Project Weka 54102010358

Preview:

Citation preview

WEKACP463 B01 ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Clustering

Data Instance = 68 Attributes = 60 Use SimpleKMeans Algorithm

Knee Curve

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 200

20

40

60

80

100

120

140

160

180 Chart Title

Knee Curve : numCluster = 14

ResultClustered Instances

6 1 ( 1%) 7 3 ( 4%) 8 1 ( 1%) 9 3 ( 4%)10 18 ( 26%)11 1 ( 1%)12 1 ( 1%)13 3 ( 4%)

0 3 ( 4%) 1 14 ( 21%) 2 7 ( 10%) 3 10 ( 15%) 4 1 ( 1%) 5 2 ( 3%) 6 1 ( 1%)

Classification

Classificationจำ��แนกที่�อยู่� อ�ศั�ยู่ของน�กศั�กษ�จำ�ก

ร�ยู่ก�รก�รซื้��อสิ�นค้��ในร��นสิะดวกซื้��อ 7-11 โดยู่ที่��ก�รแยู่กเป็#นน�กศั�ก�ที่�มี�ที่�อยู่� อ�ศั�ยู่ใน

กที่มี และน�กศั�กษ�ที่�อ�ศั�ยู่อยู่� ในกร&งเที่พมีห�นค้ร

Data Train Instances = 59 Attributes = 60 Class = Habitat Use MultilayerPerceptron Test Option Cross Validation Folds =

10

Train Result Correctly Classified Instances 48

70.5882% Incorrectly Classified Instances 20

29.4118%

Detailed Accuracy By ClassTP

RateFP Rate Precision Recall F-Measure ROC Area Class

1.000 1.000 0.706 1.000 0.828 0.602 provincial

0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.602 bangkok

Weighted Avg.

0.706 0.706 0.498 0.706 0.584 0.602

Confusion Matrix

Classification

provincial bangkok

Truth

provincial 48% 0%

bangkok 20% 0%

Data TestInstances = 9

Result

ผลล�พธ์+ก�รที่��น�ยู่ ค้��ตอบที่�ถู�กต�อง

สิร&ป็ผลก�รที่�� Classify

ค้ว�มีถู�กต�องมี�เพ�ยู่ง 70.5882 %

ผลล�พธ์+ที่�ที่��น�ยู่ Habitat ผ�ด เน�องจำ�ก ข�อมี�ลที่�น��มี� train น�อยู่เก�นไป็ เร�ค้วร

เพ�มีข�อมี�ลที่�น��มี� train ให�มี�กกว �น��

Association

Association Use Apriori Algorithm Upper Bound Min Support = 1.0

Result1. Wallovantine=F 67 ==> ChocoLavaCake =F 67 conf:(1)

2. ChocoLavaCake=F 67 ==> Wallovantine =F 67 conf:(1)

3. FishJor=F 67 ==> PorkanDressingSladCroussantSandwich =F 67 conf:(1)

4. PorkanDressingSladCroussantSandwich=F 67 ==> FishJor =F 67 conf:(1)

5. Butter=F 67 ==> PorkanDressingSladCroussantSandwich=F 67 conf:(1)

Result6. PorkanDressingSladCroussantSandwich=F 67 ==> Butter =F 67 conf:(1)

7. FreshEgg4x=F 67 ==> PorkanDressingSladCroussantSandwich=F 67 conf:(1)

8. PorkanDressingSladCroussantSandwich=F 67 ==> FreshEgg4x=F 67 conf:(1)

9. OvaltinePass=F 67 ==> DuoChickenPizzaSandwich=F 67 conf:(1)

10. DuoChickenPizzaSandwich=F 67 ==> OvaltinePass =F 67 conf:(1)

สิร&ป็ก�รที่�� Association

Associate น��กฎที่�ด�ที่�สิ&ดออกมี�แสิดงให�ด�

Supplementary

Download File Data, Result and Model

Link download : https://www.dropbox.com/sh/jopgzmcf9vkp8rz/AABtkNJl_rSjGDvox6VVx5uUa?dl=0

Recommended