Tema 1 lineas is ucsur

23/04/2015 OTIPISMANA 1

Prof: ORLANDO TIPISMANA NEYRA

LINEAS

DE INVESTIGACIÒN

¿Qué es? o, ¿Qué Son?

Primer Momento Segundo Momento Vinculados a:

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Es decir: Ejes Temáticos Disciplinar,Interdisciplinar o Transdisciplinar, que searticulan y consensuan mediante laevidencia heurística, hermenéutica ypredictible, durante la FORMACIÒN,DESARROLLO, INNOVACIÒN de (el) o (los)

EXPERTOS, de sus trabajos deinvestigación, publicados en TESIS,INFORMES, ARTÌCULOS DE clase A, B, C.

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Crear escenarios y una actuación pragmática que estimule al investigador como a los grupos

involucrados, determinando la finalidad de lo que se va hacer y hacia donde se quiere llegar

Identificar áreas temáticas y articularlas a cualquier estructura organizacional, en

función de sus planes estratégicos y articularlo a la Universidad

Facilita la creatividad y organiza el proceso de investigación generando nuevasperspectivas en el campo disciplinar, interdisciplinar o Transdisciplinar

Al crearse un marco INTEGRAL y sinérgico del conocimiento, ayudará a precisar la naturaleza del fenómeno, sus características, los hechos que la relacionan, y, sobre todo, PERMITIRÀ involucrar a nuevos investigadores orientados a CREAR un cuerpo de conocimiento FACILITADOR, que esos nuevos investigadores REPLIQUEN lo ya establecido o llenen BRECHAS EXISTENTES.

En especial: ORIENTA LA ESPECIALIZACIÒN e incorporación de la información y conocimientoEVIDENTE a la toma de decisiones y resolución de problemas de las organizaciones de cualquiertipo. Pero sobre todo, brinda las RUTAS METODOLÒGICAS necesarias para tal fin

Ventajas

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LO MEDULAR ES:

ÀREAS DEL CONOCIMIENTO LO SUFICIENTEMENTE AMPLIA

DETERMINAR SUS PERSPECTIVAS, ENFOQUES, TEORÌAS, MODELOS PRE-EXISTENTES

GENERANDO A TRAVÈS DEL TIEMPO Y LA DINÀMICA DE LOS ACTORES, NUEVOS TIPOS DE INVESTIGACIÒN

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PROGRAMA:ALGORITMOS YCOMBINATORIA

1. Optimizacióncombinatoria

2. Complejidadcomputacional

3. Algoritmosy estructurade datos

PROGRAMA:REDES YSISTEMASDISTRIBUIDOS

1.Procesamiento Paralelo

2. SistemasDistribuidos

3.ComputaciónGRID

PROGRAMA:BASE DEDATOS

1. Minería deDatos

2.Datawrehousee InteligenciaArtificial

PROGRAMA:COMPUTACIÒNGRÀFICA YPROCESAMIENTO DEIMÀGENES

1. GeometríaComputacional

2.Procesamiento de Imágenes

PROGRAMA:

INGENIERIA DESOFTWARE

1.TecnologìaOpen Sourcey Softwarelibre

2. Proceso deDesarrollo deSoftware

3. Ingenieríade Softwaredirigido pormodelos

PROGRAMA:INTELIGENCIAARTIFICIAL

1. RedesNeuronales

2. SistemasExpertos

PROGRAMA:SISTEMAS ,INFORMÀTICAY SOCIEDAD

1. Gestión delConocimiento

2. RedesSociales

3. Seguridad yAuditoriaInformática

UNMSM: FACULTAD DE ISI. ( 2009)

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SEGURIDAD INFORMÀTICA

• ¿Quiero usar un sistema de control?

• ¿Qué MODELO, Teoría o Perspectiva tengo?

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• ¿Quiero desarrollar un sistema inteligente?

• ¿Hay evidencias o tengo experiencia en ello?

TIC`S

• ¿Tengo que Implantar e implementar el ERP?

• ¿Cómo puedo hacerlo?

PERFILAR EN LA ACCIÒN

A

R

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L

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PLAN

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VISIÒN

MISIÒN

VALORESPOLITICAS

–INVESTIGACIÒN-OBJETIVOS ACTIVIDADES ACCIONES

Promueve la INVESTIGACIÒN DE TESIS ¿Sí?

Indicador: Número de Tesis y Artículos publicados en Revistas

Indizadas (A-B-C)/Total de Egresados de la EAP-FIS (x 100)¿No?

PLAN DE MEJORA

Oportunidad 8

¿Hay líneas de Investigación, Reglamento, Protocolos, Herramientas?

¿Sí?

¿NO?

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Tomado de: Milú Mendoza Mendoza (Centro de Energía Nuclear de Sprinfild.

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Tomado de: Milú Mendoza Mendoza (Centro de Energía Nuclear de Sprinfild).

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Lo que para un investigador es

conclusión, para otro es punto

de partida

Principio de Pafer (1976)Tomado de: Milú Mendoza Mendoza (Centro de Energía Nuclear de Springfield.

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"El conocimiento no es una vasija que se llena,

sino un fuego que se enciende"

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Plutarco

TALLER 114

TITULO DE

INVESTIGACIÒN

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23/04/2015 OTIPISMANA 16

Definición del Objeto y Sujeto de Estudio:

OBJETO:

SUJETO DE ESTUDIO:

Asignaturas o cursos llevado

Modelo

Paradigma