годы)

Data Science:

• Машинное обучение

• Колоссальные вычисления

• Алгоритмические предсказания

• Ответ в реальном времени (часто за доли секунды)

Data Science != Analytics

Традиция:

•Вместе

Data Science:

•Вместо

Data Science != Analytics

Традиция:

• Human readable output

Data Science:

• Machine readable output

http://blogs.hbr.org/2014/08/the-question-to-ask-before-hiring-a-data-scientist/

Вмешивается психология

› Вам нравится антиспам на вашем почтовом сервисе?

› Вам нравится контекстная реклама в личной почте?

│ Если ответы на эти два вопросане совпали, вы непоследовательны.

│ Зато похожи на человека ;) г

Кстати, о спаме

Мнение известного практикующего визионера(http://www.inc.com/business-insider/elon-musk-robots-delete-humans-like-spam.html )

Jpg, Png

Есть и хорошие новости

Полезно анализировать принимаемые машиной решения:

│ Проверка на здравый смысл│ Новые инсайты

Look-A-Like in Ad Targeting(and what do they search)

Case study Yandex Crypta

17

18

Light TV-viewers: methodology

User Survey

• TNS forms• 4 questions

• Panel survey by OMI

• 28’000 users

Cookie matching OMI-Yandex

• Matching OMI panel users and Yandex visitors

Online behavior patterns across the Internet

• Crypta technology

• 200 factors of user behavior

19

Heavy TV viewers Light TV viewers

«сбербанк», «коммунальный», «шарлотка», «выкройка»,

«биглион», «irr», «заработать»

«книга», «переводчик», «словарь», «формула»,

«японский», «французский», «немецкий», «такси»

Больше запросов кириллицей Много запросов латиницей

20

Heavy TV viewers Light TV viewers

«тнт», «дом-2», «телепрограмма», «стс»

«С++», «wi-fi», «фотошоп», «torrent»,

«adobe»

21

Heavy TV viewers Light TV viewers

«спартак», «цска», «пиво» «загранпаспорт», «авиабилет», «виза», «самолет», «аэропорт», «ржд»

Finding A Perfect Mate(and insights in psychology)

Case Study eHarmony

27

• Относительная площадь лица на фотографии уже не столь очевидно влияет на вероятность контакта, и это – полезный инсайт

Оцифрованная романтика: eHarmony

Где алгоритмы уже успешней?

Есть области, где хорошо обученные алгоритмы уже доказали, что работают лучше людей. Успех основан на использовании алгоритмических рекомендаций.

• Торговля (не только электронная)• Музыкальное интернет-радио

Классический кейс

Магазин Target и беременная девочка (США, 2012 год) http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.html?pagewanted=all&_r=0

• Везде, где нужно принимать много однотипных решений, алгоритмы справляются лучше

• Инсайты, получаемые из человеческого анализа алгоритмических решений, дают новое уникальное знание

• Научитесь отличать: какие решения лучше принимает человек, а какие- машина.И никогда не путайте два этих класса ;)

Вместо выводов

Очень важный момент:

Алгоритмы, даже великолепно отвечающие на вопросы, покане умеют вопросы задавать

Будит ассоциации…

Спасибо! ;)

asebrant@yandex-team.ru

+7 (495) 739-7000

@asebrant

https://www.facebook.com/asebrant

Андрей Себрант