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INFERENCIA Y CAMPANA DE
GAUSS
Distribución normal
La campana de Gauss es una representación gráfica de un grupo
de datos.
• Morton F. Richard, Bioestadística y Epidemiologia, Editorial Mc Graw Hill, 3º edición, 1993, USA• Pérez Romero José Tomás. Estadística. Editorial MAD. Primera edición. España. 2004, pp.386.• Saunders Dawson Beth , Trapp G. Robert . Bioestadística Medica. Manual Moderno, 2da
edición, México 2000
Características del modelo de la ley normal.
1. Queda definida por dos parámetros que son la media () y la varianza ().2. La variable X sigue la distribución normal con media () y la varianza (), lo que queda representado como X N () ().3. Tiene un máximo en (), donde coinciden el valor de la media , mediana (Md) y moda (Mo)
4. Su eje de simetría está situado en (). 5. Es asintótica respecto al eje de abscisas,
por lo que sus valores están ente 6. Tiene dos puntos de inflexión (cambio en la
curva)
FORMULA DE DISTRIBUCION NORMAL:
exp
𝑧=¿❑
𝑥−𝜇𝜎
Saunders Dawson Beth , Trapp G. Robert . Bioestadística Medica. Manual Moderno, 2da edición, México 2000
CURTOSIS
La curtosis (o apuntamiento) es una medida de forma que mide cuán escarpada o achatada está una curva o distribución.
• Pérez Romero José Tomás. Estadística. Editorial MAD. Primera edición. España. 2004, pp.386.
• Saunders Dawson Beth , Trapp G. Robert . Bioestadística Medica. Manual Moderno, 2da edición, México 2000
La curtosis (o apuntamiento) es una medida de forma que mide cuán escarpada o achatada está una curva o distribución.
• Pérez Romero José Tomás. Estadística. Editorial MAD. Primera edición. España. 2004, pp.386.
• Saunders Dawson Beth , Trapp G. Robert . Bioestadística Medica. Manual Moderno, 2da edición, México 2000
TIPOS DE CURTOSIS.
Según el signo de su curtosis, es decir, según la forma de la
distribución
Leptocúrtica
Platicúrtica
Mesocúrtica
• Pérez Romero José Tomás. Estadística. Editorial MAD. Primera edición. España. 2004, pp.386.
• Saunders Dawson Beth , Trapp G. Robert . Bioestadística Medica. Manual Moderno, 2da edición, México 2000
Leptocúrtica: la Curtosis>3. Los datos están muy concentrados en la media, siendo una curva muy apuntada.
Mesocúrtica: la Curtosis=3. Distribución normal. Platicúrtica: la Curtosis<3. Muy poca
concentración de datos en la media, presentando una forma muy achatada.
• Pérez Romero José Tomás. Estadística. Editorial MAD. Primera edición. España. 2004, pp.386.
• Saunders Dawson Beth , Trapp G. Robert . Bioestadística Medica. Manual Moderno, 2da edición, México 2000
Formula.
𝐴𝑝=¿𝑚4
𝑆4
• Pérez Romero José Tomás. Estadística. Editorial MAD. Primera edición. España. 2004, pp.386.
• Saunders Dawson Beth , Trapp G. Robert . Bioestadística Medica. Manual Moderno, 2da edición, México 2000
Asintótica
Una línea recta que se acerca al eje X de manera continua e infinita, sin
nunca llegar a tocarla.
• Pérez Romero José Tomás. Estadística. Editorial MAD. Primera edición. España. 2004, pp.386.
• Saunders Dawson Beth , Trapp G. Robert . Bioestadística Medica. Manual Moderno, 2da edición, México 2000
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