Presentazione standard di PowerPoint · TEMPO MEDIO GIORNALIERO SPESO SU INTERNET DA QUALSIASI...

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Data driven marketing per il Digital ExportL'importanza dei dati per la stima dei mercati potenziali

e il monitoraggio delle performance

Mario BaglianiSenior Partner Netcomm

Netcomm, il Consorzio del Commercio Digitale Italiano, è ilpunto di riferimento in materia di e-commerce e retail digitalenel panorama nazionale e internazionale.

Nato nel 2005, riunisce oltre 400 aziende composte da societàinternazionali e piccole-medie realtà di eccellenza.

La centralità dei dati nel digital marketing eco-system

I dati e le fonti di digital marketing per scegliere i paesi

per il Digital Export

AI, retail e marketing, le direttrici di utilizzo

La crescita inarrestabile del commercio digitale nel mondo

Non andiamo online. Viviamo online

Il 65% degli acquisti è influenzato dal digitale

TEMPO MEDIO GIORNALIERO SPESO SU INTERNET DA QUALSIASI DISPOSITIVO IN ITALIA 6H 08M. FONTE: DIGITAL IN ITALIA 2018, We Are Social

L’e-commerce vale il 10% del retail mondiale in crescita del 15% annuo

L’e-commerce B2B vale il 15% degli scambi mondiale

Elaborazione Netcomm su dati Statica e altri

Elaborazione Netcomm su dati Statica e altri

Elaborazione Netcomm su dati Statica e altri

• Nuovi comportamenti di acquisto, nuovi

modelli di business

• Molte nuove opportunità di business grazie ai

canali digitali

• Il cliente sempre più al centro

• L’e-commerce e il digital marketing guidano la

trasformazione digitale delle imprese

• Le aziende diventano tecnologiche

• Nuovi ruoli, nuova organizzazione, nuova

Governance per il digitale

Il Digital Marketing è al centro delle strategie d’impresa

La complessità del Digital Marketing per l’e-commerce e nel new retail

Oltre 35 tra canali, approcci e tecnologie principali

• Propri siti web e mobile

• Proprie Mobile App

• Search Engine Marketing (SEM)

•Search Engine Optimization

(SEO)

•Search Engine Advertising (SEA)

•Google Shopping / Metasearch

• Social Media Marketing

•Social Media Adv/Ads/Paid

•Social Media non Paid

• Influencer Marketing

• E-mail Marketing • Display Adv

•Display Network

•Display Premium• SMS Marketing • Programmatic Adv

• Affiliate Marketing

• Comparatori, Price Comparison

Engine

• Classified / Business listing

• Native Adv

• Retargeting

• Marketplace Marketing

• Customer Care Marketing

• Mobile Adv

• Referral

• Partnership e Sponsorship

• Digital PR

• Content Marketing

• Marketing Automation

• Performance Marketing

• CRO Conversion Rate

Optimization

• Modelli di attribuzione

• A/B Testing

• Drive to Store

• Loyalty Program

• Web Analytics e Data

Visualization

• DMP - Data Management

Platform

• Dynamic Pricing

• Marketing Conversazionale

• Intelligenza Artificiale

• Assistenti Virtuali e Chatbot

• DAM & MRM (digital asset

management & marketing

resource management)

• PIM (Product Info

Management)

La complessità del Digital Marketing per l’e-commerce e nel new retailEcosistema Dati Digital Marketing

La complessità del Digital Marketing per l’e-commerce e nel new retail

Da 150 a 7.000 tecnologie martech dal 2011 al 2018

Evoluzione del numero di tecnologie disponibili per il marketing (Martech)

Fase 2, DATA DASHBOARD per la Direzione

DATA DASHBOARD /SMART ANALYTICS multicanale, per gestire le attribuzioni ai canali e il continuo miglioramento del CPC

Il ruolo chiave e crescente dei Social

• Nell’audience share

• Nella quota di raccolta pubblicitaria

• Nel gestire più fasi del customer funnel, dal prospecting

comportamentale, il retargeting, la conversion

• Nel definire i nuovi linguaggi e format

• Nello sviluppo dei contenuti

• Degli influencer in molti mercati

• Come nel resto della EU, i temi chiave sono «SoMoVi», Social,

Mobile, Video

BASIC

Obiettivi chiave del digital marketing Canali e tecnologie chiave

• Farsi trovare e indirizzare le domande dei clienti• Ingaggiare e indirizzare nei giusti canali di vendita

• Volumi e performance di traffico e conversion• Prospecting avanzato• Continua riduzione dei costi di acquisizione ordini

• End-to-end, Omnichannel Frictionless Experience • Customer Value & Share of wallet• Continua estensione dell’offerta

• Search, social, chat, e-mail, retargeting• Analytics avanzato• Caring digitale

ADVANCED

OVER THE TOP• Mobile app• Big Data & DMP, Artificial Intelligence,

Automation• Negozio fisico super digitale

• Display, Programmatic, Affiliate, … tutti• Tag&Track avanzato, integrazione canali e

device• Customer Funneling Automation

0 • Immagine aziendale • Sito aziendale

Fonte: «Digital marketing per l’ecommerce e il new retail» Mario Bagliani e Roberto Liscia. Bozza in fase di pubblicazione con HOEPLI. Riproduzione vietata

LA PIRAMIDE DEL DIGITAL MARKETINGLE FASI EVOLUTIVE DEL DIGITAL MARKETING IN AZIENDA

LE FASI EVOLUTIVE DEL DIGITAL MARKETING IN AZIENDA

La centralità dei dati nel digital marketing eco-system

I dati e le fonti di digital marketing per scegliere i paesi

per il Digital Export

AI, retail e marketing, le direttrici di utilizzo

La Cina è il primo mercato eCommerce BtoC (mld euro)

L’e-commerce vale il 10% del retail mondiale, in crescita del 15% annuo

7,5% nel 2019

La crescita del grocery e-commerce in Europa e il ritardo dell’Italia

19

Il traffico Paid genera traffico non Paid (nelle iniziative di successo)

Attrarre i giusti Clienti

Con un costo medio complessivo per visita sostenibile

Individuando il giusto mix di canali e contenuti

Google trends

pag. 21

Scegliere i paesi target e capire i clienti

21

pag. 22

pag. 23

Il costo delle Key Word. Il costo di una visita in negozio, la stima del livello di competitività dei mercati

pag. 24

I social media: dimensionare i mercati comportamentali/spsicografici

pag. 25

I social media: mappare i concorrenti

Alcuni dei molti modelli e canali disponibili per il Digital Export delle imprese italiane

I social media: i costi degli influencer (e micro-influencer) in Cina

Capire i mercati digitali, i KPI di riferimento e accedere a programmi di supporto al Digital Export

La centralità dei dati nel digital marketing eco-system

I dati e le fonti di digital marketing per scegliere i paesi

per il Digital Export

AI, retail e marketing, le direttrici di utilizzo

Il Retail sembra essere il settori con il maggior potenziale economico dalla AI, seguito da logistica e travel

Source: McKinsey

Global potential aggregate economic impact of artificial intelligence in the future

Marketing Data Driven e l’esplosione dei canali digitali

MOBILE E SOCIAL,

SEMPRE E OVUNQUE

I PRODOTTI DIVENTANO

DIGITALI

I WEARABLE MODIFICANO

I COMPORTAMENTI

I NEGOZI CAMBIANO

IL LORO RUOLO

I DEVICE ACQUISTANO

DA SOLICASA E AUTO DIVENTANO

PIATTAFORME DIGITALI

L’ACCESSO VOCALE

DIVENTA

UN NUOVO CANALE

LA VIRTUALITÀ AUMENTA

L’INTERAZIONE COL

CLIENTE

Piani di adozione dell’AI nel 2018 da parte delle imprese worldwide

% di rispondenti

Intelligent Automation adoption plans in enterprise worldwide 2018

Note: Worldwide; 2018; 590 Respondents; Global 2000 enterprise leaders including 100 C-level executives

Further information regarding this statistic can be found on page 8.

Source(s): HfS Research ; KPMG; ID 917952

AI e Marketing. Personalizzazione in ogni elemento di interazione con il cliente

Share of respondents

Note: Worldwide; 2018; 18 years and older; B2C and B2B professionals in financal services, retail, technology,

and travel and hospitality industries

Further information regarding this statistic can be found on page 8.

Source(s): Adobe Systems; ID 915518

% di aziende che usano o hanno in progetto di utilizzate

Gli e-shopper vogliono interagire e avere contenuti personalizzati

S . KORE A

29%

US

39%

UK

37%

Facebook IQ Source: “Tech Transformations Study” by Crowd DNA (Facebook-commissioned study of 4,000 people ages 18–64 in GB, NG, US and ages 20–64 in KR)

34

Il 30/40% degli e-shopper dei mercati più evoluti, si aspetta di ricevere contenuti e offerte personalizzate dopo aver interagito con uno store on-line

Inglesina Baby Spa Flusso Ciclo di Vita del Bambino. E-mail automation (Senza AI)

AI e Big Data per la Product Suggestion

Avancassa virtuale

AI e BIG DATA per segnare le collezioni e i nuovi prodotti

AI e prediction per aiutare le donne a far carriera

AI, prediction e abbonamento per creare una nuova esperienza di acquisto

SELEZIONE ORDINE PAGAMENTO CONSEGNASEARCH RELAZIONEINFORMAZIONE,

formazio, intratt.

Pre sales Sales Post sales

Il consumatore e il Customer Journey

• Uno dei primi trend di sviluppo dirompente individuati dal Gruppo di Lavoro Netcomm Digital Marketing 2020

• I Brand dialogano e il Cliente è assistito in ogni fase del Funnel

• Il Caring per migliorare la conversion e ogni KPI del Funnel

• Il nuovo ruolo del Customer Care che si integra ai nuovi canali digitali e diventa luogo di avanguardia per la AI

• L’interazione vocale come nuova leva del marketing, con spazi e standard tutti da definire

AI e i nuovi canali uomo-macchina

AI e automazione per una delivery economica ed «emozionante»

Fonte: IBM 2018

Automazione dei magazzini per ridurre i costi di preparazione e inoltro ordini, Ocado, Andover UK

On Demand Production & Smart Supply Chain. Dalla personalizzazione alla «Factory on Demand»

Big Data & AIBlock Chain

On Demand Production

Dynamic Fulfillment

Synchronized Planning

Fonte: IBM 2018

ELSE Corp & ATOM Lab. Factory on Demand. RoboShop 2018

UNMADE

L’AI per la felicità del Cliente

Data Curation, automation, personalizzazione, marketing conversazionale, prediction, abbonamento

• Personalizzazione di ogni fase dell’esperienza

• L’e-commerce senza più ordini, ma con dialoghi

• Il prodotto diventa contenuto ed esperienza

• La sorpresa, la varietà, la serendipity

• Mangi / vesti /gestisci /viaggi / ti curi / … meglio

• Last mile e ciclo pack ottimizzato con l’abbonamento

• Il prodotto unico. L’acquisto come intrattenimento e creazione

FASE 1

FASE 2

Se la tua attività non è su internet, non esiste.

Bill GatesFondatore di Microsoft Corporation

Vai la sera a letto credendo di essere un’azienda industriale.Ti svegli la mattina e sei in una software & analytics company.

Jeff ImmeltChairman and CEO of GE

Mario Bagliani

Senior Partner di Netcomm Services

Mobile +39 348 3615000 m.bagliani@gmail.com

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