СУБД осень 2012 Лекция 2

СУБДЛекция 2

Павел Щербинин

Create Table

CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name (create_definition,...) [table_options] [partition_options] 

CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name [(create_definition,...)] [table_options] [partition_options] select_statement 

CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name { LIKE old_tbl_name | (LIKE old_tbl_name) }

create_definition

create_definition: col_name column_definition | [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name,...) [index_option] ... | {INDEX|KEY} [index_name] [index_type] (index_col_name,...) [index_option] ... | [CONSTRAINT [symbol]] UNIQUE [INDEX|KEY] [index_name] [index_type] (index_col_name,...) [index_option] ... | {FULLTEXT|SPATIAL} [INDEX|KEY] [index_name] (index_col_name,...) [index_option] ... | [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY [index_name] (index_col_name,...) reference_definition

column_definition reference_definition

column_definition: data_type [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string'] [COLUMN_FORMAT {FIXED|DYNAMIC|DEFAULT}] [STORAGE {DISK|MEMORY|DEFAULT}] [reference_definition] reference_definition: REFERENCES tbl_name (index_col_name,...) [MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE] [ON DELETE reference_option] [ON UPDATE reference_option] reference_option: RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION

Обновление кортежа в родительском отношении

RESTRICT (Ограничить)

CASCADE (Изменить каскадно) 

SET NULL (Установить в NULL)

SET DEFAULT (Установить знаечени по умолчанию) 

IGNORE (Игнорировать) 

Create Table Examples

CREATE TABLE shop ( article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL, dealer CHAR(20) DEFAULT '‘ NOT NULL, price DOUBLE(16, 2) DEFAULT '0.00' NOT NULL, PRIMARY KEY(article, dealer) ) CREATE TABLE test ( a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (a)) SELECT b,c FROM test2;

Alter TableALTER [IGNORE] TABLE tbl_name [alter_specification [, alter_specification] ...] [partition_options] alter_specification: table_options| ADD [COLUMN] (col_name column_definition,...)| ADD [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name,...) [index_option] ...| ADD [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY [index_name] (index_col_name,...) reference_definition | CHANGE [COLUMN] old_col_name new_col_name column_definition [FIRST|AFTER col_name] | MODIFY [COLUMN] col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name] | DROP [COLUMN] col_name | DROP PRIMARY KEY | DROP FOREIGN KEY fk_symbol | DISABLE KEYS | ENABLE KEYS | RENAME [TO|AS] new_tbl_name | ORDER BY col_name [, col_name] ...

INFORMATION_SCHEMA

CHARACTER_SETS COLLATIONS COLUMNS COLUMN_PRIVILEGES ENGINES EVENTS GLOBAL_STATUS and SESSION_STATUSGLOBAL_VARIABLES and SESSION_VARIABLESKEY_COLUMN_USAGE PARTITIONS PLUGINS PROCESSLIST PROFILING

REFERENTIAL_CONSTRAINTS ROUTINES SCHEMATA SCHEMA_PRIVILEGES STATISTICS TABLES TABLE_CONSTRAINTS TABLE_PRIVILEGES TRIGGERS USER_PRIVILEGES VIEWS

TABLES

INFORMATION_SCHEMA Name

TABLE_SCHEMA

TABLE_NAME

TABLE_TYPE

ENGINE

VERSION

ROW_FORMAT

TABLE_ROWS

AVG_ROW_LENGTH

DATA_LENGTH

MAX_DATA_LENGTH

INFORMATION_SCHEMA Name

INDEX_LENGTH

DATA_FREE

AUTO_INCREMENT

CREATE_TIME

UPDATE_TIME

CHECK_TIME

TABLE_COLLATION

CHECKSUM

CREATE_OPTIONS

TABLE_COMMENT

COLUMNS

INFORMATION_SCHEMA Name

TABLE_SCHEMA

TABLE_NAME

COLUMN_NAME

ORDINAL_POSITION

COLUMN_DEFAULT

IS_NULLABLE

DATA_TYPE

CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH

CHARACTER_OCTET_LENGTH

INFORMATION_SCHEMA Name

NUMERIC_PRECISION

NUMERIC_SCALE

CHARACTER_SET_NAME

COLLATION_NAME

COLUMN_TYPE

COLUMN_KEY

EXTRA

COLUMN_COMMENT

Версионирование схемы БД

• любую версию базы данных можно обновить до любой (обычно, 

самой последней) версии;

• набор SQL-запросов, реализующих миграцию между любыми двумя 

версиями, можно было получить как можно быстрее и проще;

• всегда можно создать с нуля базу данных со структурой самой 

последней версии

• в случае работы над разными ветками, при последующем их слиянии 

ручное редактирование файлов БД было сведено к минимуму;

• откатить БД на более раннюю версию так же просто, как и обновить на 

более новую

Метод инкрементных изменений

•Database

|- Baseline.sql

|- 0001.03.01.sql

|- 0002.03.01.sql

|- 0003.03.01.sql

|- 0004.03.02.sql

|- 0005.03.02.sql

|- 0006.03.02.sql

|- 0007.03.02.sql

CREATE TABLE MigrationHistory( Id INT, MajorVersion VARCHAR(2), MinorVersion VARCHAR(2), FileNumber VARCHAR(4), Comment VARCHAR(255), DateApplied DATETIME,  PRIMARY KEY(Id))

INSERT INTO MigrationHistory ( MajorVersion, MinorVersion, FileNumber, Comment, DateApplied )VALUES ('03', '01', '0000', 'Baseline', NOW())

Метод инкрементных изменений

• Быстрое и удобное выполнение миграции до последней версии;

• Механизм нумерации версий. Номер текущей версии хранится прямо в БД;

• Для максимального удобства нужны средства автоматизации выполнения миграций;

• Неудобно добавлять комментарии к структуре БД.;

• Возникают проблемы в процессе параллельной разработки в нескольких ветках репозитория. 

Метод идемпотентных изменений

•Database

 |- 3.01

 |   |- Baseline.sql

 |   | - Changes.sql

 |

 | - 3.02

     |- Baseline.sql

     |- Changes.sql

IF NOT EXISTS( SELECT * FROM information_schema.tables WHERE table_name = 'myTable' AND table_schema = 'myDb')THEN CREATE TABLE myTable ( id INT(10) NOT NULL, myField VARCHAR(255) NULL, PRIMARY KEY(id) );END IF;

Метод идемпотентных изменений

• Очень удобное выполнение миграций с любой промежуточной версии до последней — нужно всего лишь выполнить на базе данных один файл (Changes.sql);

• Потенциально возможны ситуации, в которых будут теряться данные, за этим придется следить.  •  Для того, чтобы изменения были идемпотентными, нужно потратить больше времени (и кода) на их написание.

Метод уподобления структуры БД исходному коду

   Удобно наблюдать изменения в структуре между версиями при помощи средств системы контроля версий;

   Как и любой исходный код, структуру БД удобно комментировать;

   Для того, чтобы с нуля создать чистую базу данных последней версии, нужно выполнить всего лишь один файл;

   Скрипты-миграции более надежны, чем в других методах, так как генерируются автоматически;

   Мигрировать с новых версий на старые почти так же просто, как со старых на новые (проблемы могут возникнуть только с пресловутыми изменениями данных);

   В случае слияния двух веток репозитория, merge структуры БД осуществляется проще, чем при использовании других подходов; 

Метод уподобления структуры БД исходному коду

   Изменения данных придется хранить отдельно, и затем вручную вставлять в сгенерированные скрипты-миграции;

   Вручную выполнять миграции очень неудобно, необходимы автоматизированные средства.

Выполнение запросов

1. Есть ли у вас разрешение на выполнение 

выражения?

2. Есть ли у вас разрешения на доступ к необходимым 

данным?

3. Правилен ли синтаксис выражения?

4. Оптимизация

5. План выполнения

6. Результирующий набор

PROCEDURE ANALYSE()

charac

A

B

C

D

E

mysql> select * from charac procedure analyse()\G************************ 1. row ************************Field_name: world.charac.characMin_value: AMax_value: EMin_length: 1Max_length: 1Empties_or_zeros: 0Nulls: 0Avg_value_or_avg_length: 1.0000Optimal_fieldtype: ENUM('A','B','C','D','E') NOT NULL 

SELECT

SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] [HIGH_PRIORITY] [STRAIGHT_JOIN] [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS] select_expr [, select_expr ...] [FROM table_references [WHERE where_condition] [GROUP BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]] [HAVING where_condition] [ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ...] [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

Типы таблиц

1. Постоянные таблицы

2. Временные таблицы

3. Виртуальные таблицы (представления)

1. =

2. !=, <>

3. >, <, >=, <=

4. BETWEEN

5. IN

6. LIKE (_, %)

Фильтрация

1. OR

2. AND

3. NOT

SELECT DISTINCT v.fname, v.lname, i.year, i.location, i.report_fileFROM Incident AS i LEFT JOIN V(ictim?)... -- presumably v.incident_id = i.id LEFT JOIN Keyword AS k ON k.incident_id = i.idWHERE i.year BETWEEN 1947 AND 1966AND i.type = 'HOMICIDE'AND v.sex = 'F'AND i.status = 'UNSOLVED'AND ...

OR v.fname IN ('Mari', 'Magda') OR SUBSTR ...AND (k.keyword IN ('rape', 'decapitation', 'dismemberment', 'fire', 'altar', 'priest', 'prostitute') ... AND SUBSTR(v.fname, 1, 1) = 'R' AND SUBSTR(v.lname, 1, 1) = 'L');

Киноляпы (1/2)

Киноляпы (2/2)

fname lname year location report_fileAnna Wedin 1956Mark FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZEDLinda Janson 1955Mariestad FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZEDSimone Grau 1958Goteborg FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZEDLea Persson 1962Uddevalla FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZEDKajsa Severin 1962Dals-Ed FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED

CASE

CASE case_value WHEN when_value THEN statement_list [WHEN when_value THEN statement_list] ... [ELSE statement_list]END CASEOr:CASE WHEN search_condition THEN statement_list [WHEN search_condition THEN statement_list] ... [ELSE statement_list]END CASE IF (EXP1, EXP2, EXP3)

Формирование групп

1. Группировка по одному столбцу

2. Группировка по нескольким столбцам

3. Группировка по средствам выражений

4. WITH ROLLUP

Агрегаторы

Name DescriptionAVG() Return the average value of the argumentBIT_AND() Return bitwise andBIT_OR() Return bitwise orBIT_XOR() Return bitwise xorCOUNT(DISTINCT) Return the count of a number of different valuesCOUNT() Return a count of the number of rows returnedGROUP_CONCAT() Return a concatenated stringMAX() Return the maximum valueMIN() Return the minimum valueSTD() Return the population standard deviationSTDDEV() Return the population standard deviationSUM() Return the sumVARIANCE() Return the population standard variance

HAVING

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value

ORDER BY, LIMIT

ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ...

LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}

INSERT

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE] [INTO] tbl_name [(col_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),... [ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr [, col_name=expr] ... ]Or:INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE] [INTO] tbl_name SET col_name={expr | DEFAULT}, ... [ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr [, col_name=expr] ... ]

INSERT

INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE] [INTO] tbl_name [(col_name,...)] SELECT ... [ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr [, col_name=expr] ... ] 

INSERT

INSERT INTO tbl_temp2 (fld_id) SELECT tbl_temp1.fld_order_id FROM tbl_temp1 WHERE tbl_temp1.fld_order_id > 100; INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1; INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);

UPDATE

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference SET col_name1={expr1|DEFAULT} [, col_name2={expr2|DEFAULT}] ... [WHERE where_condition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count]  UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references SET col_name1={expr1|DEFAULT} [, col_name2={expr2|DEFAULT}] ... [WHERE where_condition]

DELETE

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name [WHERE where_condition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count]

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] tbl_name[.*] [, tbl_name[.*]] ... FROM table_references [WHERE where_condition]

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name[.*] [, tbl_name[.*]] ... USING table_references [WHERE where_condition]

DELETE

DELETE t1, t2 FROM t1 INNER JOIN t2 INNER JOIN t3 WHERE t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;

DELETE FROM t1, t2 USING t1 INNER JOIN t2 INNER JOIN t3 WHERE t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;

Спасибо за внимание

Павел Щербининp.scherbinin@corp.mail.ru