View
120
Download
5
Category
Tags:
Preview:
DESCRIPTION
ALUR PENELITIAN. Salamun FSaintek Universitas Airlangga. DIAGRAM PENELITIAN. teori masalah rumusan masalah hipotesis variabel fakta rancangan intru- penelitian men - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
ALUR PENELITIAN
SalamunFSaintek Universitas Airlangga
DIAGRAM PENELITIAN
teori
masalah rumusan masalah hipotesis variabel
fakta rancangan intru- penelitian men
laporan sampel
temuan hasil data komputasi statistikMuhammad Cholil Munif
Bagian Ilmu Faal FK Unair
AKHIR CONTOH
ALUR PENELITIAN
Judul :Pengaruh Oksigen Hiperbarik
Terhadap Proses Penyembuhan Cedera Tulang Rawan Sendi Lutut Pada Tikus Putih Jantan
MASALAH
1. OHB DIGUNAKAN UNTUK PENGOBATAN KLINIS DEKOMPRESI
2. OHB DIGUNAKAN UNTUK PENGOBATAN KLINIS NON DEKOPRESSI (LUKA BAKAR, FRAKTUR TULANG, TULANG RAWAN)
PROSES PENYEMBUHAN TULANG RAWAN SENDI PADA PEMBERIAN OHB MASIH BELUM JELAS
URGENSI
1. TULANG RAWAN SENDI JARINGAN UNIK
a. MENAHAN BEBAN TUBUH b. KETEBALAN TIPIS c. TIDAK ADA ALIRAN DARAH d. TERGANTUNG PADA DIFUSI2. CEDERA TULANG RAWAN
PENURUNAN NUTRISI3. PERLU PENGOBATAN CEPAT PaO2
DENGAN OHB
KHRONOLOGI
1. OHB PaO2 DALAM CAIR SINOVIAL UNTUK SINTESIS MATRIKS TULANG RAWAN, KOLAGEN
2. PROLIFERASI SEL SINOVIOSIT TGF PRODUKSI CAIRAN SINOVIAL KONDROSIT TEBAL TULANG RAWAN
SOLUSI
MODEL TIKUS PUTIH DILAKUKAN TRANSEKSI LIGAMEN KRUSIATUM ANTERIOR DAN MENISEKTOMI KMD LATIHAN PADA ROTAROD LALU DIPAPARKAN PADA OHB 2.4 ATA AKHIRNYA DIPERIKSA JUMLAH KONDROSIT YANG MENGEKSPRESI-KAN TGF, JUMLAH KONDROSIT DAN TEBAL TULANG RAWAN
RUMUSAN MASALAH
APAKAH OHB MENINGKATKAN PROSES PENYEMBUHAN TULANG RAWAN SENDI ?
TUJUAN UMUM
MENJELASKAN OHB MEMPERCEPAT PROSES PENYEMBUHAN TULANG RWAN SENDI
TUJUAN KHUSUS
1. MEMBUKTIKAN BAHWA OHB MENINGKATKAN KONDROSIT YANG MENGEKSPRESIKAN TGF
2. MEMBUKTIKAN BAHWA OHB MENINGKATKAN JUMLAH KONDROSIT
3. MEMBUKTIKAN BAHWA OHB MENINGKATKAN TEBAL TULANG RAWAN
4. MENENTUKAN POLA URUTAN VARIABEL YANG DIPENGARUHI
KERANGKA KONSEPOHB
PO2 DARAH
PO2 INTRASEL PROLIFERASI & AKTIFITAS KONDROSIT ATP TGF JUMLH KONDROSIT PROLIFERASI SEL SINOVIOSIT TGF SINTESIS MATRIKS
JUMLAH SINOVIOSIT SINTESIS METALO PROTEINASE PLASMINOGEN ACTIFATOR PRODUKSI CAIR SINOVIAL DEGRADASI MATRIKS
SISTESIS TULANG RAWAN
TEBAL TULANG RAWAN
MEMBRAN SINOVIAL TULANG RAWAN SENDI
HIPOTESIS
OKSIGEN HIPERBARIK (OHB) MENINGKAT-KAN PROSES PENYEMBUHAN CEDERA TULANG RAWAN SENDI
METODE PENELITIAN
JENIS : PENELITIAN EKSPERIMENTALRANCANGAN :POST TEST ONLY CONTROL GROUP DESIGN K1 O1 T A OHB1 RP S K2 O2
OHB2 K3 O3
POPULASI DAN SAMPELPOPULASI TIKUS Ratus novergicus galur
wistarSAMPEL DIPILIH RAMBANG DARI
POPULASI.BESAR SAMPEL PENELITIAN
PENDAHULUAN DIHITUNG DENGAN RUMUS: Z = 1.65
Z = 1.28 D2/2 = 1 n = 9 10BILA PENELITIAN SELESAI BESAR SAMPEL
DIHITUNG KEMBALI PAKAI HIGGINS
2
22
2
DxZZn
VARIABEL
TERGANTUNG 1. PROSENTASE KONDROSIT TGF
2. JUMLAH KONDROSIT 3 TEBAL TULANG RAWAN BEBAS 1. OHB 2.4 ATA 10 KALI (SATU SERI) 2. OHB 2.4 ATA 20 KALI (DUA SERI)
ANALISIS DATA
1. DESKRIPTIP2. NORMALITAS DISTRIBUSI3. HOMOGENITAS VAR. BERAT BADAN4. MANOVA DIIKUTI UJI LSD5. ANALISIS DISKRIMINAN TIPE
DESKRIPTIP6. UJI KORELASI VAR. TERGANTUNG
DAN LAMA PAPARAN OHB
ANALISIS DATA PENELITIAN
DESKRIPTIFReportKELOMPOK KONDROSIT (plp)TEBAL TL RAWAN (mm) TGF BETA (plp)
KONTROLMean 7.8200 6.0000E-02 .8800 Std. Deviation 1.1053 1.0285E-02 . 3425 N 10 10 10 HBO 1 SERI Mean 13.2800 10960 1.5400 Std. Deviation 2.8801 2.3679E-02 .7891 N 10 10 10 HBO 2 SERI Mean 16.7800 16140 2.0800 Std. Deviation 2.5218 1.4300E-02 .8066 N 10 10 10
NORMALIAS DISTRIBUSI
KELOMPOK KONDROSIT
TEBAL TUL RAWAN
TGF
KONSTROL KS ZP
0.7840.570
0.6320.819
0.6570.782
OHB 1 SERI KS ZP
0.3800.999
0.5070959
0.8000.543
OHB 2 SERI KS ZP
0.5460.927
0.4830.974
0.4510.984
KARENA SEMUA PELUANG KESALAHAN > 0.05
DISTRIBUSI VARIABEL NORMAL
MANOVA
Multivariate Testsc
.993 1188.021a 3.000 25.000 .000
.007 1188.021a 3.000 25.000 .000142.563 1188.021a 3.000 25.000 .000142.563 1188.021a 3.000 25.000 .000
.976 8.256 6.000 52.000 .000
.056 26.879a 6.000 50.000 .00016.288 65.151 6.000 48.000 .00016.253 140.857b 3.000 26.000 .000
Pillai's TraceWilks' LambdaHotelling's TraceRoy's Largest RootPillai's TraceWilks' LambdaHotelling's TraceRoy's Largest Root
EffectIntercept
KEL
Value FHypothesis
dfError
df Sig.
Exact statistica.
The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significancelevel.
b.
Design: Intercept+KELc.
UJI BEDA NYATA TERKECIL (LSD)
Pairwise Comparisons
-5.460 1.029 .000-8.960 1.029 .000-3.500 1.029 .002
-4.960E-02 .008 .000-.101 .008 .000
-5.180E-02 .008 .000-.660 .304 .039
-1.200 .304 .001-.540 .304 .087
(J) KELOMPOKHBO 1 SERIHBO 2 SERIHBO 2 SERIHBO 1 SERIHBO 2 SERIHBO 2 SERIHBO 1 SERIHBO 2 SERIHBO 2 SERI
(I) KELOMPOKKONTROL
HBO 1 SERIKONTROL
HBO 1 SERIKONTROL
HBO 1 SERI
Dependent VariableKONDROSIT (plp)
TEBAL TL RAWAN (mm)
TGF BETA (plp)
MeanDifference
(I-J)Std.Error Sig.a
Based on estimated marginal meansAdjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to noadjustments).
a.
DIAGRAM BATANG
RERATA JUMLAH KONDROSIT (plp) MENURUTKELOMPOK PERLAKUAN
RERATA KONDROSIT (plp)
KELOMPOK
HBO 2 SERIHBO 1 SERIKONTROL
RE
RAT
A K
ON
DR
OS
IT (
plp)
18
15
12
9
6
3
0
DIAGRAM BATANG
RERATA TEBAL TULANG RAWAN MENURUTKELOMPOK PERLAKUAN
RERATA TEBAL TL RAWAN (mm)
KELOMPOK
HBO 2 SERIHBO 1 SERIKONTROL
RER
ATA
TEB
AL T
L R
AW
AN
(mm
)
.18
.15
.12
.09
.06
.03
0.00
DIAGRAM BATANG
RERATA TGF BETA (plp) MENURUTKELOMPOK PERLAKUAN
RERATA TGF BETA (plp)
KELOMPOK
HBO 2 SERIHBO 1 SERIKONTROL
RER
ATA
TGF
BET
A (p
lp)
2.2
2.0
1.8
1.6
1.4
1.2
1.0
.8
.6
.4
.2
0.0
ANALISIS DISKRIMINAN , KONTROL X 1 SERI
KONTRIBUSI TERKUAT TEBAL TL RAWAN, KONDROSIT, TGF BETA
Variables Entered/Removeda,b,c,d
TEBAL TLRAWAN(mm)
.328 1 1 ** 36.912 1 18 .000
KONDROSIT (plp) .143 2 1 ** 50.884 2 17 .000
TGFBETA(plp)
.104 3 1 ** 46.131 3 16 .000
Step1
2
3
Entered Statistic df1df2
df3 Statistic df1 df2 Sig.
Exact F
Wilks' Lambda
At each step, the variable that minimizes the overall Wilks' Lambda is entered.Maximum number of steps is 6.a.
Minimum partial F to enter is 3.84.b.
Maximum partial F to remove is 2.71.c.
F level, tolerance, or VIN insufficient for further computation.d.
POLA KONTRIBUSI VARIABEL
TABEL RERATA KONTRIBUSI VARIABEL MENURUT KELOMPOK
Mean
24.6330 22.9196 6.385372.6416 74.6430 19.6673
KELOMPOKKONTROLHBO 1 SERI
KONTRIBKON 12
KONTRIBTEB 12
KONTRIBTGF 12
POLA KONTRIBUSI VARIABEL
.POLA KONTRIBUSI VARIABEL PADA OHB SATU SERI.
KONTROLHBO 1 SERI
KELOMPOK
Statistics : RERATA
KONTRIB KON 12 KONTRIB TEB 12 KONTRIB TGF 12
Variabel
0.0000
25.0000
50.0000
75.0000
NIL
AI
ANALISIS DISKRIMINAN , KONTROL X 2 SERI
KONTRIBUSI TERKUAT TEBAL TL RAWAN, , TGF BETA KONDROSIT
Variables Entered/Removeda,b,c,d
TEBAL TLRAWAN(mm)
.052 1 1 18.0 331.391 1 18.0 .000
TGFBETA(plp)
.040 2 1 18.0 203.542 2 17.0 .000
KONDROSIT (plp) .031 3 1 18.0 164.521 3 16.0 .000
Step1
2
3
Entered Statistic df1 df2 df3 Statistic df1 df2 Sig.Exact F
Wilks' Lambda
At each step, the variable that minimizes the overall Wilks' Lambda is entered.Maximum number of steps is 6.a.
Minimum partial F to enter is 3.84.b.
Maximum partial F to remove is 2.71.c.
F level, tolerance, or VIN insufficient for further computation.d.
POLA KONTRIBUSI VARIABEL
TABEL RERATA KONTRIBUSI VARIABEL MENURUT KELOMPOK
Mean
6.5991 25.7369 19.112137.2424 186.9430 87.1218
KELOMPOKKONTROLHBO 2 SERI
KONTRIBTGF 13
KONTRIBTEB 13
KONTRIBKON 13
POLA KONTRIBUSI VARIABEL
.. POLA KONTRIBUSI VARIABEL PADA OHB DUA SERI
KONTROLHBO 2 SERI
KELOMPOK
Statistics : RERATA
KONTRIB TGF 13 KONTRIB TEB 13 KONTRIB KON 13
Variabel
0.0000
50.0000
100.0000
150.0000
NIL
AI
KORELASI ANTAR VARIABEL
MAKIN LAMA OHB MAKIN TINGGI VARIABEL TERGANTUNG
Correlations
1.000 .769** .398* .854**. .000 .029 .000
30 30 30 30.769** 1.000 .485** .931**.000 . .007 .000
30 30 30 30.398* .485** 1.000 .604**.029 .007 . .000
30 30 30 30.854** .931** .604** 1.000.000 .000 .000 .
30 30 30 30
Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)N
KONDROSIT (plp)
TEBAL TL RAWAN (mm)
TGF BETA (plp)
WAKTU HBO
KONDROSIT(plp)
TEBAL TLRAWAN (mm)
TGF BETA(plp) WAKTU HBO
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.
Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*.
Recommended