Iridis group Metodologías Ágiles - UNSL Crystal Claudio Ochoa - Patricio Maller

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Crystal

Claudio Ochoa - Patricio Maller

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Metodologías

• Por “metodología” se entiende generalmente “TODO acerca de cómo una organización produce y entrega sistemas: quien,

que, cuando....

• La metodología óptima varía ente proyectos• La elección de una metodología depende de

– Tamaño del equipo– Criticalidad– Prioridades

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Componentes de una metodología

• Métodos y técnicas• Tamaño: Número de elementos de control (entregables,

standards, actividades, métricas, etc…)• Densidad: detalle y consistencia, nivel de adherencia• Tamaño del equipo• Tamaño del problema

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Tópicos

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Alcance

• Ciclo de vida• Roles• Actividades

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Alcance

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Alcance de una metodología

• Algunas metodologías cubren todos los procesos organizacionales (Big M)

• Otras solo cubren tareas de desarrollo (Small M)

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Principio (1)

Cuanto mas gente involucrada, mayor la metodología requerida– Mas gente, mas coordinación– M mas grandes contienen mas elementos– Una metodologia “m” probablemente no resulte para

un equipo grande– M grandes no necesitan ser usadas en equipos

pequeños

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Principios (2)

Mayor visibilidad en la correctitud (densidad) es necesaria en proyectos de mayor criticalidad– Niveles de criticalidad

• Incomodidad• Pérdidas leves ($) • Pérdidas graves ($)• Pérdida de vidas

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Comparación de densidades

• Aplicación para generar números de Quiniela vs. Control de un tomógrafo

• Ambos equipos de desarrollo usan Use Cases• El primer team podría utilizar unas pocas oraciones en

tarjetas• El segundo, debería respetar rigurosamente la

definición de UML, usar alguna herramienta, configuration management riguroso, revisiones, contratos....

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Principios (3)

Ala relación entre tamaño de la metodología y el costo de implementarla es exponencial– Algunas veces es necesario pagar el costo– Costos:

• Tracking, coordinación• Consistencia en documentación• Revisiones rigurosas

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Relaciones

• Tamaño de M y tamaño de proyecto forman un feedback loop positivo– Menos gente, menos M, mas productividad, aplicaciones mas

grandes• Mas gente necesita mas coordinación -> Mas M

– M mayores, menor productividad, mas gente, mas M, hasta alcanzar un punto fijo

• Límite practico para el tamaño/criticalidad que una metodología dada puede atacar

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Tamaño vs. Staffing

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Principios (4)

La comunicación mas eficiente es cara-a-cara con alguna ayuda visual (pizarrón)– Cuanto mas grande una M, mas dificil

mantener comunicación cara a cara

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Eficiencia/Efectividad de los medios

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Prioridades del proyecto

– Time to market– Libre de defectos– Visibilidad en el proceso

• Difenetes prioridades, diferentes M óptimas

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La M adecuada

– Clean Room optimiza la correctitud– TSP (Humphreys) optimiza predictibilidad– XP optimiza productividad/costos– Crystal optimiza productividad y tolerancia– ASD optimiza la recepción de cambios

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Miedos

• “Las metodologías se basan en miedos” [Beck]• El tamaño de la M se correlaciona con los riesgos• M se “tailoriza” con los miedos colectivos del equipo

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Topología de Metodologías

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Topología de Metodologías

El tamaño del proyecto crece en el eje X

Proyectos mas críticos en el eje Y

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Ajustes On-the-fly

• Una metodología para cada proyecto• La ubicación inicial del proyecto es solo una estimación• Entegas incrementales ayudan a cambiar de ubicación un proyecto

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Resumen

• M tienen roloes, habilidades, actividades, técnicas, herramientas, entregables, estándares, métricas...

• Varias metodologías pueden ser apropiadas• Factores de la elección: tamaño, criticalidad, prioridades

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Resumen: Principios

1. M mas grandes para equipos mas grandes2. M mas densas para proyectos mas críticos3. M mas grandes implican mayores costos (operativos)

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Factores humanos

• Comunicación sensitiva a tiempo y modalidad • Inconsistencia

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Metodologías Just-in-Time

• Tailoring• Tratar de preservar las caracteristicas mas ágiles• Considerar las carácterísticas humanas locales

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Crystal

• Principio: Comunicación y entregables “livianos”• Graduación por criticalidad• Graduación por tamaño del equipo• Código de colores

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Crystal Family

Crystal/Clear es el área mas similar a XP

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Crystal Orange

• Proyectos medianos/aplicaciones industriales• 10-40 personas• 1-2 años de duración• Time-to-market es importante• Rotación de personal• No tienen riego de vida

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Crystal Orange (D40)

• Un solo lugar físico• Mas estructura y coordinación• sub-equipos• Verificaiones pueden no ser rigurosas• Puede extenderse hasta E50

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Crystal Orange (D40)

• Roles: sponsor, business expert, usage expert, tech facilitator, business analyst/designer, project manager, architect, design mentor, designer/programmer, lead designer/programmer, reuse point, writer, tester, UI designer

• Equipos de planeamiento, monitoreo, arquitectura, infraestructura, testing• Poíticas y estándares: SQA, milestones, testing automatizado (regresion)• Las políticas deben respetarse, pero las implementaciones pueden variar

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Crystal Orange (D40)

• Entregables: requirements doc, release sequence, schedule, status reports, UI design doc, common object model, inter-team specs, user manual, source code, test cases.

• Los entregables son suficientemente detallados para permitir comunicación (sin otros medios) dentro del equipo. Peer reviews.

• Templates

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Crystal Clear (C6, D6)

• 6 personas, un espacio compartido• Sin subteams• Menos coordinación• Puede usarse hasta E08

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Crystal Clear (C6, D6)

• Un solo equipo

• Roles : sponsor, senior designer, designer/programmer, user (at least part-time)

• Los roles se distribuyen entre los miembros del equipo

• También hay políticas

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Crystal Clear (C6, D6)

• Entregables: release sequence; schedule of user viewings and deliveries; annotated use cases; design sketches and notes; screen drafts; common object model; running code; test cases; user manual.

l• Templates, estándares de codificación, estándares de UI

• Los miembros del equipo tienen cierta discrecionalidad en las técnicas que aplican

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XP vs. Crystal Clear

• XP es un miembro válido de la familia Crystal Clear• Ambos tienen

– Entregas frecuentes– Foco en comunicación– Compromiso del usuario/cliente– Test de regresión automático– Preocupación por la motivación

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XP vs. Crystal Clear

• Diferencia: disciplina y tolerancia• XP spocos entregables y estándares rigurosos

– Estándares de diseño y codificación– Pair programming– 100% unit test pass– El coach es necesario para mantener la disciplina

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Just-in-time M Tuning

• Obtener información histórica (aunque sea por entrevistas)• Seleccionar un metodología del M-space• Durante el primer incremento

– Post mortems– Cambiar lo que no funciona

• Luego de cada incremento– Team workshop– Definir best practices, oportunidades de mejora