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estadistica
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Universidad Autnoma del Estado de Mxico UAEM Secretara de Docencia
Direccin de Estudios Profesionales
Programa de Estudios por Competencias (Estadstica Inferencial)
I. IDENTIFICACIN DEL CURSO
ORGANISMO ACADMICO: Facultad de Economa Programa Educativo: Licenciatura en Economa y Licenciatura en Relaciones Econmicas Internacionales
rea de docencia: Mtodos Cuantitativos y Estadsticos
Aprobacin por los H.H. Consejos Acadmico y de Gobierno
Fecha:
Programa elaborado por: Laura Elena del Moral Barrera y Miguel ngel Daz Carreo
Fecha de elaboracin : 19 de agosto de 2005
Clave
Horas de teora
Horas de prctica
Total
de horas
Crditos
Tipo de
Unidad de Aprendizaje
Carcter de la Unidad de Aprendizaje
Ncleo de formacin Modalidad
L43021
4 2 6 10 Curso-taller Obligatoria Bsico Presencial
Prerrequisitos ( Conocimientos Previos): lgebra elemental, Clculo Diferencial e Integral y Teora de las distribuciones de Probabilidad.
Unidad de Aprendizaje Antecedente
Ninguna
Unidad de Aprendizaje Consecuente
Ninguna Programas educativos en los que se imparte:
Licenciatura en Economa
Licenciatura en Relaciones Econmicas Internacionales
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II. PRESENTACIN La estimacin e inferencia estadstica acerca de los parmetros de una poblacin, tal como podra ser una media, la varianza o una proporcin a partir nicamente de la informacin contenida en una muestra aleatoria de la poblacin requiere del manejo adecuado de una serie de procedimientos estadsticos y matemticos, los cuales son objeto de estudio de la Estadstica Inferencial. Los grandes temas que debern ser revisados con la finalidad de entender la tcnica de la estimacin e inferencia estadsticas son los siguientes.
1. Estimacin
2. Pruebas de Hiptesis
3. Regresin Lineal Simple y Mltiple
III. LINEAMIENTOS DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE
DOCENTE DISCENTE Cubrir el programa en su totalidad
Asistencia al 100% de las sesiones
Puntualidad
Resolver todas las dudas de los dicentes
Corregir a los dicentes con oportunidad
Asistencia al 100% de las sesiones
Puntualidad
Entrega en tiempo y forma de los trabajos encargados
Disciplina
Resolver todos los ejercicios propuestos
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IV. PROPSITO DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE
Desarrollar la capacidad de aplicacin de las tcnicas estadsticas normalmente empleadas en la estimacin e inferencia de los parmetros de una poblacin a partir de la informacin contenida en una muestra de observaciones de la misma poblacin, destacando aquellos procedimientos estadsticos frecuentemente utilizados en el rea de la economa.
V. COMPETENCIAS GENRICAS
Para la Licenciatura en Economa:
Conocimiento y manejo de variables monetarias
Conocimiento sobre evaluacin de proyectos por programa
Anlisis Estadstico y de Pronstico
Realizar investigacin Econmica en el rea de Economa Matemtica.
Aplicar las tcnicas estadsticas de la estimacin e inferencia sobre los diversos fenmenos frecuentemente observados en el campo de la economa
Proponer los procedimientos de estimacin e inferencia estadsticos ms indicados para su aplicacin en casos concretos.
Para la Licenciatura de Relaciones Econmicas Internacionales:
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Realizar estudios e investigaciones referidas a mercados internacionales
Determinar proyecciones de oferta y demanda a nivel internacional de bienes y servicios
Identificar problemticas econmicas, polticas y sociales internacionales
Manejar modelos estadsticos y economtricos
Disear modelos econmicos internacionales
Aplicar modelos econmicos a nivel nacional e internacional
VI. MBITOS DE DESEMPEO PROFESIONAL
Sector Pblico: Instituciones educativas, Cmaras industriales, Municipios, Organismos internacionales, Aduanas.
Sector Privado: Empresas, Consultoras, Instituciones educativas, Banca, Casas de Bolsa
Sector Social: Asociaciones, Fundaciones, Organismos internacionales.
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VII. ESCENARIOS DE APRENDIZAJE
Saln de Clases
Sala de Cmputo
Biblioteca
VIII. NATURALEZA DE LA COMPETENCIA (Inicial, entrenamiento, complejidad creciente, mbito diferenciado)
Inicial
De entrenamiento
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IX. ESTRUCTURA DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE
1. Definir y ejemplificar los conceptos y procedimientos de la Estimacin puntual y por intervalo
2. Definir y ejemplificar los conceptos y procedimientos de las Pruebas de Hiptesis Estadsticas
3. Definir y ejemplificar los conceptos y procedimientos de la regresin Lineal Simple y Mltiple
X.- SECUENCIA DIDCTICA ESTIMACIN
REGRESIN LINEAL
PRUEBAS DE HIPTESIS
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XI. DESARROLLO DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE
ELEMENTOS DE COMPETENCIA UNIDAD DE COMPETENCIA I Conocimientos Habilidades Actitudes/ Valores
Definir y ejemplificar los conceptos y procedimientos de la Estimacin puntual y por intervalo
1. Estimar la media, varianza o proporcin de una poblacin por: - Mtodo de Momentos y - Mtodo de Mxima Verosimilitud 2. Estimacin por intervalo - Mtodo de la variable aleatoria pivote
Observacin Organizacin Anlisis Deduccin
- Inters en la estimacin puntual - Cumplir con el trabajo asignado - Reflexivo - Responsabilidad - Respeto
ESTRATEGIAS DIDCTICAS: Exposicin de los temas Realizacin de ejemplos prcticos Realizacin de ejercicios diagnstico Motivacin a la aplicacin de los conceptos
RECURSOS REQUERIDOS Pizarrn y plumones Proyector de acetatos Proyector de diapositivas (can) Calculadora y Computadora Material didctico
TIEMPO DESTINADO 16 horas tericas y 8 horas prcticas
EVIDENCIAS CRITERIOS DE DESEMPEO I DESEMPEO PRODUCTOS
Empleo correcto de los conceptos de la estimacin puntual tales como estimadores sesgados e insesgados y estimadores de mnima varianza.
Identificacin de los conceptos acordes con los mtodos de la estimacin puntual
Cuaderno de apuntes Problemarios resueltos
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Aplicacin correcta del mtodo de estimacin puntual por Momentos y por Mxima Verosimilitud
Identificacin del procedimiento estadstico que implica el mtodo de estimacin puntual de momentos y de mxima verosimilitud
Cuaderno de apuntes Problemarios resueltos
Empleo correcto de los conceptos de la estimacin por intervalo tales como intervalo de confianza y nivel de confianza .
Identificacin de los conceptos acordes con los mtodos de la estimacin por intervalo
Cuaderno de apuntes Problemarios resueltos
Aplicacin correcta del mtodo de estimacin de la variable aleatoria pivote
Identificacin del procedimiento estadstico que implica el mtodo de estimacin por intervalo de la variable aleatoria pivote
Cuaderno de apuntes Problemarios resueltos
ELEMENTOS DE COMPETENCIA UNIDAD DE COMPETENCIA II Conocimientos Habilidades Actitudes/ Valores
Definir y ejemplificar los conceptos y procedimientos de las Pruebas de Hiptesis Estadsticas
1.Probar Hiptesis Estadsticas - Hiptesis sobre Medias - Hiptesis sobre Varianzas - Hiptesis sobre Proporciones - Pruebas de bondad de ajuste
Observacin Organizacin Anlisis Deduccin
- Inters por las pruebas de hiptesis estadsticas - Cumplir con el trabajo asignado - Reflexivo - Responsabilidad - Respeto
ESTRATEGIAS DIDCTICAS: Exposicin de los temas Realizacin de ejemplos prcticos
RECURSOS REQUERIDOS Pizarrn y plumones Proyector de acetatos
TIEMPO DESTINADO 28 horas tericas y 16 horas prcticas
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Realizacin de ejercicios diagnstico Motivacin a la aplicacin de los conceptos
Proyector de diapositivas (can) Calculadora y Computadora Material didctico
EVIDENCIAS CRITERIOS DE DESEMPEO II DESEMPEO PRODUCTOS
Empleo correcto de los conceptos de las Pruebas de Hiptesis Estadsticas tales como Hiptesis nula, Hiptesis Alternativa, Error tipo I, Error tipo II, Estadstico de Prueba, Nivel de Significancia, Regin Crtica de la Prueba. Potencia de una Prueba Estadstica. Pruebas de una y dos colas.
Identificacin de los conceptos acordes con las Pruebas de Hiptesis Estadsticas
Cuaderno de apuntes Problemarios resueltos
Aplicacin correcta de las pruebas de Hiptesis sobre medias, varianzas y proporciones poblacionales.
Identificacin de los procedimientos estadsticos que implican las pruebas de hiptesis sobre medias, varianzas y proporciones.
Cuaderno de apuntes Problemarios resueltos
Aplicacin correcta de las pruebas estadsticas de bondad de ajuste tales como la Chi-cuadrada y la prueba de Kolmogorov-Smirnof.
Identificacin de los procedimientos estadsticos que implican las pruebas de de bondad de ajuste Chi-cuadrada y de Kolmogorov-Smirnof.
Cuaderno de apuntes Problemarios resueltos
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ELEMENTOS DE COMPETENCIA UNIDAD DE COMPETENCIA III
Conocimientos Habilidades Actitudes/ Valores Definir y ejemplificar los conceptos y procedimientos de la Regresin Lineal Simple y Mltiple
1. Estimar modelos de Regresin Lineal Simple y Mltiple 2. Interpretar los resultados de la estimacin de un modelo de Regresin Lineal Simple y Mltiple
Observacin Organizacin Anlisis Deduccin
- Inters por la Regresin Lineal - Cumplir con el trabajo asignado - Reflexivo - Responsabilidad - Respeto
ESTRATEGIAS DIDCTICAS: Exposicin de los temas Realizacin de ejemplos prcticos Realizacin de ejercicios diagnstico Motivacin a la aplicacin de los conceptos
RECURSOS REQUERIDOS Pizarrn y plumones Proyector de acetatos Proyector de diapositivas (can) Calculadora y Computadora Material didctico
TIEMPO DESTINADO 18 horas tericas y 10 horas prcticas
EVIDENCIAS CRITERIOS DE DESEMPEO III DESEMPEO PRODUCTOS
Empleo correcto de los conceptos de la Regresin Lineal tales como Modelo determinstico, Modelo Aleatorio, Variable Respuesta y Explicativa, Parmetros de un Modelo y Trmino de Perturbacin estocstica.
Identificacin de los conceptos acordes con la Regresin Lineal
Cuaderno de apuntes Problemarios resueltos
Aplicacin correcta del Mtodo de Estimacin de Mnimos Cuadrados Ordinarios (MCO).
Identificacin del procedimiento matemtico y estadstico que implica la estimacin de los parmetros de un
Cuaderno de apuntes Problemarios resueltos
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Modelo de Regresin Lineal por MCO. Aplicacin correcta de la tcnica del Anlisis de Varianza (ANOVA)
Identificacin del procedimiento matemtico y estadstico que implica la elaboracin de un Anlisis de Varianza (ANOVA).
Cuaderno de apuntes Problemarios resueltos
XII. EVALUACIN Y ACREDITACIN
Preguntas Escritas Elaboracin de Problemarios Exmenes Parciales Desempeo en Clase Exposicin de Alumnos.
10% 10% 60% 10% 10%
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XIII. REFERENCIAS
Canavos, G. (1990). Probabilidad y Estadstica. Segunda Edicin. Editorial Mc-Graw Hill, Mxico. Carrascal, U., et. al. (2004). Anlisis Economtrico con E-views. Segunda Edicin. Alfaomega Grupo Editor, S. A. de C. V.
Mendenhall, W. Y Terry S. (1997). Probabilidad y Estadstica para Ingeniera y Ciencias. Cuarta Edicin. Mexico: Prentice Hall Hispanoamericana, S. A. Mood. A. M, Graybill, F. A and Boes, D. C. (1980) Introduction to the Theory of Statistics. Third Edition. International Student Edition.
Novales, A. (1993). Econometra. Segunda Edicin. McGraw-Hill/Interamericana de Espaa, S. A. U. Novales, A. (1997). Estadstica y Econometra. McGraw-Hill/Interamericana de Espaa, S. A.
Walpole, R. E. y Myers, R. H. (1989) Probabilidad y Estadstica para Ingenieros. Tercera Edicin. Editorial Interamericana.
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