Ingwersen, Peter - Concepts of Information Science

Peter IngwersenConceitos de Ciência da

Informação

In.: VAKKARI, P. CRONIN, B. (ed.) Conceptions of Library and Information Science: historical, empirical and theoretical

perspectives. London: Taylor Graham, 1992. p.299-312.

Universidade de São PauloApresentação para a disciplina Informação e Cultura (CBD 5210)

Responsáveis: Johanna Wihelmina Smit / Maria de Fátima G. M. TálamoEm 28 de Maio de 20008

Aluno: J.C. França

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Professor pesquisador

Sua área de atuação inclui:

busca da informação

recuperação interativa da informação (IR)

métodos de avaliação de performance em IR

infometria e webmetria

Prof. Peter Ingwersen

Department of Information Studies

Royal School of Library and Information Science, Copenhagen

e-mail: pi@db.dk

homepage: http://www.db.dk/pi/

Contato

Introdução

As dimensões da Ciência da Informação

Abordagens científicas da Ciência da Informação

Tópicos não discutidos

Notas de conclusão

Seções

Propósito do texto é resumir tendências e perspectivas observadas em trabalhos de evento e durante as discussões da Conferência CoLIS (Conference on Conceptions of Library and Information Science)

Busca conclusões abrangentes sobre o estado presente e futuro da ciência da informação como disciplina científica

Objetivo do texto

Copenhagen, Dinamarca, 1977

Tema: “Teoria e Aplicação da Pesquisa em Informação”

CoLIS

CoLIS 1: Tampere, Finlândia, 1991

2 momentos chave

De Mey apresentou pela primeira vez a "visão cognitiva" (em oposição à "visão cognitivista") da ciência da informação

Foi discutida a hipótese ASK de Belkin (Estado Anômalo de Conhecimento, Anomalous State of Knowledge)

Pouco depois, Brookes apresenta sua famosa equação

Copenhagen, Dinamarca, 1977

Visão unificada

foco na esfera humana de transferência de informação

ênfase nos processos de comunicação entre o ser humano e tecnologia da informação (TI), com o propósito de utilização da informação armazenada

Tampere, Finlandia, 1991

De Mey: "Any processing of information, whether perceptual or symbolic, is mediated by a system of categories or concepts which, for the information-processing, are a model of his world"

A ciência cognitiva lida com o estudo sobre o que é o conhecimento, como ele pode ser representado e manipulado nas suas formas mais diversas

Visão cognitiva

Visão cognitivista: Estuda elementos que denotam entidades, independentemente da esfera em que tais entidades possam existir. Tem como principal objetivo o estudo da consciência e da mente (inteligência artificial, por exemplo)

Visão cognitivista

Modelo ASK (Anomalous State of Knowledge), Belkin: Você sabe que não sabe algo, mas você não sabe o que é este algo que você não sabe. Conta com a visão cognitiva (fenomenológica)

No momento em que o indivíduo constata uma deficiência em seu estado de conhecimento, encontra-se em estado anômalo de conhecimento. Ao tentar obter uma informação ou um conjunto de informações que possam corrigir essa deficiência, o indivíduo cria um novo estado de conhecimento, que será aplicado na situação-problema, provocando uma nova situação ou uma transformação de estruturas

Belkin e o modelo ASK

Partindo do ASK (Belkin), Brookes chega a uma fórmula, denominada " Equação Fundamental da Ciência da Informação"

A idéia básica é de que o conhecimento se dá quando a informação é percebida e aceita, sendo toda alteração provocada no estoque mental de saber do indivíduo, oriunda da interação com estruturas de informação

K [S] + ∆K = K [S + ∆S]

Partindo do ASK (Belkin), Brookes chega a uma fórmula, denominada " Equação Fundamental da Ciência da Informação"

A idéia básica é de que o conhecimento se dá quando a informação é percebida e aceita, sendo toda alteração provocada no estoque mental de saber do indivíduo, oriunda da interação com estruturas de informação

K [S] + ∆K = K [S + ∆S] Exprime a passagem de um estado de conhecimento (anômalo) K[S]

para um novo estado de conhecimento K[S+∆S]

devido à contribuição de um novo conhecimento ∆K, extraído de uma informação

∆I

o termo ∆S indica o efeito dessa modificação

CoLIS demonstra a mudança dramática em direção a uma visão unificada.

Principais características:

foco na esfera humana de transferência de informação

ênfase nos processos de comunicação entre o ser humano e tecnologia da informação (TI) com o propósito de utilização da informação armazenada.

Visão unificada

Qual abordagem humana, do ponto de vista epistemológico, representa a melhor maneira de entender a transferência e o estudo dos domínios da informação na ciência da informação?

A questão essencial

Apesar de o modelo cognitivo ter servido de base para muitas pesquisas, este sofre pressão por parte de abordagens mais hermenêuticas e comportamentais para a transferência de informação

E, no horizonte, aguardam visões lingüístico-filosóficas e materialistas, prontas para tomarem parte nas discussões

Fim do modelo cognitivo?

As discussões durante a conferência de 1991 enfatizaram a abordagem pragmática em relação à pesquisa em CIB

Tal abordagem está sujeita, por parte de diversas visões epistemológicas, a julgamentos positivos ou ataques impiedosos

Uma solução: diversas visões epistemológicas contribuindo umas com as outras e produzindo resultados suplementares, mutuamente não-excludentes

Abordagem pragmática: Armadilha?

Qual é a verdadeira preocupação da CIB – e por que? Quais são seus domínios, objetos e fenômenos de estudo?

A partir de quais abordagens científicas e teorias são feitos os estudos – e por quais métodos?

Quais são as questões não discutidas?

Conclusões

Tópicos a serem abordados

A Biblioteconomia forma uma disciplina independente da Ciência da Informação?

Pode-se sugerir que a Biblioteconomia é pesquisa em ciência da informação, executada tanto em ambientes de biblioteca como de serviço de informação

Fenômenos e objetos em estudo na Ciência da Informação, esboçados por Saracevic, o qual cita Belkin, 1978: Facilitar a efetiva comunicação da informação desejada (armazenada) entre o gerador humano e o usuário humano

As dimensõesda Ciência da Informação

Noção crucial

Desejo intencional do usuário pela informação

Ênfase está na qualidade da interação entre geradores e usuários de uma informação registrada

Implica um estudo das razões dos usuários para adquirir informação, o processo de prover qualitativamente tal informação, e os processos de uso e nova geração de informação

A informação desejada

Lida-se com:

todos os tipos de usuários

diversos níveis de conhecimento

todos os meios de registro

CI: Limitada ao estudo específico dos fenômenos da comunicação

Com quem se lida?

Procura entender a geração e desenvolvimento das necessidades de informação, dentro da sociedade, entre grupos específicos de pessoas ou individualmente

A idéia de informação desejada

Segundo Belkin:

transferência da informação em sistemas de comunicação cognitivos e humanos

a idéia de informação desejada

a efetividade dos sistemas de informação e transferência de informação

a relação entre informação e gerador

a relação entre informação e usuário

5 áreas de preocupação para a Ciência da Informação

Lida principalmente com a transferência formal e informal de informação, por exemplo, a comunicação científica ou o fluxo de informação dentro de Instituições

Transferência da informação em sistemas de comunicação cognitivos e humanos

Estuda métodos e tecnologias que podem aperfeiçoar a performance e a qualidade da informação dentro de sistemas de informação

Preocupa-se com o desenvolvimento de teorias e caminhos para facilitar os processos de transferência

A efetividade dos sistemas de informação e transferência de informação

Geração de conhecimento e modos de sua análise e representação em sistemas de informação textuais

Fortemente ligada ao ítem anterior

A relação entre informação e gerador

Foca-se na relevância, uso e valor da informação

A relação entre informação e usuário

Áreas maiores de estudo em ciência da informação

Áreas maiores de estudo em ciência da informaçãoÀ esquerda temos os geradores de textos, bem como as características do sistema e suas formas de

representação em sistemas de informação textuais

À direita o usuário pode transformar seu desejo por informação em solução e uso, através da obtenção de informação relevante de um sistema

Abaixo à direita o usuário pode decidir transformar-se em gerador e comunicar algo ao mundo

Usuário e gerador podem comunicar-se com e serem influenciados pelo mundo ao redor deles

Transformação do interesse de pesquisa em relação à acessibilidade e uso do conhecimento armazenado ou das representações do conhecimento.

Tendências gerais

Pode introduzir uma abordagem quase holística à transferência de informação

Surgimento de "buzzwords", por exemplo:

pós-modernista, para enfatizar uma crescente realidade caótica no mundo adjacente, sem estruturas gerais visíveis

ecologia da informação, isto é, ver a informação numa estrutura social

conhecimento para a ação, ou seja, a razão principal essencial à transferência da informação

Tendências gerais

Interesse maior no uso e transformação da informação em conhecimento nos níveis individual e social, ao se substituir usuário por público ou humano

Dever-se-ia estudar mais detalhadamente a intencionalidade por trás deste processo

Tendências gerais

informação -> conhecimento

tecnológico -> humano

informação textual -> multimídia

acessibilidade e uso -> processos associados

Tendências/transformações específicas

A intencionalidade por trás destas transformações torna-se de importância crucial para a ciência da informação

Implicação: Uma razão importante por trás do desejo por informação é obter conhecimento que permita realizar algum tipo de ação ou atividade

Tanto na resolução de problemas quanto em interesses culturais/emocionais

Intencionalidade/implicações

Não há contradição entre as tendências citadas e o foco na acessibilidade e uso

Pois este foco envolve o background dos anos 60/70 e o desenvolvimento rápido na atualidade

A diferença é que, agora, se tem de lidar com tais assuntos de maneira holística

O que torna mais difícil lidar com sistemas de informação que incluem multimídia, de uma forma que seja potencialmente relevante para a transformação em conhecimento

Acessibilidade/Uso

A Ciência da Informação terá de lidar com:

grupos sociais muito diferentes

os indivíduos que formam tais grupos

Conseqüentemente, terá que levar em conta a interação que ocorre entre:

sistemas específicos e o homem

indivíduos num contexto social

Interação indivíduo/contexto social

O cenário descrito é altamente complexo

Tal complexidade introduz um nível de incerteza em relação a quais elementos dos diversos tipos de informação existentes em documentos (estruturados ou não), podem ser de maior relevância para a (vagamente definida) intencionalidade subjacente às (mal-definidas) requisições por informação

Tais elementos deveriam, em última instância, se transformar em conhecimento útil para ação

Dentro do modelo descrito, portanto, podemos prever a real necessidade de modelos de IR capazes de prover acesso adequado à informação potencialmente relevante

Instabilidade do modelo

As tendências epistemológicas em geral foram discutidas anteriormente. Veremos agora o gráfico da evolução das abordagens científicas desde 1980

A publicação fundamental atual pertinente a todos os campos que investigam alguma forma de desenho de sistema é a monografia de Winograd & Flores

A monografia traz a argumentação "apropriada" para justificar a o abandono da abordagem racionalista e a adoção de um modelo hermenêutico

Abordagens científicas da Ciência da Informação

Abordagens científicas contemporâneas da Ciência da Informação

Obs.: A barra verde indica o tempo efetivo de existência

É importante ressaltar que tendências similares

estão evoluindo em disciplinas estreitamente relacionadas,

tais como Informática e Ciência dos Sistemas

Abordagens científicas contemporâneas da Ciência da Informação

Obs.: A barra verde indica o tempo efetivo de existência

Por quê?

Características fenomenológicas e individuais

É importante ressaltar que tendências similares estão evoluindo em disciplinas estreitamente relacionadas, tais como Informática e Ciência dos Sistemas

O quê? Como?

Baseia-se na interação e contexto sociais

O quê? Como?

Baseia-se na interação e contexto sociais

Apesar de mencionado, está morto praticamente desde o seu surgimento (com a exceção de alguns setores da inteligência artificial). Por um motivo simples: A unanimidade em se reconhecer a superioridade do cérebro humano, se comparado a

processos automatizados de processamento

A respeito das metodologias aplicadas em estudos de contexto da pesquisa em ciência da informação, a literatura recente, bem como as contribuições e discussões que tomaram lugar, demonstram claramente que o pluralismo metodológico é necessário na maior parte das investigações

A necessidade do pluralismo metodológico

O pluralismo metodológico parece ser obrigatório quando incluímos a esfera humana como um objeto de investigações. Ambos os métodos quantitativo e qualitativo são necessários em cada investigação para o entendimento da intencionalidade por trás do "conhecimento para ação", da interatividade que toma lugar, e dos processos mentais e comportamentais resultantes que ocorrem durante a transferência de informação

O pluralismo metodológico: Obrigatório na esfera humana?

Torna-se mais essencial do que nunca entender o que e o por quê para produzir o como, isto é, soluções efetivas para os problemas de informação

O que é essencial se entender?

Várias contribuições e discussões centram-se em torno da abordagem hermenêutica da pesquisa em CIB

Entretanto, como foi apontado por Hoel e Capurro, a hermenêutica parece muito difícil de aplicar e muitos dos problemas metodológicos estão sem solução

Questões hermenêuticas específicas

O autor exemplifica, dizendo que o pesquisador tem de estar em modo automático [thrownness], preocupado tanto com a hermenêutica em si quanto com o objeto a qual ela será aplicada

no entanto, os proponentes parecem sofrer um estado de colapso [breakdown]

A metáfora:Thrownness x Breakdown

Isto implica a concentração em questões cruciais tais como atinência, relevância, construção de modelos de usuário e solicitação, ergonomia de interface etc.

Além disso, é necessário a análise das metas, tarefas, preferências e valores de indivíduos e grupos sociais, em resumo, métodos que permitam a análise hermenêutica de tarefa

Naturalmente, deve-se exigir tais análises para melhorar os resultados já obtidos das análises cognitivas de tarefa bem como métodos sócio-comportamentais!

As implicações da abordagem hermenêutica

O autor se mostra otimista em relação aos resultados e contribuição que a abordagem hermenêutica pode trazer à pesquisa em Ciência da Informação

Ao mesmo tempo ele considera tal abordagem como representação, em meta-nível, das visões cognitiva, fenomenológica e socio-comportamental da transferência de informação

A opinião do autor

Em contraste com as conferências anteriores, não houve argumentação intensiva sobre o significado de conceitos como dado, informação, conhecimento, baseado em conhecimento, inteligência ou sistemas inteligentes

Situação peculiar mas favorável

Tópicos não discutidos

sistemas de informação são sistemas de dados

sistemas inteligentes são sistemas baseados em conhecimento, desenhados para incluir conhecimento de como ajudar a inteligência natural do homem

informação é dado gerado e percebido que pode transformar o estado de conhecimento, produzindo vários tipos de ação

Definições aceitas

As discussões focaram em grande detalhe os papéis dos conceitos e suas manifestações na ciência da informação. Para o autor, isto demonstra um certo grau de auto-convicção entre os membros da comunidade – e talvez a maior maturidade da disciplina.

O foco das discussões

A Ciência da Informação parece estar no caminho certo

Durante a última década, forte ênfase foi posta na exploração de possibilidades de cooperação entre tecnologia e a esfera humana a respeito da efetiva transferência de informação armazenada em vários meios

Notas de conclusão

biblio(ciencio/sócio)metria

teoria da recuperação de informação, incluindo

questões de representação

desenho e administração de sistemas (recuperação) de informação baseados num entendimento maior de conceitos tais como informação desejada e uso de informação

Domínios fundamentais

A informação em si é vista num contexto muito mais abrangente do que há uma década, levando à investigação de multimídia e de grupos sociais diversificados

Conseqüentemente, os aspectos aplicados do campo, isto é, biblioteconomia e documentação, estão ampliados por uma multidão de aplicações e demandas de informação e serviços

Contexto mais abrangente

Embora a CIB tenha importado muitas teorias, pontos de vista e metodologias de outras disciplinas, a re-exportação bem como a exportação ímpar tomou lugar nos anos oitenta – freqüentemente no nível aplicado.

Informática

Ciência de Sistemas

IA

Administração e aplicação de Multimídias

Exportação e intercâmbio

Os elos óbvios com a Informática, por exemplo, são freqüentemente explorados nos projetos Esprit

Desenho de interface e construção baseada em conhecimento são áreas em que, de forma recorrente, a IA se favorece da contribuição da CIB e também se utiliza disso no Esprit

Os domínios multimídia estão atualmente fazendo esforços consideráveis para incluir processos de recuperação – através dos quais se pode observar a ocorrência de reinvenção de alguns elementos da IR

Administração de informação e, em particular, avaliação e administração de pesquisa em escala nacional são domínios onde a análise de citação claramente demonstra algumas exportações dos modelos bibliométricos

Exemplos de intercâmbio

Para o autor, "caso se tome por certo uma abordagem holística inerente aos conceitos de ecologia da informação e acessibilidade e uso e conhecimento para ação apresentados neste evento, seremos obrigados a praticar uma promoção mais ativa de nossas descobertas em campos relacionados."

Palavra final do autor

Apêndice

Um estado automático [thrownness] é em geral associado a uma capacidade das pessoas de executar atividades mentais ou interações físicas na vida cotidiana com o ambiente de uma forma mais suave e mais ou menos subconsciente, por exemplo com base no uso de conhecimento tácito.

Thrownness

Throwness - Exemplos

Dirigir um veículo

Atuar socialmente em festas

Fazer a manutenção de motocicletas tal como Robert Pirsig (Zen e a Arte de Manutenção de Motocicletas)

Situações similares ao colapso [breakdown] hermenêutico podem acontecer:

durante o aprendizado de uma atividade

quando não se lembra como acertar o relógio do DVD

quando não se tem idéia de onde é a festa

ou não se pode arrumar o carburador da moto

Breakdown - Exemplos

Com freqüência nessas ocasiões entra-se no cenário da ciência da informação, por exemplo, ao tentar consultar a lista telefônica ou manuais de manutenção. A intencionalidade que leva ao desejo por informação com muita freqüência constitui uma situação de colapso [breakdown]

Breakdown e Intencionalidade

Com relação à recuperação de informação, isto implicaria tanto no desenho de sistemas de informação e interfaces ao usuário que suportassem thrownness como parte do próprio processo de recuperação, para trazer o usuário de volta ao estado automático perante o problema, meta ou interesse em questão.

Além do mais, tais desenhos deveriam incorporar meios adaptativos no sistema para evitar breakdown quando confrontados com o usuário que o interroga

Breakdown e Sistemas

O conhecimento não é construído através da transferência de informação (ou seja, a representação de objetos em um determinado universo), mas é o resultado da interpretação em um determinado contexto. Assim, a dimensão social é vista como essencial na análise da comunicação interpessoal

A argumentação deWinograd & Flores

Programa em tecnologia da informação, parte do Programa Framework da CE

Programa integrado de pesquisa e desenvolvimento de projetos tecnológicos

Gerenciado pelo DG III (Directorate General for Industry) da Comunidade Européia

8 áreas relacionadas de pesquisa

Esprit (1994/1998)

Pesquisa de longo prazo

Tecnologias de software

Tecnologias para componentes e subsistemas

Sistemas multimídia

OMI (Open Microprocessor Systems Initiative)

Computação e Redes de alta performance

Tecnologias ligadas a processos de negócios

Integração em manufatura

Esprit - Áreas de pesquisa