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Business Intelligence (BI) comprises the set of strategies, processes,
applications, data, technologies and technical architectures which are used to
support the collection, data analysis, presentation and dissemination of business
information.[1] BI technologies provide historical, current and predictive views of
business operations. Common functions of business intelligence technologies
include reporting, online analytical processing, analytics, data mining, process
mining, complex event processing, business performance management,
benchmarking, text mining, predictive analytics and prescriptive analytics. BI
technolgies can handle large amounts of structured and sometimes unstructured
data to help identify, develop and otherwise create new strategic business
opportunities. They aim to allow for the easy interpretation of these big data.
Identifying new opportunities and implementing an effective strategy based on
insights can provide businesses with a competitive market advantage and long-term
stability.
Manuel Terán
Business Intelligence (BI) comprises the set of strategies, processes,
applications, data, technologies and technical architectures which are used to
support the collection, data analysis, presentation and dissemination of business
information.[1] BI technologies provide historical, current and predictive views of
business operations. Common functions of business intelligence technologies
include reporting, online analytical processing, analytics, data mining, process
mining, complex event processing, business performance management,
benchmarking, text mining, predictive analytics and prescriptive analytics. BI
technolgies can handle large amounts of structured and sometimes unstructured
data to help identify, develop and otherwise create new strategic business
opportunities. They aim to allow for the easy interpretation of these big data.
Identifying new opportunities and implementing an effective strategy based on
insights can provide businesses with a competitive market advantage and long-term
stability.
Manuel Terán
Inteligencia de negocios
Es el conjunto de metodologías, procedimientos, infraestructura y
tecnologías orientadas para apoyar en la toma de decisiones y
análisis del comportamiento del negocio y de su entorno por medio
de información confiable, oportuna y fácil de entender
Manuel Terán
Datos
Operación
del negocio
ETL
Análisis
Planeación
Información Conocimiento
Acciones
Ciclo de vida
BPM-BI
Manuel Terán
Estrategia
Métricas, KPI´s
Datos
Modelación
Infraestructura y Aplicaciones
Operacionalización
Ruta a seguir
Aciones
Manuel Terán
Análisis de
requerimientos
Determinación
de fuentes de
información
Tratamiento y
acondicionami
ento de datos
Almacenamien
to de datos
Diseño
Modelos
Analíticos
Diseño de
herramientas de
despliegue Difusión
Planeación Recolección
de datos
Procesamiento
de los datos
Análisis de
los datos Despliegue
Proceso de Inteligencia de
Negocios
Actualizaciones y
operación
Operación
Analytics
Manuel Terán
Aspectos que dificultan una iniciativa
de Inteligencia de Negocios
• No ser reconocida como una iniciativa inter-organizacional y verlo
como un proyecto de TI
• Pensar que BI es un proyecto de tecnología
• No estar alineada a los objetivos organizacionales
• Falta de compromiso de los sponsors
• Poca disponibilidad de los representantes del negocio
• Ausencia de personal calificado
• Mala calidad de datos o la inexistencia de los mismos
Manuel Terán
Descriptive
Analytics
Diagnostic
Analytics
Predictive
Analytics
Prescriptive
Analytics
What
happened?
Why did it
happen?
What will
happen?
How can we
make it
happen?
Difficulty
Va
lue
Gartner
Manuel Terán
Traditional
Business
Intelligence
DELTA de Inteligencia de Negocios
D : Datos, disponibilidad
E: Enterprice, orientación
L: Leadership, ejecutivos
T: Target, estrategia
A: Analyst, talento humano
Fuente: Analytics at work, Thomas H. Davenport
Manuel Terán
HW y SW Personas
Base de datos
relacionales
Fuentes Externas
Extract
Transform
Load
Data
Warehouse
Data
Mart
Reportes
Dashboards
App. Analíticas
Data
Mart
Data
Mart Data
Mart
Hojas de texto y Excel
Sistemas
Transaccionales
Herramientas de
ETL Modelos
Dimensionales Visualización
Arquitectura de Inteligencia de Negocios
Manuel Terán
• Adopción de soluciones de BI Modernas
con capacidades analíticas y no solo
centradas en reportes
• Adopción de soluciones de BI con
capacidades colaborativas
Manuel Terán
• Uso intensivo de grandes volúmenes de
datos, de diferentes formatos y con el
requerimiento de un rápido procesamiento.
• Capacidades a usuario final para
autoservicio para el tratamiento,
acondicionamiento e integración de datos
Manuel Terán
• Inteligencia de negocios para todos.
Soluciones de BI embebidas.
• Focalización de los equipos de TI en la
gobernabilidad de los datos
• Orientación de las personas a una
mentalidad y cultura analítica
Manuel Terán
• Transición de soluciones de inteligencia de
negocios y Analítica en la nube
• Uso natural del usuario final de soluciones
de analítica avanzada
• Competencias analíticas altamente
valoradas
Manuel Terán
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