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Notre partenaire :
Julien Coquet
Consultant Sénior
Hub’Sales
Philippe Nieuwbourg
Analyste
Decideo.fr
L’INTÉGRATION ENTRE BUSINESS INTELLIGENCE ET WEB ANALYTICS
Naissance du terme
« Business Intelligence »
› « A Business Intelligence System » par
Hans-Peter LUHN, Octobre 1958, IBM
Journal
Quelques dates clefs
› 1969 : Invention du réseau Arpanet
› 1971 : Invention du micro-processeur
› 1973 : Invention du micro-ordinateur le Micral, par R2E
› 1974 : Invention de TCP/IP
› 1975 : Création de Microsoft
› 1977 : Création de Apple
› 1979 : Invention de Visicalc parDan Bricklin
Une histoire parallèle, le décisionnel
› 60’s : Peter Keen et Charles Stabell – MIT
› 1971 : Michael Scott Morton publie « Management Decision Systems: Computer-Based Support for Decision Making »
› 1975 : Création de Information Builders (4GL)
› 1ère conférence à Atlanta en 1981 sur l’aide à la décision
› 1993 : Les « 12 règles » OLAP du Dr CODD
› Les premiers fournisseurs sont Pilot Software, Comshare, Arbor…
› 1995 : Lancement de myDecisionnel.com qui est devenu Decideo.fr
› 1996 : 1er Forum EIS à Paris
Baromètre 2011 du
décisionnel en entreprise
Une étude réalisée pour
Decideo, la communauté des
utilisateurs de systèmes
décisionnels
Pour quels domaines
fonctionnels
Quelle application clef ?
Volumes de données
stockés
Fréquence de mise à jour
Bases de données
Innovation ?
Evolution des volumes
Evolution des
investissements en 2011
Vos nouvelles applications :
attentes des entreprises
AUJOURD’HUI ET DEMAIN
Produits et fournisseurs
Schéma d’un système décisionnel
Matrice
Outils
• Information Builders
• Microstrategy
• Informatica
Plateformes
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• SAP
• SAS
Pépites
• Vertica
• Corda
• Tableau Software
• Jack Be
• Jedox
Marché
• Qlikview
• Talend
Les platesformes
› Des caractéristiques communes› Croissance externe
› Réaffectation des ressources vers l’intégration
› Moins à la recherche d’innovation
› Modèle économique basé sur les ventes croisées
› Point fort› Un discours d’uniformisation rassurant pour un DSI
› Points faibles› Course aux acquisitions pour compenser l’absence d’innovation
› Coûts de maintenance en hausse
› Impression de « piège » pour certains clients (non plateforme, ouverts)
› Manque d’ouverture
Les plateformes
› IBM› De l’applicatif sans le dire (SPSS, Unica…)
› Mise sur les marchés du web analytics et du prédictif
› Microsoft› Stratégie d’infrastructure
› SAP› Doit « digérer » son virage vers la BI
› Année 2011 charnière
› Oracle› Stratégie financière
› Où est l’innovation ?
› SAS… le cas à part
› Roadmaps
Les outils
› Information Builders, Microstrategy, Informatica…
› Les « vieux » de la BI
› Atouts : Robustesse, scalabilité, rassurant, base clients…
› Mais quelle stratégie ? Quelle visibilité ?
› Souvent innovants, mais manque de persévérance…
› Quand seront-ils rachetés ?
› Roadmap
Le cas QlikView
› De nombreuses tentatives depuis 10 ans
› A basculé d’une stratégie Europe -> US à une stratégie US -> Europe
› Répond aux basses aspirations des utilisateurs : simplicité, vitesse, coût, selfservice…
› Concurrent principal : Excel
› Proposition de valeur légère. Doit renforcer l’offre produit et étendre son offre
› Choisir une stratégie : être sur le podium ou êre racheté ?
› Roadmap
Les pépites
› Tableau Software : à surveiller (même
positionnement que QlikView)
› Corda (Web Analytics)
› PredictiveDB
Les secteurs porteurs
› Proportionnel au volume de données généré, donc…› Banques, Assurances
› Distribution
› Services de flux (télécom, énergie, eau…B2C)
› Surveiller la migration des activités traditionnelles vers le Web› Besoins de Web analytics (Médias par
exemple)
Les attentes des utilisateurs
› Simplicité, simplicité, simplicité !
› Rapidité de test et de déploiement
› Réduction des temps de développement
› Ouverture (l’ouverture d’un produit propriétaire est un excellent argument contre l’open source)
› Respecter les choix et le rythme des entreprises
› Ne pas imposer des évolutions non indispensables
Innovations technologiques
› In-memory
› Interfaces tactiles
› Cartographie, Datavis 2.0
› Prédictif, « vrai » décisionnel
› Merci de votre attention!
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boost online business & R.O.I
Leader français business analytics
Conseil stratégique
Expertise métier et technique
Equipe dédiée analytics: 10 FTE
• SAS fondée en 2008
• 30+ employés
• CA 2011 > 3M€
• 25%+ budget en R&D, JEI
• Clients sur Paris, Lille
http://www.hub-sales.fr
@hubsales
Un mot rapide sur Hub'Sales
boost online business & R.O.I
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boost online business & R.O.IUn mot rapide sur Hub'Sales
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boost online business & R.O.I
Combien d'entre vous:
Utilisent un outil de web analytics ?
Utilisent une solution Business Intelligence ?
Croisent les données des deux environnements ?
Mais avant de commencer, quelques questions
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boost online business & R.O.IDeux mondes séparés
Business
Intelligence
Web
Analytics
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boost online business & R.O.ICôté Business Intelligence…
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boost online business & R.O.ICôté Business Intelligence…
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boost online business & R.O.ICôté Business Intelligence…
Et on finit dans Excel!
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boost online business & R.O.ICôté Business Intelligence…
De la donnée
Encore de la donnée
Toujours de la donnée
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boost online business & R.O.ICôté Business Intelligence…
Un obstacle majeur à l'utilisation
de la BI pour la prise de décision :
le faible potentiel de visualisation
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boost online business & R.O.ICôté Web Analytics…
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boost online business & R.O.ICôté Web Analytics…
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boost online business & R.O.ICôté Web Analytics…
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boost online business & R.O.ICôté Web Analytics…
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boost online business & R.O.ICôté Web Analytics…
De la donnée et du fun …
… mais des systèmes en 'lecture seule'
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boost online business & R.O.IDeux mondes séparés ?
Business
Intelligence
Web
Analytics
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boost online business & R.O.I
Du WA dans le BI ?
Intégration ? Oui mais dans quelle proportion?
Business
Intelligence
Web
Analytics
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boost online business & R.O.I
Du BI dans le WA ?
Intégration ? Oui mais dans quelle proportion?
Web
Analytics
Business
Intelligence
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Le meilleur des deux mondes,
dans son propre écosystème
Une couche de datamining
alimentée par une "plomberie"
Pas un problème de quantité,
juste un problème de processus
Pas de physique quantique,
juste de l'organisation
La solution: les Business Analytics
Business
Analytics
Web
Analytics
Business
Intelligence
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KPIs et besoins métier
Stratégie de collecte de données
Collecte, intégration et segmentation
Datamining, analyse et enseignements
Business Analytics : un processus en 4 étapes
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Définir ses indicateurs
Choisir le bon format, le bon segment, le bon destinataire/public
Identifier les leviers correspondants
Attribuer des responsabilités
Etape 1 : KPIs
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BI
• Base clients
• Base produits
• CRM
• ERP
Web
• Visiteurs
• Infos contenu
• Conversions
Donnéesexternes
• Régies SEM
• Météo
• Call-centers
Etape 2 : Stratégie de collecte de données
OBJECTIF: trouver des clés communes
Schémasde données
Plans de marquage
APIs et imports
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boost online business & R.O.IEtape 3 : collecte, intégration et segmentation
DonnéesBusiness Analytics
BI
Web
Donnéesexternes
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boost online business & R.O.IEtape 4 : Datamining, analyse et enseignements
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• SQLs, BO, ETLs et ELTsInterface BI
• Rapports divers et variésInterface WA
• Cognos, Tableau, QlikViewDatamining
• Intégration de chiffres quotidiensExcel
• Anametrix, CordaPrésentation
Business Analytics : une utilisation composite et complémentaire
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boost online business & R.O.IExemple d'implémentation : client grande distribution
Autresdonnéesmétier
BD catalogue
BDclients/fid
Site Web
Tag JS Web Analytics
DataWarehouse
DSI / BI
Datamining
Présentation
Excel
BDventes offline
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Et alors ?
On fait ça avec la BI
depuis 20 ans !!!““
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SEM & SEO
Presse & Medias
Centres d’appels
Online Vidéo
Campagnes eMail
Réseaux sociaux
CRM, BI, SGBD
Commerce
Panels et Benchmarking
Web Analytics
Publicité Online
C’est la première fois que l’intégration est aussi réussie !
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La promesse de la corrélation
Une puissance d’analyse visuelle inégalée
Dégager rapidement des enseignements
Souplesse d’implémentation et réactivité
Plus adaptée à des petites structures sans BI “usine à gaz”
Solutions complètement SaaS / cloud… ou tout côté DSI
Avantages des Business Analytics pour intégrer le Web avec le reste
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Julien Coquet
HUB'SALES
Responsable Business Analytics
jcoquet@hub-sales.com
Twitter: @juliencoquet
Merci de votre
attention!
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