Regional Development Capacity Building Facility gppygy … · yVremenski skratiti pppp pjjpostupak...

IZRADA ŽUPANIJSKE STRATEGIJE1

IZRADA ŽUPANIJSKE STRATEGIJE RAZVOJA

-OSNOVNA ANALIZA-

Jakša PuljizJakša PuljizInstitut za međunarodne odnose (IMO),Institut za međunarodne odnose (IMO),

Regional Development Capacity Building Facility

Institut za međunarodne odnose (IMO), Institut za međunarodne odnose (IMO), ZagrebZagreb

g p p y g y(CARDS 2004)

29/04/2009

OSNIVANJE RADNIHTIJELA Županijska radna skupina•Partnerski odbor

B P

PRIPREMA

KORACI U IZRADI STRATEGIJE

OSNOVNA ANALIZA: Ocjena•Resursa•Razvojnih problema•Razvojnih potreba

POLAZIŠTE

BAZA PODATAKA ZA ANALIZU: Informacije, Pokazatelji, Analize, Planovi i programi, Ocjene

SWOT Procjena•Razvojnih mogućnosti•Razvojnih ograničenja•Usporednih prednosti

VIZIJA, STRATEŠKI CILJEVI I PRIORITETI

MJERE•Područje / sektori•Usmjeravanje

Kriteriji za odabir mjera

STRATEGIJA

j j•Terminski plan

RAZVOJNI PROJEKTI

Kriteriji za odabir projekata

ODREĐIVANJE PRIORITETNIH RAZVOJNIH PROJEKATA I BAZE

PLAN PROVEDBE:•Odgovornosti institucija•Financijski plan

projekataPODATAKA

VREDNOVANJE

Studije izvedivosti projekata i provedba

PROVEDBA

PRAĆENJE I VREDNOVANJE UČINAKA STRATEGIJE

NJE

PROVEDBA

Osnovna analiza

Načelno o osnovnoj analiziPodaci koji se koriste u analiziIzvori podatakaOd podataka do pokazateljaOd pokazatelja do zaključaka

Načelno o osnovnoj analizij

Cilj osnovne analize je ocijeniti položaj županije j j j p j p ju nizu ključnih područja te doći do zaključka o temeljnim čimbenicima razvoja županijeCilj osnovne analize nije opisati situaciju koristeći se što većim brojem podataka

li li i i k li i l ihKvaliteta analize ovisi o kvaliteti ulaznih podataka i kvaliteti interpretacije prikupljenih podatakapodataka

Prikupljanje podatakap j j p

Koji podaci? Tko ih prikuplja? Od koga?Koji podaci? Tko ih prikuplja? Od koga?Osiguranje potrebnih podataka može biti zahtjevan zadatakzahtjevan zadatak Uobičajeni problemi uključuju:

Nepostojanje podataka na prikladnoj geografskoj razinip j j p p j g g jNepostojanje sektorskih podataka Kašnjenja u publiciranju podatakaPouzdanost podatakaAžurnost odnosno sporost institucija da osiguraju podatke (ukoliko se ne radi o službenim statističkim p (tijelima)

Podaci koji se koriste u analizi (I)j ( )

Podaci o lokacijskim i prirodnim obilježjimaPodaci o lokacijskim i prirodnim obilježjimaPodaci o stanovništvu (demografska obilježja, obrazovanost, zdravstveno stanje, zaposlenost i nezaposlenost)Podaci o fizičkoj infrastrukturi (prometna i komunalna)P d i d št j i f t kt i ( d t šk l tPodaci o društvenoj infrastrukturi (zdravstvo, školstvo i vrtići, socijalna skrb, kultura, itd.)Podaci o stanju okoliša i sustavu zaštite okoliša odac o sta ju o o ša susta u ašt te o o ša

Podaci koji se koriste u analizi (II)j ( )

Podaci o gospodarstvu (poslovanje poduzeća iPodaci o gospodarstvu (poslovanje poduzeća i obrtnika, sektorska struktura, poljoprivreda, turizam, podržavajuća infrastruktura)Podaci o institucionalnom okviru za upravljanjePodaci o institucionalnom okviru za upravljanje razvojem (tko sudjeluje, međuodnosi, administrativni kapaciteti)P d i fi ij ki i i db ijPodaci o financijskim izvorima za provedbu strategije (proračunski prihodi, prihodi ostalih javnih organizacija koji sudjeluju provedbi strategije)Podaci o međuregionalnoj i međunarodnoj suradnji

Podaci o stanovništvu (I)

Broj i dobna struktura stanovnika na županijskoj razini i lokalnoj razinilokalnoj raziniPrirodno kretanje stanovništva – rođeni i umrliMigracijska kretanja stanovništvaStruktura obrazovanosti stanovništva (bez školovanja ili nezavršena osnovna škola, osnovna škola, srednja, viša, visoka magisterij doktorat)visoka, magisterij, doktorat)Broj studenataBroj diplomiranih studenataBroj diplomiranih studenata prirodnih i tehničkih znanostiBroj djece uključenih u predškolsko obrazovanje

Podaci o stanovništvu (II)

Očekivano trajanje životaBroj umrle dojenčadiUmrli po skupinama bolesti

j d k di i b ih i fBroj doktora medicine, zubnih terapeuta i farmaceuta

Podaci o razvijenosti fizičke infrastrukture

Broj priključaka i broj stanovnika-korisnika vodovodaBroj stanovnika/korisnika priključenih na sustav odvodnjeBroj stanovnika/korisnika priključenih na kolektorB j iklj č k li k žBroj priključaka na plinsku mrežuStanje javne rasvjeteDuljina i struktura cesta prema kategorizaciji i asfaltiranosti Duljina i struktura cesta prema kategorizaciji i asfaltiranosti Broj obilaznica oko većih gradova

Podaci o razvijenosti fizičke infrastrukture

Podaci o razvijenosti željezničke infrastrukture (duljina, k i ij j k liči i )kategorizacija, stanje, količina i vrsta prometa)Podaci o zračnom prometu i stanju infrastrukturePodaci o pomorskom i riječnom prijevozu i lučkoj odac o po o s o ječ o p jevo u uč oj infrastrukturiPodaci o logističko-distributivnim centrima (broj, vrsta i kapacitet)kapacitet)Podaci o telekomunikacijskoj infrastrukturi (ADSL priključci, dial-up priključci, mogućnosti za porast broja ADSL priključaka)ADSL priključaka)

Tržište rada

Podaci o ukupnom broju zaposlenih i nezaposlenihp j p pDetaljni podaci o strukturi nezaposlenih:

nezaposleni po spolu, starosti i kvalifikacijamanezaposleni prema trajanju nezaposlenostinezaposleni prema lokalnim jedinicama

Podaci o gospodarstvu (I)

Broj poduzeća i obrtaj pBDP, bruto dodana vrijednostPrihod, dobit/gubitak, investicije, izvoz, uvoz - za poduzeća poduzeća Prosječna plaća kod pravnih osobaBroj zaposlenih u pravnim osobamaB j l ih k d fi ičkih bBroj zaposlenih kod fizičkih osobaIzravne inozemne investicije

Podatke o BDV-u, zaposlenosti i poslovanju poduzeća prikupiti posebno po sektorima Podatke o poslovanju poduzeća dodatno prikupiti Podatke o poslovanju poduzeća dodatno prikupiti prema veličini poduzeća

Podaci o gospodarstvu (II)

Izravne inozemne investicijeIzravne inozemne investicijeBroj i površina poduzetničkih i slobodnih zonaBroj korisnika i broj zaposlenih u zonamaBroj korisnika i broj zaposlenih u zonamaBroj i vrsta (sektor) klasteraBroj i prihodi poduzeća uključenih u klasterBroj i prihodi poduzeća uključenih u klasterBroj patentnih prijava (pravne i fizičke osobe)

Podaci o društvenoj infrastrukturi

Podaci o kapacitetima i funkcioniranju zdravstvenog sustavaPodaci o kapacitetima i funkcioniranju predškolskog i obrazovnog sustava (između ostalog broj osnovnih škola sa jednosmjenskim radom i drugi podaci koji ukazuju na jednosmjenskim radom i drugi podaci koji ukazuju na kvalitetu sustava)Podaci o broju fakulteta, upisanim studentima, kapacitetima t d t kih dstudentskih domova

Podaci o sustavu socijalne skrbi (broj, kapacitet i popunjenost domova za umirovljenike)j )

Vrste izvora podatakaVrste izvora podataka

Primarni:vlastita istraživanja (ankete, fokus grupe, radionice)

Sekundarni (već prikupljeni od drugih):lokalni/županijski

i l inacionalnimeđunarodni

Glavni izvori podataka na nacionalnoj i međunarodnoj razinimeđunarodnoj razini

Nacionalna razinaDržavni zavod za statistikuDržavni zavod za statistiku Hrvatski zavod za zapošljavanjeFinancijska agencijaHrvatska gospodarska komoraHrvatska gospodarska komoraMinistarstvo financija – podaci o lokalnim i županijskim proračunimaHrvatski zavod za mirovinsko osiguranjeHrvatski zavod za mirovinsko osiguranjeOstala resorna tijela (ministarstva, agencije, zavodi, itd.)

Međunarodna razinaMeđunarodna razinaEurostatSvjetska bankaOECDOECD

Važno za prikupljanje podataka

Vremenski skratiti postupak prikupljanja podataka:p p p p j j pKoordinator za prikupljanje podatakaKreiranje vlastite baze podatakaP ć d MRRŠVG ?Pomoć od strane MRRŠVG-a?

Podatke (barem one ključne) treba prikupljati redovito (godišnje) Na taj se način olakšava redovito (godišnje). Na taj se način olakšava ažuriranje strategije te olakšava kasnije praćenje učinaka provedbe strategije.p g j

Pokazatelji i osnovna analiza

Pokazatelji služe za mjerenje društveno-j j jgospodarske situacije na nekom područjuPokazatelji služe za pojednostavljenje opisa složene stvarnosti Pokazatelji trebaju biti jednostavni, a istovremeno

d ž j i k t lji k ji “ ”sadržajni pokazatelji koji “govore”

Od podataka do pokazatelja

Broj studenata u 2007.g. = podatakBroj aktivnih članova udruga = podatakBroj zaposlenih = podatak

Udjel broja studenata u populaciji 20-24 godina = pokazateljBroj aktivnih članova udruga po stanovniku = pokazatelj

dj l b j l ih d k i išUdjel broja zaposlenih u radno aktivnom stanovništvu = pokazatelj

Vrste pokazatelja

Jednostavni / složeni pokazatelji Uglavnom se koriste jednostavni pokazatelji (omjeri) poput BDP-a po stanovniku, dobiti po zaposlenom, udjel siromašnih kućanstava u ukupnom broju, itd.Od složenih pokazatelja se mogu koristiti mjere disperzije za ocjenu unutaržupanijskih razlika, zatim različite stope rasta kod trend analiza, itd. Za složenijim pokazateljima je manja potreba.

Statički / dinamički pokazateljiStatički – posljednja dostupna godinaDinamički – višegodišnji (prosječna stopa rasta BDP-a u zadnje 3 Dinamički – višegodišnji (prosječna stopa rasta BDP-a u zadnje 3 godine, stopa rasta zaposlenosti/nezaposlenosti, stopa rasta proraračunskih prihoda, itd.)

Napomene za korištenje pokazateljaNapomene za korištenje pokazatelja

Gdje god je moguće koristiti pokazatelje koji su već korišteni k d d k t i l j i i kod dokumenata na nacionalnoj razini Dok ne budu usvojeni NSRO i OP-evi kao vodič za odabir pokazatelja mogu poslužiti Izvješća o konkurentnosti, a

b i l i i d k k k i ( iš dposebno Regionalni indeks konkurentnosti RH (više od 170 pokazatelja)Općenito, koristiti što više pokazatelja povezanih sa regionalnom konkurentnostiPrepoznati manji broj ključnih pokazatelja te ih posebno istaknutiPokazatelji u analizi su osnova za definiranje pokazatelja uspješnosti provedbe mjera!

Ključni demografski pokazatelji

Pokazatelji Statički Dinamički

1. Gustoća stanovništva2. Vitalni indeks (broj živorođenih na 100 umrlih) 3 Migracijsko kretanje (razlika doseljenog i

++ +

+3. Migracijsko kretanje (razlika doseljenog i odseljenog stanovništva)

4. Indeks starosti (broj osoba preko 60 godina na 100 osoba mlađih od 20 godina)

+

+

5. Udjel visoko-obrazovanih u stan. 15-64 g.6. Udjel studenata u populaciji 20-24 g.7. Udjel studenata prirodnih i tehničkih fakulteta u

populaciji 20-24 g.

+

+

+

+

+populaciji 20 24 g.8. Udjel diplomiranih studenata u populaciji 20-24 g.9. Udjel djece uključenih u predškolsko obrazovanje u

populaciji 0-4 g.

+

+

+

+

Ključni pokazatelji za gospodarstvo

Pokazatelji Statički

Dinamički

Sektorski

1. BDP per capita2. BDV po zaposlenom3. Izvoz roba per capita, izvoz roba i usluga

+++

+++

++

pc4. Broj poduzeća i obrta5. Prihodi, dobit i broj zaposlenih u

poduzećima+

+++

++

poduzećima6. Prihodi i dobit poduzeća per capita7. Prihodi i dobit MSP-a per capita8. Investicije pravnih osoba prema lokaciji

++

+

++

+

++

objekta per capita 9. Broj zaposlenih u poduzetničkim zonama10. Broj patentnih prijava poduzeća i građana

na 100.000 stanovnika

+

+

+

na 100.000 stanovnika11. Rang prema regionalnoj konkurentnosti12. Indeks poduzetničke aktivnosti13. Turistička noćenja per capita

++

++

Ključni pokazatelji tržišta rada

Pokazatelji Statički Dinamički

1. Stopa nezaposlenosti2. Stopa zaposlenosti

Udj l l ih i d k b j

++

++

3. Udjel nezaposlenih iznad 50 g. u uk. broju nezaposlenih

4. Udjel nezaposlenih sa osnovnom školom i niže u uk. broju nezaposlenih

+

+

+

+

5. Udjel djece uključenih u predškolsko obrazovanje u populaciji 0-4 g. + +

Ključni infrastrukturni pokazatelji

Pokazatelji Statički Dinamički

1. Udjel stanovništva priključen na javni vodovod2. Udjel stanovništva priključen na sustav odvodnje3 Udjel stanovništva priključen na sustav pročišćavanja

+

+

+

+3. Udjel stanovništva priključen na sustav pročišćavanja otpadnih voda

4. Udjel stanovništva obuhvaćen organiziranim prikupljanjem otpadaUdj l l k ič ij i d i b lji ih

+

+

+

+

5. Udjel električne energije proizveden iz obnovljivih izvora energije

6. Broj ADSL priključaka na 100 stanovnika

+

+

+

+

+ +

Ključni administrativni pokazatelji

Pokazatelji Statički Dinamički

1. Broj projekata financiranih kroz pretpristupne fondove EU

2. Vrijednost projekata financiranih kroz pretpristupne

+

+

+

+2. Vrijednost projekata financiranih kroz pretpristupne fondove EU

3. Broj osoba osposobljenih za izradu projekata za pretpristupne fondove u županiji i regionalnoj razvojnoj agenciji

+

+

+

+

agenciji4. Broj projekata realiziranih u području energetske

učinkovitorsti + +

Analiza dinamike

Optimalno bi bilo prikupiti podatke za barem tri godine (npr. za 2004., 2006. i 2008.)Ako se radi analiza sa dvije godine, onda bi bilo poželjno koristiti razmak od barem tri godine (npr 2004 -2007 )koristiti razmak od barem tri godine (npr. 2004. 2007.)Problemi sa analizom dinamike zbog utjecaja rata i niske početne osnoviceKorištenje usporednih veličina je posebno važno za kvalitetu analizeKoristiti jednostavne stope promjene i što više grafičkih Koristiti jednostavne stope promjene i što više grafičkih prikaza

Mjere dinamike

Stopa promjene:

1 100, 1, 2, ...,

i č j ij d ij bl b d blj

tt

b

ys t ny

⎛ ⎞= − × =⎜ ⎟⎝ ⎠

Prosječna (geometrijska) stopa promjene

pri čemu je vrijednost varijable u baznom razdobljuby

1

1

1 100nnysy

−⎛ ⎞

= − ×⎜ ⎟⎜ ⎟⎝ ⎠

Analiza unutaržupanijskih obilježja

Analiza prostorne distribucije resursap jOcjena unutaržupanijskih razlika prema gospodarskoj i društvenoj razvijenostiZahtjeva podatke na lokalnoj razini pa je tim složenija Korištenje prikaza pomoću karata olakšava interpretaciju

Analiza unutaržupanijskih obilježja – grafički prikaz (I)

Izvor: ROP, Koprivničko-križevačka županija

Analiza unutaržupanijskih obilježja – grafički prikaz (II)

Izvor: IMO, radni materijali za ROP Koprivničko-križevačke županije

Analiza unutaržupanijskih obilježja – grafički prikaz (III)

Izvor: ROP, Koprivničko-križevačka županija

Koeficijent varijacije

x

Standardan pokazatelj razlika u razvijenosti među teritorijalnim jedinicama Može se shvatiti kao prosječnoteritorijalnim jedinicama. Može se shvatiti kao prosječno odstupanje vrijednosti pojedinačnih jedinica od njihove aritmetičke sredine. Izražava se u %.

( )2

11

n

ii

x xKV =

−=

∑ Koeficijent varijacije

( )2

1

1 ni

W ii t t

KVx N

PKV x xx P=

=

⎡ ⎤= −⎢ ⎥

⎣ ⎦∑

Ponderirani koeficijent varijacije (ponderi su udjeli lokalnih jedinica u uk. broju t ik d j i ili k j d j1i totx P=⎣ ⎦

x = županijski prosjek., x=vrijednost pokazatelja za lokalnu jedinicu Pi = broj stanovnikalokalne jedinice i, Ptot = broj stanovnika županije, n = broj lokalnih jedinica.

stanovnika, radnoj snazi ili nekoj drugoj referentnoj veličini)

lokalne jedinice i, Ptot broj stanovnika županije, n broj lokalnih jedinica.

Primjer korištenja koeficijenta varijacije

Ponderirani koeficijent varijacije za stopu nezaposlenosti na lokalnoj razini u 2005 glokalnoj razini u 2005.g.

60%

70%

30%

40%

50%

0%

10%20%

POŽ-SLA

VBROD-P

OS PRIM

-GOR

KRAP-ZAG

SPL-DALM

VAR

KOP-KRIŽ

VUK-SRI

VIRO-P

OD ZA

D IST

BJEL-B

ILO MEĐDU-N

EROSI-B

AR ZA

GLIČ

-SENJKARL

SIS-MOS

ŠIB-KNIN

Izvor: IMO (2008)

Poredbena analiza (benchmarking)

Važno je znati relativan položaj županije, odnosno jedinica l k l d d lokalne samouprave u odnosu na druge Omogućuje lakše sagledavanje vlastitih snaga i slabosti Moguće referentne vrijednosti:g j

županijski prosjek (u slučaju analize lokalnih jedinica)usporedne županije (sličnog broja stanovnika i površine, geografskog položaja, gospodarske strukture, itd.)statistička regijanacionalni prosjekEU prosjekp jProsjek novih zemalja članica

Primjer poredbene analize

Struktura BDV-a 2005.g. po sektorima u %

Poljopr., lov, šumar. i ribarstvo

Industrija Građevinarstvo Trgovina; hoteli i

restorani; promet, skladištenje i veze

Financijsko posredovanja,

trgovina nekretninama i

poslovne usluge

Ostale usluge (javna, uprava, obraz., zdrav.)

A,B C,D,E F G,H,I J,K L,M,N,O,P

EU 27 2,0 20,3 6,2 20,8 27,1 23,6

Mađarska 3,7 24,6 5,7 20,3 22,3 23,4

Rumunjska 9,5 24,5 9,9 22,7 11,3 21,9

Slovačka 2,6 27,0 5,8 21,7 21,9 21,1

Slovenija 3,6 29,2 7,0 24,4 17,6 18,2j , , , , , ,

Hrvatska 7,6 24,9 6,8 27,3 13,7 19,7

Županija y1 10,1 30,7 5,0 21,2 8,2 24,9

Županija y1 11,5 32,2 12,1 45,0 5,8 17,7

Županija x 23,0 36,8 4,5 14,2 7,6 13,9

Grafički prikaz pokazatelja

Sadržajno, a preglednoj , p gUmjesto velikih tablica koristiti grafoveKoristiti složenije grafove – štedi se prostor i jača j g p jinterpretacija

Lošiji primjeri grafičkog prikaza

Prihodi poduzeća 2004-20082004 2005 2006 2007 2008

Županija X 10 milijardi 11 milijardi 12 milijardi 13 milijardi 14 milijardi

Izvor: FINAIzvor: FINA

Prihodi poduzeća

14

16

Prihodi poduzeća prema veličini

14

16

Mili

jard

e8

10

12

14

rde

kn

Ž8

10

12

M2006

2

4

6

8

mili

jar Županijax

2

4

62007

02004 2005 2006 2007 2008

0Mali Srednji Veliki

Dobri primjeri grafičkih prikaza

Broj studenata na 10000 stanovnika800

600

700

800

Županija X

300

400

500

Županija X

Županija y1

Županija y2

Županija y3

Županija y4

100

200

300Republika Hrvatska

EU-25

NZČ

Dvije dimenzije podataka: i ik d

02002 2003 2004 2005 2006

Dinamika studenata Podaci za županiju x i za ostale jedinice

Dobri primjeri grafičkih prikaza

Dinamika zaposlenosti i neto plaća 2004.-2008.60

40

50

20

30

0

10

Županija X Županija y1 Županija y2 Županija y3 Županija y4 RepublikaŽupanija X Županija y1 Županija y2 Županija y3 Županija y4 RepublikaHrvatska

Rast zaposlenosti Rast neto plaća

Tri dimenzije podataka: dinamika zaposlenostipdinamika neto plaća podaci za županiju x i ostale jedinice

Dobri primjeri grafičkih prikazaS j b i RHStanje obrazovanosti, RH=100

110120

708090

100110

3040506070

30Županija x Županija y1 Županija y2 Županija y3 Županija y4

Udjel obrazovanog s tan. u s tan. iznad 15 godina 2001.g.

Udjel diplom iranih s tudenata u 2006. u populaciji 20-24 god.Udjel s tudenata 2006/2007 u populaciji 20-24 god.

Pet dimenzija podataka: stanje obrazovanosti prema udjel obraz. stan stanje obrazovanosti prema udjelu diplomiranih studenatastanje obrazovanosti prema udjelu studenatapodaci za županiju x i ostale jedinicepoložaj u odnosu na nacionalni prosjek

Dobri primjeri grafičkog prikaza

Poslovanje poduzeća

St j % 2004 2008

PrihodiBroj zaposlenih Aktiva

Dobit prije oporez.

Gubici prije oporez.

Stopa promjene u %, 2004-2008

p p p

Županija X 30 20 40 70 20

Županija y1 25 15 30 55 30

Županija y2 35 33 70 110 -30

Županija y3 40 21 75 80 -10

Županija y4 20 10 35 40 10

Republika Hrvatska 50 25 50 60 -20Šest dimenzija podataka:

i ik d kDinamika za pet podataka Podaci za županiju x i za ostale jedinice

Važno za interpretaciju

Traži se ocjena, a ne inventar ili opis bez kvantitativne podlogeOdabir pokazatelja utječe na mogućnosti kritičkog ispitivanjaS k t bli ili f biti ć Svaka tablica ili graf mora biti popraćena odgovarajućim komentarom

Traži se ocjena na bazi kvantitativne podlogeTraži se ocjena na bazi kvantitativne podloge

U j tUmjesto:Mali broj djece je obuhvaćen predškolskim programom.

Treba biti:Županija x je sa X% djece u primarnom predškolskom programu pri samom dnu u usporedbi sa ostalim usporednim županijama,

d j k RHodnosno prosjekom RH.

Izbjegavati nabrajanja i opise bez konkretnih podatakap

Umjesto:jPrema zadnjoj statistici, Županija je 2004, imala 376.121 ovaca, 185.620 krava i 28 stočnih farmi sa 54.128 životinja.Dostupnost javnih usluga Županije za građane na i t t j linternetu je mala.

Bolje rješenje je:Ukupan broj žive stoke u Županiji je smanjen za oko 7% u razdoblju 2000 do 2004, kao posljedica nižih poticaja viših prijevoznih troškova nižih poticaja, viših prijevoznih troškova, zatvaranja lokalne klaonice, te uvoza mesa iz susjednih zemalja. Dostupnost javnih usluga Županije za građane na internetu je svega 0,36%, što ju svrstava tek na 18. mjesto (prosjek je 3 36%) mjesto (prosjek je 3,36%).

Interpretacija sa aspekta konkurentnosti

Interpretacija treba što više ići prema ocjeni konkurentnosti županije u pojedinim područjima To znači da je posebno županije u pojedinim područjima. To znači da je posebno važna usporedba sa referentnim jedinicama.Studija Regionalni indeks konkurentnosti može biti od velike pomoći za ŽRS Studija osim kvantitativnih podataka daje i pomoći za ŽRS. Studija osim kvantitativnih podataka, daje i niz kvalitativnih ocjena poduzetnika i drugih aktera za područja gdje nedostaju kvantitativni podaci.Neki od posebno korisnih pokazatelja uključuju ocjenu p p j j j jsuradnje industrije i akademske zajednice, raspoloživosti ICT u lokalnoj samoupravi, kvaliteti poslovnih škola, kvaliteti lokalnih dobavljača, dostupnosti usluga istraživanja i razvoja, itditd.

Oprez kod interpretacije BDP-a po stanovnikuOprez kod interpretacije BDP a po stanovniku

O k d i t t ij BDP d i BDP d Oprez kod interpretacije BDP-a: podaci o BDP-u se odnose na novostvorenu vrijednost roba i usluga na nekom prostoru, što znači da stanovništvo ako dnevno migrira doprinosi stvaranju BDP-a u drugim županijamaBDP a u drugim županijamaSituacija je posebno izražena kod županija u blizini grada ZagrebaTako se npr Krapinsko-zagorska prema BDP-u po stanovniku Tako se npr. Krapinsko zagorska prema BDP u po stanovniku nalazi na razini 74% prosjeka RH (16. mjesto), iz čega se može zaključiti da se radi o nerazvijenoj županijiS druge strane, prema stopi nezaposlenosti županija se nalazi g , p p p p jmeđu prve tri sa najnižom stopom u Hrvatskoj

Oprez kod interpretacije stope nezaposlenostiOprez kod interpretacije stope nezaposlenosti

Podaci DZS-a o broju zaposlenih se odnose na lokaciju poduzeća, a ne mjesto prebivalištaStoga podaci mogu dovesti do većih odstupanja ukoliko je npr. značajan dio radne snage zaposlen u

j d j ž iji ( t d Z b)susjednoj županiji (opet grad Zagreb)

Oprez kod interpretacije pokazatelja poslovanja poduzećapoduzeća

FINA veže sve podatke prema sjedištu poduzeća, što u slučajevima kada poduzeća obavljaju značajan dio aktivnosti iznad matične županije može znatno utjecati na vrijednosti pokazateljapokazateljaNpr. prihodi poduzeća po stanovniku u gradu Zagrebu su u 2007.g. iznosili oko 438.000 HRK, a i Istarskoj žup. kao slijedećoj najrazvijenijoj samo 150.000 HRK, što je raspon od slijedećoj najrazvijenijoj samo 150.000 HRK, što je raspon od gotovo 3 puta (kod BDP-a po stan. je raspon oko 1,4 puta) Stoga kod interpretacije podataka o poslovanju poduzeća treba koristiti usporedbu sa sličnim županijamap p j

Sažetak rezultata osnovne analize

Sažeti rezultati analize olakšavaju definiranje ciljeva i

Pozitivna obilježja Negativna obilježja

olakšavaju definiranje ciljeva i prioritetaNa kraju svakog poglavlja kratko definirati zaključke

… …kratko definirati zaključke Zaključci mogu biti u različitom obliku:

dobra i loša obilježja ilidobra i loša obilježja iliproblemi i potrebe

Zaključci trebaju olakšati provedbu SWOT analize te

Razvojni problemi

Razvojne potrebe

p ovedbu SWO a a e te definiranje prioriteta i mjera … …

Dodatne informacije

www.europa.eu.int/comm/eurostat/structuralindicatp / / /orswww.europa.eu.int/comm/eurostat/sustainabledevelopmentwww.konkurentnost.hrwww.strategija.hr

Zahvaljujem na pažnji!