CROERA (Cross-Repository Open Educational Resources)

CROERACross-Repository Open Educational

Resources Aggregator

Marcos Antonio Mouriño GarcíaGrupo GIST - Universidade de Vigo

http://croera.gist.det.uvigo.es

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Introducción• Definición OER• Principal preocupación: acceso a los OER• Plataformas de acceso

o VLEo Portales temáticoso Comunidades virtualeso Wikiso Revistas abiertaso Redes socialeso Repositorioso Etc.

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• Plataforma más extendidao Preservacióno Reutilizacióno Acceso permanenteo Facilidad de búsqueda y recuperación

• Variedad de repositorioso OERCommonso MERLOTo Open Stax CNXo Ednao Lornet

• Diferentes estándares o esquemas de metadatoso IEEE LOMo ISO/IEC MLRo Dublin Core

Repositorio

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• Intercambio• Reutilización• Gran variedad

o ARIADNEo MACEo GLOBEo Open Discovery Spaceo LREo Etc.

• Principal reto: Interoperabilidado Acceso unificado e integrado a los recursos de interéso Principal técnica

• Metadata Mappingo Problema: Carencia equivalencias exactas

Agregadores

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• Recuperación informacióno Búsqueda simple (Simple Search)o Búsqueda avanzada (Advanced Search)o Búsqueda exploratoria (Browsing)

• Browsingo Característica deseableo No implementado por todos los agregadoreso Recursos clasificados según una taxonomíao Problema: Heterogeneidad taxonomíaso Soluciones:

• Definición nueva taxonomía• Mapeado entre taxonomías

Agregadores

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• Agregador de repositorioso Independiente de la taxonomíao Clasificación automática según cada taxonomía

• Aprendizaje máquinao Support Vector Machines

• Ventajaso Eliminación problema heterogeneidad taxonomías

• Sin realizar ningún tipo de mapeado.o Búsquedas exploratorias

• Utilizando cualquier taxonomíao Eliminación clasificación manual

CROERA

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Arquitectura• Aplicación web

o Ruby on Rails• Almacenamiento

o MySQL• Índice

o Apache Solr• Web scrapers

o OERCommonso MERLOTo OpenStax CNX

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• Categorías comunes a las tres taxonomíaso Seleccionar categorías comunes

• Arts, Business, Humanities, Mathematics and Statistics, Science and Technology, Social Sciences

o Seleccionar recursos clasificados bajo las anteriores categoríaso Entrenamiento y clasificación algoritmo

Evaluación (I)

Entrenamiento Test Rendimiento

OERCommonsOERCommons 82,8%

OpenStax CNX 56,9%

MERLOT 41,1%

MERLOTMERLOT 59,4%

OERCommons 49,0%

OpenStax CNX 46,8%

OpenStax CNXOpenStax CNX 74,3%

OERCommons 44,2%

MERLOT 35,2%

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• Jueces humanoso 68 participanteso 647 recursos o Verdad base evaluación rendimiento CROERA.

• Calidad clasificación jueces humanoso Comparando clasificación realizada con clasificación originalo Idea de la calidad de clasificación de los participanteso Variableo Grupos participantes en función de la calidad de clasificación realizada

Evaluación (II)

Rendimiento participantes >

0,80

0,75

0,70

0,65

0,60

0,55

0,50

0,45

0,40

0,35

0,30

0,25

0,20

0,15

0,10

0,05

0,00

OERCommons 60,9

64,9

60,5

61,2

55,3

54,7

52,1

48,5

47,5

47,3

46,8

46,8

46,8

46,8

46,5

46,5

46,5

MERLOT 74,1

69,6

67,7

67,7

66,5

67,8

64,0

59,6

57,2

57,2

57,2

57,2

57,2

57,2

56,1

56,1

56,1

Open Stax CNX 90,3

89,6

88,5

85,8

82,2

83,9

83,9

82,3

81,5

81,1

81,1

81,1

81,1

81,1

81,1

81,1

81,1

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Evaluación (II): Rendimiento CROERA

GRACIAShttp://croera.gist.det.uvigo.es

¿Preguntas?Marcos Antonio Mouriño García

marcosmourino@gmail.com

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