Standards e-learning - xAPI : Point d’étape

Groupe de travail FFFOD 2014

Standards e-learning

xAPI : Point d’étape

GT FFFOD 2014 - Standards e-learning

Mardi 11 Mars 2014

SOMMAIRE

1. Experience API : cas d’étude traités

2. Experience API : 3 axes forts identifiés

3. Prochains Webinars

4. Questions

1. Experience API : cas d’étude traités

2. Experience API : 3 axes forts identifiés

3. Prochains Webinars

4. Questions

Intervenants

Intervenants

1. Experience API : cas d’étude

Lors de notre Webinar du 12 novembre 2013, nous avions prévu 4 cas d’étude :

- 1°) Formation application métier

- 2°) Standardisation de tracking propriétaire

- 3°) De la BI au Big Data

- 4°) Communication sociale

Nous allons vous présenter dans les slides suivantes l’avancement des travaux

1. Experience API : cas d’étude

Mais pour commencer Sébastien Fraysse va nous présenter rapidement les points principaux de xAPI

Introduction à xAPI

Experience API = xAPI = Tin Can

xAPI est parfois annoncé comme le « successeur » de SCORM

Introduction à xAPI

SCORM xAPI

Déployer des contenus (packaging)

Indexer des contenus (métadonnées)

Organiser et jouer des parcours

Tracer la consultation de contenus

Introduction à xAPI

SCORM

Navigateur + session connectée

Données SCORM prédéfinies

Stocké par le LMS

xAPI

Connexion intermittente

Langage flexible et extensible « I did this »

Stocké dans un « LRS » « Learning Record Store »

Introduction à xAPI

Activité

LMS

LRS

Reporting

Expressions xAPI

« I did this »

Contenu, application

(bureau, mobile, déconnecté, etc.)

Introduction à xAPI

Un cadre standardisé, des usages multiples

1. Faire du SCORM avec xAPI

2. Usages mobiles et déconnectés

3. Suivi plus précis (données spécifiques)

4. Suivi élargi (hors consultation de contenus)

5. Suivi centralisé (plusieurs systèmes)

Etc.

Introduction à xAPI

Pour aller plus loin…

Experience-api.fr

1. Experience API : cas d’étude

Pierre Radlovic va nous présenter le cas lié au contexte « Formation application métier »

1. Experience API : cas d’étude

Formation application métier

SCORM

E-learning Simulations Présentiels

Web Video

DAT

A

Pratique

focus

1) Formation application métier

Formation application métier

Pour simuler le simulateur nous avons utilisé un robot !

1) Formation application métier

1. Experience API : cas d’étude

Formation application métier : ev3xapi !

Le robot a été programmé pour réaliser des actions selon des dessins, et pour enregistrer les données de suivi au format xapi.

Pour voir la page dédiée au projet :

http://aero.gocreate-solutions.com/exp/ev3xapi/

1) Formation application métier

1. Experience API : cas d’étude

Formation application métier : ev3xapi !

Les données collectées par le robot sont de deux sortes :

1) Données macro : ev3xapi completed board1

1) Formation application métier

1. Experience API : cas d’étude

Formation application métier : ev3xapi !

Les données collectées par le robot sont de deux sortes :

2) Données micro: données de suivi du comportement :

{ "start": { "status": "started", "time": "0" }, "finish": { "status": "completed", "time": "502.933" }, "content": { "data": { "data": "tempJSONContent", "FollowLine2": { "url": "http://aero.gocreate-solutions.com/exp/ev3xapi/FollowingLine2/", "start": { "status": "started", "time": "1.052" }, "finish": { "status": "completed", "time": "493.988" }, "content": { "data": { "left": "166", "right": "266", "navRec": "pattern#forwardSec:0.278#[...]#forwardSec:0.714#turnRightDeg:1#forwardSec:0.365#turnLeftDeg:-4" } } } } } }

Durée de l’action globale (board1)

Temps de passage (début, fin) du suivi de ligne

Informations spécifiques enregistrées

1) Formation application métier

1. Experience API : cas d’étude

{ "start": { "status": "started", "time": "0" }, "finish": { "status": "completed", "time": "502.933" }, "content": { "data": { "data": "tempJSONContent", "FollowLine2": { "url": "http://aero.gocreate-solutions.com/exp/ev3xapi/FollowingLine2/", "start": { "status": "started", "time": "1.052" }, "finish": { "status": "completed", "time": "493.988" }, "content": { "data": { "left": "166", "right": "266", "navRec": "pattern#forwardSec:0.278#[...]#forwardSec:0.714#turnRightDeg:1#forwardSec:0.365#turnLeftDeg:-4" } } } } } }

1) Formation application métier

1. Experience API : cas d’étude

{"actor": {"objectType": "Agent","mbox": "mailto:ev3xapi@gcsol.eu","name": "ev3xapi" }, "verb": {"id": "http://adlnet.gov/expapi/verbs/completed","display": {"en-US": "completed"}}, "object": {"id": "http://aero.gocreate-solutions.com/exp/ev3xapi/boards/board1/","definition": {"name": {"en-US": "board1"}}, "objectType": "Activity" }, "context": { "contextActivities": {"parent": {"id": "http://aero.gocreate-solutions.com/exp/ev3xapi/" }}}, "result": {"completion": true,"success": true,"duration": "PT3M15.53S","response": "see extensions for ev3 tracking data", "extensions": {"http://aero.gocreate-solutions.com/scormXapi/201312/result/extensions/ev3xapiTracking/":

}},"timestamp": "2014-01-25T09:02:34","authority": {"name": "GCS","mbox": "mailto:xApi@gocreate-solutions.com"}}

Formation application métier : ev3xapi ! Première conclusion :

Si la donnée macro est simple à comprendre, la donnée micro est plus complexe à analyser et requiert un outil adapté.

Dans notre exemple un script permet la transformation du suivi micro en dessin, ce qui nous permet alors de le comparer au dessin suivi et de valider ou non la déclaration transmise.

1) Formation application métier

1. Experience API : cas d’étude

Formation application métier : ev3xapi !

Exemple de dessin obtenu :

http://aero.gocreate-solutions.com/exp/ev3xapi/testeurSuivi/test_xapi_ev3.html

Dans ce cas, le dessin réalisé par le script d’après les données xapi transmises correspond à la planche de départ

1) Formation application métier

1. Experience API : cas d’étude

Le zoom macro / micro, un point constant :

Pour le robot, le micro correspond aux données collectées et le macro correspond à la réalisation du programme.

A l’échelle de l’entreprise, le micro correspond aux données collectées des expériences utilisateurs et le macro est l’enjeu du suivi global (la cartographie d’un sujet par exemple).

1) Formation application métier

1. Experience API : cas d’étude

1. Experience API : cas d’étude

Yann Lescurat va nous présenter le cas lié au contexte « Standardisation de tracking propriétaire »

SCORM

LMS LRS

Tin Can

Suivi « classique » - Temps - Statut - Score

- Reprise contextuelle

Suivi « additif » - Données par

thématique - Données

spécifiques

-> Suivi personnalisé -> Suivi anonymisé

LRS

-> Suivi personnalisé

Tin Can

Suivi « alternatif » - Transmission d’un suivi basique « vu / pas vu »

E-learning

Standardisation de tracking propriétaire :

focus

2) Standardisation de tracking propriétaire

1. Experience API : cas d’étude

Standardisation de tracking propriétaire :

Pour tester ce cas, nous avons opté pour un contexte qui n’est pas couvert aujourd’hui par SCORM :

- Un contenu non standardisé et non « packageable » (un site Internet par exemple)

- Un accès apprenant libre (les apprenants accédant au contenu ne sont pas connus au départ)

-> xAPI sert à la collecte du suivi et au reporting

2) Standardisation de tracking propriétaire

1. Experience API : cas d’étude

Standardisation de tracking propriétaire :

Le schéma est le suivant :

LRS

email Accès au contenu (object)

1 – autodéclaration (actor) 2 – consultation (verb)

Enregistrement du suivi

2) Standardisation de tracking propriétaire

1. Experience API : cas d’étude

Standardisation de tracking propriétaire : Les données ainsi collectées permettent d’obtenir un suivi des actions réalisées :

- Soit de manière simple (données macro « classiques »)

- Soit de manière avancée (données micro « sur mesure »)

Selon le degré d’intégration du standard xAPI dans les pages consultées.

2) Standardisation de tracking propriétaire

1. Experience API : cas d’étude

Standardisation de tracking propriétaire :

Si cette solution parait étonnamment simple et souple, deux contraintes majeures sont rencontrées :

- l’auto déclaration nuit à une possible réagrégation des suivis (identifiants non identiques avec le LMS de

destination par exemple)

- L’usage de données « micro » non standardisées est potentiellement difficile à interpréter hors outil spécifique (risque de tracking « propriétaire »).

2) Standardisation de tracking propriétaire

1. Experience API : cas d’étude

Standardisation de tracking propriétaire : Nous avons alors envisagé un second cas d’usage, plus classique : le suivi complémentaire des actions d’un utilisateur sur un serious game

- Le suivi macro est assuré par SCORM, sur le LMS

- Le suivi micro est assuré par xAPI et peut-être dirigé vers une plateforme LRS pour le suivi spécialisée, annexe.

-> cette solution existe aujourd’hui en production , mais sur la base d’un tracking complémentaire propriétaire, xAPI le standardise dans ce cas.

2) Standardisation de tracking propriétaire

1. Experience API : cas d’étude

1. Experience API : cas d’étude

François-Xavier Boga va nous présenter le cas lié au contexte « de la BI au BIG DATA »

De la BI au BIG DATA

http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Viegas-UserActivityonWikipedia.gif

Identifier, structurer et présenter les données collectées

3) De la BI au Big Data

1. Experience API : cas d’étude

Business Intelligence Comme nous l’avons vu avec les 2 cas précédents, xAPI permet de tout enregistrer pour tout le monde ! Si la norme xAPI traite du comment stocker les informations, elle ne traite pas de quoi restituer et sous quelle forme ! Il y a donc une double conséquence : - Il faut maîtriser le périmètre, ou du moins bien le comprendre - Il faut mettre en place des outils pour analyser

- Au niveau macro - Au niveau micro

3) De la BI au Big Data

1. Experience API : cas d’étude

Perspectives offertes par la BI

S’il devient possible de corréler toutes ces informations, il devient possible d’identifier, par exemple :

- L’impact positif de la formation sur un ensemble d’indicateurs métiers (KPI)

- Quelle formation amène le meilleur niveau d’expertise dans un domaine précis ?

3) De la BI au Big Data

1. Experience API : cas d’étude

La BI au service de l’analyse de KPI Les clients sont-ils plus satisfaits des réponses du SAV si ce dernier a été formé avec des vidéos, avec des modules e-learning ou avec un coach ?

LRS CRM

Outils marketting

Outils de gestion des

incidents

LRS

Data Analysis

3) De la BI au Big Data

1. Experience API : cas d’étude

Du BI au Big Data

Les données récoltées peuvent servir à des analyses complexes - Quel catalogue de formation pour quelle population ?

- Quelles compétences sont mobilisées et développées durant les formations ?

- Qui est expert dans quel domaine ?

Les analyses sont faites à froid, sur de grands volumes de données.

3) De la BI au Big Data

1. Experience API : cas d’étude

La BI au service de la GEC*

Si on rapporte ce sujet à l’entreprise, on peut envisager le schéma suivant : * Gestion d'évaluation par Compétences

LMS

GEC

Communautés Intranet RSE

Livres lus, …

Conférences Formation, … LRS

Data Analysis

3) De la BI au Big Data

1. Experience API : cas d’étude

1. Experience API : cas d’étude

Dernier cas en cours d’étude :

« Communication sociale »

4) Communication sociale

Communication sociale

LMS Formation 1

LMS Formation 2,3

Formation initiale

Contributions (groupe de travail,

….)

individu Suivi

Suivi

Suivi

Suivi

…..

Suivi

métier

Compétences

1. Experience API : cas d’étude

Communication sociale

Ce que nous avons vu au niveau de l’entreprise s’applique au niveau de l’individu, car xAPI met en avant la collecte et l’échange des données, et non leur possession.

Dans ce schéma, l’individu peut devenir l’acteur de son développement, et, à se titre, collecter et corréler ses données personnelles

4) Communication sociale

1. Experience API : cas d’étude

Communication sociale

Nous voyons ce mouvement s’amorcer aujourd’hui :

- Au travers des réseaux sociaux, où pour certains la compétence et le poste sont le centre de l’intérêt (linkedIn par exemple)

- Au travers des e-portfolios qui permettent de stocker son expérience personnelle

4) Communication sociale

1. Experience API : cas d’étude

1. Experience API : cas d’étude traités

2. Experience API : 3 axes forts identifiés

- Un meilleur SCORM

- Une grande souplesse du modèle de données

- Une solution de portage des suivis

3. Prochains Webinars

4. Questions

2. Experience API : 3 axes forts

3 axes forts

Les premières expériences que nous avons menées nous indiquent que xAPI représente au moins 3 évolutions majeures:

- Une meilleure communication que le SCORM

- Une plus grande souplesse dans le modèle de données

- Une solution de portage des suivis collectés

Ces points en font un standard moderne, adapté aux besoins émergents de notre temps.

3 axes forts

2. Experience API : 3 axes forts

Un meilleur SCORM : - Son accès est sécurisé par une authentification - Son packaging n’oblige pas l’inclusion de l’activité (mais on

peut quand même le faire si on le souhaite) - Son mode de communication permet le Cross Site Scripting - Son schéma de données est riche et extensible - Le sujet peut être un groupe ou une personne - Le suivi peut être transféré de LRS en LRS (à certaines

conditions) - L’absence de séquencement inter contenus n’est pas

problématique dans un monde multi sources et multi acteurs - …

Un meilleur SCORM

2. Experience API : 3 axes forts

Une grande souplesse du modèle de données :

Avec xAPI il est possible de dire des choses simples :

Jean a traversé Paris

Avec un fort degré de complexité si cela est souhaité :

- Coordonnées GPS,

- Plan de la marche (image)

- ….

Cela appelle à une nouvelle approche de la gestion des données collectées pour accompagner la révolution du monde de la formation par l’analyse des données et le maintien des références liées aux activités

Une grande souplesse du modèle de données

2. Experience API : 3 axes forts

Une solution de portage des suivis

Avec l’évolution des réseaux sociaux et des outils de gestion de profil comme les e-portfolios, ou de manière plus administrative les coffres-forts numériques, l’identité personnelle et les échanges de données deviennent un enjeu majeur

xAPI est une des premières réponses à ces enjeux, porté par un organisme lié à la formation , ADL

Une solution de portage des suivis

2. Experience API : 3 axes forts

xAPI, de la puissance à maîtriser : Il est nécessaire, au-delà du standard, de définir des bonnes pratiques, voire des profils d’usage, pour :

- Conserver un tracking exploitable au-delà de l’environnement qui l’a généré, sinon nous retrouverons le travers du suivi propriétaire avec ses back offices dédiés

- Accompagner une adoption large du standard et son usage avec les LMS, potentiellement en parallèle de solutions SCORM existantes

Un besoin de bonnes pratiques

2. Experience API : 3 axes forts

xAPI, de la puissance à cadrer : La mise en place de suivi xAPI nécessite de se projeter dans le besoin d’exploitation des données qui seront collectées, pour permettre une standardisation qui tienne ses promesses, pas un simple remplacement de l’usage SCORM.

Les bonnes pratiques partagées permettront de maximiser le portage des données collectées et de cadrer les besoins récurrents.

Un besoin de bonnes pratiques

2. Experience API : 3 axes forts

Est-ce que xAPI est le successeur de SCORM ? Il est difficile de répondre à cette question, mais plus simplement nous voyons aujourd’hui que nous avons besoin de nouveaux outils pour suivre une offre de formation de plus en plus large où SCORM ne répond pas (ou pas bien) sur certains points :

- Serious Game

- Contenu web (site, blogs, vidéos, …)

- Contenus mobile (application, visualisation déconnectée, ….)

- Mooc

- ….

Un besoin de bonnes pratiques

Rejoignez le groupe ! Pour rejoindre le groupe, contactez pierre@gocreate-solutions.com

Pour toutes ces raisons nous invitons tous les acteurs qui souhaitent mettre en place des solutions xAPI à rejoindre activement ce groupe de travail afin de pouvoir définir ensemble des pratiques qui pourraient servir de base à un vocabulaire commun

We will do it !

2. Experience API : 3 axes forts Un besoin de bonnes pratiques

1. Experience API : cas d’étude traités

2. Experience API : 3 axes forts identifiés

3. Prochains Webinars

4. Questions

2. Experience API : 3 axes forts

Pour compléter ce travail nous allons réaliser deux webinars présentant des premiers retours d’expériences au mois de juin.

Les dates vous seront communiquées très prochainement par email.

Pour tout complément d’information :

FFFOD@ORANGE.FR

Questions

3 - Travaux 2014 : SCORM et Tin Can